CN108763037A - 一种服务器监控管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种服务器监控管理方法及装置，涉及服务器管理技术。本发明公开的服务器监控管理装置，至少包括收集器、诊断器以及服务台，其中：所述收集器，收集并存储服务器故障诊断依据信息；所述诊断器，对收集器收集的服务器故障诊断依据信息，结合预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息，进行模式识别和智能分析，对服务器故障进行判断、定位，并将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议发送给所述服务台实现故障维修。本申请技术方案可以实现服务器故障智能诊断以及自动报修，从而提高服务器运维效率，降低运维成本，提高管理效率，灵活可靠。

Description

一种服务器监控管理方法及装置

技术领域

本发明涉及服务器管理技术，特别涉及一种服务器故障智能定位及报修方案。

背景技术

随着技术的发展，数据中心的基础设施特别是服务器，规模以及到达万级数量。服务器的故障诊断、报修以及维护成本大幅上升，运维效率下降明显。服务器自动化运维管理成为必然趋势和数据中心最迫切需求。

目前在服务器的故障诊断、报修、维修，主要依赖于固化的信息系统以及人力开展。大规模的数据中心中，每天需要报修、维护的服务器数量日趋庞大，服务器的维修周期越来越长，已经远远无法满足现代数据中心运维效率的需要。

发明内容

本发明公开了一种服务器监控管理方法及装置，可以实现服务器故障智能诊断以及自动报修。

本发明公开了一种服务器监控管理装置，至少包括收集器、诊断器以及服务台，其中：

所述收集器，收集并存储服务器故障诊断依据信息；

所述诊断器，对收集器收集的服务器故障诊断依据信息，结合预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息，进行模式识别和智能分析，对服务器故障进行判断、定位，并将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议发送给所述服务台实现故障维修。

可选地，上述装置还包括：

知识库，存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息，以及通过服务台收集的运维终端侧的故障特征信息更新存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息。

可选地，上述装置中，所述服务器故障诊断依据信息至少包括如下一种或几种：

部件信息、性能信息、状态信息，历史信息、简单网络管理协议SNMP陷阱Trap信息、日志信息。

可选地，上述装置中，所述收集器存储服务器的故障诊断依据信息时，采用如一下任一种或几种形式：

关系型数据库格式、内存数据库格式、时序数据库格式、非结构化数据格式。

可选地，上述装置还包括运维终端，

所述服务台，接收到服务器故障信息及对应的保修建议后，传送给所述运维终端实现故障维修；

所述运维终端，接收服务器故障信息及对应的保修建议并通知运维人员，进行故障服务器的维修。

可选地，上述装置中，所述运维终端采用如下任一种或几种方式实施：

供服务器运维/维护人员使用的应用程序APP、即时通讯软件、邮箱。

本发明还公开了一种服务器监控管理方法，包括：

收集并存储服务器故障诊断依据信息；

针对所述服务器故障诊断依据信息，结合预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息，进行模式识别和智能分析，对服务器故障进行判断、定位，并将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议通知给运维终端实现故障维修。

可选地，上述方法还包括：

预先存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息，并收集的运维终端侧上报的故障特征信息更新存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息。

可选地，上述方法中，所述服务器故障诊断依据信息至少包括如下一种或几种：

部件信息、性能信息、状态信息，历史信息、简单网络管理协议SNMP陷阱Trap信息、日志信息。

可选地，上述方法中，所述存储服务器的故障诊断依据信息时，采用如一下任一种或几种形式：

关系型数据库格式、内存数据库格式、时序数据库格式、非结构化数据格式。

可选地，上述方法中，所述将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议通知给运维终端实现故障维修，包括：

所述运维终端接收服务器故障信息及对应的保修建议，并通知给运维人员，进行故障服务器的维修。

可选地，上述方法中，所述运维终端采用如下任一种或几种方式实施：

供服务器运维/维护人员使用的应用程序APP、即时通讯软件、邮箱。

本申请技术方案可以实现服务器故障智能诊断以及自动报修，从而提高服务器运维效率，降低运维成本，提高管理效率，灵活可靠。

附图说明

图1为本申请实施例中服务器监控管理装置结构示意图；

图2为本申请实施例中服务器监控管理方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文将结合具体实施方式对本发明技术方案作进一步详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

实施例1

本实施例提供一种服务器监控管理装置，可以位于网络侧，例如，为位于网络侧的独立的网元，也可以置于网络侧的服务器内。其至少包括收集器、诊断器以及服务台这几部分。

收集器，收集并存储服务器故障诊断依据信息；

本实施例中，服务器故障诊断依据信息是指，对判断服务器故障具有直接或间接影响的信息，至少包括如下一种或几种：

部件信息、性能信息、状态信息，历史信息、简单网络管理协议(SNMP)陷阱(Trap)信息、日志信息。具体地，收集器存储服务器的故障诊断依据信息时，可以根据信息的类别分别采用不同的格式进行存储，例如可以采用关系型数据库格式存储部件信息，采用内存数据库格式存储性能和状态信息，采用时序数据库格式存储历史信息和SNMP Trap信息，可以采用非结构化数据格式存储日志信息等。

诊断器，对收集器收集的服务器故障诊断依据信息，结合预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息，进行模式识别和智能分析，对服务器故障进行判断、定位，并将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议发送给所述服务台实现故障维修。在上述装置的基础上，还可以包括知识库，主要用于存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息，以及通过服务台收集的运维终端侧的故障特征信息更新存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息。

其中，本实施例中涉及的服务器各种故障信息对应的特征信息，包括各种故障信息对应的日志关键字、部件信息、历史信息、性能信息、状态信息等等。

本实施例中，以收集的服务器故障诊断依据信息中的日志信息进行故障诊断为例，诊断器会从预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息中日志关键字对应的具体故障信息中，将收集来的日志信息进行关键字匹配，定位故障。同时，通过AI算法，动态智能更新服务器故障诊断依据信息(即日志关键字对应的故障信息)。同样地，对于收集到的部件信息，例如风扇转速、温度等，也可以进行故障判断定位。

具体地，定位故障时，除了根据收集的服务器故障诊断依据信息确定对应的故障信息以外，需要进一步进行模式识别，即确定故障类型，例如CPU故障、内存故障或者是硬盘故障等。而智能分析则主要是用于优化模式识别的算法、参数以及故障特征库。

还有一些优选实施例方案是在上述装置的基础上，增加了知识库以及运维终端，此时，服务器监控管理装置的整体架构如图1所示。其中，新增加的运维终端，主要是通过服务台，接收诊断器定位出的服务器故障信息及对应的保修建议，从而通知给运维人员，最终进行故障服务器的维修。并且，运维终端可以向服务台上报故障特征信息，由服务台根据收集的运维终端侧的故障特征信息经过自动分析筛选，更新知识库。

本实施例中的运维终端主要是供服务器运维/维护人员使用的终端，终端形式可以是应用程序(app)、即时通信程序(例如微信等)、邮箱等方式。

使用本发明实施例中提供的装置，可实现服务器智能故障诊断与自动报修，提高服务器运维效率，降低运维成本，提高管理效率，灵活可靠。

实施例2

本实施例提供一种服务器监控管理方法，其可使用上述实施例1中公开的装置来执行，该方法的实施过程如图2所示，主要包括如下步骤：

步骤200：收集并存储服务器故障诊断依据信息；

该步骤中，服务器故障诊断依据信息至少包括如下一种或几种：

部件信息、性能信息、状态信息，历史信息、SNMP Trap信息、日志信息。

存储服务器的故障诊断依据信息时，可以采用如一下任一种或几种形式：

关系型数据库格式、内存数据库格式、时序数据库格式、非结构化数据格式。步骤201：针对所述服务器故障诊断依据信息，结合预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息，进行模式识别和智能分析，对服务器故障进行判断、定位；

要说明的是，该步骤中预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息可以是存在预先建立的知识库中，并且，该知识库还可以收根据实时收集的运维终端侧上报的故障特征信息更新存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息。

下面以具体应用为例，说明上述步骤201进行故障判断定位的具体过程：

先以收集的日志信息进行故障诊断为例，从预先存储的知识库中日志关键字对应的具体故障信息中，将收集来的日志信息进行关键字匹配，从而可以确定具体故障信息。同时，通过AI算法，动态智能更新服务器故障诊断依据信息(即日志关键字对应的故障信息)。同样地，对于收集到的部件信息，例如风扇转速、温度等，也可以进行故障判断定位。

其中，在定位故障时，除了根据收集的服务器故障诊断依据信息确定具体故障信息以外，还需要进一步进行模式识别，即确定故障类型，例如CPU故障、内存故障或者是硬盘故障等。而智能分析则主要是用于优化模式识别的算法、参数以及故障特征库。

步骤202：将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议通知给运维终端实现故障维修。

具体地，该步骤的执行，可以是由服务台将收到的服务器故障信息及保修建议，发送给运维终端，运维终端接受服务器故障报修单(由运维终端接收的服务器故障信息及保修建议生成服务器故障报修单)并通知运维人员，完成故障服务器的维修。

其中，运维终端主要供服务器运维/维护人员使用，终端形式可以是app、微信、邮箱等方式。同时运维人员可通过运维终端，将知识经验上报服务台。服务台经过自动分析筛选，完成知识库的更新。

从上述实施例可以看出，本申请技术方案是一种服务器自动报修方案，使得服务器的故障诊断、定位、报修自动化完成，从而提高服务器运维效率，降低运维成本。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

以上所述，仅为本发明的较佳实例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种服务器监控管理装置，其特征在于，至少包括收集器、诊断器以及服务台，其中：

所述收集器，收集并存储服务器故障诊断依据信息；

所述诊断器，对收集器收集的服务器故障诊断依据信息，结合预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息，进行模式识别和智能分析，对服务器故障进行判断、定位，并将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议发送给所述服务台实现故障维修。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

知识库，存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息，以及通过服务台收集的运维终端侧的故障特征信息更新存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息。

3.如权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述服务器故障诊断依据信息至少包括如下一种或几种：

部件信息、性能信息、状态信息，历史信息、简单网络管理协议SNMP陷阱Trap信息、日志信息。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，

所述收集器存储服务器的故障诊断依据信息时，采用如一下任一种或几种形式：

关系型数据库格式、内存数据库格式、时序数据库格式、非结构化数据格式。

5.如权利要求3所述的装置，其特征在于，该装置还包括运维终端，

所述服务台，接收到服务器故障信息及对应的保修建议后，传送给所述运维终端实现故障维修；

所述运维终端，接收服务器故障信息及对应的保修建议并通知运维人员，进行故障服务器的维修。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述运维终端采用如下任一种或几种方式实施：

供服务器运维/维护人员使用的应用程序APP、即时通讯软件、邮箱。

7.一种服务器监控管理方法，其特征在于，包括：

收集并存储服务器故障诊断依据信息；

针对所述服务器故障诊断依据信息，结合预先存储的各种服务器常见故障信息对应的特征信息，进行模式识别和智能分析，对服务器故障进行判断、定位，并将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议通知给运维终端实现故障维修。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息，并收集的运维终端侧上报的故障特征信息更新存储服务器的各种常见故障信息及其对应的特征信息。

9.如权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述服务器故障诊断依据信息至少包括如下一种或几种：

部件信息、性能信息、状态信息，历史信息、简单网络管理协议SNMP陷阱Trap信息、日志信息。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述存储服务器的故障诊断依据信息时，采用如一下任一种或几种形式：

关系型数据库格式、内存数据库格式、时序数据库格式、非结构化数据格式。

11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将定位出的服务器故障信息及对应的保修建议通知给运维终端实现故障维修，包括：

所述运维终端接收服务器故障信息及对应的保修建议，并通知给运维人员，进行故障服务器的维修。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述运维终端采用如下任一种或几种方式实施：

供服务器运维/维护人员使用的应用程序APP、即时通讯软件、邮箱。