CN109783550A - 数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质 Download PDF

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CN109783550A CN201811653425.7A CN201811653425A CN109783550A CN 109783550 A CN109783550 A CN 109783550A CN 201811653425 A CN201811653425 A CN 201811653425A CN 109783550 A CN109783550 A CN 109783550A
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李和姚
常月
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Beijing Qianxin Technology Co Ltd
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Beijing Qianxin Technology Co Ltd
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Abstract

本公开提供了一种数据处理方法,包括:获取数据文件,所述数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据;基于与所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定所述多个处理节点信息彼此之间的连接关系;基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形;以及展示所述关系图形。

Description

数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种数据处理系统、以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子技术的快速发展,各个领域在发展中出现各种各样的业务数据。由于业务需求,需要对业务数据进行分析。例如,为了方便对业务数据进行分析,需要将业务数据进行处理得到便于分析的数据形式。因此,如何对业务数据进行处理,得到方便对业务数据进行分析的数据形式成为亟需解决的问题。
发明内容
本公开的一个方面提供了一种数据处理方法,包括:获取数据文件,所述数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,基于与所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定所述多个处理节点信息彼此之间的连接关系,基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形,以及展示所述关系图形。
可选地,上述关系图形包括:与所述多个处理节点信息对应的多个处理节点标识,以及多个处理节点标识中具有连接关系的处理节点标识之间的连接标识。
可选地,上述关系图形还包括:所述输入数据和/或所述输出数据,其中,所述具有连接关系的处理节点标识对应的输入数据和/或所述输出数据至少部分相同。
可选地,上述方法还包括:接收用户针对所述关系图形的处理操作,生成处理后的关系图形,其中,所述处理后的关系图形对应的数据文件与所述处理前的关系图形对应的数据文件不同,其中,所述处理操作包括以下至少一种:针对所述处理节点标识和/或所述连接标识的分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作。
可选地,上述基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形,包括:基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成拓扑图形,其中,所述拓扑图形包括以下至少一种:横向树布局、纵向树布局、力引导布局、圆环布局。
本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置,包括:获取模块、确定模块、第一生成模块以及展示模块。其中,获取模块获取数据文件,所述数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定模块基于与所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定所述多个处理节点信息彼此之间的连接关系,第一生成模块基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形,以及展示模块展示所述关系图形。
可选地,上述关系图形包括:与所述多个处理节点信息对应的多个处理节点标识,以及多个处理节点标识中具有连接关系的处理节点标识之间的连接标识。
可选地,上述关系图形还包括:所述输入数据和/或所述输出数据,其中,所述具有连接关系的处理节点标识对应的输入数据和/或所述输出数据至少部分相同。
可选地,上述装置还包括第二生成模块。第二生成模块接收用户针对所述关系图形的处理操作,生成处理后的关系图形,其中,所述处理后的关系图形对应的数据文件与所述处理前的关系图形对应的数据文件不同,其中,所述处理操作包括以下至少一种:针对所述处理节点标识和/或所述连接标识的分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作。
可选地,上述基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形,包括:基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成拓扑图形,其中,所述拓扑图形包括以下至少一种:横向树布局、纵向树布局、力引导布局、圆环布局。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法和数据处理装置的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的处理节点标识和连接标识的示意图;
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图;
图5A-5B示意性示出了根据本公开实施例的处理操作的示意图;
图6A-6D示意性示出了根据本公开实施例的拓扑图形的示意图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图;
图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的框图;以及
图9示意性示出了根据本公开实施例的用于实现数据处理的计算机系统的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。
因此,本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式,该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中,计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,计算机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。
本公开的实施例提供了一种数据处理方法,包括:获取数据文件,数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,基于与处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定多个处理节点信息彼此之间的连接关系;基于多个处理节点信息以及连接关系生成关系图形,以及展示关系图形。
可见,在本公开实施例的技术方案中,通过获取包括处理节点信息、输入数据和/或输出数据的数据文件,确定处理节点信息之间的连接关系,并生成关系图形。该关系图形具有可视化优点,以便基于关系图形分析数据文件中的数据处理过程。
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法和数据处理装置的应用场景。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,该应用场景100例如可以包括数据文件110以及关系图形120。
其中,数据文件110例如可以包括相关数据以及处理该相关数据的处理节点信息。其中,相关数据例如包括数据A、数据B、数据a、数据b、数据c等等,用于处理该相关数据的处理节点信息例如包括处理器1、处理器2、处理器3等等。
在本公开实施例中,数据文件110还包括以下关于数据处理过程的信息:处理器1例如用于处理数据A得到数据a,并将数据a发送至处理器3,处理器2例如用于处理数据B得到数据b,并将数据b发送至处理器3,之后由处理器3继续处理数据a和数据b,得到数据c。
其中,为了方便分析相关数据被处理的流程,通过获取并解析数据文件110,并自动生成关系图形120。该关系图形120例如为可视化图形,该可视化图形表示数据处理的可视化过程。由于该关系图形120具有可视化优点,用户基于该关系图形120能够更加方便地分析数据文件110中的数据被处理的情况。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S210~S240。
在操作S210,获取数据文件,数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据。
根据本公开实施例,数据文件例如可以包括相关数据以及处理该相关数据的处理节点信息,每个处理节点信息至少包括输入数据或者输出数据。数据文件中的数据还能够反映处理节点处理相关数据的过程。
例如,数据文件中的处理节点信息包括处理器1、处理器2。其中,处理器1对应的输入数据例如为A、输出数据例如为B,处理器2对应的输入数据例如为B、输出数据例如为C,则表示处理器1对数据A进行处理得到数据B,并将数据B传输至处理器2,由处理器2继续对数据B处理得到数据C,并可以将数据C传输至其他处理器继续处理。
在操作S220,基于与处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定多个处理节点信息彼此之间的连接关系。
根据本公开实施例,连接关系表征处理节点信息在处理数据的过程中具有关联性。例如,处理器1对数据A进行处理得到数据B,并将数据B传输至处理器2继续处理得到数据C,由于处理器1和处理器2在处理数据过程中具有关联性(关联性可以表现为处理器1将数据B传输至处理器2),因此处理器1和处理器2之间具有连接关系。
在操作S230,基于多个处理节点信息以及连接关系生成关系图形。
根据本公开实施例,关系图形能够表示多个处理节点之间的连接关系。即,能够表征处理节点信息在处理数据的过程中的关联性。
在本公开实施例中,为了方便分析处理节点处理数据的流程,可以通过获取数据文件并自动生成关系图形。其中,该关系图形例如为可视化图形,该可视化图形表示数据处理的可视化过程。由于该关系图形具有可视化优点,用户基于该关系图形能够更加方便地分析数据文件中的数据被处理的情况。
在操作S240,展示关系图形。通过展示生成的关系图形,以便用户能够根据该被展示的可视化关系图形分析处理节点处理数据的过程。
可见,在本公开实施例的技术方案中,通过获取包括处理节点信息、输入数据和/或输出数据的数据文件,并确定处理节点信息之间的连接关系,以此生成关系图形。该关系图形具有可视化优点,以便用户能够基于关系图形分析数据文件中的数据处理过程。
图3示意性示出了根据本公开实施例的处理节点标识和连接标识的示意图。
如果3所示,关系图形包括:与多个处理节点信息对应的多个处理节点标识,以及多个处理节点标识中具有连接关系的处理节点标识之间的连接标识。
根据本公开实施例,关系图形中例如可以包括处理节点标识311、312、313和连接标识321、322。其中,处理节点标识311、312、313例如可以是数据文件中处理节点信息的可视化图标。连接标识321、322例如可以是处理节点标识311、312、313之间的连接图标,连接图标例如可以是直线图标或者折线图标等等。
其中,直线图标或者折线图标能够以流动的方式进行展示,例如,流动的方向可以是数据的传输方向。例如,数据从处理节点标识311传输到处理节点标识312,则处理节点标识311和处理节点标识312之间的连接标识321可以是流动的,其中,线条的流动包括流动方向和流动速度。流动方向例如可以表示数据是从处理节点标识311传输到处理节点标识312,流动速度例如可以表示处理节点标识311到处理节点标识312之间的数据的连通性。其中,连通性可以表示处理节点标识之间的连接与否,或者处理节点标识之间数据传输的流畅程度。其中,通过流动的连线更能形象地表示数据处理的过程。
另外,本公开实施例还可以通过连接标识(例如线条)的颜色来提高关系图形的可视化效果。例如,可以通过自定义线条的颜色、粗细等样式来提高数据间关系的表现效果。
在本公开实施例中,关系图形还包括:输入数据和/或输出数据,其中,具有连接关系的处理节点标识对应的输入数据和/或输出数据至少部分相同。
根据本公开实施例,关系图形还可以包括处理节点信息所对应的输入数据或输出数据(该输入数据或输出数据例如可以隐藏于关系图形中,通过对处理节点标识进行查看操作可以查看与之对应的输入数据或输出数据)。其中,具有连接关系的处理节点标识至少包括相同的输入数据和/或输出数据。
例如,处理器1对数据A进行处理得到数据B,并将数据B传输至处理器2继续处理得到数据C。处理器1的标识和处理器2的标识之间具有连接关系。其中,处理器1标识对应输入数据A和输出数据B,处理器2标识对应输入数据B和输出数据C,处理器1的标识和处理器2的标识之间对应相同的数据B。
在本公开实施例中,例如通过将数据文件输入至可视化工具中,可视化工具自动解析数据文件并生成关系图形。或者还可以是通过可视化工具接收用户在可视化工具对应的可视化界面上的构建操作,基于用户的构建操作生成符合用户需求的关系图形。
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。
如图4所示,该方法包括操作S210~S240以及S410。其中,操作S210~S240如上从参考图2中的操作相同或类似,在此不再赘述。
在操作S410,接收用户针对关系图形的处理操作,生成处理后的关系图形,其中,处理后的关系图形对应的数据文件与处理前的关系图形对应的数据文件不同。
根据本公开的实施例,关系图形作为可视化图形,用户能够针对该关系图形进行操作。例如,用户能够根据需求添加或者删除相应的处理节点标识,或者修改处理节点标识之间的连接标识等等。在接收到用户针对关系图形的处理操作后,基于用户的操作生成处理后的关系图形。其中,处理后的关系图形具有相应的数据文件,处理后的关系图形对应的数据文件与处理前的关系图形对应的数据文件不同。例如,用户删除关系图形中的一些处理节点标识后得到处理后的关系图形,处理后的关系图形对应的数据文件中没有与该被删除的处理节点标识对应的处理节点信息。
图5A-5B示意性示出了根据本公开实施例的处理操作的示意图。
根据本公开实施例,处理操作包括以下至少一种:针对处理节点标识和/或连接标识的分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作。
例如,用户能够进行的处理操作包括:拖拽处理节点标识或连接标识,从而对关系图形进行修改布局、缩放等。其中,连接标识例如包括线条,该线条例如包括线条的起点、过程路径、终点等位置信息。
其中,分组操作例如包括将多个处理节点标识组合成一组,并可以将一个分组作为整体进行其他操作,例如进行移动操作。移动后的分组的位置信息发生改变。获取移动后的分组的位置信息例如包括基于同一个分组内所有处理节点标识的位置信息得到每个分组的位置边界和分组名称的显示位置信息。其中,每个分组包括至少一个处理节点标识。
根据本公开实施例,通过分组操作后,关系图形可以包括多个不同的分组,每个分组包括可以多个处理节点标识以及处理节点标识对应的数据。换言之,通过分组的形式能够实现将数据以组的方式展示,或者将数据处理的过程以分组的方式展示。分组的方式使得用户在分析数据处理的过程中对数据处理的整体框架和流程更将明朗。
另外,分组的方式还有以下优势。通过分组操作后,可以将每一个分组作为整体进行相关操作,例如可对分组进行组拖拽操作,不同分组之间可通过联系标识(例如连线)进行连接,对分组可进行编辑,或者新建分组等等。其中,每个分组都具有相应的分组状态等相关的分组信息。
如图5A所示,选择操作例如可以是框选操作,通过框选操作得到至少部分处理节点标识以及选中的连接标识(线条)。在框选操作后还能够对所选择的处理节点标识或连接标识(线条)进行移动操作或删除操作。其中,移动操作例如包括对框选的处理节点标识进行拖拽,拖拽过程中可以给所框选的处理节点标识赋值位置信息(或者改变处理节点标识的位置信息)。删除操作例如包括针对所框选的分组(例如包括处理节点标识或者选中的连接标识)进行删除。或者,选择操作还可以是反选操作,通过反选操作得到框选外的处理节点标识或连接标识(线条)。
其中,处理操作还包括隐藏操作,例如可以分别针对分组、处理节点标识、或者连接标识等进行隐藏。
如图5B所示,用户的分组操作例如可以通过图中示例性示出的工具栏进行操作。
图6A-6D示意性示出了根据本公开实施例的拓扑图形的示意图。
如图6A-6D所示,基于多个处理节点信息以及连接关系生成关系图形,包括:基于多个处理节点信息以及连接关系生成拓扑图形。
根据本公开实施例,关系图形例如包括拓扑图形,该包括处理节点信息以及连接关系的拓扑图形能够为用户提供数据处理的可视化过程,以便用户通过拓扑图形对数据处理进行分析。
其中,本公开实施例的拓扑图形能够基于数据文件自动生成,或者还可以是基于用户的处理操作生成。并且,用户能够对生成的拓扑图形中的处理节点标识或连接标识进行分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作等。
其中,拓扑图形包括多种类型的布局。例如拓扑图形包括以下至少一种:横向树布局、纵向树布局、力引导布局、圆环布局。
例如,图6A示出了包括多个处理节点标识和处理节点标识之间的连接标识的横向树布局的拓扑图形。图6B示出了包括多个处理节点标识和处理节点标识之间的连接标识的纵向树布局的拓扑图形。图6C示出了包括多个处理节点标识和处理节点标识之间的连接标识的力引导布局的拓扑图形。图6D示出了包括多个处理节点标识和处理节点标识之间的连接标识的圆环布局的拓扑图形。
可以理解,不同类型的布局具有不同的优势。例如,在拓扑图形中包括多个分组时(每个分组具有多个处理节点标识),每个分组的布局可以不同。本公开实施例可以根据每个分组之间的数据处理过程确定相应的布局。或者,还可以由用户根据需求自定义每个分组的布局。
图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图。
如图7所示,数据处理装置700包括获取模块710、确定模块720、第一生成模块730以及展示模块740。
获取模块710可以用于获取数据文件,数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据。根据本公开实施例,获取模块710例如可以执行上文参考图2描述的操作S210,在此不再赘述。
确定模块720可以用于基于与处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定多个处理节点信息彼此之间的连接关系。根据本公开实施例,确定模块720例如可以执行上文参考图2描述的操作S220,在此不再赘述。
第一生成模块730可以用于基于多个处理节点信息以及连接关系生成关系图形。
根据本公开实施例,基于多个处理节点信息以及连接关系生成关系图形,包括:基于多个处理节点信息以及连接关系生成拓扑图形,其中,拓扑图形包括以下至少一种:横向树布局、纵向树布局、力引导布局、圆环布局。
根据本公开实施例,第一生成模块730例如可以执行上文参考图2描述的操作S230,在此不再赘述。
展示模块740可以用于展示关系图形。
根据本公开实施例,关系图形包括:与多个处理节点信息对应的多个处理节点标识,以及多个处理节点标识中具有连接关系的处理节点标识之间的连接标识。
根据本公开实施例,其中,关系图形还包括:输入数据和/或输出数据,其中,具有连接关系的处理节点标识对应的输入数据和/或输出数据至少部分相同。
根据本公开实施例,展示模块740例如可以执行上文参考图2描述的操作S240,在此不再赘述。
图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的框图。
如图8所示,数据处理装置800包括获取模块710、确定模块720、第一生成模块730、展示模块740以及第二生成模块810。其中,获取模块710、确定模块720、第一生成模块730以及展示模块740如上参考图7描述的模块相同或类似,在此不再赘述。
第二生成模块810可以用于接收用户针对关系图形的处理操作,生成处理后的关系图形,其中,处理后的关系图形对应的数据文件与处理前的关系图形对应的数据文件不同,其中,处理操作包括以下至少一种:针对处理节点标识和/或连接标识的分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作。根据本公开实施例,第二生成模块810例如可以执行上文参考图4描述的操作S410,在此不再赘述。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,获职模块710、确定模块720、第一生成模块730、展示模块740以及第二生成模块810中的任意多个可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,获取模块710、确定模块720、第一生成模块730、展示模块740以及第二生成模块810中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,获取模块710、确定模块720、第一生成模块730、展示模块740以及第二生成模块810中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图9示意性示出了根据本公开实施例的用于实现数据处理的计算机系统的方框图。图9示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,实现控制的计算机系统900包括处理器901、计算机可读存储介质902。该系统900可以执行根据本公开实施例的方法。
具体地,处理器901例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质902,例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。
计算机可读存储介质902可以包括计算机程序903,该计算机程序903可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器901执行时使得处理器901执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
计算机程序903可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序903中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括903A、模块903B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器901执行时,使得处理器901可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本发明的实施例,获取模块710、确定模块720、第一生成模块730、展示模块740以及第二生成模块810中的至少一个可以实现为参考图9描述的计算机程序模块,其在被处理器901执行时,可以实现上面描述的相应操作。
本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现:
一种数据处理方法,包括:获取数据文件,数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,基于与处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定多个处理节点信息彼此之间的连接关系,基于多个处理节点信息以及连接关系生成关系图形,以及展示关系图形。
可选地,上述关系图形包括:与多个处理节点信息对应的多个处理节点标识,以及多个处理节点标识中具有连接关系的处理节点标识之间的连接标识。
可选地,上述关系图形还包括:输入数据和/或输出数据,其中,具有连接关系的处理节点标识对应的输入数据和/或输出数据至少部分相同。
可选地,上述方法还包括:接收用户针对关系图形的处理操作,生成处理后的关系图形,其中,处理后的关系图形对应的数据文件与处理前的关系图形对应的数据文件不同,其中,处理操作包括以下至少一种:针对处理节点标识和/或连接标识的分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作。
可选地,上述基于多个处理节点信息以及连接关系生成关系图形,包括:基于多个处理节点信息以及连接关系生成拓扑图形,其中,拓扑图形包括以下至少一种:横向树布局、纵向树布局、力引导布局、圆环布局。
根据本公开的实施例,计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线、光缆、射频信号等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (12)

1.一种数据处理方法,包括:
获取数据文件,所述数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据;
基于与所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定所述多个处理节点信息彼此之间的连接关系;
基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形;以及
展示所述关系图形。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述关系图形包括:与所述多个处理节点信息对应的多个处理节点标识;以及多个处理节点标识中具有连接关系的处理节点标识之间的连接标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述关系图形还包括:所述输入数据和/或所述输出数据;其中,所述具有连接关系的处理节点标识对应的输入数据和/或所述输出数据至少部分相同。
4.根据权利要求2所述的方法,还包括:
接收用户针对所述关系图形的处理操作,生成处理后的关系图形,其中,所述处理后的关系图形对应的数据文件与所述处理前的关系图形对应的数据文件不同,
其中,所述处理操作包括以下至少一种:针对所述处理节点标识和/或所述连接标识的分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形,包括:
基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成拓扑图形,
其中,所述拓扑图形包括以下至少一种:横向树布局、纵向树布局、力引导布局、圆环布局。
6.一种数据处理装置,包括:
获取模块,获取数据文件,所述数据文件包括多个处理节点信息以及分别与每个所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据;
确定模块,基于与所述处理节点信息对应的输入数据和/或输出数据,确定所述多个处理节点信息彼此之间的连接关系;
第一生成模块,基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形;以及
展示模块,展示所述关系图形。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述关系图形包括:与所述多个处理节点信息对应的多个处理节点标识;以及多个处理节点标识中具有连接关系的处理节点标识之间的连接标识。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述关系图形还包括:所述输入数据和/或所述输出数据;其中,所述具有连接关系的处理节点标识对应的输入数据和/或所述输出数据至少部分相同。
9.根据权利要求7所述的装置,还包括:
第二生成模块,接收用户针对所述关系图形的处理操作,生成处理后的关系图形,其中,所述处理后的关系图形对应的数据文件与所述处理前的关系图形对应的数据文件不同,
其中,所述处理操作包括以下至少一种:针对所述处理节点标识和/或所述连接标识的分组操作、选择操作、移动操作、删除操作、添加操作、隐藏操作。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成关系图形,包括:
基于所述多个处理节点信息以及所述连接关系生成拓扑图形,
其中,所述拓扑图形包括以下至少一种:横向树布局、纵向树布局、力引导布局、圆环布局。
11.一种数据处理系统,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~5中任一项所述的方法。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111078217A (zh) * 2019-11-18 2020-04-28 浙江大搜车软件技术有限公司 脑图生成方法、装置和计算机可读存储介质
CN112099788A (zh) * 2020-09-07 2020-12-18 北京红山信息科技研究院有限公司 一种可视化数据开发方法、系统、服务器和存储介质
WO2021081800A1 (en) * 2019-10-30 2021-05-06 Citrix Systems, Inc. Visualization of relationship information
CN113672776A (zh) * 2021-08-25 2021-11-19 中国农业银行股份有限公司 一种故障分析方法及装置
CN113760394A (zh) * 2020-06-03 2021-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115495518A (zh) * 2022-09-22 2022-12-20 奇点浩翰数据技术(北京)有限公司 一种生成图表的方法和装置
WO2023061137A1 (zh) * 2021-10-12 2023-04-20 北京字节跳动网络技术有限公司 多媒体数据的处理方法、系统及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7016313B1 (en) * 2001-06-28 2006-03-21 Cisco Technology, Inc. Methods and apparatus for generating network topology information
CN104616207A (zh) * 2015-01-27 2015-05-13 中国科学院计算机网络信息中心 电网拓扑可视化系统和方法
CN108234168A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于业务拓扑的数据展示方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7016313B1 (en) * 2001-06-28 2006-03-21 Cisco Technology, Inc. Methods and apparatus for generating network topology information
CN104616207A (zh) * 2015-01-27 2015-05-13 中国科学院计算机网络信息中心 电网拓扑可视化系统和方法
CN108234168A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于业务拓扑的数据展示方法及系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021081800A1 (en) * 2019-10-30 2021-05-06 Citrix Systems, Inc. Visualization of relationship information
CN111078217A (zh) * 2019-11-18 2020-04-28 浙江大搜车软件技术有限公司 脑图生成方法、装置和计算机可读存储介质
CN113760394A (zh) * 2020-06-03 2021-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112099788A (zh) * 2020-09-07 2020-12-18 北京红山信息科技研究院有限公司 一种可视化数据开发方法、系统、服务器和存储介质
CN113672776A (zh) * 2021-08-25 2021-11-19 中国农业银行股份有限公司 一种故障分析方法及装置
CN113672776B (zh) * 2021-08-25 2024-04-12 中国农业银行股份有限公司 一种故障分析方法及装置
WO2023061137A1 (zh) * 2021-10-12 2023-04-20 北京字节跳动网络技术有限公司 多媒体数据的处理方法、系统及设备
CN115495518A (zh) * 2022-09-22 2022-12-20 奇点浩翰数据技术(北京)有限公司 一种生成图表的方法和装置
CN115495518B (zh) * 2022-09-22 2023-10-24 奇点浩翰数据技术(北京)有限公司 一种生成图表的方法和装置

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