CN109699044A - 大气波导干扰的确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大气波导干扰的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；将XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及XDR数据对应的关键绩效指标KPI；利用预设计算公式对切片后的XDR数据及KPI进行统计，将统计结果作为XDR数据的原始切片特征；根据原始切片特征确定用户是否受到大气波导干扰。根据本发明实施例，能够提高受到大气波导干扰用户识别的准确性。

Description

大气波导干扰的确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种大气波导干扰的确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

传统的长期演进(Long Term Evolution，LTE)网络批量投诉处理往往是“单网元”、“单小区”、“单用户”的单兵人员逐一分段分析处理，无法快速还原投诉现象和范围。而春秋天频发的大气波导干扰易引起批量LTE客户投诉，反映手机上不了网、网速慢等问题。

现有技术方案在实际应用中，主要存在以下三个方面的缺陷，需要进一步改善：

一是现有技术方案主要基于LTE小区级指标，在受影响的投诉用户精确识别及判断准确性上，存在一刀切的问题。将小区下或者小区地理位置周边区域内的所有用户均认为受到影响，未引入用户级的指标进行精准判断。导致实际应用时，会将其他问题引起的投诉用户误判为大气波导直接拦截，而实际用户的问题并未解决。

二是实时性亟待提升，基于小区级的操作维护中心(Operation and MaintenanceCenter，OMC)性能指标，时间颗粒度最小为15分钟，时延15～30分钟，之后还要加上系统逻辑判断的时延，往往要40～60分钟。而在实际生产中，客服热点建立后，需要第一时间定位批量投诉问题。

三是无法精准输出受影响但并未投诉的用户，而在实际应用中，除了投诉用户，还需要对受影响但并未投诉的用户进行关怀，提升用户感知、满意度。

发明内容

为了解决上述中的至少一个技术问题，本发明实施例提供一种大气波导干扰的确定方法、装置、设备及介质，能够提高受到大气波导干扰用户识别的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种大气波导干扰的确定方法，方法包括：

获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；

将所述XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及所述XDR数据对应的关键绩效指标KPI；

利用预设计算公式对所述切片后的XDR数据及所述KPI进行统计，将所述统计结果作为所述XDR数据的原始切片特征；

根据所述原始切片特征确定所述用户是否受到大气波导干扰。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述根据所述原始切片特征确定所述用户是否受到大气波导干扰，包括：

判断所述原始切片特征是否具有区分度；

若是，所述用户受到大气波导干扰。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述方法还包括：

若否，对所述原始切片特征进行一阶和/或二阶差分处理，得到所述一阶和/或二阶差分特征；

根据所述一阶和/或二阶差分特征，确定所述用户是否受到大气波导干扰。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述根据所述一阶和/或二阶差分特征，确定所述用户是否受到大气波导干扰，包括：

若所述一阶和/或二阶差分特征的变化趋势不小于预设标准变化趋势，所述用户受到大气波导干扰。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述方法还包括：

利用预设分类器对所述原始切片特征和/或一阶差分特征和/或二阶差分特征进行分类决策，得到分类决策结果；

其中，所述分类决策结果包括受到大气波导干扰的用户规模和用户明细。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述预设分类器包括梯度提升树GBDT。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述方法还包括：

将所述受到大气波导干扰的用户按照位置进行聚类，确定受到大气波导干扰的热点小区；

其中，所述热点小区包括受到大气波导干扰的用户的数量超过预设阈值的小区。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述预设计算公式包括下列中的一项或多项：求和SUM、求均值AVR、求最大值MAX、求最小值MIN公式、求中位数Median、求标准差Std。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述XDR数据包括用户网络标识IMSI、信令流程开始时间、信令流程结束时间、附着Attach请求、服务请求ServiceRequest、寻呼paging、跟踪区更新TAU、初始化上下文设置Initial context setup和用户设备上下文释放UE context release、上行传输控制协议TCP乱序报文数、下行TCP乱序报文数、上行TCP重传报文数、下行TCP重传报文数、小区跟踪区编码TAC、小区演进通用陆地无线接入网络小区标识ECI。

根据本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法，所述KPI包括下列中的一项或多项：所述控制面的附着请求次数、Attach成功率、ServiceRequest次数、ServiceRequest成功率、所述用户面的传输控制协议TCP重传报文数、TCP重传率、TCP建链请求次数、TCP建链时延。

第二方面，本发明实施例提供一种大气波导干扰的确定装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；

数据处理模块，用于将所述XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及所述XDR数据对应的关键绩效指标KPI；

原始切片特征确定模块，用于利用预设计算公式对所述切片后的XDR数据及所述KPI进行统计，将所述统计结果作为所述XDR数据的原始切片特征；

识别模块，用于根据所述原始切片特征确定所述用户是否受到大气波导干扰。

第三方面，本发明实施例提供一种大气波导干扰的确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的在大气波导干扰的确定方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的大气波导干扰的确定方法。

本发明实施例的大气波导干扰的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；将XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及XDR数据对应的关键绩效指标KPI；利用预设计算公式对切片后的XDR数据及KPI进行统计，将统计结果作为XDR数据的原始切片特征；根据原始切片特征确定用户是否受到大气波导干扰。根据本发明实施例，能够提高受到大气波导干扰用户识别的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的单用户级信令数据精简及切片处理的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的15分钟统计值与10秒钟切片数据的区分度对比示意图；

图4是本发明实施例提供的单用户级原始切片特征生成的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的原始特征已有区分度和原始特征无区分度的示意图；

图6是本发明实施例提供的判断决策输出预警的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的TOP影响力特征示意图；

图8是本发明实施例提供的大气波导干扰的确定装置的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的大气波导干扰的确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种大气波导干扰的定位方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的大气波导干扰的定位方法进行介绍。

图1示出了本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供的大气波导干扰的确定方法包括以下步骤：

S110，获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；

S120，将XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及XDR数据对应的关键绩效指标KPI；

S130，利用预设计算公式对切片后的XDR数据及KPI进行统计，将统计结果作为XDR数据的原始切片特征；

S140，根据原始切片特征确定用户是否受到大气波导干扰。

根据本发明实施例，能够提高受到大气波导干扰用户识别的准确性。

图2是本发明实施例提供的单用户级信令数据精简及切片处理的流程示意图。如图2所示，包括数据精简处理和数据切片处理。

步骤1：数据精简处理

本发明实施例用于大气波导干扰的具体用户判别，在对接用户级信令监测数据时，可以不涵盖所有信令流程、所有数据协议、所有字段。为提升实际应用时的实时性，降低系统开销和存储，可以生成精简信令流程、精简协议类型的精简字段的全程业务过程记录(Service Data Record，XDR)(用户在网络中产生的信令流程、业务记录等称作XDR记录)，包括控制面(control panel)信令和用户面(user panel)数据。

控制面精简XDR的9个字段如表1所示。

表1

用户面精简XDR的18个字段如表2所示：

表2

步骤2：数据切片处理

按15分钟或1小时汇总平均后，数值统计平均值集中、区分度差。为获得较好的区分度，需进一步切片处理，可以按照1分钟或10秒钟的粒度进行单用户的数据切片，实际应用时可根据实时性要求、系统性能开销进行个性化选择。

如图3所示，图3是本发明实施例提供的15分钟统计值与10秒钟切片数据的区分度对比示意图。

图4是本发明实施例提供的单用户级原始切片特征生成的流程示意图。如图4所示，本发明实施例提供的单用户级原始切片特征生成包括以下步骤：

步骤1：生成XDR字段及关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)指标

单用户级的信令数据在精简、切片后，输出切片后的XDR字段以及XDR字段组合出的KPI指标，包括控制面和用户面。控制面如Attach请求次数、Attach成功率、ServiceRequest请求次数、Service Request成功率等；用户面如TCP重传报文数、TCP重传率、TCP建链请求次数、TCP建链时延等。

步骤2：生成原始特征

通过对上述步骤切片后的XDR字段或KPI指标进行统计变换，包括SUM(和)、AVR(均值)、MAX(最大值)、MIN(最小值)、Median(中位数)、Std(标准差)等，生成原始切片特征。

步骤3：结合原始特征和差分特征的迭代

部分原始切片特征已具有区分度，如TCP重传等；此外，还有部分切片特征，如TCP请求次数、握手时延等分布上较集中，字段区分度差，需结合一阶或二阶差分特征进行迭代，考察变化趋势。

如图5所示，图5是本发明实施例提供的原始特征已有区分度和原始特征无区分度的示意图。

步骤4：判断决策预警输出

图6是本发明实施例提供的判断决策输出预警的流程示意图。如图6所示，结合生成的原始切片特征和一阶/二阶差分特征，经过分类决策器，系统自动判断输出当前用户是否受到大气波导干扰且上网感知较差。输出影响的用户明细、用户规模，并通过用户所在LTE小区，聚类出受影响用户较多的热点小区。从而实现实时预警受大气波导干扰的用户规模、热点影响区域，输出热点影响LTE小区开展应急调整调度，输出频繁受影响用户，开展客户关怀。

图7是本发明实施例提供的TOP影响力特征示意图。试点应用中，TOP影响力特征如下，建议重点关注，后续通过本发明的方法，可持续进行迭代输出。

应用成效方面，对大气波导干扰进行批量预警，联动无线专业进行应急调度，供进行了7300个小区功率应急调整、1500个小区远程电调下倾角调整、1500个站点功控调整。并联合市场部门对频繁受干扰影响的用户进行了精确关怀。

本发明实施例从单用户级的信令数据入手，并且不同于其他应用对全量信令监测数据的全面对接处理，在对接用户级信令监测数据时，不需要涵盖所有信令流程、所有数据协议、所有字段。可以精确定位到受影响的用户，颗粒度更小、准确度更高。有效提升实际应用时的实时性，降低系统开销和存储。

同时为获得较好的区分度，进一步切片处理，提出可以按照1分钟或10秒钟的粒度进行单用户的数据切片。同时，实时性也得到了提升实际应用时可根据实时性要求、系统性能开销进行个性化选择。

另外，根据本发明实施例，能够判断输出影响的用户明细，不仅仅针对投诉用户，还能实时挖掘出受影响的潜在用户主动提前告知，实际应用价值高。

图8是本发明实施例提供的大气波导干扰的确定装置的结构示意图。如图8所示，本发明实施例提供的大气波导干扰的确定装置包括以下模块：

数据获取模块801，用于获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；

数据处理模块802，用于将XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及XDR数据对应的关键绩效指标KPI；

原始切片特征确定模块803，用于利用预设计算公式对切片后的XDR数据及KPI进行统计，将统计结果作为XDR数据的原始切片特征；

识别模块804，用于根据原始切片特征确定用户是否受到大气波导干扰。

在一个实施方式中，识别模块804具体用于：

判断原始切片特征是否具有区分度；

若是，用户受到大气波导干扰。

在一个实施方式中，识别模块804具体用于：

若否，对原始切片特征进行一阶和/或二阶差分处理，得到一阶和/或二阶差分特征；

根据一阶和/或二阶差分特征，确定用户是否受到大气波导干扰。

在一个实施方式中，识别模块804具体用于：

若一阶和/或二阶差分特征的变化趋势不小于预设标准变化趋势，用户受到大气波导干扰。

在一个实施方式中，识别模块804具体用于：

利用预设分类器对原始切片特征和/或一阶差分特征和/或二阶差分特征进行分类决策，得到分类决策结果；

其中，分类决策结果包括受到大气波导干扰的用户规模和用户明细。

在一个实施方式中，识别模块804具体用于：

预设分类器包括梯度提升树GBDT。

在一个实施方式中，识别模块804具体用于：

将受到大气波导干扰的用户按照位置进行聚类，确定受到大气波导干扰的热点小区；

其中，热点小区包括受到大气波导干扰的用户的数量超过预设阈值的小区。

在一个实施方式中，原始切片特征确定模块803具体用于：

预设计算公式包括下列中的一项或多项：求和SUM、求均值AVR、求最大值MAX、求最小值MIN公式、求中位数Median、求标准差Std。

在一个实施方式中，数据获取模块801具体用于：

XDR数据包括用户网络标识IMSI、信令流程开始时间、信令流程结束时间、附着Attach请求、服务请求ServiceRequest、寻呼paging、跟踪区更新TAU、初始化上下文设置Initial context setup和用户设备上下文释放UE context release、上行传输控制协议TCP乱序报文数、下行TCP乱序报文数、上行TCP重传报文数、下行TCP重传报文数、小区跟踪区编码TAC、小区演进通用陆地无线接入网络小区标识ECI。

在一个实施方式中，数据处理模块802具体用于：

KPI包括下列中的一项或多项：控制面的附着请求次数、Attach成功率、ServiceRequest次数、ServiceRequest成功率、用户面的传输控制协议TCP重传报文数、TCP重传率、TCP建链请求次数、TCP建链时延。

图9是本发明实施例提供的大气波导干扰的确定设备的结构示意图。

在大气波导干扰的确定设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器302是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器302包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种大气波导干扰的确定方法。

在一个示例中，大气波导干扰的确定设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将大气波导干扰的确定设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

该大气波导干扰的确定设备可以执行本发明实施例中的大气波导干扰的确定方法，从而实现结合图1和图8描述的大气波导干扰的确定方法和装置。

另外，结合上述实施例中的大气波导干扰的确定方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种大气波导干扰的确定方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种大气波导干扰的确定方法，其特征在于，包括：

获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；

将所述XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及所述XDR数据对应的关键绩效指标KPI；

利用预设计算公式对所述切片后的XDR数据及所述KPI进行统计，将所述统计结果作为所述XDR数据的原始切片特征；

根据所述原始切片特征确定所述用户是否受到大气波导干扰。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始切片特征确定所述用户是否受到大气波导干扰，包括：

判断所述原始切片特征是否具有区分度；

若是，所述用户受到大气波导干扰。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若否，对所述原始切片特征进行一阶和/或二阶差分处理，得到所述一阶和/或二阶差分特征；

根据所述一阶和/或二阶差分特征，确定所述用户是否受到大气波导干扰。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述一阶和/或二阶差分特征，确定所述用户是否受到大气波导干扰，包括：

若所述一阶和/或二阶差分特征的变化趋势不小于预设标准变化趋势，所述用户受到大气波导干扰。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用预设分类器对所述原始切片特征和/或一阶差分特征和/或二阶差分特征进行分类决策，得到分类决策结果；

其中，所述分类决策结果包括受到大气波导干扰的用户规模和用户明细。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设分类器包括梯度提升树GBDT。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述受到大气波导干扰的用户按照位置进行聚类，确定受到大气波导干扰的热点小区；

其中，所述热点小区包括受到大气波导干扰的用户的数量超过预设阈值的小区。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设计算公式包括下列中的一项或多项：求和SUM、求均值AVR、求最大值MAX、求最小值MIN公式、求中位数Median、求标准差Std。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述XDR数据包括用户网络标识IMSI、信令流程开始时间、信令流程结束时间、附着Attach请求、服务请求ServiceRequest、寻呼paging、跟踪区更新TAU、初始化上下文设置Initial context setup和用户设备上下文释放UE context release、上行传输控制协议TCP乱序报文数、下行TCP乱序报文数、上行TCP重传报文数、下行TCP重传报文数、小区跟踪区编码TAC、小区演进通用陆地无线接入网络小区标识ECI。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述KPI包括下列中的一项或多项：所述控制面的附着请求次数、Attach成功率、ServiceRequest次数、ServiceRequest成功率、所述用户面的传输控制协议TCP重传报文数、TCP重传率、TCP建链请求次数、TCP建链时延。

11.一种大气波导干扰的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取用户的预设字段的控制面和用户面的全程业务过程记录XDR数据；

数据处理模块，用于将所述XDR数据按照预设时长粒度进行数据切片，并确定切片后的XDR数据及所述XDR数据对应的关键绩效指标KPI；

原始切片特征确定模块，用于利用预设计算公式对所述切片后的XDR数据及所述KPI进行统计，将所述统计结果作为所述XDR数据的原始切片特征；

识别模块，用于根据所述原始切片特征确定所述用户是否受到大气波导干扰。

12.一种大气波导干扰的确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-10任意一项所述的在大气波导干扰的确定方法。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10任意一项所述的大气波导干扰的确定方法。