CN109739954A - 桃感官品质评价系统和评价方法 - Google Patents

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CN109739954A CN201910006091.2A CN201910006091A CN109739954A CN 109739954 A CN109739954 A CN 109739954A CN 201910006091 A CN201910006091 A CN 201910006091A CN 109739954 A CN109739954 A CN 109739954A
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唐飞
毛峰
魏阳吉
王鹤妍
宋万鹏
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Sinochem Agriculture Holdings
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  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
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Abstract

一种桃感官品质评价系统和评价方法,其中所述系统包括:桃感官品质模块,用于存储关于桃感官品质的初始品评词汇数据库,还用于对初始品评词汇进行分类和筛选,增加新的品评词汇并存储在所述数据存储模块中;实验测评模块,用于对品评词汇进行校准,确定各属性的权重并赋分,并利用最终确定的感官品质特征对桃的感官品质进行评价。利用本发明可以更加快捷、准确、详细地了解桃的感官品质特征,方便消费者选购自己喜爱的桃子。该评价系统和评价方法适用于北方桃种群、南方桃种群,黄肉桃种群、油桃种群、蟠桃种群等我国主要桃品种群。

Description

桃感官品质评价系统和评价方法
技术领域
本发明属于农产品品质评价技术领域,具体涉及一种桃感官品质评价系统和评价方法。
背景技术
桃是人们喜爱的水果之一,随着生活水平的提高,人们越来越关心桃的感官品质,高品质桃有着很大的需求,同时桃的感官品质也与价格密切相关。为此,一些桃品质评价体系得以建立,为桃的市场定价以及消费者的购买提供参考。然而,现有的桃评价方法不能全面反映桃的感官品质,一方面是由于桃的品种很多,难于建立统一的评价标准,另一方面,不同的人群关注的因素不尽相同,因此即使对于同一品种,不同的评价标准得到的结果也不尽相同,并且现有评价标准通常是固定不变的,某种桃品种的独特感官品质无法得到有效评价。因此,如何准确、详细地评价桃的感官品质是本领域中亟待解决的问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种桃感官品质评价系统和评价方法,以至少部分解决上述技术问题。
(二)技术方案
根据本发明的一方面,提供一种桃感官品质评价系统,包括:
桃感官品质模块,用于存储关于桃感官品质的初始品评词汇数据库,桃感官品质模块还用于对初始品评词汇进行分类和筛选,以及增加新的品评词汇,形成筛选后的品评词汇;
桃感官品质模块,用于对品评词汇进行校准,确定各属性品评词汇的权重并赋分,并利用最终确定的感官品质特征对桃的感官品质进行评价。
进一步地,不同桃品种对应不同的感官品质特征。
进一步地,所述感官品质特征包括描述特征和评分特征。
进一步地,所述描述特征包括外观特征、质地特征和口感特征中的一种或多种。
进一步地,所述评分特征包括外观参数、质地参数、口感参数、滋味参数和风味参数中的一种或多种。
进一步地,所述外观特征包括果实形状、果实大小、果蒂大小、果梗颜色、果皮颜色、果皮厚度、果皮易剥离程度、表面绒毛、褐斑、表皮顺滑度和果肉颜色、果核形状,果核大小中的一种或多种。
进一步地,所述质地特征包括桃果肉软硬度属性、果实重量感和果肉离核程度。
进一步地,所述口感参数包括果皮易食性、果肉汁水含量、果肉回味和果肉入口顺滑程度中的一种或多种。
进一步地,所述滋味参数包括果皮酸甜滋味和果肉酸甜比中的一种或多种。
进一步地,所述香气类型包括固有香气和/或特殊香气。
进一步地,所述特殊香气类型包括桃味、椰子味、甜橙和玫瑰花中的一种或多种。
进一步地,所述桃感官品质评价系统还包括推送模块,用于输出评价结果。
进一步地,所述评价结果包括文字描述和图像显示。
进一步地,所述图像显示为包括但不限于评分数字、蛛网图、多级圆环图、色谱图和刻度线的组合。
进一步的,桃感官评价系统还包括:消费者喜好数据模块,通过获取的反馈问卷数据,收集消费者对桃的满意度信息和品质指标亮点。
根据本发明的另一方面,还提供一种利用上述桃感官品质评价系统的桃感官品质评价方法,包括:
通过桃感官品质模块建立桃感官品质的初始品评词汇数据库,对初始品评词汇进行分类和筛选,并通过实际品评增加新的品评词汇;
采用实验测评模块,并利用多个样品进行验证,对初始品评词汇及新的品评词汇进行校准,确定不同属性的权重并赋分;以及根据不同桃品种,对数据库中的品评词汇进行分类,获取品评员对所述分类进行测试的数据,并确定最终的感官品质特征;获取多位品评员利用确定最终的所述感官品质特征对桃进行感官品质评价数据后进行统计分析得到最终的感官品质评价结果。
进一步地,对初始品评词汇进行筛选时,将消费者不关注的或者不易识别的特征去除。
进一步地,通过实际品评增加新的品评词汇时,将多位品评员提供的描述词进行聚类分析,并与所述初始品评词汇进行对比,得到新的品评词汇。
进一步地,赋分时的方法包括5点标度法、9点标度法、15点标度法、排序法和恰好标度法中的一种或多种。
进一步地,统计分析时,对某单项评分特征给出品评结果的品评员人数比例大于60%时,对该项评分特征进行分值统计。
进一步地,获取品评员对所述分类进行测试的数据时,获取的数据笔数不少于10,优选的不少于15笔。
(三)有益效果
本发明提供了的桃感官品质评价系统和评价方法,能全面准确地对桃的感官品质进行评价。主要表现在以下几个方面:
通过文献、专业词汇、国标、行业标准、国际标准等查找相关感官描述词汇,可以建立较为全面的桃感官品质初始品评词汇数据库;
通过品评员的实际品评,可以实现对初始品评词汇进行筛选、优化,去除不必要的描述词汇,还可以添加新的品评词汇(即外加品评词汇),对数据库进行更新,增添了系统的灵活性和多样性;
通过大量样品进行验证,对原始词汇及新加词汇进行校准,对相应属性赋分,根据不同品种对数据库中数据进行相关分类,并让专家品评员对感官描述分类进行测试,从而最终确定评价标准,可以确保评价标准更为科学、准确;
评价结果可以通过形成文字和图像形式的感官特征输出,从而可以让用户(消费者)更加快捷、准确、详细地了解桃的感官品质特征;
利用本发明可以更加快捷、准确、详细地了解桃的感官品质特征,方便消费者选购自己喜爱的桃子。
附图说明
图1是本发明实施例的桃感官品质评价系统的方框图;
图2是本发明实施例的桃感官描述数据库;
图3是本发明实施例1的描述特征的图像显示;
图4是本发明实施例2的描述特征的图像显示。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明作进一步的详细说明。
本发明的桃(Amygdalus persica L.),为生物学中的桃种,包括但不限于北方桃种群、南方桃种群,黄肉桃种群、油桃种群、蟠桃种群等我国主要桃品种群。
根据本发明的基本构思,提供了一种桃感官品质评价系统和评价方法,能全面准确地对桃的感官品质进行评价。
如图1所示,在本发明的一个实施例中的桃感官品质评价系统包括:
桃感官品质模块101,用于存储关于桃感官品质的初始品评词汇数据库,对初始品评词汇进行分类和筛选,增加新的品评词汇并存储在所述数据存储模块中。其中,通过文献、专业词汇、国标、行业标准、国际标准等查找相关感官描述词汇,可以建立较为全面的桃感官品质初始品评词汇数据库。而且,通过品评员的实际品评,可以实现对初始品评词汇进行筛选、优化,去除不必要的描述词汇,还可以添加新的品评词汇(即外加品评词汇),对数据库进行更新,增添了系统的灵活性和多样性。
上述评价系统还包括实验测评模块102,用于对品评词汇进行校准,确定各属性的权重并赋分,并利用最终确定的感官品质特征对桃的感官品质进行评价。通过大量样品进行验证,对原始词汇及新加词汇进行校准,对相应属性赋分,根据不同品种对数据库中数据进行相关分类,并让专家品评员对感官描述分类进行测试,从而最终确定评价标准,可以确保评价标准更为科学、准确。
参照图2所示,在一些实施例中,所述感官品质特征包括描述特征和评分特征。进一步的,所述描述特征还可以包括外观特征、质地特征和口感特征中的一种或多种。
优选的,所述评分特征包括外观参数、质地参数、口感参数、滋味参数和风味参数中的一种或多种。
在一些实施例中,所述外观特征包括果实形状、果实大小、果蒂大小、果梗颜色、果皮颜色、果皮厚度、果皮易剥离程度、表面绒毛、褐斑、表皮顺滑度和果肉颜色、果核形状,果核大小中的一种或多种。
在一些实施例中,所述质地特征包括桃果肉软硬度属性、果实重量感和果肉离核程度。
在一些实施例中,所述口感参数包括果皮易食性、果肉汁水含量、果肉回味和果肉入口顺滑程度中的一种或多种。
在一些实施中,所述滋味参数包括果皮酸甜滋味和果肉酸甜比中的一种或多种。
在一些实施中,所述香气类型包括固有香气和/或特殊香气。优选的,所述特殊香气类型包括桃味、椰子味、甜橙和玫瑰花中的一种或多种。
具体的感官品质特征实例可以如下表1所示:
表1
一些实施例中,上述的评价系统还可以包括推送模块103,通过品质评分,风味轮图形,感官描述词等为消费者提供选购指导信息。评价结果可以通过形成文字和图像形式的感官特征输出,从而可以让用户(消费者)更加快捷、准确、详细地了解桃的感官品质特征。
本发明实施例1新疆蟠桃的描述特征的图像显示,见图3,其中描述语可以为:新疆蟠桃特征颜色鲜艳,色泽分布均匀,透着淡淡的黄色,表皮顺滑,果实缝合线较浅且不明显,果实软硬适中有弹性、重量感明显,果肉紧实,果香浓郁,且带有淡淡的椰子奶香味和玫瑰的清香,果肉呈金黄色且十分细腻,入口化渣,甜度较好且无酸味,汁水十分丰富,余味持久悠长。
本发明实施例2桃本桃油桃的描述特征的图像显示,见图4;描述语可以为:桃本桃油桃果实形状规则,表皮顺滑,果皮呈鲜艳的红色,果肉呈金黄色,色泽诱人,入口汁水饱满,甜味突出,品质较优。
一些实施例中,上述的评价系统还可以包括消费者喜好数据模块104,通过反馈问卷,收集消费者对桃的满意度信息和品质指标亮点。
利用本发明实施例的评价系统及评价方法可以更加快捷、准确、详细地了解桃的感官品质特征,方便消费者选购自己喜爱的桃子。该评价系统和评价方法适用于北方桃种群、南方桃种群,黄肉桃种群、油桃种群、蟠桃种群等我国主要桃品种群。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (21)

1.一种桃感官品质评价系统,其特征在于,包括:
桃感官品质模块,用于获取关于桃感官品质的初始品评词汇并建立数据库;还用于对初始品评词汇进行分类和筛选,和/或增加新的品评词汇,形成删选后的品评词汇;
实验测评模块,用于对删选后的品评词汇进行校准,确定各属性品评词汇的权重并赋分,形成感官品质特征,利用该感官品质特征对桃的感官品质进行评价。
2.根据权利要求1所述的桃感官品质评价系统,其中,所述感官品质特征包括描述特征和评分特征。
3.根据权利要求2所述的桃感官品质评价系统,其中,所述描述特征包括外观特征、质地特征和口感特征中的一种或多种。
4.根据权利要求2所述的桃感官品质评价系统,其中,所述评分特征包括外观参数、质地参数、口感参数、滋味参数和风味参数中的一种或多种。
5.根据权利要求3所述的桃感官品质评价系统,其中,所述外观特征包括果实形状、果实大小、果蒂大小、果梗颜色、果皮颜色、果皮厚度、果皮易剥离程度、表面绒毛、褐斑、表皮顺滑度和果肉颜色、果核形状,果核大小中的一种或多种。
6.根据权利要求3所述的桃感官品质评价系统,其中,所述质地特征包括桃果肉软硬度属性、果实重量感和果肉离核程度。
7.根据权利要求4所述的桃感官品质评价系统,其中,所述口感参数包括果皮易食性、果肉汁水含量、果肉回味和果肉入口顺滑程度中的一种或多种。
8.根据权利要求4所述的桃感官品质评价系统,其中,所述滋味参数包括果皮酸甜滋味和果肉酸甜比中的一种或多种。
9.根据权利要求4所述的桃感官品质评价系统,其中,所述香气类型包括固有香气和/或特殊香气。
10.根据权利要求9所述的桃感官品质评价系统,其中,所述特殊香气类型包括桃味、椰子味、甜橙和玫瑰花中的一种或多种。
11.根据权利要求1所述的桃感官品质评价系统,其中,所述感官品质特征基于不同桃品种形成对应的感官品质特征。
12.根据权利要求1所述的桃感官品质评价系统,其中,所述桃感官品质评价系统还包括推送模块,用于输出评价结果。
13.根据权利要求12所述的桃感官品质评价系统,其中,所述评价结果包括文字描述和图像显示。
14.根据权利要求13所述的桃感官品质评价系统,其中,所述图像显示为包括但不限于评分数字、蛛网图、多级圆环图、色谱图和刻度线的组合。
15.根据权利要求1所述的桃感官品质评价系统,其中,所述桃感官评价系统还包括:
消费者喜好数据模块,通过获取的反馈问卷数据,收集消费者对桃的满意度信息和品质指标亮点。
16.一种利用权利要求1-15中任一项所述桃感官品质评价系统的桃感官品质评价方法,其特征在于,包括:
通过桃感官品质模块建立桃感官品质的初始品评词汇数据库,对初始品评词汇进行分类和筛选,并通过实际品评增加新的品评词汇;
采用实验测评模块,并利用多个样品进行验证,对初始品评词汇及新的品评词汇进行校准,确定不同属性的权重并赋分;以及根据不同桃品种,对数据库中的品评词汇进行分类,获取品评员对所述分类进行测试的数据,并确定最终的感官品质特征;获取多位品评员利用确定最终的所述感官品质特征对桃进行感官品质评价数据后进行统计分析得到最终的感官品质评价结果。
17.根据权利要求16所述的桃感官品质评价方法,其中,对初始品评词汇进行筛选时,将消费者不关注的或者不易识别的特征去除。
18.根据权利要求17所述的桃感官品质评价方法,其中,通过实际品评增加新的品评词汇时,将多位品评员提供的描述词进行聚类分析,并与所述初始品评词汇进行对比,得到新的品评词汇。
19.根据权利要求18所述的桃感官品质评价方法,其中,赋分时的方法包括5点标度法、9点标度法、15点标度法、排序法和恰好标度法中的一种或多种。
20.根据权利要求18所述的桃感官品质评价方法,其中,统计分析时,对某单项评分特征给出品评结果的品评员人数比例大于60%时,对该项评分特征进行分值统计。
21.根据权利要求18所述的桃感官品质评价方法,其中,获取品评员对所述分类进行测试的数据时,获取的数据笔数不少于10,优选的不少于15笔。
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