CN109710816B - 服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统 - Google Patents
服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109710816B CN109710816B CN201811636112.0A CN201811636112A CN109710816B CN 109710816 B CN109710816 B CN 109710816B CN 201811636112 A CN201811636112 A CN 201811636112A CN 109710816 B CN109710816 B CN 109710816B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- enterprise
- transaction
- information
- product
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统，处理企业数据和产品数据，并解析和筛选信息，将筛选后的信息转换成实体类型数据进行存储；处理交易数据，获取交易信息，根据交易信息关联到企业本体，生成企业本体和交易的关系；根据交易信息关联所述实体类型数据之间的关系，并存储于图形数据库；展示所述交易信息以及经营活动的拓扑图。本发明有益效果：以产品的流向为核心对企业交易数据进行多角度数据展示，从而构建出企业的市场圈模型。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域的自然语言处理方法，具体来说，涉及一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统。
背景技术
企业交易数据不仅反映企业的经营活动，通过企业的交易数据，更能构建出企业的原料需求及产品流向，同时，在处理企业交易数据的过程中，分析出企业及其市场的空间与容量，帮助企业构建从计划到采购到生产到销售到售后全流程的市场圈模型。
目前，针对企业经济情报的研究非常活跃，积累了大量的成果，国内外一些学者就这个问题展开了研究。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及方法 ，能够以产品的流向为核心对企业交易数据进行多角度数据展示，从而构建出企业的市场圈模型。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法，包括以下步骤：
处理企业数据和产品数据，并解析和筛选信息，将筛选后的信息转换成实体类型数据进行存储；
处理交易数据，获取交易信息，根据交易信息关联到企业本体，生成企业本体和交易的关系；根据交易信息关联所述实体类型数据之间的关系，并存储于图形数据库；
展示所述交易信息以及经营活动的拓扑图。
进一步地，所述解析和筛选信息具体包括：
利用json工具分析企业数据和产品数据；
根据属性名通过json工具分离出企业的基本信息和通用信息。
进一步地，该方法还包括：构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系。
进一步地，在构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系之前包括：构建企业本体、产品本体和企业交易本体，并分别加载属性。
进一步地，所述属性包括但不限于企业名称、企业地址、产品名称、产品分类、采购企业和销售企业。
本发明的另一方面，提供一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析系统，包括：
处理模块，用于处理企业数据和产品数据，并解析和筛选信息，将筛选后的信息转换成实体类型数据进行存储；
关联模块，用于处理交易数据，获取交易信息，根据交易信息关联到企业本体，生成企业本体和交易的关系；根据交易信息关联所述实体类型数据之间的关系，并存储于图形数据库；
展示模块，用于展示所述交易信息以及经营活动的拓扑图。
进一步地，所述处理模块包括：
分析模块，用于利用json工具分析企业数据和产品数据；
分离模块，用于根据属性名通过json工具分离出企业的基本信息和通用信息。
进一步地，该系统还包括第一构建模块，所述第一构建模块用于构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系。
进一步地，该系统还包括第二构建模块，所述第二构建模块用于构建企业本体、产品本体和企业交易本体，并分别加载属性。
进一步地，所述属性包括但不限于企业名称、企业地址、产品名称、产品分类、采购企业和销售企业。
本发明的有益效果：以产品的流向为核心对企业交易数据进行多角度数据展示，从而构建出企业的市场圈模型。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法的流程图；
图2是根据本发明实施例所述的服务于企业的企业市场圈模型可视化分析系统的示意图；
图3是根据本发明实施例所述的市场交易圈模型的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，根据本发明实施例所述的一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法，包括以下步骤：
处理企业数据和产品数据，并解析和筛选信息，将筛选后的信息转换成实体类型数据进行存储；
具体的，处理企业数据，通过json工具解析企业原始数据，并根据属性名通过json工具分离出企业的基本信息和通用信息，包含企业的注册信息，人员组织结构信息，工厂信息，企业联系信息；根据企业本体的设计，利用json工具，根据属性名提取出公司本体需要的对应属性；并对企业的地址通过图形数据库进行标准化，标准化企业的地址信息，提取出地址中的省市区等信息，并基于百度地图，实现地址到经纬度信息的转化；最后将企业数据通过neo4j数据库提供的接口，存储到neo4j数据库中，形成公司模型的实体。
处理企业的产品数据，通过json工具解析产品数据，利用json工具通过属性名拆分产品和产品的配件（也是一种产品），以及产品的其他属性，如sku、spu等。利用json工具，通过属性名，抽取出产品和产品本体中需要的属性的信息，以及通过json工具提取出该产品的配件所属的产品，并通过json工具添加产品和产品配件的关系属性值；通过neo4j提供的接口，将产品存储到neo4j数据库中。
处理交易数据，获取交易信息，根据交易信息关联到企业本体，生成企业本体和交易的关系；根据交易信息关联所述实体类型数据之间的关系，并存储于图形数据库；
具体的，处理企业的交易数据，通过json工具，根据属性名称抽取出购买企业信息，销售企业信息，产品等信息，通过neo4j数据库提供的接口，根据公司名称，产品名称，分别查询出对应的购买企业、销售企业、产品在数据库中的实体，通过neo4j提供的接口，根据交易实体，对上述查询的购买企业、销售企业、产品实体，添加关系属性；根据交易信息中的购买方，销售方关联到对应的企业实体，形成企业和交易的关系。
展示所述交易信息以及经营活动的拓扑图。
具体的，通过cypher语言可以实现交易圈的查询，展示出企业与企业的交易信息，以及企业的采购销售的范围的拓扑图，该图描述的即为企业的交易圈。
在本发明的一个具体实施例中，所述解析和筛选信息具体包括：
利用json工具分析企业数据和产品数据；
根据属性名通过json工具分离出企业的基本信息和通用信息。
在本发明的一个具体实施例中，该方法还包括：构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系。
具体的，通过编辑企业本体，产品本体，以及交易本体的联系，如企业本体对产品本体有一个hasProduct的关系属性，标注出企业拥有产品的关系属性。企业本体对交易本体有一个hasOrder的关系属性，标注出企业和交易本体的关系。交易本体对产品本体有一个aboutProduct的关系属性，标注出交易本体和产品本体的关系。构建企业对产品的采购和销售，企业和企业间的交易联系，从而构建出企业的市场圈本体模型。
在本发明的一个具体实施例中，在构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系之前包括：构建企业本体、产品本体和企业交易本体，并分别加载属性。
具体的，通过protege 创建rdf文件，通过protege对设计的模型编辑成以rdf表达的本体；创建企业本体，以及添加企业相应的属性，如企业名称，企业地址，联系人，电话，企业规模，企业生产地址等相应信息；创建产品本体，以及添加产品相应的属性，如产品名称，产品分类，产品价格，产品生产地址，产品的配件等相关信息；创建企业交易本体，以及添加相应属性，如采购企业，销售企业，交易产品，交易数量，交易周期等。
如图2和图3所示，本发明的另一方面，提供一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析系统，包括：
处理模块，用于处理企业数据和产品数据，并解析和筛选信息，将筛选后的信息转换成实体类型数据进行存储；
关联模块，用于处理交易数据，获取交易信息，根据交易信息关联到企业本体，生成企业本体和交易的关系；根据交易信息关联所述实体类型数据之间的关系，并存储于图形数据库；
展示模块，用于展示所述交易信息以及经营活动的拓扑图。
在本发明的一个具体实施例中，所述处理模块包括：
分析模块，用于利用json工具分析企业数据和产品数据；
分离模块，用于根据属性名通过json工具分离出企业的基本信息和通用信息。
在本发明的一个具体实施例中，该系统还包括第一构建模块，所述第一构建模块用于构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系。
在本发明的一个具体实施例中，该系统还包括第二构建模块，所述第二构建模块用于构建企业本体、产品本体和企业交易本体，并分别加载属性。
具体的，通过protege 创建rdf文件，通过protege对设计的模型编辑成以rdf表达的本体；创建企业本体，以及添加企业相应的属性，如企业名称，企业地址，联系人，电话，企业规模，企业生产地址等相应信息；创建产品本体，以及添加产品相应的属性，如产品名称，产品分类，产品价格，产品生产地址，产品的配件等相关信息；创建企业交易本体，以及添加相应属性，如采购企业，销售企业，交易产品，交易数量，交易周期等。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，以产品的流向为核心对企业交易数据进行多角度数据展示，从而构建出企业的市场圈模型。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1处理企业数据和产品数据，并解析和筛选信息，将筛选后的信息转换成实体类型数据进行存储，所述解析和筛选信息进一步包括：
S1.1利用json工具分析企业数据和产品数据；
S1.2根据属性名通过json工具分离出企业的基本信息和通用信息；
S2处理交易数据，获取交易信息，根据交易信息关联到企业本体，根据交易信息关联所述实体类型数据之间的关系，并存储于图形数据库，进一步包括：
S2.1生成企业本体和交易的关系,构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系；
S2.2构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系之前包括：构建企业本体、产品本体和企业交易本体，并分别加载属性,所述属性包括但不限于企业名称、企业地址、产品名称、产品分类、采购企业和销售企业；
S3展示所述交易信息以及经营活动的拓扑图。
2.一种服务于企业的企业市场圈模型可视化分析系统，其特征在于，包括：
处理模块，用于处理企业数据和产品数据，并解析和筛选信息，将筛选后的信息转换成实体类型数据进行存储，所述处理模块包括：分析模块，用于利用json工具分析企业数据和产品数据；分离模块，用于根据属性名通过json工具分离出企业的基本信息和通用信息；
关联模块，用于处理交易数据，获取交易信息，根据交易信息关联到企业本体，生成企业本体和交易的关系；根据交易信息关联所述实体类型数据之间的关系，并存储于图形数据库；
展示模块，用于展示所述交易信息以及经营活动的拓扑图。
3.根据权利要求2所述的服务于企业的企业市场圈模型可视化分析系统，其特征在于，该系统还包括第一构建模块和第二构建模块，所述第一构建模块用于构建企业本体与产品本体间的经营活动以及企业本体与企业本体间的交易联系；所述第二构建模块用于构建企业本体、产品本体和企业交易本体，并分别加载属性。
4.根据权利要求3所述的服务于企业的企业市场圈模型可视化分析系统，其特征在于，所述属性包括但不限于企业名称、企业地址、产品名称、产品分类、采购企业和销售企业。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811636112.0A CN109710816B (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811636112.0A CN109710816B (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109710816A CN109710816A (zh) | 2019-05-03 |
| CN109710816B true CN109710816B (zh) | 2021-01-12 |
Family
ID=66259518
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811636112.0A Active CN109710816B (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109710816B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001001311A2 (en) * | 1999-06-29 | 2001-01-04 | The V.E. Group, Llc | System, method and apparatus for facilitating the sale and distribution of goods or services |
| CN103761309A (zh) * | 2014-01-23 | 2014-04-30 | 中国移动（深圳）有限公司 | 一种运营数据处理方法及系统 |
| CN106484855A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 广州特道信息科技有限公司 | 一种大数据涉税情报分析系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7523121B2 (en) * | 2006-01-03 | 2009-04-21 | Siperian, Inc. | Relationship data management |
| EP2212839A4 (en) * | 2007-11-14 | 2012-06-27 | Panjiva Inc | ASSESSMENT OF PUBLIC PROTOCOLS OF DELIVERY TRANSACTIONS |
| CN106779996A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 深圳微众税银信息服务有限公司 | 一种供应链金融中企业数据挖掘方法及系统 |
-
2018
- 2018-12-29 CN CN201811636112.0A patent/CN109710816B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001001311A2 (en) * | 1999-06-29 | 2001-01-04 | The V.E. Group, Llc | System, method and apparatus for facilitating the sale and distribution of goods or services |
| CN103761309A (zh) * | 2014-01-23 | 2014-04-30 | 中国移动（深圳）有限公司 | 一种运营数据处理方法及系统 |
| CN106484855A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 广州特道信息科技有限公司 | 一种大数据涉税情报分析系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109710816A (zh) | 2019-05-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111507395A (zh) | 一种营销大数据建模方法及平台 | |
| Sarker et al. | Big data driven smart city: way to smart city governance | |
| CN106952102A (zh) | 一种食用油电子溯源系统 | |
| CN103559619A (zh) | 一种服装尺码信息的应答方法及系统 | |
| Yeung et al. | Data analytics architectures for e-commerce platforms in cloud | |
| CN114676123A (zh) | 一种电商数据分析方法 | |
| CN104951948A (zh) | 基于分布式事务协调与控制的b2b2c电商平台 | |
| CN110716955A (zh) | 一种快速响应数据查询请求的方法和系统 | |
| CN109710816B (zh) | 服务于企业的企业市场圈模型可视化分析方法及系统 | |
| Dimitriadou et al. | The efficiency score of small accommodation businesses in non-coastal rural areas in Greece | |
| CN116932632A (zh) | 一种数据资产管理和可视化的方法和系统 | |
| KR102138967B1 (ko) | 빅데이터 기반 소비자심리지수 제공 시스템 및 그 방법 | |
| Pramana et al. | Big data implementation for price statistics in Indonesia: Past, current, and future developments | |
| CN115080636A (zh) | 一种基于网络服务的大数据分析系统 | |
| CN108182596A (zh) | 一种基于大数据环境下企业销售管理方法 | |
| Katragadda et al. | ETL tools for data warehousing: an empirical study of open source Talend Studio versus Microsoft SSIS | |
| CN113298560A (zh) | 一种大数据工业互联网系统 | |
| CN112783977A (zh) | 一种基于大数据的海量数据搜索的实现方法 | |
| CN113918728A (zh) | 一种工业互联网后服务知识图谱分析平台 | |
| CN112241428A (zh) | 一种数字化决策方法及系统 | |
| CN113190587A (zh) | 实现业务数据处理的数据处理方法和装置 | |
| TWM586832U (zh) | 客戶屬性整合分析設備 | |
| CN113868322B (zh) | 一种语义结构解析方法、装置、设备及虚拟化系统、介质 | |
| CN111080387A (zh) | 一种家居装修搭配体验分析系统 | |
| CN107220799A (zh) | 一种创业信息反馈系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |