CN109781284A - 一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于安防体温检疫技术领域，具体提供了一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，测温仪对个体进行测温，若测温值超过人体超温值则报警，并将报警信息上传至远程服务器，并将异常的个体进行水银温度计复测，复测温度值也上传至远程服务器，远程服务器将两次的测量值返回至测温仪，通过水银的复测温度值和测温仪的测温值的差值形成闭环反馈，来修正测温仪测温参数来提高测温仪测温精度，减少报警信息遗漏的概率；有利于测温数据保存和信息共享，方便报警信息的查询，杜绝信息孤岛的存在；增强报警数据的安全性和完整性。另一方面，还可以针对复杂的网络环境，对未能成功上传的温度数据提供了重传机制，对未能及时复测温度数提供重复获取机制，提高上传测温数据和回传复测温度数据的可靠性。

Description

一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法

技术领域

本发明属于安防体温检疫技术领域，具体涉及一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法。

背景技术

在边境口岸及机场等体温检疫场所，通常使用红外人体筛查仪和运行在计算机上的人体筛查仪的上位机软件，从人群中筛选出体温偏高者，进行超温报警声光提示，超温报警抓图等操作，存入报警数据库以备日后查询。工作人员根据上位机软件提示的体温偏高者带入检查室，采用水银温度计对其进行体温测量，对真实发烧者，在纸质记录单上填写身份信息，方便日后查看。

在实际操作过程中，由于现场人流量大，工作人员若反应不及时，会出现错抓、漏抓现象，纸质的报警记录会存在报警记录错漏现象。报警数据只存放在本地数据库中，容易形成信息孤岛，不利于测温数据集中保存和信息共享，存放的数据的安全性低。

同时，由于以前的温度检测流程是一个单向的过程，先用红外测温仪进行测温，然后再利用测温准确度更高的水银温度计进行复测。如果红外测温仪测温存在问题，会导致测温不准确。从而导致红外筛查仪长期的错误测温得不到修正。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中检疫站点对人体温度检测容易出错的问题。

为此，本发明提供了一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，包括以下步骤：

S1：测温仪对个体进行测温，若测温值超过人体超温值则报警，并该报警信息上传至远程服务器；

S2：对该报警个体通过水银温度计进行复测得到温度复测值，并将该复测温度值上传至工作台PC，所述工作台PC将上传至远程服务器；

S3：所述测温仪定时向所述远程服务器请求回传复测温度数据，所述远程服务器收到所述请求后，将没有回传的报警所对应的测温值和复测值发送给测温仪；

S4：所述测温仪将获得报警所对应的测温值和复测值和对应的环境温度存入本地数据库，同时根据与所述相近环境温度下的最近历史测温值和温度复测值之间的差值的均值对测温参数进行修正，以便下次测温仪的测温值更大概率接近实际复测值。

优选地，所述步骤S1具体包括：

红外测温仪检测个体并将该个体对应的测温值上传至服务器；

摄像机将拍摄的可见光人脸图片实时上传至红外测温仪；

所述红外测温仪将报警的个体所对应的测温值、报警时间、报警地点及可见光人脸图片打包并通过网络上传至远程服务器。

优选地，所述红外测温仪上设有网络通信模块，所述网络通信模块与所述远程服务器之间通过交换机通信连接。

优选地，所述步骤S4具体包括：所述测温仪将复测温度值和测温值做差得到温度差，并根据该温度差对测温参数进行闭环反馈修正得到精测值并输出。

优选地，所述远程服务器收到温度复测值或者测温值后，提示成功上传反馈，若测温仪或工作台PC在一时间段内没有收到所述反馈，则认为上传失败，则提示重新上传所述温度复测值或者测温值。

优选地，所述测温仪对测温值及温度复测值进行存储，并将异常测温值及异常温度复测值的个体数据删除，所述异常测温值、异常温度复测值以及两者之间的差值分别为超出相近温度环境下的历史测温值范围、历史复测值范围及所述差值的最大允许范围，所述最大允许范围通过预设得到。

优选地，所述历史测温值范围为相近环境温度下的历史测温值最大值和历史测温值最小值之间，历史复测值范围为历史复测值最大值和历史复测值最小值之间。

优选地，所述网络包括4G、WiFi、蓝牙、局域网或互联网。

优选地，所述网络采用的网络协议包括但不限于UDP、TCP、HTTP、JSON、SOAP或自定义方式。

优选地，所述远程服务器、测温仪及工作台PC互联实现网络数据共享，所述网络数据包括各所述个体的测温值、报警时间、报警地点及可见光人脸图片。

本发明的有益效果：本发明提供的这种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，测温仪对个体进行测温，若测温值超过人体超温值则报警，并将报警信息上传至远程服务器，并将异常的个体进行水银温度计复测，复测温度值也上传至远程服务器，远程服务器将两次的测量值返回至测温仪，通过水银的复测温度值和测温仪的测温值的差值形成闭环反馈，来修正测温仪测温参数来提高测温仪测温精度，减少报警信息遗漏的概率；有利于测温数据保存和信息共享，方便报警信息的查询，杜绝信息孤岛的存在；增强报警数据的安全性和完整性。另一方面，还可以针对复杂的网络环境，对未能成功上传的温度数据提供了重传机制，对未能及时复测温度数提供重复获取机制，提高上传测温数据和回传复测温度数据的可靠性。

以下将结合附图对本发明做进一步详细说明。

附图说明

图1是本发明基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征；在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本发明实施例提供了一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，包括以下步骤：

S1：测温仪对个体进行测温，若测温值超过人体超温值则报警，并该报警信息上传至远程服务器；

S2：对该报警个体通过水银温度计进行复测得到温度复测值，并将该复测温度值上传至工作台PC，所述工作台PC将上传至远程服务器；

S3：所述测温仪定时向所述远程服务器请求回传复测温度数据，所述远程服务器收到所述请求后，将没有回传的报警所对应的测温值和复测值发送给测温仪；

S4：所述测温仪将获得报警所对应的测温值和复测值和对应的环境温度存入本地数据库，同时根据与所述相近环境温度下的最近历史测温值和温度复测值之间的差值的均值对测温参数进行修正，以便下次测温仪的测温值更大概率接近实际复测值。

由此可知，如图1所示，测温仪即红外测温仪，红外测温仪对经过检疫站点的个体进行温度扫描测量得到该个体的测温值，一般是对人进行温度测量，但不排除其他的种类个体，红外测温仪里面有个测温参数，通过该参数来对每次初测温度值进行修正。红外测温仪上安装有通信模块或者带有无线通信功能的单片机，如简单的51单片机或者STM32系列的单片机就行，通过无线通信将测温值实时传输到远程服务器，同时通过摄像机拍照并将得到的可见光人脸图片上传到红外测温仪，红外测温仪将初步检测到的超过所述人体超温值的个体进行报警，并将报警所对应的个体的测温值、报警时间、报警地点及该个体对应的可见光人脸图片通过网络上传至远程服务器。与此同时，工作人员将报警个体拦截，然后带到复测室进行体温复测，此时通过水银温度计复测，同时对报警的个体进行二次测量，通过水银温度计测量得到复测温度值并上传至工作台PC，工作台PC将复测温度值传递至远程服务器。其中，工作台PC可以存储报警的个体信息也可以不存储，远程服务器存储有历史数据，对每次上传来的数据都会存储，且对传过来的数据按照个体进行分类打包存储，一个个体一个数据包，然后将数据包发送至红外测温仪。红外测温仪通过与所述测温值相近的最近历史测温值、温度复测值及与所述温度复测值相近的历史复测值对所述测温值进行闭环修正得到精测值并输出，具体地，测温仪将获得报警所对应的测温值和复测值和对应的环境温度存入本地数据库，同时根据与所述相近环境温度下的最近历史测温值和温度复测值之间的差值的均值对红外测温仪里的测温参数进行修正，以便下次测温仪的测温值更大概率接近实际复测值。为了减少因为测温仪不准确测温，所以通过水银温度计的复测温度和测温仪的测温值的差值，对测温参数进行修正，不断提高测温仪的测量精确度。另一方面，数据存放在服务器上实现共享，有利于测温数据集中保存和信息共享。

其中，测温仪定时向所述远程服务器请求回传复测温度数据，若远程服务器收到回传复测温度数据请求后，将没有回传的报警所对应的测温值和复测值发送给测温仪。这样保证了在回传失败后，还能再传，确保数据回传成功。

在其他实施场景中，可以多次复测温度，利用多条水银温度计和红外测温仪分别复测得到水银温度和红外测温仪之间的温度差，实现红外测温仪和水银测温之间的闭环，实现红外测温仪测温参数的智能调节，进一步提高了测温的准确性。

优选的方案，所述步骤S1具体包括：

红外测温仪检测个体并将该个体对应的测温值上传至服务器；

摄像机将拍摄的可见光人脸图片实时上传至红外测温仪；

所述红外测温仪将报警的个体所对应的测温值、报警时间、报警地点及可见光人脸图片打包并通过网络上传至远程服务器。

优选的方案，所述红外测温仪上设有网络通信模块，所述网络通信模块与所述远程服务器之间通过交换机通信连接。由此可知，交换机能将多个水银温度计和多个红外测温仪的数据接收并传递至远程服务器。

优选的方案，所述远程服务器收到温度复测值或者测温值后，提示成功上传反馈，若测温仪或工作台PC在一时间段内没有收到所述反馈，则认为上传失败，则提示重新上传所述温度复测值或者测温值。对未成功上传的报警数据信息，测温仪和工作台PC提供手动重复上传的接口，可以通过手动输入。由于红外测温仪和智慧卫检系统的服务器之间是通过网络连接，为了防止因为网络拥塞、中断、服务器的并行处理能力、负荷等原因导致上传失败，本系统通过上传数据反馈或上传反馈超时与否，来判断每条报警信息是否上传成功。对未成功上传的报警记录，上位机软件提供手动重复上传的接口。

优选的方案，所述测温仪对测温值及温度复测值进行存储，并将异常测温值及异常温度复测值的个体数据删除，所述异常测温值、异常温度复测值以及两者之间的差值分别为超出相近温度环境下的历史测温值范围、历史复测值范围及所述差值的最大允许范围，所述最大允许范围通过预设得到。由此可知，为了防止单个个体测温数据对测温仪影响过大，系统采用过滤机制和平滑机制，对不合法和不合理的测温数据进行过滤，采用实际测温数据和多组测温仪数据之间的差值的均值对测温仪进行修正，对异常值进行剔除。

优选的方案，所述历史测温值范围为相近环境温度下的历史测温值最大值和历史测温值最小值之间，历史复测值范围为历史复测值最大值和历史复测值最小值之间。

优选的方案，所述网络包括4G、WiFi、蓝牙、局域网或互联网。

优选的方案，所述网络采用的网络协议包括但不限于UDP、TCP、HTTP、JSON、SOAP或自定义方式。

优选的方案，所述远程服务器、测温仪及工作台PC互联实现网络数据共享，所述网络数据包括各所述个体的测温值、报警时间、报警地点及可见光人脸图片。由此可知，多台工作台PC实现数据共享，充分利用数据信息，使得数据修正更精确。

本发明的有益效果：本发明提供的这种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，测温仪对个体进行测温，若测温值超过人体超温值则报警，并将报警信息上传至远程服务器，并将异常的个体进行水银温度计复测，复测温度值也上传至远程服务器，远程服务器将两次的测量值返回至测温仪，通过水银的复测温度值和测温仪的测温值的差值形成闭环反馈，来修正测温仪测温参数来提高测温仪测温精度，减少报警信息遗漏的概率；有利于测温数据保存和信息共享，方便报警信息的查询，杜绝信息孤岛的存在；增强报警数据的安全性和完整性。另一方面，还可以针对复杂的网络环境，对未能成功上传的温度数据提供了重传机制，对未能及时复测温度数提供重复获取机制，提高上传测温数据和回传复测温度数据的可靠性。

以上例举仅仅是对本发明的举例说明，并不构成对本发明的保护范围的限制，凡是与本发明相同或相似的设计均属于本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：测温仪对个体进行测温，若测温值超过人体超温值则报警，并该报警信息上传至远程服务器；

S2：对该报警个体通过水银温度计进行复测得到温度复测值，并将该复测温度值上传至工作台PC，所述工作台PC将上传至远程服务器；

S3：所述测温仪定时向所述远程服务器请求回传复测温度数据，所述远程服务器收到所述请求后，将没有回传的报警所对应的测温值和复测值发送给测温仪；

S4：所述测温仪将获得报警所对应的测温值和复测值和对应的环境温度存入本地数据库，同时根据与所述相近环境温度下的最近历史测温值和温度复测值之间的差值的均值对测温参数进行修正，以便下次测温仪的测温值更大概率接近实际复测值。

2.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

红外测温仪检测个体并将该个体对应的测温值上传至服务器；

摄像机将拍摄的可见光人脸图片实时上传至红外测温仪；

所述红外测温仪将报警的个体所对应的测温值、报警时间、报警地点及可见光人脸图片打包并通过网络上传至远程服务器。

3.根据权利要求2所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于：所述红外测温仪上设有网络通信模块，所述网络通信模块与所述远程服务器之间通过交换机通信连接。

4.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：所述测温仪将复测温度值和测温值做差得到温度差，并根据该温度差对测温参数进行闭环反馈修正得到精测值并输出。

5.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于：所述远程服务器收到温度复测值或者测温值后，提示成功上传反馈，若测温仪或工作台PC在一时间段内没有收到所述反馈，则认为上传失败，则提示重新上传所述温度复测值或者测温值。

6.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于：所述测温仪对测温值及温度复测值进行存储，并将异常测温值及异常温度复测值的个体数据删除，所述异常测温值、异常温度复测值以及两者之间的差值分别为超出相近温度环境下的历史测温值范围、历史复测值范围及所述差值的最大允许范围，所述最大允许范围通过预设得到。

7.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于：所述历史测温值范围为相近环境温度下的历史测温值最大值和历史测温值最小值之间，历史复测值范围为历史复测值最大值和历史复测值最小值之间。

8.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于：所述网络包括4G、WiFi、蓝牙、局域网或互联网。

9.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于：所述网络采用的网络协议包括但不限于UDP、TCP、HTTP、JSON、SOAP或自定义方式。

10.根据权利要求1所述的基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法，其特征在于：所述远程服务器、测温仪及工作台PC互联实现网络数据共享，所述网络数据包括各所述个体的测温值、报警时间、报警地点及可见光人脸图片。