CN109781729A - 一种葡萄生理情况在线监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及农业技术领域,尤其涉及一种葡萄生理情况在线监控系统。本发明一种葡萄生理情况在线监控系统,所述系统包括葡萄生长监测模块、图像识别模块、葡萄生理特征分类模块、数据存储模块、数据传输模块;其中所述的葡萄生长监测是通过摄像头远程监控捕捉葡萄生长画面;所述的图像识别模块是通过DSP形态识别芯片进行识别;所述的葡萄生理特征分类模块用于按照预定的标准将所检测的生理特征分为不同类别。本发明通过对葡萄生长关键技术指标进行数字化度量,利用图像识别在线监控葡萄生理情况。
Description
技术领域
本发明涉及农业技术领域,尤其涉及一种葡萄生理情况在线监控系统。
背景技术
葡萄中富含丰富的维生素、矿物质、抗癌微量元素和抗氧化剂。类黄酮是一种强力抗氧化剂,可抗衰老,并可清除体内自由基。葡萄还含有一种抗癌微量元素-白藜芦醇,可防止健康细胞癌变,阻止癌细胞扩散。除了葡萄肉,葡萄皮,葡萄籽中富含的花青素,其抗氧化的功效比维生素C高出18倍之多,可以说是真正的抗氧化明星。基于上述原因,葡萄也越来越受到人们的喜爱,种植规模也逐年扩大。
葡萄种植过程中,葡萄的生理情况十分重要,由于需要监控的生长技术参数比较多,其产生的数据数量也越来越多,单靠人工观察采集不仅工作量大、效率低、数据误差大,制约葡萄种植领域的经济发展。因此,急需开发能采集葡萄种植信息的系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种葡萄生理情况在线监控系统,通过本发明提供的系统实现对葡萄生长各阶段生长情况掌控,使葡萄种植精准化、管理高效化。
本发明的目的通过如下技术方案实现:
一种葡萄生理情况在线监控系统,所述系统包括葡萄生长监测模块、图像识别模块、葡萄生理特征分类模块、数据存储模块、数据传输模块;其中
所述的葡萄生长监测是通过摄像头远程监控捕捉葡萄生长画面;
所述的图像识别模块是通过DSP形态识别芯片进行识别;
所述的葡萄生理特征分类模块用于按照预定的标准将所检测的生理特征分为不同类别。
优选的是,所述葡萄生长监测模块所获得的葡萄生长特征包括葡萄植株形态、葡萄叶颜色、葡萄叶面积、葡萄叶纹理、果实颜色和果实的大小中至少一项。
优选的是,所述葡萄叶颜色可作为葡萄生长期的确认信息,所述葡萄生长期可通过如下方法进行确认,所述方法包括采集葡萄的叶片图像、计算叶片图像的绿色色度、计算叶片图像的绿色色度与预设绿色色度的差值以及确定葡萄生长期的步骤,并生成提醒信息。
优选的是,所述果实颜色可作为葡萄生长期的确认信息,所述葡萄为红葡萄、紫葡萄和黑葡萄中的任一一种,所述葡萄生长期可通过如下方法进行确认,所述方法包括采集果实图像、计算果实图像的紫色色度、计算果实图像的紫色色度与预设紫色色度的差值以及确定葡萄生长期的步骤,并生成提醒信息。
优选的是,所述葡萄生理特征包括正常和异常。
本发明通过对葡萄生长关键技术指标进行数字化度量,利用图像识别在线监控葡萄生理情况。且检测结果精确,相较于客观判断方法,本发明有效避免主观判断可能造成的不同人得到不同判断结果的问题,同时本发明系统为自动化判断,提高了检测速度,还减少了对专业技术人员的依赖。
附图说明
图1为本发明系统的总体架构图。
具体实施方式
下面结合具体实施例,对本发明作进一步详细的阐述,但本发明的实施方式并不局限于实施例表示的范围。这些实施例仅用于说明本发明,而非用于限制本发明的范围。此外,在阅读本发明的内容后,本领域的技术人员可以对本发明作各种修改,这些等价变化同样落于本发明所附权利要求书所限定的范围。
一种葡萄生理情况在线监控系统,所述系统包括葡萄生长监测模块、图像识别模块、葡萄生理特征分类模块、数据存储模块、数据传输模块;其中
所述的葡萄生长监测是通过摄像头远程监控捕捉葡萄生长画面;
所述的图像识别模块是通过DSP形态识别芯片进行识别;
所述的葡萄生理特征分类模块用于按照预定的标准将所检测的生理特征分为不同类别。通过葡萄生理特征分类,种植管理员可以全面了解葡萄当前葡萄各生理特征,便于做出针对性调整。
所述葡萄生长监测模块所获得的葡萄生长特征包括葡萄植株形态、葡萄叶颜色、葡萄叶面积、葡萄叶纹理、果实颜色和果实的大小中至少一项。所述葡萄生理特征包括正常和异常两种情况。
所述葡萄叶颜色可作为葡萄生长期的确认信息,所述葡萄生长期可通过如下方法进行确认,所述方法包括采集葡萄的叶片图像、计算叶片图像的绿色色度、计算叶片图像的绿色色度与预设绿色色度的差值以及确定葡萄生长期的步骤,并生成提醒信息。葡萄叶片能客观的反映葡萄对各种矿质元素的盈缺情况,以便帮助矫正,叶片浓绿意味着树势良好,抗病抗逆能力强。
所述果实颜色可作为葡萄生长期的确认信息,所述葡萄为红葡萄、紫葡萄和黑葡萄中的任一一种,所述葡萄生长期可通过如下方法进行确认,所述方法包括采集果实图像、计算果实图像的紫色色度、计算果实图像的紫色色度与预设紫色色度的差值以及确定葡萄生长期的步骤,并生成提醒信息。葡萄果实颜色能客观的反映葡萄中花青素含量,通过监控花青素含量以便选择适合的采摘时间,保证葡萄的营养物质的含量和口感的新鲜度。
本发明通过对葡萄生长关键技术指标进行数字化度量,利用图像识别在线监控葡萄生理情况。且检测结果精确,相较于客观判断方法,本发明有效避免主观判断可能造成的不同人得到不同判断结果的问题,同时本发明系统为自动化判断,提高了检测速度,还减少了对专业技术人员的依赖。
Claims (5)
1.一种葡萄生理情况在线监控系统,其特征在于,所述系统包括葡萄生长监测模块、图像识别模块、葡萄生理特征分类模块、数据存储模块、数据传输模块;其中
所述的葡萄生长监测是通过摄像头远程监控捕捉葡萄生长画面;
所述的图像识别模块是通过DSP形态识别芯片进行识别;
所述的葡萄生理特征分类模块用于按照预定的标准将所检测的生理特征分为不同类别。
2.根据权利要求1所述的葡萄生理情况在线监控系统,其特征在于,所述葡萄生长监测模块所获得的葡萄生长特征包括葡萄植株形态、葡萄叶颜色、葡萄叶面积、葡萄叶纹理、果实颜色和果实的大小中至少一项。
3.根据权利要求2所述的葡萄生理情况在线监控系统,其特征在于,所述葡萄叶颜色可作为葡萄生长期的确认信息,所述葡萄生长期可通过如下方法进行确认,所述方法包括采集葡萄的叶片图像、计算叶片图像的绿色色度、计算叶片图像的绿色色度与预设绿色色度的差值以及确定葡萄生长期的步骤,并生成提醒信息。
4.根据权利要求2所述的葡萄生理情况在线监控系统,其特征在于,所述果实颜色可作为葡萄生长期的确认信息,所述葡萄为红葡萄、紫葡萄和黑葡萄中的任一一种,所述葡萄生长期可通过如下方法进行确认,所述方法包括采集果实图像、计算果实图像的紫色色度、计算果实图像的紫色色度与预设紫色色度的差值以及确定葡萄生长期的步骤,并生成提醒信息。
5.根据权利要求2-4任一所述的葡萄生理情况在线监控系统,其特征在于,所述葡萄生理特征包括正常和异常。
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CN201910042252.3A CN109781729A (zh) | 2019-01-17 | 2019-01-17 | 一种葡萄生理情况在线监控系统 |
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Publications (1)
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN111024710A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-17 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种农作物异常检测系统及方法 |
CN113996557A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-02-01 | 中国农业科学院郑州果树研究所 | 一种棚架葡萄在线监测系统及监测方法 |
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2019
- 2019-01-17 CN CN201910042252.3A patent/CN109781729A/zh active Pending
Cited By (4)
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CN111024710A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-17 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种农作物异常检测系统及方法 |
CN111024710B (zh) * | 2019-12-17 | 2022-04-08 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种农作物异常检测系统及方法 |
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CN113996557B (zh) * | 2021-11-01 | 2024-02-06 | 中国农业科学院郑州果树研究所 | 一种棚架葡萄在线监测系统及监测方法 |
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