CN109726188B

CN109726188B - 物流日志的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Info

Publication number: CN109726188B
Application number: CN201910048502.4A
Authority: CN
Inventors: 夏光
Original assignee: Zhejiang Shulian Technology Co ltd
Current assignee: Zhejiang Shulian Technology Co ltd
Priority date: 2019-01-18
Filing date: 2019-01-18
Publication date: 2021-08-03
Anticipated expiration: 2039-01-18
Also published as: CN109726188A

Abstract

本发明涉及一种物流日志的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法可以包括：采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；根据预设的物流业务规则对各所述第一物流日志文件进行解析，获取解析结果；根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；对所述第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中。该方法可以同时采集到跨多个物流应用系统的物流日志文件，能够对跨多个物流应用系统的物流日志文件进行统一的管理分析，提高了对物流数据的管理效率。

Description

物流日志的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

技术领域

本发明涉及物流领域，特别是涉及一种物流日志的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，各个公司、团体机构都在极力地研究构建自己的大数据处理平台，通过从各个应用系统中获取海量数据，对获取的海量数据进行整合、分析和统计，充分利用数据中蕴含的价值，挖掘出对企业管理、业务改进和商机捕捉等更为有用的信息，或者利用获取的数据以辅助企业网站系统的运营。

物流应用系统作为互联网技术的重要应用，其数据量十分的庞杂。对于物流应用系统的日志数据，由于其应用系统众多，各应用系统的数据生成、存储方式和存储规范等都有所不同，不能可靠实时的支持物流应用系统，无法采集跨多个物流应用系统的物流日志文件，不能对跨销售系统、订单系统、运输系统和仓储系统等系统的物流数据进行统一分析展示。

因此，传统的物流数据管理方法，存在无法对物流数据进行统一分析的问题。

发明内容

基于此，有必要针对传统的物流数据管理方法，存在无法对物流数据进行统一分析的问题，提供一种物流日志的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种物流日志的处理方法，所述方法包括：

采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

根据预设的物流业务规则对各所述第一物流日志文件进行解析，获取解析结果；

根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；每个所述第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据；

对所述第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据目标单号从所述物流日志文件归类仓库中，获取所述目标单号对应的目标物流日志文件；所述目标单号包括目标订单号和目标运单号；

对所述目标物流日志文件进行数据分析，获取所述目标单号对应的物流数据。

在其中一个实施例中，所述目标单号对应的物流数据包括所述目标单号对应的订单信息、运单信息、转运信息、配载信息和投递信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件，包括：

根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件按照单号顺序或时间顺序进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；所述单号包括订单号和运单号。

在其中一个实施例中，所述对所述第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中，包括：

通过分布式消息队列的方式，将所述归类后的第二物流日志文件和解析结果存储在物流日志文件归类仓库中。

在其中一个实施例中，所述物流应用系统包括：仓储系统、销售系统、运输管理系统和订单管理系统。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

对获取的所述目标单号对应的物流数据进行展示。

第二方面，本发明实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

解析模块，用于根据预设的物流业务规则对各所述第一物流日志文件进行解析，获取解析结果；

合并模块，用于根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；每个所述第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据；

存储模块，用于对所述第二物流日志文件和所述解析结果进行归类，将归类后的第二物流日志文件和解析结果存储在物流日志文件归类仓库中。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

对所述第二物流日志文件和所述解析结果进行归类，将归类后的第二物流日志文件和解析结果存储在物流日志文件归类仓库中。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

上述实施例提供的物流日志的处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质中，计算机设备可以采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件，根据预设的物流业务规则对各第一物流日志文件进行解析，获取解析结果，根据解析结果将各第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件，每个第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据，对得到的多个第二物流日志文件和解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中。该方法中，由于多个第二物流日志文件是根据不同物流应用系统的第一物流日志文件的解析结果，将各第一物流日志文件进行串联合并得到的，因此，第二物流日志文件是包括了跨多个物流应用系统的物流日志文件，这样通过第二物流日志文件就可以同时采集到跨多个物流应用系统的物流日志文件；另外，对第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果进行归类，将归类后的第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果存储在物流日志文件归类仓库中，能够对跨多个物流应用系统的物流日志文件进行统一的管理分析，提高了对物流数据的管理效率。

附图说明

图1为一个实施例提供的计算机设备的内部结构示意图；

图2为一个实施例提供的物流日志的处理方法的流程示意图；

图3为另一个实施例提供的物流日志的处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例提供的物流日志的处理装置结构示意图；

图5为另一个实施例提供物流日志的处理装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在介绍具体的实施例之前，这里对本发明实施例中涉及的专业术语或者概念进行解释说明：

物流系统：Logistic system，是指由两个或两个以上的物流功能单元构成，以完成物流服务为目的的有机集合体。物流系统的“输入”即指采购、运输、储存、流通加工、装卸、搬运、包装、销售、物流信息处理等物流环节所需的劳务、设备、材料、资源等要素。所谓物流系统是指在一定的时间和空间里，由所需输送的物料和包括有关设备、输送工具、仓储设备、人员以及通信联系等若干相互制约的动态要素构成的具有特定功能的有机整体。物流系统的成功要素是使物流系统整体优化以及合理化，并服从或改善社会大系统的环境。

日志文件：是用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合，可分为事件日志和消息日志，具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用。

本发明实施例提供的物流日志的处理方法，可以适用于如图1所示的计算机设备。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器，该存储器中存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时可以执行下述方法实施例的步骤。可选的，该计算机设备还可以包括网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器，该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。可选的，该计算机设备可以是服务器，可以是PC，还可以是个人数字助理，还可以是其他的终端设备，例如PAD、手机等等，还可以是云端或者远程服务器，本发明实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。

传统的物流数据管理方法，存在无法对物流数据进行统一分析的问题。为此，本发明实施例提供一种物流日志的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，旨在解决传统技术的如上技术问题。

需要说明的是，本申请实施例提供的物流日志的处理方法，其执行主体可以是物流日志的处理装置，该物流日志的处理装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例中，均以执行主体是计算机设备为例来进行说明。

下面以具体的实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

图2为一个实施例提供的物流日志的处理方法的流程示意图。本实施例涉及的是将不同的物流应用系统的物流日志文件进行解析归类，进行统一存储管理的具体实现过程。如图2所示，该方法可以包括：

S201，采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件。

具体的，计算机设备可以通过日志收集工具，采集不同的物流应用系统产生的第一物流日志文件。其中，不同的物流应用系统产生的第一物流日志文件所记录的数据均不相同。可选的，日志收集工具可以是agent、filebeat，也可以是logstash、Flume或者Fluented。可选的，第一物流日志文件可以是仓储日志文件，也可以是销售日志文件或者运输日志文件。

S202，根据预设的物流业务规则对各所述第一物流日志文件进行解析，获取解析结果。

具体的，计算机设备通过物流日志解析集群根据预设的物流业务规则，对各第一物流日志文件进行解析，获取各第一物流日志文件的解析结果。可选的，预设的物流业务规则可以是存储货物的仓库类型和仓库编码，也可以是运输获取的车辆信息。可选的，各第一物流日志文件的解析结果可以是各物流业务规则对应的业务流程。例如，计算机设备对仓储日志文件进行解析时，可以根据仓库的编号对仓储日志文件进行解析，获取该仓库中存储的货物的入库信息和对应的出库信息。

S203，根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；每个所述第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据。

具体的，计算机设备根据各第一物流日志文件的解析结果，将各第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件，其中，每个第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据。可选的，计算机设备可以将各第一物流日志文件按照单号进行串联合并，合并后得到的第二物流日志中可以包括该单号对应的全链路上的各个物流数据。

S204，对所述第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中。

具体的，计算机设备在得到多个第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果后，对多个第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果进行归类，将归类后的第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果存储在物流日志文件归类仓库中。可选的，计算机设备可以根据业务规则对多个第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果，进行日志匹配分析，通过正则表达式对多个第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果的物流信息进行提取，按照匹配分析的结果和信息提取的结果，对多个第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果进行归类。

在本实施例中，由于多个第二物流日志文件是根据不同物流应用系统的第一物流日志文件的解析结果，将各第一物流日志文件进行串联合并得到的，因此，第二物流日志文件是包括了跨多个物流应用系统的物流日志文件，这样通过第二物流日志文件就可以同时采集到跨多个物流应用系统的物流日志文件；另外，对第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果进行归类，将归类后的第二物流日志文件和各第一物流日志文件的解析结果存储在物流日志文件归类仓库中，能够对跨多个物流应用系统的物流日志文件进行统一的管理分析，提高了对物流数据的管理效率。

图3为另一个实施例提供的物流日志的处理方法的流程示意图。本实施例涉及的是根据目标单号获取目标物流文件，根据目标物流文件获取目标单号对应的物流数据的具体实现过程。如图3所示，所述方法还包括：

S301，根据目标单号从所述物流日志文件归类仓库中，获取所述目标单号对应的目标物流日志文件；所述目标单号包括目标订单号和目标运单号。

具体的，计算机设备根据目标单号从物流日志文件归类仓库中，获取目标单号对应的目标物流日志文件，其中，目标单号包括目标订单号和目标运单号。可选的，计算机设备可以将目标单号与物流日志文件归类仓库中的单号进行匹配，获取目标单号对应的物流日志文件。

S302，对所述目标物流日志文件进行数据分析，获取所述目标单号对应的物流数据。

具体的，计算机设备对上述获取的目标物流日志文件，进行数据分析，获取目标单号对应的物流数据。可选的，目标单号对应的物流数据包括目标单号对应的订单信息、运单信息、转运信息、配载信息和投递信息。例如，计算机设备可以对获取的目标物流日志文件进行运输数据的分析，获取目标单号对应的转运信息。

在本实施例中，计算机设备可以根据目标单号直接从物流日志文件归类仓库中，获取目标单号对应的目标物流日志文件，提高了获取目标物流日志文件的效率；另外，通过对目标物流日志文件进行数据分析，就可以统一获取目标单号对应的物流数据，解决了对物流数据无法进行统一的分析的问题。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施方式，上述S203，包括：根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件按照单号顺序或时间顺序进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；所述单号包括订单号和运单号。

具体的，计算机设备根据各第一物流日志文件的解析结果，将各第一物流日志文件按照单号顺序或时间顺序进行串联合并，得到多个第二物流日志文件。其中，单号包括订单号和运单号，单号顺序指的是各第一物流日志文件中单号的编号顺序，时间顺序指的是第一物流日志文件的创建时间的顺序。

在本实施例中，计算机设备根据各第一物流日志文件的解析结果，将各第一物流日志文件按照单号顺序或时间顺序进行串联合并，得到的多个第二物流日志文件包含了跨多个物流应用系统的物流日志文件，这样通过第二物流日志文件就可以同时采集到跨多个物流应用系统的物流日志文件。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施方式，上述S204，包括：通过分布式消息队列的方式，将所述归类后的第二物流日志文件和解析结果存储在物流日志文件归类仓库中。

具体的，计算机设备通过分布式消息队列的方式，将归类后的第二物流日志文件和第一物流日志文件的解析结果存储在物流日志文件归类仓库中。其中，分布式消息队列将一部分归类后的第二物流日志文件和第一物流日志文件的解析结果进行缓存，将另一部分归类后的第二物流日志文件和第一物流日志文件的解析结果传输到物流日志文件归类仓库中。可选的，分布式消息队列可以采用kafka分布式消息队列。

在本实施例中，计算机设备通过分布式消息队列的方式，可以对归类后的第二物流日志文件和第一物流日志文件的解析结果起到缓存的作用，提高了对归类后的第二物流日志文件和第一物流日志文件的解析结果传输的可靠性。

在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施方式，所述物流应用系统包括：仓储系统、销售系统、运输管理系统和订单管理系统。其中，仓储系统用于对货物的入库信息、出库信息和可用仓库的数量等信息进行管理；销售系统用于对货物的销售信息进行管理，包括对货物的销售量、货物的订单量等数据进行管理；运输管理系统用于对车辆信息进行管理，包括对可用车辆数、车辆在运输中的定位信息、线路信息和驾驶员信息等数据进行管理；订单管理系统用于对客户的订单数据和订单的运转数据等数据进行管理。

在一些需要对获取的物流数据进行展示的场景中，在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：对获取的所述目标单号对应的物流数据进行展示。

具体的，计算机设备对获取的目标单号对应的物流数据进行展示。可选的，计算机设备可以将目标单号与目标单号对应的物流数据按照上下的排列方式或左右的排列方式进行展示。在本实施例中，通过对获取的目标单号对应的物流数据进行展示，能够直观的获取目标单号对应的物流数据，提高了获取目标单号对应的物流数据的效率。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

图4为一个实施例提供的物流日志的处理装置结构示意图。如图4所示，该装置可以包括：采集模块10、解析模块11、合并模块12和存储模块13。

具体的，采集模块10，用于采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

解析模块11，用于根据预设的物流业务规则对各所述第一物流日志文件进行解析，获取解析结果；

合并模块12，用于根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；每个所述第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据；

存储模块13，用于对所述第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中。

可选的，所述物流应用系统包括：仓储系统、销售系统、运输管理系统和订单管理系统。

本实施例提供的物流日志的处理装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图5为另一个实施例提供物流日志的处理装置结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，所述装置还包括：获取模块14和分析模块15。

具体的，获取模块14，用于根据目标单号从所述物流日志文件归类仓库中，获取所述目标单号对应的目标物流日志文件；所述目标单号包括目标订单号和目标运单号；

分析模块15，用于对所述目标物流日志文件进行数据分析，获取所述目标单号对应的物流数据。

可选的，所述目标单号对应的物流数据包括所述目标单号对应的订单信息、运单信息、转运信息、配载信息和投递信息。

请继续参见图5，在上述实施例的基础上，可选的，上述合并模块12可以包括：合并单元121。

具体的，合并单元121，用于根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件按照单号顺序或时间顺序进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；所述单号包括订单号和运单号。

请继续参见图5，在上述实施例的基础上，可选的，上述存储模块13可以包括：存储单元131。

具体的，存储单元131，用于通过分布式消息队列的方式，将所述归类后的第二物流日志文件和解析结果存储在物流日志文件归类仓库中。

请继续参见图5，在上述实施例的基础上，可选的，所述装置还包括：展示模块16。

具体的，展示模块16，用于对获取的所述目标单号对应的物流数据进行展示。

关于物流日志的处理装置的具体限定可以参见上文中对于物流日志的处理方法的限定，在此不再赘述。上述物流日志的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

上述实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种物流日志的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集不同物流应用系统产生的第一物流日志文件；

根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；每个所述第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据；所述物流业务特征包括所述第一物流日志文件的单号；

根据业务规则对所述多个第二物流日志文件和所述解析结果，进行日志匹配分析，通过正则表达式对所述多个第二物流日志文件和所述解析结果的物流信息进行提取，按照匹配分析的结果和信息提取的结果，对所述多个第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标单号对应的物流数据包括所述目标单号对应的订单信息、运单信息、转运信息、配载信息和投递信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物流应用系统包括：仓储系统、销售系统、运输管理系统和订单管理系统。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对获取的所述目标单号对应的物流数据进行展示。

8.一种物流日志的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

合并模块，用于根据所述解析结果，将各所述第一物流日志文件进行串联合并，得到多个第二物流日志文件；每个所述第二物流日志文件包括一个物流业务特征对应的跨平台、跨应用和跨数据库的全链路物流数据；所述物流业务特征包括所述第一物流日志文件的单号；

存储模块，用于根据业务规则对所述多个第二物流日志文件和所述解析结果，进行日志匹配分析，通过正则表达式对所述多个第二物流日志文件和所述解析结果的物流信息进行提取，按照匹配分析的结果和信息提取的结果，对所述多个第二物流日志文件和所述解析结果进行归类后，存储在物流日志文件归类仓库中。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。