CN109756584A - 域名解析方法、域名解析装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种域名解析方法、域名解析装置及计算机可读存储介质,涉及数据通信技术领域。其中的域名解析方法包括:设定多组用户属性,用户属性表示发起域名解析请求的用户的类型;按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片,使得每个DNS缓存分片与一组用户属性相关联;通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性;在与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片中进行域名解析。本发明能够提高域名解析的服务质量,改善用户的上网体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据通信技术领域,特别涉及一种域名解析方法、域名解析装置及计算机可读存储介质。
背景技术
在传统DNS(Domain Name System,域名系统)服务器上,缓存只有一份,请求解析的域名若在缓存中,便直接基于该缓存响应域名主机地址。
这样造成域名对应的应答结果只有一份,长此以往容易造成域名的全局流量失衡、网络负载不均衡。同时,该相应结果不一定是适合用户的,网络服务质量无法保证。
由此可见,面对越来越丰富的全网资源按需调度需求以及高质量客户所需求的高质量用户体验,传统的DNS应答结果的存储方式已经越来越不能适应于日益复杂的互联网应用。
发明内容
发明人研究认为,DNS缓存服务器主要负责为网内用户访问网络时提供域名解析服务,它通过缓存已解析域名的结果提供更快的用户请求响应。DNS缓存服务器保存有热点的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)与IP(Internet Protocol,互联网协议)地址的对应表,对于用户发来的URL,DNS缓存服务器马上查表返回对应的IP地址。在没有优化的情况下,DNS缓存服务器中DNS缓存的缺省就是URL与IP地址一对一的映射,所以用户一般得到的都是相同的IP地址,导致域名解析结果单一、域名解析的服务质量较低、用户的上网体验较差。
本发明解决的一个技术问题是,如何提高域名解析的服务质量,改善用户的上网体验。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种域名解析方法,包括:设定多组用户属性,用户属性表示发起域名解析请求的用户的类型;按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片,使得每个DNS缓存分片与一组用户属性相关联;通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性;在与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片中进行域名解析。
在一些实施例中,设定多组用户属性包括:以用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型、用户的服务优先级中的至少一项作为特征维度,生成用户属性。
在一些实施例中,通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性包括:根据域名解析请求携带的IP地址确定用户所在地理位置;根据域名解析请求携带的URL确定用户的业务数据类型;根据域名解析请求携带的业务鉴权信息确定用户的接入网络类型和用户的服务优先级;根据用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型和用户的服务优先级中的至少一项,确定用户的用户属性。
在一些实施例中,按照设定的各组用户属性对DNS缓存进行分片包括:根据DNS缓存中服务器IP地址所对应服务器的所在地理位置、所属运营商网络或者处理能力,确定DNS缓存对应的用户属性,以对DNS缓存进行分片。
在一些实施例中,域名解析方法还包括:按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片之后,将相同域名的DNS缓存分片作为红黑树的各个节点,从而将相同域名的DNS缓存分片通过红黑树数据结构相关联;在识别用户的用户属性之后,通过红黑树数据结构确定与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片。
在一些实施例中,域名解析方法还包括:根据递归服务器的处理能力和负载情况,为递归服务器配置权重;在首次解析域名时,选择权重最大的递归服务器进行域名解析;将域名解析结果缓存至DNS缓存中,以便后续进行DNS缓存分片。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种域名解析装置,包括:用户属性设定模块,用于设定多组用户属性,用户属性表示发起域名解析请求的用户的类型;DNS缓存分片模块,用于按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片,使得每个DNS缓存分片与一组用户属性相关联;用户属性识别模块,用于通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性;域名解析模块,用于在与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片中进行域名解析。
在一些实施例中,用户属性设定模块用于:以用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型、用户的服务优先级中的至少一项作为特征维度,生成用户属性。
在一些实施例中,用户属性识别模块用于:根据域名解析请求携带的IP地址确定用户所在地理位置;根据域名解析请求携带的URL确定用户的业务数据类型;根据域名解析请求携带的业务鉴权信息确定用户的接入网络类型和用户的服务优先级;根据用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型和用户的服务优先级中的至少一项,确定用户的用户属性。
在一些实施例中,DNS缓存分片模块用于:根据DNS缓存中服务器IP地址所对应服务器的所在地理位置、所属运营商网络或者处理能力,确定DNS缓存对应的用户属性,以对DNS缓存进行分片。
在一些实施例中,域名解析装置还包括:数据结构关联模块,用于将相同域名的DNS缓存分片作为红黑树的各个节点,从而将相同域名的DNS缓存分片通过红黑树数据结构相关联;缓存分片确定模块,用于通过红黑树数据结构确定与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片。
在一些实施例中,域名解析装置还包括:权重配置模块,用于根据递归服务器的处理能力和负载情况,为递归服务器配置权重;递归服务器选择模块,用于在首次解析域名时,选择权重最大的递归服务器进行域名解析;域名解析结果缓存模块,用于将域名解析结果缓存至DNS缓存中,以便后续进行DNS缓存分片。
根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种域名解析装置,其中,包括:存储器;以及耦接至存储器的处理器,处理器被配置为基于存储在存储器中的指令,执行前述的域名解析方法。
根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机指令,指令被处理器执行时实现前述的域名解析方法。
本发明能够提高域名解析的服务质量,改善用户的上网体验。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明一个实施例的域名解析方法的流程示意图。
图2示出了本发明另一个实施例的域名解析方法的流程示意图。
图3示出了DNS缓存数据。
图4示出了本发明又一个实施例的域名解析方法的流程示意图。
图5示出了本发明域名解析装置的一个实施例的结构示意图。
图6示出了本发明域名解析装置的另一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
首先结合图1介绍本发明一个实施例的域名解析方法。
图1示出了本发明一个实施例的域名解析方法的流程示意图。如图1所示,本实施例中的域名解析方法包括:
步骤S102,设定多组用户属性,用户属性表示发起域名解析请求的用户的类型。
通过对用户的网络服务需求与特征进行整理和分类,可以从用户IP地址、访问的URL、业务鉴权等途径分别获取其位置信息、业务数据类型(例如视频、语音、图片、文字)、接入网络类型(例如移动网络、电信宽带、wifi等)、服务优先级(普通用户、VIP)等,归纳总结成若干个用户属性组别。
一种可选的方式是,以用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型、用户的服务优先级中的至少一项作为特征维度,生成用户属性。例如,以用户所在地理位置、用户的接入网络类型和用户的服务优先级作为三个特征维度,每组三维特征值记为一组用户属性,生成的用户属性形式可以为:(广东,宽带,VIP)。
本领域技术人员应理解,采用的特征维度越多,在分析用户的画像就越准确,所以应当尽可能多的获取用户的特征类型。
步骤S104,按照设定的各组用户属性对DNS缓存进行分片,使得每个DNS缓存分片与一组用户属性相关联。
将DNS缓存数据以用户属性为维度划分不同的组,这样DNS缓存就同样以用户属性为维度分片,使每个DNS缓存分片对应于一组特定的用户属性。例如,可以根据DNS缓存中服务器IP地址所对应服务器的所在地理位置、所属运营商网络或者处理能力,确定DNS缓存对应的用户属性,以对DNS缓存进行分片。
可选的,由于不同的业务数据类型对网络的要求不同,为了使全局配置更合理可接受,可以对观看在线视频流量较大的用于倾斜更好的网络服务或较多的网络资源,而对浏览网页(图片、文字)的用户在其可接受范围内相应调整网络资源,从而以某几种用户属性作为一个整体,试图给用户提供对等的服务。或者,可以把某几种组合在一起有特殊意义的用户属性作为一个特殊组,进行特殊对待,如:(广东、电信、宽带、VIP)作为一个用户属性组,对其提供最优等服务,响应域名的最优主机IP地址。
可选的,还可以按主机位置、主机出口网络类型等设置DNS缓存分片,例如:某一域名对应若干服务器IP地址,则可以把该域名对应的北、上、广的服务器IP地址分别做到不同DNS缓存分片中。同理,不同运营商网络下的服务器IP地址也做到不同DNS缓存分片中,故而,当知道用户属性时,便可找到与其对应的缓存分片。
步骤S106,通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性。
当某一用户访问网络、请求域名解析时,可以智能判断访问ICP(InternetContent Provider,网络内容服务商)网站的用户属性。可以根据用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型和用户的服务优先级中的至少一项,确定用户的用户属性。
DNS缓存服务器可以与运营商各个系统对接,从而获取各类数据进行汇总分析:
(1)可以根据域名解析请求携带的IP地址确定用户所在地理位置。
用户的IP地址主要来自于运营商,运营商对IP地址进行了标识,细分到省、地市甚至区域,因为运营商有关于用户IP地址与位置的映射数据库。DNS缓存服务器可以通过与网管系统或者AAA(Authentication、Authorization、Accounting,认证、授权、计费)系统互连,获取IP数据库并进行同步。获取用户IP地址后,查询IP数据库,即可识别出该IP地址所在的省市或地区。
(2)可以根据域名解析请求携带的URL确定用户的业务数据类型。
例如,URL中包含youku,表明用户要访问视频网站。一般情况而言运营商内部会具有主流网站分析获得的URL数据库,DNS缓存服务器可以通过与运营商的内部系统互连,获取URL数据库并进行同步。获取用户URL后,查询URL数据库,即可识别出该URL代表的业务数据类型。
(3)可以根据域名解析请求携带的业务鉴权信息确定用户的接入网络类型和用户的服务优先级。
例如,业务鉴权是通过运营商网络接入的认证如AAA、HLR(Home LocationRegister,归属位置寄存器)等获取接入是移动网络、电信网络还是wifi,同时在鉴权过程中可以获取用户相关信息,从而得知该用户是普通用户还是高等级用户。
步骤S108,在与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片中进行域名解析。
根据识别出到的具体用户属性,查找出按预设方式关联至该用户属性的DNS缓存分片,然后在该用户属性对应的DNS缓存分片中查找该域名对应的主机地址,即可得到对应属性用户的DNS应答结果。其中,预设的关联方式是为了让用户得到与其需求尽量匹配的应答。例如,可以优先考虑用户的位置,并结合用户的其它属性,分配适合于用户需求的DNS应答结果,也可以针对重要的高质量用户响应网络最优或负荷最低的服务器地址。
上述实施例中,针对现有技术中域名解析结果单一、服务质量低的问题,综合考虑用户多元化需求及网络状况合理划分用户属性,进而对DNS缓存分片,通过判断访问网站的用户属性,从而根据不同的访问者把域名解析成较优的ICP服务地址,使得不同用户都能得到更为合适的应答结果,提高了提高域名解析的网络服务质量,改善了用户的上网体验。该实施例可以运用在各种ICP网络环境所涉及的域名查询、解析场合,给予快速高效的反馈。
下面结合图2介绍本发明另一个实施例的域名解析方法。
图2示出了本发明另一个实施例的域名解析方法的流程示意图。如图2所示,在图1实施例的基础上,本实施例中的域名解析方法还包括:
步骤S205,在步骤S104之后,将相同域名的DNS缓存分片作为红黑树的各个节点,从而将相同域名的DNS缓存分片通过红黑树数据结构相关联。
图3示出了DNS缓存数据。DNS缓存是指的DNS缓存服务器上存储的域名和IP地址的映射关系。红黑树是一种平衡的二叉树,在缓存分片视图中,将不同的缓存分片视图与不同的用户属性分组建立映射关系,每个用户属性分组都有一个分组值(例如1至7),根据分组值从小到大的顺序,建立红黑树。当DNS请求到达时,可以根据DNS请求的用户属性分组值,通过红黑树快速查找到对应的缓存分片视图。
步骤S207,在步骤S106之后,通过红黑树数据结构确定与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片。
用户向DNS服务器发起请求的查询数据包,查询数据包中有用户的IP地址、请求的域名等信息,根据用户的IP地址可以从IP数据库中找到用户的其它关联特征信息,然后将不同特征的用户标注不同的用户属性。DNS缓存根据之前的数据分析已经将用户进行分组,同一个域名,不同的用户对应的IP地址是不同的,这时根据请求用户的用户属性,可以查找到该用户所属的缓存分片,也就是对应的域名、IP地址列表,然后给出查询的结果。
上述实施例中,相同域名的DNS缓存分片以红黑树关联在一起,能够提高DNS缓存分片的查找速度,从而在大量用户访问互联网导致现网繁忙时,使用户请求快速获得应答,提升用户体验。同时,以红黑树关联在一起的多个缓存分片,也为同一域名提供了备份应答结果,可在网络异变时及时、灵活的调整解析策略,保证域名解析结果更合理、可靠,提高用户的上网体验。基于红黑树关联的DNS缓存分片,一个域名对应多个IP地址,能在保证查询效率的基础上,灵活应对网络异变、及时调整域名流量,提高DNS服务器的鲁棒性,保证全局调控均衡。
下面结合图4介绍本发明又一个实施例的域名解析方法。
图4示出了本发明又一个实施例的域名解析方法的流程示意图。如图4所示,在图1实施例的基础上,在步骤S102之前,本实施例中的域名解析方法还包括:
步骤S4012,根据递归服务器的处理能力和负载情况,为递归服务器配置权重。
在网络中递归服务器的数量一般为多台,且处理性能不同。例如内存、硬盘大小、CPU等存在差异,导致能提供的总的处理能力不同。并且在不同的网络繁忙程度情况下,当前正在提供服务的数量也不同,各个递归服务器的负载情况也不同。有鉴于此,可以对这些递归服务器进行权重的设定,该权重可以根据递归服务器的处理能力和负载情况来设定。处理能力越强,负载越轻,则权重越高;处理能力越弱,负载越高,则权重越低。
步骤S4014,在首次解析域名时,选择权重最大的递归服务器进行域名解析;
为了配合缓存分片的解析精确性,在首次解析域名以缓存应答结果时,可对后端递归服务器的递归算法也进行调整,即考虑到每台服务器的配置、安装的业务应用不同,不同DNS递归服务器有不同的处理性能,可采用基于权重的智能轮询调度算法,根据服务器的处理能力和负载情况配置其的权重,使它们能够接受相应负荷的服务请求,每次选择当前权值最大的递归服务器提供服务,同时根据负载改变每个服务器的权值。从而使不同的DNS请求按需调度到不同的递归服务器上得到不同的应答结果,实现网络全局的负载均衡与单个请求的及时响应。
步骤S4016,将域名解析结果缓存至DNS缓存中,以便后续进行DNS缓存分片。
将DNS解析记录缓存到用户本地DNS服务器并对其缓存分片后,直接根据本地DNS缓存分片响应域名主机地址便可得到较为精确的、优化的解析结果。
上述实施例中,通过基于权重的智能轮询调度算法,能使不同DNS递归服务器接受相应权值的服务请求,充分利用各服务器的资源,使得DNS服务器的处理能力在整体上实现了最大化。
下面结合图5介绍本发明一个实施例的域名解析装置。
图5示出了本发明域名解析装置的一个实施例的结构示意图。如图5所示,本实施例中的域名解析装置50包括:
用户属性设定模块502,用于设定多组用户属性,用户属性表示发起域名解析请求的用户的类型;
DNS缓存分片模块504,用于按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片,使得每个DNS缓存分片与一组用户属性相关联;
用户属性识别模块506,用于通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性;
域名解析模块508,用于在与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片中进行域名解析。
在一些实施例中,用户属性设定模块502用于:以用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型、用户的服务优先级中的至少一项作为特征维度,生成用户属性。
在一些实施例中,用户属性识别模块506用于:根据域名解析请求携带的IP地址确定用户所在地理位置;根据域名解析请求携带的URL确定用户的业务数据类型;根据域名解析请求携带的业务鉴权信息确定用户的接入网络类型和用户的服务优先级;根据用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型和用户的服务优先级中的至少一项,确定用户的用户属性。
在一些实施例中,DNS缓存分片模块504用于:根据DNS缓存中服务器IP地址所对应服务器的所在地理位置、所属运营商网络或者处理能力,确定DNS缓存对应的用户属性,以对DNS缓存进行分片。
在一些实施例中,域名解析装置50还包括:
数据结构关联模块505,用于将相同域名的DNS缓存分片作为红黑树的各个节点,从而将相同域名的DNS缓存分片通过红黑树数据结构相关联;
缓存分片确定模块507,用于通过红黑树数据结构确定与用户的用户属性相关联的DNS缓存分片。
在一些实施例中,域名解析装置50还包括:
权重配置模块5012,用于根据递归服务器的处理能力和负载情况,为递归服务器配置权重;
递归服务器选择模块5014,用于在首次解析域名时,选择权重最大的递归服务器进行域名解析;
域名解析结果缓存模块5016,用于将域名解析结果缓存至DNS缓存中,以便后续进行DNS缓存分片。
图6示出了本发明域名解析装置的另一个实施例的结构示意图。如图6所示,该实施例的域名解析装置60包括:存储器610以及耦接至该存储器610的处理器620,处理器620被配置为基于存储在存储器610中的指令,执行前述任意一个实施例中的域名解析方法。
其中,存储器610例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。
域名解析装置60还可以包括输入输出接口630、网络接口640、存储接口650等。这些接口630,640,650以及存储器610和处理器620之间例如可以通过总线650连接。其中,输入输出接口630为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口640为各种联网设备提供连接接口。存储接口650为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
本发明还包括一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现前述任意一个实施例中的域名解析方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种域名解析方法,包括:
设定多组用户属性,所述用户属性表示发起域名解析请求的用户的类型;
按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片,使得每个DNS缓存分片与一组用户属性相关联;
通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性;
在与所述用户的用户属性相关联的DNS缓存分片中进行域名解析。
2.如权利要求1所述的域名解析方法,其中,所述设定多组用户属性包括:
以用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型、用户的服务优先级中的至少一项作为特征维度,生成用户属性。
3.如权利要求2所述的域名解析方法,其中,所述通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性包括:
根据所述域名解析请求携带的互联网协议IP地址确定用户所在地理位置;
根据所述域名解析请求携带的统一资源定位符URL确定用户的业务数据类型;
根据所述域名解析请求携带的业务鉴权信息确定用户的接入网络类型和用户的服务优先级;
根据用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型和用户的服务优先级中的至少一项,确定用户的用户属性。
4.如权利要求1至3中任一项所述的域名解析方法,其中,所述按照设定的各组用户属性对DNS缓存进行分片包括:
根据DNS缓存中服务器IP地址所对应服务器的所在地理位置、所属运营商网络或者处理能力,确定所述DNS缓存对应的用户属性,以对所述DNS缓存进行分片。
5.如权利要求1至3中任一项所述的域名解析方法,其中,所述域名解析方法还包括:
按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片之后,将相同域名的DNS缓存分片作为红黑树的各个节点,从而将相同域名的DNS缓存分片通过红黑树数据结构相关联;
在识别用户的用户属性之后,通过所述红黑树数据结构确定与所述用户的用户属性相关联的DNS缓存分片。
6.如权利要求1至3中任一项所述的域名解析方法,其中,所述域名解析方法还包括:
根据递归服务器的处理能力和负载情况,为递归服务器配置权重;
在首次解析域名时,选择权重最大的递归服务器进行域名解析;
将域名解析结果缓存至DNS缓存中,以便后续进行DNS缓存分片。
7.一种域名解析装置,包括:
用户属性设定模块,用于设定多组用户属性,所述用户属性表示发起域名解析请求的用户的类型;
DNS缓存分片模块,用于按照设定的各组用户属性对域名解析系统DNS缓存进行分片,使得每个DNS缓存分片与一组用户属性相关联;
用户属性识别模块,用于通过用户发起的域名解析请求,识别用户的用户属性;
域名解析模块,用于在与所述用户的用户属性相关联的DNS缓存分片中进行域名解析。
8.如权利要求7所述的域名解析装置,其中,所述用户属性设定模块用于:
以用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型、用户的服务优先级中的至少一项作为特征维度,生成用户属性。
9.如权利要求8所述的域名解析装置,其中,所述用户属性识别模块用于:
根据所述域名解析请求携带的IP地址确定用户所在地理位置;
根据所述域名解析请求携带的URL确定用户的业务数据类型;
根据所述域名解析请求携带的业务鉴权信息确定用户的接入网络类型和用户的服务优先级;
根据用户所在地理位置、用户的业务数据类型、用户的接入网络类型和用户的服务优先级中的至少一项,确定用户的用户属性。
10.如权利要求7至9中任一项所述的域名解析装置,其中,所述DNS缓存分片模块用于:
根据DNS缓存中服务器IP地址所对应服务器的所在地理位置、所属运营商网络或者处理能力,确定所述DNS缓存对应的用户属性,以对所述DNS缓存进行分片。
11.如权利要求7至9中任一项所述的域名解析装置,其中,所述域名解析装置还包括:
数据结构关联模块,用于将相同域名的DNS缓存分片作为红黑树的各个节点,从而将相同域名的DNS缓存分片通过红黑树数据结构相关联;
缓存分片确定模块,用于通过所述红黑树数据结构确定与所述用户的用户属性相关联的DNS缓存分片。
12.如权利要求7至9中任一项所述的域名解析装置,其中,所述域名解析装置还包括:
权重配置模块,用于根据递归服务器的处理能力和负载情况,为递归服务器配置权重;
递归服务器选择模块,用于在首次解析域名时,选择权重最大的递归服务器进行域名解析;
域名解析结果缓存模块,用于将域名解析结果缓存至DNS缓存中,以便后续进行DNS缓存分片。
13.一种域名解析装置,其中,包括:
存储器;以及
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如权利要求1至6中任一项所述的域名解析方法。
14.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的域名解析方法。
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