CN109740493A - 一种目标对象推荐方法及移动终端 - Google Patents
一种目标对象推荐方法及移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109740493A CN109740493A CN201811614027.4A CN201811614027A CN109740493A CN 109740493 A CN109740493 A CN 109740493A CN 201811614027 A CN201811614027 A CN 201811614027A CN 109740493 A CN109740493 A CN 109740493A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- user
- attribute
- mobile terminal
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种目标对象推荐方法及移动终端,涉及移动终端技术领域。本发明实施利当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据,根据用户的目标数据,确定用户的目标属,根据用户的目标属性,推荐适合用户的目标对象,其中,预设触发指令为:当检测到移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。当接收到预设触发指令时,根据摄像头测量到的用户的目标数据,确定用户的目标属性,进而推荐适合用户的目标对象,通过摄像头能够实现为用户推荐适合的目标对象,从而丰富了摄像头的功能。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动终端技术领域,尤其涉及一种目标对象推荐方法及移动终端。
背景技术
随着移动终端技术的不断发展,人们对移动终端的性能的要求也越来越高,与此同时,用于测量景深信息的摄像头也日趋成熟,已经可以集成到移动终端中,
目前,集成到移动终端中的摄像头,其主要的用途仅在于拍摄三维图像,使得移动终端中的摄像头的功能较为单一。
发明内容
本发明实施例提供一种目标对象推荐方法及移动终端,以解决目前集成到移动终端中的摄像头的功能较为单一的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:一种目标对象推荐的方法,应用于具有摄像头的移动终端,所述方法包括:
当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据;
根据所述用户的目标数据,确定所述用户的目标属性;
根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象;
其中,所述预设触发指令为:当检测到所述移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。
本发明实施例提供了一种移动终端,具有摄像头,所述移动终端包括:
目标数据获取模块,用于当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据;
目标属性确定模块,用于根据所述用户的目标数据,确定所述用户的目标属性;
目标对象推荐模块,用于根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象;
其中,所述预设触发指令为:当检测到所述移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。
本发明实施例还提供了一种移动终端,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的目标对象推荐方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的目标对象推荐方法的步骤。
在本发明实施例中,当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据,根据用户的目标数据,确定用户的目标属,根据用户的目标属性,推荐适合用户的目标对象,其中,预设触发指令为:当检测到移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。当接收到预设触发指令时,根据摄像头测量到的用户的目标数据,确定用户的目标属性,进而推荐适合用户的目标对象,通过摄像头能够实现为用户推荐适合的目标对象,从而丰富了摄像头的功能。
附图说明
图1示出了本发明实施例的一种目标对象推荐方法的流程图;
图2示出了本发明实施例的另一种目标对象推荐方法的流程图;
图3示出了本发明实施例的一种移动终端的结构框图;
图4示出了本发明实施例的另一种移动终端的结构框图;
图5示出了本发明实施例的移动终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,示出了本发明实施例的一种目标对象推荐方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101,当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据。
在本发明实施例中,移动终端具有摄像头,该摄像头是能够测量景深信息的摄像头,该摄像头可以为结构光模组或TOF(Time of Flight,飞行时间)模组。
结构光模组包括光投影单元、摄像头和图像处理单元,光投影单元可以为红外激光器,摄像头为红外摄像头,通过红外激光器将具有一定结构特征的光线投射到待测物体上,红外摄像头采集待测物体上形成的三维光图像,采集到的三维光图像经图像处理单元处理后,得到待测物体的深度数据。当光投影单元和摄像头的相对位置一定时,投射到待测物体上的光线的畸变程度取决于待测物体表面的深度,所以,红外摄像头采集到的三维光图像是一幅具有深度信息的光线图像。
TOF模组包括发光单元、光学镜片、滤光片和图像传感器,发光单元发出特定波长的红外光,发射的红外光遇到待测物体后反射,反射回来的光线经过光学镜片和滤光片进入图像传感器,图像传感器测量每个像素点光线从发光单元到待测物体再反射回图像传感器的时间,计算移动终端与待测物体的距离,从而产生深度信息。其中,滤光片只允许特定波长的红外光通过,其他波长的光线无法通过滤光片进入到图像传感器,从而可提高深度信息计算的准确性。
根据结构光模组或TOF模组生成的深度信息,计算用户的目标数据。
当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据,可以是控制摄像头直接测量用户的目标数据,然后获取当前测量得到的用户的目标数据,也可以是获取摄像头之前测量得到并存储在移动终端中的用户的目标数据。
其中,预设触发指令为:当检测到移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。
需要说明的是,用户在手持具有摄像头的移动终端测量用户的目标数据时,将摄像头对准用户,可采集到用户的图像信息,并测量得到图像信息中的目标数据,在实际操作过程中,用户一次采集到的图像信息可能会不完整,因此,需要用户手持具有摄像头的移动终端,从不同的角度再次采集图像信息,并采用图像拼接技术,将多次采集到的图像信息进行拼接,得到一幅完整的图像信息,并测量得到完整的图像信息中的目标数据。
例如,采集用户的脸部图像,但是第一次采集到的脸部图像仅包括用户的左脸图像,因此,需要用户调整具有摄像头的移动终端的拍摄角度,再次采集右脸图像,将左脸图像和右脸图像拼接,得到完整的脸部图像,进而测量得到脸部图像的目标数据。
在本发明的第一种实施例中,目标地点为餐馆,目标时间为第一目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据,当检测到移动终端位于餐馆的预设范围内,且系统时间距离第一目标时间的间隔小于设定阈值时,生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的脸型数据和/或体型数据。
需要说明的是,也可以是当检测到移动终端位于餐馆的预设范围内,系统时间距离第一目标时间的间隔小于设定阈值,且移动终端的聊天记录或检索记录中涉及饮食方面的关键词时,才生成预设触发指令。
其中,脸型数据包括用户脸部的左右耳之间的间距,眼睛、鼻子和嘴巴之间的相对距离,以及额头到下巴之间的间距等参数,体型数据包括肩宽、胸围、腰围和臀围等参数,可通过移动终端中的GPS(Global Positioning System,全球定位系统)检测移动终端当前所处的位置,预设范围和设定阈值可人为设定。
第一目标时间可以为用餐时间,包括早餐时间、午餐时间和晚餐时间,可以将早餐时间设定为8:00,午餐时间设定为12:00,晚餐时间设定为18:00。
例如,预设范围为20m,设定阈值为1小时,用餐时间分别为8:00、12:00和18:00等,若GPS检测到移动终端与餐馆之间的距离为10m,且系统时间为11:30,可确定移动终端位于餐馆的预设范围内,且系统时间距离用餐时间12:00的间隔为30分钟,小于设定阈值1小时,则生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的脸型数据和/或体型数据,脸型数据包括左右耳之间的间距16cm,额头到下巴之间的间距20cm,体型数据包括腰围90cm,臀围为105cm。
在本发明的第二种实施例中,目标地点为运动场所,目标时间为第二目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据,当检测到移动终端位于运动场所的预设范围内,且系统时间距离第二目标时间的间隔小于设定阈值时,生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的脸型数据和/或体型数据。
需要说明的是,也可以是当检测到移动终端位于运动场所的预设范围内,系统时间距离第二目标时间的间隔小于设定阈值,且移动终端的聊天记录或检索记录中涉及运动方面的关键词时,才生成预设触发指令。
第二目标时间可以为运动时间,通常情况下9:00至18:00为工作时间,等工作结束后才有时间运动,因此,可将运动时间设定为19:00。
例如,预设范围为10m,设定阈值为1小时,运动时间为19:00,若GPS检测到移动终端与运动场所之间的距离为5m,且系统时间为19:30,可确定移动终端位于运动场所的预设范围内,且系统时间距离运动时间19:00的间隔为30分钟,小于设定阈值1小时,则生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的脸型数据和/或体型数据。
在本发明的第三种实施例中,目标地点为服装店,目标时间为第三目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,当检测到移动终端位于服装店的预设范围内,且系统时间距离第三目标时间的间隔小于设定阈值时,生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个。
其中,直接测量头顶到脚底之间的间距得到用户的身高,通过测量额头到下巴之间的间距来估算头发长度,通过采集到的脸部图像识别头发的颜色,以及通过采集到的脸部图像,检测脸部图像的肤色亮暗程度、皮肤光滑度和皮肤表层皱纹等以确定用户的皮肤状态。
第三目标时间可以为购物时间,通常情况下用户周六和周天才有时间逛街,且商场开始营业的时间一般为10:00,因此,可将购物时间设定为周六和周天的10:00以后。
例如,预设范围为20m,设定阈值为1小时,购物时间为周六和周天的10:00以后,若GPS检测到移动终端与服装店之间的距离为5m,且系统时间为周六的9:50,可确定移动终端位于服装店的预设范围内,且系统时间距离购物时间的间隔为10分钟,小于设定阈值1小时,则生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的身高为160cm,头发长度为40cm,皮肤状态为光滑无皱纹,头发颜色为黑色。
在本发明的第四种实施例中,目标地点为家庭,目标时间为第四目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,当检测到移动终端位于家庭的预设范围内,且系统时间距离第四目标时间的间隔小于设定阈值时,生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个。
第四目标时间可以为休闲时间,可将休闲时间设定为周一至周五的19:00以后。
例如,预设范围为50m,设定阈值为10分钟,休闲时间为周一至周五的19:00以后,若GPS检测到移动终端与家庭之间的距离为10m,且系统时间为周一的18:58,可确定移动终端位于家庭的预设范围内,且系统时间距离休闲时间的间隔为2分钟,小于设定阈值10分钟,则生成预设触发指令,当移动终端接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的身高为180cm,头发长度为10cm,皮肤状态为光滑无皱纹,头发颜色为黑色。
步骤102,根据所述用户的目标数据,确定所述用户的目标属性。
在本发明实施例中,根据摄像头测量到的用户的目标数据,确定该用户的目标属性。
其中,当目标地点为餐馆,目标时间为第一目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据时,用户的目标属性为胖瘦类型,根据用户的脸型数据和/或体型数据,确定用户的胖瘦类型;当目标地点为运动场所,目标时间为第二目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据时,用户的目标属性为胖瘦类型,根据用户的脸型数据和/或体型数据,确定用户的胖瘦类型;当目标地点为服装店,目标时间为第三目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个时,用户的目标属性为性别和年龄,根据用户的身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,确定用户的性别和年龄;当目标地点为家庭,目标时间为第四目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个时,用户的目标属性为性别和年龄,根据用户的身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,确定用户的性别和年龄。
例如,目标数据包括脸型数据和/或体型数据,脸型数据包括左右耳之间的间距16cm,额头到下巴之间的间距20cm,体型数据包括腰围90cm,臀围为105cm,确定用户的目标属性为肥胖类型;用户的身高为160cm,头发长度为40cm,皮肤状态为光滑无皱纹,头发颜色为黑色,确定用户的性别为女性,年龄为青年;用户的身高为180cm,头发长度为10cm,皮肤状态为光滑无皱纹,头发颜色为黑色,确定用户的性别为男性,年龄为青年。
步骤103,根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象。
在本发明实施例中,根据确定好的用户的目标属性,推荐适合用户的目标对象。
其中,当目标地点为餐馆,目标时间为第一目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据时,用户的目标属性为胖瘦类型时,目标对象为餐馆提供的目标食品;当目标地点为运动场所,目标时间为第二目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据,用户的目标属性为胖瘦类型时,目标对象为运动场所提供的目标运动项目;当目标地点为服装店,目标时间为第三目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,用户的目标属性为性别和年龄时,目标对象为服装店提供的目标商品;当目标地点为家庭,目标时间为第四目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,用户的目标属性为性别和年龄时,目标对象为目标应用程序。
在发明的第一种实施例中,目标地点为餐馆,目标时间为第一目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据,目标属性为胖瘦类型;步骤103具体可以包括:根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述餐馆提供的目标食品。
获取餐馆提供的所有食品,根据用户的胖瘦类型,推荐餐馆提供的目标食品,该目标食品为适合用户的食品。
例如,用户的目标属性为肥胖类型,则推荐餐馆提供的少油腻、清淡的食品。
在发明的第二种实施例中,目标地点为运动场所,目标时间为第二目标时间,目标数据包括脸型数据和/或体型数据,目标属性为胖瘦类型;步骤103具体可以包括:根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述运动场所提供的目标运动项目。
获取运动场所提供的所有运动项目,根据用户的胖瘦类型,推荐运动场所提供的目标运动项目,该目标运动项目为适合用户的运动项目。
例如,用户的目标属性为肥胖类型,则推荐运动场所提供的减重、减脂的运动项目。
通过摄像头智能地为用户推荐适合的食品和运动项目,不仅丰富了摄像头的功能,还可以起到给商家做适合用户的广告宣传作用。
在发明的第三种实施例中,目标地点为服装店,目标时间为第三目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,用户的目标属性为性别和年龄。
在图1的基础上,图2示出了本发明实施例的另一种目标对象推荐方法的流程图,步骤103具体可以包括子步骤1031和子步骤1032:
子步骤1031,获取所述移动终端的聊天记录或检索记录中涉及所述服装店提供的商品的关键词。
子步骤1032,根据所述关键词以及所述用户的性别和年龄,推荐所述服装店提供的目标商品。
获取移动终端的聊天记录或检索记录中涉及服装店提供的商品的关键词,根据商品的关键词以及用户的性别和年龄,推荐服装店提供的目标商品,该目标商品为适合用户的商品。
例如,移动终端的聊天记录中涉及服装店提供的商品的关键词为大衣,且用户的性别为女性,年龄为青年,则推荐服装店提供的适合用户的大衣,其中,推荐的大衣为女性大衣,且适用的年龄为青年。
具体的,根据所述关键词以及所述用户的性别和年龄,检索所述服装店提供的目标商品;推荐所述服装店提供的销售量排序靠前的至少一个目标商品。
获取移动终端的聊天记录或检索记录中涉及服装店提供的商品的关键词,根据商品的关键词以及用户的性别和年龄,检索服装店提供的目标商品,对检索到的目标商品按照销售量进行排序,推荐服装店提供的销售量排序靠前的至少一个目标商品。
例如,移动终端的聊天记录中涉及服装店提供的商品的关键词为大衣,且用户的性别为女性,年龄为青年,检索到服装店提供的适合用户的大衣为A1、A2、A3、A4和A5,按照销售量从大至小的排序为A3、A4、A1、A2和A5,则推荐服装店提供的销售量排序靠前的3个适合用户的大衣,分别为A3、A4和A1。
当然,还可以将摄像头从脚掌的左侧开始、从脚掌的上方绕半圈至脚掌的右侧,得到用户脚掌部位的全景图像,并测量得到用户的脚掌尺寸;或者,通过摄像头测量用户的体型数据。
根据关键词、用户的性别和年龄,以及用户的脚掌尺寸或体型数据,推荐服装店提供的目标商品,该目标商品为鞋子、衣服、裤子等。
例如,服装店提供的商品的关键词与鞋子相关,则根据关键词、用户的脚掌尺寸以及用户的性别和年龄,推荐服装店提供的适合用户的鞋子,其中,推荐的鞋子的尺码与用户的脚掌尺寸匹配。
在发明的第四种实施例中,目标地点为家庭,目标时间为第四目标时间,目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,用户的目标属性为性别和年龄;步骤103具体可以包括:根据所述用户的性别和年龄,推荐目标应用程序。
例如,用户的性别为男性,年龄为青年,则推荐适合用户的游戏类应用程序。
在本发明实施例中,当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据,根据用户的目标数据,确定用户的目标属,根据用户的目标属性,推荐适合用户的目标对象,其中,预设触发指令为:当检测到移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。当接收到预设触发指令时,根据摄像头测量到的用户的目标数据,确定用户的目标属性,进而推荐适合用户的目标对象,通过摄像头能够实现为用户推荐适合的目标对象,从而丰富了摄像头的功能。
参照图3,示出了本发明实施例的一种移动终端的结构框图。
所述移动终端300具有摄像头,所述移动终端300包括:
目标数据获取模块301,用于当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据;
目标属性确定模块302,用于根据所述用户的目标数据,确定所述用户的目标属性;
目标对象推荐模块303,用于根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象;
其中,所述预设触发指令为:当检测到所述移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。
参照图4,示出了本发明实施例的另一种移动终端的结构框图。
在图3的基础上,可选的,所述目标地点为餐馆,所述目标时间为第一目标时间,所述目标数据包括脸型数据和/或体型数据,所述目标属性为胖瘦类型;
所述目标对象推荐模块303,包括:
目标食品推荐子模块3031,用于根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述餐馆提供的目标食品。
可选的,所述目标地点为运动场所,所述目标时间为第二目标时间,所述目标数据包括脸型数据和/或体型数据,所述目标属性为胖瘦类型;
所述目标对象推荐模块303,包括:
目标运动项目推荐子模块3032,用于根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述运动场所提供的目标运动项目。
可选的,所述目标地点为服装店,所述目标时间为第三目标时间,所述目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,所述目标属性为性别和年龄;
所述目标对象推荐模块303,包括:
关键词获取子模块3033,用于获取所述移动终端的聊天记录或检索记录中涉及所述服装店提供的商品的关键词;
目标商品推荐子模块3034,用于根据所述关键词以及所述用户的性别和年龄,推荐所述服装店提供的目标商品。
可选的,所述目标地点为家庭,所述目标时间为第四目标时间,所述目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,所述目标属性为性别和年龄;
所述目标对象推荐模块303,包括:
目标应用程序推荐子模块3035,用于根据所述用户的性别和年龄,推荐目标应用程序。
本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
在本发明实施例中,当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据,根据用户的目标数据,确定用户的目标属,根据用户的目标属性,推荐适合用户的目标对象,其中,预设触发指令为:当检测到移动终端位于系统地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。当接收到预设触发指令时,根据摄像头测量到的用户的目标数据,确定用户的目标属性,进而推荐适合用户的目标对象,通过摄像头能够实现为用户推荐适合的目标对象,从而丰富了摄像头的功能。
参照图5,示出了本发明实施例的移动终端的硬件结构示意图。
该移动终端500包括但不限于:射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器501,用于当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据;根据所述用户的目标数据,确定所述用户的目标属性;根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象;其中,所述预设触发指令为:当检测到所述移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。
在本发明实施例中,当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据,根据用户的目标数据,确定用户的目标属,根据用户的目标属性,推荐适合用户的目标对象,其中,预设触发指令为:当检测到移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。当接收到预设触发指令时,根据摄像头测量到的用户的目标数据,确定用户的目标属性,进而推荐适合用户的目标对象,通过摄像头能够实现为用户推荐适合的目标对象,从而丰富了摄像头的功能。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元501可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器510处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)5041和麦克风5042,图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端500还包括至少一种传感器505,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度,接近传感器可在移动终端500移动到耳边时,关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器510,接收处理器510发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071,用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地,其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板5071可覆盖在显示面板5061上,当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器510以确定触摸事件的类型,随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器509可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器509内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池),优选的,电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,移动终端500包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器510,存储器509,存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器510执行时实现上述目标对象推荐方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述目标对象推荐方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (11)
1.一种目标对象推荐方法,其特征在于,应用于具有摄像头的移动终端,所述方法包括:
当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据;
根据所述用户的目标数据,确定所述用户的目标属性;
根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象;
其中,所述预设触发指令为:当检测到所述移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标地点为餐馆,所述目标时间为第一目标时间,所述目标数据包括脸型数据和/或体型数据,所述目标属性为胖瘦类型;
所述根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象的步骤,包括:
根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述餐馆提供的目标食品。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标地点为运动场所,所述目标时间为第二目标时间,所述目标数据包括脸型数据和/或体型数据,所述目标属性为胖瘦类型;
所述根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象的步骤,包括:
根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述运动场所提供的目标运动项目。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标地点为服装店,所述目标时间为第三目标时间,所述目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,所述目标属性为性别和年龄;
所述根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象的步骤,包括:
获取所述移动终端的聊天记录或检索记录中涉及所述服装店提供的商品的关键词;
根据所述关键词以及所述用户的性别和年龄,推荐所述服装店提供的目标商品。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标地点为家庭,所述目标时间为第四目标时间,所述目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,所述目标属性为性别和年龄;
所述根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象的步骤,包括:
根据所述用户的性别和年龄,推荐目标应用程序。
6.一种移动终端,其特征在于,具有摄像头,所述移动终端包括:
目标数据获取模块,用于当接收到预设触发指令时,获取摄像头测量到的用户的目标数据;
目标属性确定模块,用于根据所述用户的目标数据,确定所述用户的目标属性;
目标对象推荐模块,用于根据所述用户的目标属性,推荐适合所述用户的目标对象;
其中,所述预设触发指令为:当检测到所述移动终端位于目标地点的预设范围内,且系统时间距离目标时间的间隔小于设定阈值时生成的指令。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述目标地点为餐馆,所述目标时间为第一目标时间,所述目标数据包括脸型数据和/或体型数据,所述目标属性为胖瘦类型;
所述目标对象推荐模块,包括:
目标食品推荐子模块,用于根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述餐馆提供的目标食品。
8.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述目标地点为运动场所,所述目标时间为第二目标时间,所述目标数据包括脸型数据和/或体型数据,所述目标属性为胖瘦类型;
所述目标对象推荐模块,包括:
目标运动项目推荐子模块,用于根据所述用户的胖瘦类型,推荐所述运动场所提供的目标运动项目。
9.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述目标地点为服装店,所述目标时间为第三目标时间,所述目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,所述目标属性为性别和年龄;
所述目标对象推荐模块,包括:
关键词获取子模块,用于获取所述移动终端的聊天记录或检索记录中涉及所述服装店提供的商品的关键词;
目标商品推荐子模块,用于根据所述关键词以及所述用户的性别和年龄,推荐所述服装店提供的目标商品。
10.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述目标地点为家庭,所述目标时间为第四目标时间,所述目标数据包括身高、皮肤状态、头发长度和头发颜色中的一个或多个,所述目标属性为性别和年龄;
所述目标对象推荐模块,包括:
目标应用程序推荐子模块,用于根据所述用户的性别和年龄,推荐目标应用程序。
11.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的目标对象推荐方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811614027.4A CN109740493A (zh) | 2018-12-27 | 2018-12-27 | 一种目标对象推荐方法及移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811614027.4A CN109740493A (zh) | 2018-12-27 | 2018-12-27 | 一种目标对象推荐方法及移动终端 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109740493A true CN109740493A (zh) | 2019-05-10 |
Family
ID=66360242
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811614027.4A Pending CN109740493A (zh) | 2018-12-27 | 2018-12-27 | 一种目标对象推荐方法及移动终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109740493A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110188449A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-30 | 山东大学 | 基于属性的可解释的服装信息推荐方法、系统、介质及设备 |
CN110570000A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-13 | 大众问问(北京)信息科技有限公司 | 一种点餐方法、装置及设备 |
CN111901636A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-06 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 一种电视游戏的推荐方法、智能电视及存储介质 |
CN113673416A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-19 | 浙江大华技术股份有限公司 | 车架号的识别方法和装置、存储介质及电子装置 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105320736A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 三星电子株式会社 | 用于提供信息的装置和方法 |
CN105763630A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-07-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 应用于移动终端的信息推送方法和装置 |
CN105975578A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-28 | 北京奔影网络科技有限公司 | 信息推荐方法、装置及终端设备 |
CN106407875A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-02-15 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 目标特征提取方法及装置 |
CN106991377A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 结合深度信息的人脸识别方法、人脸识别装置和电子装置 |
CN107092629A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 推荐方法及装置 |
CN107633098A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-01-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种内容推荐方法及移动终端 |
CN107644046A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息处理方法、装置及电子设备 |
CN108027738A (zh) * | 2015-05-27 | 2018-05-11 | 苹果公司 | 用于在触敏设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法 |
CN108650401A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-10-12 | 维沃移动通信有限公司 | 一种应用程序控制方法及移动终端 |
-
2018
- 2018-12-27 CN CN201811614027.4A patent/CN109740493A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105320736A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 三星电子株式会社 | 用于提供信息的装置和方法 |
CN108027738A (zh) * | 2015-05-27 | 2018-05-11 | 苹果公司 | 用于在触敏设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法 |
CN106407875A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-02-15 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 目标特征提取方法及装置 |
CN105763630A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-07-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 应用于移动终端的信息推送方法和装置 |
CN105975578A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-28 | 北京奔影网络科技有限公司 | 信息推荐方法、装置及终端设备 |
CN107644046A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息处理方法、装置及电子设备 |
CN107092629A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 推荐方法及装置 |
CN106991377A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 结合深度信息的人脸识别方法、人脸识别装置和电子装置 |
CN107633098A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-01-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种内容推荐方法及移动终端 |
CN108650401A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-10-12 | 维沃移动通信有限公司 | 一种应用程序控制方法及移动终端 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110188449A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-30 | 山东大学 | 基于属性的可解释的服装信息推荐方法、系统、介质及设备 |
CN110570000A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-13 | 大众问问(北京)信息科技有限公司 | 一种点餐方法、装置及设备 |
CN110570000B (zh) * | 2019-07-31 | 2022-04-26 | 大众问问(北京)信息科技有限公司 | 一种点餐方法、装置及设备 |
CN111901636A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-06 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 一种电视游戏的推荐方法、智能电视及存储介质 |
CN113673416A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-19 | 浙江大华技术股份有限公司 | 车架号的识别方法和装置、存储介质及电子装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107835367A (zh) | 一种图像处理方法、装置及移动终端 | |
CN109740493A (zh) | 一种目标对象推荐方法及移动终端 | |
CN109361865A (zh) | 一种拍摄方法及终端 | |
CN109381165A (zh) | 一种皮肤检测方法及移动终端 | |
CN109600550A (zh) | 一种拍摄提示方法及终端设备 | |
CN109461117A (zh) | 一种图像处理方法及移动终端 | |
CN107833177A (zh) | 一种图像处理方法及移动终端 | |
CN108985220A (zh) | 一种人脸图像处理方法、装置及存储介质 | |
CN107864336B (zh) | 一种图像处理方法、移动终端 | |
CN109461124A (zh) | 一种图像处理方法及终端设备 | |
CN109005336A (zh) | 一种图像拍摄方法及终端设备 | |
CN110113528A (zh) | 一种参数获取方法及终端设备 | |
CN109685915A (zh) | 一种图像处理方法、装置及移动终端 | |
CN109409244A (zh) | 一种物体摆放方案的输出方法和移动终端 | |
CN109474786A (zh) | 一种预览图像生成方法及终端 | |
CN108683850A (zh) | 一种拍摄提示方法及移动终端 | |
CN108881544A (zh) | 一种拍照的方法及移动终端 | |
CN109167914A (zh) | 一种图像处理方法及移动终端 | |
CN107948503A (zh) | 一种拍照方法、拍照装置及移动终端 | |
CN109544445A (zh) | 一种图像处理方法、装置及移动终端 | |
CN109448069A (zh) | 一种模板生成方法及移动终端 | |
CN108881782A (zh) | 一种视频通话方法及终端设备 | |
CN108881721A (zh) | 一种显示方法及终端 | |
CN108600609A (zh) | 辅助拍照的方法及装置 | |
CN109639981A (zh) | 一种图像拍摄方法及移动终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190510 |