CN109698516A - 可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法 - Google Patents
可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109698516A CN109698516A CN201710982548.4A CN201710982548A CN109698516A CN 109698516 A CN109698516 A CN 109698516A CN 201710982548 A CN201710982548 A CN 201710982548A CN 109698516 A CN109698516 A CN 109698516A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distribution network
- renewable energy
- maximum capacity
- branch
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 23
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 23
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 7
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 claims description 2
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 abstract description 11
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 1
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H02J3/383—
-
- H02J3/386—
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
- Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法。所述可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法包括配电网自动化系统接口模块、配电网络结构数据库模块、可再生能源接入最大容量计算模块、控制对象选择模块、人机交互模块、操作命令下发通信接口模块,同时,本发明提出了基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网计算模型及可再生能源接入最大容量计算模型下的可再生能源接入配电网的最大容量调控计算模型,并利用所述计算模型进行可再生能源接入最大容量调控计算,形成了可再生能源接入最大容量控制策略的调控方法,以此调控方法可使本发明快速计算并形成可再生能源接入最大容量调控策略,从而提高了所述可再生能源接入最大容量调控系统的求解效率,提高运算速度,最终达到降低网络损耗,提高配电系统运行经济性的目的。
Description
技术领域
本发明涉及可再生能源技术领域,特别是涉及可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法。
背景技术
目前,全社会都在大力推动可再生能源的发展和利用,达到对传统化石燃料的替代和加强对环境的保护的目的。因此,以风电和光伏为代表的可再生能源基地大量建设,随之而来的是大规模可再生能源的并网运行。大规模可再生能源并网在解决能源危机的同时也会带来新的问题,比如其出力受环境因素影响而难以控制,对备用电源要求提高以及给调度运行部门的运行方式安排带来困难等。上述问题都已经成为广大学者研究的重点内容,也已经取得了一系列的研究成果。
但是,在关注可再生能源的利用与消纳的同时还需要关注另外一个问题,就是可再生能源并网后电网运行的稳定性。从电压稳定的角度来看,在每一个负荷断面都有其稳定边界,尤其在可再生能源带来的不确定性比较大的情况下,电压稳定边界的确定就更加困难。本文以接入可再生能源极限容量为计算目标,以确定静态电压稳定边界条件为手段,对能够接入电网的可再生能源最大容量进行了研究,以期从电压稳定的角度探索可再生能源的合理利用问题。
在电力网络方程当中,支路量、电流量,除了在配网的分析中有一些应用之外,还是很少被作为状态变量的。有学者在电气元件的型等值电路基础上,建立电力网络分析的支路电流-节点电压混合方程,实现了电力网络的支路状态变量表示方式。在上述研究中,作为电力网络中最明显的特征,潮流量被直接体现出来,通过以支路电流作为状态变量对电力系统进行分析,相当于变换了分析问题的角度,从另一个侧面发现了一些值得深入研究的问题。
因此需要从可再生能源接入配电网的最大容量的角度去研究配网自动化为电网运行的稳定性带来的影响。
发明内容
为解决上述问题,本发明之目的在于提供一种可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法,其可有效地提高在配电自动化环境下可再生能源接入配电网的最大容量计算结果的准确度,从而提高了所述电网条件下可再生能源接入配电网的最大容量计算系统的整体工作效果。
为达到上述目的,本发明提供一种可再生能源接入配电网的最大容量计算系统,包括:
配电网自动化系统,用于获取典型运行日下配电网历史运行数据值及当前时刻下配电网的实时运行数据;
配电网络结构数据库,用于获取配电网支路参数;
可再生能源接入最大容量计算模块,接收该配电网自动化系统获取的典型运行日下配电网各节点电压历史数据值、各节点注入的有功功率值及无功功率值作为可再生能源接入最大容量计算模块的电压初始计算值,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程组成的配电网络计算模型及支路电压初始值计算配电网各条支路的电流初始值,利用电压初始值、各支路电流初始值、可再生能源接入最大容量计算模型求解的可再生能源接入容量及牛顿拉夫逊迭代算法计算出各支路电流的新值,进而计算可再生能源接入最大容量值,并依据各支路电流新值与各支路电流初始值之间的差值利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型形成可再生能源接入最大容量调控策略;
控制对象选择模块,用于提供调度人员对操作对象进行选择,发出控制命令;
人机交互模块,输出计算出的可再生能源接入最大容量调控策略及各仿真信息;
操作命令下发通信接口模块,提供与配电网自动化系统之间的通信接口,将控制命令传递给该配电网自动化系统。
进一步地,所述典型运行日下配电网历史运行数据包括典型运行日典型时刻对应的配电网各节点电压历史运行值、配电网各节点注入有功功率值、无功功率值,所述配电网当前时刻下电网的实时运行数据包括当前时刻下配电网各节点电压运行值、各节点注入有功功率数值。
进一步地,所述配电网支路参数包括配电网各节点类型、配电网各节点有功电源出力最大、最小值,各节点无功电源出力最大、最小值,节点编号,支路编号。
进一步地,所述基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型包括阻抗支路方程和节点电压方程,所述阻抗支路方程为:
所述节点电压方程为:
其中,表示支路集合;为节点集合;分别为支路电流的实部和虚部;为节点电压的实部和虚部;分别为支路的电阻和电抗;为支路对地的1/2电纳;为节点注入的有功和无功功率。令分别表示节点注入电流的实部和虚部(不含对地支路电流);,为节点电压的幅值。
进一步地,该可再生能源接入最大容量边界条件为:
可再生能源接入最大容量计算模型为:
为达到上述目的,本发明还提供一种可再生能源接入配电网的最大容量计算方法,包括如下步骤:
步骤一,利用配电网自动化系统获取典型运行日下配电网历史运行数据值及当前时刻下配电网的实时运行数据,利用配电网络结构数据库获得配电网支路参数,并设定迭代计算的终止判断参数值ε;
步骤二,将获取的典型运行日下配电网各节点电压历史数据值、各节点注入的有功功率值及无功功率值,传递给可再生能源接入的最大容量计算模块,作为可再生能源接入的最大容量计算模块电压初始计算值;
步骤三,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型及步骤二中获得的电压初始值,计算电网各条支路的电流初始值;
步骤四,利用电压初始值、电网各支路电流初始值、可再生能源接入的最大容量计算模型求解的可再生能源接入的最大容量调控计算模型及牛顿拉夫逊迭代算法计算出各支路电流的新值;
步骤五,计算各支路电流新值与各支路电流初始值之间的差值,判断该差值是否小于给定的ε值,如果差值小于给定的ε值,则转到步骤七,若差值大于给定的ε值,则转到步骤六;
步骤六,将步骤四中各支路电流的新值作为可再生能源接入的最大容量计算各支路电流的初始值,并利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的电网计算模型计算出对应于各支路电流初始值的节点电压的初始值,转到步骤四;
步骤七,依据基于阻抗支路方程和节点电压方程的电网计算模型计算出对应于各支路电流的各节点电压及各节点的潮流解,并形成可再生能源接入的最大容量调控策略。
进一步地,在步骤七之后,还包括如下步骤:
依据获取的配电网实时运行电网各节点电压数据、各节点注入的有功功率、无功功率数值对所述可再生能源接入的最大容量调控策略进行配电网潮流计算、网损计算,从而对所述调制策略进行安全性及配电网经济性校验,并将调控策略及校验结果输出;通过控制命令下发通信接口模块将调控命令传递给配电网自动化系统,由配电网自动化系统传递控制信息到控制对象,从而完成可再生能源接入的最大容量优化调控的执行工作。
进一步地,所述典型运行日下电网历史运行数据包括典型运行日典型时刻对应的配电网各节点电压历史运行值、配电网各节点注入有功功率值、无功功率值;所述配电网当前时刻下电网的实时运行数据包括当前时刻下配电网各节点电压运行值、各节点注入有功功率数值;所述配电网支路参数包括:配电网各节点类型、配电网各节点有功电源出力最大、最小值,各节点无功电源出力最大、最小值,节点编号,支路编号。
进一步地,所述基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型包括阻抗支路方程和节点电压方程,所述阻抗支路方程为:
所述节点电压方程为:
其中,表示支路集合;为节点集合;分别为支路电流的实部和虚部;为节点电压的实部和虚部;分别为支路的电阻和电抗;为支路对地的1/2电纳;为节点注入的有功和无功功率。令分别表示节点注入电流的实部和虚部(不含对地支路电流);,为节点电压的幅值。
进一步地,该可再生能源接入最大容量边界条件为:
可再生能源接入最大容量计算模型为:
与现有技术相比,本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法采用了基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型,以及可再生能源接入的最大容量计算模型。利用这种模型同时对配电网中的节点电压和支路电流进行计算,同时利用接入最大容量调控计算模型,解决了在可再生能源接入配电网的最大容量调控系统计算过程中的线性化问题,提高了电网对可再生能源接入配电网的最大容量计算过程中解的收敛速度,并将可再生能源接入配电网的最大容量调控策略对配电网实时运行状态下在线安全性校验计算及调控前后网络损耗对比等实时仿真计算,并将可再生能源接入配电网的最大容量模块计算得到的可再生能源接入配电网的最大容量调控策略结果、在线安全性校验结果、调控前后网络损耗对比等实时仿真计算结果输出到人机交互界面,由电力系统调度员进一步进行修改确认,形成的控制策略,需再次进行安全性校验及网络损耗对比计算,直到调整后的策略满足电网安全经济运行的目标为止,才最终将控制策略经可再生能源接入配电网的最大容量调控系统的控制命令下发通信接口模块下发给配电网自动化系统,由配电网自动化系统完成对配电网实际运行设备投切控制,可以安全地提高配电网运行的经济性,进而提高配电网运行的经济效益及社会效益。
附图说明
图1为本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算系统架构图;
图2为本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算方法的步骤流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用,本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用,在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
图1为本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算系统的系统架构图。如图1所示,本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算系统,至少包括:配电网自动化系统接口模块101、配电网络结构数据库模块102、可再生能源接入最大容量计算模块103、控制对象选择模块104、人机交互模块105、操作命令下发通信接口模块106。
其中,配电网自动化系统接口模块101用于获取典型运行日下配电网历史运行数据值及当前时刻下配电网的实时运行数据,所述典型运行日下配电网历史运行数据包括:典型运行日典型时刻对应的配电网各节点电压历史运行值、配电网各节点注入有功功率值、无功功率值,所述配电网当前时刻下电网的实时运行数据包括:当前时刻下配电网各节点电压运行值、各节点注入有功功率数值。
配电网络结构数据库模块102用于获取配电网支路参数,所述配电网支路参数包括:配电网各节点类型、配电网各节点有功电源出力最大、最小值,各节点无功电源出力最大、最小值,节点编号,支路编号。
可再生能源接入最大容量计算模块103,接收配电网自动化系统模块获取的典型运行日下配电网各节点电压历史数据值,各节点注入的有功功率值及无功功率值作为可再生能源接入最大容量计算模块的电压初始计算值,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的可再生能源接入最大容量计算模型及电压初始值计算电网各条支路的电流初始值,利用可再生能源接入最大容量计算模块的电压初始值、配电网各支路电流初始值、最大容量计算模型及牛顿拉夫逊迭代算法计算出各支路电流的新值,进而计算可再生能源接入的最大容量,并依据各支路电流新值与各支路电流初始值之间的差值利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型形成可再生能源接入最大容量调控策略。
其中,基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型包括阻抗支路方程和节点电压方程,所述阻抗支路方程为:
所述节点电压方程为:
其中,表示支路集合;为节点集合;分别为支路电流的实部和虚部;为节点电压的实部和虚部;分别为支路的电阻和电抗;为支路对地的1/2电纳;为节点注入的有功和无功功率。令,分别表示节点注入电流的实部和虚部(不含对地支路电流);,为节点电压的幅值。
进一步地,该可再生能源接入最大容量边界条件为:
可再生能源接入最大容量计算模型为:
具体地说,可再生能源接入最大容量计算模块103,接收配电网自动化系统接口模块101获取的典型运行日下配电网各节点电压历史数据值,各节点注入的有功功率值及无功功率值作为电压初始计算值,然后利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的电网计算模型及电压初始值计算配电网各条支路的电流初始值,并利用电压初始值、电网各支路电流初始值、可再生能源接入最大容量计算模型求解的可再生能源接入最大容量计算模型及牛顿拉夫逊迭代算法计算出各支路电流的新值,进而计算可再生能源接入最大容量,接着计算各支路电流新值与各支路电流初始值之间的差值,判断这个差值是否小于一给定的ε值,如果差值小于给定的ε值,则依据基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网计算模型计算出对应于各支路电流的各节点电压及各支路的潮流,并形成可再生能源接入最大容量调控策略,如果差值大于给定的ε值,则将各支路电流的新值作为可再生能源接入最大容量计算模块计算各支路电流的初始值,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网计算模型计算出对应于各支路电流初始值的节点电压的初始值,重新利用电压初始值、电网各支路电流初始值、可再生能源接入最大容量计算模块求解的可再生能源接入最大容量计算模型及牛顿拉夫逊迭代算法计算出各支路电流的新值。
控制对象选择模块104,用于提供调度人员对操作对象进行选择,发出控制命令。具体地说,通过可再生能源接入最大容量计算调控系统运行人员的控制策略后,配电网调度人员将在系统操作界面对操作对象进行选择,发出控制命令。
人机交互模块105,输出计算出的可再生能源接入最大容量调控策略、当前配电网运行状态下可再生能源接入最大容量调控策略执行后电网电压越上限或者越下限的仿真信息、当前配电网运行状态下可再生能源接入最大容量调控策略执行后,电网网损变化等仿真信息。在本发明较佳实施例中,通过计算机显示器提供人机交互界面,通过这个界面,系统运行人员可以获得所述的可再生能源接入最大容量调控系统计算出的可再生能源接入最大容量调控策略,当前可再生能源接入最大容量调控策略执行后电网电压越上限或者越下限的仿真信息,当前可再生能源接入最大容量调控策略执行后,电网网损变化等仿真信息,根据上述信息可再生能源接入最大容量调控系统的运行人员可以确定是否需要对输出的优化控制策略进行诸如删除部分控制策略、调整电源点电压、调整变压器档位、增加控制对象等信息调整,经确认后,可再次执行仿真计算。
操作命令下发通信接口模块106,提供系统与配电网自动化系统之间的通信接口模块,将控制命令传递给配电网自动化系统,由配电网自动化系统完成对电网实际运行设备操作控制。
图2为本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算方法的步骤流程图。如图2所示,本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算方法,包括如下步骤:
步骤S1,获取典型运行日下配电网历史运行数据值及当前时刻下电网的实时运行数据,获得电网支路参数,设定优化迭代计算的终止判断参数值ε。具体地说,由配电网自动化系统接口模块获取典型运行日下配电网历史运行数据值及当前时刻下配电网的实时运行数据,所述典型运行日下配电网历史运行数据包括:典型运行日典型时刻对应的配电网各节点电压历史运行值、电网各节点注入有功功率值、无功功率值,所述配电网当前时刻下电网的实时运行数据包括:当前时刻下配电网各节点电压运行值、各节点注入有功功率数值;由配电网网络结构数据库接口模块获得配电网网络结构参数,所述配电网支路参数包括:电网各节点类型、电网各节点有功电源出力最大、最小值,各节点无功电源出力最大、最小值,节点编号,支路编号;最后通过人机界面设定无功优化迭代计算的终止判断参数值ε,所述的ε值是一个很小的数值,可以是0.1,0.01,0.001等。
步骤S2,将获取的典型运行日下配电网各节点电压历史数据值、各节点注入的有功功率值及无功功率值,传递给可再生能源接入最大容量计算模块,作为确定可再生能源接入最大容量计算模块电压初始计算值。
步骤S3,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的电网计算模型及步骤S2中获得的电压初始值,计算电网各条支路的电流初始值。
具体地说,基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型包括阻抗支路方程和节点电压方程,所述阻抗支路方程为:
所述节点电压方程为:
其中,表示支路集合;为节点集合;分别为支路电流的实部和虚部;为节点电压的实部和虚部;分别为支路的电阻和电抗;为支路对地的1/2电纳;为节点注入的有功和无功功率。令,分别表示节点注入电流的实部和虚部(不含对地支路电流);,为节点电压的幅值。
步骤S4,该可再生能源接入最大容量边界条件为:
可再生能源接入最大容量计算模型为:
步骤S5,计算各支路电流新值与各支路电流初始值之间的差值,判断这个差值是否小于给定的ε值,如果差值小于给定的ε值,则转到步骤S7,如果差值大于给定的ε值,则转到步骤S6;
步骤S6,将步骤S4中各支路电流的新值作为可再生能源接入最大容量计算模块计算各支路电流的初始值,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网计算模型计算出对应于各支路电流初始值的节点电压的初始值,转到步骤S4;
S7,依据基于阻抗支路方程和节点电压方程的电网计算模型计算出对应于各支路电流的各节点电压及各支路潮流,并形成可再生能源接入最大容量调控策略。
较佳的,在步骤S7之后,依据步骤S1中获取的配电网实时运行电网各节点电压数据、各节点注入的有功功率、无功功率数值对所述的可再生能源接入最大容量调控策略进行电网潮流计算、网损计算,从而对所述的控制策略进行安全性及配电网经济性校验,并将控制策略及校验结果输出到人机界面,经人工对控制策略进行确认或者调整之后,通过控制命令下发通信接口模块将调控命令传递给配电网自动化系统,由配电网自动化系统传递控制信息到控制对象,从而完成可再生能源接入最大容量调控的执行工作。
综上所述,本发明可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法采用了基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网计算模型,以及可再生能源接入最大容量调控计算模型。利用这种模型同时对配电网中的节点电压和支路电流进行计算,同时利用接入最大容量调控计算模型,解决了可再生能源接入配电网的最大容量计算系统在计算过程中的线性化问题,提高了电网对可再生能源接入配电网的最大容量计算过程中解的收敛速度,并将可再生能源接入配电网的最大容量策略对配电网实时运行状态下在线安全性校验计算及调控前后网络损耗对比等实时仿真计算,并将可再生能源接入最大容量计算模块计算得到的可再生能源接入最大容量调控策略结果、在线安全性校验结果、调控前后网络损耗对比等实时仿真计算结果输出到人机交互界面,由电力系统调度员进一步进行修改确认,形成的控制策略,需再次进行安全性校验及网络损耗对比计算,直到调整后的策略满足电网安全经济运行的目标为止,才最终将控制策略经可再生能源接入最大容量调控系统的控制命令下发通信接口模块下发给配电网自动化系统,由配电网自动化系统完成对配电网实际运行设备投切控制,可以安全地提高配电网运行的经济性,进而提高配电网运行的经济效益及社会效益。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰与改变。因此,本发明的权利保护范围,应如权利要求书所列。
Claims (11)
1.可再生能源接入配电网的最大容量计算系统,包括:
配电网自动化系统,用于获取典型运行日下配电网历史运行数据值及当前时刻下配电网的实时运行数据;
配电网络结构数据库,用于获取配电网支路参数;
可再生能源接入最大容量计算模块,接收该配电网自动化系统获取的典型运行日下配电网各节点电压历史数据值、各节点注入的有功功率值及无功功率值作为可再生能源接入最大容量计算模块的电压初始计算值,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程组成的配电网络计算模型及支路电压初始值计算配电网各条支路的电流初始值,利用电压初始值、各支路电流初始值、可再生能源接入最大容量计算模型求解的可再生能源接入容量及牛顿拉夫逊迭代算法计算出各支路电流的新值,进而计算可再生能源接入最大容量值,并依据各支路电流新值与各支路电流初始值之间的差值利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型形成可再生能源接入最大容量调控策略;
控制对象选择模块,用于提供调度人员对操作对象进行选择,发出控制命令;
人机交互模块,输出计算出的可再生能源接入最大容量调控策略及各仿真信息;
操作命令下发通信接口模块,提供与配电网自动化系统之间的通信接口,将控制命令传递给该配电网自动化系统。
2.如权利要求1所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算系统,其特征在于:所述典型运行日下配电网历史运行数据包括典型运行日典型时刻对应的配电网各节点电压历史运行值、配电网各节点注入有功功率值、无功功率值,所述配电网当前时刻下电网的实时运行数据包括当前时刻下配电网各节点电压运行值、各节点注入有功功率数值。
3.如权利要求1所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算系统,其特征在于:所述配电网支路参数包括配电网各节点类型、配电网各节点有功电源出力最大、最小值,各节点无功电源出力最大、最小值,节点编号,支路编号。
4.如权利要求3所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算系统,其特征在于,所述基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型包括阻抗支路方程和节点电压方程,所述阻抗支路方程为:
所述节点电压方程为:
其中,表示支路集合;为节点集合;分别为支路电流的
实部和虚部;为节点电压的实部和虚部;分别为支路的电阻和电抗;为支
路对地的1/2电纳;为节点注入的有功和无功功率。
5.,分别表示节点注入电流的实部和虚部(不含对地支路电流);,为节点电压的幅值。
6.如权利要求4所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算系统,其特征在于,该可再生能源接入最大容量边界条件为:
可再生能源接入最大容量计算模型为:
6.可再生能源接入配电网的最大容量计算方法,包括如下步骤:
步骤一,利用配电网自动化系统获取典型运行日下配电网历史运行数据值及当前时刻下配电网的实时运行数据,利用配电网络结构数据库获得配电网支路参数,并设定迭代计算的终止判断参数值ε;
步骤二,将获取的典型运行日下配电网各节点电压历史数据值、各节点注入的有功功率值及无功功率值,传递给可再生能源接入的最大容量计算模块,作为可再生能源接入的最大容量计算模块电压初始计算值;
步骤三,利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型及步骤二中获得的电压初始值,计算电网各条支路的电流初始值;
步骤四,利用电压初始值、电网各支路电流初始值、可再生能源接入的最大容量计算模型求解的可再生能源接入的最大容量调控计算模型及牛顿拉夫逊迭代算法计算出各支路电流的新值;
步骤五,计算各支路电流新值与各支路电流初始值之间的差值,判断该差值是否小于给定的ε值,如果差值小于给定的ε值,则转到步骤七,若差值大于给定的ε值,则转到步骤六;
步骤六,将步骤四中各支路电流的新值作为可再生能源接入的最大容量计算各支路电流的初始值,并利用基于阻抗支路方程和节点电压方程的电网计算模型计算出对应于各支路电流初始值的节点电压的初始值,转到步骤四;
步骤七,依据基于阻抗支路方程和节点电压方程的电网计算模型计算出对应于各支路电流的各节点电压及各节点的潮流解,并形成可再生能源接入的最大容量调控策略。
7.如权利要求6所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算方法,其特征在于,在步骤七之后,还包括如下步骤:
依据获取的配电网实时运行电网各节点电压数据、各节点注入的有功功率、无功功率数值对所述可再生能源接入的最大容量调控策略进行配电网潮流计算、网损计算,从而对所述调制策略进行安全性及配电网经济性校验,并将调控策略及校验结果输出;通过控制命令下发通信接口模块将调控命令传递给配电网自动化系统,由配电网自动化系统传递控制信息到控制对象,从而完成可再生能源接入的最大容量优化调控的执行工作。
8.如权利要求7所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算方法,其特征在于:所述典型运行日下电网历史运行数据包括典型运行日典型时刻对应的配电网各节点电压历史运行值、配电网各节点注入有功功率值、无功功率值;所述配电网当前时刻下电网的实时运行数据包括当前时刻下配电网各节点电压运行值、各节点注入有功功率数值;所述配电网支路参数包括:配电网各节点类型、配电网各节点有功电源出力最大、最小值,各节点无功电源出力最大、最小值,节点编号,支路编号。
9.如权利要求8所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算方法,其特征在于,所述基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网络计算模型包括阻抗支路方程和节点电压方程,所述阻抗支路方程为:
所述节点电压方程为:
其中,表示支路集合;为节点集合;分别为支路电流
的实部和虚部;为节点电压的实部和虚部;分别为支路的电阻和电抗;为
支路对地的1/2电纳;为节点注入的有功和无功功率。
10.分别表示节点注入电流的实部和虚部(不含对地支路电
流);,为节点电压的幅值。
11.如权利要求9所述的可再生能源接入配电网的最大容量计算方法,其特征在于,该可再生能源接入最大容量边界条件为:
可再生能源接入最大容量计算模型为:
。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710982548.4A CN109698516A (zh) | 2017-10-20 | 2017-10-20 | 可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710982548.4A CN109698516A (zh) | 2017-10-20 | 2017-10-20 | 可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109698516A true CN109698516A (zh) | 2019-04-30 |
Family
ID=66226377
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710982548.4A Pending CN109698516A (zh) | 2017-10-20 | 2017-10-20 | 可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109698516A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113193591A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-30 | 上海电机学院 | 一种可再生电源接入节点的安全运行控制系统及方法 |
CN113270861A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-08-17 | 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 | 一种可再生能源接入电网的极限容量计算方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106385028A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-02-08 | 上海电机学院 | 一种基于节点类型转换的电力系统静态电压失稳分析方法及系统 |
CN106786537A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 国网上海市电力公司 | 基于能源互联网的城市电网调控系统和调控方法 |
-
2017
- 2017-10-20 CN CN201710982548.4A patent/CN109698516A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106385028A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-02-08 | 上海电机学院 | 一种基于节点类型转换的电力系统静态电压失稳分析方法及系统 |
CN106786537A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 国网上海市电力公司 | 基于能源互联网的城市电网调控系统和调控方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113270861A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-08-17 | 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 | 一种可再生能源接入电网的极限容量计算方法 |
CN113193591A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-30 | 上海电机学院 | 一种可再生电源接入节点的安全运行控制系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Sheng et al. | Optimal placement and sizing of distributed generation via an improved nondominated sorting genetic algorithm II | |
CN108023364B (zh) | 基于凸差规划的配电网分布式电源最大接入能力计算方法 | |
CN106505624B (zh) | 确定配电网分布式电源最优吸纳能力的调控系统及方法 | |
CN108681823A (zh) | 一种含微电网的配电网分布式电源规划方法 | |
Wang et al. | Automatic adjustment method of power flow calculation convergence for large-scale power grid based on knowledge experience and deep reinforcement learning | |
CN102842917B (zh) | 一种通用的并网式光伏发电系统机电暂态模型 | |
Xi et al. | A virtual generation ecosystem control strategy for automatic generation control of interconnected microgrids | |
CN112561273B (zh) | 一种基于改进pso的主动配电网可再生dg规划方法 | |
CN114140022A (zh) | 一种多虚拟电厂分布式动态经济调度方法及系统 | |
Lou et al. | Two-stage congestion management considering virtual power plant with cascade hydro-photovoltaic-pumped storage hybrid generation | |
CN115333110A (zh) | 基于admm的配电网-微电网群协同分布式优化调度方法及系统 | |
CN104112237A (zh) | 一种基于wams的改进遗传算法的电网无功容量优化配置方法 | |
Liu et al. | Multi-objective mayfly optimization-based frequency regulation for power grid with wind energy penetration | |
CN105680473A (zh) | 面向光伏发电系统的通用机电暂态信息物理融合建模方法 | |
CN104967121A (zh) | 一种大规模电力系统节点的潮流计算方法 | |
CN109698516A (zh) | 可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法 | |
CN104466979B (zh) | 一种输电网无功优化调控系统及方法 | |
CN203218889U (zh) | 一种通用的并网式光伏发电系统机电暂态模型 | |
CN110751328A (zh) | 基于联合加权熵的高比例可再生能源电网适应性规划方法 | |
CN116316644A (zh) | 一种新能源场站电压实时平抑方法及计算机可读介质 | |
CN108428050A (zh) | 一种大规模可再生能源接入电网的调控系统和方法 | |
CN104793107B (zh) | 一种基于改进opa模型的电网连锁故障确定方法 | |
Liu et al. | Optimization of emergency load shedding following HVDC blocking of receiving-end power systems based on PSO | |
CN115018140A (zh) | 一种主动配电网光储多目标规划方法及系统 | |
CN113346553A (zh) | 一种可再生能源发电站出力占比的评估方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |