CN109752607A - 一种牵引变流器故障诊断的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种牵引变流器故障诊断的方法，通过接收到故障数据；获取故障数据的故障类别；在预先建立的规则库中查找到故障类别对应的专家诊断规则；调用专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因；输出故障原因，以便维修人员根据故障原因查找到对应的故障并进行处理。该方法通过调用规则库中该故障类别对应的专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因并输出，整个诊断过程全部由机器来做，在节省了人力资源的同时，使得整个牵引变流器故障处理流程的效率大幅度提高。本申请同时还提供了一种牵引变流器故障诊断的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

Description

一种牵引变流器故障诊断的方法及系统

技术领域

本申请涉及城轨列车故障诊断领域，特别涉及一种牵引变流器故障诊断的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国轨道交通列车朝着高速重载方向的发展，对列车的安全稳定运行也提出了更高的要求。在电力机车交流传动系统中，牵引变流器负责整个电能变换功能，将50Hz单相交流电变换成变压变频的三相交流电，从而给牵引电机提供电源。由于牵引变流器结构复杂，元器件受外部环境及运行工况的影响大，因而经常出现故障情况。

如图1所示，在现有的城轨列车牵引变流器故障处理流程中，从故障发生城轨列车回站后开始到最后故障消除，全程需人工操作且人员专业要求高，使得整个故障处理流程效率低。

因此，如何提高牵引变流器故障处理流程的效率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种牵引变流器故障诊断的方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法能够提高牵引变流器故障处理流程的效率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种牵引变流器故障诊断的方法，该方法包括：

接收到故障数据；

获取所述故障数据的故障类别；

在预先建立的规则库中查找到所述故障类别对应的专家诊断规则；

调用所述专家诊断规则对所述故障数据进行诊断，得到故障原因；

输出所述故障原因，以便维修人员根据所述故障原因查找到对应的故障并进行处理。

可选的，所述规则库的建立过程包括：

接收到输入的故障指标；所述故障指标包括故障类别、所述故障类别对应的各故障原因以及各所述故障原因各自对应的数据特征规律；

根据所述故障指标制定所述故障类别的专家诊断规则；

根据各故障类别对应的专家诊断规则建立规则库。

可选的，还包括：

利用特征统计分析技术对相同故障原因的样本特征数据进行统计分析，得到统计分析结果；

根据所述统计分析结果对所述规则库中的专家诊断规则进行修正。

可选的，所述故障类别包括模块故障、逆变输出过流、直流过压、网压过压、直流欠压、网压欠压、输出接地、速度传感器故障中的至少一项。

可选的，还包括：

判断预设时间内是否接收到所述维修人员输入的求助请求；

若是，则将所述故障原因发送给技术人员，并接收所述技术人员输入的对应的故障处理措施；

将所述故障处理措施发送给所述维修人员，以便所述维修人员根据所述故障处理措施对所述故障进行处理。

本申请还提供一种牵引变流器故障诊断的系统，该系统包括：

第一接收模块，用于接收到故障数据；

获取模块，用于获取所述故障数据的故障类别；

查找模块，用于在预先建立的规则库中查找到所述故障类别对应的专家诊断规则；

调用诊断模块，用于调用所述专家诊断规则对所述故障数据进行诊断，得到故障原因；

输出模块，用于输出所述故障原因，以便维修人员根据所述故障原因查找到对应的故障并进行处理。

可选的，还包括：

第二接收模块，用于接收到输入的故障指标；所述故障指标包括故障类别、所述故障类别对应的各故障原因以及各所述故障原因各自对应的数据特征规律；

规则制定模块，用于根据所述故障指标制定所述故障类别的专家诊断规则；

建立模块，用于根据各故障类别对应的专家诊断规则建立规则库。

可选的，还包括：

统计分析模块，用于利用特征统计分析技术对相同故障原因的样本特征数据进行统计分析，得到统计分析结果；

修正模块，用于根据所述统计分析结果对所述规则库中的专家诊断规则进行修正。

本申请还提供一种牵引变流器故障诊断的设备，该设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述牵引变流器故障诊断的方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述牵引变流器故障诊断的方法的步骤。

本申请所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法，通过接收到故障数据；获取故障数据的故障类别；在预先建立的规则库中查找到故障类别对应的专家诊断规则；调用专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因；输出故障原因，以便维修人员根据故障原因查找到对应的故障并进行处理。

相对于现有的全程需人工操作的牵引变流器故障处理流程，本申请所提供的技术方案，通过调用规则库中该故障类别对应的专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因并输出，整个诊断过程全部由机器来做，在节省了人力资源的同时，使得整个牵引变流器故障处理流程的效率大幅度提高。本申请同时还提供了一种牵引变流器故障诊断的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为现有的城轨列车牵引变流器故障处理流程图；

图2为本申请实施例所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法的流程图；

图3-a为速度信号异常导致的逆变输出过流波形特征图；

图3-b为网压跌落导致的逆变输出过流波形特征图；

图3-c为网压跌落导致的逆变输出过流波形特征图；

图4为本申请实施例所提供的一种输出故障原因的示意图；

图5为图2所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法中规则库的建立过程的流程图；

图6为本申请实施例所提供的一种牵引变流器逆变输出过流故障树示意图；

图7为本申请实施例所提供的另一种牵引变流器故障诊断的方法的流程图；

图8为本申请实施例所提供的一种牵引变流器故障诊断的系统的结构图；

图9为本申请实施例所提供的另一种牵引变流器故障诊断的系统的结构图；

图10为本申请实施例所提供的一种牵引变流器故障诊断的设备的结构图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种牵引变流器故障诊断的方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法能够提高牵引变流器故障处理流程的效率。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参考图2，图2为本申请实施例所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法的流程图。

其具体包括如下步骤：

S101：接收到故障数据；

现有的专利技术均针对的是采用直流电动机作为动力源的牵引系统，属于直流传动系统，而交流传动系统在结构复杂性、故障类型、故障原因等方面均与直流传动系统有明显的不同，也就是说针对直流传动系统开发的故障诊断系统完全无法适用于交流传动系统，基于此，本申请针对于使用交流电动机作为动力源的交流传动系统，提供一种牵引变流器故障诊断的方法；

现有的城轨列车牵引变流器的控制系统中会保存牵引变流器发生故障时的多种数据，这些数据是进行故障原因分析、故障定位的最主要依据；

可选的，这里提到的故障数据可以是牵引系统内部与牵引变利器工作状态直接相关的通道的数据信息，可以包括速度、网压、中间电压、逆变输出电流、磁链等关键状态信息；

可选的，为充分考虑兼容性，故障数据获取方式可以有多种，既可以通过车载无线传输装置，自动将故障数据下载到地面数据中心，也可以等车回库之后通过人工拷贝的方式上车下载故障数据；

人工录入的故障数据获取方式主要满足两方面需求：一是为了兼容部分尚未装配车地无线传输设备的城轨列车的故障诊断问题，对这部分城轨列车，其故障数据获取方式是通过人工下载TCU中存储的牵引变流器故障数据，之后再登陆系统实现故障数据上传并获得故障诊断结果；二是为了满足故障标记的功能需求，便于用户通过人工上传的方式将故障原因已经分析清楚的故障数据导入到系统之中进行分类打标签，不断丰富故障数据库。

S102：获取故障数据的故障类别；

这里提到的故障类别为建立规则库时，综合考虑了故障类型的影响程度、故障类型的发生频次以及故障诊断功能实现技术层面的可行性这三方面因素，选取的故障类别，能够覆盖牵引变流器绝大多数的故障；

可选的，故障类别可以包括模块故障、逆变输出过流、直流过压、网压过压、直流欠压、网压欠压、输出接地、速度传感器故障中的至少一项；

可选的，由于城轨列车牵引变流器是一个复杂的电气系统，包含IGBT大功率开关器件、接触器、电容、电阻、电感、各种类型传感器、插件等多种类别的元器件，这也导致了牵引变流器的故障类型复杂多变，但有些类型的故障发生频次很低，难以获得具有代表性的故障样本，因此当不能获取到该故障数据的故障类别时，即该故障数据不属于规则库中已有的故障类别时，还可将该故障数据保存，并发送给技术人员，以便技术人员为该故障数据在规则库中建立新故障类别或将其添加到已有的某一故障类别。

S103：在预先建立的规则库中查找到故障类别对应的专家诊断规则；

这里提到的规则库为故障类别与专家诊断规则成对应关系的数据库，根据故障类别便可以确定对应的专家诊断规则。

S104：调用该专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因；

请参考图3-a、图3-b以及图3-c，图3-a为速度信号异常导致的逆变输出过流波形特征图；图3-b为网压跌落导致的逆变输出过流波形特征图；图3-c为网压跌落导致的逆变输出过流波形特征图；如图所示，每种类型故障发生时牵引变流器的控制系统中记录的实时故障数据会呈现出不同的特征。

基于此，专家诊断规则为总结归纳了大量典型故障数据特征的规则，调用专家诊断规则对故障数据进行诊断，能够反推出故障原因；

由于在实际运行中，故障数据波形容易受运行环境等因素影响而产生不同程度的畸变，这会对基于波形匹配的故障定位方法的精度产生影响；基于此，还可以根据牵引系统的设计知识和现场运用经验，直接提取与故障相关的特征变量，再通过统计分析的方法进行阈值的合理设置，不会受到故障数据波形畸变的影响。

S105：输出故障原因。

可选的，请参考图4，图4为本申请实施例所提供的一种输出故障原因的示意图，根据输出的故障原因维修人员便可方便快捷查找到对应的故障并进行处理。

基于上述技术方案，本申请所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法，通过调用规则库中该故障类别对应的专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因并输出；相对于现有的全程需人工操作的牵引变流器故障处理流程，本申请所提供的技术方案中整个诊断过程全部由机器来做，在节省了人力资源的同时，使得整个牵引变流器故障处理流程的效率大幅度提高。

请参考图5，图5为图2所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法中规则库的建立过程的流程图。

其具体包括以下步骤：

S201：接收到输入的故障指标；

这里提到的故障指标包括故障类别、该故障类别对应的各故障原因以及各故障原因各自对应的数据特征规律；

这里提到的故障类别对应的各故障原因以及各故障原因各自对应的数据特征规律的获取可由技术人员分析牵引变流器的实时故障波形数据，基于专家丰富的产品设计和现场运用经验，确定因各故障原因导致该类别的故障数据特征，并根据该数据特征提取相应的数据特征规律，包括特征变量、确定特征变量的变化范围等；

可选的，在规则库的建立初期，还可以由技术人员结合牵引变流器工作原理和现场应用情况，针对每种故障类型确定故障类型知识结构树，建立专家系统故障树，故障树的分支复杂程度决定了专家系统实现的复杂度；

例如，如图6所示为本申请实施例所提供的一种牵引变流器逆变输出过流故障树示意图，逆变输出过流的故障原因分为外部原因、主回路接地、电机负载异常及控制异常，其中：

外部原因包括网压跌落；

主回路接地包括直流回路接地或输出接地；

电机负载异常包括电机缺相、电机反转、电机匝间短路或电机转子异常，电机转子异常又包括转子断条、偏心、轴承故障或齿轮箱故障导致转子空载、过载卡滞、堵转；

控制异常包括逆变电流信号异常、直流电压信号异常、TCU插件故障或速度信号异常，速度信号异常又包括速度信号丢失、速度信号突变、速度信号错位或速度信号干扰。

S202：根据故障指标制定该故障类别的专家诊断规则；

将接收到的故障类别、该故障类别对应的各故障原因以及各故障原因各自对应的数据特征规律进行代码化，以实现专家诊断规则的制定；

可选的，还可对各故障项点定义优先级，根据优先级决定对故障数据的诊断流程；

可选的，还可以利用标准的测试故障案例验证专家诊断规则的有效性，并根据测试结果对专家规则进行相应的调整。

S203：根据各故障类别对应的专家诊断规则建立规则库。

可选的，由于现场运用情况的复杂多变性(存在比较强的干扰、多种运行工况等)，专家诊断规则存在其一定的局限性，当诊断所依据的故障波形因采样、干扰等问题产生变异、丢失或者故障波形瞬时值出现偏差导致不在依据专家经验判定的变化阈值内时，就容易导致误报或漏报；因此随着故障案例数据的不断扩充，还可以通过特征统计分析技术对专家规则进行修正；

这里提到的特征统计分析是指将同类故障原因的样本文件提取的特征数据进行统计分析，对专家诊断规则中因波形瞬时值的变异及偏差而存在误报、漏报的点进行分析冗余，以进一步提高专家诊断规则的诊断准确率。

基于上述技术方案，本申请所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法，能够根据获取的牵引变流器故障波形数据，利用所积累的丰富专家经验，重点分析不同故障类型发生时牵引变流器故障波形的特征参数的变化情况，确定每种故障类型所对应的故障基准点、故障特征变量、特征变量变化范围，并在此基础上，根据收集的大量牵引变流器故障案例数据以及现场不断反馈的故障数据，利用特征统计分析技术，从数据驱动的角度对专家规则所提取的特征变量的变化范围和特征阈值进行统计分析，根据统计分析结果对专家诊断规则进行反复修正和优化，解决专家规则不能很好地适应现场复杂多变的运用状况而出现的漏报和误报问题，提高专家规则诊断的精确性和适应性。

请参考图7，图7为本申请实施例所提供的另一种牵引变流器故障诊断的方法的流程图。

其具体包括以下步骤：

S301：判断预设时间内是否接收到维修人员输入的求助请求；

当故障较为复杂时，维修人员单凭输出的故障原因可能无法处理该故障，此时可以向牵引变流器故障诊断系统中输入求助请求。

S302：将故障原因发送给技术人员，并接收技术人员输入的对应的故障处理措施；

牵引变流器故障诊断系统将故障原因发送给技术人员，以便技术人员根据该故障原因做出相应的故障处理措施，并输入到牵引变流器故障诊断系统中；

可选的，当技术人员不能做出相应的故障处理措施时，还可将该故障原因列为疑难故障，并向各领域专家发出会审请求以该所述故障。

S303：将该故障处理措施发送给维修人员。

将该故障处理措施发送给维修人员，以便于维修人员根据该故障处理措施处理该故障。

请参考图8，图8为本申请实施例所提供的一种牵引变流器故障诊断的系统的结构图。

该系统可以包括：

第一接收模块100，用于接收到故障数据；

获取模块200，用于获取故障数据的故障类别；

查找模块300，用于在预先建立的规则库中查找到故障类别对应的专家诊断规则；

调用诊断模块400，用于调用专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因；

输出模块500，用于输出故障原因，以便维修人员根据故障原因查找到对应的故障并进行处理。

请参考图9，图9为本申请实施例所提供的另一种牵引变流器故障诊断的系统的结构图。

该系统还可以包括：

第二接收模块，用于接收到输入的故障指标；故障指标包括故障类别、故障类别对应的各故障原因以及各故障原因各自对应的数据特征规律；

规则制定模块，用于根据故障指标制定故障类别的专家诊断规则；

建立模块，用于根据各故障类别对应的专家诊断规则建立规则库。

可选的，该系统还可以包括：

统计分析模块，用于利用特征统计分析技术对相同故障原因的样本特征数据进行统计分析，得到统计分析结果；

修正模块，用于根据统计分析结果对规则库中的专家诊断规则进行修正。

可选的，该系统还可以包括：

判断模块，用于判断预设时间内是否接收到维修人员输入的求助请求；

第一发送模块，用于当预设时间内接收到维修人员输入的求助请求时，将故障原因发送给技术人员；

第三接收模块，用于接收技术人员输入的对应的故障处理措施；

第二发送模块，用于将故障处理措施发送给维修人员，以便维修人员根据故障处理措施对故障进行处理。

可选的，该系统还可以包括登录模块，用于确定不同登录者的权限级别，以实现对不同需求的用户进行管理，方便系统满足不同层次的应用需求，同时保证系统不会因为越权被破坏，导致的不用正常使用。

以上系统中的各个组成部分可应用于以下各步骤中：

规则库建立步骤：第二接收模块接收到输入的故障指标；规则制定模块根据故障指标制定故障类别的专家诊断规则；建立模块根据各故障类别对应的专家诊断规则建立规则库；统计分析模块利用特征统计分析技术对相同故障原因的样本特征数据进行统计分析，得到统计分析结果；修正模块根据统计分析结果对规则库中的专家诊断规则进行修正。

故障诊断步骤：第一接收模块接收到故障数据；获取模块获取故障数据的故障类别；查找模块在预先建立的规则库中查找到故障类别对应的专家诊断规则；调用诊断模块调用专家诊断规则对故障数据进行诊断，得到故障原因；输出模块输出故障原因，以便维修人员根据故障原因查找到对应的故障并进行处理；判断模块判断预设时间内是否接收到维修人员输入的求助请求；若是，则第一发送模块将故障原因发送给技术人员；第三接收模块接收技术人员输入的对应的故障处理措施；第二发送模块将故障处理措施发送给维修人员，以便维修人员根据故障处理措施对故障进行处理。

请参考图10，图10为本申请实施例所提供的一种牵引变流器故障诊断设备的结构图。

该设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对装置中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在牵引变流器故障诊断设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。

牵引变流器故障诊断设备600还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

上述图2至图4所描述的牵引变流器故障诊断的方法中的步骤由牵引变流器故障诊断设备基于该图7所示的结构实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，功能调用装置，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上对本申请所提供的一种牵引变流器故障诊断的方法、系统、设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种牵引变流器故障诊断的方法，其特征在于，包括：

接收到故障数据；

获取所述故障数据的故障类别；

在预先建立的规则库中查找到所述故障类别对应的专家诊断规则；

调用所述专家诊断规则对所述故障数据进行诊断，得到故障原因；

输出所述故障原因，以便维修人员根据所述故障原因查找到对应的故障并进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则库的建立过程包括：

接收到输入的故障指标；所述故障指标包括故障类别、所述故障类别对应的各故障原因以及各所述故障原因各自对应的数据特征规律；

根据所述故障指标制定所述故障类别的专家诊断规则；

根据各故障类别对应的专家诊断规则建立规则库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

利用特征统计分析技术对相同故障原因的样本特征数据进行统计分析，得到统计分析结果；

根据所述统计分析结果对所述规则库中的专家诊断规则进行修正。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障类别包括模块故障、逆变输出过流、直流过压、网压过压、直流欠压、网压欠压、输出接地、速度传感器故障中的至少一项。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

判断预设时间内是否接收到所述维修人员输入的求助请求；

若是，则将所述故障原因发送给技术人员，并接收所述技术人员输入的对应的故障处理措施；

将所述故障处理措施发送给所述维修人员，以便所述维修人员根据所述故障处理措施对所述故障进行处理。

6.一种牵引变流器故障诊断的系统，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收到故障数据；

获取模块，用于获取所述故障数据的故障类别；

查找模块，用于在预先建立的规则库中查找到所述故障类别对应的专家诊断规则；

调用诊断模块，用于调用所述专家诊断规则对所述故障数据进行诊断，得到故障原因；

输出模块，用于输出所述故障原因，以便维修人员根据所述故障原因查找到对应的故障并进行处理。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：

第二接收模块，用于接收到输入的故障指标；所述故障指标包括故障类别、所述故障类别对应的各故障原因以及各所述故障原因各自对应的数据特征规律；

规则制定模块，用于根据所述故障指标制定所述故障类别的专家诊断规则；

建立模块，用于根据各故障类别对应的专家诊断规则建立规则库。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

统计分析模块，用于利用特征统计分析技术对相同故障原因的样本特征数据进行统计分析，得到统计分析结果；

修正模块，用于根据所述统计分析结果对所述规则库中的专家诊断规则进行修正。

9.一种牵引变流器故障诊断的设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述牵引变流器故障诊断的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述牵引变流器故障诊断的方法的步骤。