CN109738375A - 一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法 - Google Patents
一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109738375A CN109738375A CN201910138455.2A CN201910138455A CN109738375A CN 109738375 A CN109738375 A CN 109738375A CN 201910138455 A CN201910138455 A CN 201910138455A CN 109738375 A CN109738375 A CN 109738375A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shelf life
- sample
- tobacco juice
- electronic
- reference sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Abstract
本发明涉及一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，该方法包括选择参考样品、外观评分、光老化处理和货架期预测。本发明可以确定产品的时限性，有效提高电子烟烟液的有效性和利用率。本发明能够在电子烟烟液经过短暂的加速试验后得出其最大货架期期限，该方法具有科学性、可操作性、重复性强等特点，适用于电子烟烟液的货架期推测。
Description
技术领域
本发明涉及一种货架期的预测方法，尤其是一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，属于新型烟草制品分析领域。
背景技术
随着国际烟草控制框架公约的逐步实施和人们健康意识的逐渐增强，传统卷烟销售市场受到强大冲击。为了应对市场的变化和消费者的需求，新型烟草制品
受到了国内外各大烟草企业的高度关注和广泛研究。新型烟草制品具有以下一些主要特征：一是不需要燃烧，极大减少因燃烧产生的焦油和有害成分，相比传统卷烟危害性较小；二是不会产生或大幅度减少产生二手烟气，极大减轻对公共环境产生的影响，在一定程度上缓解了吸烟和公共场所禁烟的矛盾；三是能在一定程度上适应和满足消费者的生理需要。随着人们生活方式和消费观念的转变、科学技术的快速进步，烟草消费者的需求和关注点不断变化，同时受到烟草控制政策、社会舆论导向等因素的影响，传统卷烟的发展受到越来越多地制约，新型烟草制品的发展已经成为必然。近些年来特别是在欧美发达国家电子烟表现出强劲的发展趋势，数据表明世界电子烟销售总额近三年来年均增速高达60％。据权威部门预测，到2020年，电子烟在美国的销量将占烟草制品总销量的15%。
根据欧盟烟草制品指令，电子烟按使用功能一般可分为一次性电子烟和可重复使用电子烟，可重复使用电子烟又包括可充电型和可注液式。电子烟烟液是电子烟最核心的消费主体，目前市面上的电子烟烟液产品种类繁多，质量参差不齐。没有权威的部门对电子烟烟液质量进行管控，也缺乏相关的质量管控标准，更没有监测或是预测电子烟货架期的合理方法。这使得消费电子烟烟液带来了较大的安全隐患。电子烟烟液的主要成分配方为甘油、丙二醇和香精香料，其中绝大多数电子烟烟液中还含有烟碱。成品的电子烟烟液还包括包装材料。评价电子烟烟液质量稳定性主要包括：包装材料发生变化、电子烟烟液发生氧化、变色、挥发浓缩等现象以及关键化学成分发生改变，尤其在在存储过程中遇热、遇光照后，
关键化学成分、香料能否保持物理化学性质的稳定。目前表征电子烟烟液质量稳定性没有明确的方法，更没有推测其货架期的方法，电子烟烟液的货架期均采用依靠经验预测，没有科学的预算手段，这严重影响了电子烟烟液产品的使用或销售，同时也影响了此类产品的质量控制、研发生产及售后保障。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种电子烟烟液货架期的快速预测方法，该方法可以确定产品的时限性，有效提高电子烟烟液的有效性和利用率，为电子烟烟液质量控制、研发生产及售后保障奠定基础。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，包括如下步骤：
步骤（1）、选择参考样品
根据待测电子烟烟液的包装、外观形态和内容物关键成分含量，选择具有明确货架期的电子烟烟液作为参考样品；
步骤（2）、外观评分
根据ASTM整体外观评分标准，对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分；
步骤（3）、光老化处理
将待测样品和参考样品放于Q-SUN Xe-3中，进行光加速老化处理；定期对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分；
步骤（4）、货架期预测
根据光加速老化处理后的待测样品和参考样品的外观评分，以及参考样品的货架期，推算预测待测样品的货架期。
进一步地，步骤（1）中，电子烟烟液的用量大于2mL，进而可以转移放置的电子眼样品池中。
进一步地，步骤（1）中，关键成分包括烟碱含量或者香精香料含量。
进一步地，步骤（3）中，光加速老化处理条件为：连续光照；辐照强度：1.10W/㎡ @420nm光强监控点，窗玻璃滤片模拟室内光照；温度设定：黑板监控63℃，空气温度38℃，50%RH。
进一步地，步骤（3）中，定期的时间为：24h、48h、72h、96h、120h、144h、168h。
进一步地，步骤（6）中，预测待测样品的货架期按以下进行：
根据ASTM整体外观评分标准，当参考样品外观评分小于等于6分时，记录该时间，在该时间范围内，待测样品的外观评分评分高于6分，则预测货架期大于参考样品的货架期；样品评分等于6分，则预测货架期等于参考样品货架期；评分低于6分，则预测货架期小于参考货架期
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
（1）本发明通过Q-SUN Xe-3模拟再现产品存储环境，加速电子烟烟液老化；定期观察评价电子烟烟液及外包装整体变化，参考同类型产品货架期给出样品的建议货架期，具有科学性和可重复性，结果更为客观准确，避免了传统的借助经验预测带来的主观因素误差。
（2）本发明方法简单，可操作性强，快速简便，适用于样品的批量研究。同类型的电子烟烟液货架期预测实验不超过7天，短时间内就可预测产品的整个生命周期，为该类产品的配方开发、加工制作、质量控制及售后保障提供技术支撑和理论依据，更能为此类产品的上市销售提供客观依据，从而确定产品的时限性，有效提高电子烟烟液的有效性和利用率，适用于电子烟烟液货架期的快速推测。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述。
本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本发明，而不应视为限定本发明的范围。实施例中未注明具体技术或条件者，按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用材料或设备未注明生产厂商者，均为可以通过购买获得的常规产品。
实验装置：
Q-SUN Xe-3HSC氙灯稳定性加速试验箱（美国Q-Lab公司）
DigiEye电子眼测色仪（英国Verivide公司）
实施例1
本实施的电子烟烟液货架期推测方法，包括如下步骤：
步骤（1）、选择参考样品
选择云南中烟自主研发的七彩韵作为待测样品，根据待测样品的产品包装为瓶装、淡黄色烟液形态，烟碱含量为6mg，选择同为烟碱含量6mg的电子烟烟液DANDY mint 6mg (法国liquideo公司)作为参考样品，参考样品的货架期为12个月。
步骤（2）、外观评分
根据ASTM整体外观评分标准，对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分，结果如表1所示。
表1整体外观评分结果
步骤（3）、光老化处理
将待测样品和参考样品放于Q-SUN Xe-3（光老化试验机）中，通过Q-SUN Xe-3模拟再现产品存储环境，进行老化处理；定期对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分。
光老化处理条件为：连续光照；辐照强度：1.10W/㎡ @ 420nm光强监控点，窗玻璃滤片模拟室内光照；温度设定：黑板监控63℃，空气温度38℃，50%RH。实验步骤如下：
①.将待测样品和参考样品分开，放入Q-SUN Xe-3加速老化，每24小时/cycle，共7个Cycle，合计168小时。
②.每个Cycle结束后，将待测样品和参考样品拿出，根据ASTM整体外观评分标准，通过电子眼色差给出整体外观评分，然后将试样再次放入Q-SUN Xe-3加速老化，循环反复直到7个Cycle结束。整个过程的外观评分结果如表2所示。
表2整体外观评分结果
步骤（4）、货架期预测
根据ASTM整体外观评分标准，当参比样品外观评分小于等于6分时，记录该时间，在该时间范围内，待测样品的外观评分评分高于6分，则预测货架期大于参考样品的货架期；样品评分等于6分，则预测货架期等于参考样品货架期；评分低于6分，则预测货架期小于参考货架期。
本实施例中因为参考样品在完成7个Cycle后评分为7分并未降低到6分，而待测样品在7个Cycle后评分为6分，故我们根据参考样品的货架期，给出七彩韵建议货架期为：
表3 光处理后的外观评分结果
本实施例中，当7个Cycle结束，参考样品外观评分均为7分，大于6分，而待测样品已经低于6分，那么，在该时间范围内，预测货架期小于参考样品的货架期。建议货架期为小于12个月。
作为对照，本实施例同时还将待测样品正常放置，16个月时，电子烟烟液已明显褪色和粘稠，对电子烟烟液烟碱进行液相色谱-质谱-质谱测定，发现烟碱已大多氧化降解为去甲基烟碱、去甲基去氢烟碱、二烯烟碱、去甲基二烯烟碱等降解产物，已完全失效。可见，本实施例的预测方法是正确可靠的。
实施例2
本实施的电子烟烟液货架期推测方法，包括如下步骤：
步骤（1）、选择参考样品
选择云南中烟自主研发的华液原味作为待测样品，根据待测样品的产品包装为瓶装、淡黄色烟液形态，烟碱含量为12mg，选择同为烟碱含量12mg的电子烟烟液FIVE PAWNSOriginal 12mg (美国FIVE PAWNS公司)作为参考样品，参考样品的货架期为12个月。
步骤（2）、外观评分
根据ASTM整体外观评分标准，对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分，结果如表4所示。
表4整体外观评分结果
步骤（3）、光老化处理
将待测样品和参考样品放于Q-SUN Xe-3（光老化试验机）中，通过Q-SUN Xe-3模拟再现产品存储环境，进行老化处理；定期对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分。
光老化处理条件为：连续光照；辐照强度：1.10W/㎡ @ 420nm光强监控点，窗玻璃滤片模拟室内光照；温度设定：黑板监控63℃，空气温度38℃，50%RH。实验步骤如下：
①.将待测样品和参考样品分开，放入Q-SUN Xe-3加速老化，每24小时/cycle，共7个Cycle，合计168小时。
②.每个Cycle结束后，将待测样品和参考样品拿出，根据ASTM整体外观评分标准，通过电子眼色差给出整体外观评分，然后将试样再次放入Q-SUN Xe-3加速老化，循环反复直到7个Cycle结束。整个过程的外观评分结果如表5所示。
表5整体外观评分结果
步骤（4）、货架期预测
根据ASTM整体外观评分标准，当参比样品外观评分小于等于6分时，记录该时间，在该时间范围内，待测样品的外观评分评分高于6分，则预测货架期大于参考样品的货架期；样品评分等于6分，则预测货架期等于参考样品货架期；评分低于6分，则预测货架期小于参考货架期。
本实施例中因为参考样品在完成7个Cycle后评分已为6分，而待测样品在7个Cycle后评分仍为7分，故我们根据参考样品的货架期，给出华液原味建议货架期为：
表6 光处理后的外观评分结果
本实施例中，当7个Cycle结束，参考样品外观评分已为6分，而待测样品仍为7分，大于6分，那么，在该时间范围内，预测货架期大于参考样品的货架期。建议货架期为大于12个月。
作为对照，本实施例同时还将待测样品正常放置，14个月时，电子烟烟液仍无明显褪色和粘稠，对电子烟烟液烟碱进行液相色谱-质谱-质谱测定，发现烟碱含量仍维持在盒标值，电子烟烟液仍然可以正常使用。可见，本实施例的预测方法是正确可靠的。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤（1）、选择参考样品
根据待测电子烟烟液的包装、外观形态和内容物关键成分含量，选择具有明确货架期的电子烟烟液作为参考样品；
步骤（2）、外观评分
根据ASTM整体外观评分标准，对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分；
步骤（3）、光老化处理
将待测样品和参考样品放于Q-SUN Xe-3中，进行光加速老化处理；定期对待测样品和参考样品的外观形态进行电子眼色差打分；
步骤（4）、货架期预测
根据光加速老化处理后的待测样品和参考样品的外观评分，以及参考样品的货架期，推算预测待测样品的货架期。
2.根据权利要求1所述的基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，其特征在于：步骤（1）中，电子烟烟液的用量大于2mL。
3.根据权利要求1所述的基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，其特征在于：步骤（1）中，关键成分包括烟碱含量或者香精香料含量。
4.根据权利要求1所述的基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，其特征在于：步骤（3）中，光加速老化处理条件为：连续光照；辐照强度：1.10W/㎡ @ 420nm光强监控点，窗玻璃滤片模拟室内光照；温度设定：黑板监控63℃，空气温度38℃，50%RH。
5.根据权利要求1所述的基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，其特征在于，步骤（3）中，定期的时间为：24h、48h、72h、96h、120h、144h、168h。
6.根据权利要求1所述的基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法，其特征在于，步骤（6）中，预测待测样品的货架期按以下进行：
根据ASTM整体外观评分标准，当参考样品外观评分小于等于6分时，记录该时间，在该时间范围内，待测样品的外观评分评分高于6分，则预测货架期大于参考样品的货架期；样品评分等于6分，则预测货架期等于参考样品货架期；评分低于6分，则预测货架期小于参考货架期。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910138455.2A CN109738375A (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | 一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910138455.2A CN109738375A (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | 一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109738375A true CN109738375A (zh) | 2019-05-10 |
Family
ID=66368287
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910138455.2A Withdrawn CN109738375A (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | 一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109738375A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114755363A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-07-15 | 佛山市海天(高明)调味食品有限公司 | 获得浅色酱油货架期品质的加速测试方法 |
-
2019
- 2019-02-25 CN CN201910138455.2A patent/CN109738375A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114755363A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-07-15 | 佛山市海天(高明)调味食品有限公司 | 获得浅色酱油货架期品质的加速测试方法 |
| CN114755363B (zh) * | 2022-01-26 | 2023-07-25 | 佛山市海天(高明)调味食品有限公司 | 获得浅色酱油货架期品质的加速测试方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lerner et al. | Vapors produced by electronic cigarettes and e-juices with flavorings induce toxicity, oxidative stress, and inflammatory response in lung epithelial cells and in mouse lung | |
| Li et al. | Characterization of volatile compounds and sensory analysis of jasmine scented black tea produced by different scenting processes | |
| CN104991007A (zh) | 一种准确表征和评价卷烟香气中甜香特征的方法 | |
| CN109588753B (zh) | 一种加热不燃烧卷烟叶组配方设计方法及其应用 | |
| CN104569263B (zh) | 一种快速准确评价卷烟产品质量稳定性的方法 | |
| Pokhrel et al. | Biomass stoves and lens opacity and cataract in Nepalese women | |
| CN109738375A (zh) | 一种基于电子眼色差法快速预测电子烟烟液货架期的方法 | |
| Fiches et al. | Temporality of perception during the consumption of French grape brandies with different aging times in relation with aroma compound release | |
| CN114587003B (zh) | 一种彰显特征香韵的中细支卷烟配方烟丝开发方法 | |
| CN110308101A (zh) | 一种片烟水提物吸光度值检测及判断醇化质量的方法 | |
| Caruso et al. | In vitro cytoxicity profile of e‐cigarette liquid samples on primary human bronchial epithelial cells | |
| CN104991005A (zh) | 一种准确表征和评价卷烟香气中豆香特征的方法 | |
| CN107194512A (zh) | 鸡精的货架期预测方法 | |
| US20230068565A1 (en) | Low-harm cigarette subjected to smoke enhancement | |
| CN105004827A (zh) | 一种准确表征和评价卷烟香气中辛香特征的方法 | |
| He et al. | Effects of leaf-spreading on the volatile aroma components of green tea under red light of different intensities | |
| López et al. | Defining key parameters and predictive markers of ‘Early Bigi’cherry consumer satisfaction by means of differential storage scenarios | |
| CN109781870B (zh) | 一种鉴别烤烟香型的方法 | |
| Effah et al. | Toxicological assessment of E-cigarette flavored E-liquids aerosols using Calu-3 cells: A 3D lung model approach | |
| Tong et al. | A novel application of check‐all‐that‐apply with semi‐trained assessors for tea sensory characterization and preference: Using Longjing tea as a case study | |
| CN109886579A (zh) | 一种含化烟货架期的预测方法 | |
| Bianchi et al. | Short‐term training and assessment for performance of a sensory descriptive panel for the olfactometric analysis of aroma extracts | |
| Mi et al. | Analysis of volatile compounds in rice porridge of different japonica rice varieties in Northeast China | |
| Darrall | Smoking machine parameters and cigarette smoke yields | |
| CN111257522A (zh) | 一种烟草原料内在感官质量的快速评价鉴定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20190510 |