CN109727361A - 一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法 - Google Patents
一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法，包括以下步骤：硬币的分类、硬币的图像识别、硬币的成分识别和最后的计数、包装；本发明实现了将硬币快速分类，识别，统计和包装一体化的效果，不用使用多台机器，节约了成本，提高了对硬币的处理速度，处理效果可观，而且处理步骤更加的简单，实用性强，具有很好的推广效果。
Description
技术领域
本发明涉及硬币处理技术领域，具体为一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法。
背景技术
硬币作为货币的一种，在公交公司、超市等广泛使用，目前流通的硬币只要有第五套人民币中的1元硬币、五角硬币、一角硬币和第四套人民币中的一角硬币，而尤其以一元硬币、五角硬币使用最为广泛，但各硬币大小尺寸不一，后期的清点、收集、整理存在困难，现有技术中有硬币自动计数分类机，硬币包装机，但是大多数都为个体机器，达不到将硬币快速分类，识别，统计和包装一体化的效果，对于硬币的处理速度慢，处理效率较差；为此，我们提出一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法，包括以下步骤：
步骤一：硬币的分类：按照硬币的直径和厚度设置针对不同币值的过滤设备按小到大的原则过滤分类硬币；
步骤二：硬币的图像识别：通过拍摄硬币的正面，反面图像，进行滤波，及边缘提取获得图片的纹理信息，与目标硬币的纹理信息比较，匹配率达到95%以上的认为图片检查吻合，低于95的认为不吻合，需要人工识别和出来；
步骤三：硬币的成分识别：使用电感耦合等离子体光谱法，来分析硬币的金属成分，将分析出得金属成分与目标硬币的金属成分进行比较，匹配率达到95%以上的认为成分检查吻合，低于95的认为不吻合，需要人工识别和出来；
步骤四：硬币的计数与包装：使用传统的分类装置和包装装置对硬币进行统计和包装。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的方法更加的简单，对于硬币的处理包括硬币的分类、硬币的图像识别、硬币的成分识别和最后的计数、包装，实现了将硬币快速分类，识别，统计和包装一体化的效果，不用使用多台机器，节约了成本，提高了对硬币的处理速度，处理效果可观，而且处理步骤更加的简单，实用性强，具有很好的推广效果。
附图说明
图1为本发明对于硬币快速分类，识别，统计和包装的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法，包括以下步骤：
步骤一：硬币的分类：按照硬币的直径和厚度设置针对不同币值的过滤设备按小到大的原则过滤分类硬币；
步骤二：硬币的图像识别：通过拍摄硬币的正面，反面图像，进行滤波，及边缘提取获得图片的纹理信息，与目标硬币的纹理信息比较，匹配率达到95%以上的认为图片检查吻合，低于95的认为不吻合，需要人工识别和出来；
步骤三：硬币的成分识别：使用电感耦合等离子体光谱法，来分析硬币的金属成分，将分析出得金属成分与目标硬币的金属成分进行比较，匹配率达到95%以上的认为成分检查吻合，低于95的认为不吻合，需要人工识别和出来；
步骤四：硬币的计数与包装：使用传统的分类装置和包装装置对硬币进行统计和包装。
以上为本实施例对于硬币快速分类，识别，统计和包装的方法，该方法对于硬币的处理包括硬币的分类、硬币的图像识别、硬币的成分识别和最后的计数、包装，实现了将硬币快速分类，识别，统计和包装一体化的效果，不用使用多台机器，节约了成本，提高了对硬币的处理速度，处理效果可观，而且处理步骤更加的简单，实用性强，具有很好的推广效果。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (1)
1.一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：硬币的分类：按照硬币的直径和厚度设置针对不同币值的过滤设备按小到大的原则过滤分类硬币；
步骤二：硬币的图像识别：通过拍摄硬币的正面，反面图像，进行滤波，及边缘提取获得图片的纹理信息，与目标硬币的纹理信息比较，匹配率达到95%以上的认为图片检查吻合，低于95的认为不吻合，需要人工识别和出来；
步骤三：硬币的成分识别：使用电感耦合等离子体光谱法，来分析硬币的金属成分，将分析出得金属成分与目标硬币的金属成分进行比较，匹配率达到95%以上的认为成分检查吻合，低于95的认为不吻合，需要人工识别和出来；
步骤四：硬币的计数与包装：使用传统的分类装置和包装装置对硬币进行统计和包装。
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| CN201811649413.7A CN109727361A (zh) | 2018-12-30 | 2018-12-30 | 一种快速分类，识别，统计，包装硬币的方法 |
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| CN109727361A true CN109727361A (zh) | 2019-05-07 |
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2018
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