CN109709576B - 一种用于废气激光雷达的姿态估计方法 - Google Patents

一种用于废气激光雷达的姿态估计方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,包括步骤:初始化参数设定,包括设定初始四元数
Figure DDA0001914096550000011
初始误差协方差矩阵
Figure DDA0001914096550000012
状态随机游走噪声协方差
Figure DDA0001914096550000013
判定阈值系数α、检测窗宽度W和增益调整系数β;本发明充分考虑了系统的能耗问题与外部加速度的干扰问题,能够在降低外部加速度对系统的干扰的同时,降低系统整体能耗;本发明能够对物体的运动状态进行实时的监测,并且能够有效对抗加速度计存在异常的情况,具有较强的稳定性与鲁棒性。

Description

一种用于废气激光雷达的姿态估计方法
技术领域
本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种用于废气激光雷达的姿态估计方法。
背景技术
刚体的姿态估计在行人定位、室内导航、人体跟踪等应用中有着巨大的作用。姿态估计的问题可以描述为陀螺仪、加速计和磁力计这三种传感器的数据融合问题。通常采用由三轴陀螺仪组成的惯性测量单元来测量角速度,一个三轴加速度计来测量外部加速度和重力的总和,以及一个三轴磁传感器来测量地球的磁场,我们可以对它们的读数进行最优的融合,以提高估计的准确性。
在非道路移动污染源废气的检测中,激光雷达扮演了一个很重要的角色。由于激光雷达需要瞄准废气,所以其姿态的估计是一个关键问题。传统的技术手段在静态情况下执行得很好,但是在动态情况下会产生严重的性能下降。实际上,在这些方法中没有考虑到在动态情况下发生的外部加速度变化而导致的加速度计可靠性的变化。另外,考虑到陀螺仪比加速计消耗的能量要大得多,所以要尽可能的减少陀螺仪的工作时间。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,综合考虑了系统的能耗问题与外部加速度的干扰问题,能够在降低外部加速度对系统的干扰的同时,降低系统整体能耗。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,包括步骤:
步骤一、初始化参数设定,包括设定初始四元数
Figure GDA0003543347430000021
初始误差协方差矩阵
Figure GDA0003543347430000022
状态随机游走噪声协方差
Figure GDA0003543347430000023
判定阈值系数α、检测窗宽度W和增益调整系数β;
步骤二、读取t时刻的陀螺仪数据yg,t、磁强计数据ym,t和加速度计数据ya,t,并将所述加速度数据ya,t存储到栈Ya,t中,其中
Ya,t={ya,t-W+1,ya,t-W+2,…,ya,t};
步骤三、计算检测函数
Figure GDA0003543347430000024
和检测函数的理论方差
Figure GDA0003543347430000025
其中,
Figure GDA0003543347430000026
为加速度计本体白噪声的方差,||ya,i||表示加速度数据ya,t的二范数,g为重力加速度;
步骤四、根据所述步骤三得到的ft
Figure GDA0003543347430000027
判断物体对象的运动状态,具体判定依据为:判断是否有
Figure GDA0003543347430000028
如果是,则判定物体对象处于静止状态,否则判定物体对象处于运动状态;
步骤五、根据所述步骤四判断的运动状态,计算先验估计
Figure GDA0003543347430000029
与先验估计协方差
Figure GDA00035433474300000210
当物体处于静止状态时,令
Figure GDA0003543347430000031
当物体处于运动状态时,令
Figure GDA0003543347430000032
其中,
Φt=exp(Ωt·T)
Figure GDA0003543347430000033
Figure GDA0003543347430000034
Figure GDA0003543347430000035
T为采样时间间隔,Rg为陀螺仪误差方差矩阵,I3表示三阶单位阵;
步骤六、计算滤波增益Kt
Figure GDA0003543347430000036
其中,
Figure GDA0003543347430000037
Figure GDA0003543347430000038
Figure GDA0003543347430000039
Ht=[H1,t;H2,t]′
Figure GDA00035433474300000310
Figure GDA0003543347430000041
Ra表示加速度计噪声方差矩阵,Rm表示磁力计噪声方差矩阵;G=[0,0,g]′;m=[mx,my,mz]=[||m||·cosθ,0,||m||·sinθ]′,m表示在世界坐标系下的地磁场向量,||m||表示m的二范数,θ表示磁场倾角;
步骤七、计算后验估计
Figure GDA0003543347430000042
和后验估计协方差
Figure GDA0003543347430000043
Figure GDA0003543347430000044
Figure GDA0003543347430000045
进一步地,所述步骤一中判定阈值系数α的范围为α>3。
进一步地,所述步骤一中,初始误差协方差矩阵
Figure GDA0003543347430000046
为4×4的方阵;
Figure GDA0003543347430000047
预设为4×4的单位向量。
进一步地,任一向量x=[x1,x2,x3]′的斜矩阵[x×]定义为
Figure GDA0003543347430000048
进一步地,任一单位范数四元数定义为
Figure GDA0003543347430000049
Figure GDA00035433474300000410
四元数的积定义为
Figure GDA00035433474300000411
其中,
Figure GDA00035433474300000412
I3表示三阶单位阵。
进一步地,一个四元数的逆定义为
q-1=[q0,-q1,-q2,-q3]′
Figure GDA0003543347430000051
进一步地,地球参考系到本体参考系的四元数旋转矩阵表示为:
Figure GDA0003543347430000052
进一步地,重力加速度g为9.8。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明充分考虑了系统的能耗问题与外部加速度的干扰问题,能够在降低外部加速度对系统的干扰的同时,降低系统整体能耗;
本发明能够对物体的运动状态进行实时的监测,并且能够有效对抗加速度计存在异常的情况,具有较强的稳定性与鲁棒性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种姿态估计方法,包括预处理定义如下:
一个四元数定义为
q=[q0,q1,q2,q3]
如果给q加上任意上下标,如上标x,下标y,则有
Figure GDA0003543347430000061
我们还定义
Figure GDA0003543347430000062
一个向量x=[x1,x2,x3]′的斜矩阵[x×]定义为
Figure GDA0003543347430000063
一个单位范数四元数定义为
Figure GDA0003543347430000064
四元数的积定义为:
Figure GDA0003543347430000065
其中,
Figure GDA0003543347430000066
I3表示三阶单位阵。
一个四元数的逆定义为:
q-1=[q0,-q1,-q2,-q3]′
且具有以下性质:
Figure GDA0003543347430000067
地球参考系到本体参考系的四元数旋转矩阵表示为:
Figure GDA0003543347430000071
具体步骤为:
S1、初始化:设定初始四元数
Figure GDA0003543347430000072
初始误差协方差矩阵
Figure GDA0003543347430000073
状态随机游走噪声协方差
Figure GDA0003543347430000074
判定阈值系数α>3、检测窗宽度W,增益调整系数β,误差协方差矩阵为4×4的矩阵;
Figure GDA0003543347430000075
一般可以设置为一个4×4的单位向量;
S2、读取时刻t的陀螺仪数据yg,t、磁强计数据ym,t、加速度计数据ya,t,并将加速度数据存储到栈Ya,t={ya,t-W+1,ya,t-W+2,…,ya,t}中;
S3、计算检测函数
Figure GDA0003543347430000076
和检测函数的理论方差
Figure GDA0003543347430000077
其中,
Figure GDA0003543347430000078
为加速度计本体白噪声的方差,||ya,i||表示加速度数据ya,t的二范数,g为重力加速度,一般取值为9.8;
S4、根据ft
Figure GDA0003543347430000079
判断物体对象的运动状态,具体判定依据为:判断是否有
Figure GDA00035433474300000710
如果是,则执行步骤S401判定物体对象处于静止状态并执行步骤S501,否则则执行步骤S402判定物体对象处于运动状态并执行步骤S502;
根据运动状态,计算先验估计
Figure GDA0003543347430000081
与先验估计协方差
Figure GDA0003543347430000082
包括步骤:
S501、令
Figure GDA0003543347430000083
S502、令
Figure GDA0003543347430000084
其中,
Φt=exp(Ωt·T)
Figure GDA0003543347430000085
Figure GDA0003543347430000086
Figure GDA0003543347430000087
T为采样时间间隔,Rg为陀螺仪误差方差矩阵,I3表示三阶单位阵;
S6、计算滤波增益Kt
Figure GDA0003543347430000088
其中,
Figure GDA0003543347430000089
Figure GDA00035433474300000810
Figure GDA00035433474300000811
Ht=[H1,t;H2,t]′
Figure GDA00035433474300000812
Figure GDA0003543347430000091
Ra表示加速度计噪声方差矩阵,Rm表示磁力计噪声方差矩阵;G=[0,0,g]′;m=[mx,my,mz]=[||m||·cosθ,0,||m||·sinθ]′,m表示在世界坐标系下的地磁场向量,||m||表示m的二范数,θ表示磁场倾角;
S7、计算后验估计
Figure GDA0003543347430000092
和后验估计协方差
Figure GDA0003543347430000093
Figure GDA0003543347430000094
Figure GDA0003543347430000095
在实时本发明时,涉及到一些参数、变量的赋值,可以参考以下方案:
设置
Figure GDA0003543347430000096
在初始时候保持激光雷达处于静止状态,检测其姿态再转换成四元数可得
Figure GDA0003543347430000097
设置
Figure GDA0003543347430000098
可根据设置
Figure GDA0003543347430000099
的准确度而设置;
设置
Figure GDA00035433474300000910
可设置为4×4单位阵;
设置β:可设置为大于1的实数;
设置W:可设置为大于1的整数;
设置Rg,Ra,Rm:可以根据陀螺仪、加速度计、磁力计实际情况设置。
另外,再计算ft时候如果出现i=t-W+1≤0,则令i=1。
本发明充分考虑了系统的能耗问题与外部加速度的干扰问题,能够在降低外部加速度对系统的干扰的同时,降低系统整体能耗;本发明能够对物体的运动状态进行实时的监测,并且能够有效对抗加速度计存在异常的情况,具有较强的稳定性与鲁棒性。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
步骤一、初始化参数设定,包括设定初始四元数
Figure FDA0003543347420000011
初始误差协方差矩阵
Figure FDA0003543347420000012
状态随机游走噪声协方差
Figure FDA0003543347420000013
判定阈值系数α、检测窗宽度W和增益调整系数β;
步骤二、读取t时刻的陀螺仪数据yg,t、磁强计数据ym,t和加速度计数据ya,t,并将所述加速度数据ya,t存储到栈Ya,t中,其中
Ya,t={ya,t-W+1,ya,t-W+2,…,ya,t};
步骤三、计算检测函数
Figure FDA0003543347420000014
和检测函数的理论方差
Figure FDA0003543347420000015
其中,
Figure FDA0003543347420000016
为加速度计本体白噪声的方差,||ya,i||表示加速度数据ya,t的二范数,g为重力加速度;
步骤四、根据所述步骤三得到的ft
Figure FDA0003543347420000017
判断物体对象的运动状态,具体判定依据为:判断是否有
Figure FDA0003543347420000018
如果是,则判定物体对象处于静止状态,否则判定物体对象处于运动状态;
步骤五、根据所述步骤四判断的运动状态,计算先验估计
Figure FDA0003543347420000019
与先验估计协方差
Figure FDA00035433474200000110
当物体处于静止状态时,令
Figure FDA0003543347420000021
当物体处于运动状态时,令
Figure FDA0003543347420000022
其中,
Φt=exp(Ωt·T)
Figure FDA0003543347420000023
Figure FDA0003543347420000024
Figure FDA0003543347420000025
T为采样时间间隔,Rg为陀螺仪误差方差矩阵,I3表示三阶单位阵;
步骤六、计算滤波增益Kt
Figure FDA0003543347420000026
其中,
Figure FDA0003543347420000027
Figure FDA0003543347420000028
Figure FDA0003543347420000029
Ht=[H1,t;H2,t]
Figure FDA00035433474200000210
Figure FDA0003543347420000031
Ra表示加速度计噪声方差矩阵,Rm表示磁力计噪声方差矩阵;G=[0,0,g]′;m=[mx,my,mz]′=[||m||·cosθ,0,||m||·sinθ]′,m表示在世界坐标系下的地磁场向量,||m||表示m的二范数,θ表示磁场倾角;
步骤七、计算后验估计
Figure FDA0003543347420000032
和后验估计协方差
Figure FDA0003543347420000033
Figure FDA0003543347420000034
Figure FDA0003543347420000035
2.根据权利要求1所述的一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于:所述步骤一中判定阈值系数α的范围为α>3。
3.根据权利要求1所述的一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于:所述步骤一中,初始误差协方差矩阵
Figure FDA0003543347420000036
为4×4的方阵;
Figure FDA0003543347420000037
预设为4×4的单位向量。
4.根据权利要求1所述的一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于:任一向量x=[x1,x2,x3]′的斜矩阵[x×]定义为
Figure FDA0003543347420000038
5.根据权利要求1所述的一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于:任一单位范数四元数定义为
Figure FDA0003543347420000039
Figure FDA00035433474200000310
四元数的积定义为
Figure FDA0003543347420000041
其中,
Figure FDA0003543347420000042
I3表示三阶单位阵。
6.根据权利要求5所述的一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于:一个四元数的逆定义为
q-1=[q0,-q1,-q2,-q3]′
Figure FDA0003543347420000043
7.根据权利要求1所述的一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于:地球参考系到本体参考系的四元数旋转矩阵表示为:
Figure FDA0003543347420000044
8.根据权利要求1所述的一种用于废气激光雷达的姿态估计方法,其特征在于:重力加速度g为9.8。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104596514A (zh) * 2015-01-12 2015-05-06 东南大学 加速度计和陀螺仪的实时降噪系统和方法
CN105628056A (zh) * 2016-03-31 2016-06-01 北京航空航天大学 一种针对陀螺仪随机游走噪声的精细滤波方法与测试平台
CN106500695A (zh) * 2017-01-05 2017-03-15 大连理工大学 一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的人体姿态识别方法
CN107478223A (zh) * 2016-06-08 2017-12-15 南京理工大学 一种基于四元数和卡尔曼滤波的人体姿态解算方法
CN108981709A (zh) * 2018-08-02 2018-12-11 南京航空航天大学 基于力矩模型辅助的四旋翼横滚角、俯仰角容错估计方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015111096A (ja) * 2013-10-28 2015-06-18 株式会社リコー 方位推定装置、方位推定システム、方位推定方法およびプログラム
JP6322984B2 (ja) * 2013-12-06 2018-05-16 富士通株式会社 姿勢推定装置、方法及びプログラム
WO2015162605A2 (en) * 2014-04-22 2015-10-29 Snapaid Ltd System and method for controlling a camera based on processing an image captured by other camera
US10162362B2 (en) * 2016-08-29 2018-12-25 PerceptIn, Inc. Fault tolerance to provide robust tracking for autonomous positional awareness

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104596514A (zh) * 2015-01-12 2015-05-06 东南大学 加速度计和陀螺仪的实时降噪系统和方法
CN105628056A (zh) * 2016-03-31 2016-06-01 北京航空航天大学 一种针对陀螺仪随机游走噪声的精细滤波方法与测试平台
CN107478223A (zh) * 2016-06-08 2017-12-15 南京理工大学 一种基于四元数和卡尔曼滤波的人体姿态解算方法
CN106500695A (zh) * 2017-01-05 2017-03-15 大连理工大学 一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的人体姿态识别方法
CN108981709A (zh) * 2018-08-02 2018-12-11 南京航空航天大学 基于力矩模型辅助的四旋翼横滚角、俯仰角容错估计方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Mobile Robot Vision Odometer Based on Point- Line Features and Graph Optimization;Zhe Jia et al.;《2018 Chinese Control And Decision Conference (CCDC)》;20180709;第3398—3403页 *
Self-Tuning Asynchronous Filter for Linear Gaussian System and Applications;Wenjun Lv et al.;《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》;20181130;第5卷(第6期);第1054—1061页 *
基于故障检测的惯性航姿系统内阻尼姿态组合算法;祝燕华等;《应用科学学报》;20070331;第25卷(第2期);第183—188页 *
用于组合测姿的Kalman渐消因子自适应估计算法;苏鑫等;《系统仿真学报》;20120831;第24卷(第8期);第1669—1673页 *

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