CN109745037A - 一种图像处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收作用于原始心电图的选择操作;根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点;根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段;拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。通过本方法可以解决现有技术中由于心电图包括较大信息量,不利于聚焦重点,进行心电情况分析的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
心脏是人体血液循环的动力装置。正是由于心脏自动不断地进行有节奏的收缩和舒张活动,才使得血液在封闭的循环系统中不停地流动,使生命得以维持。心脏在搏动前后,心肌发生激动。在激动过程中,会产生微弱的生物电流。这样,心脏的每一个心动周期均伴随着生物电变化。这种生物电变化可传达到身体表面的各个部位。由于身体各部分组织不同,距心脏的距离不同,心电信号在身体不同的部位所表现出的电位也不同。对正常心脏来说,这种生物电变化的方向、频率、强度是有规律的。若通过电极将体表不同部位的电信号检测出来,再用放大器加以放大,并用记录器描记下来,就可得到心电图。
现有技术中都是对一条心电图进行分析与处理,由于心电图包括较大信息量,因此会导致数据冗余,设计的分析算法复杂度高,精度低,处理时间长等问题。
发明内容
本发明提供一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术中由于心电图包括较大信息量,不利于聚焦重点,进行心电情况分析的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:
接收作用于原始心电图的选择操作;
根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点;
根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段;
拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。
进一步的,所述接收作用于原始心电图的选择操作之前,还包括:
获取原始心电图;
在所述原始心电图中标记特征点,每两个所述特征点之间为指定的波形。
进一步的,所述指定的波形包括R波;
所述在所述原始心电图中标记特征点,包括:
在所述原始心电图中检测QRS波,所述QRS波中包括R波;
确定所述R波对应的坐标点为特征点。
进一步的,所述选择操作包括至少两次选择子操作;
所述根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段,包括:
确定属于同一个选择子操作的片段起点和片段终点;
在所述原始心电图中截取位于所述片段起点和所述片段终点的心电图片段,作为有效的心电图片段。
进一步的,排序在前的所述心电图片段为第一待拼接片段,排序在后的所述心电图片段为第二待拼接片段;
所述拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图,包括:
确定第一拼接点,所述第一拼接点为排序在所述第一待拼接片段的片段终点之后的第一个特征点;
确定第二拼接点,所述第二拼接点为排序在所述第二待拼接片段的片段起点之后的第一个特征点;
基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段。
进一步的,所述基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段,包括:
在所述原始心电图中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之前的第一个特征点为第三拼接点;
重叠所述第一拼接点与所述第二拼接点,获得初步拼接心电图;
从所述初步拼接心电图中,确定所述第三拼接点与所述第二拼接点之间的区域为待处理区域;
若在所述待处理区域,所述第一待拼接片段的部分波形与所述第二待拼接片段的部分波形重叠,则对所述待处理区域的重叠部分的部分波形进行取均值处理,以使得波形连贯。
进一步的,所述基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段,包括:
在所述原始心电图中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之前的第一个特征点为第三拼接点;
重叠所述第一拼接点与所述第二拼接点,获得初步拼接心电图;
从所述初步拼接心电图中,确定所述第三拼接点与所述第二拼接点之间的区域为待处理区域;
若在所述待处理区域,所述第一待拼接片段的部分波形与所述第二待拼接片段的部分波形不重叠,则对所述待处理区域的不重叠部分进行插值处理,以使得波形连贯。
第二方面,本发明实施例还提供了一种图像处理装置,包括:
操作接收模块,用于接收作用于原始心电图的选择操作;
片段选择模块,用于根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点;
片段截取模块,用于根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段;
目标获取模块,用于拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如任一实施例所述的一种图像处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如任一实施例所述的一种图像处理方法。
本发明通过根据用户作用于原始心电图的选择操作,在原始心电图中确定片段起点和片段终点,并从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段,拼接至少两段心电图片段,以获得目标心电图。解决了现有技术中由于心电图包括较大信息量,不利于聚焦重点,进行心电情况分析的问题,实现了根据需求拼接有效片段,以获得目标心电图,从而突出显示用户需求的心电图,使得在较短的心电图中包含大量的需求信息的有益效果。
附图说明
图1A为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程图;
图1B为本发明实施例一提供的有效心电图片段的示意图;
图2A为本发明实施例二提供的一种图像处理方法的流程图;
图2B为本发明实施例二提供的拼接有效的心电图片段的过程示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种图像处理装置的结构图;
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1A为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程图。本实施例可适用于对心电图进行选取和拼接操作。该方法可以由一种图像处理装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,通常配置于电子设备中,典型的是设置在处理器中。参考图1A,该方法具体包括:
S101、接收作用于原始心电图的选择操作。
原始心电图通过体表记录心脏每一个各心动周期所产生的电活动变化图形,用户可以在原始心电图中选择自己需要(关注)的一部分心电图,这一部分被选择的心电图被称为心电图片段。用户为了确定心电图片段的操作就是选择操作。
在触控屏的条件下,用户通过手指/触控笔等方式拖动选择。又如,在非触控屏的条件下,用户通过鼠标拖动、按键(类似前进/后退)等方式拖动选择。
S102、根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点。
用户的选择操作会在原始心电图中产生片段起点和片段终点,介于片段起点和片段终点之间的心电图为心电图片段。
S103、根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段。
一次选择操作会对应产生一个片段起点和一个片段终点。由于选择操作包括至少两次选择子操作,因此会产生至少两个片段起点和两个片段终点,因此会从原始心电图中确定多段(至少两段)心电图片段。
当然,用户在进行选择操作时,根据操作生成的片段起点和片段终点需要进过一些判定才能确定片段起点和片段终点之间的心电图片段是否为优先的心电图片段。图1B为本发明实施例一提供的有效心电图片段的示意图。用户第一次选择操作确定的第一片段110,若用户第二次选择操作确定的心电图片段为第二片段120,即与第一片段110无交集时,可以直接确定第一片段110与第二片段120均为有效的心电图片段。若用户第三次选择操作确定的心电图片段为第三片段130,即第三片段130被第一片段110完全包含时,可以直接确定第一片段110为有效的心电图片段,而第三片段130为无效的心电图片段。若用户第四次选择操作确定的心电图片段为第四片段140,即第四片段140与第一片段110有交集时,可以确定第一片段110与第四片段140的并集部分为一段有效的心电图片段。
S104、拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。
当确定至少两段有效的心电图片段后,将心电图片段进行拼接,以获得一段连贯的心电图,作为目标心电图。
在拼接心电图的过程中可能会遇到一段心电图片段的结束位置与另一段心电图片段的开始位置不能重叠的情况。在这种情况下需要对一段心电图片段的结束位置与另一段心电图片段的开始位置(或结束位置与开始位置所在的区域)进行处理,以使得两段心电图片段连贯的连接。
本发明实施例通过根据用户作用于原始心电图的选择操作,在原始心电图中确定片段起点和片段终点,并从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段,拼接至少两段心电图片段,以获得目标心电图。解决了现有技术中由于心电图包括较大信息量,不利于聚焦重点,进行心电情况分析的问题,实现了根据需求拼接有效片段,以获得目标心电图,从而突出显示用户需求的心电图,使得在较短的心电图中包含大量的需求信息的有益效果。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供的一种图像处理方法的流程图。本实施例是在实施例一的基础上进行的细化,具体描述了拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图的具体过程。参考图2A,该方法具体包括:
S201、获取原始心电图。
采集人体的电位变化,生成记录心脏每一个各心动周期所产生的电活动变化图形。原始心电图的获得方式可以是实时采集的心电图,也可以是存储于数据库中的心电图。
由于后续需要对心电图进行选择操作和拼接操作,因此获得的原始心电图优选的是以电子图像的形式保存在电子设备中。
S202、在所述原始心电图中标记特征点,每两个所述特征点之间为指定的波形。
心电图记录的是电压随时间变化的曲线,临床心电学对曲线波段规定了统一的名称:最早出现的幅度较小的P波,反映心房的除极过程,PR段,反映心房复极过程及房室结、希氏束、束支的电活动,P波与PR段合计为PR间期,反映自心房开始除极至心室开始除极的时间,幅度最大的QRS波群,反映心室除极的全过程,除极完毕后,心室的缓慢和快速负极过程分别形成了ST段和T波,QT间期为心室开始除极至心室负极完毕全过程的时间。
原始心电图记录了多次心跳引起的多次电活动变化,每次电活动变化的波形是有规律可循的,而特征点指代每个波形中具有相同特征的一个点。每两个特征点之间的时间间隔大致相同,每两个特征点之间为指定的波形。
对整体心脏来说,心肌细胞从心内膜向心外膜顺序除极过程中的电位变化,由电流记录仪描记的电位曲线称为除极波,即体表心电图上心房的P波和心室的QRS波。可以通过检波算法(Pan Tompkin算法)来得到所有QRS波的位置,因此可以直接确定R波对应的坐标点为特征点。当然,,除了R波之外,其它情况下,其它波形都可以作为特征点。
S203、接收作用于原始心电图的选择操作。
S204、根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点。
S205、根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段。
实施例一中步骤S103提供了确定一般有效的心电图片段的方法,同时还提供了两段心电图片段有交集、或者一段心电图片段被另一段心电图片段所包含的情况下如何确定有效的心电图片段。
还可以在原始心电图中,按照片段起点和片段终点进行切分,在原始心电图的基础上,获得心电图片段;多次执行上述操作,获得多个心电图片段。判断心电图片段中只是否包括仅一个片段起点和仅一个所述片段终点;若是,则确定心电图片段为有效的心电图片段。
S206、确定第一拼接点,所述第一拼接点为排序在所述第一待拼接片段的片段终点之后的第一个特征点。
S207、确定第二拼接点,所述第二拼接点为排序在所述第二待拼接片段的片段起点之后的第一个特征点。
S208、基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段。
步骤S206-S208描述了在原始心电图中拼接有效的心电图片段的过程。在原始心电图中排序在前的心电图片段为第一待拼接片段,排序在后的心电图片段为第二待拼接片段。排序在前与排序在后是在确定待拼接片段后相对而言的。
图2B为本发明实施例二提供的拼接有效的心电图片段的过程示意图。原始心电图210中包括多个特征点220,在原始心电图210中有用户选择的四段有效的心电图片段分别编号为第一心电图片段2301、第二心电图片段2302和第三心电图片段2303。以拼接第二心电图片段2302、第三心电图片段2303为例。在原始心电图210中确定排序在前的第二心电图片段2302为第一待拼接片段,排序在后的第三心电图片段2303为第二待拼接片段。因此,在原始心电图210中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之后的第一个特征点为第一拼接点2201,在第二待拼接片段中,确定排序在片段起点之后的第一个特征点为第二拼接点2202,将第二拼接点2202与第一拼接点2201重叠,拼接第一拼接片段与第二拼接片段,拼接构成后的初步拼接心电图240。
在原始心电图210中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之前的第一个特征点为第三拼接点2203,确定第三拼接点2203与所述第二拼接点2202之间的区域为待处理区域250。
在一种情况中,若在待处理区域250,第一待拼接片段的部分波形与第二待拼接片段的部分波形不重叠(图2B中待处理区域250的情况),则对待处理区域250的不重叠部分进行插值处理,以使得波形连贯。插值处理可以通过如Lagrange插值法、Newton插值法或Hermite插值法等。
在另一种情况中,若在待处理区域250,第一待拼接片段的部分波形与第二待拼接片段的部分波形重叠,则对待处理区域250的重叠部分的部分波形进行取均值处理,以使得波形连贯。
本发明实施例通过根据用户作用于原始心电图的选择操作,在原始心电图中确定片段起点和片段终点,并从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段,拼接至少两段心电图片段,以获得目标心电图。同时,通过取均值和差值的方法,使得心电图的波形连贯。解决了现有技术中由于心电图包括较大信息量,不利于聚焦重点,进行心电情况分析的问题,实现了根据需求拼接有效片段,以获得目标心电图,从而突出显示用户需求的心电图,使得在较短的心电图中包含大量的需求信息的有益效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种图像处理装置的结构图,包括:操作接收模块31、片段选择模块32、片段截取模块33和目标获取模块34。其中:
操作接收模块31,用于接收作用于原始心电图的选择操作;
片段选择模块32,用于根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点;
片段截取模块33,用于根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段;
目标获取模块34,用于拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。
本发明实施例通过根据用户作用于原始心电图的选择操作,在原始心电图中确定片段起点和片段终点,并从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段,拼接至少两段心电图片段,以获得目标心电图。解决了现有技术中由于心电图包括较大信息量,不利于聚焦重点,进行心电情况分析的问题,实现了根据需求拼接有效片段,以获得目标心电图,从而突出显示用户需求的心电图,使得在较短的心电图中包含大量的需求信息的有益效果。
在上述实施例的基础上,还包括原始图获取模块,用于:
获取原始心电图;
在所述原始心电图中标记特征点,每两个所述特征点之间为指定的波形。
在上述实施例的基础上,所述原始图获取模块还用于:
在所述原始心电图中检测QRS波,所述QRS波中包括R波;
确定所述R波对应的坐标点为特征点。
在上述实施例的基础上,片段截取模块还用于:
确定属于同一个选择子操作的片段起点和片段终点;
在所述原始心电图中截取位于所述片段起点和所述片段终点的心电图片段,作为有效的心电图片段。
在上述实施例的基础上,目标获取模块还用于:
确定第一拼接点,所述第一拼接点为排序在所述第一待拼接片段的片段终点之后的第一个特征点;
确定第二拼接点,所述第二拼接点为排序在所述第二待拼接片段的片段起点之后的第一个特征点;
基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段。
在上述实施例的基础上,所述基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段,包括:
在所述原始心电图中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之前的第一个特征点为第三拼接点;
重叠所述第一拼接点与所述第二拼接点,获得初步拼接心电图;
从所述初步拼接心电图中,确定所述第三拼接点与所述第二拼接点之间的区域为待处理区域;
若在所述待处理区域,所述第一待拼接片段的部分波形与所述第二待拼接片段的部分波形重叠,则对所述待处理区域的重叠部分的部分波形进行取均值处理,以使得波形连贯。
在上述实施例的基础上,所述基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段,包括:
在所述原始心电图中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之前的第一个特征点为第三拼接点;
重叠所述第一拼接点与所述第二拼接点,获得初步拼接心电图;
从所述初步拼接心电图中,确定所述第三拼接点与所述第二拼接点之间的区域为待处理区域;
若在所述待处理区域,所述第一待拼接片段的部分波形与所述第二待拼接片段的部分波形不重叠,则对所述待处理区域的不重叠部分进行插值处理,以使得波形连贯。
本实施例提供的一种图像处理装置可用于执行上述任一实施例提供的图像处理方法,具有相应的功能和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,该电子设备包括处理器40、存储器41、通信模块42、输入装置43和输出装置44;电子设备中处理器40的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器40为例;电子设备中的处理器40、存储器41、通信模块42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器41作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本实施例中的一种图像处理方法对应的模块(例如,一种图像处理装置中的操作接收模块31、片段选择模块32、片段截取模块33和目标获取模块34)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的一种图像处理方法。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器41可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块42,用于与显示屏建立连接,并实现与显示屏的数据交互。输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
本实施例提供的一种电子设备,可执行本发明任一实施例提供的一种图像处理方法,具体相应的功能和有益效果。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种图像处理方法,该方法包括:
接收作用于原始心电图的选择操作;
根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点;
根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段;
拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任一实施例所提供的一种图像处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络电子设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述图像处理装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
接收作用于原始心电图的选择操作;
根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点;
根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段;
拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收作用于原始心电图的选择操作之前,还包括:
获取原始心电图;
在所述原始心电图中标记特征点,每两个所述特征点之间为指定的波形。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述指定的波形包括R波;
所述在所述原始心电图中标记特征点,包括:
在所述原始心电图中检测QRS波,所述QRS波中包括R波;
确定所述R波对应的坐标点为特征点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择操作包括至少两次选择子操作;
所述根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段,包括:
确定属于同一个选择子操作的片段起点和片段终点;
在所述原始心电图中截取位于所述片段起点和所述片段终点的心电图片段,作为有效的心电图片段。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的方法,其特征在于,排序在前的所述心电图片段为第一待拼接片段,排序在后的所述心电图片段为第二待拼接片段;
所述拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图,包括:
确定第一拼接点,所述第一拼接点为排序在所述第一待拼接片段的片段终点之后的第一个特征点;
确定第二拼接点,所述第二拼接点为排序在所述第二待拼接片段的片段起点之后的第一个特征点;
基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段,包括:
在所述原始心电图中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之前的第一个特征点为第三拼接点;
重叠所述第一拼接点与所述第二拼接点,获得初步拼接心电图;
从所述初步拼接心电图中,确定所述第三拼接点与所述第二拼接点之间的区域为待处理区域;
若在所述待处理区域,所述第一待拼接片段的部分波形与所述第二待拼接片段的部分波形重叠,则对所述待处理区域的重叠部分的部分波形进行取均值处理,以使得波形连贯。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一拼接点与所述第二拼接点拼接所述第一拼接片段与所述第二拼接片段,包括:
在所述原始心电图中,确定排序在第一待拼接片段的片段终点之前的第一个特征点为第三拼接点;
重叠所述第一拼接点与所述第二拼接点,获得初步拼接心电图;
从所述初步拼接心电图中,确定所述第三拼接点与所述第二拼接点之间的区域为待处理区域;
若在所述待处理区域,所述第一待拼接片段的部分波形与所述第二待拼接片段的部分波形不重叠,则对所述待处理区域的不重叠部分进行插值处理,以使得波形连贯。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
操作接收模块,用于接收作用于原始心电图的选择操作;
片段选择模块,用于根据所述选择操作在所述原始心电图中确定片段起点和片段终点;
片段截取模块,用于根据所述片段起点和所述片段终点从所述原始心电图中截取至少两段有效的心电图片段;
目标获取模块,用于拼接至少两段有效的所述心电图片段,以获得目标心电图。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的一种图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的一种图像处理方法。
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Citations (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000308619A (ja) * | 1999-04-28 | 2000-11-07 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | 関心領域形状の修正方法および医用画像表示装置 |
US20020172404A1 (en) * | 2001-05-17 | 2002-11-21 | Badilini Fabio F. | Apparatus and method for reading and analyzing ECG images |
US20050027201A1 (en) * | 2003-04-24 | 2005-02-03 | Badilini Fabio F. | Method and system for converting paper ECG printouts to digital ECG files |
CN102512157A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-06-27 | 重庆大学 | 基于模型的动态心电图t波交替定量分析方法 |
US20130342670A1 (en) * | 2012-06-20 | 2013-12-26 | Xerox Corporation | Continuous cardiac pulse rate estimation from multi-channel source video data with mid-point stitching |
CN104720748A (zh) * | 2013-12-24 | 2015-06-24 | 中国移动通信集团公司 | 一种睡眠阶段确定方法和系统 |
CN104783780A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-22 | 深圳市飞马与星月科技研究有限公司 | 心电信号除噪方法及装置 |
CN106326639A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-11 | 杭州市质量技术监督检测院 | 一种ecg仿真信号建模与分段发生方法 |
WO2017058578A1 (en) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | Heart Test Laboratories, Inc. | Quantitative heart testing |
CN107184200A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-09-22 | 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 | 全导联智能预分析方法 |
JP2018007885A (ja) * | 2016-07-14 | 2018-01-18 | フクダ電子株式会社 | 心臓電気刺激装置 |
CN107753043A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-03-06 | 清华大学 | 一种基于脑电波的视频卡顿极限值的估量方法 |
CN107773236A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-09 | 珠海市美浩科技有限公司 | 心电图显示方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN107837082A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-03-27 | 乐普(北京)医疗器械股份有限公司 | 基于人工智能自学习的心电图自动分析方法和装置 |
CN107945844A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-20 | 乐普(北京)医疗器械股份有限公司 | 检测报告数据生成方法 |
CN107951472A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-04-24 | 青岛海信医疗设备股份有限公司 | 心脏冲击信号测量装置、方法及坐具 |
CN108309284A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-07-24 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 心电图t波终点检测方法和装置 |
CN108403105A (zh) * | 2017-02-09 | 2018-08-17 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种心电散点的展示方法及展示装置 |
CN108597336A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-28 | 天津天堰科技股份有限公司 | 心电波形仿真方法 |
CN108694743A (zh) * | 2017-03-31 | 2018-10-23 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 将二维图像/照片投影到3d重建诸如心脏的心外膜视图上的方法 |
CN108701219A (zh) * | 2017-03-14 | 2018-10-23 | 华为技术有限公司 | 波形信号处理的方法及装置 |
CN108836317A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-20 | 广州迪茂信息科技有限公司 | 动态心电时间散点图逆向分析方法 |
CN109214329A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种显示装置及数据监控方法 |
-
2019
- 2019-02-14 CN CN201910114599.4A patent/CN109745037B/zh active Active
Patent Citations (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000308619A (ja) * | 1999-04-28 | 2000-11-07 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | 関心領域形状の修正方法および医用画像表示装置 |
US20020172404A1 (en) * | 2001-05-17 | 2002-11-21 | Badilini Fabio F. | Apparatus and method for reading and analyzing ECG images |
US20050027201A1 (en) * | 2003-04-24 | 2005-02-03 | Badilini Fabio F. | Method and system for converting paper ECG printouts to digital ECG files |
CN102512157A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-06-27 | 重庆大学 | 基于模型的动态心电图t波交替定量分析方法 |
US20130342670A1 (en) * | 2012-06-20 | 2013-12-26 | Xerox Corporation | Continuous cardiac pulse rate estimation from multi-channel source video data with mid-point stitching |
CN104720748A (zh) * | 2013-12-24 | 2015-06-24 | 中国移动通信集团公司 | 一种睡眠阶段确定方法和系统 |
CN104783780A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-22 | 深圳市飞马与星月科技研究有限公司 | 心电信号除噪方法及装置 |
WO2017058578A1 (en) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | Heart Test Laboratories, Inc. | Quantitative heart testing |
JP2018007885A (ja) * | 2016-07-14 | 2018-01-18 | フクダ電子株式会社 | 心臓電気刺激装置 |
CN106326639A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-11 | 杭州市质量技术监督检测院 | 一种ecg仿真信号建模与分段发生方法 |
CN108403105A (zh) * | 2017-02-09 | 2018-08-17 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种心电散点的展示方法及展示装置 |
CN108701219A (zh) * | 2017-03-14 | 2018-10-23 | 华为技术有限公司 | 波形信号处理的方法及装置 |
CN108694743A (zh) * | 2017-03-31 | 2018-10-23 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 将二维图像/照片投影到3d重建诸如心脏的心外膜视图上的方法 |
CN107184200A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-09-22 | 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 | 全导联智能预分析方法 |
CN107773236A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-09 | 珠海市美浩科技有限公司 | 心电图显示方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN107837082A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-03-27 | 乐普(北京)医疗器械股份有限公司 | 基于人工智能自学习的心电图自动分析方法和装置 |
CN107945844A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-20 | 乐普(北京)医疗器械股份有限公司 | 检测报告数据生成方法 |
CN107753043A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-03-06 | 清华大学 | 一种基于脑电波的视频卡顿极限值的估量方法 |
CN107951472A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-04-24 | 青岛海信医疗设备股份有限公司 | 心脏冲击信号测量装置、方法及坐具 |
CN108597336A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-28 | 天津天堰科技股份有限公司 | 心电波形仿真方法 |
CN108309284A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-07-24 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 心电图t波终点检测方法和装置 |
CN108836317A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-20 | 广州迪茂信息科技有限公司 | 动态心电时间散点图逆向分析方法 |
CN109214329A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种显示装置及数据监控方法 |
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Publication number | Publication date |
---|---|
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