CN112034802A - 一种运用于云数据计算的数据采集系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种运用于云数据计算的数据采集系统，其技术方案要点是：包括数据采集模块、服务器系统、全局云计算中心、多个区域云计算中心、云管理模块、数据存储模块、通讯模块和安全保护模块，所述数据采集模块用于采集工厂生产线的各个数据，所述数据采集模块通过所述通讯模块与所述服务器系统通讯连接，所述全局云计算中心用于接收并处理多个所述区域云计算中心云计算的数据，所述云管理模块用于多个所述区域云计算中心的管理；本运用于云数据计算的数据采集系统方便对工厂内的生产线数据进行实时采集、反馈、处理、存储和云计算，并能够为工厂提供更好的数据获取与综合处理能力。
Description
技术领域
本发明涉及物联网领域，更具体地说，它涉及一种运用于云数据计算的数据采集系统。
背景技术
数据采集是指从一个系统或者终端获取数据，并按照一定得格式存储至另一个系统或者终端的过程。在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。计算机科学中的数据采集根据终端和系统的不同可以进行不同划分，其中一种就是从异构的分散的数据库中采集数据，然后统一管理和存储。在移动搜索中，需要采集大量的用户数据和移动环境数据，其采集具有分散化和海量性两个特点。在现实生活中，需采集大量的环境特征参数和用户特征参数，其采集具有实时性和准确性的要求。
可参考现有公开号为CN106375944A的中国专利，其公开了一种基于云计算的数据采集系统，包括部署在云计算系统节点的采集节点、无线传感器网络采集系统、通信管理器；所述采集节点与所述无线传感器网络采集系统连接；所述采集节点经由所述通信管理器与云端服务器连接；所述采集节点包括接收器和发送器，所述接收器与所述发送器连接；所述接收器与所述数据采集装置连接；所述发送器与所述通信管理器连接；所述无线传感器网络采集系统用于基于无线传感器网络进行信息数据的采集,并将采集的信息数据发送给所述采集节点的接收器。
上述的这种基于云计算的数据采集系统解决了现有数据采集系统的数据采集效率低、实时性差，但是上述的这种基于云计算的数据采集系统依旧存在着一些缺点，如：其不方便对工厂内的生产线数据进行实时采集、反馈、处理、存储和云计算，无法为工厂提供更好的数据获取综合处理能力。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种运用于云数据计算的数据采集系统，以解决背景技术中提到的问题。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种运用于云数据计算的数据采集系统，包括数据采集模块、服务器系统、全局云计算中心、多个区域云计算中心、云管理模块、数据存储模块、通讯模块和安全保护模块，所述数据采集模块用于采集工厂生产线的各个数据，所述数据采集模块通过所述通讯模块与所述服务器系统通讯连接，所述全局云计算中心用于接收并处理多个所述区域云计算中心云计算的数据，所述云管理模块用于多个所述区域云计算中心的管理，所述全局云计算中心将计算分析的数据传输至所述服务器系统，所述数据存储模块与所述服务器系统通过所述通讯模块通讯连接，所述安全保护模块用于对所述通讯保护模块进行实时防御。
通过采用上述技术方案，本运用于云数据计算的数据采集系统方便对工厂内的生产线数据进行实时采集、反馈、处理、存储和云计算，并能够为工厂提供更好的数据获取与综合处理能力；由于云计算时采用多层计算模式，即全局云计算中心、多个区域云计算中心作为总、分计算模式，故云计算的效率较高，数据采集模块的设置能够增大数据获取能力，数据存储模块能够方便采集到的数据和云计算后的数据存储，安全保护模块能够保证服务器系统的运行安全，提高综合分析、获取、计算和存储数据的能力。
进一步的，所述数据存储模块通过将数据资源划分为多个数据元，将逻辑群组分配给所述数据元，将物理存储群组分配给所述数据元，和/或在相应的存储资源处存储每个物理存储群组，接收对于数据资源的请求，确定请求是否有效，如果该请求有效，将数据资源的数据元传输给客户端。
通过采用上述技术方案，通过利用物理存储组和数据元能够在请求接收数据资源时进行预先判断，方便进行数据存储操作。
进一步地，所述安全模块包括调用单元、共享单元、协商单元和接收单元，所述调用单元用于调用密钥生成函数并输入安全参数和输出加解密密钥对，所述共享单元用于共享加解密密钥对中的加密密钥至数据主终端，所述协商单元用于与数据主终端协商确定数据条目数最大限值以供数据主终端根据加密密钥和数据条目数最大限值形成密文数据，并将密文数据上传至云服务器存储，所述接收单元用于接收云服务器和/或代理服务器发送的加密数据信息，并根据加解密密钥对中的解密密钥解密。
通过采用上述技术方案，安全模块在调用数据时可以进行安全逻辑判断，通过利用调用单元、共享单元、协商单元和接收单元的辅助，能够快速调用密钥生成函数并输入安全参数和输出加解密密钥对至数据主控端进行验证，能够提高安全性。
进一步地，所述全局云计算中心包括核心交换机，所述区域云计算中心包括监督网交换机、存储网交换机、用户网交换机、多个物理服务器；所述用户网交换机与所述物理服务器构成用户虚拟网络，所述存储网交换机与所述物理服务器构成存储虚拟网络，所述监督网交换机与所述物理服务器构成监督虚拟网络；所述用户虚拟网络用于将所述区域云计算中心中的业务数据转发至所述核心交换机，所述管理虚拟网络用于将区域云计算中心中的管理数据转发至核心交换机，所述存储虚拟网络用于将所述区域云计算中心中的存储数据转发至所述核心交换机。
通过采用上述技术方案，通过利用全局云计算中心中的核心交换机，区域云计算中心的监督网交换机、存储网交换机、用户网交换机、多个物理服务器能够快速实现云计算和分管。
进一步地，所述数据采集模块连接有采集计划配置模块、采集计划解析模块，所述采集计划配置模块用于提供采集计划的录入和管理接口，包括采集计划的新建、修改、删除和保存；所述采集计划解析模块用于对该采集计划进行解析，得到该采集计划对应的过滤条件，该过滤条件包括该发送源和发送目标的IP地址；所述数据包捕获模块用于根据该过滤条件对被采集的业务系统的数据进行捕获。
通过采用上述技术方案，数据采集模块连接的采集计划配置模块能够在采集数据之前进行采集计划安排，采集计划解析模块能够对采集计划进行解析，采集计划解析模块能够解析数据包并捕获。
进一步地，所述数据存储模块连接有数据加密模块和数据解锁模块，所述云管理模块电性连接数据监控模块，所述数据监控模块信号连接报警模块，所述云管理模块电性连接用户访问权限管理模块，所述用户访问权限管理模块电性连接指纹模块，所述云管理模块电性连接访问记录模块，所述云管理模块电性连接数据自锁模块，所述数据自锁模块电性连接用户访问权限管理模块。
通过采用上述技术方案，数据加密模块和数据解锁模块能够对数据存储模块进行加密和解锁。
进一步地，所述数据采集模块包括数据采集器、无线传感器网络及服务器端，所述数据采集器用于采集多个用户单元的各项能耗参数，并将各项能耗参数通过所述无线传感器网络传输至所述服务器端，所述服务器端根据各项能耗参数计算多个用户单元的总能耗并对各项能耗参数与总能耗进行关联分析和回归分析，并分解计算得到每个所述用户单元的能耗状态，所述数据采集器至少包括温湿度传感器、电量传感器、烟雾传感器、水流量传感器、气体传感器，所述数据采集器内含数据处理分析模块，所述数据处理分析模块包括单片机、 A/D转换机、有源蜂鸣器和通讯模块。
通过采用上述技术方案，数据采集模块中的无限传感器网络能够将数据采集器采集的数据传输至服务器端，通过利用温湿度传感器、电量传感器、烟雾传感器、水流量传感器、气体传感器能够满足大多数生产线数据采集的要求。
进一步的，所述数据采集模块连接有办公应用系统，所述办公应用系统通过蓝牙通讯，所述办公应用系统获取蓝牙协议转换通讯设备的信息，将蓝牙协议转换通讯设备的信息发送至Mesh网络节点进行组网，通过蓝牙协议转换通讯设备与工厂中各个所述采集器进行通讯，获取工厂中各个设备的通讯协议，进行相应的协议适配，获取工厂中各个设备的数据，并将各个设备的数据转换为相应的Message消息发送至Mesh网络中。
通过采用上述技术方案，办公应用系统能够辅助办公人员实时掌握数据采集的情况。
进一步的，所述通讯模块包括信号处理装置、数据变换装置以及通信装置，所述信号处理装置根据同步信号产生选择信号以选择相应的探测设备对射线进行探测，所述数据变换装置用于将探测的信号变换成数字数据并缓存在所述信号处理装置中，所述通信装置用于与图像处理设备连接并将所述信号处理装置中缓存的数字数据通过所述连接传输到所述图像处理设备。
通过采用上述技术方案，通讯模块中的信号处理装置、数据变换装置和通信装置能够对传输的数据进行处理、暂存和发出，方便了传输。
进一步的，所述通讯模块为无线通讯模块，所述通讯模块包括射频模块、接口模块以及Python模块，所述射频模块用于接收、发射无线信号；所述接口模块用于连接外部设备；所述Python模块用于给Python应用程序提供运行环境，以及给所述Python应用程序提供访问外部设备底层驱动的接口。
通过采用上述技术方案，当通讯模块采用射频模块、接口模块以及Python模块构成的无线通讯模块时，其具有较好的通讯环境。
综上所述，本发明主要具有以下有益效果：
本运用于云数据计算的数据采集系统方便对工厂内的生产线数据进行实时采集、反馈、处理、存储和云计算，并能够为工厂提供更好的数据获取与综合处理能力；由于云计算时采用多层计算模式，即全局云计算中心、多个区域云计算中心作为总、分计算模式，故云计算的效率较高，数据采集模块的设置能够增大数据获取能力，数据存储模块能够方便采集到的数据和云计算后的数据存储，安全保护模块能够保证服务器系统的运行安全，提高综合分析、获取、计算和存储数据的能力。
附图说明
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图1对本发明作进一步详细说明。
实施例1
参考图1，一种运用于云数据计算的数据采集系统，包括数据采集模块、服务器系统、全局云计算中心、多个区域云计算中心、云管理模块、数据存储模块、通讯模块和安全保护模块，数据采集模块用于采集工厂生产线的各个数据，数据采集模块通过通讯模块与服务器系统通讯连接，全局云计算中心用于接收并处理多个区域云计算中心云计算的数据，云管理模块用于多个区域云计算中心的管理，全局云计算中心将计算分析的数据传输至服务器系统，数据存储模块与服务器系统通过通讯模块通讯连接，安全保护模块用于对通讯保护模块进行实时防御。
参考图1，本运用于云数据计算的数据采集系统方便对工厂内的生产线数据进行实时采集、反馈、处理、存储和云计算，并能够为工厂提供更好的数据获取与综合处理能力；由于云计算时采用多层计算模式，即全局云计算中心、多个区域云计算中心作为总、分计算模式，故云计算的效率较高，数据采集模块的设置能够增大数据获取能力，数据存储模块能够方便采集到的数据和云计算后的数据存储，安全保护模块能够保证服务器系统的运行安全，提高综合分析、获取、计算和存储数据的能力。
参考图1，其中数据存储模块通过将数据资源划分为多个数据元，将逻辑群组分配给数据元，将物理存储群组分配给数据元，和/或在相应的存储资源处存储每个物理存储群组，接收对于数据资源的请求，确定请求是否有效，如果该请求有效，将数据资源的数据元传输给客户端；通过利用物理存储组和数据元能够在请求接收数据资源时进行预先判断，方便进行数据存储操作。
参考图1，其中安全模块包括调用单元、共享单元、协商单元和接收单元，调用单元用于调用密钥生成函数并输入安全参数和输出加解密密钥对，共享单元用于共享加解密密钥对中的加密密钥至数据主终端，协商单元用于与数据主终端协商确定数据条目数最大限值以供数据主终端根据加密密钥和数据条目数最大限值形成密文数据，并将密文数据上传至云服务器存储，接收单元用于接收云服务器和/或代理服务器发送的加密数据信息，并根据加解密密钥对中的解密密钥解密；安全模块在调用数据时可以进行安全逻辑判断，通过利用调用单元、共享单元、协商单元和接收单元的辅助，能够快速调用密钥生成函数并输入安全参数和输出加解密密钥对至数据主控端进行验证，能够提高安全性。
参考图1，其中全局云计算中心包括核心交换机，区域云计算中心包括监督网交换机、存储网交换机、用户网交换机、多个物理服务器；用户网交换机与物理服务器构成用户虚拟网络，存储网交换机与物理服务器构成存储虚拟网络，监督网交换机与物理服务器构成监督虚拟网络；用户虚拟网络用于将区域云计算中心中的业务数据转发至核心交换机，管理虚拟网络用于将区域云计算中心中的管理数据转发至核心交换机，存储虚拟网络用于将区域云计算中心中的存储数据转发至核心交换机；通过利用全局云计算中心中的核心交换机，区域云计算中心的监督网交换机、存储网交换机、用户网交换机、多个物理服务器能够快速实现云计算和分管。
参考图1，其中数据采集模块连接有采集计划配置模块、采集计划解析模块，采集计划配置模块用于提供采集计划的录入和管理接口，包括采集计划的新建、修改、删除和保存；采集计划解析模块用于对该采集计划进行解析，得到该采集计划对应的过滤条件，该过滤条件包括该发送源和发送目标的IP地址；数据包捕获模块用于根据该过滤条件对被采集的业务系统的数据进行捕获；数据采集模块连接的采集计划配置模块能够在采集数据之前进行采集计划安排，采集计划解析模块能够对采集计划进行解析，采集计划解析模块能够解析数据包并捕获。
参考图1，其中数据存储模块连接有数据加密模块和数据解锁模块，云管理模块电性连接数据监控模块，数据监控模块信号连接报警模块，云管理模块电性连接用户访问权限管理模块，用户访问权限管理模块电性连接指纹模块，云管理模块电性连接访问记录模块，云管理模块电性连接数据自锁模块，数据自锁模块电性连接用户访问权限管理模块；数据加密模块和数据解锁模块能够对数据存储模块进行加密和解锁。
参考图1，其中数据采集模块包括数据采集器、无线传感器网络及服务器端，数据采集器用于采集多个用户单元的各项能耗参数，并将各项能耗参数通过无线传感器网络传输至服务器端，服务器端根据各项能耗参数计算多个用户单元的总能耗并对各项能耗参数与总能耗进行关联分析和回归分析，并分解计算得到每个用户单元的能耗状态，数据采集器至少包括温湿度传感器、电量传感器、烟雾传感器、水流量传感器、气体传感器，数据采集器内含数据处理分析模块，数据处理分析模块包括单片机、 A/D转换机、有源蜂鸣器和通讯模块；数据采集模块中的无限传感器网络能够将数据采集器采集的数据传输至服务器端，通过利用温湿度传感器、电量传感器、烟雾传感器、水流量传感器、气体传感器能够满足大多数生产线数据采集的要求。
参考图1，其中数据采集模块连接有办公应用系统，办公应用系统通过蓝牙通讯，办公应用系统获取蓝牙协议转换通讯设备的信息，将蓝牙协议转换通讯设备的信息发送至Mesh网络节点进行组网，通过蓝牙协议转换通讯设备与工厂中各个采集器进行通讯，获取工厂中各个设备的通讯协议，进行相应的协议适配，获取工厂中各个设备的数据，并将各个设备的数据转换为相应的Message消息发送至Mesh网络中；办公应用系统能够辅助办公人员实时掌握数据采集的情况。
参考图1，其中通讯模块包括信号处理装置、数据变换装置以及通信装置，信号处理装置根据同步信号产生选择信号以选择相应的探测设备对射线进行探测，数据变换装置用于将探测的信号变换成数字数据并缓存在信号处理装置中，通信装置用于与图像处理设备连接并将信号处理装置中缓存的数字数据通过连接传输到图像处理设备；通讯模块中的信号处理装置、数据变换装置和通信装置能够对传输的数据进行处理、暂存和发出，方便了传输。
参考图1，其中通讯模块为无线通讯模块，通讯模块包括射频模块、接口模块以及Python模块，射频模块用于接收、发射无线信号；接口模块用于连接外部设备；Python模块用于给Python应用程序提供运行环境，以及给Python应用程序提供访问外部设备底层驱动的接口；当通讯模块采用射频模块、接口模块以及Python模块构成的无线通讯模块时，其具有较好的通讯环境。
实施例2
参考图1，一种运用于云数据计算的数据采集系统，包括数据采集模块、服务器系统、全局云计算中心、多个区域云计算中心、云管理模块、数据存储模块、通讯模块和安全保护模块，数据采集模块用于采集工厂生产线的各个数据，数据采集模块通过通讯模块与服务器系统通讯连接，全局云计算中心用于接收并处理多个区域云计算中心云计算的数据，云管理模块用于多个区域云计算中心的管理，全局云计算中心将计算分析的数据传输至服务器系统，数据存储模块与服务器系统通过通讯模块通讯连接，安全保护模块用于对通讯保护模块进行实时防御。
参考图1，本运用于云数据计算的数据采集系统方便对工厂内的生产线数据进行实时采集、反馈、处理、存储和云计算，并能够为工厂提供更好的数据获取与综合处理能力；由于云计算时采用多层计算模式，即全局云计算中心、多个区域云计算中心作为总、分计算模式，故云计算的效率较高，数据采集模块的设置能够增大数据获取能力，数据存储模块能够方便采集到的数据和云计算后的数据存储，安全保护模块能够保证服务器系统的运行安全，提高综合分析、获取、计算和存储数据的能力。
参考图1，其中数据存储模块通过将数据资源划分为多个数据元，将逻辑群组分配给数据元，将物理存储群组分配给数据元，和/或在相应的存储资源处存储每个物理存储群组，接收对于数据资源的请求，确定请求是否有效，如果该请求有效，将数据资源的数据元传输给客户端；通过利用物理存储组和数据元能够在请求接收数据资源时进行预先判断，方便进行数据存储操作。
参考图1，其中安全模块包括调用单元、共享单元、协商单元和接收单元，调用单元用于调用密钥生成函数并输入安全参数和输出加解密密钥对，共享单元用于共享加解密密钥对中的加密密钥至数据主终端，协商单元用于与数据主终端协商确定数据条目数最大限值以供数据主终端根据加密密钥和数据条目数最大限值形成密文数据，并将密文数据上传至云服务器存储，接收单元用于接收云服务器和/或代理服务器发送的加密数据信息，并根据加解密密钥对中的解密密钥解密；安全模块在调用数据时可以进行安全逻辑判断，通过利用调用单元、共享单元、协商单元和接收单元的辅助，能够快速调用密钥生成函数并输入安全参数和输出加解密密钥对至数据主控端进行验证，能够提高安全性。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
Claims (10)
1.一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：包括数据采集模块、服务器系统、全局云计算中心、多个区域云计算中心、云管理模块、数据存储模块、通讯模块和安全保护模块，所述数据采集模块用于采集工厂生产线的各个数据，所述数据采集模块通过所述通讯模块与所述服务器系统通讯连接，所述全局云计算中心用于接收并处理多个所述区域云计算中心云计算的数据，所述云管理模块用于多个所述区域云计算中心的管理，所述全局云计算中心将计算分析的数据传输至所述服务器系统，所述数据存储模块与所述服务器系统通过所述通讯模块通讯连接，所述安全保护模块用于对所述通讯保护模块进行实时防御。
2.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述数据存储模块通过将数据资源划分为多个数据元，将逻辑群组分配给所述数据元，将物理存储群组分配给所述数据元，和/或在相应的存储资源处存储每个物理存储群组，接收对于数据资源的请求，确定请求是否有效，如果该请求有效，将数据资源的数据元传输给客户端。
3.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述安全模块包括调用单元、共享单元、协商单元和接收单元，所述调用单元用于调用密钥生成函数并输入安全参数和输出加解密密钥对，所述共享单元用于共享加解密密钥对中的加密密钥至数据主终端，所述协商单元用于与数据主终端协商确定数据条目数最大限值以供数据主终端根据加密密钥和数据条目数最大限值形成密文数据，并将密文数据上传至云服务器存储，所述接收单元用于接收云服务器和/或代理服务器发送的加密数据信息，并根据加解密密钥对中的解密密钥解密。
4.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述全局云计算中心包括核心交换机，所述区域云计算中心包括监督网交换机、存储网交换机、用户网交换机、多个物理服务器；所述用户网交换机与所述物理服务器构成用户虚拟网络，所述存储网交换机与所述物理服务器构成存储虚拟网络，所述监督网交换机与所述物理服务器构成监督虚拟网络；所述用户虚拟网络用于将所述区域云计算中心中的业务数据转发至所述核心交换机，所述管理虚拟网络用于将区域云计算中心中的管理数据转发至核心交换机，所述存储虚拟网络用于将所述区域云计算中心中的存储数据转发至所述核心交换机。
5.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述数据采集模块连接有采集计划配置模块、采集计划解析模块，所述采集计划配置模块用于提供采集计划的录入和管理接口，包括采集计划的新建、修改、删除和保存；所述采集计划解析模块用于对该采集计划进行解析，得到该采集计划对应的过滤条件，该过滤条件包括该发送源和发送目标的IP地址；所述数据包捕获模块用于根据该过滤条件对被采集的业务系统的数据进行捕获。
6.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述数据存储模块连接有数据加密模块和数据解锁模块，所述云管理模块电性连接数据监控模块，所述数据监控模块信号连接报警模块，所述云管理模块电性连接用户访问权限管理模块，所述用户访问权限管理模块电性连接指纹模块，所述云管理模块电性连接访问记录模块，所述云管理模块电性连接数据自锁模块，所述数据自锁模块电性连接用户访问权限管理模块。
7.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述数据采集模块包括数据采集器、无线传感器网络及服务器端，所述数据采集器用于采集多个用户单元的各项能耗参数，并将各项能耗参数通过所述无线传感器网络传输至所述服务器端，所述服务器端根据各项能耗参数计算多个用户单元的总能耗并对各项能耗参数与总能耗进行关联分析和回归分析，并分解计算得到每个所述用户单元的能耗状态，所述数据采集器至少包括温湿度传感器、电量传感器、烟雾传感器、水流量传感器、气体传感器，所述数据采集器内含数据处理分析模块，所述数据处理分析模块包括单片机、 A/D转换机、有源蜂鸣器和通讯模块。
8.根据权利要求7述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述数据采集模块连接有办公应用系统，所述办公应用系统通过蓝牙通讯，所述办公应用系统获取蓝牙协议转换通讯设备的信息，将蓝牙协议转换通讯设备的信息发送至Mesh网络节点进行组网，通过蓝牙协议转换通讯设备与工厂中各个所述采集器进行通讯，获取工厂中各个设备的通讯协议，进行相应的协议适配，获取工厂中各个设备的数据，并将各个设备的数据转换为相应的Message消息发送至Mesh网络中。
9.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述通讯模块包括信号处理装置、数据变换装置以及通信装置，所述信号处理装置根据同步信号产生选择信号以选择相应的探测设备对射线进行探测，所述数据变换装置用于将探测的信号变换成数字数据并缓存在所述信号处理装置中，所述通信装置用于与图像处理设备连接并将所述信号处理装置中缓存的数字数据通过所述连接传输到所述图像处理设备。
10.根据权利要求1所述的一种运用于云数据计算的数据采集系统，其特征在于：所述通讯模块为无线通讯模块，所述通讯模块包括射频模块、接口模块以及Python模块，所述射频模块用于接收、发射无线信号；所述接口模块用于连接外部设备；所述Python模块用于给Python应用程序提供运行环境，以及给所述Python应用程序提供访问外部设备底层驱动的接口。
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