CN109753010A - 一种实时液位监测数据采集预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种实时液位监测数据采集预警系统，包括传感器节点、数据中转节点、中央处理器和预警分析判定模块，传感器节点连接图像传感器组，且传感器节点通过数据中转节点连接中央处理器，中央处理器连接预警分析判定模块，中央处理器通过无线通讯模块连接云端服务器，云端服务器通过反馈模块连接中央处理器，还包括数据加密模块和数据存储模块，数据加密模块和数据存储模块分别连接中央处理器，本发明结构原理简单，能够实现对液位数据的实时监测，一旦采集到异常数据，能够立即发出报警信号，提高了安全性。

Description

一种实时液位监测数据采集预警系统

技术领域

本发明涉及液位监测数据预警系统技术领域，具体为一种实时液位监测数据采集预警系统。

背景技术

液位监测仪能够实时采集液位数据，现有技术中的数据管理终端能够对数据进行分析处理，但是，无法实现实时数据预警分析，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种实时液位监测数据采集预警系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种实时液位监测数据采集预警系统,包括传感器节点、数据中转节点、中央处理器和预警分析判定模块，所述传感器节点连接图像传感器组，且所述传感器节点通过数据中转节点连接中央处理器，所述中央处理器连接预警分析判定模块，所述中央处理器通过无线通讯模块连接云端服务器，所述云端服务器通过反馈模块连接中央处理器，还包括数据加密模块、数据存储模块和报警模块，所述数据加密模块、数据存储模块和报警模块分别连接中央处理器。

优选的，所述数据加密模块加密方法包括以下步骤：

a、获取待加密的数据，作为明文数据；

b、将明文数据进行预处理，得到待加密的明文数据；

c、将步骤b中待加密的明文数据分组生成多段数据；

d、采用第一加密算法对多段数据进行加密，得到一次加密数据；

e、将步骤d中一次加密后的数据通过密钥Key加密，得到密文块；

f、对步骤e中的密文块采用第二加密算法进行加密；

g、将二次加密后的分段数据进行合并，完成对数据的动态加密。

优选的，所述云端服务器包括云交互、云存储和云计算。

优选的，其使用方法包括以下步骤：

A、图像传感器采集液位监测计的监测图像并通过DCS控制系统转换为液位数据，液位数据通过传感器节点传输至数据中转节点；

B、数据中转节点将液位数据传输至中央处理器；

C、中央处理器将采集到的数据发送至存储模块进行存储，并通过数据加密模块进行加密，同时将存储的数据通过无线通讯模块传输至云端服务器；

D、云端服务器对接收的数据进行云计算后通过反馈模块反馈至中央处理器，中央处理器将数据发送至预警分析判定模块；

E、预警分析判定模块将云计算后的数据与正常数值进行比较，若比较得到异常数据，立即通过报警模块发出报警信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

（1）本发明结构原理简单，能够实现对液位数据的实时监测，一旦采集到异常数据，能够立即发出报警信号，提高了安全性。

（2）本发明采用的数据加密模块加密方法采用三重加密，使加密的复杂度增加，大大增加了密文破译的难度，有效的保护液位监测数据。

附图说明

图1为本发明系统原理框图；

图2为本发明系统流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种实时液位监测数据采集预警系统,包括传感器节点1、数据中转节点2、中央处理器3和预警分析判定模块4，所述传感器节点1连接图像传感器组5，且所述传感器节点1通过数据中转节点2连接中央处理器3，所述中央处理器3连接预警分析判定模块4，所述中央处理器3通过无线通讯模块6连接云端服务器7，所述云端服务器7通过反馈模块8连接中央处理器3，云端服务器包括云交互、云存储和云计算。还包括数据加密模块9、数据存储模块10和报警模块11，所述数据加密模块9、数据存储模块10和报警模块11分别连接中央处理器3。

本发明中，数据加密模块加密方法包括以下步骤：

a、获取待加密的数据，作为明文数据；

b、将明文数据进行预处理，得到待加密的明文数据；

c、将步骤b中待加密的明文数据分组生成多段数据；

d、采用第一加密算法对多段数据进行加密，得到一次加密数据；

e、将步骤d中一次加密后的数据通过密钥Key加密，得到密文块；

f、对步骤e中的密文块采用第二加密算法进行加密；

g、将二次加密后的分段数据进行合并，完成对数据的动态加密。

本发明采用的数据加密模块加密方法采用三重加密，使加密的复杂度增加，大大增加了密文破译的难度，有效的保护液位监测数据。

工作原理：本发明的使用方法包括以下步骤：

A、图像传感器采集液位监测计的监测图像并通过DCS控制系统转换为液位数据，液位数据通过传感器节点传输至数据中转节点；

B、数据中转节点将液位数据传输至中央处理器；

C、中央处理器将采集到的数据发送至存储模块进行存储，并通过数据加密模块进行加密，同时将存储的数据通过无线通讯模块传输至云端服务器；

D、云端服务器对接收的数据进行云计算后通过反馈模块反馈至中央处理器，中央处理器将数据发送至预警分析判定模块；

E、预警分析判定模块将云计算后的数据与正常数值进行比较，若比较得到异常数据，立即通过报警模块发出报警信号。

综上所述，本发明结构原理简单，能够实现对液位数据的实时监测，一旦采集到异常数据，能够立即发出报警信号，提高了安全性。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种实时液位监测数据采集预警系统,其特征在于：包括传感器节点（1）、数据中转节点（2）、中央处理器（3）和预警分析判定模块（4），所述传感器节点（1）连接图像传感器组（5），且所述传感器节点（1）通过数据中转节点（2）连接中央处理器（3），所述中央处理器（3）连接预警分析判定模块（4），所述中央处理器（3）通过无线通讯模块（6）连接云端服务器（7），所述云端服务器（7）通过反馈模块（8）连接中央处理器（3），还包括数据加密模块（9）、数据存储模块（10）和报警模块（11），所述数据加密模块（9）、数据存储模块（10）和报警模块（11）分别连接中央处理器（3）。

2.根据权利要求1所述的一种实时液位监测数据采集预警系统，其特征在于：所述数据加密模块加密方法包括以下步骤：

a、获取待加密的数据，作为明文数据；

b、将明文数据进行预处理，得到待加密的明文数据；

c、将步骤b中待加密的明文数据分组生成多段数据；

d、采用第一加密算法对多段数据进行加密，得到一次加密数据；

e、将步骤d中一次加密后的数据通过密钥Key加密，得到密文块；

f、对步骤e中的密文块采用第二加密算法进行加密；

g、将二次加密后的分段数据进行合并，完成对数据的动态加密。

3.根据权利要求1所述的一种实时液位监测数据采集预警系统，其特征在于：所述云端服务器包括云交互、云存储和云计算。

4.实现权利要求1所述的一种实时液位监测数据采集预警系统的使用方法，其特征在于：其使用方法包括以下步骤：

A、图像传感器采集液位监测计的监测图像并通过DCS控制系统转换为液位数据，液位数据通过传感器节点传输至数据中转节点；

B、数据中转节点将液位数据传输至中央处理器；

C、中央处理器将采集到的数据发送至存储模块进行存储，并通过数据加密模块进行加密，同时将存储的数据通过无线通讯模块传输至云端服务器；

D、云端服务器对接收的数据进行云计算后通过反馈模块反馈至中央处理器，中央处理器将数据发送至预警分析判定模块；

E、预警分析判定模块将云计算后的数据与正常数值进行比较，若比较得到异常数据，立即通过报警模块发出报警信号。