CN109691983B - 一种智能帕金森患者监护系统 - Google Patents

Abstract

一种智能帕金森患者监护系统，至少包括由帕金森患者佩戴的第一智能端、由监护人操作的第二智能端和云服务器。第一智能端用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息，并且第二智能端，用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息。云服务器至少包括与第二智能端交互的病情阶段模块和与第一智能端进行交互以执行理论病情状态分析的病情评估模块。病情阶段模块能够基于第二智能端输入的实际病情状态信息来完成预设数据库存储的理论病情状态的调试过程。本发明能够基于帕金森患者的个体差异实现对帕金森患者实际病情状态的准确监护。

Description

一种智能帕金森患者监护系统

技术领域

本发明涉及帕金森患者监护技术领域，尤其涉及一种智能帕金森患者监护系统。

背景技术

帕金森病(Parkinson's Disease)是一种慢性的中枢神经系统退化性失调，它会损害患者的动作技能、语言能力以及其他功能。帕金森病的病因目前仍不明，推测和大脑底部基底核以及黑质脑细胞快速退化，无法制造足够的神经引导物质多巴胺和胆碱作用增强有关。帕金森病的症状有单边肢体不由自主地抖动，类似手部搓药丸的动作，肌肉疼痛或是身体无法伸直，面部表情呆滞，动作起始困难，讲话速度缓慢(说话会口吃)，写字越来越小，吞咽功能变差而有口水外流等。目前中国帕金森病患者人数已有200余万人，约占全球的50％，也就是说，全球有一半帕金森病患者生活在中国，75岁以上的老人患病率高达10％，但近年帕金森病呈现年轻化趋势，临床治疗中不乏低于40岁发病的青年帕金森患者。尽管帕金森病目前仍无法完全治愈，但实际上以上帕金森病症状并不会直接性的造成患者的致死，帕金森病患者的死因常见于因为上述症状而引起的并发症，例如因姿势不稳定(失去自我平衡功能)而跌倒，造成骨折；或因运动功能不好，而引起三高等慢性病缠身，另外可能导致骨质疏松,增加骨折的风险。在治疗上，目前最令医师和监护人头痛，也最影响病患生活品质的是运动性并发症(Motor complications)，包括异动症(dyskinesia)及药效减弱、波动(motor fluctuations)等更严重的症状表现，患者通常发病三到四年后就会开始产生上述现象，这时对监护人是一大考验，若病人状况不佳或照料不全面，不但病情控制不稳，还可能造成病情恶化加速。

目前，市场上存在一些用于监测帕金森患者照顾情况的装置。中国专利（CN205458615U）公开了一种照护帕金森病患者的监测与管理系统，该监测与管理系统通过配戴于患有帕金森病的患者身上的穿戴式装置进行患者的生理数据感测以及初步分析，并传送患者信息、生理数据以及基础分析结果至服务器进一步分析出进阶分析结果并加以储存，自服务器中取得患者日常的监控数据与分析结果，以提供患者或是患者亲友掌握患者的健康状态或是提供医生进行患者病况精确的诊断，藉此可以达成提供帕金森病患者照护、监控与管理病情的技术功效。但是，该专利仅只能用于检测和记录帕金森患者的日常状态，仅在患者或是患者亲友或是医生需要了解时才提供系统的分析结果，不能够为帕金森患者的每次服药的时间、服药的剂量、清醒时间和/或睡眠时间等关键信息进行记录并进行分析。特别的，不能够基于帕金森患者病情严重程度判断帕金森患者的病情阶段来方便监护人对帕金森患者的照顾。

因此，目前市场上迫切需要一种既能够记录帕金森患者的病情信息又能够准确分析帕金森患者病情阶段的智能监护系统。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供一种智能帕金森患者监护系统，至少包括由帕金森患者佩戴的第一智能端、由监护人操作的第二智能端和云服务器，其中，所述第一智能端用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息，并且所述第二智能端，用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息。所述云服务器至少包括与所述第二智能端交互的病情阶段模块和与所述第一智能端进行交互以执行理论病情状态分析的病情评估模块。

由于云服务器能够将第一智能端的数据和第二智能端的数据以时间上相互关联和/或事件上彼此关联的方式进行存储并与时间或事件相关地执行关联性分析，能够在实际病情状态发生突变之前就提供预警方案，故而创造性地实现了对帕金森患者病程的持续跟踪，有助于分析治疗效果和/或拟定治疗方案。帕金森患者的病情评估过程不仅是依据由帕金森患者佩戴的第一智能端采集的实际数据进行评估，并通过云服务器同时将第一智能端采集的数据和第二智能端采集的数据进行关联性分析，通过将第二智能端输入的实际病情状态信息与预设数据库存储的理论病情状态进行，不同的帕金森患者对预设数据库中的理论病情状态进行调试，使得该病情评估过程得到的病情评估结果更符合实际病情。

优选的，所述病情阶段模块能够基于所述第二智能端输入的实际病情状态信息来完成预设数据库存储的理论病情状态的调试过程，并且所述病情评估模块基于与帕金森患者的所述实际病情状态对应的病情程度信息指示所述第二智能端向当前用户发出病情程度提示和/或预警提示。

由于不同的病人都有自己独特的身体状况和情病情症状，况且帕金森属于进行性神经病变，即使同一病人在一段时间之后也会发生明显的变化，有鉴于此迫切需要在对病情状态进行分析时引入动态的数据比照对象，用以准确分析病情，并减少预警提示的误报。因此针对由监护人通过第二智能端输入的实际病情状态作为数据比照对象，对预设数据库内存储的理论病情状态进行有效且贴合不同病患实际情况的调试，不仅能够增加病情评估的准确性和可靠度，同时还避免了单单依据第一智能端采集的病人信息而得到的不准确的病情评估，减少了频繁的提示或预警，减轻了监护人的监护工作难度。

优选的，所述病情评估模块被配置用于执行如下步骤：获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估，评估得到该帕金森患者的病情评估结果。

由于现有的对帕金森进行阶段性病情评估的评估手法都是通过单一的询问，或是直观判断，但实际上帕金森的病情症状是间歇性的表现，导致现有的评估手法只能得到片面地带有偶然性的评估结果，严重地影响了对帕金森患者不能及时更换治疗方案。因此通过设置云服务器对第一智能端和第二智能端的数据进行长期存储的情况下，并通过周期性地对预设数据库的病情评估参数进行可靠性调试，以纠正系统中理论病情状态与实际病情状态的误差，在长期储存数据和周期地可靠性调试的双重保障下，因此通过人工输入的帕金森患者的实际病情状态信息对系统内的病情评估算法参数进行调试和纠正，能够形成与帕金森患者个体患病情况匹配的、分析准确的监测系统。

根据一个优选实施方式，所述病情评估参数至少包括非运动功能评估参数和运动功能评估参数，其中，执行病情评估的步骤至少包括：根据所述非运动功能评估参数对帕金森患者进行第一病情评估得到第一评估结果以及根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估得到第二病情评估结果；以及将第一病情评估结果与第二病情评估结果与病情阶段条件进行相关性比对。

根据一个优选实施方式，所述病情评估模块将由用户向所述第二智能端以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息和所述第一智能端自动采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息以关联的方式存储至预设数据库；或者，所述第一智能端记录引发帕金森患者的实际病情状态的障碍物信息并以与对应的实际病情状态关联的形式存储或提供至所述预设数据库，其中，所述病情评估模块基于帕金森患者的病情阶段和所述治疗过程记录信息之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对所述病情阶段的加重指示所述第一智能端和所述第二智能端进行预警。

根据一个优选实施方式，所述云服务器中的病情阶段模块基于所述第二智能端输入的生活记录信息和/或实际病情状态信息分析并完成调试过程。其中，所述病情阶段模块基于至少两个病情阶段来预先配置所述病情评估模块的参数。其中，所述第二智能端设置为由用户按照与帕金森患者的生活记录信息和/或障碍物信息相关的方式检索存储在所述预设数据库和/或所述第二智能端的实际病情状态信息。

根据一个优选实施方式，所述云服务器还包括校正模块，所述校正模块基于帕金森患者的实际病情状态信息来校正基于所述第一智能端采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息分析确定的理论病情状态信息，由校正后的理论病情状态信息构成以可根据帕金森患者的生活记录信息、肢体信息和/或障碍物信息进行检索的预设数据库。

根据一个优选实施方式，所述云服务器设置有与第三方医疗机构进行医疗信息关联的护理建议模块，所述护理建议模块基于帕金森患者的实际病情状态检索对应的医疗护理信息并通过所述第二智能端发出提示信息，和/或所述护理建议模块基于所述第二智能端确定的地理位置将所述第三方医疗机构发布的附近区域和/或特定时间段的帕金森患者疾病警示信息通过所述第二智能端进行提示，并且将基于所述第一智能端采集的帕金森患者肢体信息评估的帕金森患者患病率通过所述第二智能端进行提示。

根据一个优选实施方式，所述系统还包括训练治疗模块，其用于获取对帕金森患者进行训练治疗的治疗方案以及相对应的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对帕金森患者进行病情评估，评估得到帕金森患者的病情评估结果。其中，所述训练治疗模块设置在第二智能端中。

根据一个优选实施方式，所述第二智能端至少包括日常模块和训练治疗模块，由用户将生活记录信息或实际病情状态信息输入第二智能端的步骤包括：用户以点选的方式选择进入日常模块，和/或

用户以点选的方式选择当前帕金森患者的生活记录信息、病情类型以及级别，和/或

用户以文本、语音、视频或图形的方式输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态；

所述第二智能端由用户输入训练信息和/或状态表现信息的步骤包括：

用户通过点选的方式进入训练治疗模块并获得相应的提示治疗方案，和/或

用户以点选的方式选择当前帕金森患者的训练信息和/或状态表现，和/或

用户以文本、语音、视频或图形的方式输入帕金森患者的训练信息和/或状态表现。

根据一个优选实施方式，所述病情评估模块至少包括非运动功能分析模块和运动功能分析模块，所述非运动功能分析模块基于所述第二智能端的训练治疗模块获取当前时刻该帕金森患者的非运动功能评估参数并根据所述非运动功能参数进行第一病情评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果用于表征该帕金森患者是否具有第一帕金森特征和第二帕金森特征；所述第一帕金森特征为帕金森患者的非运动功能发生改变，所述第二帕金森特征为帕金森患者的非运动功能发生改变。所述运动功能分析模块基于所述第二智能端的训练治疗模块获取当前时刻该帕金森患者的运动功能评估参数并根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估，得到第二评估结果；所述第二评估结果用于确定该帕金森患者是否具有第三帕金森特征和第四帕金森特征。

根据一个优选实施方式，所述病情评估模块被配置用于执行如下步骤：

获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估，评估得到该帕金森患者的病情评估结果包括：

根据所述非运动功能评估参数进行第一病情评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果用于表征该帕金森患者是否具有第一帕金森特征和第二帕金森特征；所述第一帕金森特征为患者的非运动功能水平发生改变，所述第二帕金森特征为患者的非运动功能水平发生改变；

根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估，得到第二评估结果；所述第二评估结果用于确定该帕金森患者是否具有第三帕金森特征和第四帕金森特征；所述第三帕金森特征为患者的运动功能水平发生改变，所述第四帕金森特征为患者的运动功能水平发生改变；

进一步优选，在评估得到该帕金森患者的病情评估结果之后，所述方法还包括：

将所述第一评估结果和所述第二评估结果与病情阶段条件进行比对，筛选出符合的病情阶段条件及相对应的病情阶段，确定患者现阶段处于该病情阶段；

其中，所述病情阶段条件包括以下任一种：该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第二帕金森特征和第三帕金森特征；该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第二帕金森特征、第三帕金森特征和第四帕金森特征；该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第三帕金森特征和第四帕金森特征。

本发明的有益技术效果：

（1）监护人可以通过移动数字设备，以帕金森患者的训练治疗记录信息作为分析要素，针对运动功能及非运动功能的综合分析，对帕金森患者进行病情阶段评估，相对于传统的手动来对帕金森患者进行病情阶段评估的方法，能够结合不同患者的个体差异来达到准确对帕金森患者进行病情阶段评估的目的，缓解了现有技术采用的传统纸质形式的帕金森病情阶段方法导致的评估准确度较低的技术问题，从而有效提高了对帕金森患者进行病情阶段评估准确度；本发明充分地结合运动功能障碍特征和非运动功能障碍特征对病情进行客观评估，分别对运动功能和非运动功能给出可量化的评分指标，并通过满足条件之一或两者以上的方式与病情阶段条件进行相关性比对，对患者病情的治疗和训练提供了更有效的参考，避免了现有技术中通过评估单一功能项目而得出的病情阶段存在局限性和片面性的问题。以此能够显著提高帕金森患者的病情评估结果的准确性和可靠性，可以更好地对实际病情进行分阶段和对病人进行采取合适的训练治疗。

（2）不同的帕金森患者，病症的具体表现方式不完全相同，本发明能够针对不同的帕金森患者通过调试过程形成符合帕金森患者个体的分析过程，从而更准确的分析每一个帕金森患者的具体病情；

（3）本发明通过监护帕金森患者的肢体信息、语音以及行为信息，能够准确分析帕金森患者的病情状态以及病情阶段，有利于监护人采取不同阶段应相对应的治疗方案来更好地照顾帕金森患者；

（4）本发明根据附近区域的帕金森患者医疗信息对监护人发出合理的护理建议，避免监护人带帕金森患者前往流感、肺炎等疾病高发地域活动，从而全面保证帕金森患者的健康。

（5）本发明通过实时监测帕金森患者与监护人之间的物理距离，能够有效避免在监护人疏忽的情况下帕金森患者独自脱离监护人的可联系范围，并且能够在脱离可联系范围时将帕金森患者所在地理位置自动发送至监护人携带的设备并发出预警。

附图说明

图1是本发明的逻辑模块示意图；和

图2是本发明的病情评估模块的方法步骤示意图。

附图标记列表

10：第一智能端 20：第二智能端

30：云服务器 31：数据库

32：病情阶段模块 33：病情评估模块

34： 校正模块 331：非运动功能分析模块

332：运动功能分析模块 333：日常模块

334：训练治疗模块。

具体实施方式

下面结合附图进行详细说明。

本发明提供一种智能帕金森患者监护系统，至少包括第一智能端10、第二智能端20和云服务器30。如图1所示，第一智能端10、第二智能端20分别与云服务器30通过有线或无线的方式连接。第一智能端10和第二智能端20通过有线或无线的方式连接。

第一智能端10设置在帕金森患者的身上。第一智能端10为可穿戴的设备，例如智能环、智能衣物和智能贴。第一智能端10用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息和/或行为信息。帕金森患者的语音信息包括语速、语调、响度、声色等信息。肢体信息包括帕金森患者静止状态下的出现震颤的身体部位、次数、频率和/或幅度。帕金森患者的行为信息至少包括每次抬手位移和时长、躯体扭动的幅度和时长、跨步的摆动幅度和时长、蹲立的位移和时长等行为信息。

优选的，第一智能端10还通过障碍物检测传感器采集帕金森患者所处环境的障碍物信息。障碍物信息至少包括周围台阶、杆柱、路面凹凸、桌椅、柜台以及其他可能需要帕金森患者作出转向反应的物件等信息。

第二智能端20，用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息。生活记录信息至少包括帕金森患者每次服药的时间、服药的剂量、出现震颤的时间、排便的时间、清醒的时间和/或睡眠的时间。

实际病情状态信息为帕金森患者的实际病情状态。由于帕金森患者的个性存在差异，即使相同的患病时长和症状表现，其本质的病情情况也会有差异，不尽相同。因此，在本发明的系统使用的初期和一定周期均需要经过调试过程，纠正系统中理论病情状态与实际病情状态的误差。监护人是帕金森患者的实际病情状态最直接的观察者，其可以通过手动输入帕金森患者的实际病情状态来反映真实情况。或者监护人通过帕金森患者出现认知障碍、字体变小等非运动型症状表现来确定帕金森患者实际病情状态所属的病情阶段。通过多次调试过程，系统内的病情评估算法的参数就会得到纠正，形成与帕金森患者个体患病情况匹配的、分析准确的监测系统。因此，帕金森患者的实际病情状态信息需要人工输入。

优选的，帕金森患者的实际病情状态信息的变化可能会导致其所属的病情阶段不同。帕金森患者的实际病情状态信息比较复杂，不仅包括常见运动型病情信息，例如肢体震颤、行动迟缓等，还可能包括非运动型病情信息，例如认知障碍、字体变小等。因此，分析帕金森患者的病情状态有利于监护人及时采取相应的治疗手段照顾帕金森患者，既能够满足帕金森患者的实际需求，也避免监护人由于猜测帕金森患者的病情程度产生的疲倦感。

优选的，云服务器30至少包括病情阶段模块32和基于帕金森患者的肢体信息、语音信息和/或行为信息利用病情评估算法进行理论病情状态分析的病情评估模块33。其中，病情阶段模块32基于第二智能端20输入的实际病情状态信息来完成预设数据库31存储的理论病情状态的调试过程，调试过程能够使得病情评估算法能够在符合不同帕金森患者的个体差异的前提下得到更加准确的病情评估结果。

本发明中的调试过程是指基于实际病情状态与计算分析得到的理论病情状态之间的偏差来纠正病情评估算法中的参数，从而使得计算分析得到的理论病情状态与帕金森患者的实际病情状态相吻合。

优选的，病情评估模块33基于与帕金森患者的实际病情状态对应的病情程度信息指示第二智能端20向当前用户发出病情程度提示和/或预警提示，病情评估模块33利用病情评估算法进行理论病情状态分析，并且评估得到该帕金森患者的病情评估结果。

在病情评估模块33获得帕金森患者的实际病情状态后，会将帕金森患者的病情程度或对应措施发送至监护人的第二智能端20。第二智能端20向当前用户发出病情程度提示或预警提示。

优选的，病情评估模块33还基于帕金森患者的实际病情状态变化分析其变化趋势，并且在实际病情状态变化的变化趋势在可预见的时间段超出临界值的情况下，指示第二智能端20向监护人发出预警提示。

优选的，云服务器30中的病情阶段模块32基于第二智能端20输入的生活记录信息和/或实际病情状态信息分析并完成调试过程。本发明中的调试是指示范性的人工智能的编程，病情阶段可以采用统一帕金森评定量表(unified Parkinson diease ratingscale，简称UPDRS)分阶段，除此之外，还可以采用其他的评估方法对帕金森患者进行病情评估，对此，本发明不做具体限定。

在UPDRS量表中，至少包括分别对帕金森患者的非运动功能和运动功能两个特征进行评估，并依据以上特征的评估结果做出是否发生病情恶化的判断。

根据一个优选实施方式，所述病情评估模块33至少包括非运动功能分析模块331和运动功能分析模块332。其中，

所述非运动功能分析模块331基于所述第二智能端20的训练治疗模块334获取当前时刻该帕金森患者的非运动功能评估参数并根据所述非运动功能评估参数进行第一病情评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果用于表征该帕金森患者是否具有第一帕金森特征和第二帕金森特征；所述第一帕金森特征为帕金森患者的非运动功能发生改变，所述第二帕金森特征为帕金森患者的非运动功能发生改变；

表1

通过上数据描述可知，训练治疗模块设置在第二智能端20中，因此，在本发明的实施例中，训练治疗模块可以将类似上述表1的多个项目表预先存储于第二智能端20中。当监护人对帕金森患者进行训练治疗时，可以将上述表1调用出来，进而根据该帕金森患者当前时刻的状态来对该帕金森患者进行非运动功能训练治疗。在非运动功能训练治疗后得到非运动功能评估参数，并可以通过训练治疗模块将该非运动功能评估参数输入至第二智能端20中进行保存。相对于传统的纸质评估方法，实现了电子式的评估方法。通过该评估系统节省了监护人的工作量，从而使得监护人能够专心于对帕金森患者进行训练治疗，进而，提高了对患者进行非运动功能测试的准确度。

所述运动功能分析模块332基于所述第二智能端20的训练治疗模块334获取当前时刻该帕金森患者的运动功能评估参数并根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估，得到第二评估结果；所述第二评估结果用于确定该帕金森患者是否具有第三帕金森特征。

表2

通过上数据描述可知，训练治疗模块设置在第二智能端20中，因此，在本发明的实施例中，训练治疗模块可以将类似上述表2的多个项目表预先存储于第二智能端20中。当监护人对帕金森患者进行训练治疗时，可以将上述表2调用出来，进而根据该帕金森患者当前时刻的状态来对该帕金森患者进行运动功能训练治疗。在运动训练治疗后得到运动功能评估参数之后，还可以通过训练治疗模块将该运动功能评估参数输入至第二智能端20中进行保存。

根据一个优选实施方式，所述病情评估算法包括以下步骤：

S1：获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估，评估得到该帕金森患者的病情评估结果包括：

S2：根据所述非运动功能评估参数进行第一病情评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果用于表征该帕金森患者是否具有第一帕金森特征和第二帕金森特征；所述第一帕金森特征为患者的非运动功能水平发生改变，所述第二帕金森特征为患者的非运动功能水平发生改变；

S3：根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估，得到第二评估结果；所述第二评估结果用于确定该帕金森患者是否具有第三帕金森特征和第四帕金森特征；所述第三帕金森特征为患者的运动功能水平发生改变，所述第四帕金森特征为患者的运动功能水平发生改变；

S4：进一步优选，在评估得到该帕金森患者的病情评估结果之后，所述方法还包括：

将所述第一评估结果和所述第二评估结果与病情阶段条件进行比对，筛选出符合的病情阶段条件及相对应的病情阶段，确定患者现阶段处于该病情阶段；

其中，所述病情阶段条件包括以下任一种：该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第二帕金森特征和第三帕金森特征；该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第二帕金森特征、第三帕金森特征和第四帕金森特征；该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第三帕金森特征和第四帕金森特征。

根据一个优选实施方式，所述病情评估参数至少包括非运动功能评估参数和运动功能评估参数，执行病情评估的步骤至少包括：根据所述非运动功能评估参数对帕金森患者进行第一病情评估得到第一评估结果以及根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估得到第二病情评估结果；以及将第一病情评估结果与第二病情评估结果与病情阶段条件进行相关性比对。现有的对帕金森患者的病情阶段评估方法只是单一的非运动功能评估或是单一的运动功能评估，但实际上，帕金森患者的临床症状分为运动功能障碍症状和非运动功能障碍症状，在早期病症中，首先出现运动功能障碍症状，临床上主要表现为静止震颤(Static tremor)，动作迟缓(Bradykinesia)，肌肉僵直(Rigidity)和姿势步态障碍。随着对帕金森病情的深入研究，逐渐发现帕金森患者的认知、情绪等方面的非运动功能障碍症状也会随着帕金森患者的病情阶段的改变，发生与运动功能的变化幅度不同的变化。本发明利用训练治疗过程中得到的非运动功能评估参数和运动功能评估参数，充分地结合运动功能障碍特征和非运动功能障碍特征对病情进行客观评估，分别对运动功能和非运动功能给出可量化的评分指标，并通过满足条件之一或两者以上的方式与病情阶段条件进行相关性比对，避免了现有技术中通过评估单一功能项目而得出的病情阶段存在局限性和片面性的问题，对于患者病情的治疗和训练提供了更有效的参考。本发明能够显著提高帕金森患者的病情评估结果的准确性和可靠性，可以更好地对实际病情进行分阶段和对病人进行采取合适的训练治疗。

优选的，所述病情评估参数至少包括非运动功能评估参数和运动功能评估参数。进一步地，所述非运动功能评估参数包括第一评估项目组的第一评估结果，所述非运动功能评估模块包括：第二显示界面，用于显示对所述帕金森患者进行测试的所述第一评估项目组，以及获取监护人输入的所述第一评估结果，所述第一评估项目组包括至少一组评估项目，每组评估项目包括多个评估描述，通过选择评估描述得到对应的项目评分，在完成第一项目组后进行加和并与第一预设范围值进行比对，其中，如果判断出大于所述第一预设范围值，则确定所述帕金森患者具有第一帕金森特征和第二帕金森特征；如果判断出小于所述第一预设范围值，则确定所述帕金森患者具有第一帕金森特征。

进一步地，所述运动功能评估参数包括第二评估项目组的第二评估结果，所述运动功能评估模块包括：第三显示界面，用于显示对所述帕金森患者进行测试的所述第二评估项目组，以及获取监护人输入的所述第二评估结果，所述第二评估项目组包括至少一组评估项目，每组评估项目包括多个评估描述，通过选择评估描述得到对应的项目评分，在完成第二项目组后进行加和并与第二预设范围值进行比对，其中，如果判断出大于所述第二预设范围值，则确定所述帕金森患者具有第三帕金森特征；如果判断出小于所述第二预设范围值，则确定所述帕金森患者具有第四帕金森特征。

需要说明的是，病情阶段条件除了上述三种以外，还可以为其他的病情阶段条件，在本发明实施例中不做具体限定。

优选的，病情评估模块33基于基于所述第二智能端20的训练治疗模块334以分析实际病情状态的变化趋势，便于医生结合病情评估模块33得出的该帕金森患者所处的病情阶段作出对其病情恶化程度的预测诊断。

优选的，病情评估模块33将由用户向第二智能端20以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息和第一智能端10自动采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息和/或行为信息以关联的方式存储至预设数据库。

优选的，第二智能端20由用户输入生活记录信息或实际病情状态信息的步骤包括：用户以点选的方式选择当前帕金森患者的生活记录信息、病情类型以及级别，和/或用户以文本、语音、视频或图形的方式输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态。

具体地，第二智能端20以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息。例如，第二智能端20设置有选择键，选择键显示文本和/或图形。监护人只需要触发选择键就可以手动输入对应的信息。或者，第二智能端20设置有与语音识别模块连接的麦克风和摄像头。监护人通过语音输入或拍摄视频并输入的方式记录帕金森患者的生活信息。

例如，第二智能端20设置有触摸屏，触摸屏显示有各个功能的模块。监护人通过点选的方式选择当前帕金森患者的生活记录信息、病情类型以及级别。监护人也可以通过编辑文本信息、输入语音记录、拍摄图片或录入视频来记录帕金森患者的生活信息以及自己的感受。

第一智能端10和第二智能端20分别将采集的信息发送至云服务器30。优选的，第一智能端10和第二智能端20分别设置有闪存存储器。在与云服务器30连接的情况下，第一智能端10和第二智能端20将采集的数据信息实时发送至云服务器30的预设数据库。在与云服务器30连接有障碍的情况下，第一智能端10和第二智能端20将采集的数据信息以闪存的方式存放在闪存存储器中。在后续与云服务器30连接良好的情况下，第一智能端10和第二智能端20再将闪存的数据信息发送至云服务器30的预设数据库。这样的设置，能够保证本系统的数据不会由于信号传输障碍而丢失，保证数据的真实性和有效性。

优选的，第一智能端10基于云服务器30，记录引发帕金森患者的实际病情状态的障碍物信息并以与对应的实际病情状态关联的形式存储或提供至预设数据库。病情评估模块33基于帕金森患者的病情阶段和障碍物信息之间的相关性进行分析，并且基于相关性对病情阶段的引发指示第一智能端10和第二智能端20进行预警。由于帕金森患者在患病中后期出现明显的身体僵直、动作缓慢、姿势不稳等运动功能障碍，尤其是在面对需跨越的外界障碍、受外力碰撞时很难保持平衡，常有跌倒而引起帕金森并发症的经历。

优选的，第二智能端20设置为由用户按照与帕金森患者的生活记录信息和/或障碍物信息相关的方式检索存储在预设数据库和/或第二智能端20的实际病情状态信息。

例如，第二智能端20设置有检索功能。用于监护人按照与帕金森患者的生活记录信息和/或障碍物信息相关的方式检索存储在预设数据库和/或第二智能端20的实际病情状态信息。监护人输入某天的生活记录信息的日期或者照顾行为，就可以调取当天帕金森患者的生活记录。或者，监护人输入生活记录信息，例如肢体震颤，就调出肢体震颤症状的所有实际病情状态信息。检索功能的设置便于监护人将帕金森患者的生活记录信息以及某个时间段的实际病情变化信息调取并展示给医护人员或者第三方机构，有利于对帕金森患者的病情进行研究，也有利于监护人进一步了解帕金森患者的生活习惯。

优选的，云服务器30还包括校正模块34。校正模块可以是数据分析模块、数据校验模块、服务器中的一种或几种。

校正模块基于帕金森患者的实际病情状态信息来校正基于第一智能端10采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息和/或行为信息分析确定的理论病情状态信息。由校正后的理论病情状态信息构成以可根据帕金森患者的生活记录信息、肢体信息和/或障碍物信息进行检索的预设数据库。

虽然本发明设置了病情阶段模块32，使得理论病情状态信息与实际病情状态信息趋于吻合。但是，监护人可能会由于其照顾帕金森患者的经验不足而对帕金森患者的实际病情状态信息产生错误的判断，从而通过第二智能端20输入错误的实际病情状态信息，进一步使病情评估算法的参数调整错误。因此，校正模块的设置也是至关重要的。或者，第一智能端10采集的帕金森患者的行为信息有误差，导致行为信息记录误差偏大。

例如，校正模块基于实际病情状态来校正与帕金森患者的肢体信息、语音信息及其行为信息对应的理论病情状态信息。当病情评估模块33分析的理论病情状态与实际病情状态的误差逐渐增大时，意味这帕金森患者由于病情的变化出现了不同症状的变化，其中以行为信息的变化最为显著。例如，帕金森患者早期症状以静止性震颤为主，而其手指或手臂出现震颤的程度和频率不具有明显规律，特别是帕金森患者在安静状态或全身肌肉放松时出现，甚至在后期表现更明显。若此时监护人发现第二智能端接收的理论病情状态信息与帕金森患者的实际病情状态差异较大，则可以通过多次触发校正模块和实际病情状态信息来使本系统进行校正。此时，校正模块会基于实际病情状态来校正与行为信息对应的理论病情状态信息。由于帕金森患者的生活比较简单，重复的病情状态在一天会出现多次，因此通过多次校正就可以使由于病症出现的分析偏差再次校正。

优选的，云服务器30设置有与第三方医疗机构进行医疗信息关联的护理建议模块。护理建议模块基于帕金森患者的实际病情状态检索对应的医疗护理信息并通过第二智能端20发出提示信息。

和/或，护理建议模块基于第二智能端20确定的地理位置将第三方医疗机构发布的附近区域和/或特定时间段的流行性或易发疾病警示信息通过第二智能端20进行提示，并且将基于第一智能端10采集的帕金森患者肢体信息评估的帕金森患者患病率通过第二智能端20进行提示。帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病，老年人多见，平均发病年龄为60岁左右，身体机能会逐渐老化，而这种自然老化会大大加重了帕金森患者死亡的概率。一般来说，帕金森病不会直接导致帕金森患者的死亡。而是如果帕金森患者没有得到及时和合理的照料，很容易导致身体机能持续下降，很容易受到外界环境影响而引发的流行性疾病、肺炎等并发症，患者的病情加速恶化。

例如，病情评估模块33在分析帕金森患者的实际病情状态后得到其所属的病情阶段，比如单次卧躺的时长超过其预设阀值，则病情评估模块33将实际病情状态信息发送至护理建议模块。护理建议模块基于帕金森患者的实际病情状态检索对应的医疗护理信息并通过第二智能端20发出提示信息，以提示监护人对帕金森患者进行科学方式的照顾，避免监护人由于慌乱或不具有专业知识进行错误的护理行为。

例如，春季雾霾天气恶化，帕金森患者所在社区的肺炎发病率升高。第一智能端10或第二智能端20具有采集地理位置信息的功能。护理建议模块基于第一智能端10和/或第二智能端20确定的地理位置，检索第三方医疗机构发布的附近区域和/或特定时间段的帕金森患者肺炎发病率。护理建议模块将肺炎发病率等帕金森患者疾病警示信息通过第二智能端20进行提示。同时，护理建议模块会将近期一段时间帕金森患者的肢体信息自主进行肺炎患病评估，或者将近期一段时间帕金森患者的肢体信息发送第三方医疗机构，有专业的医疗人员进行患病评估。护理建议模块帕金森患者患病率通过第二智能端20进行提示，以提醒监护人注意帕金森患者近期的生活护理，避免帕金森患者患上肺炎。特别的，对于具有传染性质的感冒等疾病，护理建议模块尤为重要，可以在传染危险期第一时间通知监护人注意保护帕金森患者，远离传染疾病区域或隔绝传染条件，避免帕金森患者由于其身体机能下降而易被感染其他疾病。

优选的，护理建议模块基于第三方医疗机构提供的附近区域和/或特定时间段的帕金森患者疾病警示信息通过第二智能端20发出帕金森患者护理建议。

例如，当护理建议模块基于第三方医疗机构提供的帕金森患者所在社区区域的传染疾病向第二智能端20发出帕金森患者护理建议，例如勤换衣物以避免细菌滋生，减少出门频率以避免不可控的环境因素，增加翻身频率以降低久躺引起褥疮等建议，使得监护人科学的提高帕金森患者免疫力。避免监护人由于传染疾病的恐慌病情，也避免监护人由于缺乏专业知识产生的无用的护理行为，增加帕金森患者的不适。帕金森患者护理建议使得监护人有条理、科学地照护帕金森患者，保护帕金森患者降低染病概率。

优选的，云服务器30还包括帕金森患者配置文件。帕金森病在临床上一般可依据患者的病史、临床症状及体征采用统一帕金森评定量表(unified Parkinson dieaserating scale，简称UPDRS)来评估其严重程度。然而监护人很难通过观察来准确判断帕金森患者的病情是否恶化或者好转，而且不能随时陪护在帕金森患者身边导致对其病情状况掌握不及时，因而也不能够及时地进行换阶段治疗和采用合适的治疗方案。而及时发觉帕金森患者的病情变化，采用合适的治疗方案，有助于帕金森患者的康复。

本发明的帕金森患者配置文件，是基于每个帕金森患者单独设定的。帕金森患者配置文件在创建时包括帕金森患者的年龄、病史、治疗过程记录和帕金森病病情的初始配置信息。优选的，初始配置信息还包括基于年龄、病史、治疗过程记录和帕金森病病情分析的初始患者病情参数。在本发明的监护系统运行时，帕金森患者配置文件从预存数据库中提取帕金森患者生活记录信息和实际病情状态信息及其变化趋势来适应性调整帕金森患者配置文件中的初始患者病情参数，形成患者病情参数。帕金森患者配置文件根据将患者病情参数的分析提供给医护人员后并反馈得到相应的治疗方案，按照预设的周期推送至第一智能端10和第二智能端20。

优选的，所述系统还包括训练治疗模块，其用于获取对帕金森患者进行训练治疗的治疗方案以及相对应的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对帕金森患者进行病情评估，评估得到帕金森患者的病情评估结果。其中，所述训练治疗模块设置在第二智能端20中。

优选的，第二智能端20的触摸屏显示的模块至少包括日常模块333和训练治疗模块334。监护人能够通过点选的方式进入训练治疗模块334并获得相应的提示治疗方案，和/或用户以文本、语音、视频或图形的方式输入帕金森患者的训练信息和/或状态表现。优选的，第一智能端10设置为自动切换至与第二智能端20的模块同步，无需通过点选的方式进入。在与云服务器30连接的情况下，第一智能端10和第二智能端20在完成治疗方案后生成治疗过程记录数据包实时发送至云服务器30的预设数据库，补充完善更加全面的可供医生参考的帕金森患者的实际病情状态信息。

在与云服务器30连接有障碍的情况下，第一智能端10和第二智能端20将采集的治疗过程记录数据包以闪存的方式也存放在闪存存储器中。在后续与云服务器30连接良好的情况下，第一智能端10和第二智能端20再将闪存的治疗过程记录数据包发送至云服务器30的预设数据库。这样的设置，能够保证本系统的数据不会由于信号传输障碍而丢失，保证数据的真实性和有效性。

优选的，治疗方案至少包括药物治疗方案、非运动功能训练方案、运动功能训练方案和运动功能训练方案。

优选的，第一智能端10至少包括肢体信息传感器、语音采集器、加速度传感器、平衡传感器、闪存存储装置、障碍物检测传感器、第一蓝牙装置中的一种或几种。例如，第一智能端10为智能手环。

第二智能端20至少包括信息输入装置、显示装置、闪存存储装置、分析装置中的一种或几种。第二智能端20可以是智能手环，也可以是智能设备，例如，智能第三智能端、智能手环、智能眼镜、笔记本、计算机中的一种或几种。

优选的，本发明的系统还包括第三智能端，用于自动采集监护人的肢体信息、语音信息和/或行为信息。第三智能端至少包括肢体信息传感器、语音采集器、加速度传感器、平衡传感器、闪存存储装置、第二蓝牙装置中的一种或几种。例如，第三智能端为智能手环。由于帕金森患者需要随时随地且极其细心的照料，影响其照料结果的关键在于该帕金森患者的监护人是否按照医生给出的照料建议落实到实际，而监护人在这个长期的监护过程中的状态、情绪等均可能会不同程度上影响到其监护过程，因此需要对监护人的肢体信息、语音信息和/或行为信息的采集来达到更好的照料效果。

在第一蓝牙装置和第二蓝牙装置连接成功后，第一蓝牙装置每分钟会向第三智能端上报一次信号，由所述第三智能端接收到信号后经过其第三智能端APP内置的软件分析设备上报来的信号强弱做出判断，并将第三智能端的情景模式由日常模式自动切换为监护模式；其中，所述第三智能端APP会以第二蓝牙装置上报三次的信号为准，将所述第三智能端APP软件上的可调节距离比例尺百分比图标拖至50％的时候，其实这时对应的信号数值比例尺的信号强弱值为-75％，如果第三智能端APP连续三次分析第二蓝牙装置上报来的信号值都超出了-75％，则会迅速向第三智能端发出预警信息，提示用户第三智能端与第一智能端10已超出安全距离。

优选的，为减少误报几率，第三智能端APP软件特意设定提取连续三次信号数值才会做出响应，因为蓝牙特性信号值浮动很大，一般都在10-20个信号值之间跳动，比如前1秒钟是-65％有可能下一秒变成-80％，很难计算固定值，经多次实验研究后需要采取连续三次信号值为参考值。例如，第三智能端APP软件上的可调节距离比例尺的百分比为50％时，其对应的第二蓝牙装置的信号数值比例尺为-75％，这时第二蓝牙装置上报来的信号数值必须是连续三次都超过-75％以上才会触发报警，假如其中至少有一次的信号数值低于-75％，则第三智能端APP软件会清零重新计算。

优选的，因用户所处环境不同，比如室内、户外人多娱乐场所都会影响蓝牙信号强弱，通过多次调试研究开发出以比例尺远近调节功能可适用室内室外不同生活环境，其中所述报警参考值设定采用比例尺的方式调节实现报警距离的远近调节，所述可调节距离比例尺中的0-50％设为室内模式，50-100％设为室外模式。所述比例尺包括设置在移动终端设备上的可调节距离比例尺和信号数值比例尺，所述距离调节比例尺的刻度设置为从最小0％至最大100％，所述信号数值比例尺的刻度设置为从最小值50％至最大值100％，所述可调节距离比例尺和信号数值比例尺的刻度从最小至最大设置为相互对应。

优选的，所述预警信息可以为短信消息、铃声、震动中的一种或多种。

优选的，所述第三智能端的情景模式至少包括日常模式和监护模式，且在第一蓝牙装置和第二蓝牙装置连接成功时自动切换为监护模式。所述日常模式下的所述第三智能端至少包括显示功能、时间功能、记步功能和定位功能中的一种或几种。所述监护模式下的第三智能端至少包括肢体信息传感功能、语音采集功能、加速度传感功能、平衡传感功能、闪存存储功能中的一种或多种。

优选的，第一蓝牙装置每分钟会向第三智能端上报一次的所述信号至少包括基于GPS定位第一智能端10所在的地理位置信息以及第一蓝牙装置与第二蓝牙装置之间的连接信号信息。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种智能帕金森患者监护系统，至少包括由帕金森患者佩戴的第一智能端（10）、由监护人操作的第二智能端（20）和云服务器（30），其中，所述第一智能端（10）用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息，并且所述第二智能端（20），用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息，

其特征在于，

所述云服务器（30）至少包括与所述第二智能端（20）交互的病情阶段模块（32）和与所述第一智能端（10）进行交互以执行理论病情状态分析的病情评估模块（33），

其中，所述病情阶段模块（32）能够基于所述第二智能端（20）输入的实际病情状态信息来完成预设数据库存储的理论病情状态的调试过程，并且所述病情评估模块（33）基于与帕金森患者的所述实际病情状态对应的病情程度信息指示所述第二智能端（20）向当前用户发出病情程度提示和/或预警提示，所述生活记录信息至少包括帕金森患者每次服药的时间、服药的剂量、出现震颤的时间、排便的时间、清醒的时间和/或睡眠的时间，所述实际病情状态信息为帕金森患者的实际病情状态；

其中，所述病情评估模块（33）被配置用于执行如下步骤：获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估，评估得到该帕金森患者的病情评估结果；

所述病情评估参数至少包括非运动功能评估参数和运动功能评估参数，其中，执行病情评估的步骤至少包括：

根据所述非运动功能评估参数对帕金森患者进行第一病情评估得到第一评估结果以及根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估得到第二病情评估结果；以及

将第一病情评估结果与第二病情评估结果与病情阶段条件进行相关性比对；

所述病情评估模块（33）将由用户向所述第二智能端（20）以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息和所述第一智能端（10）自动采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息以关联的方式存储至预设数据库；或者，所述第一智能端（10）记录引发帕金森患者的实际病情状态的障碍物信息并以与对应的实际病情状态关联的形式存储或提供至所述预设数据库，

其中，所述病情评估模块（33）基于帕金森患者的病情阶段和治疗过程记录信息之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对所述病情阶段的加重指示所述第一智能端（10）和所述第二智能端（20）进行预警；

所述云服务器（30）中的病情阶段模块（32）基于所述第二智能端（20）输入的生活记录信息和/或实际病情状态信息分析并完成调试过程，

其中，所述病情阶段模块（32）基于至少两个病情阶段来预先配置所述病情评估模块（33）的参数，

其中，所述第二智能端（20）设置为由用户按照与帕金森患者的生活记录信息和/或障碍物信息相关的方式检索存储在所述预设数据库和/或所述第二智能端（20）的实际病情状态信息。

2.如权利要求1所述的智能帕金森患者监护系统，其特征在于，所述云服务器（30）还包括校正模块，

所述校正模块基于帕金森患者的实际病情状态信息来校正基于所述第一智能端（10）采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息分析确定的理论病情状态信息，由校正后的理论病情状态信息构成以可根据帕金森患者的生活记录信息、肢体信息和/或障碍物信息进行检索的预设数据库。

3.如权利要求2所述的智能帕金森患者监护系统，其特征在于，

所述云服务器（30）设置有与第三方医疗机构进行医疗信息关联的护理建议模块，

所述护理建议模块基于帕金森患者的实际病情状态检索对应的医疗护理信息并通过所述第二智能端（20）发出提示信息，和/或

所述护理建议模块基于所述第二智能端（20）确定的地理位置将所述第三方医疗机构发布的附近区域和/或特定时间段的帕金森患者疾病警示信息通过所述第二智能端（20）进行提示，并且将基于所述第一智能端（10）采集的帕金森患者肢体信息评估的帕金森患者患病率通过所述第二智能端（20）进行提示。

4.如权利要求3所述的智能帕金森患者监护系统，其特征在于，所述系统还包括训练治疗模块，其用于获取对帕金森患者进行训练治疗的治疗方案以及相对应的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对帕金森患者进行病情评估，评估得到帕金森患者的病情评估结果，

其中，所述训练治疗模块设置在第二智能端（20）中。

5.如权利要求4所述的智能帕金森患者监护系统，其特征在于，

所述第二智能端（20）至少包括日常模块和训练治疗模块，由用户将生活记录信息或实际病情状态信息输入第二智能端（20）的步骤包括：

用户以点选的方式选择进入日常模块，和/或

用户以点选的方式选择当前帕金森患者的生活记录信息、病情类型以及级别，和/或

用户以文本、语音、视频或图形的方式输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态；

所述第二智能端（20）由用户输入训练信息和/或状态表现信息的步骤包括：

用户通过点选的方式进入训练治疗模块并获得相应的提示治疗方案，和/或

用户以点选的方式选择当前帕金森患者的训练信息和/或状态表现，和/或

用户以文本、语音、视频或图形的方式输入帕金森患者的训练信息和/或状态表现。

6.如权利要求5所述的智能帕金森患者监护系统，其特征在于，所述病情评估模块（33）至少包括非运动功能分析模块和运动功能分析模块，

所述非运动功能分析模块基于所述第二智能端（20）的训练治疗模块获取当前时刻该帕金森患者的非运动功能评估参数并根据所述非运动功能评估参数进行第一病情评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果用于表征该帕金森患者是否具有第一帕金森特征和第二帕金森特征；所述第一帕金森特征为帕金森患者的非运动功能发生改变，所述第二帕金森特征为帕金森患者的非运动功能发生改变；

所述运动功能分析模块基于所述第二智能端（20）的训练治疗模块获取当前时刻该帕金森患者的运动功能评估参数并根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估，得到第二评估结果；所述第二评估结果用于确定该帕金森患者是否具有第三帕金森特征和第四帕金森特征。

7.如权利要求6所述的智能帕金森患者监护系统，其特征在于，所述病情评估模块（33）被配置用于执行如下步骤：

获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数，并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估，评估得到该帕金森患者的病情评估结果包括：

根据所述非运动功能评估参数进行第一病情评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果用于表征该帕金森患者是否具有第一帕金森特征和第二帕金森特征；所述第一帕金森特征为患者的非运动功能水平发生改变，所述第二帕金森特征为患者的非运动功能水平发生改变；

根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估，得到第二评估结果；所述第二评估结果用于确定该帕金森患者是否具有第三帕金森特征和第四帕金森特征；所述第三帕金森特征为患者的运动功能水平发生改变，所述第四帕金森特征为患者的运动功能水平发生改变；

在评估得到该帕金森患者的病情评估结果之后，还包括：

将所述第一评估结果和所述第二评估结果与病情阶段条件进行比对，筛选出符合的病情阶段条件及相对应的病情阶段，确定患者现阶段处于该病情阶段；

其中，所述病情阶段条件包括以下任一种：该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第二帕金森特征和第三帕金森特征；该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第二帕金森特征、第三帕金森特征和第四帕金森特征；该帕金森患者同时具有第一帕金森特征、第三帕金森特征和第四帕金森特征。

Images