CN107167565A - 一种鲜食葡萄品质评价方法及系统 - Google Patents

一种鲜食葡萄品质评价方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107167565A
CN107167565A CN201710225057.5A CN201710225057A CN107167565A CN 107167565 A CN107167565 A CN 107167565A CN 201710225057 A CN201710225057 A CN 201710225057A CN 107167565 A CN107167565 A CN 107167565A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
grape
evaluated
organoleptic quality
fruit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710225057.5A
Other languages
English (en)
Inventor
穆维松
李思佳
褚晓泉
田东
冯建英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Agricultural University
Original Assignee
China Agricultural University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Agricultural University filed Critical China Agricultural University
Priority to CN201710225057.5A priority Critical patent/CN107167565A/zh
Publication of CN107167565A publication Critical patent/CN107167565A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02—Food
    • G01N33/025—Fruits or vegetables

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明提供一种鲜食葡萄品质评价方法及系统，所述方法基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。本发明具有以下有益效果：1、获得更为准确的葡萄品质评价结果，保证了葡萄口感品质评价的客观化；2、使得消费者能根据评价结果进行按需选购葡萄；3、根据所述口感品质评价结果反馈，进而加强葡萄产、运、销各环节中的作业监督与管理；4、准确客观的口感品质评价结果为政府在对食品流通的特殊监管上提供有力的依据。

Description

一种鲜食葡萄品质评价方法及系统
技术领域
本发明涉及品质检测技术领域，更具体地，涉及一种鲜食葡萄品质评价方法及系统。
背景技术
鲜食葡萄不仅风味独特，并含有丰富的营养物质，是一种具有保健功能的果品。近年来，随着人们生活水平的不断提高，高档果品市场供不应求，尤其是对于优质鲜食葡萄，在国内大中城市具有很大的市场需求，价格稳中有升，价格亲密且非常畅销。鲜食葡萄除了直接供消费者食用外，还可以用于相关产品的加工等等。
目前，为鲜食葡萄建立了品质评价体系，所述评价体系用于衡量鲜食葡萄品质优劣、好差、等级高低的重要依据或规范。通常，食品感官品质是人的感官所能体验到的食品质量要素,可分为外观、口感和气味三大类要素。外观要素能被视觉所感受,质构要素通常能被触觉(手感和口感,手指、舌头、上颗和牙齿)所感受。风味要素能被味觉(舌头、口腔粘膜)和嗅觉(鼻腔粘膜)所感受。
目前，对鲜食葡萄品质评价的研究较少，缺少系统、完整的从消费者角度出发的感官品质的评价。同时，由于葡萄品种较多，每个品种评价标准不尽相同，所以需要利用系统功能对品种进行区分并进行感官品质的评价。因此，如何对鲜食葡萄品质进行评价并开发相关的信息系统是急需解决的问题。
发明内容
本发明为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，提供一种鲜食葡萄品质评价方法及系统。
根据本发明的一个方面，提供一种鲜食葡萄品质评价方法，包括：
步骤1，基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；
步骤2，基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
进一步，所述感官品质参数包括：外观参数、口感参数和气味参数。
进一步，所述步骤2后还包括：
步骤3，当所述待评价葡萄的感官品质评价结果不满足预设感官品质合格标准时，发出警告信息；所述警告信息包含所述待评价葡萄的货号信号、所述待评价葡萄的感官品质评价结果和所述待评价葡萄的各项感官品质参数。
进一步，所述外观参数进一步包括以下参数中的至少一种：受伤果粒参数、色泽参数、果梗参数、果穗参数和果粉参数；
所述口感参数进一步包括以下参数中的至少一种：香气参数和异味参数；
所述气味参数进一步包括以下参数中的至少一种：硬度参数、口味参数和汁液参数。
进一步，所述步骤2进一步包括：
将所述待评价葡萄的各项感官品质参数，分别各自乘以预设的各项感官品质参数的权重值，将各乘积进行求和得到所述待评价葡萄的感官品质评价值。
进一步，所述步骤2还包括：
当所述待评价葡萄的感官品质评价值满足预设数值范围时，得到相应的感官品质评价结果。
进一步，所述预设的各项感官品质参数的权重值的大小基于统计得到的消费者对于各项感官参数的重要程度进行设定。
进一步，所述步骤1进一步包括：
根据厚度与均匀度获取所述果粉参数；
根据果穗重量和果穗密度获取所述果穗参数；
根据果梗发育成熟度获取所述果梗参数；
根据果实颜色与果实成熟时应有颜色的比对获取所述色泽参数；
根据受伤果粒数量或比例获取所述受伤果粒参数；
根据果实成熟香气特征的强弱获取所述香气参数；
根据果实异味特征的强弱获取所述异味参数；
根据果实果皮和/或果肉的口味度获取所述口味参数；
根据果实的硬度大小获取所述硬度参数；
根据果实汁液量大小获取所述汁液参数。
根据本发明的一个方面，提供一种鲜食葡萄品质评价系统，包括：
获取模块，用于基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；
评价模块，用于基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
本申请提出一种鲜食葡萄品质评价方法及系统，所述方法基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。本发明具有以下有益效果：1、获得更为准确的葡萄品质评价结果，保证了葡萄口感品质评价的客观化； 2、使得消费者能根据评价结果进行按需选购葡萄；3、根据所述口感品质评价结果反馈，进而加强葡萄产、运、销各环节中的作业监督与管理；4、准确客观的口感品质评价结果为政府在对食品流通的特殊监管上提供有力的依据。
附图说明
图1为根据本发明实施例一种鲜食葡萄品质评价方法的整体流程示意图；
图2为根据本发明实施例一种鲜食葡萄品质评价方法中调查结果统计后各指标重要性的示意图；
图3为根据本发明实施例一种鲜食葡萄品质评价系统的整体框架示意图；
图4为根据本发明实施例一种鲜食葡萄品质评价方法的装置整体框架示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1，示出本发明一个具体实施例中一种鲜食葡萄品质评价方法整体流程示意图。总体上，包括：
步骤1，基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；
步骤2，基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
本发明上述具体实施例，首先获取对于鲜食葡萄感官各项评价的参数值，基于所述参数值，利用相应评价模型获得待评价葡萄的感官品质评价结果。本发明具体实施例中，各项感官品质参数的分析是基于大量数据调研统计而得出，从到对本发明所述评价方法提供了统计学上的准确度保障。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，所述感官品质参数包括：外观参数、口感参数和气味参数。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，所述步骤2后还包括：
步骤3，当所述待评价葡萄的感官品质评价结果不满足预设感官品质合格标准时，发出警告信息；所述警告信息包含所述待评价葡萄的货号信号、所述待评价葡萄的感官品质评价结果和所述待评价葡萄的各项感官品质参数。
在上述本发明具体实施例中，在当最终得到的评价结果严重低于预设底线，甚至危害公共食品安全时，将所述葡萄的相关货号、评价结果和其中各项具体感官品质参数进行报警并发送，以供管理者及时对于上述报警采取相应的应急措施并分析具体的发生原因。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，所述外观参数进一步包括以下参数中的至少一种：果粉参数、果穗参数、果梗参数、色泽参数和受伤果粒子参数；
所述口感参数进一步包括以下参数中的至少一种：香气参数和异味参数；
所述口感参数进一步包括以下参数中的至少一种：硬度参数、口味参数和汁液参数。
在本发明具体实施例中，考虑到具体感官品质参数获取的可执行性、标准性及准确性，将所述外观参数、气味参数和口感参数分别进行了二级特征的细化，从而使得相关参数的获取及判断更加准确。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，所述步骤2进一步包括：
将所述待评价葡萄的各项感官品质参数，分别各自乘以预设的各项感官品质参数的权重值，将各乘积进行求和得到所述待评价葡萄的感官品质评价值。
在上述本发明具体实施例中，能够设计电子调查问卷对市场进行调研，调研消费者对于购买鲜食葡萄时所考虑的不同评价指标的重要性，对市场调研得到的重要性进行归一化，得到相应的指标权重。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，所述步骤2还包括：当所述待评价葡萄的感官品质评价值满足预设数值范围时，得到相应的感官品质评价结果。
在上述本发明具体实施例中，由于步骤2中最终得到的感官评价值为数字表达，为了方便为一般消费者或市场进行直观获取信息等考虑，当所述待评价葡萄的感官品质评价值满足预设数值范围时，得到相应的感官品质评价结果。本评价采用{优，良，中，，可，劣}该文字组成的文字表达对应一个数字组成的评价集，{5,4,3,2,1}。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，所述预设的各项感官品质参数的权重值的大小基于统计得到的消费者对于各项感官参数的重要程度进行设定。
在上述本发明具体实施例中，通过设计调查问卷对市场进行调研，调研消费者对于购买鲜食葡萄时所考虑的不同评价指标的重要性，对市场调研得到的重要性进行归一化，得到各项参数所对应的指标权重。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，所述步骤1进一步包括：
根据厚度与均匀度获取所述果粉参数；
根据果穗重量和果穗密度获取所述果穗参数；
根据果梗发育成熟度获取所述果梗参数；
根据果实颜色与果实成熟时应有颜色的比对获取所述色泽参数；
根据受伤果粒数量或比例获取所述受伤果粒参数；
根据果实成熟香气特征的强弱获取所述香气参数；
根据果实异味特征的强弱获取所述异味参数；
根据果实果皮和/或果肉的口味度获取所述口味参数；
根据果实的硬度大小获取所述硬度参数；
根据果实汁液量大小获取所述汁液参数。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，下面结合具体实例对所述方法展开进一步的说明。
1、根据鲜食葡萄自身属性和相关文献资料构建品质评价指标体系，根据消费者对鲜食葡萄属性重要性的认知，确定鲜食葡萄感官评价各指标的权重
2、通过品质检测人员对被评价的鲜食葡萄的各品质指标进行打分，获取各个评价指标的评价值；
3、根据所述各个评价指标的权重和所述各个评价对象对应的评价指标的评价值建立定量评价模型；
4、根据所述定量评价模型对不同评价对象的感官品质评价进行综合评价。
采用本实施方式提供的方案实现了一种鲜食葡萄品质评价方法，实现了对鲜食葡萄品质的评价。对同品种不同产地或时间的鲜食葡萄品质评价的评价，可以实现鲜食葡萄之间的感官品质评价对比分析，从而得到品质较高的鲜食葡萄。
在具体实施时，上述有关鲜食葡萄品质评价的评价指标可以包括外观、口感、气味三方面的因素，其中外观包括：果粒(果粒大小与均匀程度)、果粉(果实表面的白色粉状物质的厚度与均匀度)、果穗 (果穗形状大小的均匀程度)、果梗(果梗、果蒂新鲜程度、有无伤害)、色泽(果实成熟时特有的颜色)；气味包括：特征香气(葡萄的特征香气)、无异味(没有葡萄的腐败气味)；味觉：口味(酸甜是否合适)、质地(硬度是否合适)、汁液(是否多汁)。
在具体实施时，上述评价对象表示不同穗的鲜食葡萄，但限于同一品种。不同品种的鲜食葡萄所使用的评价指标的权重有所不同。
权重是一个相对概念，代表各个评价指标相对于鲜食葡萄品质评价的重要程度。
优选地，上述步骤1能够包括：
根据上述分析，根据鲜食葡萄自身属性和相关文献资料构建品质评价指标体系。
对上述评价指标进行分析，得到指标结构模型；
根据上述指标结构模型，设计调查问卷对市场进行调研，调研消费者对于购买鲜食葡萄时所考虑的不同评价指标的重要性，对市场调研得到的重要性进行归一化，得到指标权重；
可以理解的是，根据市场调研得到指标权重是一种基于消费者的，表达消费者购买葡萄倾向性的权重。
可以理解的是，步骤1是为了计算出各评价指标相对于鲜食葡萄品质评价的相对重要性。
优选地，上述步骤3还能够包括：
3.1，根据所述各个评价对象对应的评价指标的评价值建立评判矩阵；
3.2，根据所述评判矩阵和所述各个评价指标的权重构建定量评价模型。
优选地，得到上述步骤3.1中的建立评判矩阵可以包括如下步骤：
确定评判因素集，即确定鲜食葡萄品质的评价指标，例如，该评判因素集中的因素可以是外观、气味、口感。
确定评价集，该评价集可以是文字组成的集合本评价采用{优，良，中，可，劣}该文字组成的文字表达对应一个数字组成的评价集， {5,4,3,2,1}。
确定葡萄自身属性及相关文献资料，确定评价标准如下表所示：
用户按照上述评价集对各个评价对象对应的评价指标进行评价，建立评判矩阵；
优选地，上述步骤4还可以包括图中未示出的4.1和4.2：
4.1，根据所述定量评价模型，得到所述各个评价对象的隶属度情况；
4.2，根据所述隶属度情况，对不同评价对象的鲜食葡萄品质进行对比分析。
根据定量评价模型可以得到上述各个评价对象的隶属度情况，根据该隶属度情况对不同评价对象的鲜食葡萄品质进行对比分析。对不同的鲜食葡萄感官指标进行上述方案的分析，可以对不同的鲜食葡萄品质进行对比分析，经技术筛选得到最优的葡萄。
采用本实施方式提供的方案实现了对鲜食葡萄品质的评价，对多穗同品种葡萄进行本方案的评价可以实现对多穗葡萄或同一穗葡萄的不同时期进行对比分析，从而得到较优的葡萄或得到同一穗葡萄的品质变化。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价方法，下面对所述各项评价标准的权重确定进行说明。
权重确定分两部分：1.基于数学统计的二级指标确定；2.基于层次分析法的一级权重确定。
1.基于数学统计的二级指标权重的确定
首先采用问卷的方式对消费者进行随机抽样，消费者根据如下标准对不同指标进行重要性评价：
然后对数据进行整理，求出鲜食葡萄感官品质评价的各个指标的重要性的平均值，然后对其进行归一化处理，得出各个指标的权重。
本次调查共回收问卷136份。对然后对调查结果进行统计，计算每项指标的重要性的平均值。结果如图2所示。
然后进行归一化处理，得到鲜食葡萄感官评价二级指标权重分别为：
外观W1＝[0.1992 0.1838 0.1926 0.1969 0.2275]
气味W2＝[0.4539 0.5461]
口感W3＝[0.3645 0.3102 0.3252]
2.基于层次分析法的一级指标权重的确定
(1)确定同一层次指标的相对重要度。用1到9的数字代表前一指标对后一指标的相对重要度:1表示两指标同样重要,3表示前者比后者稍微重要,5表示前者比后者重要,7表示前者比后者相当重要,9表示前者比后者极度重要。2,4,6,8表示的重要度介于两相邻判断之间。下一层指标对上一层指标的两两相对重要度矩阵,如下所示:
该矩阵中，对角元素全为1，以主独角线为对称轴的元素互为倒数。
采用此方法对水果销售相关人员进行调研，回收数据23份。然后经过数学计算得出权重。
2)通过矩阵运算,得出各指标相对上一层指标的权重。解矩阵方程 AW＝λW，W即为权重向量；其中A为判断矩阵,λ为矩阵A的最大特征值。一般认为一致性良好的正互反矩阵的每一个列向量都应该近似特征向量,且层次分析法本身的具有一定程度上的主观色彩，因此直接取其平均值。计算方法如下:
①对判断矩阵的列向量求和:
式中，为判断矩阵列向量的和；为判断矩阵的列向量。
②该将求得的列向量归一化，即得到权重W： [W＝w1，w2，…wn-1，wn]，式中aij为上步求得的和向量元素；其中对分子aij，i＝j；
③一致性检验
判断矩阵的构造不一定全部有效，如果出现一系列误差或者不合理评判，可能会造成无效判断矩阵的出现，因此，在进行权重计算之后，我们必须对判断矩阵进行一致性检验。当C·R＜0.1时，其一致性达到要求，如果C·R≥0.1，判断矩阵的取值将要进行修正，直到一致性检验符合要求。
所述一致性检验的计算步骤如下所示：
1.式中CI为一致性指标,其值越小,判断矩阵的一致性程度就越高；λ为判断矩阵的最大特征根；n为判断矩阵的阶数。
2.引入随机一致性指标RI。得出RI的方法为随机构造500个成对判断矩阵,求他们一致性指标的平均值。Saaty计算的随机一致性指标如表
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9
RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.49
3.计算一致性比率
一般认为一致性比率时，判断矩阵有满意的一致性,其特征向量经归一化处理后可以作为权重向量；否则,需从新构造判断矩阵。
综合权重结果如下：
如图3，在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，包括：
获取模块A1，用于基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；
评价模块A2，用于基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，所述感官品质参数包括：外观参数、口感参数和气味参数。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，所述评价模块还用于：当所述待评价葡萄的感官品质评价结果不满足预设感官品质合格标准时，发出警告信息；所述警告信息包含所述待评价葡萄的货号信号、所述待评价葡萄的感官品质评价结果和所述待评价葡萄的各项感官品质参数。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，所述外观参数进一步包括以下参数中的至少一种：果粉参数、果穗参数、果梗参数、色泽参数和受伤果粒子参数；
所述气味参数进一步包括以下参数中的至少一种：香气参数和异味参数；
所述口感参数进一步包括以下参数中的至少一种：硬度参数、口味参数和汁液参数。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，所述评价模块还用于将所述待评价葡萄的各项感官品质参数，分别各自乘以预设的各项感官品质参数的权重值，将各乘积进行求和得到所述待评价葡萄的感官品质评价值。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，所述评价模块还用于当所述待评价葡萄的感官品质评价值满足预设数值范围时，得到相应的感官品质评价结果。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，所述预设的各项感官品质参数的权重值的大小基于统计得到的消费者对于各项感官参数的重要程度进行设定。
在本发明另一个具体实施例中，一种鲜食葡萄品质评价系统，所述感官参数测量标准还包括：
根据厚度与均匀度获取所述果粉参数；
根据果穗重量和果穗密度获取所述果穗参数；
根据果梗发育成熟度获取所述果梗参数；
根据果实颜色与果实成熟时应有颜色的比对获取所述色泽参数；
根据受伤果粒数量或比例获取所述受伤果粒参数；
根据果实成熟香气特征的强弱获取所述香气参数；
根据果实异味特征的强弱获取所述异味参数；
根据果实果皮和/或果肉的口味度获取所述口味参数；
根据果实的硬度大小获取所述硬度参数；
根据果实汁液量大小获取所述汁液参数。
图4是示出本申请实施例的鲜食葡萄品质评价方法的设备的结构框图。
参照图4，所述鲜食葡萄品质评价方法的设备，包括：处理器 (processor)401、存储器(memory)402、通信接口(Communications Interface)403和总线404；
其中，
所述处理器401、存储器402、通信接口403通过所述总线404完成相互间的通信；
所述通信接口403用于该测试设备与鲜食葡萄品质评价方法的通信设备之间的信息传输；
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的鲜食葡萄品质评价方法的设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后，本申请的方法仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种鲜食葡萄品质评价方法，其特征在于，包括：
步骤1，基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；
步骤2，基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感官品质参数包括：外观参数、口感参数和气味参数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2后还包括：
步骤3，当所述待评价葡萄的感官品质评价结果不满足预设感官品质合格标准时，发出警告信息；所述警告信息包含所述待评价葡萄的货号信号、所述待评价葡萄的感官品质评价结果和所述待评价葡萄的各项感官品质参数。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述外观参数进一步包括以下参数中的至少一种：果粉参数、果穗参数、果梗参数、色泽参数和受伤果粒参数；
所述气味参数进一步包括以下参数中的至少一种：香气参数和异味参数；
所述口感参数进一步包括以下参数中的至少一种：硬度参数、口味参数和汁液参数。
5.如权利要求1至4中任一所述方法，其特征在于，所述步骤2进一步包括：
将所述待评价葡萄的各项感官品质参数，分别各自乘以预设的各项感官品质参数的权重值，将各乘积进行求和得到所述待评价葡萄的感官品质评价值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤2还包括：
当所述待评价葡萄的感官品质评价值满足预设数值范围时，得到相应的感官品质评价结果。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的各项感官品质参数的权重值的大小基于统计得到的消费者对于各项感官参数的重要程度进行设定。
8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤1进一步包括：
根据厚度与均匀度获取所述果粉参数；
根据果穗重量和果穗密度获取所述果穗参数；
根据果梗发育成熟度获取所述果梗参数；
根据果实颜色与果实成熟时应有颜色的比对获取所述色泽参数；
根据受伤果粒数量或比例获取所述受伤果粒参数；
根据果实成熟香气特征的强弱获取所述香气参数；
根据果实异味特征的强弱获取所述异味参数；
根据果实果皮和/或果肉的口味度获取所述口味参数；
根据果实的硬度大小获取所述硬度参数；
根据果实汁液量大小获取所述汁液参数。
9.一种鲜食葡萄品质评价系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于基于感官参数测量标准，获取所述待评价葡萄的各项感官品质参数；
评价模块，用于基于所述待评价葡萄的各项感官品质参数，利用感官品质评价模型，计算所述待评价葡萄的感官品质评价结果。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述评价模块还用于：当所述待评价葡萄的感官品质评价结果不满足预设感官品质合格标准时，发出警告信息；所述警告信息包含所述待评价葡萄的货号信号、所述待评价葡萄的感官品质评价结果和所述待评价葡萄的各项感官品质参数。
CN201710225057.5A 2017-04-07 2017-04-07 一种鲜食葡萄品质评价方法及系统 Pending CN107167565A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710225057.5A CN107167565A (zh) 2017-04-07 2017-04-07 一种鲜食葡萄品质评价方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710225057.5A CN107167565A (zh) 2017-04-07 2017-04-07 一种鲜食葡萄品质评价方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107167565A true CN107167565A (zh) 2017-09-15

Family

ID=59849732

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710225057.5A Pending CN107167565A (zh) 2017-04-07 2017-04-07 一种鲜食葡萄品质评价方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107167565A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108256762A (zh) * 2018-01-15 2018-07-06 安徽七禾软件有限公司 一种基于物联网的粮食品质评价系统
CN109444355A (zh) * 2018-09-28 2019-03-08 中化现代农业有限公司 葡萄感官品质评价系统和评价方法
CN109444357A (zh) * 2019-01-03 2019-03-08 中化现代农业有限公司 荔枝感官品质评价系统和评价方法
CN109739954A (zh) * 2019-01-03 2019-05-10 中化现代农业有限公司 桃感官品质评价系统和评价方法
CN109992607A (zh) * 2019-03-20 2019-07-09 中化现代农业有限公司 芒果感官品质数据处理系统和处理方法
CN110873786A (zh) * 2019-01-03 2020-03-10 中化现代农业有限公司 梨感官品质评价系统及评价方法
CN111308027A (zh) * 2020-01-22 2020-06-19 中国农业大学 生食品质的确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质
WO2020140465A1 (zh) * 2019-01-03 2020-07-09 中化现代农业有限公司 柑橘感官品质评价系统和评价方法
CN112986504A (zh) * 2019-12-12 2021-06-18 阿里巴巴集团控股有限公司 蜂蜜成熟度、目标对象属性的确定方法、设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102735621A (zh) * 2011-04-13 2012-10-17 广东工业大学 一种基于颜色传感器的水果成熟度检测方法
CN103884819A (zh) * 2014-04-02 2014-06-25 安徽中烟工业有限责任公司 一种适用于混合型卷烟的烤烟原料感官质量评价方法
CN104165974A (zh) * 2014-08-05 2014-11-26 张掖市林业科学技术推广站 一种鲜食葡萄品质评价方法
CN105675825A (zh) * 2016-03-31 2016-06-15 云南同创检测技术股份有限公司 一种普洱茶质量的评价方法
CN106203827A (zh) * 2016-07-05 2016-12-07 杨林 一种食品安全风险预警系统
CN106248870A (zh) * 2016-07-11 2016-12-21 江苏恒顺醋业股份有限公司 一种基于模糊数学法进行传统食醋陈酿程度的感官评价方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102735621A (zh) * 2011-04-13 2012-10-17 广东工业大学 一种基于颜色传感器的水果成熟度检测方法
CN103884819A (zh) * 2014-04-02 2014-06-25 安徽中烟工业有限责任公司 一种适用于混合型卷烟的烤烟原料感官质量评价方法
CN104165974A (zh) * 2014-08-05 2014-11-26 张掖市林业科学技术推广站 一种鲜食葡萄品质评价方法
CN105675825A (zh) * 2016-03-31 2016-06-15 云南同创检测技术股份有限公司 一种普洱茶质量的评价方法
CN106203827A (zh) * 2016-07-05 2016-12-07 杨林 一种食品安全风险预警系统
CN106248870A (zh) * 2016-07-11 2016-12-21 江苏恒顺醋业股份有限公司 一种基于模糊数学法进行传统食醋陈酿程度的感官评价方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108256762A (zh) * 2018-01-15 2018-07-06 安徽七禾软件有限公司 一种基于物联网的粮食品质评价系统
CN109444355A (zh) * 2018-09-28 2019-03-08 中化现代农业有限公司 葡萄感官品质评价系统和评价方法
CN109444357A (zh) * 2019-01-03 2019-03-08 中化现代农业有限公司 荔枝感官品质评价系统和评价方法
CN109739954A (zh) * 2019-01-03 2019-05-10 中化现代农业有限公司 桃感官品质评价系统和评价方法
CN110873786A (zh) * 2019-01-03 2020-03-10 中化现代农业有限公司 梨感官品质评价系统及评价方法
WO2020140465A1 (zh) * 2019-01-03 2020-07-09 中化现代农业有限公司 柑橘感官品质评价系统和评价方法
CN109992607A (zh) * 2019-03-20 2019-07-09 中化现代农业有限公司 芒果感官品质数据处理系统和处理方法
CN112986504A (zh) * 2019-12-12 2021-06-18 阿里巴巴集团控股有限公司 蜂蜜成熟度、目标对象属性的确定方法、设备及存储介质
CN112986504B (zh) * 2019-12-12 2023-11-07 阿里巴巴集团控股有限公司 蜂蜜成熟度、目标对象属性的确定方法、设备及存储介质
CN111308027A (zh) * 2020-01-22 2020-06-19 中国农业大学 生食品质的确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN111308027B (zh) * 2020-01-22 2021-03-16 中国农业大学 生食品质的确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107167565A (zh) 一种鲜食葡萄品质评价方法及系统
Grunert What's in a steak? A cross-cultural study on the quality perception of beef
Martin et al. Productivity growth and convergence in agriculture versus manufacturing
CN106093321B (zh) 一种农产品市场监测系统及方法
Karpati et al. Variability and vulnerability at the ecological level: implications for understanding the social determinants of health
CN106709792A (zh) 药品在线交易信任度的评价方法及装置
CN107665448A (zh) 用于确定消费贡献价值的方法、装置以及存储介质
Thorbecke et al. The effect of exchange rate changes on Japanese consumption exports
CN109444355A (zh) 葡萄感官品质评价系统和评价方法
Yaseen et al. Consumer preferences to pay a price premium for quality attributes in Pakistani grown mangoes
CN115759796A (zh) 一种电子商务评价管理系统
Distefano et al. Spatial distribution of the international food prices: Unexpected heterogeneity and randomness
Lokosang et al. Establishing a robust technique for monitoring and early warning of food insecurity in post-conflict South Sudan using ordinal logistic regression
WO2020140465A1 (zh) 柑橘感官品质评价系统和评价方法
Le et al. Export promotion and import demand for US red meat in selected Pacific Rim countries
Sun et al. Duration of US forest products trade
Sun et al. Imperfect competition in China's import market of roundwood and lumber products
Hong et al. College students’ preferences and willingness to pay for fresh apple varieties in Peru
Caldwell Making conjoint behavioural
Sjögren Occupational choice and incentives: The role of family background
Marivoet et al. Reviewing DRC's poverty estimates, 2005-2012: unprecedented GDP growth without trickle down
Kapombe et al. A structural time series analysis of US broiler exports
CN110728560A (zh) 一种基于物联网的农产品交易管理系统
Xie et al. The Comparison of Three Non-Hypothetical Valuation Methods: Choice Experiments, Contingent Valuation, and Experimental Auction
González et al. Preferences, market structure, and welfare evaluations in the Argentinean FFP industry: a case in Buenos Aires Province

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170915

RJ01 Rejection of invention patent application after publication