CN109767114B - 一种智能排产系统 - Google Patents
一种智能排产系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109767114B CN109767114B CN201910016391.9A CN201910016391A CN109767114B CN 109767114 B CN109767114 B CN 109767114B CN 201910016391 A CN201910016391 A CN 201910016391A CN 109767114 B CN109767114 B CN 109767114B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- factory
- manufacturer
- order
- time
- distance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能排产系统,涉及一种生产计划排产技术领域,解决了现有的计划管理所根据的生产订单主要是实时来自于客户所需,而在客户需要的时候才进行生产,往往会耽误整体的工作效率的问题,其包括中央处理器,还包括订单预测数量计算模块、存储有订单历史数量的订单历史数量数据库,所述订单预测数量计算模块所计算的订单预测数量基于以下公式获取。本发明具有根据往年的客户需要预计出相应的订单,并基于订单提前生产出相应的产品,以提高整体对客户的服务效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种生产计划排产技术领域,尤其是涉及一种智能排产系统。
背景技术
实时制造系统是根据制造企业信息化经验研发的制造现场管理软件系统,专注提高企业的生产制造过程全面管控,其具有结构先进、运行稳定、应用灵活、自动化程度高的特点,能满足多行业生产现场管控以及生产过程实时管控的需求。
现有的实时制造系统中在实际应用过程中包含有一块重要部分即计划管理,计划管理即据生产订单来安排投产计划,帮助用户实现均衡投产,减少在制品的数量;通过生产订单的分解来建立工序的批次级作业任务,对生产过程的监控,来提高生产计划制订的合理性,并在执行环节对作业过程加以控制来确保生产计划有效执行。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷:现有的计划管理所根据的生产订单主要是实时来自于客户所需,而在客户需要的时候才进行生产,往往会耽误整体的工作效率,还有改进的空间。
发明内容
本发明的目的是提供一种具有根据往年的客户需要预计出相应的订单,并基于订单提前生产出相应的产品,以提高整体对客户的服务效率的效果的一种智能排产系统。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种智能排产系统,包括中央处理器,还包括订单预测数量计算模块、存储有订单历史数量的订单历史数量数据库,所述订单预测数量计算模块所计算的订单预测数量基于以下公式获取:
Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n;
w1——第t-1期订单数量的权重
w2——第t-2期订单数量的权重;
wn——第t-n期订单数量的权重;
Ft——对下一期的预测值;
n——移动平均的时期个数;
At-1——前一期实际值;
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际订单,w1+w2+…+wn=1;
定义项目启动时间为t,订单预期时间为t+n;
所述订单预测数量计算模块基于上述公式从订单历史数量数据库调取出At-1~At-n的数值以逐一获取Ft~Ft+n的数值;
定义生产最大数量为定值A,若Ft~Ft+n逐级递增且Ft小于生产最大数量A,Ft+n超过生产最大数量A,同时Ft+…Ft+n<nA+A,则中央处理器在由t期开启均以A作为生产数量直至总和数量达到Ft+…Ft+n。
通过采用上述技术方案,通过订单预测数量计算模块、中央处理器可以对未来每一期的订单进行预计,根据下一期的预测量的情况,相应的调整自己每一期的订单数量,以避免在未来出现订单上升而其实际能够生产的最大数量无法满足其要求。
本发明进一步设置为:定义生产相应产品的工厂有两个,分别为工厂a以及工厂b,且工厂a的最大生产数量为a1,工厂b的最大生产数量为b1,a1+b1=A,智能排产系统还包括存储有工厂a以及工厂b位置的工厂位置数据库、存储有下订单厂商位置的厂商位置数据库、以及用于计算工厂至厂商距离的距离计算模块;
若Ft~Ft+n逐级递增且Ft+n小于A,则中央处理器分别调取工厂位置数据库中工厂a以及工厂b位置作为起点,同时调取厂商位置数据库中厂商所在位置作为终点,通过距离计算模块计算出工厂a距厂商所在位置的距离以及工厂b距离厂商所在位置的距离,并选择其中距离较短的工厂以其最大生产数量进行生产,另一个距离较长的工厂则以对应时期的预测订单量和距离较短的工厂的最大生产数量的差值作为其生产数量进行生产。
通过采用上述技术方案,通过厂商位置数据库、工厂位置数据库、以及距离计算模块可以在出现未来订单预测量不会超过最大生产量的时候,根据工厂距离厂商的距离来选择哪个工厂尽可能多的生产,另一个工厂相应的减少生产,通过上述调节,可以在保证供货的同时还能减少相应的运输费用。
本发明进一步设置为:定义每一期厂商的下订单以及收货的时间固定,中央处理器分别以工厂a距厂商所在位置的距离以及工厂b距厂商所在位置的距离作为被除数,运输车的平均运输速度作为分母,计算出与之对应的运输时间;
中央处理器由工厂a运输至厂商的时间以及厂商下订单的时间反推出工厂a启动运输的时间,同理由工厂b运输至厂商的时间以及厂商下订单的时间反推出工厂b启动运输的时间;
中央处理器以厂商的实际当期的订单数量和预测订单数量的差距相应的调整运输数量,若是出现预测订单数量小于厂商的实际当期的订单数量的情况,则以靠近厂商位置的工厂优先增加生产;反之,若是出现订单数量超过厂商的实际当期的订单数量的情况,则在降低整体运输产品的情况下优先通过靠近厂商位置的工厂优先多发货。
通过采用上述技术方案,通过对应运输时间的确定可以间接确定相应工厂需要运输出产品的时间,同时根据实际当期的订单数量和预测订单数量的调整可以在减少生产时间,提高整体的供货时间。
本发明进一步设置为:还包括存储有对应工厂负责人手机号的工厂负责人手机号数据库、短信发送装置;
中央处理器调取工厂负责人手机号数据库中对应工厂的负责人的手机号,并通过短信发送装置发送相应发货信息。
通过采用上述技术方案,通过工厂负责人手机号数据库、短信发送装置的设置可以通过短信的方式及时通知到对应的负责人。
本发明进一步设置为:还包括语音通知模块;
若中央处理器在启动短信发送装置发送提示信息的时候,同时启动语音通知模块进行语音提示。
通过采用上述技术方案,通过语音通知模块的设置可以进一步提高对对应负责人的提醒效果,避免对应负责人出现疏忽的情况。
本发明进一步设置为:短信通知模块为短信报警器。
通过采用上述技术方案,由于短信通知模块为短信报警器,可以在保证短信通知效果的同时,降低相应的成本。
本发明进一步设置为:语音通知模块为语音报警器。
通过采用上述技术方案,由于语音通知模块为语音报警器,可以在保证语音提示效果的同时,减少相应的成本。
综上所述,本发明的有益技术效果为:结合中央处理器、订单预测数量计算模块、订单历史数量数据库可以对订单的数量进行提前预测,从而相应的调整产品排产数量。
附图说明
图1是本发明一种智能排产系统的系统框图一。
图2是本发明一种智能排产系统的系统框图二。
图中,1、中央处理器;2、订单预测数量计算模块;3、订单历史数量数据库;4、工厂位置数据库;5、厂商位置数据库;6、距离计算模块;7、工厂负责人手机号数据库;8、短信发送装置;9、语音通知模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1,为本发明公开的一种智能排产系统,包括中央处理器1,还包括订单预测数量计算模块2、存储有订单历史数量的订单历史数量数据库3,所述订单预测数量计算模块2所计算的订单预测数量基于以下公式获取:Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n;w1——第t-1期订单数量的权重;w2——第t-2期订单数量的权重;wn——第t-n期订单数量的权重;Ft——对下一期的预测值;n——移动平均的时期个数;At-1——前一期实际值;At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际订单,w1+w2+…+wn=1;定义项目启动时间为t,订单预期时间为t+n。
具体订单预测数量的预测方式如下:所述订单预测数量计算模块2基于上述公式从订单历史数量数据库3调取出At-1~At-n的数值以逐一获取Ft~Ft+n的数值;定义生产最大数量为定值A,若Ft~Ft+n逐级递增且Ft小于生产最大数量A,Ft+n超过生产最大数量A,同时Ft+…Ft+n<nA+A,则中央处理器1在由t期开启均以A作为生产数量直至总和数量达到Ft+…Ft+n。
进一步,在出现实际生产能够跟上预测的订单数量的时候,定义生产相应产品的工厂有两个,分别为工厂a以及工厂b,且工厂a的最大生产数量为a1,工厂b的最大生产数量为b1,a1+b1=A,智能排产系统还包括存储有工厂a以及工厂b位置的工厂位置数据库4、存储有下订单厂商位置的厂商位置数据库5、以及用于计算工厂至厂商距离的距离计算模块6。
若Ft~Ft+n逐级递增且Ft+n小于A,则中央处理器1分别调取工厂位置数据库4中工厂a以及工厂b位置作为起点,同时调取厂商位置数据库5中厂商所在位置作为终点,通过距离计算模块6计算出工厂a距厂商所在位置的距离以及工厂b距离厂商所在位置的距离,并选择其中距离较短的工厂以其最大生产数量进行生产,另一个距离较长的工厂则以对应时期的预测订单量和距离较短的工厂的最大生产数量的差值作为其生产数量进行生产。
进一步,实际考虑到工厂运输到厂商的时机以保证厂商的收货时机,定义每一期厂商的下订单以及收货的时间固定,中央处理器1分别以工厂a距厂商所在位置的距离以及工厂b距厂商所在位置的距离作为被除数,运输车的平均运输速度作为分母,计算出与之对应的运输时间。
中央处理器1由工厂a运输至厂商的时间以及厂商下订单的时间反推出工厂a启动运输的时间,同理由工厂b运输至厂商的时间以及厂商下订单的时间反推出工厂b启动运输的时间。
中央处理器1以厂商的实际当期的订单数量和预测订单数量的差距相应的调整运输数量,若是出现预测订单数量小于厂商的实际当期的订单数量的情况,则以靠近厂商位置的工厂优先增加生产;反之,若是出现订单数量超过厂商的实际当期的订单数量的情况,则在降低整体运输产品的情况下优先通过靠近厂商位置的工厂优先多发货。
为保证及时通知到对应工厂的负责人,智能排产系统还包括存储有对应工厂负责人手机号的工厂负责人手机号数据库7、短信发送装置8;中央处理器1调取工厂负责人手机号数据库7中对应工厂的负责人的手机号,并通过短信发送装置8发送相应发货信息,短信通知模块优选短信报警器。
进一步的,由于短信通知模块的通知方式容易疏忽工作人员,智能排产系统还包括语音通知模块9;若中央处理器1在启动短信发送装置8发送提示信息的时候,同时启动语音通知模块9进行语音提示,语音通知模块9优选为语音报警器
本实施例的实施原理如下:
首先通过中央处理器1、订单预测数量计算模块2、订单历史数量数据库3可以确定出订单预测数量,根据工厂位置数据库4、厂商位置数据库5、距离计算模块6可以在工厂为两个的时候确定每个工厂所需调配的生产数量。
通过工厂负责人手机号数据库7、短信发送装置8、语音通知模块9可以保证其对工厂负责人的通知效果,避免工厂负责人出现疏忽的情况。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种智能排产系统,包括中央处理器(1),其特征在于:还包括订单预测数量计算模块(2)、存储有订单历史数量的订单历史数量数据库(3),所述订单预测数量计算模块(2)所计算的订单预测数量基于以下公式获取:
Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n;
w1——第t-1期订单数量的权重;
w2——第t-2期订单数量的权重;
wn——第t-n期订单数量的权重;
Ft——对下一期的预测值;
n——移动平均的时期个数;
At-1——前一期实际值;
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际订单,w1+w2+…+wn=1;
定义项目启动时间为t,订单预期时间为t+n;
所述订单预测数量计算模块(2)基于上述公式从订单历史数量数据库(3)调取出At-1~At-n的数值以逐一获取Ft~Ft+n的数值;
定义生产最大数量为定值A,若Ft~Ft+n逐级递增且Ft小于生产最大数量A,Ft+n超过生产最大数量A,同时Ft+…Ft+n<nA+A,则中央处理器(1)在由t期开启均以A作为生产数量直至总和数量达到Ft+…Ft+n;
定义生产相应产品的工厂有两个,分别为工厂a以及工厂b,且工厂a的最大生产数量为a1,工厂b的最大生产数量为b1,a1+b1=A,智能排产系统还包括存储有工厂a以及工厂b位置的工厂位置数据库(4)、存储有下订单厂商位置的厂商位置数据库(5)、以及用于计算工厂至厂商距离的距离计算模块(6);
若Ft~Ft+n逐级递增且Ft+n小于A,则中央处理器(1)分别调取工厂位置数据库(4)中工厂a以及工厂b位置作为起点,同时调取厂商位置数据库(5)中厂商所在位置作为终点,通过距离计算模块(6)计算出工厂a距厂商所在位置的距离以及工厂b距离厂商所在位置的距离,并选择其中距离较短的工厂以其最大生产数量进行生产,另一个距离较长的工厂则以对应时期的预测订单量和距离较短的工厂的最大生产数量的差值作为其生产数量进行生产;
定义每一期厂商的下订单以及收货的时间固定,中央处理器(1)分别以工厂a距厂商所在位置的距离以及工厂b距厂商所在位置的距离作为被除数,运输车的平均运输速度作为分母,计算出与之对应的运输时间;
中央处理器(1)由工厂a运输至厂商的时间以及厂商下订单的时间反推出工厂a启动运输的时间,同理由工厂b运输至厂商的时间以及厂商下订单的时间反推出工厂b启动运输的时间;
中央处理器(1)以厂商的实际当期的订单数量和预测订单数量的差距相应的调整运输数量,若是出现预测订单数量小于厂商的实际当期的订单数量的情况,则以靠近厂商位置的工厂优先增加生产;反之,若是出现订单数量超过厂商的实际当期的订单数量的情况,则在降低整体运输产品的情况下优先通过靠近厂商位置的工厂优先多发货;
还包括存储有对应工厂负责人手机号的工厂负责人手机号数据库(7)、短信发送装置(8);
中央处理器(1)调取工厂负责人手机号数据库(7)中对应工厂的负责人的手机号,并通过短信发送装置(8)发送相应发货信息;
还包括语音通知模块(9);
若中央处理器(1)在启动短信发送装置(8)发送提示信息的时候,同时启动语音通知模块(9)进行语音提示。
2.根据权利要求1所述的一种智能排产系统,其特征在于:短信通知模块为短信报警器。
3.根据权利要求2所述的一种智能排产系统,其特征在于:语音通知模块(9)为语音报警器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910016391.9A CN109767114B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 一种智能排产系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910016391.9A CN109767114B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 一种智能排产系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109767114A CN109767114A (zh) | 2019-05-17 |
CN109767114B true CN109767114B (zh) | 2020-11-20 |
Family
ID=66453495
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910016391.9A Active CN109767114B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 一种智能排产系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109767114B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110689217B (zh) * | 2019-08-13 | 2022-03-11 | 武汉攀升鼎承科技有限公司 | 一种电脑生产智能制造系统 |
CN117314505B (zh) * | 2023-11-29 | 2024-03-05 | 深圳市易图资讯股份有限公司 | 一种基于arima模型的大数据处理方法和系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070061229A1 (en) * | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Jorey Ramer | Managing payment for sponsored content presented to mobile communication facilities |
CN107609289A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-19 | 杭州弼木建筑科技有限公司 | 基于bim模型的结构加固工程的建材成本管控方法以及系统 |
CN108229763A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-06-29 | 四川国际招标有限责任公司 | 一种智能在线招投标系统 |
CN109029348A (zh) * | 2018-09-21 | 2018-12-18 | 温州铭嘉建设工程监理有限公司 | 一种建筑监理用水准仪 |
-
2019
- 2019-01-08 CN CN201910016391.9A patent/CN109767114B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070061229A1 (en) * | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Jorey Ramer | Managing payment for sponsored content presented to mobile communication facilities |
CN107609289A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-19 | 杭州弼木建筑科技有限公司 | 基于bim模型的结构加固工程的建材成本管控方法以及系统 |
CN108229763A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-06-29 | 四川国际招标有限责任公司 | 一种智能在线招投标系统 |
CN109029348A (zh) * | 2018-09-21 | 2018-12-18 | 温州铭嘉建设工程监理有限公司 | 一种建筑监理用水准仪 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109767114A (zh) | 2019-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10636079B2 (en) | Demand-based product sourcing | |
Nielsen et al. | A methodology for implementation of mobile robot in adaptive manufacturing environments | |
CN109767114B (zh) | 一种智能排产系统 | |
WO2020103048A1 (zh) | 储能管理及控制方法、系统、计算机设备、存储介质 | |
US20080172280A1 (en) | Manufacturing schedule optimization | |
CN103106547A (zh) | 一种钢材采购需求预测装置及方法 | |
JP2013508645A (ja) | 燃料供給管理のためのシステムおよび方法 | |
KR20210014431A (ko) | 원자재 수요예측 및 주문량 결정시스템과 이를 이용한 원자재 수요예측 및 주문량 결정방법 | |
KR20190107787A (ko) | 제조사와 협력사의 통합 가상 물류 창고를 통한 실시간 재고 관리 시스템 | |
JP2011065224A (ja) | サプライチェーン効率化支援方法 | |
CN115373349A (zh) | 一种移动搬运机器人调度方法及系统 | |
JP2009301466A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
EP4345705A2 (en) | Asset management in a process control system | |
JP2009217573A (ja) | サプライチェーン最適化システム及びサプライチェーン最適化方法 | |
KR20030015412A (ko) | 생산공정 모니터링 시스템을 이용한 생산관리 시스템제공방법 및 장치 | |
JP2010198286A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
CN112561440A (zh) | 一种送货管理方法及管理装置 | |
CN111582776A (zh) | 物料配送方法、装置及设备 | |
Leuveano et al. | Development of genetic algorithm on multi-vendor integrated procurement-production system under shared transportation and just-in-time delivery system | |
JP2010176272A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
JP2010055258A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
JP2010244228A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
KR101169779B1 (ko) | 맞춤형 유기농 및 친환경 식품의 통합관리방법 | |
JP2010160680A (ja) | サプライチェーン最適化システム | |
JP2008217653A (ja) | 資材調達・生産プロセスの効率的管理支援方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |