CN109722854B - 一种衣物数据收集分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种衣物数据收集分析方法，包括获取洗涤衣物的衣物信息，并储存衣物信息，所述的衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码，根据储存的衣物信息获得衣物的累计洗涤次数和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔，判断累计洗涤次数和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值，根据判断结果推送衣物换新消息。利用衣物的累计洗涤时间和衣物距第一次洗衣的时间间隔，能更准确的判断衣物的穿着频率，能给用户更准确的衣物更新消息提醒。

Description

一种衣物数据收集分析方法及系统

技术领域

本发明涉及家用电器领域，涉及一种衣物数据收集分析方法及系统，具体的说，涉及一种提醒用户衣物换新的方法。

背景技术

在现有技术中，公开了使用储存在衣物电子标签上的信息来获取衣物的唯一识别码和衣物的各种属性信息，包括衣物的材质、颜色、规格等信息，还有衣物的洗涤次数。

例如，申请号为201210390456.4的发明专利公开了一种基于RFID技术的洗衣机以及洗衣信息采集系统，作为洗衣机，包括识读器，从衣物的射频识别标签读取衣物信息；该衣物信息存储在射频识别标签内，包括衣物的唯一编码；还包括控制器，用于记录识读器读取的衣物信息；通过控制器内的计数单元记录衣物的洗涤次数；控制器还通过识读器将更新后的洗衣次数读写入射频识别标签内。根据衣物的洗涤次数对控制行程进行补偿，并以补偿后的行程对各驱动部的工作状态进行控制。以该洗衣机为基础的洗衣信息采集系统，还包括采集主机，该采集主机以无线或有线方式与控制器连接，控制器将不同衣物的洗涤次数信息发送到采集主机，采集主机根据不同衣物的洗涤次数，获得衣物使用趋势数据、个人衣物喜好数据和/或衣物搭配数据。而现实生活中用户往往对自己的衣物穿了多久，衣物被洗了多少次没有具体的概念，只能粗略的根据对衣物的手感来判断是否要换新衣服，这样造成了衣物的过度使用或者较少使用，用户在生活没有可靠的衣物换新提醒来给自己以参考来理性购物，从而浪费了大量的时间和金钱去买自己不怎么穿的衣服，而自己经常穿着的衣物却因为过度的洗涤磨损造成了衣物的观赏功能的降低，不利于用户穿着衣物去参加正常的社会活动。因此，准确而理性的衣物换新提醒作为提高用户生活质量的一项功能有待被开发解决。而现有技术中并没有如何具体的通过洗涤次数来获得相对准确的提醒衣物换新的办法，大多只是概念性的描述。

另一方面，现有技术中在获得衣物的洗涤次数后，需要将衣物的洗涤次数度写入射频识别标签内，这样增加了识别的繁琐度，并且可能会造成数据记录的不准确；而且计数单元只记录了洗涤次数，并没有记录具体在哪一天哪个时间洗涤的信息，那么经常不穿的衣物并不能很好的分别出来，那么提醒换新的信息也不准确。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种衣物数据收集分析方法，其中，获取洗涤衣物的衣物信息和洗衣时间，并储存衣物信息，根据储存的衣物信息获得衣物的累计洗涤次数和衣物距第一次洗衣的时间间隔，比较累计洗涤次数、衣物距第一次洗衣的时间间隔和相应的预设值，根据判断结果发送提醒用户换新的消息至客户端。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案的基本构思是：

一种衣物数据收集分析方法，

获取洗涤衣物的衣物信息，并储存衣物信息，所述的衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码，

根据储存的衣物信息获得衣物的累计洗涤次数和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔，判断累计洗涤次数和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值，根据判断结果推送衣物换新消息；

优选的，推送衣物换新消息至用户客户端；

优选的，储存衣物信息至云平台服务器；

优选的，衣物信息还包括衣物的款式、材质、颜色、规格、品牌厂商等；

进一步的，判断累计洗涤次数是否达到预设值n1和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值n3，根据判断结果推送衣物换新消息至客户端；

进一步的，所述判断累计洗涤次数没有达到预设值n1，进一步判断累计洗涤次数是否达到预设值n2和衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值n3，根据判断结果推送衣物换新消息至客户端；

优选的，n1>n2；

进一步的，还包括根据历史统计的衣物洗涤信息和/或用户的选择更新预设值n1和/或预设值n2和/或预设值n3；

进一步的，更新预设值具体为，根据大多数距最近一次洗涤时间一年以上的同类型衣物的累计洗涤次数更新预设值n1和/或n2，根据用户的换新需求更新预设值n3；

进一步的，根据衣物的耐洗程度设置不同的预设值n1和n2，耐洗的衣物有较大的预设值n1和n2，不耐洗的衣物有较小的预设值n1和n2；

优选的，耐洗的衣物为棉麻等材质，不耐洗的衣物为羊毛、丝绸等材质；

进一步的，根据用户在客户端的选择换新衣物的反馈推送相同类型衣物的购买链接至客户端，其中，客户端设置在移动终端上；

进一步的，云平台服务器根据储存的衣物信息推送相应的衣物洗护常识至客户端；

进一步的，推送换新的方法包括以下步骤：

S1、洗涤设备端获取洗涤衣物的衣物信息，反馈至云平台服务器并储存衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码；

S2、云平台服务器根据储存的衣物信息获取衣物的累计洗涤次数，并判断累计洗涤次数是否达到预设值n1，若累计洗涤次数到达预设值n1，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则进入步骤S3；

S3、云平台服务器判断累计洗涤次数是否达到预设值n2，其中n1>n2，若累计洗涤次数达到预设值n2，且衣物距第一次洗衣的时间间隔达到预设值n3，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则结束。

一种衣物数据收集分析系统，其特征在于，包括：

电子标签，被固定在衣物上，储存有衣物的基本信息，至少包括衣物唯一识别码；

洗涤设备端，设置有通讯模块，用于与云平台服务器通讯连接交换数据，衣物信息获取模块，用于获取衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码；

云平台服务器，与洗涤设备端通讯连接，储存接收到的衣物数据并根据储存的衣物数据获取衣物的累计洗涤次数和衣物距第一次洗衣的时间间隔，判断衣物的累计洗涤次数和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔对否达到预设值，并根据判断结果推送衣物更新信息至客户端。

采用上述的衣物换新推送方法，有如下好处：

1、将得到的衣物信息和累计洗涤次数储存在云平台服务器上，能更集中的管理所采集到的数据，并能将来自不同用户的数据进行汇总统计分析，能更加准确的反应一个大的用户群体的数据水平，从而能得到更准确的数据分析，进而得出更加准确的衣物使用寿命。同时，不用将累计洗涤次数重新读写到衣物的电子标签上，在步骤上更简洁，同时也避免了因为FRID读取不准确造成的数据的误差和丢失，而且FRID标签读取器也只需要读取的功能，简化了模块的设计，因而此种收集数据的方法更通用。

2、根据用户的自定义改变预设值的数值，对于不同用户的定制化更加好，能依据用户自己的需求设置预设值，系统可以根据用户的需求定制化的对衣物更新提醒做出操作。

3、系统会根据云平台服务器采集到的数据进行自动的更新，通过对大数据的分析，更好的找到适合某一材质或者某一款式或者某一品牌的衣服的使用寿命，从而给用户更好的使用体验。

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。

附图说明

附图作为本申请的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中：

图1是本发明衣物换新推送流程图，

图2是本发明的本发明的云平台服务器的结构示意图。

需要说明的是，这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例一

本实施提供如图1所示的一种衣物数据收集分析方法，包括获取洗涤衣物的衣物信息，并储存衣物信息，所述的衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码，

衣物的信息储存在固定在衣物上的射频识别标签内，通过基于FRID技术的洗涤设备端，例如洗衣机来读取，而获得的衣物信息就包括固定在衣物上的射频识别标签内的信息和洗衣时间等其他洗涤信息。

根据储存的衣物信息获得衣物的累计洗涤次数，判断累计洗涤次数是否达到预设值n1，根据判断结果推送衣物换新消息至客户端；

优选的，储存衣物信息至云平台服务器；

优选的，衣物信息还包括衣物的款式、材质、颜色、规格、品牌厂商等；

其中洗衣时间指的是衣物洗涤的具体日期和时间，比如某件衣服是在北京时间2017年10月10日19点50分开始洗的，那么云平台服务器会记录此件衣物的具体洗涤时间，并通过衣物的唯一识别码唯一确定这件衣服并记录在云平台服务器的衣物信息记录模块中，每一次洗涤都会储存衣物的洗衣时间这样可以统计衣物的累计洗涤次数并储存在云平台服务器中。不同材质、类型、颜色、款式等的衣物有不同的预设值n1，n1的单位是次数，例如，一件棉质的短袖T恤的预设累计洗涤次数n1为50，那么如果当洗衣机识别到这件短袖T恤的衣物信息，云平台服务器通过洗衣信息判断累计洗涤次数已经达到50次或大于50次，那么云平台服务器判断累计洗涤次数已达到预设值n1，那么云平台服务器会发送此件衣物的换新提示信息至用户客户端以提醒用户更换衣物。

其中云平台服务器的结构如图2所示，包括通讯模块用于与外界设备例如带有通讯功能的洗涤设备端、移动终端和有线无线设备；设备管理模块用于管理通讯连接的设备；衣物信息记录模块用于储存接收到的衣物信息和洗涤信息，如本实施例中的洗衣时间、射频识别标签中储存的衣物都储存在此模块中；衣物信息统计分析模块用于分析所获得的衣物信息和洗涤信息，本实施例中的将累计洗涤次数和预设值n1、n2、n3的比较判断由此模块来完成；护理小常识管理模块用于储存洗护常识；这些模块都与数据处理控制器相连接通过数据处理控制器来控制。

进一步的，还包括根据衣物信息获得衣物距第一次洗衣的时间间隔，判断衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值n3，根据判断结果推送衣物换新消息至客户端；

进一步的，所述判断累计洗涤次数没有达到预设值n1，进一步判断累计洗涤次数是否达到预设值n2和衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值n3，根据判断结果推送衣物换新消息至客户端；

优选的，n1>n2；

衣物距离第一次洗衣的时间间隔的单位为天，当洗涤设备端识别到一件衣物的唯一识别码并发送到云平台服务器中，发现此衣物为没有储存过的新衣物，那么此次获取储存的洗衣时间就是此衣物的第一次洗衣的时间。还以上述的棉质短袖T恤为例，当第一次在此洗涤设备中洗涤的时间是2017年10月10日19时50分，那么当最新的一次洗涤时间为2018年11月10日13点30分，而之间有10次累计洗涤次数，那么此件衣物在最新的一次洗涤时间距此衣物第一次洗衣的时间间隔就是396天。在计算时间间隔的时候，只考虑到天数，小时和分钟不考虑。

而n2小于n1的设置是为了衣物的累计洗涤次数仍在最大累计洗涤次数的范围内，没有超过最大的累计洗涤次数。在上述的例子中，累计的洗涤次数只有12次，没有超过最大累计洗涤次数50次，而预设值n3为365天，次衣物距离第一次洗衣的时间间隔已经为396天，技术没有超过最大累计洗涤次数，也要发送换新提醒消息给用户客户端提醒用户换新。

而除了根据累计洗涤次数，还引入距第一次洗衣的时间间隔来作为提醒衣物更新的参考，是因为光靠累计洗涤次数来判断是否换新的数据并不准确，有的衣物的确没有超过最大的累计洗涤次数，那是因为用户穿过几次以后根本就不再穿这件衣物，那么衣物不仅没有使用价值，还浪费了用户的宝贵储存空间，这不仅对用户，对社会也是一种浪费，及时的换新提醒能提醒用户定期对自己不穿的衣物进行处理，那么可以提高衣物的使用率，也让用户及时的对不穿的衣物进行处理。

进一步的，根据用户在客户端的选择换新衣物的反馈推送相同类型衣物的购买链接至客户端，其中，客户端设置在移动终端上；

进一步的，云平台服务器根据储存的衣物信息推送相应的衣物洗护常识至客户端；

当用户接受了用户客户端的换新提醒消息，那么云平台服务器会根据用户想换新的衣物的衣物信息，结合当季的流行趋势和天气状况，将合适的衣物购买链接直接发送给用户。同时，也可以跟商家进行合作，将部分分析数据共享给合作的服装厂商，让厂商了解用户的购买需求，那么厂商可以根据所获得的数据信息生产合适的服装提供给市场。

进一步的，在本实施例中，最优推送换新的方法包括以下步骤：

S11、洗涤设备端获取洗涤衣物的衣物信息，反馈至云平台服务器并储存衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码；

S12、云平台服务器根据储存的衣物信息获取衣物的累计洗涤次数，并判断累计洗涤次数是否达到预设值n1，若累计洗涤次数到达预设值n1，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则进入步骤S13；

S13、云平台服务器判断累计洗涤次数是否达到预设值n2，其中n1>n2，若累计洗涤次数达到预设值n2，且衣物距第一次洗衣的时间间隔达到预设值n3，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则结束；

S14、若用户接受换新要求，则根据需要换新衣物的材质和款式发送购买链接至用户客户端。

此方法可以更好的给用户推送准确的换新消息，同时用户可以获得更加定制化的服务。

实施例二

在实施例一的基础上，本实施例进一步根据历史统计的衣物洗涤信息和/或用户的选择更新预设值n1和/或预设值n2和/或预设值n3；

进一步的，更新预设值具体为，根据大多数距最近一次洗涤时间一年以上的同类型衣物的累计洗涤次数更新预设值n1和/或n2，根据用户的换新需求更新预设值n3；

进一步的，根据衣物的耐洗程度设置不同的预设值n1和n2，耐洗的衣物有较大的预设值n1和n2，不耐洗的衣物有较小的预设值n1和n2；

优选的，耐洗的衣物为棉麻等材质，不耐洗的衣物为羊毛、丝绸等材质；

而且，预设值n1、n2、n3都是根据云平台服务器收集记录的大数据进行不断更新的，也可以根据用户自己的需求进行自定义设定。而同类型的衣物可以为同一材质、同一颜色、同一耐洗度、同一款式、同一生产厂家的衣物，例如，大数据统计大量用户的棉材质为主要材质的衣物，或短袖T恤的衣物，或耐洗度1到10范围内耐洗度为7的衣物。每个预设值为根据用户上报衣物洗涤信息数据分析得来，如初次分析累计洗衣次数预设值为50次，运行一段时间后服务器统计数据显示某类型的衣物，80％的用户在洗涤30次之后在后续较长的时间内(如一年以上)无新的洗涤记录，则将预设值更新为30次。

而用户也可以根据自己的需求调整预设值，比如男性用户对于穿着比较随意，那么就可以自定义提醒更新的最大累计洗涤次数，或者调整距离第一次洗衣时间间隔的值，例如为2年或者更长，这些都可以根据用户的需求进行调节。

本实施例的最优实施方式衣物换新推荐的步骤为：

S21、洗涤设备端获取洗涤衣物的衣物信息，反馈至云平台服务器并储存衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码；

S22、云平台服务器根据储存的衣物信息获取衣物的累计洗涤次数，并判断累计洗涤次数是否达到预设值n1，若累计洗涤次数到达预设值n1，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则进入步骤S23；

S23、云平台服务器判断累计洗涤次数是否达到预设值n2，其中n1>n2，若累计洗涤次数达到预设值n2，且衣物距第一次洗衣的时间间隔达到预设值n3，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则结束；

S24、云平台服务器根据大量用户上报的衣物信息或用户的选择更新预设值n1、n2和n3，云平台服务器根据新的预设值执行S1至S3；

S25、若用户接受换新要求，则根据需要换新衣物的材质和款式发送购买链接至用户客户端。

根据本实施例的方案，可以根据用户的需求对衣物换新提醒做出调整，从而满足用户的定制化需求，更好的根据用户的需要进行衣物换新提醒。

实施例三

本实施例公开了采用上述实施例一或实施例二的方法的一种衣物数据收集分析系统，包括：

电子标签，被固定在衣物上，储存有衣物的基本信息，至少包括衣物唯一识别码；

洗涤设备端，设置有通讯模块，用于与云平台服务器通讯连接交换数据，衣物信息获取模块，用于获取衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码；

云平台服务器，与洗涤设备端通讯连接，储存接收到的衣物数据并根据储存的衣物数据获取衣物的累计洗涤次数和衣物距第一次洗衣的时间间隔，判断衣物的累计洗涤次数和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔对否达到预设值，并根据判断结果推送衣物更新信息至客户端。

以上所述仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专利的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述提示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明方案的范围内。

Claims (8)

1.一种衣物数据收集分析方法，其特征在于，包括获取洗涤衣物的衣物信息，并储存衣物信息至云平台服务器，所述的衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码，其中，洗衣时间指的是衣物洗涤的具体日期和时间；

根据储存的衣物信息获得衣物的累计洗涤次数和衣物距第一次洗衣的时间间隔，判断累计洗涤次数和衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值，根据判断结果推送衣物换新消息；

所述判断累计洗涤次数没有达到预设值n1，进一步判断累计洗涤次数是否达到预设值n2和衣物距第一次洗衣的时间间隔是否达到预设值n3，根据判断结果推送衣物换新消息至客户端，n1>n2。

2.根据权利要求1所述的一种衣物数据收集分析方法，其特征在于，还包括根据历史统计的衣物洗涤信息和/或用户的选择更新预设值n1和/或预设值n2和/或预设值n3。

3.根据权利要求2所述的一种衣物数据收集分析方法，其特征在于，更新预设值具体为，根据大多数距最近一次洗涤时间一年以上的同类型衣物的累计洗涤次数更新预设值n1和/或n2，根据用户的换新需求更新预设值n3。

4.根据权利要求1至3任一所述的一种衣物数据收集分析方法，其特征在于，根据衣物的耐洗程度设置不同的预设值n1和n2，耐洗的衣物有较大的预设值n1和n2，不耐洗的衣物有较小的预设值n1和n2。

5.根据权利要求1至3任一所述的一种衣物数据收集分析方法，其特征在于，根据用户在客户端的选择换新衣物的反馈推送相同类型衣物的购买链接至客户端，其中，客户端设置在移动终端上。

6.根据权利要求1至3任一所述的一种衣物数据收集分析方法，其特征在于，云平台服务器根据储存的衣物信息推送相应的衣物洗护常识至客户端。

7.根据权利要求1至3任一所述的一种衣物数据收集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、洗涤设备端获取洗涤衣物的衣物信息，反馈至云平台服务器并储存衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码；

S2、云平台服务器根据储存的衣物信息获取衣物的累计洗涤次数，并判断累计洗涤次数是否达到预设值n1，若累计洗涤次数到达预设值n1，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则进入步骤S3；

S3、云平台服务器判断累计洗涤次数是否达到预设值n2，其中n1>n2，若累计洗涤次数达到预设值n2，且衣物距第一次洗衣的时间间隔达到预设值n3，则推送衣物换新信息至客户端，若否，则结束。

8.一种采用权利要求1-7任一所述的一种衣物数据收集分析方法的衣物数据收集分析系统，其特征在于，包括：

电子标签，被固定在衣物上，储存有衣物的基本信息，至少包括衣物唯一识别码；

洗涤设备端，设置有通讯模块，用于与云平台服务器通讯连接交换数据，衣物信息获取模块，用于获取衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物的洗衣时间和衣物唯一识别码；

云平台服务器，与洗涤设备端通讯连接，储存接收到的衣物数据并根据储存的衣物数据获取衣物的累计洗涤次数和衣物距第一次洗衣的时间间隔，判断衣物的累计洗涤次数和/或衣物距第一次洗衣的时间间隔对否达到预设值，并根据判断结果推送衣物更新信息至客户端。

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