CN109783673A - 一种舌象图像的标注方法和装置 - Google Patents
一种舌象图像的标注方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109783673A CN109783673A CN201910027938.5A CN201910027938A CN109783673A CN 109783673 A CN109783673 A CN 109783673A CN 201910027938 A CN201910027938 A CN 201910027938A CN 109783673 A CN109783673 A CN 109783673A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tongue picture
- tongue
- mark
- target
- feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 21
- 238000002372 labelling Methods 0.000 abstract description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 12
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 11
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 10
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 101100116390 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) ded1 gene Proteins 0.000 description 3
- 101100311460 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) sum2 gene Proteins 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 3
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 3
- MCSXGCZMEPXKIW-UHFFFAOYSA-N 3-hydroxy-4-[(4-methyl-2-nitrophenyl)diazenyl]-N-(3-nitrophenyl)naphthalene-2-carboxamide Chemical compound Cc1ccc(N=Nc2c(O)c(cc3ccccc23)C(=O)Nc2cccc(c2)[N+]([O-])=O)c(c1)[N+]([O-])=O MCSXGCZMEPXKIW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- KLDZYURQCUYZBL-UHFFFAOYSA-N 2-[3-[(2-hydroxyphenyl)methylideneamino]propyliminomethyl]phenol Chemical compound OC1=CC=CC=C1C=NCCCN=CC1=CC=CC=C1O KLDZYURQCUYZBL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 201000001098 delayed sleep phase syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000033921 delayed sleep phase type circadian rhythm sleep disease Diseases 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000019580 granularity Nutrition 0.000 description 1
- 238000007373 indentation Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 1
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 1
- 206010034754 petechiae Diseases 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种舌象图像的标注方法和装置，所述方法包括：获取舌象图像，并从所述舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；所述目标舌象特征为所述多个舌象特征中的任一舌象特征；根据所述标注次数确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；在全部所述舌象特征的标注结果均满足所述标注终止条件时，确定所述舌象图像完成标注。这样，由于预先对舌象特征进行了舌象等级的划分，使得每个标注人员可以准确确定该目标舌象特征对应的目标舌象等级，并且本发明通过多人标注方式对该目标舌象特征进行标注，提高舌象特征的标注准确度。
Description
技术领域
本申请涉及视觉领域和中医舌诊领域，特别是涉及一种舌象图像的标注方法和装置。
背景技术
中医诊法有丰富的内容，舌诊是中医诊法的重要内容之一。舌诊，又称望舌，是随着祖国医学的发展而逐步形成的一种独特的诊断方法，几乎成为每一个中医临证的检查常规。随着社会的进步、经济的发展，人民的保健意识逐步增强，舌诊作为一种检测健康、诊断疾病的技术，将会走进千家万户，为人类造福。通过对人体舌质、舌苔和舌下络脉等诊察，以了解人体的生理功能和病理变化。
由于不同诊察人员之间存在不同的认知偏向，使得舌诊缺乏客观性，进而影响辨证论治，并且传统的舌象特征的标注通常将舌象特征表示为某些舌象特征的有无，例如舌质的红与否、舌苔的腻与否，等等。这样，仅将舌象特征进行二分类，无法对舌象特征进行准确表示，从而造成标注结果的准确度较低。
发明内容
鉴于上述问题，本申请实施例提供一种舌象图像的标注方法和装置。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种舌象图像的标注方法，包括：
获取舌象图像，并从所述舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；
获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；所述目标舌象特征为所述多个舌象特征中的任一舌象特征；
根据所述标注次数确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；
在全部所述舌象特征的标注结果均满足所述标注终止条件时，确定所述舌象图像完成标注。
相应的，本申请实施例还公开了一种舌象图像的标注装置，包括：
第一获取模块，用于获取舌象图像，并从所述舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；
第二获取模块，用于获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；所述目标舌象特征为所述多个舌象特征中的任一舌象特征；
第一确定模块，用于根据所述标注次数确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；
第二确定模块，用于在全部所述舌象特征的标注结果均满足所述标注终止条件时，确定所述舌象图像完成标注。
本申请实施例还提供一种装置，包括处理器以及存储器，其中，
所述处理器执行所述存储器所存放的计算机程序代码，以实现本申请所述的舌象图像的标注方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请所述的舌象图像的标注方法的步骤。
本申请实施例包括以下优点：
本申请实施例通过获取舌象图像，并从所述舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；获取每个所述舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；根据所述标注次数确定每个所述舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；在全部所述舌象特征的标注结果均满足标注终止条件时，确定所述舌象图像完成标注。这样，由于预先对舌象特征进行了舌象等级的划分，使得每个标注人员可以准确确定该目标舌象特征对应的目标舌象等级，并且本发明通过多人标注方式对该目标舌象特征进行标注，提高舌象特征的标注准确度。
附图说明
图1是本申请的一种舌象图像的标注方法实施例的步骤流程图；
图2是本申请的一种舌象图像的标注方法可选实施例的步骤流程图；
图3是本申请的一种舌象图像的标注装置实施例的结构框图；
图4是本申请的一种舌象图像的标注装置可选实施例的结构图；
图5是本申请的一种舌象图像的标注装置可选实施例的结构图；
图6是本申请的一种舌象图像的标注装置可选实施例的结构图；
图7为本申请的一实施例提供的舌象图像的标注装置的硬件结构示意图；
图8为本申请的另一实施例提供的舌象图像的标注装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本申请的一种舌象图像的标注方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取舌象图像，并从该舌象图像中获取待标注的多个舌象特征。
在本发明实施例中，该舌象特征可以包括四大部分，即第一部分：第一舌色；第二部分：舌形老嫩、舌形胖瘦、苔质润燥、苔质腻腐；第三部分：第二舌色、舌质明暗、齿痕、裂纹、红点、瘀点、芒刺、剥脱、第一苔色、第二苔色；第四部分：苔量。其中，该第一舌色可以为红色，该第二舌色为紫色，该第一苔色为黄白，该第二苔色为灰黑，上述舌象特征的示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
步骤102，获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数。
其中，该目标舌象特征为该多个舌象特征中的任一舌象特征。
本发明可以预先对各个舌象特征进行不同舌象等级的细粒度划分，从而实现了标注人员可以从不同舌象等级中确定舌象特征对应的目标舌象等级。
示例地，对于第一部分的舌象特征，若该第一舌色为红色，则可以将第一舌色依次划分为“白”、“淡红”、“红”、“绛”四个舌象等级，并且每两个相邻舌象等级间设置4个递进等级，即“白”和“淡红”之间设置4个递进等级，“淡红”和“红”之间设置4个递进等级，“红”和“绛”之间设置4个递进等级，其中，“淡红”为正常值，舌象等级距离“淡红”越远即表示该舌象特征距离正常的差距越大。
对于第二部分的舌象特征，可以将第二部分中的舌象特征依次划分为第一舌象等级、第二舌象等级、第三舌象等级，并且每两个相邻舌象等级之间设置4个递进等级，即第一舌象等级和第二舌象等级之间设置4个递进等级，第二舌象等级和第三舌象等级之间设置4个递进等级。以“舌形老嫩”为例进行说明，该第一舌象等级为“老”，该第二舌象等级为“正常”，该第三舌象等级为“嫩”，在第一舌象等级和第二舌象等级之间设置4个从“老”到“正常”的递进等级，在第二舌象等级和第三舌象等级之间设置四个从“正常”到“嫩”的递进等级，其中，舌象等级距离“正常”越远即表示该舌象特征与正常的差距越大。
对于第三部分的舌象特征，可以将第三部分中的舌象特征依次划分为“正常舌象等级”和“异常舌象等级”，并且在“正常舌象等级”和“异常舌象等级”之间设置4个递进等级。以“裂纹”为例进行说明，“正常舌象等级”即为不存在裂纹，“异常舌象等级”即为存在裂纹，其中，舌象等级距离“正常舌象等级”越远即表示该舌象特征与正常的差距越大。
对于第四部分的舌象特征，可以将“苔量”依次划分为“无苔”、“苔薄”和“苔厚”三个舌象等级，并且“苔薄”与“苔厚”之间存在4个递进等级，其中，“苔薄”为正常值，舌象等级距离正常值越远即表示该舌象特征与正常的差距越大。
在本发明实施例中，可以通过舌象标注系统，每次为标注人员展示一个舌象图像，考虑到该第一舌色和该第二舌色均为舌色，因此，在对舌象特征进行标注时，标注人员可以从第一舌色和第二舌色中选取一个目标舌色进行标注，例如，若标注人员选择对第一舌色完成标注，则无需对该第二舌色进行标注；若标注人员选择对第二舌色完成标注，则无需对该第一舌色标注。同理地，该第一苔色和第二苔色也可以不同时进行标注，这样，在本发明的后续步骤中，确定全部该舌象特征的标注结果均满足该标注终止条件时，全部该舌象特征包括不同类型的舌象特征，即全部该舌象特征可以不同时包括第一舌色和第二舌色，也不同时包括第一苔色和第二苔色。
由于标注过程为独立过程，因此，为了避免多个标注人员对同一舌象图像进行沟通后标注，本发明中的该舌象图像为单人读取，即同一时间内只允许一位标注人员对该舌象图像进行标注。
另外，标注人员的经验、标注方式、标注状态均对单次舌诊结果有较大的影响，尤其在标注人员较为年轻、经验较为缺乏的时期，因此，本发明的标注人员均为舌诊领域中的专家人员，并且通过多个标注人员对同一舌象图像进行标注，从而后续步骤中综合考虑不同标注人员的标注结果，以提高标注准确率。
步骤103，根据该标注次数确定该目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件。
在本步骤中，首先，可以获取该目标舌象特征的每两个相邻预设舌象等级的总标注次数；接着，根据该总标注次数从全部该预设舌象等级中获取目标舌象等级；然后，计算该目标舌象等级对应的标注加权值；最后，根据该标注加权值确定该目标舌象特征的标注结果是否满足该标注终止条件。
步骤104，在全部该舌象特征的标注结果均满足终止条件时，确定该舌象图像完成标注。
这样，可以将该舌象图像的各个舌象特征均进行标注，从而根据各个舌象特征综合进行舌诊，进而提高了舌诊的准确率。
综上所述，本申请实施例通过获取舌象图像，并从该舌象图像中获取待标注的多个舌象特征，获取每个该舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数，根据该标注次数确定每个该舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件，并在全部该舌象特征的标注结果均满足标注终止条件时，确定该舌象图像完成标注。这样，由于预先对舌象特征进行了舌象等级的划分，使得每个标注人员可以准确确定该目标舌象特征对应的目标舌象等级，并且本发明通过多人标注方式对该目标舌象特征进行标注，提高舌象特征的标注准确度。
参照图2，示出了本申请的一种舌象图像的标注方法可选实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取舌象图像，并从该舌象图像中获取待标注的多个舌象特征。
在具体实施时，可以预先采集大量的舌象图像，并通过本发明所述的舌象图像的标注方法对每一个舌象图像进行标注，从而根据标注结果进行深度学习，以实现智能舌诊。
步骤202，获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数。
在本发明实施例中，该目标舌象特征为多个舌象特征中的任一舌象特征。其中，通过舌象标注系统，对标注人员展示该舌象图像的多个舌象特征，并且每个舌象特征分别对应不同的预设舌象等级，具体内容参考步骤102，不再赘述。
在本步骤中，标注人员可以从目标舌象特征分别对应的多个预设舌象等级中确定目标舌象等级，以实现对该目标舌象特征的标注，这样，通过多个标注人员依次对该目标舌象特征进行标注，从而得到该标注次数，示例地，若存在3个标注人员确定预设舌象等级A为该目标舌象等级，则该预设舌象等级A的标注次数为3次，若存在0个标注人员确定预设舌象等级B为该目标舌象等级，则该预设舌象等级B的标注次数为0次，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
为了方便叙述，本发明以舌象特征为“苔量”为例进行说明，如图3所示，舌象标注系统可以对标注人员展示该“苔量”的预设舌象等级，该预设舌象等级从左至右依次为“少苔”、“苔薄”、“苔薄+1”、“苔薄+2”、“苔薄+3”、“苔薄+4”、“苔厚”，该苔量从左至右依次增多，这样，每个标注人员可以从多个预设舌象等级中确定该“苔量”对应的目标舌象等级，如可以通过滑动按钮从该预设舌象等级中选择该目标舌象等级，如图3所示，该标注人员将滑动按钮标注在“苔薄+1”的位置，因此，“苔量”对应的目标舌象等级为“苔薄+1”，本步骤通过多个标注人员分别对该舌象特征“苔量”进行标注，从而提高了标注结果的准确率。
步骤203，获取该目标舌象特征的每两个相邻预设舌象等级的总标注次数。
在本步骤中，可以计算每两个相邻预设舌象等级对应的标注次数的和值得到该总标注次数。
继续以舌象特征为“苔量”为例进行说明，若预设舌象等级从左至右依次为“少苔”、“苔薄”、“苔薄+1”、“苔薄+2”、“苔薄+3”、“苔薄+4”、“苔厚”，则本步骤可以获取“少苔”和“苔薄”之间的总标注次数sum1、“苔薄”和“苔薄+1”之间的总标注次数sum2，“苔薄+1”和“苔薄+2”之间的总标注次数sum3、“苔薄+2”和“苔薄+3”之间的总标注次数sum4、“苔薄+3”和“苔薄+4”之间的总标注次数sum5、“苔薄+4”和“苔厚”之间的总标注次数sum6，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
步骤204，根据该总标注次数从全部该预设舌象等级中获取目标舌象等级。
其中，在检测到该目标舌象特征的任两个相邻预设舌象等级的总标注次数为预设次数时，停止对该目标舌象特征进行标注，并且确定该总标注次数为预设次数的相邻预设舌象等级为该目标舌象等级。需要说明的是，通过多次试验，可以确定在该预设次数为5时，能够得到准确率较高的标注结果。
示例地，继续以舌象特征为“苔量”为例进行说明，若在当前时刻，“少苔”和“苔薄”之间的总标注次数sum1为4、“苔薄”和“苔薄+1”之间的总标注次数sum2为3，“苔薄+1”和“苔薄+2”之间的总标注次数sum3为2、“苔薄+2”和“苔薄+3”之间的总标注次数sum4为4、“苔薄+3”和“苔薄+4”之间的总标注次数sum5为4、“苔薄+4”和“苔厚”之间的总标注次数sum6为3，且预设次数为5，由于sum1、sum2、sum3、sum4、sum5和sum6均小于5次，因此，需要下一个标注人员继续对“苔量”进行标注，在下一个标注人员标注的该“苔量”为“苔薄”时，sum1更新为5，此时，可以确定舌象特征“苔量”对应的目标舌象等级为“少苔”和“苔薄”；在下一个标注人员标注的该苔量为“苔薄+3”时，sum4和sunm5均更新为5，此时，可以确定舌象特征“苔量”对应的目标舌象等级为“苔薄+2”、“苔薄+3”和“苔薄+4”，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
步骤205，计算该目标舌象等级对应的标注加权值。
本步骤可以获取每个目标舌象等级对应的标注次数，并根据该标注次数计算该全部目标舌象等级对应的标注加权值。
继续以步骤205中的示例为例进行说明，若舌象特征“苔量”对应的目标舌象等级为“少苔”和“苔薄”，则可以分别获取“少苔”和“苔薄”对应的标注次数，并根据“少苔”和“苔薄”的标注次数进行加权平均计算得到该标注加权值；若舌象特征“苔量”对应的目标舌象等级为“苔薄+2”、“苔薄+3”和“苔薄+4”，则可以分别获取“苔薄+2”、“苔薄+3”和“苔薄+4”对应的标注次数，并根据“苔薄+2”、“苔薄+3”和“苔薄+4”的标注次数进行加权平均计算得到该标注加权值。
步骤206，根据该标注加权值获取该标注结果的标注离散度。
在多个标注人员对同一舌象特征进行标注时，由于可能存在标注人员的专业水平较低，或者该舌象特征的标注难度较大，从而造成该标注结果离散程度较高的情况，为了避免该问题，本发明可以根据标注离散度确定需要重新标注的舌象特征，以提高标注准确率。
本步骤可以通过以下公式计算该标注离散度：
D＝[(S1-F)2+(S2-F)2+……+(Sn-F)2]/n
其中，D表示为标注离散度，F表示标注加权值，S1表示该舌象特征的第一个预设舌象等级对应的标注次数，S2表示该舌象特征的第二个预设舌象等级对应的标注次数，Sn表示该舌象特征的第n个预设舌象等级对应的标注次数，n为该舌象特征对应的预设舌象等级的等级数量。
示例地，继续以舌象特征为“苔量”为例进行说明，若预设舌象等级从左至右依次为“少苔”、“苔薄”、“苔薄+1”、“苔薄+2”、“苔薄+3”、“苔薄+4”、“苔厚”，且“少苔”、“苔薄”、“苔薄+1”、“苔薄+2”、“苔薄+3”、“苔薄+4”、“苔厚”对应的标注次数依次为2、3、2、1、3、1、3，则本步骤可以将该标注次数、n＝7以及通过步骤205计算得到的标注加权值代入上述公式中得到该舌象特征“苔量”对应的标注离散度，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
步骤207，确定该标注离散度是否小于或者等于预设离散度。
在该标注离散度小于或者等于预设离散度时，执行步骤208和S210；
在该标注离散度大于预设离散度时，执行步骤209。
其中，该预设离散度根据经验可以设定为0.2，本公开对此不作限定。
步骤208，确定该目标舌象特征的标注结果满足标注终止条件。
可见，通过步骤202至步骤208可以分别确定该舌象图像中的每个舌象特征是否满足该标注终止条件。
步骤209，确定该目标舌象特征的标注结果不满足该标注终止条件，并将该目标舌象特征更新为待标注的新舌象特征，返回步骤202。
本步骤为了便于标注，可以获取不满足该标注终止条件的全部目标舌象特征，并同时将全部目标舌象特征返回值步骤202，并进行重新标注。
需要说明的是，考虑到该舌象图像中的一部分舌象特征已经标注完成，另一部分舌象特征需要重新标注，因此，对该舌象图像进行重新标注时，相对于从未标注过的未标注舌象图像，该舌象图像的标注量较少，从而耗费的时间较短，为了可以及时将该舌象图像的标注结果进行回收，以防止回收数据周期过长，本发明可以设置该舌象图像的优先级，即对于部分标注完成的舌象图像，可以提高标注优先级，以使得优先对部分标注完成的舌象图像进行标注。示例地，若当前需要标注的舌象图像包括：picture1、picture2、picture3和picture4，且该picture1和picture2为未标注舌象图像，picture3和picture4为部分标注完成的舌象图像，且picture3中的舌象特征已经重新标注了1次，picture4中的舌象特征已经重新标注了3次，因此，本发明可以设置该picture1和picture2的标注优先级均为0，picture3的标注优先级均为2，picture4的标注优先级均为4，此时，可以按照标注优先级的大小顺序依次对4个舌象图像进行标注，即首先对picture4进行标注，接着对picture3进行标注，然后对picture1(或picture2)进行标注，最后对picture2(或picture1)进行标注，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
步骤210，在确定全部该舌象特征的标注结果均满足标注终止条件时，确定该舌象图像完成标注。
综上所述，本申请实施例通过获取舌象图像，并从该舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；获取每个该舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；根据该标注次数确定每个该舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；在全部该舌象特征的标注结果均满足标注终止条件时，确定该舌象图像完成标注。这样，由于预先对舌象特征进行了舌象等级的划分，使得每个标注人员可以准确确定该目标舌象特征对应的目标舌象等级，并且本发明通过多人标注方式对该目标舌象特征进行标注，提高舌象特征的标注准确度。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图4，示出了本申请的一种舌象图像的标注装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
第一获取模块401，用于获取舌象图像，并从该舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；
第二获取模块402，用于获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；该目标舌象特征为该多个舌象特征中的任一舌象特征；
第一确定模块403，用于根据该标注次数确定该目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；
第二确定模块404，用于在全部该舌象特征的标注结果均满足该标注终止条件时，确定该舌象图像完成标注。
参照图5，在本申请的一个可选实施例中，该第一确定模块403包括：
第一获取子模块4031，用于获取该目标舌象特征的每两个相邻预设舌象等级的总标注次数；
第二获取子模块4032，用于根据该总标注次数从全部该预设舌象等级中获取目标舌象等级；
计算子模块4033，用于计算该目标舌象等级对应的标注加权值；
确定子模块4034，用于根据该标注加权值确定该目标舌象特征的标注结果是否满足该标注终止条件。
在本申请的一个可选实施例中，该第二获取子模块4032，用于确定该总标注次数为预设次数的相邻预设舌象等级为该目标舌象等级。
在本申请的一个可选实施例中，该确定子模块4034，用于根据该标注加权值获取该标注结果的标注离散度；
在该标注离散度小于或者等于预设离散度时，确定该目标舌象特征的标注结果满足该标注终止条件。
参照图6，在本申请的一个可选实施例中，还包括：
更新模块405，用于在该目标舌象特征的标注结果不满足该标注终止条件时，将该目标舌象特征更新为待标注的新舌象特征。
综上所述，本申请实施例通过获取舌象图像，并从该舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；获取每个该舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；根据该标注次数确定每个该舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；在全部该舌象特征的标注结果均满足标注终止条件时，确定该舌象图像完成标注。这样，由于预先对舌象特征进行了舌象等级的划分，使得每个标注人员可以准确确定该目标舌象特征对应的目标舌象等级，并且本发明通过多人标注方式对该目标舌象特征进行标注，提高舌象特征的标注准确度。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在终端设备时，可以使得该终端设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
图7为本申请一实施例提供的舌象图像的标注装置的硬件结构示意图。如图7所示，该舌象图像的标注装置可以包括输入设备70、处理器71、输出设备72、存储器73和至少一个通信总线74。通信总线74用于实现元件之间的通信连接。存储器73可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，存储器73中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。
可选的，上述处理器71例如可以为中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该处理器71通过有线或无线连接耦合到上述输入设备70和输出设备72。
可选的，上述输入设备70可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；可选的，上述收发信机可以是具有通信功能的射频收发芯片、基带处理芯片以及收发天线等。麦克风等音频输入设备可以接收语音数据。输出设备72可以包括显示器、音响等输出设备。
在本实施例中，该舌象图像的标注装置的处理器包括用于执行上述所述装置中各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。
图8为本申请另一实施例提供的舌象图像的标注装置的硬件结构示意图。图8是对图7在实现过程中的一个具体的实施例。如图8所示，本实施例的舌象图像的标注装置包括处理器81以及存储器82。
处理器81执行存储器82所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1和图2的舌象图像的标注方法。
存储器82被配置为存储各种类型的数据以支持舌象图像的标注方法的操作。这些数据的示例包括用于在舌象图像的标注装置上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。存储器82可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
可选地，处理器81设置在处理组件80中。该舌象图像的标注装置还可以包括：通信组件83，电源组件84，多媒体组件85，音频组件86，输入/输出接口87和/或传感器组件88。舌象图像的标注装置具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。
处理组件80通常控制舌象图像的标注装置的整体操作。处理组件80可以包括一个或多个处理器81来执行指令，以完成上述图1和图2方法的全部或部分步骤。此外，处理组件80可以包括一个或多个模块，便于处理组件80和其他组件之间的交互。例如，处理组件80可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件85和处理组件80之间的交互。
电源组件84为舌象图像的标注装置的各种组件提供电力。电源组件84可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为舌象图像的标注装置生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件85包括在舌象图像的标注装置和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件86被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件86包括一个麦克风(MIC)。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器82或经由通信组件83发送。在一些实施例中，音频组件86还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
输入/输出接口87为处理组件80和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件88包括一个或多个传感器，用于为舌象图像的标注装置提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件88可以检测到舌象图像的标注装置的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与舌象图像的标注装置接触的存在或不存在。传感器组件88可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。在一些实施例中，该传感器组件88还可以包括摄像头等。
通信组件83被配置为便于舌象图像的标注装置和其他设备之间有线或无线方式的通信。舌象图像的标注装置可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。
由上可知，在图8实施例中所涉及的通信组件83、音频组件86以及输入/输出接口87、传感器组件88均可以作为图7实施例中的输入设备的实现方式。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种舌象图像的标注方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种舌象图像的标注方法，其特征在于，所述方法包括：
获取舌象图像，并从所述舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；
获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；所述目标舌象特征为所述多个舌象特征中的任一舌象特征；
根据所述标注次数确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；
在全部所述舌象特征的标注结果均满足所述标注终止条件时，确定所述舌象图像完成标注。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注次数确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件，包括：
获取所述目标舌象特征的每两个相邻预设舌象等级的总标注次数；
根据所述总标注次数从全部所述预设舌象等级中获取目标舌象等级；
计算所述目标舌象等级对应的标注加权值；
根据所述标注加权值确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足所述标注终止条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述总标注次数从全部所述预设舌象等级中获取目标舌象等级，包括：
确定所述总标注次数为预设次数的相邻预设舌象等级为所述目标舌象等级。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注加权值确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足所述标注终止条件，包括：
根据所述标注加权值获取所述标注结果的标注离散度；
在所述标注离散度小于或者等于预设离散度时，确定所述目标舌象特征的标注结果满足所述标注终止条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标舌象特征的标注结果不满足所述标注终止条件时，将所述目标舌象特征更新为待标注的新舌象特征。
6.一种舌象图像的标注装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取舌象图像，并从所述舌象图像中获取待标注的多个舌象特征；
第二获取模块，用于获取目标舌象特征的预设舌象等级对应的标注次数；所述目标舌象特征为所述多个舌象特征中的任一舌象特征；
第一确定模块，用于根据所述标注次数确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足标注终止条件；
第二确定模块，用于在全部所述舌象特征的标注结果均满足所述标注终止条件时，确定所述舌象图像完成标注。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述目标舌象特征的每两个相邻预设舌象等级的总标注次数；
第二获取子模块，用于根据所述总标注次数从全部所述预设舌象等级中获取目标舌象等级；
计算子模块，用于计算所述目标舌象等级对应的标注加权值；
确定子模块，用于根据所述标注加权值确定所述目标舌象特征的标注结果是否满足所述标注终止条件。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取子模块，用于确定所述总标注次数为预设次数的相邻预设舌象等级为所述目标舌象等级。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定子模块，用于根据所述标注加权值获取所述标注结果的标注离散度；
在所述标注离散度小于或者等于预设离散度时，确定所述目标舌象特征的标注结果满足所述标注终止条件。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
更新模块，用于在所述目标舌象特征的标注结果不满足所述标注终止条件时，将所述目标舌象特征更新为待标注的新舌象特征。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910027938.5A CN109783673B (zh) | 2019-01-11 | 2019-01-11 | 一种舌象图像的标注方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910027938.5A CN109783673B (zh) | 2019-01-11 | 2019-01-11 | 一种舌象图像的标注方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109783673A true CN109783673A (zh) | 2019-05-21 |
| CN109783673B CN109783673B (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=66500283
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910027938.5A Active CN109783673B (zh) | 2019-01-11 | 2019-01-11 | 一种舌象图像的标注方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109783673B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102426583A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-04-25 | 北京工业大学 | 基于图像内容分析的中医舌象检索方法 |
| CN104573669A (zh) * | 2015-01-27 | 2015-04-29 | 中国科学院自动化研究所 | 图像物体检测方法 |
| CN105608318A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-05-25 | 清华大学 | 众包标注整合方法 |
| CN106649610A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-10 | 北京智能管家科技有限公司 | 图片标注方法及装置 |
| CN107516005A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-12-26 | 上海交通大学 | 一种数字病理图像标注的方法和系统 |
| US20180108162A1 (en) * | 2013-09-25 | 2018-04-19 | Heartflow, Inc. | System and method for controlling user repeatability and reproducibility of automated image annotation correction |
| US20180121470A1 (en) * | 2016-10-14 | 2018-05-03 | Ambient Consulting, LLC | Object Annotation in Media Items |
| CN108553081A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-09-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种基于舌苔图像的诊断系统 |
| CN109008963A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-18 | 南京同仁堂乐家老铺健康科技有限公司 | 基于移动终端的智能舌诊系统及方法 |
-
2019
- 2019-01-11 CN CN201910027938.5A patent/CN109783673B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102426583A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-04-25 | 北京工业大学 | 基于图像内容分析的中医舌象检索方法 |
| US20180108162A1 (en) * | 2013-09-25 | 2018-04-19 | Heartflow, Inc. | System and method for controlling user repeatability and reproducibility of automated image annotation correction |
| CN104573669A (zh) * | 2015-01-27 | 2015-04-29 | 中国科学院自动化研究所 | 图像物体检测方法 |
| CN105608318A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-05-25 | 清华大学 | 众包标注整合方法 |
| US20180121470A1 (en) * | 2016-10-14 | 2018-05-03 | Ambient Consulting, LLC | Object Annotation in Media Items |
| CN106649610A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-10 | 北京智能管家科技有限公司 | 图片标注方法及装置 |
| CN107516005A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-12-26 | 上海交通大学 | 一种数字病理图像标注的方法和系统 |
| CN108553081A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-09-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种基于舌苔图像的诊断系统 |
| CN109008963A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-18 | 南京同仁堂乐家老铺健康科技有限公司 | 基于移动终端的智能舌诊系统及方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| LISA TANG 等: "Graph-based tracking of the tongue contour in ultrasound sequences with adaptive temporal regularization", 《IEEE》 * |
| 倪豪: "基于颜色和纹理的中医舌像检索技术应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
| 汤一平 等: "基于多任务卷积神经网络的舌象分类研究", 《计算机科学》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109783673B (zh) | 2021-03-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106645978B (zh) | 智能穿戴设备的穿戴状态检测方法及检测装置 | |
| CN105473062B (zh) | 信息处理装置、信息处理方法及信息处理系统 | |
| CN109376592A (zh) | 活体检测方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN109522208B (zh) | 页面流畅度测试方法及装置、计算机装置及存储介质 | |
| CN110084154B (zh) | 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN109600544B (zh) | 一种局部动态影像生成方法及装置 | |
| WO2019085598A1 (zh) | 计算页面首屏渲染时长的方法、装置及电子设备 | |
| CN109887044B (zh) | 一种生殖数据测评方法及系统 | |
| CN102169433A (zh) | 信息处理系统、信息处理装置及信息处理方法 | |
| CN110189312A (zh) | 眼底图像的亮度评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113192639A (zh) | 信息预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20200069695A (ko) | 피부 측정기를 활용한 화장품 추천 장치 및 방법 | |
| CN117275673A (zh) | 一种用于提升分配注意的认知训练设备和方法 | |
| CN107831965A (zh) | 一种信息显示的方法及装置 | |
| CN107404427A (zh) | 一种聊天背景展示方法及装置 | |
| Liu et al. | Defining ‘seamlessly connected’: user perceptions of operation latency in cross-device interaction | |
| CN109785941A (zh) | 一种医生的推荐方法和装置 | |
| CN109783673A (zh) | 一种舌象图像的标注方法和装置 | |
| CN108765399A (zh) | 病变部位识别方法及装置、计算机装置及可读存储介质 | |
| CN107943546A (zh) | 一种背景的设置方法、装置、智能终端和操作系统 | |
| CN112052349A (zh) | 内容选择方法、内容选择装置以及记录介质 | |
| CN115798659A (zh) | 一种质控方法、系统、分析仪及计算机存储介质 | |
| CN105744047A (zh) | 运用于移动终端的信息显示方法及装置 | |
| CN111626233B (zh) | 一种关键点标注方法、系统、机器可读介质及设备 | |
| CN109700422A (zh) | 测量视觉系统对比敏感度的装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 810699 The first, second, and third floors of Building 1, County Low rent Housing, West Side of Yangjia Road, Ping'an Street, Ping'an District, Haidong City, Qinghai Province Patentee after: Qinghai Xiaolu Traditional Chinese Medicine Internet Hospital Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 810600 first floor of Qinghai KangTeng Hotel, 239 Xinping Avenue, Ping'an Town, Ping'an District, Haidong City, Qinghai Province Patentee before: HAIDONG PINGAN ZHENGYANG INTERNET CHINESE MEDICINE HOSPITAL Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| CP03 | Change of name, title or address |