CN109756382A - 故障定位方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了故障定位方法和装置。本申请中，通过学习故障信息新建立一个故障信息数据库，基于故障信息数据库能够自动定位出故障，这相比现有通过逐段排查、采集信息、信息反复对比等确定定位故障的方式，提高故障定位效率。

Description

故障定位方法和装置

技术领域

本申请涉及网络通信技术，特别涉及故障定位方法和装置。

背景技术

为保障网络业务正常、安全、有效运行而采取的生产组织管理活动，简称运维管理或操作维护管理(OAM：Operation Administration and Maintenance)。

在运维管理中最大的问题就是网络故障后，如何快速定位故障，以确保整个网络业务的高可用性。目前常用的故障定位方式是逐段排查、采集信息、信息反复对比、最终定位故障。

但是，目前常用的故障定位方式过程漫长，降低故障定位效率。

发明内容

本申请提供了故障定位方法和装置，以提高故障定位的效率。

本申请提供的技术方案包括：

一种故障定位方法，该方法应用于网络设备，包括：

根据已学习的故障信息建立故障信息数据库，所述故障信息数据库包括已学习的故障信息，所述故障信息包括故障现象、在出现所述故障现象时网络设备的设备关键参数、以及故障原因；

获取本设备在当前运行时的设备关键参数；

检查所述故障信息数据库中是否存在与该获取的设备关键参数匹配的故障信息，若是，根据所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障。

一种故障定位装置，该装置应用于网络设备，包括：

数据库建立单元，用于根据已学习的故障信息建立故障信息数据库，所述故障信息数据库包括已学习的故障信息，所述故障信息包括故障现象、在出现所述故障现象时网络设备的设备关键参数、以及故障原因；

参数获取单元，用于获取本设备在当前运行时的设备关键参数；

故障处理单元，用于检查所述故障信息数据库中是否存在与该获取的设备关键参数匹配的故障信息，若是，获取所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因。

由以上技术方案可以看出，本申请中，通过学习故障信息新建立一个故障信息数据库，基于故障信息数据库能够自动定位出故障，这相比现有通过逐段排查、采集信息、信息反复对比、最终定位故障的方式，提高故障定位效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本申请提供的方法流程图；

图2为本申请实施例的应用示意图；

图3为本申请提供的装置结构示意图；

图4为本申请提供的图3所示装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

本申请提供的方法可自动定位故障，并快速找到故障原因，相比现有的故障定位方法，提高故障定位效率。

为使本申请更加容易理解，下面对本申请进行详细描述：

参见图1，图1为本申请提供的方法流程图，该流程应用于网络设备。在具体实现时，这里的网络设备可为交换机等设备。

如图1所示，该流程可包括以下步骤：

步骤101，根据已学习的故障信息建立故障信息数据库。

具体地，在本申请中，故障信息数据库包括已学习的故障信息。其中，故障信息可包括故障现象、在出现该故障现象时网络设备的设备关键参数、以及故障原因。这里，设备关键参数是能够反映故障时的特征参数。以堆叠分裂为例，这里的设备关键参数可为堆叠口状态、堆叠STM状态、堆叠IPC状态、芯片级联端口等。

步骤102，获取本设备在当前运行时的设备关键参数。

作为一个实施例，本步骤102中，获取本设备在当前运行时的设备关键参数可包括：接收外部配置指令；在所述外部配置指令携带指定特性时，收集本设备在当前运行时的设备关键参数。这里的指定特性比如到达故障点等控制信息。

作为另一个实施例，本步骤102中，获取本设备在当前运行时的设备关键参数可包括：定时收集本设备在当前运行时的设备关键参数。

步骤103，检查所述故障信息数据库中是否存在与该获取的设备关键参数匹配的故障信息，若是，根据所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障。

通过步骤103可以看出，在本申请中，通过新建立一个故障信息数据库，基于故障信息数据库能够自动定位出故障现象、故障原因，这相比现有通过逐段排查、采集信息、信息反复对比、最终定位故障的方式，提高故障定位效率。

至此，完成图3所示的流程。

通过图3所示流程，本申请能够基于新建立的故障信息数据库自动定位出故障现象、故障原因，这相比现有通过逐段排查、采集信息、信息反复对比、最终定位故障的方式，提高故障定位效率。

在具体实现时，作为一个实施例，上述步骤102中获取本设备在当前运行时的设备关键参数进一步包括：将当前获取该设备关键参数的时间点确定为该设备关键参数的时间点并记录。

另外，在本申请中，还需要进一步实时建立设备状态数据库，所述设备状态数据库包括：时间点、设备状态信息。

基于此，上述步骤103中，根据故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障包括：在设备状态数据库中查找到与该获取的设备关键参数的时间点相同或相近的状态信息，根据获取的状态信息、所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障。这里的设备状态信息为设备运行时的特证，比如内存占用率、CPU占用率、用于表征端口流量瞬断的标识、用于表征缓存有丢包的标识等。

也就是说，本申请中，当故障发生时，把与故障相同时间点或相邻时间点的设备状态信息关联起来，缩小定位范围，有助于小范围内定位出故障位置。

另外，在本申请中，上述步骤101中根据已学习的故障信息建立故障信息数据库有多种实现方式，下面分别进行描述：

方式1：

本方式1下，上述步骤101中根据已学习的故障信息建立故障信息数据库可包括：

步骤a1，获取已记录的出现故障时的故障信息。

本方式1下，会累积记录之前故障时的故障信息，基于此，本步骤a1中会获取已记录的过去出现故障时的故障信息，这种学习方式简称故障案例学习。

下述表1示出了故障信息：

表1

在具体实现时，设备关键参数包括但不限于下述表2所示的参数：

表2

步骤a2，获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息；

在具体应用时，用户比如运维人员会通过处理问题的经验以及某些部件出现故障后可预知的行为预测某一些类型(记为指定类型)的故障出现时的故障信息，基于此，本步骤a2可获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息。这种学习方式简称为专家模式学习。

步骤a3，根据步骤a1获取的故障信息和步骤a2获取的故障信息建立故障信息数据库。

具体地，作为一个实施例，可将骤a1获取的故障信息和步骤a2获取的故障信息补充至故障信息数据库，即实现了故障信息数据库的建立。

以上对方式1进行了描述。

方式2：

本方式2是仅依据故障案例学习方式建立故障信息数据库，具体是将上述步骤a1获取的故障信补充至故障信息数据库，即实现了故障信息数据库的建立。

方式3：

本方式3是仅依据专家模式学习方式建立故障信息数据库，具体是将上述步骤a2获取的故障信补充至故障信息数据库，即实现了故障信息数据库的建立。

以上通过三种方式对上述步骤101中如何根据已学习的故障信息建立故障信息数据库进行了描述。需要说明的是，上述三种方式只是一种举例，并非用于限定。

下面以上述的方式1为例对本申请进行描述：

参见图2，图2为本申请实施例提供的应用示意图。在本实施例中，基于上述方式1建立的故障信息数据库。

本实施例以交换机为例，在本实施例中，交换机会实时或定时收集本设备的状态信息，并建立设备状态数据库。这里的设备状态数据库包括：时间点、该时间点下的设备状态信息。

在本实施例中，当交换机接收到外部配置指令时，发现外部配置指令携带指定特性，则收集本设备在当前运行时的设备关键参数(这里的参数不止一个，概括为参数b1)，并将当前的时间点确定为参数b1的时间点。这里的指定特性比如到达故障点等信息。

交换机轮询故障信息数据库，当发现故障信息数据库中索引为X的故障信息(记为信息X)包含参数b1，则主动将信息X中的故障现象、故障原因提示给用户。

同时，交换机还会在设备状态数据库中查找到与参数b1的时间点相同或相近(比如与参数b1的时间点在预设时间差范围内)的设备状态信息。这里的设备状态信息比如为CPU占用率。

交换机根据获取的设备状态信息、以及信息X中的故障现象、故障原因可直接定位出故障位置。比如通过设备状态信息、以及信息X中的故障现象、故障原因，发现CPU故障，即故障位置为CPU。

最终，交换机在故障发生时，将与故障时间点相同或相近的设备状态信息关联，再结合匹配出的故障原因、故障现象，很容易直接定位出故障位置。

以上对本申请的实施例进行了描述。

参见图3，图3为本申请提供的装置结构图。该装置应用于网络设备，包括：

数据库建立单元，用于根据已学习的故障信息建立故障信息数据库，所述故障信息数据库包括已学习的故障信息，所述故障信息包括故障现象、在出现所述故障现象时网络设备的设备关键参数、以及故障原因；

参数获取单元，用于获取本设备在当前运行时的设备关键参数；

故障处理单元，用于检查所述故障信息数据库中是否存在与该获取的设备关键参数匹配的故障信息，若是，获取所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因。

在一个实施例中，所述数据库建立单元根据已学习的故障信息建立故障信息数据库包括：

获取已记录的出现故障时的故障信息；以及，获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息；根据已记录的出现故障时的故障信息和用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息建立故障信息数据库。

在一个实施例中，所述数据库建立单元获取已记录的出现故障时的故障信息，根据已记录的出现故障时的故障信息建立故障信息数据库。

在一个实施例中，所述数据库建立单元获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息，根据用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息建立故障信息数据库。

在一个实施例中，所述参数获取单元获取本设备在当前运行时的设备关键参数包括：接收外部配置指令，在所述外部配置指令携带指定特性时，收集本设备在当前运行时的设备关键参数；或者，

定时收集本设备在当前运行时的设备关键参数。

在一个实施例中，所述参数获取单元获取本设备在当前运行时的设备关键参数进一步包括：将当前获取该设备关键参数的时间点确定为该设备关键参数的时间点并记录；

所述数据库建立单元，进一步建立设备状态数据库，所述设备状态数据库包括：时间点、该时间下的设备状态信息；

基于设备状态数据库，故障处理单元在设备状态数据库中查找到与该获取的设备关键参数的时间点相同或相近的设备状态信息，根据查找到的设备状态信息、以及所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障位置。

至此，完成图3所示装置的结构描述。

本申请还提供了图3所示装置的硬件结构描述。参见图4，图4为本申请提供的图3所示装置的硬件结构图。如图4所示，该硬件结构主要包括：

该硬件结构可以包括：机器可读存储介质和处理器，其中：

机器可读存储介质：存储指令代码。

处理器：与机器可读存储介质通信，读取和执行所述机器可读存储介质中的指令代码，实现本申请公开的故障定位方法；

交换系统：与处理器相连接，用于实现二、三层报文转发功能。

至此，完成图4所示装置的硬件结构图。

在本申请中，机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：RAM(Radom Access Memory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。

上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可以由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

而且，这些计算机程序指令也可以存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或者多个流程和/或方框图一个方框或者多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或者其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种故障定位方法，其特征在于，该方法应用于网络设备，包括：

根据已学习的故障信息建立故障信息数据库，所述故障信息数据库包括已学习的故障信息，所述故障信息包括故障现象、在出现所述故障现象时网络设备的设备关键参数、以及故障原因；

获取本设备在当前运行时的设备关键参数；

检查所述故障信息数据库中是否存在与该获取的设备关键参数匹配的故障信息，若是，根据所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已学习的故障信息建立故障信息数据库包括：

获取已记录的出现故障时的故障信息；

获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息；

根据已记录的出现故障时的故障信息和用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息建立故障信息数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已学习的故障信息建立故障信息数据库包括：

获取已记录的出现故障时的故障信息，根据已记录的出现故障时的故障信息建立故障信息数据库；或者，

获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息，根据用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息建立故障信息数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取本设备在当前运行时的设备关键参数包括：

接收外部配置指令；

在所述外部配置指令携带指定特性时，收集本设备在当前运行时的设备关键参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取本设备在当前运行时的设备关键参数包括：

定时收集本设备在当前运行时的设备关键参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取本设备在当前运行时的设备关键参数进一步包括：将当前获取该设备关键参数的时间点确定为该设备关键参数的时间点并记录；

该方法进一步包括：建立设备状态数据库，所述设备状态数据库包括：时间点、该时间下的设备状态信息；

所述根据故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障包括：在设备状态数据库中查找到与该获取的设备关键参数的时间点相同或相近的设备状态信息，根据查找到的设备状态信息、以及所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障位置。

7.一种故障定位装置，其特征在于，该装置应用于网络设备，包括：

数据库建立单元，用于根据已学习的故障信息建立故障信息数据库，所述故障信息数据库包括已学习的故障信息，所述故障信息包括故障现象、在出现所述故障现象时网络设备的设备关键参数、以及故障原因；

参数获取单元，用于获取本设备在当前运行时的设备关键参数；

故障处理单元，用于检查所述故障信息数据库中是否存在与该获取的设备关键参数匹配的故障信息，若是，获取所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据库建立单元根据已学习的故障信息建立故障信息数据库包括：

获取已记录的出现故障时的故障信息；以及，获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息；根据已记录的出现故障时的故障信息和用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息建立故障信息数据库；或者，

获取已记录的出现故障时的故障信息，根据已记录的出现故障时的故障信息建立故障信息数据库；或者，

获取用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息，根据用户预测出的在指定类型的故障出现时的故障信息建立故障信息数据库。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参数获取单元获取本设备在当前运行时的设备关键参数包括：

接收外部配置指令，在所述外部配置指令携带指定特性时，收集本设备在当前运行时的设备关键参数；或者，定时收集本设备在当前运行时的设备关键参数。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参数获取单元获取本设备在当前运行时的设备关键参数进一步包括：将当前获取该设备关键参数的时间点确定为该设备关键参数的时间点并记录；

所述数据库建立单元，进一步建立设备状态数据库，所述设备状态数据库包括：时间点、该时间下的设备状态信息；

所述故障处理单元在设备状态数据库中查找到与该获取的设备关键参数的时间点相同或相近的设备状态信息，根据查找到的设备状态信息、以及所述故障信息数据库中与该获取的设备关键参数匹配的故障信息中的故障现象、故障原因定位故障位置。