CN207218923U - 一种流量敏感环境下的非实时监控系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种流量敏感环境下的非实时监控系统，包括n个摄像头、n个嵌入式处理平台、一个服务器和m个客户端，其中n、m为正整数，一个摄像头与对应的一个嵌入式处理平台通过数据线相连，所有嵌入式处理平台均通过无线与服务器相连，所有客户端均通过无线与服务器相连；所述的嵌入式处理平台包括依次相连的图像接收单元、异常检测单元和数据传输单元。本实用新型通过前端嵌入式处理平台的异常检测单元对监控画面进行筛选，当检测到异常事件时，才向服务器和客户端发送报警消息和画面，大大减少了监控视频中的冗余信息，降低了视频监控对数据流量的要求，减轻监控人员的工作负担。
Description
技术领域
本实用新型涉及视频安全监控领域，尤其涉及一种流量敏感环境下的非实时监控系统。
背景技术
视频监控以其直观、准确、信息内容丰富而被广泛应用于生产和安全等诸多领域。近年来，随着通信技术的不断发展，利用无线电波传输视频信号逐渐成为研究的热点。与传统的有线视频监控相比，无线视频监控无需布设专门的网线或者光纤，具有组网灵活、可扩展性好、综合成本低等优点，特别适合于森林、山区、港口等特殊场合。但由于频率资源有限，使得无线视频监控系统的传输带宽受限，需要在保证监控性能的条件下尽量减少传输的数据流量，特别是在对流量速率和资费比较敏感的环境下，比如WWAN、NB-IoT等。目前，减少视频监控数据流量的常用方法是对视频进行压缩编码，但高压缩比的算法对处理器的计算能力要求较高，而且会影响视频清晰度。与此同时，这种实时监控方式需要对现场采集的视频进行连续观察，而普通用户不可能安排专门的值守人员去完成这一工作，加之人眼的易疲劳性，可能导致无法可靠地筛选出异常事件并及时进行处理。
实用新型内容
针对现有视频监控系统在上述情况下存在的不足，本实用新型提出了一种流量敏感环境下的非实时监控系统，通过前端嵌入式处理平台的异常检测单元对监控画面进行筛选，当检测到异常事件时，才向服务器和客户端发送报警消息和画面，从而大大减少了监控视频中的冗余信息，降低了视频监控对数据流量的要求，减轻监控人员的工作负担。
本实用新型解决技术问题所采用的技术方案如下：一种流量敏感环境下的非实时监控系统，包括n个摄像头、n个嵌入式处理平台、一个服务器和m个客户端，其中n、m为正整数，一个摄像头与对应的一个嵌入式处理平台通过数据线相连，所有嵌入式处理平台均通过无线与服务器相连，所有客户端均通过无线与服务器相连；所述的嵌入式处理平台包括依次相连的图像接收单元、异常检测单元和数据传输单元；无线数据传输采用UDP传输协议。
进一步的，所述的摄像头采用带红外补光灯的CMOS摄像头；
进一步的，所述的嵌入式处理平台采用树莓派3代B型开发板；
进一步的，所述的服务器采用新浪云服务器；
进一步的，所述的客户端采用智能手机或平板电脑。
进一步的，无线连接采用中国移动4G网络。
本实用新型的有益效果是：
1.只在检测异常事件时才向监控人员发送报警信息及相关画面，适用于对流量敏感的移动网络环境，而且借助移动网络广阔的覆盖范围，可以实现超远距离监控。
2.可以24小时无间断工作，监控人员只需在报警提示时进行异常状况的处理即可，有效地节省了人力资源，同时避免了监控人员工作疲劳引起的异常事件的遗漏。
附图说明
图1是本实用新型系统结构连接框图。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型作进一步的说明。
如图1所示，本实用新型提出一种流量敏感环境下的非实时监控系统，包括n个摄像头、n个嵌入式处理平台、一个服务器和m个客户端，其中n、m为正整数，一个摄像头与对应的一个嵌入式处理平台通过并行数据线相连，所有嵌入式处理平台均通过无线与服务器相连，所有客户端均通过无线与服务器相连；所述的嵌入式处理平台包括依次相连的图像接收单元、异常检测单元和数据传输单元；无线数据传输采用UDP传输协议。本实施例中所述的摄像头采用带红外补光灯的CMOS摄像头；所述的嵌入式处理平台采用树莓派3代B型开发板；所述的服务器采用新浪云服务器；所述的客户端采用智能手机或平板电脑；无线连接采用中国移动4G网络。
摄像头实时采集监控区域的图像，并且将这些图像数据传递给监控前端与之对应的嵌入式处理平台。
嵌入式处理平台接收摄像头发送过来的图像数据，然后对图像数据进行异常检测，如果检测到异常事件，则保存画面截图和检测结果，并上传到服务器。传统的视频监控系统中，监控前端通常只负责数据的采集、压缩和传输，异常事件的判断完全由监控人员进行或者高性能服务器集中处理。然而随着现代处理器计算能力的不断提高，为直接在嵌入式平台上实现异常检测提供了可能，本实用新型的异常检测包括但不限于越界检测、遗留物检测、火灾监测、超速检测等，这些检测可以直接将现有的基于机器视觉的异常检测算法移植到嵌入式处理平台上得以实现，这些算法不是本实用新型所要求保护的，这里不进行赘述。
服务器接收各嵌入式处理平台发送过来的图像数据，并且对这些数据进行分类存储，便于监控人员回放或取证，然后向客户端推送报警消息和图像。
客户端接收服务器发送过来的信息，并提醒监控人员，然后监控人员通过查看图像对异常事件进行核实和处理；同时，监控人员亦可以通过客户端向服务器和各嵌入式处理平台发送控制指令，用于修改、更新系统配置和参数。在这种非实时监控模式中，客户端不需要实时接收来自摄像头的视频数据，只需在前端嵌入式处理平台检测到预设的异常事件时接收相关的报警信息即可，这大大减少了数据传输量，减轻了监控人员的工作负担。
需要强调的是，本实用新型所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本实用新型并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本实用新型的技术方案得出的其它实施方式，同样属于本实用新型保护的范围。
Claims (6)
1.一种流量敏感环境下的非实时监控系统，其特征在于，包括n个摄像头、n个嵌入式处理平台、一个服务器和m个客户端，其中n、m为正整数，一个摄像头与对应的一个嵌入式处理平台通过数据线相连，所有嵌入式处理平台均通过无线与服务器相连，所有客户端均通过无线与服务器相连；所述的嵌入式处理平台包括依次相连的图像接收单元、异常检测单元和数据传输单元。
2.根据权利要求1所述的一种流量敏感环境下的非实时监控系统，其特征在于，所述的摄像头采用带红外补光灯的CMOS摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种流量敏感环境下的非实时监控系统，其特征在于，所述的嵌入式处理平台采用树莓派3代B型开发板。
4.根据权利要求1所述的一种流量敏感环境下的非实时监控系统，其特征在于，所述的服务器采用新浪云服务器。
5.根据权利要求1所述的一种流量敏感环境下的非实时监控系统，其特征在于，所述的客户端采用智能手机或平板电脑。
6.根据权利要求1所述的一种流量敏感环境下的非实时监控系统，其特征在于，无线连接采用中国移动4G网络。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201721188483.8U CN207218923U (zh) | 2017-09-15 | 2017-09-15 | 一种流量敏感环境下的非实时监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201721188483.8U CN207218923U (zh) | 2017-09-15 | 2017-09-15 | 一种流量敏感环境下的非实时监控系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN207218923U true CN207218923U (zh) | 2018-04-10 |
Family
ID=61825196
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201721188483.8U Active CN207218923U (zh) | 2017-09-15 | 2017-09-15 | 一种流量敏感环境下的非实时监控系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN207218923U (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109413213A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-01 | 泉州装备制造研究所 | 基于片上系统的集群监控系统 |
| CN110858891A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-03 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种监测处理方法、装置及设备、存储介质 |
| CN111314470A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-19 | 贵阳像树岭科技有限公司 | 用于非接触采集生理数据传递的网络系统装置 |
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2017
- 2017-09-15 CN CN201721188483.8U patent/CN207218923U/zh active Active
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|---|---|---|---|---|
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