CN109784898B - 乘车支付方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种乘车支付方法及相关装置，方法包括：当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取乘客i的上车信息；当检测到乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取乘客i的下车信息；基于上车信息和下车信息对乘客i执行收费‑通行操作，收费‑通行操作包括收费操作和通行操作。采用本申请实施例可提高乘客的进出站速度，有效缓解进出站乘客拥堵的情况。

Description

乘车支付方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种乘车支付方法及相关装置。

背景技术

随着人们环保意识的不断增强，越来越多的人选择公共交通工具作为日常出行方式。目前，乘客乘坐地铁时，在乘车入口和乘车出口均需要扫描二维码或刷交通卡，降低了乘客的进出站速度，容易产生进出站乘客拥堵的情况。

发明内容

本申请实施例提供一种乘车支付方法及相关装置，用于提高乘客的进出站速度，有效缓解进出站乘客拥堵的情况。

第一方面，本申请实施例提供一种乘车支付方法，所述方法包括：

当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取所述乘客i的上车信息；

当检测到所述乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取所述乘客i的下车信息；

基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，所述收费-通行操作包括收费操作和通行操作。

在一个可能的示例中，所述基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，包括：

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第一乘车费用；

当检测到针对所述第一乘车费用的无感支付操作完成时，执行第一通行操作；

或者，执行第二通行操作；

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第二乘车费用；

执行针对所述第二乘车费用的无感支付操作。

在一个可能的示例中，所述上车信息包括所述乘客i的部分面部图像和第一衣着信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于第二阈值，所述获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客k处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客k的至少一张第二人脸图片和至少一个第二衣着信息，每个乘车出口对应一个乘客k；

解析所述至少一张第二人脸图片，得到所述至少一个乘客k对应的至少一个第二面部图像；

若所述至少一个第二面部图像中存在第二目标面部图像，且所述第二目标面部图像对应的第二衣着信息与所述第一衣着信息匹配，则获取所述第二目标面部图像对应的第二乘车出口，所述第二目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第三阈值；

确定所述乘客i处于所述第二乘车出口的信息采集区域。

在一个可能的示例中，所述上车信息包括所述乘客i的部分面部图像和第一体重信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于所述第二阈值，所述获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客m处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客m的至少一张第三人脸图片和至少一个第二体重信息，每个乘车出口对应一个乘客m；

解析所述至少一张第三人脸图片，得到所述至少一个乘客m对应的至少一个第三面部图像；

若所述至少一个第三面部图像中存在第三目标面部图像，且所述第三目标面部图像对应的第二体重信息与所述第一体重信息匹配，则获取所述第三目标面部图像对应的第三乘车出口，所述第三目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

确定所述乘客i处于所述第三乘车出口的信息采集区域。

第二方面，本申请实施例提供一种乘车支付装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取所述乘客i的上车信息；

第二获取单元，用于当检测到所述乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取所述乘客i的下车信息；

执行单元，用于基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，所述收费-通行操作包括收费操作和通行操作。

第三方面，本申请实施例提供一种乘车支付系统，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，上述计算机程序被处理器执行，以实现如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，在本申请实施例中，当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，服务器获取乘客i的上车信息，当检测到乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取乘客i的下车信息，基于上车信息和下车信息对乘客i执行收费-通行操作。相较于乘客在乘车入口或乘车出口扫描二维码或刷交通卡进出站，这样可提高乘客的进出站速度，有效缓解进出站乘客拥堵的情况。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本申请实施例提供的一种乘车支付系统的结构示意图；

图2A是本申请实施例提供的一种乘车支付方法的流程示意图；

图2B是本申请实施例提供的一种示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种乘车支付方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种乘车支付装置的功能单元组成框图；

图5是本申请实施例提供的另一种乘车支付系统的结构示意图。

具体实现方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

以下分别进行详细说明。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种乘车支付系统100的结构示意图。该乘车支付系统100包括多个第一距离传感器110、多个第一摄像头120、多个第一重力传感器130、多个第二距离传感器140、多个第二摄像头150、多个第二重力传感器160、收费设备170、通行设备180和服务器190，多个第一距离传感器110、多个第一摄像头120、多个第一重力传感器130、多个第二距离传感器140、多个第二摄像头150、多个第二重力传感器160、收费设备170和通行设备180均与服务器190连接，第一距离传感器110、第一摄像头120和第一重力传感器130均设置于乘车入口，第二距离传感器140、第二摄像头150和第二重力传感器160均设置于乘车出口，其中：

第一距离传感器110，用于实时获取乘客与乘车入口的距离，以及将乘客与乘车入口的距离上报至服务器190。

第一摄像头120，用于接收服务器190发送的第一拍摄指令，拍摄处于乘车入口的信息采集区域的乘客，将拍摄到的乘客的人脸图片上报至服务器190；接收服务器190发送的第二拍摄指令，拍摄处于乘车入口的信息采集区域的乘客，将拍摄到的乘客的全身图片上报至服务器190；接收服务器190发送的第三拍摄指令，拍摄处于乘车入口的信息采集区域的乘客，将拍摄到的乘客的人眼图片上报至服务器190。

第一重力传感器130，用于获取处于乘车入口的信息采集区域的乘客的体重信息，以及将乘客的体重信息上报至服务器190。

第二距离传感器140，用于实时获取乘客与乘车出口的距离，以及将乘客与乘车出口的距离上报至服务器190。

第二摄像头150，用于接收服务器190发送的第四拍摄指令，拍摄处于乘车出口的信息采集区域的乘客，将拍摄到的乘客的人脸图片上报至服务器190；接收服务器190发送的第五拍摄指令，拍摄处于乘车出口的信息采集区域的乘客，将拍摄到的乘客的全身图片上报至服务器190；接收服务器190发送的第六拍摄指令，拍摄处于乘车出口的信息采集区域的乘客，将拍摄到的乘客的人眼图片上报至服务器190。

第二重力传感器160，用于获取处于乘车出口的信息采集区域的乘客的体重信息，以及将乘客的体重信息上报至服务器190。

收费设备170，用于接收服务器190发送的收费指令，执行收费操作，以及将收费操作的结果上报至服务器190。

通行设备180，用于接收服务器190发送的通行指令，执行通行操作。

服务器190，用于基于第一距离传感器110上报的乘客与乘车入口的距离确定乘客是否处于乘车入口的信息采集区域；基于第一摄像头120上报的乘客的人脸图片得到乘客的面部图像；基于第一摄像头120上报的乘客的全身图片得到乘客的面部图像和身高信息；基于第一摄像头120上报的乘客的人眼图片得到乘客的虹膜信息；基于第一重力传感器130上报的乘客的体重信息得到处于乘车入口的信息采集区域的乘客的体重信息；基于第二距离传感器140上报的乘客与乘车出口的距离确定乘客是否处于乘车出口的信息采集区域；基于第二摄像头150上报的乘客的人脸图片得到乘客的面部图像；基于第二摄像头150上报的乘客的全身图片得到乘客的面部图像和身高信息；基于第二摄像头150上报的乘客的人眼图片得到乘客的虹膜信息；基于第二重力传感器160上报的乘客的体重信息得到处于乘车出口的信息采集区域的乘客的体重信息；向收费设备170发送收费指令；向通行设备180发送通行指令。

可以看出，在本申请实施例中，当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，服务器获取乘客i的上车信息，当检测到乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取乘客i的下车信息，基于上车信息和下车信息对乘客i执行收费-通行操作。相较于乘客在乘车入口或乘车出口扫描二维码或刷公交卡进出站，这样可提高乘客的进出站速度，有效缓解进出站乘客拥堵的情况。

请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供的一种乘车支付方法的流程示意图，应用于上述乘车支付系统，该乘车支付方法包括：

步骤201：当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，服务器获取所述乘客i的上车信息。

其中，乘车入口设置有第一距离传感器、第一摄像头和信息采集区域，第一重力传感器设置于乘车入口的信息采集区域的下方，进站的乘客先经过信息采集区域，后经过乘车入口，如图2B所示。

进一步地，服务器获取乘客i的上车信息之前，所述方法还包括：服务器实时获取第一距离传感器上报的乘客i与乘车入口之间的距离；服务器确定乘客i与乘车入口之间的距离是否处于预设范围；若乘客i与乘车入口之间的距离处于预设范围，则服务器确定乘客i处于乘车入口的信息采集区域。

具体地，服务器获取乘客i的上车信息的实施方式可以为：服务器获取乘客i所处的乘车入口；服务器基于乘车入口与上车站点的映射关系确定乘客i所处的乘车入口对应的目标上车站点；服务器将目标上车站点作为乘客i的上车信息。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的面部图像，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客j处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客j对应的至少一张第一人脸图片，每个乘车出口对应一个乘客j；

服务器解析所述至少一张第一人脸图片，得到所述至少一个乘客j对应的至少一个第一面部图像；

若所述至少一个第一面部图像中存在第一目标面部图像，则服务器获取所述第一目标面部图像对应的第一乘车出口，所述第一目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第一阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第一乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第一人脸图片对应一个乘客j。

具体地，服务器获取乘客j对应的第一人脸图片的实施方式为：服务器获取第二摄像头拍摄到的乘客j的第一图片，第一图片包括乘客j的面部图像；服务器基于人脸识别算法对第一图片执行人脸识别操作，得到乘客j对应的第一人脸图片。

进一步地，服务器得到至少一个乘客j对应的至少一个第一面部图像之后，所述方法还包括：服务器确定每个第一面部图像与乘客i的面部图像的第一匹配率，得到至少一个第一面部图像对应的至少一个第一匹配率；服务器确定至少一个第一匹配率中是否存在第一匹配率大于或等于第一阈值；若至少一个第一匹配率中存在第一匹配率大于或等于第一阈值，则服务器确定大于或等于第一阈值的第一匹配率对应的第一面部图像为第一目标面部图像。

具体地，服务器获取第一目标面部图像对应的第一乘车出口的实施方式为：服务器获取第一目标面部图像对应的第一人脸图片；服务器确定第一目标面部图像所对应第一人脸图片对应的目标乘客j；服务器确定目标乘客j所处的乘车出口；服务器将目标乘客j所处的乘车出口作为第一乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的部门面部图像和第一衣着信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于第二阈值，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客k处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客k的至少一张第二人脸图片和至少一个第二衣着信息，每个乘车出口对应一个乘客k；

服务器解析所述至少一张第二人脸图片，得到所述至少一个乘客k对应的至少一个第二面部图像；

若所述至少一个第二面部图像中存在第二目标面部图像，且所述第二目标面部图像对应的第二衣着信息与所述第一衣着信息匹配，则服务器获取所述第二目标面部图像对应的第二乘车出口，所述第二目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第二乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第二人脸图片和一个第二衣着信息对应一个乘客k。

其中，服务器获取乘客k对应的第二人脸图片的方法与服务器获取乘客j对应的第一人脸图片的方法是相同的，在此不再叙述。

具体地，服务器获取乘客k的第二衣着信息的实施方式为：服务器获取第二摄像头拍摄到的乘客k的第二图片，第二图片包括乘客k的衣着信息；服务器对第二图片执行衣着识别操作，得到乘客k对应的第二衣着信息。

进一步地，服务器得到至少一个乘客k对应的至少一个第二面部图像之后，所述方法还包括：服务器确定每个第二面部图像与乘客i的面部图像的第二匹配率，得到至少一个第二面部图像对应的至少一个第二匹配率；服务器确定至少一个第二匹配率中是否存在第二匹配率大于或等于第三阈值；若至少一个第二匹配率中存在第二匹配率大于或等于第三阈值，则服务器确定大于或等于第三阈值的第二匹配率对应的第二面部图像为第二目标面部图像。

具体地，服务器获取第二目标面部图像对应的第二乘车出口的实施方式为：服务器获取第二目标面部图像对应的第二人脸图片；服务器确定第二目标面部图像所对应第二人脸图片对应的目标乘客k；服务器确定目标乘客k所处的乘车出口；服务器将目标乘客k所处的乘车出口作为第二乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的部分面部图像和第一体重信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于所述第二阈值，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客m处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客m的至少一张第三人脸图片和至少一个第二体重信息，每个乘车出口对应一个乘客m；

服务器解析所述至少一张第三人脸图片，得到所述至少一个乘客m对应的至少一个第三面部图像；

若所述至少一个第三面部图像中存在第三目标面部图像，且所述第三目标面部图像对应的第二体重信息与所述第一体重信息匹配，则服务器获取所述第三目标面部图像对应的第三乘车出口，所述第三目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第三乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第三人脸图片和一个第二体重信息对应一个乘客m。

其中，服务器获取乘客m的第三人脸图片的方法与服务器获取乘客j的第一人脸图片的方法是相同的，在此不再叙述。

进一步地，服务器得到至少一个乘客m对应的至少一个第三面部图像之后，所述方法还包括：服务器确定每个第三面部图像与乘客i的面部图像的第三匹配率，得到至少一个第三面部图像对应的至少一个第三匹配率；服务器确定至少一个第三匹配率中是否存在第三匹配率大于或等于第三阈值；若至少一个第三匹配率中存在第三匹配率大于或等于第三阈值，则服务器确定大于或等于第三阈值的第三匹配率对应的第三面部图像为第三目标面部图像。

具体地，服务器获取第三目标面部图像对应的第三乘车出口的实施方式为：服务器获取第三目标面部图像对应的第三人脸图片；服务器确定第三目标面部图像所对应第三人脸图片对应的目标乘客m；服务器确定目标乘客m所处的乘车出口；服务器将目标乘客m所处的乘车出口作为第三乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的部分面部图像和第一身高信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于所述第二阈值，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客n处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客n的至少一张第一全身图片，每个乘车出口对应一个乘客n；

服务器解析所述至少一张第一全身图片，得到所述至少一个乘客n对应的至少一个第四面部图像和至少一个第二身高信息；

若所述至少一个第四面部图像中存在第四目标面部图像，且所述第四目标面部图像对应的第二身高信息与所述第一身高信息匹配，则服务器获取所述第四目标面部图像对应的第四乘车出口，所述第四目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第四乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第一全身图片对应一个乘客n。

具体地，服务器解析第一全身图片，得到乘客n对应的第四面部图像和第二身高信息的实施方式为：服务器获取第二摄像头拍摄到的乘客n的第三图片；服务器基于人脸识别算法对第三图片执行人脸识别操作，得到乘客n对应的第四人脸图片；服务器基于人体轮廓识别算法对第三图片执行人体轮廓识别操作，得到乘客n对应的目标距离，目标距离为乘客n的身高在第三图片中的距离；服务器基于距离与身高的映射关系确定第一距离对应的目标身高，以及将目标身高作为第二身高信息。

进一步地，服务器得到至少一个乘客n对应的至少一个第四面部图像和至少一个第二身高信息之后，所述方法还包括：服务器确定每个第四面部图像与乘客i的面部图像的第四匹配率，得到至少一个第四面部图像对应的至少一个第四匹配率；服务器确定至少一个第四匹配率中是否存在第四匹配率大于或等于第三阈值；若至少一个第四匹配率中存在第四匹配率大于或等于第三阈值，则服务器确定大于或等于第三阈值的第四匹配率对应的第四面部图像为第四目标面部图像。

具体地，服务器获取第四目标面部图像对应的第四乘车出口的实施方式为：服务器获取第四目标面部图像对应的第一全身图片；服务器确定第四目标面部图像所对应第一全身图片对应的目标乘客n；服务器确定目标乘客n所处的乘车出口；服务器将目标乘客n所处的乘车出口作为第四乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括乘客i的部分面部图像、第三衣着信息和第三体重信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于所述第二阈值，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客p处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客p的至少一张第四人脸图片、至少一个第四衣着信息和至少一个第四体重信息，每个乘车出口对应一个乘客p；

服务器解析所述至少一张第四人脸图片，得到所述至少一个乘客p对应的至少一个第五面部图像；

若所述至少一个第五面部图像中存在第五目标面部图像，且所述第五目标面部图像对应的第四衣着信息与所述第三衣着信息匹配、所述第五目标面部图像对应的第四体重信息与所述第三体重信息匹配，则服务器获取所述第五目标面部图像对应的第五乘车出口，所述第五目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第五乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第四人脸图片、一个第四衣着信息和一个第四体重信息对应一个乘客p。

其中，服务器获取乘客p的第四人脸图片的方法与服务器获取乘客j的第一人脸图片的方法是相同的，在此不再叙述。

其中，服务器获取乘客p的第四衣着信息的方法与服务器获取乘客k的第二衣着信息的方法是相同的，在此不再叙述。

进一步地，服务器得到至少一个乘客p对应的至少一个第五面部图像之后，所述方法还包括：服务器确定每个第五面部图像与乘客i的面部图像的第五匹配率，得到至少一个第五面部图像对应的至少一个第五匹配率；服务器确定至少一个第五匹配率中是否存在第五匹配率大于或等于第三阈值；若至少一个第五匹配率中存在第五匹配率大于或等于第三阈值，则服务器确定大于或等于第三阈值的第五匹配率对应的第五面部图像为第五目标面部图像。

具体地，服务器获取第五目标面部图像对应的第五乘车出口的实施方式为：服务器获取第五目标面部图像对应的第四人脸图片；服务器确定第五目标面部图像所对应第四人脸图片对应的目标乘客p；服务器确定目标乘客p所处的乘车出口；服务器将目标乘客p所处的乘车出口作为第五乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的部分面部图像、第五衣着信息和第三身高信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于所述第二阈值，所述获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客q处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客q的至少一张第二全身图片和至少一个第六衣着信息，每个乘车出口对应一个乘客q；

服务器解析所述至少一张第二全身图片，得到所述至少一个乘客q对应的至少一个第六面部图像和至少一个第四身高信息；

若所述至少一个第六面部图像中存在第六目标面部图像，且所述第六目标面部图像对应的第六衣着信息与所述第五衣着信息匹配、所述第六目标面部图像对应的第四身高信息与所述第三身高信息匹配，则服务器获取所述第六目标面部图像对应的第六乘车出口，所述第六目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第六乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第二全身图片和一个第六衣着信息对应一个乘客q。

其中，服务器解析第二全身图片，得到乘客q对应的第六面部图像和第四身高信息的方法与服务器解析第一全身图片，得到乘客n对应的第四面部图像和第二身高信息的方法是相同的，在此不再叙述。

进一步地，服务器得到至少一个乘客q对应的至少一个第六面部图像和至少一个第四身高信息之后，所述方法还包括：服务器确定每个第六面部图像与乘客i的面部图像的第六匹配率，得到至少一个第六面部图像对应的至少一个第六匹配率；服务器确定至少一个第六匹配率中是否存在第六匹配率大于或等于第三阈值；若至少一个第六匹配率中存在第六匹配率大于或等于第三阈值，则服务器确定大于或等于第三阈值的第六匹配率对应的第六面部图像为第六目标面部图像。

具体地，服务器获取第六目标面部图像对应的第六乘车出口的实施方式为：服务器获取第六目标面部图像对应的第二全身图片；服务器确定第六目标面部图像所对应第二全身图片对应的目标乘客q；服务器确定目标乘客q所处的乘车出口；服务器将目标乘客q所处的乘车出口作为第六乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的部分面部图像、第五体重信息和第五身高信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于所述第二阈值，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客r处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客r的至少一张第三全身图片和至少一个第六体重信息，每个乘车出口对应一个乘客r；

服务器解析所述至少一张第三全身图片，得到所述至少一个乘客r对应的至少一个第七面部图像和至少一个第六身高信息；

若所述至少一个第七面部图像中存在第七目标面部图像，且所述第七目标面部图像对应的第六体重信息与所述第五体重信息匹配、所述第七目标面部图像对应的第六身高信息与所述第五身高信息匹配，则服务器获取所述第七目标面部图像对应的第七乘车出口，所述第七目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第七乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第三全身图片和一个第六体重信息对应一个乘客r。

其中，服务器解析第三全身图片，得到乘客r对应的第七面部图像和第六身高信息的方法与服务器解析第一全身图片，得到乘客n对应的第四面部图像和第二身高信息的方法是相同的，在此不再叙述。

进一步地，服务器得到至少一个乘客r对应的至少一个第七面部图像和至少一个第六身高信息之后，所述方法还包括：服务器确定每个第七面部图像与乘客i的面部图像的第七匹配率，得到至少一个第七面部图像对应的至少一个第七匹配率；服务器确定至少一个第七匹配率中是否存在第七匹配率大于或等于第三阈值；若至少一个第七匹配率中存在第七匹配率大于或等于第三阈值，则服务器确定大于或等于第三阈值的第七匹配率对应的第七面部图像为第七目标面部图像。

具体地，服务器获取第七目标面部图像对应的第七乘车出口的实施方式为：服务器获取第七目标面部图像对应的第三全身图片；服务器确定第七目标面部图像所对应第三全身图片对应的目标乘客r；服务器确定目标乘客r所处的乘车出口；服务器将目标乘客r所处的乘车出口作为第七乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的部分面部图像、第七衣着信息、第七体重信息和第七身高信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于所述第二阈值，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客s处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客s的至少一张第四全身图片、至少一个第八衣着信息和至少一个第八体重信息，每个乘车出口对应一个乘客s；

服务器解析所述至少一张第四全身图片，得到所述至少一个乘客s对应的至少一个第八面部图像和至少一个第八身高信息；

若所述至少一个第八面部图像中存在第八目标面部图像，且所述第八目标面部图像对应的第八衣着信息与所述第七衣着信息匹配、所述第八目标面部图像对应的第八体重信息与所述第七体重信息匹配、所述第八目标面部图像对应的第八身高信息与所述第七身高信息匹配，则服务器获取所述第八目标面部图像对应的第八乘车出口，所述第八目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第八乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第四全身图片、一个第八衣着信息和一个第八体重信息对应一个乘客s。

其中，服务器获取乘客s的个第八衣着信息的方法与服务器获取乘客k的第二衣着信息的方法是相同的，在此不再叙述。

其中，服务器解析第四全身图片，得到乘客s对应的第八面部图像和第八身高信息的方法与服务器解析第一全身图片，得到乘客n对应的第四面部图像和第二身高信息的方法是相同的，在此不再叙述。

进一步地，服务器得到至少一个乘客s对应的至少一个第八面部图像和至少一个第八身高信息之后，所述方法还包括：服务器确定每个第八面部图像与乘客i的面部图像的第八匹配率，得到至少一个第八面部图像对应的至少一个第八匹配率；服务器确定至少一个第八匹配率中是否存在第八匹配率大于或等于第三阈值；若至少一个第八匹配率中存在第八匹配率大于或等于第三阈值，则服务器确定大于或等于第三阈值的第八匹配率对应的第八面部图像为第八目标面部图像。

具体地，服务器获取第八目标面部图像对应的第八乘车出口的实施方式为：服务器获取第八目标面部图像对应的第四全身图片；服务器确定第八目标面部图像所对应第四全身图片对应的目标乘客s；服务器确定目标乘客s所处的乘车出口；服务器将目标乘客s所处的乘车出口作为第八乘车出口。

在一个可能的示例中，上车信息包括所述乘客i的第一虹膜信息，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客t处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客t对应的至少一张第五人脸图片，每个乘车出口对应一个乘客s；

服务器解析所述至少一张第五人脸图片，得到所述至少一个乘客t对应的至少一个第二虹膜信息；

若所述至少一个第二虹膜信息中存在目标虹膜信息，则服务器获取所述目标虹膜信息对应的第九乘车出口，所述目标虹膜信息与所述第一虹膜信息的匹配率大于或等于第四阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第九乘车出口的信息采集区域。

其中，每张第五人脸图片对应一个乘客t，每个第二虹膜信息对应一个乘客t。

其中，服务器获取乘客t对应的第五人脸图片的方法与服务器获取乘客j的第一人脸图片的方法是相同的，在此不再叙述。

其中，服务器解析第五人脸图片，得到乘客t对应的第二虹膜信息为现有技术，在此不再叙述。

进一步地，服务器得到至少一个乘客t对应的至少一个第二虹膜信息之后，所述方法还包括：服务器确定每个第二虹膜信息与乘客i的虹膜信息的第九匹配率，得到至少一个第二虹膜信息对应的至少一个第九匹配率；服务器确定至少一个第九匹配率中是否存在第九匹配率大于或等于第四阈值；若至少一个第九匹配率中存在第九匹配率大于或等于第四阈值，则服务器确定大于或等于第四阈值的第九匹配率对应的第二虹膜信息为目标虹膜信息。

具体地，服务器获取目标虹膜信息对应的第九乘车出口的实施方式为：服务器获取目标虹膜信息对应的第五人脸图片；服务器确定目标虹膜信息所对应第五人脸图片对应的目标乘客t；服务器确定目标乘客t所处的乘车出口；服务器将目标乘客t所处的乘车出口作为第九乘车出口。

步骤202：当检测到所述乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述乘客i的下车信息。

其中，乘车入口设置有第二距离传感器、第二摄像头和信息采集区域，第二重力传感器设置于乘车出口的信息采集区域的下方，出站的乘客先经过信息采集区域，后经过乘车出口。

其中，服务器确定乘客i处于乘车出口的信息采集区域的方法与服务器确定乘客i处于乘车入口的信息采集区域的方法是相同的，在此不再叙述。

具体地，服务器获取乘客i的下车信息的实施方式可以为：服务器获取乘客i所处的乘车出口；服务器基于乘车出口与下车站点的映射关系确定乘客i所处的乘车出口对应的目标下车站点；服务器将目标下车站点作为乘客i的下车信息。

步骤203：服务器基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，所述收费-通行操作包括收费操作和通行操作。

在一个可能的示例中，服务器基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，包括：

服务器基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第一乘车费用；

当检测到针对所述第一乘车费用的无感支付操作完成时，服务器执行第一通行操作；

或者，服务器执行第二通行操作；

服务器基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第二乘车费用；

服务器执行针对所述第二乘车费用的无感支付操作。

其中，无感支付指的是一种利用与乘客绑定的相关支付工具来支付乘车费用的快捷支付方式。

其中，第一通行操作和第二通行操作均为通行设备开启闸门，使得乘客通过乘车出口。

具体地，服务器基于上车信息和下车信息确定乘客i的第一乘车费用的实施方式可以为：服务器基于上车信息、下车信息以及上车站点、下车站点与乘车费用之间的映射关系确定乘客i的第一乘车费用。

其中，上车站点、下车站点与乘车费用之间的映射关系如下表1所示：

表1

上车站点	下车站点	乘车费用
			A	B	X<sub>1</sub>
A	C	X<sub>2</sub>
			B	C	X<sub>3</sub>
......	......

其中，服务器基于上车信息和下车信息确定乘客i的第二乘车费用的方法与服务器基于上车信息和下车信息确定乘客i的第一乘车费用的方法相同，在此不再叙述。

可以看出，在本申请实施例中，当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，服务器获取乘客i的上车信息，当检测到乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取乘客i的下车信息，基于上车信息和下车信息对乘客i执行收费-通行操作。相较于乘客在乘车入口或乘车出口扫描二维码或刷交通卡出站，这样可提高乘客的进出站速度，有效缓解进出站乘客拥堵的情况。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种乘车支付方法的流程示意图，应用于上述乘车支付系统，该乘车支付方法包括：

步骤301：当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，服务器获取所述乘客i的上车信息。

步骤302：当检测到至少一个乘客j处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客j对应的至少一张第一人脸图片，每个乘车出口对应一个乘客j。

步骤303：服务器解析所述至少一张第一人脸图片，得到所述至少一个乘客j对应的至少一个第一面部图像。

步骤304：若所述至少一个第一面部图像中存在第一目标面部图像，则服务器获取所述第一目标面部图像对应的第一乘车出口，所述第一目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第一阈值。

步骤305：服务器确定所述乘客i处于所述第一乘车出口的信息采集区域。

步骤306：服务器获取所述乘客i的下车信息。

步骤307：服务器基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第一乘车费用。

步骤308：当检测到针对所述第一乘车费用的无感支付操作完成时，服务器执行第一通行操作。

需要说明的是，图3所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程，在此不再叙述。

上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，乘车支付装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据所述方法示例对乘车支付装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

下面为本申请装置实施例，本申请装置实施例用于执行本申请方法实施例所实现的方法。请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种乘车支付装置400的功能单元组成框图，该乘车支付装置400包括：

第一获取单元401，用于当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取所述乘客i的上车信息；

第二获取单元402，用于当检测到所述乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取所述乘客i的下车信息；

执行单元403，用于基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，所述收费-通行操作包括收费操作和通行操作。

可以看出，在本申请实施例中，当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取乘客i的上车信息，当检测到乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取乘客i的下车信息，基于上车信息和下车信息对乘客i执行收费-通行操作。相较于乘客在乘车入口或乘车出口扫描二维码或刷交通卡进出站，这样可提高乘客的进出站速度，有效缓解进出站乘客拥堵的情况。

在一个可能的示例中，在基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作方面，上述执行单元403具体用于：

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第一乘车费用；

当检测到针对所述第一乘车费用的无感支付操作完成时，执行第一通行操作；

或者，执行第二通行操作；

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第二乘车费用；

执行针对所述第二乘车费用的无感支付操作。

在一个可能的示例中，上述乘车支付装置400还包括：

第三获取单元404，用于当检测到至少一个乘客j处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客j对应的至少一张第一人脸图片，每个乘车出口对应一个乘客j；

解析单元405，用于解析所述至少一张第一人脸图片，得到所述至少一个乘客j对应的至少一个第一面部图像；

第四获取单元406，用于若所述至少一个第一面部图像中存在第一目标面部图像，则获取所述第一目标面部图像对应的第一乘车出口，所述第一目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第一阈值；

确定单元407，用于确定所述乘客i处于所述第一乘车出口的信息采集区域。

在一个可能的示例中，

第三获取单元404，还用于当检测到至少一个乘客k处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客k的至少一张第二人脸图片和至少一个第二衣着信息，每个乘车出口对应一个乘客k；

解析单元405，还用于解析所述至少一张第二人脸图片，得到所述至少一个乘客k对应的至少一个第二面部图像；

第四获取单元406，还用于若所述至少一个第二面部图像中存在第二目标面部图像，且所述第二目标面部图像对应的第二衣着信息与所述第一衣着信息匹配，则获取所述第二目标面部图像对应的第二乘车出口，所述第二目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第三阈值；

确定单元407，还用于确定所述乘客i处于所述第二乘车出口的信息采集区域。

在一个可能的示例中，

第三获取单元404，还用于当检测到至少一个乘客m处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客m的至少一张第三人脸图片和至少一个第二体重信息，每个乘车出口对应一个乘客m；

解析单元404，还用于解析所述至少一张第三人脸图片，得到所述至少一个乘客m对应的至少一个第三面部图像；

第四获取单元405，还用于若所述至少一个第三面部图像中存在第三目标面部图像，且所述第三目标面部图像对应的第二体重信息与所述第一体重信息匹配，则获取所述第三目标面部图像对应的第三乘车出口，所述第三目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

确定单元407，还用于确定所述乘客i处于所述第三乘车出口的信息采集区域。

与上述图2A和图3所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种乘车支付系统的结构示意图，该乘车支付系统包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取所述乘客i的上车信息；

当检测到所述乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取所述乘客i的下车信息；

基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，所述收费-通行操作包括收费操作和通行操作。

可以看出，在本申请实施例中，当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取乘客i的上车信息，当检测到乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取乘客i的下车信息，基于上车信息和下车信息对乘客i执行收费-通行操作。相较于乘客在乘车入口或乘车出口扫描二维码或刷交通卡进出站，这样可提高乘客的进出站速度，有效缓解进出站乘客拥堵的情况。

在一个可能的示例中，在基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第一乘车费用；

当检测到针对所述第一乘车费用的无感支付操作完成时，执行第一通行操作；

或者，执行第二通行操作；

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第二乘车费用；

执行针对所述第二乘车费用的无感支付操作。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

当检测到至少一个乘客j处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客j对应的至少一张第一人脸图片，每个乘车出口对应一个乘客j；

解析所述至少一张第一人脸图片，得到所述至少一个乘客j对应的至少一个第一面部图像；

若所述至少一个第一面部图像中存在第一目标面部图像，则获取所述第一目标面部图像对应的第一乘车出口，所述第一目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第一阈值；

确定所述乘客i处于所述第一乘车出口的信息采集区域。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

当检测到至少一个乘客k处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客k的至少一张第二人脸图片和至少一个第二衣着信息，每个乘车出口对应一个乘客k；

解析所述至少一张第二人脸图片，得到所述至少一个乘客k对应的至少一个第二面部图像；

若所述至少一个第二面部图像中存在第二目标面部图像，且所述第二目标面部图像对应的第二衣着信息与所述第一衣着信息匹配，则获取所述第二目标面部图像对应的第二乘车出口，所述第二目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第三阈值；

确定所述乘客i处于所述第二乘车出口的信息采集区域。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

当检测到至少一个乘客m处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客m的至少一张第三人脸图片和至少一个第二体重信息，每个乘车出口对应一个乘客m；

解析所述至少一张第三人脸图片，得到所述至少一个乘客m对应的至少一个第三面部图像；

若所述至少一个第三面部图像中存在第三目标面部图像，且所述第三目标面部图像对应的第二体重信息与所述第一体重信息匹配，则获取所述第三目标面部图像对应的第三乘车出口，所述第三目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于所述第三阈值；

确定所述乘客i处于所述第三乘车出口的信息采集区域。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质用于存储计算机程序，上述计算机程序被处理器执行，以实现如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (6)

1.一种乘车支付方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取所述乘客i的上车信息；

当检测到所述乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取所述乘客i的下车信息；

基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，所述收费-通行操作包括收费操作和通行操作；

所述上车信息包括所述乘客i的部分面部图像、第七衣着信息、第七体重信息和第七身高信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于第二阈值，服务器获取所述乘客i的上车信息之后，所述方法还包括：

当检测到至少一个乘客s处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，服务器获取所述至少一个乘客s的至少一张第四全身图片、至少一个第八衣着信息和至少一个第八体重信息，每个乘车出口对应一个乘客s；

服务器解析所述至少一张第四全身图片，得到所述至少一个乘客s对应的至少一个第八面部图像和至少一个第八身高信息；

若所述至少一个第八面部图像中存在第八目标面部图像，且所述第八目标面部图像对应的第八衣着信息与所述第七衣着信息匹配、所述第八目标面部图像对应的第八体重信息与所述第七体重信息匹配、所述第八目标面部图像对应的第八身高信息与所述第七身高信息匹配，则服务器获取所述第八目标面部图像对应的第八乘车出口，所述第八目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第三阈值；

服务器确定所述乘客i处于所述第八乘车出口的信息采集区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，包括：

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第一乘车费用；

当检测到针对所述第一乘车费用的无感支付操作完成时，执行第一通行操作；

或者，执行第二通行操作；

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第二乘车费用；

执行针对所述第二乘车费用的无感支付操作。

3.一种乘车支付装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于当检测到乘客i处于乘车入口的信息采集区域时，获取所述乘客i的上车信息；

第二获取单元，用于当检测到所述乘客i处于乘车出口的信息采集区域时，获取所述乘客i的下车信息；

执行单元，用于基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作，所述收费-通行操作包括收费操作和通行操作；

所述上车信息包括所述乘客i的部分面部图像、第七衣着信息、第七体重信息和第七身高信息，所述部分面部图像的面积与所述乘客i的整个面部图像的面积的比值小于第二阈值，获取所述乘客i的上车信息之后，所述装置还用于：

当检测到至少一个乘客s处于至少一个乘车出口的信息采集区域时，获取所述至少一个乘客s的至少一张第四全身图片、至少一个第八衣着信息和至少一个第八体重信息，每个乘车出口对应一个乘客s；

解析所述至少一张第四全身图片，得到所述至少一个乘客s对应的至少一个第八面部图像和至少一个第八身高信息；

若所述至少一个第八面部图像中存在第八目标面部图像，且所述第八目标面部图像对应的第八衣着信息与所述第七衣着信息匹配、所述第八目标面部图像对应的第八体重信息与所述第七体重信息匹配、所述第八目标面部图像对应的第八身高信息与所述第七身高信息匹配，则获取所述第八目标面部图像对应的第八乘车出口，所述第八目标面部图像与所述乘客i的面部图像的匹配率大于或等于第三阈值；

确定所述乘客i处于所述第八乘车出口的信息采集区域。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，在基于所述上车信息和所述下车信息对所述乘客i执行收费-通行操作方面，所述执行单元具体用于：

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第一乘车费用；

当检测到针对所述第一乘车费用的无感支付操作完成时，执行第一通行操作；

或者，执行第二通行操作；

基于所述上车信息和所述下车信息确定所述乘客i的第二乘车费用；

执行针对所述第二乘车费用的无感支付操作。

5.一种乘车支付系统，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-2任一项所述的方法中的步骤的指令。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，以实现如权利要求1-2任一项所述的方法。

Images