CN104866724A - 基于图像的心电分析方法及装置 - Google Patents

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CN104866724A CN201510276441.9A CN201510276441A CN104866724A CN 104866724 A CN104866724 A CN 104866724A CN 201510276441 A CN201510276441 A CN 201510276441A CN 104866724 A CN104866724 A CN 104866724A
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邵永安
王�锋
侯桂文
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Abstract

本发明实施例提供了一种基于图像的心电分析方法及装置,所述方法包括:从客户端接收用于获取指定的心电波形模板的请求;从预存的心电数据中获取所述心电波形模板包括的与多条心电波形相应的心电采样数据;将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像;将所述第一心电波形图像发送给所述客户端。本发明实施例的基于图像的心电分析方法及装置能够将心电数据的显示和分析分离开,实现了长期的数据采集和分析,进而使得使用心电分析时更加便捷、灵活。

Description

基于图像的心电分析方法及装置
技术领域
本发明涉及心电分析技术领域,尤其涉及一种基于图像的心电分析方法及装置。
背景技术
通常,模板分析是动态心电图分析的常用手段。它可帮助医生迅速从数十万的心跳中找出不正常的心跳,从而辅助医生对患者进行诊断。现有动态心电图分析系统多是在单机系统运行,或是基于C/S架构的软件。通常对软件架构和安装环境会有一定的要求,再者心电数据的分析和显示是在一起完成的,这就使得长期的数据采集和分析难以实现,另外,用户在使用心电分析时十分不便,例如医生仅能在办公环境完成心电分析工作。
发明内容
本发明实施例的目的在于,提供一种基于图像的心电分析方法及装置,能够将心电数据的显示和分析剥离开来,实现长期的数据采集和分析,提高心电分析的便捷度及灵活性。
为实现上述发明目的,本发明的实施例提供了一种基于图像的心电分析方法,包括:从客户端接收用于获取指定的心电波形模板的请求;从预存的心电数据中获取所述心电波形模板包括的与多条心电波形相应的心电采样数据;将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像;将所述第一心电波形图像发送给所述客户端。
优选地,所述方法还包括:从所述客户端接收所述第一心电波形图像中的选中区域的信息,获取与所述选中区域的信息对应的心电采样数据,获取与心电采样数据相应的原始心电波形数据,根据原始心电波形数据生成第二心电波形图像,将所述第二心电波形图像发送到所述客户端。
优选地,所述将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像的处理包括:将每条心电波形的所述心电采样数据分别转换为坐标数据,并连线生成相应的心电波形,由多条所述心电波形进行叠加生成所述第一心电波形图像。
优选地,所述指定的心电波形模板是室性早搏模板、房性早搏模板、室上性早搏模板、长间歇模板、心房扑动模板、心房颤动模板、心室扑动模板或心室颤动模板。
本发明的实施例还提供了一种基于图像的心电分析方法,包括:接收用于获取指定的心电波形模板的用户指令;向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求;从所述服务器接收第一心电波形图像。
优选地,所述方法还包括:获取用户对所述第一心电波形图像进行选择操作的选中区域的信息,将所述选中区域的信息发送给所述服务器,从所述服务器接收与所述选中区域的信息相应的第二心电波形图像,显示所述第二心电波形图像。
优选地,通过网页编程脚本执行所述方法。
本发明的实施例还提供了一种基于图像的心电分析装置,包括:心电波形模板请求接收模块,用于从客户端接收用于获取指定的心电波形模板的请求;心电采样数据获取模块,用于从预存的心电数据中获取所述心电波形模板包括的与多条心电波形相应的心电采样数据;第一心电波形图像生成模块,用于将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像;第一心电波形图像发送模块,用于将所述第一心电波形图像发送给所述客户端。
优选地,所述装置还包括:选中区域信息接收模块,用于从所述客户端接收所述心电波形图像中的选中区域的信息,心电采样数据获取模块,用于获取与所述选中区域的信息对应的心电采样数据,原始心电波形数据获取模块,用于获取与心电采样数据相应的原始心电波形数据,第二心电波形图像生成模块,用于根据原始心电波形数据生成第二心电波形图像,第二心电波形图像发送模块,用于将所述第二心电波形图像发送到所述客户端。
本发明的实施例还提供了一种基于图像的心电分析装置,包括:用户指令接收模块,用于接收用于获取指定的心电波形模板的用户指令;心电波形模板请求发送模块,用于向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求;第一心电波形图像接收模块,用于从所述服务器接收第一心电波形图像。
本发明实施例提供的基于图像的心电分析方法及装置,通过将心电数据的显示和心电分析分离开来,从而可实现长期的数据采集和分析,使得用户在进行心电分析时更加便捷、灵活。
附图说明
图1是示出典型的心跳节拍波形的示意图;
图2是示出本发明实施例一的基于图像的心电分析方法的流程图;
图3是示出本发明实施例一的第一心电波形图像的示例性示意图;
图4是示出本发明实施例二的基于图像的心电分析方法的流程图;
图5是示出本发明实施例三的基于图像的心电分析装置的逻辑框图;
图6是示出本发明实施例四的基于图像的心电分析装置的逻辑框图。
具体实施方式
心电波形是一个时域周期信号,每个周期由一个心跳的节拍波形组成。图1是示出典型的心跳节拍波形的示意图。心电图的波形周期划分为P波、P-R段、S-T段、T波(图中均未示出)和QRS复合波。如果心脏产生病理性变化,则心电信号将在波形周期和形态上发生畸变。
模板分析是动态心电图分析的常用手段,通常以R波波峰为定位点,左右各取一段心电数据,组成一个完整的心电图波形。对心电数据按照一定的算法进行分类,将形状相似的波形分为一类,然后将同一类的波形进行叠加显示,这样就很容易找出不同的波形。
在本发明实施例中,通过将心电数据的显示和心电分析分离开来,从而实现了长期的数据采集和分析,并且用户无需安装特定的客户端软件,可以随时随地使用手机,平板电脑等终端进行心电数据的采集、显示及分析等工作,提高了心电分析的便捷度及灵活性。
下面结合附图对本发明实施例基于图像的心电分析方法及装置进行详细描述。
实施例一
图2是示出本发明实施例一的基于图像的心电分析方法的流程图。可在例如提供心电数据的服务器上执行所述方法。
参照图2,在步骤S210,从客户端接收用于获取指定的心电波形模板的请求。
这里,指定的心电波形模板可例如但不限于,室性早搏模板、房性早搏模板、室上性早搏模板、长间歇模板、心房扑动模板、心房颤动模板、心室扑动模板或心室颤动模板。
在步骤S220,从预存的心电数据中获取所述心电波形模板包括的与多条心电波形相应的心电采样数据。
具体的,例如服务器预存有心电采集设备采集到的心电数据,在上一步骤接收请求之后,可以从预存的心电数据获取属于指定的心电波形模板的心电采样数据。
在步骤S230,将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像。
根据本发明的示例性实施例,步骤S230包括:将每条心电波形的所述心电采样数据分别转换为坐标数据,并连线生成相应的心电波形,由多条所述心电波形进行叠加生成所述第一心电波形图像。
具体的,假设心电波形图像的指定像素为1000×1000,则图像左下角对应的坐标为(0,-300),右上角对应的坐标为(1000,700)。以采样率为128Hz,放大倍数为400,基线为2048的心电设备采集的数据进行说明,下面的数据为心电波形模板包括的与一条心电波形相应的心电采样数据:
2087,2086,2093,2105,2100,2102,2109,2097,2087,2085,
2084,2084,2092,2103,2100,2099,2114,2147,2235,2387,
2502,2440,2199,1981,1925,1943,1956,1992,2041,2057,
2050,2048,2048,2052,2060,2063,2055,2057,2079,2096,
2098,2101,2112,2127,2146,2167,2189,2220,2236,2233,
这50个点所在的位置作为横坐标(1000/50=20),分别为0、20、40、60…400…1000。每个点的心电采样数据减去基线2048后的结果作为纵坐标,分别为39、38、45、57…454…185。将这些点在心电波形图像上连线生成相应的心电波形。图3是示出本发明实施例一的第一心电波形图像的示例性示意图,参照图3,依照上述过程以此类推,将指定心电波形模板包括的所有心电波形的心电采样数据在1000×1000的图像上叠加,从而生成所述第一心电波形图像。
在步骤S240,将所述第一心电波形图像发送给所述客户端。
根据本发明的可选实施例,步骤S240包括获取所述第一心电波形图像对应的统一资源定位符(URL),将URL发送给所述客户端,以使所述客户端通过脚本语言显示与URL相对应的第一心电波形图像。
进一步地,所述方法还可以包括:从所述客户端接收所述第一心电波形图像中的选中区域的信息,获取与所述选中区域的信息对应的心电采样数据,获取与心电采样数据相应的原始心电波形数据,根据原始心电波形数据生成第二心电波形图像,将所述第二心电波形图像发送到所述客户端。
具体的,在将第一心电波形图像发送给客户端之后,客户端会对第一心电波形图像进行框选操作,在实际应用中,也就是医生看到图像后通过鼠标选择那些异常的波形进行修改。同样,参照图3,方形框中的波形即是选中区域,由图3可以看出选中区域的波形明显和其他波形不同。客户端会将选中区域的信息发送给服务器,这里,选中区域的信息可例如但不限于,选中区域的两个对角坐标如(300,-50)和(400,-100)。然后,根据选中区域的信息获取对应的心电采样数据,进而获取与心电采样数据相应的原始心电波形数据,将原始心电波形数据生成第二心电波形图像,最终发送第二心电波形图像至客户端,以使客户端将详细的心电图显示出来,以供医生进行诊断。
本发明实施例提供的基于图像的心电分析方法,通过从预存的心电数据中获取属于指定的心电波形模板的心电采样数据,将心电采样数据按照预定规则生成的心电波形图像,最终发送心电波形图像给客户端,由客户端显示所述心电波形图像,实现了将心电数据分析与心电显示分离开来,从而可进行长期的数据采集和分析,同时使得用户在进行心电分析时更加便捷、灵活。
实施例二
图4是示出本发明实施例二的基于图像的心电分析方法的流程图。可在例如客户端上执行所述方法。
参照图4,在步骤S410,接收用于获取指定的心电波形模板的用户指令。
这里,可在例如客户端提供图形用户界面,该界面上可显示多个代表心电波形模板的图标,用户通过点击某个图标发送用于获取指定的心电波形模板的用户指令给客户端。需要说明的是,指定的心电波形模板可例如但不限于,室性早搏模板、房性早搏模板、室上性早搏模板、长间歇模板、心房扑动模板、心房颤动模板、心室扑动模板或心室颤动模板。
在步骤S420,向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求。
在上一步骤接收到用户指令之后,就可服务器发送请求,请求获取指定的心电波形模板。
在步骤S430,从所述服务器接收第一心电波形图像。
可选地,通过网页编程脚本执行所述方法。具体的,前述客户端可例如但不限于浏览器。步骤S430可包括:接收所述第一心电波形图像对应的URL,进而通过脚本语言显示与URL相对应的第一心电波形图像,这里,脚本语言可例如但不限于,JavaScript或者Jquery等。
进一步地,所述方法还可以包括:获取用户对所述第一心电波形图像进行选择操作的选中区域的信息,将所述选中区域的信息发送给所述服务器,从所述服务器接收与所述选中区域的信息相应的第二心电波形图像,显示所述第二心电波形图像。具体的,第一心电波形图像显示给用户之后,用户(如医生)会通过鼠标选择图像中异常的波形,客户端会将选中区域的信息发送给服务器,以使服务器对选中区域的信息进行分析,获得选中区域的信息对应的原始心电波形数据,将原始心电波形数据生成第二心电波形图像返回给客户端,这里,第二心电波形图像是异常波形对应的原始心电波形数据,将原始心电波形数据在详细的心电图中显示出来,更加便于医生做进一步的诊断。
本发明实施例提供的基于图像的心电分析方法,通过接收用户指令,向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求,同时从服务器接收心电波形图像,实现了将心电显示与心电数据分析分离开来,从而使得用户无需安装特定的客户端软件,提高了心电分析的便捷度及灵活性。
实施例三
图5是示出本发明实施例三的基于图像的心电分析装置的逻辑框图。可用于执行如图2所示实施例的方法步骤。
参照图5,所述基于图像的心电分析装置包括心电波形模板请求接收模块510、心电采样数据获取模块520、第一心电波形图像生成模块530和第一心电波形图像发送模块540,其中:
心电波形模板请求接收模块510,用于从客户端接收用于获取指定的心电波形模板的请求。
心电采样数据获取模块520,用于从预存的心电数据中获取所述心电波形模板包括的与多条心电波形相应的心电采样数据。
第一心电波形图像生成模块530,用于将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像。
根据本发明的示例性实施例,第一心电波形图像生成模块530进一步包括:
心电波形生成单元(未示出),用于将每条心电波形的所述心电采样数据分别转换为坐标数据,并连线生成相应的心电波形。
心电波形叠加单元(未示出),用于由多条所述心电波形进行叠加生成所述第一心电波形图像。
第一心电波形图像发送模块540,用于将所述第一心电波形图像发送给所述客户端。
根据本发明的示例性实施例,第一心电波形图像发送模块540进一步包括:
统一资源定位符获取单元(未示出),用于获取所述第一心电波形图像对应的统一资源定位符。
统一资源定位符发送单元(未示出),用于将所述统一资源定位符发送给所述客户端,以使所述客户端通过脚本语言显示所述统一资源定位符相对应的所述第一心电波形图像。
进一步地,所述装置还可以包括:选中区域信息接收模块(未示出),用于从所述客户端接收所述心电波形图像中的选中区域的信息,心电采样数据获取模块(未示出),用于获取与所述选中区域的信息对应的心电采样数据,原始心电波形数据获取模块(未示出),用于获取与心电采样数据相应的原始心电波形数据,第二心电波形图像生成模块(未示出),用于根据原始心电波形数据生成第二心电波形图像,第二心电波形图像发送模块,用于将所述第二心电波形图像发送到所述客户端。
可选地,指定的心电波形模板可例如但不限于,室性早搏模板、房性早搏模板、室上性早搏模板、长间歇模板、心房扑动模板、心房颤动模板、心室扑动模板或心室颤动模板。
本发明实施例提供的基于图像的心电分析装置,在该装置中预存的心电数据,接收获取指定模板的请求后,从预存的心电数据中获取属于指定的心电波形模板的心电采样数据,最后将由心电采样数据按照预定规则生成的心电波形图像发送给客户端,实现了将心电数据分析与心电显示分离开来,从而可进行长期的数据采集和分析,同时使得用户在进行心电分析时更加便捷、灵活。
实施例四
图6是示出本发明实施例四的基于图像的心电分析装置的逻辑框图。可用于执行如图4所示实施例的方法步骤。
参照图6,所述基于图像的心电分析装置包括用户指令接收模块610、心电波形模板请求发送模块620和第一心电波形图像接收模块630,其中:
用户指令接收模块610,用于接收用于获取指定的心电波形模板的用户指令。
心电波形模板请求发送模块620,用于向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求。
第一心电波形图像接收模块630,用于从所述服务器接收第一心电波形图像。
进一步地,所述装置还可以包括:选中区域信息获取模块(未示出),用于获取用户对所述第一心电波形图像进行选择操作的选中区域的信息,选中区域信息发送模块(未示出),用于将所述选中区域的信息发送给所述服务器,第二心电波形图像接收模块(未示出),用于从所述服务器接收与所述选中区域的信息相应的第二心电波形图像,第二心电波形图像显示模块(未示出),用于显示所述第二心电波形图像。
可选地,指定的心电波形模板可例如但不限于,室性早搏模板、房性早搏模板、室上性早搏模板、长间歇模板、心房扑动模板、心房颤动模板、心室扑动模板或心室颤动模板。
本发明实施例提供的基于图像的心电分析装置,通过接收用户指令,向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求,同时从服务器接收心电波形图像,实现了将心电显示与心电数据分析分离开来,从而使得用户无需安装特定的客户端软件,提高了心电分析的便捷度及灵活性。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所公开的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于图像的心电分析方法,其特征在于,所述方法包括:
从客户端接收用于获取指定的心电波形模板的请求;
从预存的心电数据中获取所述心电波形模板包括的与多条心电波形相应的心电采样数据;
将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像;
将所述第一心电波形图像发送给所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述客户端接收所述第一心电波形图像中的选中区域的信息,
获取与所述选中区域的信息对应的心电采样数据,
获取与心电采样数据相应的原始心电波形数据,
根据原始心电波形数据生成第二心电波形图像,
将所述第二心电波形图像发送到所述客户端。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像的处理包括:
将每条心电波形的所述心电采样数据分别转换为坐标数据,并连线生成相应的心电波形,
由多条所述心电波形进行叠加生成所述第一心电波形图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述指定的心电波形模板是室性早搏模板、房性早搏模板、室上性早搏模板、长间歇模板、心房扑动模板、心房颤动模板、心室扑动模板或心室颤动模板。
5.一种基于图像的心电分析方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用于获取指定的心电波形模板的用户指令;
向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求;
从所述服务器接收第一心电波形图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对所述第一心电波形图像进行选择操作的选中区域的信息,
将所述选中区域的信息发送给所述服务器,
从所述服务器接收与所述选中区域的信息相应的第二心电波形图像,
显示所述第二心电波形图像。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,通过网页编程脚本执行所述方法。
8.一种基于图像的心电分析装置,其特征在于,所述装置包括:
心电波形模板请求接收模块,用于从客户端接收用于获取指定的心电波形模板的请求;
心电采样数据获取模块,用于从预存的心电数据中获取所述心电波形模板包括的与多条心电波形相应的心电采样数据;
第一心电波形图像生成模块,用于将所述心电采样数据按照预定规则生成第一心电波形图像;
第一心电波形图像发送模块,用于将所述第一心电波形图像发送给所述客户端。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
选中区域信息接收模块,用于从所述客户端接收所述心电波形图像中的选中区域的信息,
心电采样数据获取模块,用于获取与所述选中区域的信息对应的心电采样数据,
原始心电波形数据获取模块,用于获取与心电采样数据相应的原始心电波形数据,
第二心电波形图像生成模块,用于根据原始心电波形数据生成第二心电波形图像,
第二心电波形图像发送模块,用于将所述第二心电波形图像发送到所述客户端。
10.一种基于图像的心电分析装置,其特征在于,所述装置包括:
用户指令接收模块,用于接收用于获取指定的心电波形模板的用户指令;
心电波形模板请求发送模块,用于向服务器发送用于获取指定的心电波形模板的请求;
第一心电波形图像接收模块,用于从所述服务器接收第一心电波形图像。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105912879A (zh) * 2016-06-03 2016-08-31 广州馨瑞艾特科技有限公司 一种胎心率曲线修正方法及其装置
CN108478214A (zh) * 2018-01-29 2018-09-04 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法及装置
CN111091092A (zh) * 2019-12-16 2020-05-01 桂林电子科技大学 一种基于优化卷积神经网络分类的数据增强方法
CN113160948A (zh) * 2020-01-20 2021-07-23 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 心电波形的数据测量方法、心电图机和装置
CN113223672A (zh) * 2020-01-20 2021-08-06 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 心电波形测量方法以及相关设备、装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1189320A (zh) * 1997-01-31 1998-08-05 惠普公司 快速确定心电图波形形态的方法和系统
CN1393204A (zh) * 2001-06-26 2003-01-29 陈士良 心电频谱图测量仪
CN1774215A (zh) * 2003-02-21 2006-05-17 阿尔巴登特有限公司 牙齿图像存储和检索装置
CN101231662A (zh) * 2008-01-25 2008-07-30 华中科技大学 基于网格平台的分布式医学图像检索系统
CN101627907A (zh) * 2009-07-17 2010-01-20 深圳迪美泰数字医学技术有限公司 心电信号分析处理装置及方法
CN101877035A (zh) * 2010-04-22 2010-11-03 无锡市优特科科技有限公司 基于金标准数据库的心电图分析系统
CN102156715A (zh) * 2011-03-23 2011-08-17 中国科学院上海技术物理研究所 面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统
US20140180144A1 (en) * 2011-04-28 2014-06-26 Draeger Medical Systems, Inc. Oscillometric non-invasive blood pressure measurements in patients experiencing abnormal heartbeats
CN104545889A (zh) * 2014-12-30 2015-04-29 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 波形演示方法、装置以及医疗设备
CN104586383A (zh) * 2015-01-12 2015-05-06 北京世纪今科医疗器械有限公司 一种心电波形分类方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1189320A (zh) * 1997-01-31 1998-08-05 惠普公司 快速确定心电图波形形态的方法和系统
CN1393204A (zh) * 2001-06-26 2003-01-29 陈士良 心电频谱图测量仪
CN1774215A (zh) * 2003-02-21 2006-05-17 阿尔巴登特有限公司 牙齿图像存储和检索装置
CN101231662A (zh) * 2008-01-25 2008-07-30 华中科技大学 基于网格平台的分布式医学图像检索系统
CN101627907A (zh) * 2009-07-17 2010-01-20 深圳迪美泰数字医学技术有限公司 心电信号分析处理装置及方法
CN101877035A (zh) * 2010-04-22 2010-11-03 无锡市优特科科技有限公司 基于金标准数据库的心电图分析系统
CN102156715A (zh) * 2011-03-23 2011-08-17 中国科学院上海技术物理研究所 面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统
US20140180144A1 (en) * 2011-04-28 2014-06-26 Draeger Medical Systems, Inc. Oscillometric non-invasive blood pressure measurements in patients experiencing abnormal heartbeats
CN104545889A (zh) * 2014-12-30 2015-04-29 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 波形演示方法、装置以及医疗设备
CN104586383A (zh) * 2015-01-12 2015-05-06 北京世纪今科医疗器械有限公司 一种心电波形分类方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
乔伟康: "基于嵌入式Linux的家庭心电监护系统设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库-医药卫生科技辑》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105912879A (zh) * 2016-06-03 2016-08-31 广州馨瑞艾特科技有限公司 一种胎心率曲线修正方法及其装置
CN108478214A (zh) * 2018-01-29 2018-09-04 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 一种用于心电数据分析的反混淆叠加方法及装置
CN111091092A (zh) * 2019-12-16 2020-05-01 桂林电子科技大学 一种基于优化卷积神经网络分类的数据增强方法
CN113160948A (zh) * 2020-01-20 2021-07-23 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 心电波形的数据测量方法、心电图机和装置
CN113223672A (zh) * 2020-01-20 2021-08-06 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 心电波形测量方法以及相关设备、装置
CN113223672B (zh) * 2020-01-20 2023-11-10 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 心电波形测量方法以及相关设备、装置

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