CN109696894B - 生产线状态判断方法及装置 - Google Patents

生产线状态判断方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109696894B
CN109696894B CN201811644573.2A CN201811644573A CN109696894B CN 109696894 B CN109696894 B CN 109696894B CN 201811644573 A CN201811644573 A CN 201811644573A CN 109696894 B CN109696894 B CN 109696894B
Authority
CN
China
Prior art keywords
state
production line
acquisition time
change data
group
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811644573.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109696894A (zh
Inventor
马辉
杨汇成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Beijing Ltd
Original Assignee
Lenovo Beijing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Beijing Ltd filed Critical Lenovo Beijing Ltd
Priority to CN201811644573.2A priority Critical patent/CN109696894B/zh
Publication of CN109696894A publication Critical patent/CN109696894A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109696894B publication Critical patent/CN109696894B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41865Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/32Operator till task planning
    • G05B2219/32252Scheduling production, machining, job shop
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种生产线状态判断方法及装置,获取生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;根据获取的状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;当数量最多的一组设备满足预设条件时,根据数量最多的一组设备的状态变化数据确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据,实现了生产线状态的准确判断。

Description

生产线状态判断方法及装置
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,更具体地说,涉及一种生产线状态判断方法及装置。
背景技术
生产线就是产品生产过程所经过的路线,该路线通常由多个设备构成,例如,表面组装技术(Surface Mount Technology,SMT)生产线一般有10台大型生产设备(如,印刷机、贴片机、回流焊设备等)和20台轨道设备。为了便于管理,通常会计算生产线的综合效率,该综合效率一般是预设时长内生产线中所有设备的总生产时间除以预设时长。但在实际场景中,生产线中的设备往往受到现场的各种因素的干扰取不到数据,或者获取到的数据误差很大,无法准确判断生产线的状态(包括:生产、待机、关机、故障),导致计算得到的生产线的综合效率的误差也很大。
因此,如何准确获取生产线的状态成为亟待解决的问题
发明内容
本申请的目的是提供一种生产线状态判断方法及装置,以至少部分的克服现有技术中存在的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供了如下技术方案:
一种生产线状态判断方法,包括:
获取所述生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据所述数量最多的一组设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
上述方法,优选的,所述数量最多的一组设备满足预设条件,包括:
所述数量最多的一组设备中设备的数量大于第一预设阈值。
上述方法,优选的,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述根据所述数量最多的一组设备中设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据,包括:
获取所述数量最多的一组设备中各个设备的状态序列;
根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
上述方法,优选的,所述根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态,包括:
若所述第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将所述同一状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态;
若所述第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于所述第二预设阈值的同一状态,将所述生产线的第i-1个采集时间对应的状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
上述方法,优选的,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备,包括:
根据同一采集时间下各个设备的状态,获取在所述同一采集时间下各个设备的稳定值;
根据同一设备在不同采集时间下的稳定值,获取所述同一设备在所述预设历史时长内的稳定值;
对所有设备在所述预设历史时长内的稳定值做离群值处理,得到一组状态变化相似的设备。
一种生产线状态判断装置,包括:
存储器,用于至少存储一组指令集;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的所述指令集,通过执行所述指令集进行以下操作:
获取所述生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据所述数量最多的一组设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
上述装置,优选的,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述处理器根据所述数量最多的一组设备中设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据时,具体用于:
获取所述数量最多的一组设备中各个设备的状态序列;
根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
上述装置,优选的,所述处理器根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态时,具体用于:
若所述第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将所述同一状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态;
若所述第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于所述第二预设阈值的同一状态,将所述生产线的第i-1个采集时间对应的状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
上述装置,优选的,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述处理器根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备时,具体用于:
根据同一采集时间下各个设备的状态,获取在所述同一采集时间下各个设备的稳定值;
根据同一设备在不同采集时间下的稳定值,获取所述同一设备在所述预设历史时长内的稳定值;
对所有设备在所述预设历史时长内的稳定值做离群值处理,得到一组状态变化相似的设备。
一种生产线状态判断装置,包括:
获取模块,用于获取所述生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
第一确定模块,用于根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
第二确定模块,用于基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据所述数量最多的一组设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
通过以上方案可知,本申请提供的一种生产线状态判断方法及装置,获取生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;根据获取的状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;当数量最多的一组设备满足预设条件时,根据数量最多的一组设备的状态变化数据确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据,实现了生产线状态的准确判断。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的生产线状态判断方法的一种实现流程图;
图2为本申请实施例提供的根据数量最多的一组设备中设备的状态变化数据,确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据的一种实现流程图;
图3为本申请实施例提供的生产线状态判断装置的一种结构示意图;
图4为本申请实施例提供的生产线状态判断装置的另一种结构示意图。
说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的生产线状态判断方法的一种实现流程图,可以包括:
步骤S11:获取生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据。
生产线上的每个设备均包括如下几种状态中的至少部分:生产、待机、关机、故障。
一个设备在预设历史时长内的状态变化数据是指:该设备在预设历史时长(如,1小时,24小时等)内的各采样时间的状态值。
也就是说,本申请按照一定的采样频率(例如,每秒采集一次)持续采集各个设备的状态并做历史保存。状态变化数据中包括:状态序列,以及状态序列中各个状态的采集时间。
生产线中,不同类型的设备,其状态的采集的方式可能不同。例如,
对于带有工控机的设备,其一些状态(例如,生产、待机、故障等)在设备运行过程中会记录在相关日志。因此,可以通过相关日志采集设备的一些状态,例如,可以通过生产日志查看其是处于生产状态还是待机状态,通过告警日志查看其是否故障。可以通过安装在设备中的数据采集软件采集设备的状态。对于设备是否关机的状态,则可以由本申请提供的生产线状态判断装置通过心跳消息来判断,若一定时长内未收到设备发送的心跳消息,则认为设备关机了,否则说明设备未关机。生产线状态判断装置根据心跳消息判断设备是否关机并做历史记录,以便于在预设历史时长采集设备是否关机的状态。
对于轨道设备(即传送设备),可以通过传感器来检测设备状态。例如,可以通过位移传感器和振动传感器检测轨道是否在移动;通过红外计数器来检测轨道上是否有产品在输送。
若通过移位传感器检测到轨道设备的传送带发生位移,且通过振动传感器检测到传送带的振动,说明轨道在移动,表明轨道在生产状态或待机状态。
在轨道移动过程中,若轨道设备入口处的第一红外计数器在第一预设时长内的计数值加1,且在第一红外计数器的计数值加1后,轨道设备出口处的第二红外计数器在第二预设时长内的计数值加1,说明轨道设备是生产状态;若第一红外计数器在第一预设时长内的计数值加1,而第二红外计数器在第二预设时长内的计数值未加1,说明轨道设备故障;若第一红外计数器在第一预设时长内的计数值未加1,且第二红外计数器在预设时长内的计数值未加1,说明轨道设备待机。若通过移位传感器检测到轨道设备的传送带未发生位移,和/或,通过振动传感器未检测到传送带的振动,说明轨道关机。
本申请中,通过传感器检测轨道设备的状态并做历史记录,以便于在预设历史时长内采集轨道设备的状态。
对于PLC设备,可以通过解析其线路中传输的协议数据来获取状态,包括:生产、待机、故障,而关机时,由于线路中不会传输数据,也就不会获取到协议数据。
当然,上述确定设备状态的方法只是举例说明各个状态的可选的确定方式,具体实现过程中可以根据实际情况进行优化和完善。
本申请中,通过解析其线路中传输的协议数据来确定状态并进行历史记录,以便在预设历史时长内采集PLC设备的状态。
步骤S12:根据各设备的状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备。
也就是说,本申请实施例中,根据设备的状态变化数据,将设备进行分组,状态变化相似的设备分为一组。
步骤S13:基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据该数量最多的一组设备的状态变化数据确定生产线在上述预设历史时长内的状态变化数据。
若只确定了一组状态变化相似的设备,则该组设备就是数量最多的一组设备。
在分组后,确定设备数量最多的一组设备,判断该组设备是否满足预设条件,若满足预设条件,说明这组设备是生产线中的状态变化稳定的设备,否则,说明生产线中没有状态变化稳定的设备。
本申请实施例中,当数量最多的一组设备满足预设条件时,根据该数量最多的一组设备的状态变化数据,确定整个生产线在上述预设历史时长内的状态变化数据,从而可以根据该生产线在上述预设历史时长内的状态变化数据来计算生产线的综合效率。
若数量最多的一组设备不满足预设条件,通常说明生产线异常。
本申请提供的生产线状态判断方法,获取生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;根据获取的状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;当数量最多的一组设备满足预设条件时,根据数量最多的一组设备的状态变化数据确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据,由于生产线的状态变化数据是根据生产线中状态变化稳定的设备的状态计算得到,因此,本申请实现了生产线状态的准确判断。
在一可选的实施例中,上述数量最多的一组设备满足预设条件可以包括:数量最多的一组设备中设备的数量大于第一预设阈值。也就是说,本申请是在生产线中大多数(例如,半数以上,或者80%以上,或和90%以上等等)设备稳定时,根据稳定设备的状态变化数据确定生产线的状态变化。若数量最多的一组设备中设备的数量小于或等于第一预设阈值,则确定生产线异常。
在一可选的实施例中,上述根据数量最多的一组设备中设备的状态变化数据,确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据的一种实现流程图如图2所示,可以包括:
步骤S21:获取数量最多的一组设备中各个设备的状态序列;
步骤S22:根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定生产线在第i个采集时间的状态。
也就是说,本申请是根据不同设备在同一采集时间的状态,确定生产线在该同一采集时间的状态。
在一可选的实施例中,上述步骤S22的一种可选的实现方式可以为
将所述第i个采集时间对应的状态中,数量最多的一个状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
在一可选的实施例中,上述步骤22的另一种可选的实现方式可以为:
若第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将该同一状态确定为生产线在第i个采集时间的状态;
若第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于第二预设阈值的同一状态,说明在第i个采集时间设备是不稳定的,将生产线的第i-1个采集时间对应的状态确定为生产线在第i个采集时间的状态。
本申请实施例中,若第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,说明该在第个采集时间设备是稳定的,直接将该数量大于第二预设阈值的同一状态作为生产线在第i个采集时间的状态。
若第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于第二预设阈值的同一状态,说明在第i个采集时间设备是不稳定的,此时,生产线保持前一个采集时间的状态不变。
在一可选的实施例中,根据状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备的一种实现方式可以为:
根据同一采集时间下各个设备的状态,获取在上述同一采集时间下各个设备的稳定值。可选的,在同一采集时间下,具有相同状态的设备的稳定值相同。在同一采集时间下,具有相同状态的设备的数量越多,具有该相同状态的设备在该同一采集时间下的稳定值越高。
可选的,第j个设备在第i个采集时间的稳定值可以为:在第i个采集时间,具有所述第j个设备在所述第i个采集时间的状态的设备的数量。例如,假设共有50台设备,在第i个采集时间时,有40台的设备的状态为开机,有5台设备的状态为待机,有5台设备的状态为故障,其中,A设备和C设备的状态为开机,B设备的状态为待机,则A设备在第i个采集时间的稳定值为40,B设备在第i个采集时间的稳定值为5,C设备在第i个采集时间的稳定值为40。其它设备的在第i个采集时间的稳定值依此类推。
根据同一设备在不同采集时间下的稳定值,获取同一设备在所述预设历史时长内的稳定值。可选的,可以将同一设备在不同采集时间下的稳定值求和,将求得的和值作为同一设备在所述预设历史时长内的稳定值。例如,第j个设备在预设历史时长内的稳定值为:将第j个设备在各个采集时间的稳定值求和,得到和值,该和值就是第j个设备在预设历史时长内的稳定值。
对所有设备在上述预设历史时长内的稳定值做离群值处理,得到一组状态变化相似的设备。可选的,可以计算各个设备在上述预设历史时长内的稳定值的中位数,计算各个设备在预设历史时长内的稳定值与中位数的距离,将与中位数的距离大于预设距离阈值的稳定值确定为离群值,非离群值对应的设备即为状态变化相似的一组设备。
与方法实施例相对应,本申请还提供一种生产线状态判断装置。本申请提供的生产线状态判断装置的一种结构示意图如图3所示,可以包括:
存储器31和处理器32;其中,
存储器31用于至少存储一组指令集;
处理器32用于调用并执行存储器31中的指令集,通过执行指令集进行以下操作:
获取生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
根据状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据数量最多的一组设备的状态变化数据确定生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
存储器31与处理器32之间可以通过通信总线通信。
该生产线状态判断装置还可以包括通信接口,处理器32可以通过该通信接口与生产线中的设备或其它设备进行通信。
本申请提供的生产线状态判断装置,获取生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;根据获取的状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;当数量最多的一组设备满足预设条件时,根据数量最多的一组设备的状态变化数据确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据,由于生产线的状态变化数据是根据生产线中状态变化稳定的设备的状态计算得到,因此,本申请实现了生产线状态的准确判断。
在一可选的实施例中,数量最多的一组设备满足预设条件可以包括:数量最多的一组设备中设备的数量大于第一预设阈值。
在一可选的实施例中,状态变化数据包括:状态序列,以及状态序列中各个状态的采集时间。
在一可选的实施例中,处理器32在根据数量最多的一组设备中设备的状态变化数据确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据时,具体可以用于:
获取数量最多的一组设备中各个设备的状态序列;
根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定生产线在第i个采集时间的状态。
在一可选的实施例中,处理器32在根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态时,具体用于:
将第i个采集时间对应的状态中,数量最多的一个状态确定为生产线在第i个采集时间的状态。
在一可选的实施例中,处理器32在根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态时,具体用于:
若第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将同一状态确定为生产线在第i个采集时间的状态;
若第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将生产线的第i-1个采集时间对应的状态确定为生产线在第i个采集时间的状态。
在一可选的实施例中,处理器32在根据状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备时,具体可以用于:
根据同一采集时间下各个设备的状态,获取在所述同一采集时间下各个设备的稳定值;
根据同一设备在不同采集时间下的稳定值,获取所述同一设备在所述预设历史时长内的稳定值;
对所有设备在所述预设历史时长内的稳定值做离群值处理,得到一组状态变化相似的设备。
与方法实施例相对应,本申请提供的生产线状态判断装置的另一种结构示意图如图4所示,可以包括:
获取模块41,用于获取所述生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
第一确定模块42,用于根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
第二确定模块43,用于基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据所述数量最多的一组设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
本申请提供的生产线状态判断装置,获取生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;根据获取的状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;当数量最多的一组设备满足预设条件时,根据数量最多的一组设备的状态变化数据确定生产线在预设历史时长内的状态变化数据,由于生产线的状态变化数据是根据生产线中状态变化稳定的设备的状态计算得到,因此,本申请实现了生产线状态的准确判断。
在一可选的实施例中,数量最多的一组设备满足预设条件可以包括:数量最多的一组设备中设备的数量大于第一预设阈值。
在一可选的实施例中,状态变化数据包括:状态序列,以及状态序列中各个状态的采集时间;
在一可选的实施例中,第二确定模块43具体可以用于:基于数量最多的一组设备满足预设条件,获取数量最多的一组设备中各个设备的状态序列;根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定生产线在所述第i个采集时间的状态。
在一可选的实施例中,第二确定模块43根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定生产线在所述第i个采集时间的状态时,具体可以用于:
将第i个采集时间对应的状态中,数量最多的一个状态确定为生产线在第i个采集时间的状态。
在一可选的实施例中,第二确定模块43根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定生产线在所述第i个采集时间的状态时,具体可以用于:
若第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将所述同一状态确定为生产线在所述第i个采集时间的状态;
若第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将生产线的第i-1个采集时间对应的状态确定为生产线在第i个采集时间的状态。
在一可选的实施例中,第一确定模块42具体可以用于:
根据同一采集时间下各个设备的状态,获取在所述同一采集时间下各个设备的稳定值;
根据同一设备在不同采集时间下的稳定值,获取所述同一设备在所述预设历史时长内的稳定值;
对所有设备在所述预设历史时长内的稳定值做离群值处理,得到一组状态变化相似的设备。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
应当理解,本申请实施例中,从权、各个实施例、特征可以互相组合结合,都能实现解决前述技术问题。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种生产线状态判断方法,其特征在于,包括:
获取所述生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据所述数量最多的一组设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数量最多的一组设备满足预设条件,包括:
所述数量最多的一组设备中设备的数量大于第一预设阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述根据所述数量最多的一组设备中设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据,包括:
获取所述数量最多的一组设备中各个设备的状态序列;
根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态,包括:
若所述第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将所述同一状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态;
若所述第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于所述第二预设阈值的同一状态,将所述生产线的第i-1个采集时间对应的状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备,包括:
根据同一采集时间下各个设备的状态,获取在所述同一采集时间下各个设备的稳定值;
根据同一设备在不同采集时间下的稳定值,获取所述同一设备在所述预设历史时长内的稳定值;
对所有设备在所述预设历史时长内的稳定值做离群值处理,得到一组状态变化相似的设备。
6.一种生产线状态判断装置,其特征在于,包括:
存储器,用于至少存储一组指令集;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的所述指令集,通过执行所述指令集进行以下操作:
获取所述生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据所述数量最多的一组设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述处理器根据所述数量最多的一组设备中设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据时,具体用于:
获取所述数量最多的一组设备中各个设备的状态序列;
根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理器根据所获取的状态序列中,第i个采集时间对应的状态确定所述生产线在所述第i个采集时间的状态时,具体用于:
若所述第i个采集时间对应的状态中,存在数量大于第二预设阈值的同一状态,将所述同一状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态;
若所述第i个采集时间对应的状态中,不存在数量大于所述第二预设阈值的同一状态,将所述生产线的第i-1个采集时间对应的状态确定为所述生产线在所述第i个采集时间的状态。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述状态变化数据包括:状态序列,以及所述状态序列中各个状态的采集时间;所述处理器根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备时,具体用于:
根据同一采集时间下各个设备的状态,获取在所述同一采集时间下各个设备的稳定值;
根据同一设备在不同采集时间下的稳定值,获取所述同一设备在所述预设历史时长内的稳定值;
对所有设备在所述预设历史时长内的稳定值做离群值处理,得到一组状态变化相似的设备。
10.一种生产线状态判断装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取所述生产线上的各个设备在预设历史时长内的状态变化数据;
第一确定模块,用于根据所述状态变化数据确定至少一组状态变化相似的设备;
第二确定模块,用于基于数量最多的一组设备满足预设条件,根据所述数量最多的一组设备的状态变化数据确定所述生产线在所述预设历史时长内的状态变化数据。
CN201811644573.2A 2018-12-30 2018-12-30 生产线状态判断方法及装置 Active CN109696894B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811644573.2A CN109696894B (zh) 2018-12-30 2018-12-30 生产线状态判断方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811644573.2A CN109696894B (zh) 2018-12-30 2018-12-30 生产线状态判断方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109696894A CN109696894A (zh) 2019-04-30
CN109696894B true CN109696894B (zh) 2020-10-27

Family

ID=66232416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811644573.2A Active CN109696894B (zh) 2018-12-30 2018-12-30 生产线状态判断方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109696894B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111856972B (zh) * 2020-06-08 2022-02-08 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 设备状态切换时间的检测方法、装置、电子设备

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2546159B2 (ja) * 1993-08-05 1996-10-23 日本電気株式会社 生産管理システム
JP2005032030A (ja) * 2003-07-07 2005-02-03 Toyota Motor Corp 生産ライン解析装置
CN101196732A (zh) * 2006-12-05 2008-06-11 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 半导体生产线的监控方法及系统
CN101694580B (zh) * 2009-09-29 2011-11-02 北京北方微电子基地设备工艺研究中心有限责任公司 一种生产线设备的监控方法及系统
CN201780479U (zh) * 2010-04-06 2011-03-30 陕西红旗民爆集团股份有限公司 自动化设备运行状态检测监控系统
CN102937802B (zh) * 2012-11-02 2015-05-20 上海华力微电子有限公司 一种监控设备运行状态的系统及方法
CN103313590A (zh) * 2013-06-25 2013-09-18 无锡商业职业技术学院 一种smt生产线
CN204116915U (zh) * 2014-08-28 2015-01-21 梯梯电子集成制造服务(苏州)有限公司 工业生产线中的流程控制及制造执行系统
CN204288287U (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 东莞市安达发网络信息技术有限公司 Rfid实时数据采集系统
CN105142357A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 苏州玄禾物联网科技有限公司 一种smt生产线监控系统
CN106909974B (zh) * 2015-12-22 2020-11-03 中国电信股份有限公司 用于分析多终端状态的方法、数据分析器和系统
CN107992012B (zh) * 2017-12-20 2020-09-25 联想(北京)有限公司 用于获取生产线工序间相关性的方法和装置
CN109088775B (zh) * 2018-08-29 2021-09-21 创新先进技术有限公司 异常监控方法、装置以及服务器

Also Published As

Publication number Publication date
CN109696894A (zh) 2019-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110191094B (zh) 异常数据的监控方法及装置、存储介质、终端
CN109981328B (zh) 一种故障预警方法及装置
CN105721187B (zh) 一种业务故障诊断方法及装置
CN113918376B (zh) 故障检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108833184A (zh) 服务故障定位方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103856344B (zh) 一种告警事件信息处理方法及装置
CN107086944A (zh) 一种异常检测方法和装置
CN107871190A (zh) 一种业务指标监控方法及装置
CN108897665A (zh) 日志管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112650200B (zh) 一种厂站设备故障的诊断方法及诊断装置
JP4502414B2 (ja) 生産管理情報出力装置及び生産管理情報出力方法
CN101741991A (zh) 告警处理方法、装置及系统
CN109040277A (zh) 一种服务器的远程监控方法及装置
CN107426013A (zh) 设备信息监测方法、装置及系统
CN110727533A (zh) 一种告警的方法、装置、设备和介质
CN117119783B (zh) 一种模块待机功耗的控制方法
CN109696894B (zh) 生产线状态判断方法及装置
CN111062503B (zh) 一种电网监控告警处理方法、系统、终端及存储介质
EP3187950A1 (en) A method for managing alarms in a control system
CN102820995A (zh) 告警处理方法、装置及系统
CN106294066B (zh) 报警数据处理方法及装置
CN109240747A (zh) 一种多级服务器管理系统的信息查看方法及其相关装置
CN117434866A (zh) 一种基于物联网的工控一体机系统
CN106603396B (zh) 一种基于总线型数据交换的物联网接入网关
CN102736588B (zh) 监控方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant