CN109726889B - 室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器 - Google Patents
室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器,涉及环保领域。该方法包括:获得用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度、当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量;将第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量;将多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。本发明公开的室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器能估算出待评估房屋的甲醛消除预估时间,无需多次请甲醛检测公司进行检测,同时避免反复检测为用户带来不必要的经济损失。
Description
技术领域
本发明涉及环保领域,尤其是涉及一种室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器。
背景技术
随着人们对环保意识的加强,家装都会选用环保材料,但并不意味着真正做到环保了,因为各种各种施工材料、新买的家具等等都会有甲醛存在,积累后就导致了室内甲醛等有害物质的含量超标,装修完后如果马上入住,会对身体健康造成严重的影响,因此基本上所有新装修的房屋都会在装修完成并敞开一定时间后,待屋内甲醛浓度达到安全的范围内后才会进行入住。
目前,对于新装修房屋内的甲醛检测,较大部分用户会请专门的甲醛检测公司进行检测,如检测到甲醛含量不合标,则会继续将房屋敞开一段时间后再请甲醛检测公司进行检测,直到检测到甲醛的浓度达到安全的范围内才进行入住。然而,采用这样的方式可能需要用户多次请甲醛检测公司进行检测,给用户带来了极大的不便,且耗费用户大量的金钱,给用户造成不必要的经济损失。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器,以改善上述问题。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种室内甲醛消除时间的评估方法,应用于与用户终端通信连接的服务器,所述方法包括:
获得所述用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度;
获得所述用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量,所述房间参数包括待评估房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸;
将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量;
将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
可选的,所述将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间,包括:
将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除初始预估时间;
将所述甲醛消除初始预估时间乘以预设的比例系数,得到所述甲醛消除预估时间;
其中,所述比例系数的取值为1.1至1.3之间。
可选的,所述获得所述用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度,包括:
获得所述用户终端发送的待评估房屋内的多个第一甲醛浓度;
所述将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量,包括:
将所述多个第一甲醛浓度的平均值、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到所述多维输入向量。
可选的,所述方法还包括:
获得用户终端在所述甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度;
当所述第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值超过预先设定的浓度阈值时,根据所述第二甲醛浓度、所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量调整所述室内甲醛消除时间评估模型。
第二方面,本发明实施例提供了一种室内甲醛消除时间的评估装置,应用于与用户终端通信连接的服务器,所述室内甲醛消除时间的评估装置包括:
获取模块,用于获得所述用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度;以及
获得所述用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量,所述房间参数包括待评估房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸;
量化模块,用于将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量;
运算模块,用于将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
可选的,所述运算模块用于将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除初始预估时间;以及
将所述甲醛消除初始预估时间乘以预设的比例系数,得到所述甲醛消除预估时间;
其中,所述比例系数的取值为1.1至1.3之间。
可选的,所述获取模块用于获得所述用户终端发送的待评估房屋内的多个第一甲醛浓度;
所述量化模块用于将所述多个第一甲醛浓度的平均值、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到所述多维输入向量。
可选的,所述室内甲醛消除时间的评估装置还包括判断模块和调整模块;
所述获取模块还用于获得用户终端在所述甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度;
所述判断模块用于判断所述第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值是否超过预先设定的浓度阈值;
所述调整模块用于当所述第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值超过预先设定的浓度阈值时,根据所述第二甲醛浓度、所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量调整所述室内甲醛消除时间评估模型。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,所述服务器包括:
存储器;
处理器;以及
室内甲醛消除时间的评估装置,所述室内甲醛消除时间的评估装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述室内甲醛消除时间的评估装置包括:
获取模块,用于获得所述用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度;以及
获得所述用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量,所述房间参数包括待评估房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸;
量化模块,用于将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量;
运算模块,用于将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
本发明提供的室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器能够根据预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型对房屋内的甲醛浓度、当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量等参数进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。如此,用户无需多次请甲醛检测公司进行检测,方便用户,同时避免反复检测为用户带来不必要的经济损失。
附图说明
图1为本发明较佳实施例提供的服务器与用户终端进行交互的示意图。
图2为本发明较佳实施例提供的服务的方框示意图。
图3为本发明较佳实施例提供的室内甲醛消除时间的评估方法的流程图。
图4为本发明较佳实施例提供的另一室内甲醛消除时间的评估方法的流程图。
图5为本发明较佳实施例提供的室内甲醛消除时间的评估装置的功能模块图。
附图标记说明:100-服务器;110-室内甲醛消除时间的评估装置;111-获取模块;112-量化模块;113-运算模块;114-判断模块;115-调整模块;130-存储器;150-处理器;170-通信单元;200-用户终端;300-网络。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,是本发明较佳实施例提供的服务器100与用户终端200进行交互的示意图。所述服务器100通过网络300与一个或多个用户终端200通信连接,以进行数据通信或交互。所述服务器100可以是网络服务器、数据库服务器等。所述用户终端200可以是个人电脑(personal computer,PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digitalassistant,PDA)等。
如图2所示,是所述服务器100的方框示意图。所述服务器100包括室内甲醛消除时间的评估装置110、存储器130、处理器150和通信单元170。
所述存储器130、处理器150以及通信单元170各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述室内甲醛消除时间的评估装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器130中或固化在所述服务器100的操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。所述处理器150用于执行所述存储器130中存储的可执行模块,例如所述室内甲醛消除时间的评估装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中,所述存储器130可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。其中,存储器130用于存储程序,所述处理器150在接收到执行指令后,执行所述程序。所述通信单元170用于通过网络300建立所述服务器100与所述用户终端200之间的通信连接,并用于通过所述网络300收发数据。
请参阅图3,是本发明较佳实施例提供的应用于图2所示的室内甲醛消除时间的评估装置110的室内甲醛消除时间的评估方法的流程图。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S101,获得用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度。
本发明实施例提供的方法应用于服务器100,所述服务器100与用户终端200通信连接,当用户需要对新装修的待评估房屋的甲醛消除时间进行评估预测时,首先可通过甲醛浓度检测设备如甲醛检测仪对该待评估房屋内的甲醛浓度进行检测,得到第一甲醛浓度。然后通过与该服务器100通信连接的用户终端200将该第一甲醛浓度发送给服务器100,服务器100获得用户终端200发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度。其中,待评估房屋的甲醛消除时间是指待评估房屋的甲醛浓度降低至适合人居住的浓度所需要的时间。
本发明实施例中,房屋内不同位置的甲醛浓度可能会存在一定的差异,因此在对房屋内的甲醛浓度进行测量时,可进行多次测量,得到多个第一甲醛浓度,并通过用户终端200将多个第一甲醛浓度发送给服务器100。
步骤S102,获得用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量。
与此同时,用户终端200的用户可手动录入当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量,并由用户终端200发送给服务器100,服务器100获得用户终端200发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量。
本发明实施例中,当前季节参数可以是指当前所处的季节,也可以是指当前所处的月份,待评估房屋的位置信息和当前季节参数直接与影响甲醛释放速度的温度、湿度等因素有关。因此,当前季节参数和待评估房屋的位置信息会对甲醛的消散速率造成一定的影响。
待评估房屋的房间参数包括,但不限于待评估房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸。同样,房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸等参数也会对甲醛的消散速率造成一定的影响。例如,所处楼层越高,通风效果越好,甲醛的消散速率也越快。开窗数量的数量越多,窗户越大,甲醛的消散速率也越快。
待评估房屋内的除甲醛物质是指可用于放置在新装修房屋内用于吸收甲醛的植物、活性炭等,待评估房屋内的除甲醛物质种类不同,其吸收甲醛的效果也不同,数量越多甲醛的吸收速度也越快。
需要说明的是,本发明实施例中步骤S101与步骤S102的顺序并不限定。
步骤S103,将第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量。
服务器100在得到第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量等参数后,将第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量等参数进行量化得到一多维输入向量。
其中,若用户终端200发送的第一甲醛浓度的数量为多个时,则可以取该多个第一甲醛浓度的平均值进行量化。
步骤S104,将多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
服务器100预先统计有大量装修房屋的甲醛消除相关数据,包括房屋初始测量的甲醛浓度、房屋的房间参数、房屋的位置信息、放置在房屋内的除甲醛物质的种类和数量、房屋内甲醛浓度刚好达到入住标准时距离所述初始测量的甲醛浓度的时间等数据。并根据统计的大量装修房屋的甲醛消除相关数据量化后建立有一用于估算甲醛消除至达到入住标准所需时间的室内甲醛消除时间评估模型。
服务器100在将第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量等参数进行量化得到一多维输入向量后,将该多维输入向量作为所述室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除初始预估时间,该甲醛消除初始预估时间是指该待评估房屋内的甲醛刚好消散至入住标准时所需要的时间。
由于房屋内甲醛消散的实际情况与理论上的情况可能会出现略微的差异,因此为避免由于用户入住时待评估房屋内的甲醛浓度处于略高于入住标准而影响用户健康,因此在得到甲醛消除初始预估时间后,服务器100还在该甲醛消除初始预估时间的基础上乘以一预设的比例系数,该比例系数略大于1,确保用户入住时待评估房屋内的甲醛浓度低于甲醛的入住标准浓度。
本发明实施例中,所述比例系数的取值以1.1至1.3之间为较佳,例如该比例系数可以去取1.1、1.08、1.16、1.24、1.3等。
请参阅图4,是本发明较佳实施例提供的应用于图2所示的室内甲醛消除时间的评估装置110的另一室内甲醛消除时间的评估方法的流程图。下面将对图4所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S201,获得用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度。
步骤S202,获得用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量。
步骤S203,将第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量。
步骤S204,将多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
步骤S205,获得用户终端在甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度。
本发明实施例中,为完善室内甲醛消除时间评估模型,在所述甲醛消除预估时间后,用户还可对所述待评估房屋内的甲醛浓度进行检测,得到第二甲醛浓度,并通过用户终端200将第二甲醛浓度发送给服务器100,服务器100获得用户终端200在甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度。
步骤S206,判断第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值是否超过预先设定的浓度阈值,如果是,执行步骤S107。
服务器100获得用户终端200在甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度后,判断该第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值是否超过预先设定的浓度阈值。如果第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值未超过预先设定的浓度阈值,则说明甲醛消除预估时间准确。如果第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值超过预先设定的浓度阈值,则执行步骤S107。
步骤S107,根据第二甲醛浓度、第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量调整室内甲醛消除时间评估模型。
如果第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值超过预先设定的浓度阈值,则说明甲醛消除预估时间不准确。此时服务器100第二甲醛浓度、第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量进行量化运算,以调整该室内甲醛消除时间评估模型,确保后续在进行室内甲醛消除时间评估时,能够准确估算出房屋内的甲醛消散至入住标准所需的时间。
请参阅图5,是本发明较佳实施例提供的室内甲醛消除时间的评估装置110的功能模块图,所述室内甲醛消除时间的评估装置110包括有获取模块111、量化模块112、运算模块113、判断模块114和调整模块115。
所述获取模块111用于获得用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度。
可以理解的,所述获取模块111可以用于执行上述的步骤S101和步骤S201。
所述获取模块111还用于获得用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量。
可以理解的,所述获取模块111还可以用于执行上述的步骤S102和步骤S202。
所述量化模块112用于将第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量。
可以理解的,所述量化模块112可以用于执行上述的步骤S103和步骤S203。
所述运算模块113用于将多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
可以理解的,所述运算模块113可以用于执行上述的步骤S104和步骤S204。
所述获取模块111还用于获得用户终端在甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度。
可以理解的,所述获取模块111还可以用于执行上述的步骤S205。
所述判断模块114用于判断第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值是否超过预先设定的浓度阈值。
可以理解的,所述判断模块114可以用于执行上述的步骤S206。
所述调整模块115用于根据第二甲醛浓度、第一甲醛浓度、当前季节参数、房间参数、位置信息以及除甲醛物质的种类和数量调整室内甲醛消除时间评估模型。
可以理解的,所述调整模块115可以用于执行上述的步骤S207。
综上所述,本发明提供的室内甲醛消除时间的评估方法、装置及服务器能够根据预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型对房屋内的甲醛浓度、当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量等参数进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。如此,用户无需多次请甲醛检测公司进行检测,方便用户,同时避免反复检测为用户带来不必要的经济损失。同时,还可根据用户终端200在甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度,对室内甲醛消除时间评估模型进行完善,调整室内甲醛消除时间评估模型,确保后续在进行室内甲醛消除时间评估时,能够准确估算出房屋内的甲醛消散至入住标准所需的时间。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种室内甲醛消除时间的评估方法,应用于与用户终端通信连接的服务器,其特征在于,所述方法包括:
获得所述用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度;
获得所述用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量,所述房间参数包括待评估房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸;
将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量;
将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
2.根据权利要求1所述的室内甲醛消除时间的评估方法,其特征在于,所述将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间,包括:
将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除初始预估时间;
将所述甲醛消除初始预估时间乘以预设的比例系数,得到所述甲醛消除预估时间;
其中,所述比例系数的取值为1.1至1.3之间。
3.根据权利要求1所述的室内甲醛消除时间的评估方法,其特征在于,所述获得所述用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度,包括:
获得所述用户终端发送的待评估房屋内的多个第一甲醛浓度;
所述将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量,包括:
将所述多个第一甲醛浓度的平均值、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到所述多维输入向量。
4.根据权利要求1所述的室内甲醛消除时间的评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得用户终端在所述甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度;
当所述第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值超过预先设定的浓度阈值时,根据所述第二甲醛浓度、所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量调整所述室内甲醛消除时间评估模型。
5.一种室内甲醛消除时间的评估装置,应用于与用户终端通信连接的服务器,其特征在于,所述室内甲醛消除时间的评估装置包括:
获取模块,用于获得所述用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度;以及
获得所述用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量,所述房间参数包括待评估房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸;
量化模块,用于将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量;
运算模块,用于将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
6.根据权利要求5所述的室内甲醛消除时间的评估装置,其特征在于,所述运算模块用于将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除初始预估时间;以及
将所述甲醛消除初始预估时间乘以预设的比例系数,得到所述甲醛消除预估时间;
其中,所述比例系数的取值为1.1至1.3之间。
7.根据权利要求5所述的室内甲醛消除时间的评估装置,其特征在于,所述获取模块用于获得所述用户终端发送的待评估房屋内的多个第一甲醛浓度;
所述量化模块用于将所述多个第一甲醛浓度的平均值、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到所述多维输入向量。
8.根据权利要求5所述的室内甲醛消除时间的评估装置,其特征在于,所述室内甲醛消除时间的评估装置还包括判断模块和调整模块;
所述获取模块还用于获得用户终端在所述甲醛消除预估时间后发送的待评估房屋内的第二甲醛浓度;
所述判断模块用于判断所述第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值是否超过预先设定的浓度阈值;
所述调整模块用于当所述第二甲醛浓度与预先设定的目标甲醛浓度的差值的绝对值超过预先设定的浓度阈值时,根据所述第二甲醛浓度、所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量调整所述室内甲醛消除时间评估模型。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
存储器;
处理器;以及
室内甲醛消除时间的评估装置,所述室内甲醛消除时间的评估装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述室内甲醛消除时间的评估装置包括:
获取模块,用于获得用户终端发送的待评估房屋内的第一甲醛浓度;以及
获得所述用户终端发送的当前季节参数、待评估房屋的房间参数、待评估房屋的位置信息以及待评估房屋内的除甲醛物质的种类和数量,所述房间参数包括待评估房屋的户型、所处楼层、层高、每个房间内的开窗数量和每个窗户可开启部分的尺寸;
量化模块,用于将所述第一甲醛浓度、所述当前季节参数、所述房间参数、所述位置信息以及所述除甲醛物质的种类和数量进行量化得到多维输入向量;
运算模块,用于将所述多维输入向量作为预先训练好的室内甲醛消除时间评估模型的输入进行运算,得到待评估房屋的甲醛消除预估时间。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002090358A (ja) * | 2000-09-19 | 2002-03-27 | Daiken Trade & Ind Co Ltd | ホルムアルデヒド気中濃度の簡易推定方法 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002090358A (ja) * | 2000-09-19 | 2002-03-27 | Daiken Trade & Ind Co Ltd | ホルムアルデヒド気中濃度の簡易推定方法 |
CN106951925A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-14 | 成都小多科技有限公司 | 数据处理方法、装置、服务器及系统 |
CN108537383A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-09-14 | 山东建筑大学 | 一种基于模型融合的室内空气预测方法 |
CN108802282A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 有害气体浓度预测的方法、装置、设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
人造板中甲醛在室内散发的数学模型;张文濡等;《南京林业大学学报》;20000515(第03期);第32-36页 * |
住宅内甲醛散发率的估算方法;魏昊然等;《南昌大学学报(工科版)》;20160328(第01期);第32-38页 * |
天津市新装修住宅室内空气中甲醛污染特征分析;阎波;《天津科技大学学报》;20120825(第04期);第48-51页 * |
室内甲醛污染模型构建及其应用;刘文静等;《环境与发展》;20141231(第07期);第73-75页 * |
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