CN109690572A

CN109690572A - 使用过扫描rip产生中心扫描图像输出的方法

Info

Publication number: CN109690572A
Application number: CN201780042190.5A
Authority: CN
Inventors: V.马斯卢斯; M.泰勒
Original assignee: Esko Software BV
Current assignee: Esko Software BV
Priority date: 2016-07-07
Filing date: 2017-07-06
Publication date: 2019-04-26
Anticipated expiration: 2037-07-06
Also published as: CN109690572B; US10789516B2; EP3482349A1; EP3482349B1; WO2018007539A1; US20190213454A1

Abstract

一种光栅图像处理系统，包括：计算机可读介质，其存储包括与图像对应的信息的数字信息；以及指令，其用于在图像上使用过扫描RIP技术执行光栅图像处理（RIP）以生成位图。还包括处理器，该处理器被配置为使用过扫描RIP技术以期望的输出像素分辨率的倍数对图像进行RIP处理，以产生每个输出像素的多个子像素。处理器还被配置为通过首先将多个子像素的值彼此进行比较，基于为每个图像像素的多个子像素设置的值来确定每个图像输出像素值，如果需要，则第二，比较多个子像素的值与设定的背景值。然后，处理器基于该第二比较设置输出像素值，并生成位图。

Description

使用过扫描RIP产生中心扫描图像输出的方法

本申请与2016年7月7日提交的题为“METHOD FOR PRODUCING CENTER SCAN IMAGEOUTPUT USING AN OVER SCAN RIP”的美国临时申请No.62 / 359,343相关并要求其优先权，出于所有目的将该美国临时申请的内容通过引用以其整体合并于此。

技术领域

本发明一般涉及在使用过扫描RIP技术时产生中心扫描图像输出结果的方法。

背景技术

通常，光栅图像处理器（RIP）是将PostScript和其他页面描述语言命令（矢量数据）转化为像素或点（位图数据）以通过点阵、喷墨或激光打印机或通过照排机进行打印的设备。RIP软件包括用于执行这种转化的机器（例如计算机）可读的指令。这种转化的行为，光栅图像处理，通常也称为RIP。用于进行RIP的两种常规方法包括中心扫描RIP和过扫描RIP。通常，RIP处理可以概念化为与数字文件中的图像重叠的像素网格。如果网格中的特定像素与图像的一部分重叠，则该重叠将需要填充输出像素，并且输出位图具有将由光栅输出设备解释以填充该像素的数据（例如，应用墨点或照亮屏幕上的像素）。无论交叉点的大小如何，过扫描RIP将填充其边界框与图像特征的路径相交的所有像素。仅当像素的中心位于路径内时，中心扫描RIP才会填充输出像素。

通常对打印业中使用的常规RIP软件进行编程以执行过扫描RIP。然而，过扫描RIP（即结果位图）的输出具有填充太多像素的倾向，这在图像内的对象的边缘上创建看起来更重的输出。例如，在通常具有精细细节的线条稿（例如文本文档）中，线条（例如文本）可能看起来很胖并且不那么吸引人。在较低分辨率下，某些细节甚至可能丢失，导致无法读取的文本。因此，尽管过扫描RIP广泛用于常规的RIP软件中，但它可能产生不希望的结果，并且重新编程打印设备以利用中心扫描RIP软件通常不是可行的或最佳的解决方案。

发明内容

一个实施例包括光栅图像处理系统，其包括存储数字信息的计算机可读介质。数字信息包括与图像对应的信息，以及用于在图像上使用过扫描RIP技术执行光栅图像处理（RIP）以生成位图的指令。系统的处理器被配置为访问存储的数字信息以检索对应于图像的信息和用于执行RIP的指令，并使用过扫描RIP技术以期望的输出像素分辨率的倍数对图像进行RIP处理以便每个输出像素产生多个子像素。每个子像素具有通过过扫描RIP技术设置的值。处理器还被配置为通过首先将多个子像素的值彼此进行比较来基于为每个图像像素的多个子像素设置的值来确定每个图像输出像素值，如果第一比较指示需要进一步处理，第二，将多个子像素的值与设定的背景值进行比较，并基于该第二比较设定输出像素值，并生成包括输出图像像素值的位图。

一个实施例包括一种光栅图像处理方法，包括以下步骤：由处理器访问存储在计算机可读介质上的数字信息以检索对应于图像的信息和在图像上使用过扫描光栅图像处理（RIP）技术执行RIP以生成位图的指令，并且由处理器使用过扫描RIP技术以期望的输出像素分辨率的倍数对图像进行RIP处理，以产生每个输出像素的多个子像素。每个子像素具有通过过扫描RIP技术设置的值。该方法步骤还包括由处理器基于为每个图像像素的多个子像素设置的值确定每个图像输出像素值，通过首先比较多个子像素彼此的值，并且如果第一比较指示需要进一步处理，则第二将多个子像素的值与设定的背景值进行比较，并基于该第二次比较设置输出像素值；以及，由处理器生成包括输出图像像素值的位图。

附图说明

附图仅通过示例而非限制的方式描绘了根据本教导的一个或多个实施方式。在附图中，相同的附图标记指代相同或相似的要素。

图1示出了连接到计算机的示例性打印设备的示意表示。

图2示出了当相对于圆形图像形状执行中心扫描RIP和过扫描RIP时输出像素的比较视图。

图3示出了当执行中心扫描RIP和过扫描RIP时文本文件输出的比较视图。

图4示出了通过使用两倍分辨率的过扫描RIP技术产生中心扫描RIP输出的三个示例的视图。

图5示出了用于通过使用两倍分辨率的过扫描RIP技术产生中心扫描RIP输出的算法的流程图的视图。

图6示出了用于通过使用分辨率的两倍的过扫描RIP技术产生中心扫描RIP输出的背景相关算法的流程图的视图。

图7示出了与图6的流程图中的步骤614有关的文本文件图像中的像素的视图。

图8示出了与图6的流程图中的步骤616有关的文本文件图像中的像素的视图。

图9示出了与图6的流程图中的步骤610有关的文本文件图像中的像素的视图。

具体实施方式

在以下详细描述中，通过示例阐述了许多具体细节，以便提供对相关教导的透彻理解。然而，应该显而易见的是，可以在没有这些细节的情况下实践本教导。在其他情况下，已经在相对高的级别描述了公知的方法、过程、组件和/或电路，而没有详细描述，以便避免不必要地模糊本教导的各方面。

本发明的一个方面旨在当使用过扫描光栅图像处理（RIP）技术时产生用于打印的中心扫描RIP输出。示例性处理包括以常规分辨率的两倍或更多倍对图像进行RIP处理以在每个主像素内产生子像素。然后对图像内的每个子像素执行过扫描技术。打开或关闭输出像素可取决于子像素的数量，在过扫描过程期间选择的子像素的强度值，以及检测到的图像的背景值。即使正实际执行过扫描RIP，该过程也会产生理想的中心扫描RIP输出。

图1中示出的是包括喷墨打印机100和计算机102的示例性打印机系统，它们通过有线或无线方式彼此连接。打印机100包括内部设备，例如内部存储器/处理器106和喷墨头104，它们最终在打印介质（例如纸）上执行打印过程。尽管关于计算机和打印机示意性地图示出，但是应当理解，本文公开的过程可以与在光栅设备上生成代表图像的任何类型的输出结合使用，包括以包含用于使用任何类型的输出光栅设备生成图像的指令的计算机文件的形式。因此，由本文公开的方法生成的输出可以适合于供例如在商业计算机直接制版环境中使用的照排机使用，其中使用本领域已知的任何类型的打印过程将图像施加到打印介质。例如但不限于柔性版打印过程，或者输出可以是在屏幕上可见的输出，例如但不限于校样设备。另外，由本文公开的方法产生的输出可以特别适合与数字印刷机结合使用。因此，对通常理解的计算机和附加打印机的引用仅是为了简化说明，而不打算以任何方式进行限制。

在操作期间，计算机102的用户（未示出）可能希望使用诸如打印机或视频屏幕的光栅设备输出数字文件。该数字文件可以包括一种或多种原生格式，例如便携式文档格式（PDF），联合图像专家组（JPEG），文本文件格式（WORD）等。在光栅设备上打印或进行其他输出之前，该数字文件通过执行RIP操作从其原始格式转化为位图格式。数字文件的分辨率（例如，每单位面积的像素数）可以与输出设备所需的分辨率不同，或者在以矢量格式存储在数字文件中的数据的情况下（例如用于显示文本的最现代的字体渲染软件），矢量数据必须以位图的形式转换为光栅化数据。然后可以由诸如喷墨打印机100的光栅设备的内部存储器/处理器106利用该结果位图来控制喷墨头104以将文本文档打印到介质上。

如上所述，用于对数字图像文件执行RIP以将数字图像文件转换为位图的两种基本技术是过扫描RIP和中心扫描RIP。在中心扫描RIP处理中，图像必须与输出像素的中心重叠，以便填充输出像素。在过扫描RIP中，如果图像与输出像素的任何部分（即，不仅仅是中心）重叠，则填充像素。

在图2的示例中示出了中心扫描RIP和过扫描RIP输出之间的比较。如图2所示，用于圆形图像特征204的中心扫描RIP的输出由网格200中的阴影输出像素示出，然而网格202中的阴影输出像素示出了过扫描RIP到圆形图像特征204的输出。应当注意，图2中位于各个像素203中心的各种“点”201指示各个像素的中心。

在中心扫描示例200中，每个像素203的中心（即点201）必须被图像形状覆盖，以便填充相应的输出像素。这在200中示出，其中仅填充其中心点位于圆内的像素（即，在圆外部具有中心点的像素未被照亮）。相反，在过扫描场景202中，圆形形状仅需要接触像素203的一部分以用于使输出像素被照亮（即，像素的中心点不必在圆圈内）。与中心扫描RIP输出200相比，这导致在过扫描RIP输出202中填充明显更多的像素（具体地，在深色轮廓中突出显示的像素206）。因此，针对过扫描RIP的输出位图不同于针对中心扫描RIP的输出位图。

因为过扫描RIP不限于仅在其中心被覆盖时填充像素，所以存在在图像中填充太多像素的倾向，这在图像对象的边缘上创建看起来更重的输出。例如，如图3所示，对文本文档执行过扫描RIP可能导致过扫描输出302具有比中心扫描输出300看起来更胖和更模糊的线（例如，文本）。因此，在文本文件上执行中心扫描RIP通常导致输出300具有更精细的细节（例如，更清晰的（crisper）文本），其更吸引眼睛并且更易于阅读。

尽管中心扫描技术可以产生更好的结果并且在某些应用中可能是有利的，但是许多现有技术的RIP不利用中心扫描RIP算法。许多这样的设备通常使用（即被编程为使用）过扫描RIP技术。因为重新编程这样的RIP以使用中心扫描技术通常是不可行的，所以本领域需要一种算法，该算法可以利用过扫描RIP来实现与使用中心扫描RIP技术可实现的结果相当的结果。

因此，本发明的一个方面旨在通过使用过扫描RIP技术产生高质量的中心扫描RIP输出。示例性实施例包括首先使用预期输出分辨率的两倍对图像进行过采样以便产生对应于每个输出像素的四个子像素的步骤。这种过采样很容易通过编程为使用过扫描技术进行RIP的计算机来完成。图4中示出了以常规分辨率的两倍进行RIP的示例，其中示出了三个不同的示例。

在第一示例（示例1）中，以常规分辨率的两倍对原始像素400进行采样，以产生包括四个子像素的像素402。当对象与右下像素重叠时，在404中仅填充右下像素。当仅右下像素被照亮时，示例性算法才确定对象不与像素400的中心重叠。因此，输出像素406没有被填充。

在第二示例（示例2）中，以常规分辨率的两倍对原始像素408进行采样，以产生包括四个子像素的像素410。当对象与右下像素、左下像素和右上像素重叠时，在412中填充这三个像素。当仅填充这三个像素时，示例性算法确定对象不与像素412的中心重叠。因此，未填充输出像素414。

在第三示例（示例3）中，以常规分辨率的两倍对原始像素416进行采样，以产生包括四个子像素的像素418。当物体与所有四个像素的一部分重叠时，在420中填充这四个像素。当所有四个像素都被照亮时，打印机确定物体确实与像素418的中心重叠。因此，输出像素422被填充。

基本上，如果对象与所有四个子像素的至少一部分重叠，则算法仅填充原始像素。通过在执行过扫描RIP时要求形状与所有四个子像素的至少一部分重叠，该算法基本上确保图像形状包括整个原始像素的中心（即，原始像素的点是在图像对象路径内）。此过程允许过扫描RIP生成中心扫描RIP输出。

应当注意，尽管这里提供的示例是以两倍分辨率的RIP处理进行描述的，但是系统可以以超过两倍的分辨率（例如，三倍，四倍，五倍等）进行RIP。所得到的算法本质上会有些类似，但是将需要评估不止四个子像素以确保过扫描处理仍然执行适当的中心扫描输出。因此，期望最小化过采样量以最小化执行算法所需的处理能力和存储器的量。

在图5的流程图中示出了用于执行过扫描RIP并使用双分辨率像素产生中心扫描RIP输出的基础算法。例如，在步骤500中，系统选择输出像素分辨率，并对该图像进行过采样以包括每个输出像素的四个子像素。在步骤502中，系统确定是否所有子像素具有相同的值（例如，相同的灰度值）。如果所有子像素具有相同的值，则系统在步骤508中将该值用作总输出像素值（例如，子像素的灰度值用作输出RIP像素值）。然而，如果所有子像素不具有相同的值（例如，具有不同的灰度值），则系统确定子像素值之间的对比度。在步骤504中，系统确定子像素之间的对比度是否高于强度阈值。如果对比度高于阈值，则系统在步骤510中利用最亮（即最明亮）的子像素值作为总输出像素值。如果对比度不高于该阈值，则在步骤512中系统利用任何子像素值（例如，随机子像素，右上子像素等）作为输出像素值。

为了增强图5中描述的基础算法，申请人的系统还考虑图像内的背景值（例如，背景的灰度值）。应当注意，数字文档中的背景可以始终一致，或者可以在同一文档内变化（即，在整个文档背景中可能没有背景连续性）。在确定背景值以增强基础算法时会考虑这一点。

在执行RIP时确定和利用图像中的背景值的益处在于，当存在较小特征时算法执行得更好。该背景利用还避免了由做出不同的子像素选择的不同分离（separation）产生的“光晕效应”。

在图6的流程图中图示出了该背景依赖算法的示例。类似于图5中的基础算法，系统在步骤600中以两倍的分辨率对图像进行RIP处理。在步骤602中，系统在扫描通过图像时则选择每个输出像素（即，和包括的子像素）。在步骤604中，系统确定所选像素中的所有子像素是否相同。如果所有子像素都相同，则在步骤612中，系统利用该子像素值作为输出像素值。然而，如果所有子像素不相同，则系统在步骤606中确定是否有任何子像素与先前背景值相同。可以用图像内的任何像素值初始化先前背景值，以及然后在系统扫描通过图像时进行相应更新。可以通过考虑围绕正在考虑的像素的像素窗口来确定背景。例如，在图7中，所考虑的像素702具有四个包括的子像素，并且围绕像素702的窗口704包含总共100（10×10）个像素（400个子像素）。围绕像素的窗口用于确定背景可以具有任何大小和形状。

步骤606比较子像素以确定是否存在与先前存储的背景值相同的子像素，在这种情况下，在步骤614中将该子像素值用作输出像素值。如果子像素值与先前的背景值不同，则系统在步骤608中确定子像素之间的对比度。如果对比度低于阈值，则在步骤616中的一个子像素值（诸如随机选择的一个子像素或预先指定的子像素（例如，左上子像素）或满足任何预定标准（例如，最低值，最高值，平均值）的子像素）被用作输出像素值。

如果对比度高于阈值，则系统移动到步骤610，在这里算法基于最高和最低子像素值确定背景值。为了更新背景值，执行四个基本步骤。在步骤610的子步骤1中，定义子像素值的最大值v_max和最小值v_min。在步骤610的子步骤2中，确定背景窗口内的双分辨率像素的支配值（即，分析背景窗口中的所有像素以确定支配值）。如果该支配值更接近最大值v_max，则将v_max用作背景值（步骤610的子步骤2a）。如果支配值不更接近v_max，则使用v_min作为背景值（步骤610的子步骤2b）。最后，如果在子步骤2中确定新的背景值，则利用该新的背景值来更新先前存储的背景值（步骤610的子步骤4），并且还将其用作输出像素值（步骤610的子步骤3））。

通过利用图6中的增强背景依赖算法，系统能够确定输出像素是否在对象的边缘上（即，重叠对象和/或背景值）。该增强对于文本图像可能特别有用，以确保选择最佳子像素值以最大化清晰度。

图7、8和9中的图示进一步图示出了上面讨论的步骤614、616和610。例如，在图7中，示出了图像700的一部分，其中像素702被评估。像素702包括四个子像素。四个子像素中的三个是白色的（即，与背景相同），因此系统使用该子像素值（即，背景颜色）作为输出像素值。

在图8中所示的另一示例中，图像800的一部分包括正在评估的像素802。如果像素802内的所有四个子像素的灰度值相同，则该灰度值被用作每个步骤604和612的输出像素值。如果像素800内的所有四个子像素不是完全相同的灰度值，但是对比度低于定义的阈值，任何子像素值（例如，右上子像素）可以用作输出像素值，如步骤608和616所示。

在图9中所示的又一示例中，图像900的一部分包括正在评估的像素902。如果子像素之间的灰度值的方差对应于高于设定阈值的对比度，则算法在步骤608中识别该对比度，然后执行步骤610。例如，确定像素内的v_max和v_min两者。如果周围窗口904内的子像素的支配值更接近v_max，则将v_max设置为背景值，否则将v_min设置为背景值。最后，背景值用作输出像素值，并且还用于更新下一次迭代的存储背景值。

背景窗口的大小（例如704、804和904）是可以设置的参数。最佳地，背景窗口的大小约为图像中容纳的最小特征的像素大小的一半。但是，其他大小可用于背景窗口的大小。例如，可以基于图像的其他特征或其他参数或预定标准或策略来选择背景窗口的大小。因此，例如，如果图像中最精细的特征具有大约200个输出像素的总面积，则可以选择100个输出像素（400个子像素）的背景窗口。尽管示出为正方形，但是背景窗口可以是任何形状，并且可以具有规则或不规则的形状。例如，在分辨率在水平方向上比在垂直方向上更重要的应用中，窗口的大小在垂直方向上可以更小（例如，水平方向上为10个像素且垂直方向上为5个像素的窗口）。背景窗口的几何形状也可以与输出像素的几何形状相关。

如可从附图中看出并在详细描述中描述的，申请人的发明结合算法处理有效地利用过扫描RIP功能，以提供与使用中心扫描RIP技术实现的输出相当的输出。算法步骤包括以原始分辨率的两倍或更多倍对图像过采样，以及然后分析原始像素内的子像素值。特别顺从图像内的背景像素值以避免不必要的伪像。该算法对于喜欢通过执行中心扫描RIP产生的更清晰的图像但由于它们的设备被配置为仅执行过扫描RIP而不能执行中心扫描RIP的许多公司和客户是有益的。

虽然前面已经描述了被认为是最佳模式和/或其他示例，但是应当理解，可以在其中进行各种修改，并且本文公开的主题可以以各种形式和示例来实现，并且该教导可以应用于许多应用中，这里仅描述了其中的一些应用。随后的权利要求旨在要求保护落入本教导的真实范围内的任何和所有应用、修改和变化。

除非另有说明，否则在本说明书（包括在随后的权利要求）中阐述的所有测量结果、值、等级、位置、量值、大小和其他规格都是近似的而不是精确的。它们旨在具有与它们所涉及的功能以及它们所属领域中的惯例一致的合理范围。

将理解，除非本文已另有说明的具体含义，否则本文使用的术语和表达具有与其对应的研究和探究的相应领域的这些术语和表达相符合的普通含义。诸如第一和第二之类的关系术语可以仅用于将一个实体或动作与另一个实体或动作区分开，而不一定要求或暗示这些实体或动作之间的任何实际的这种关系或顺序。术语“包括”，“包含”或其任何其他变型旨在涵盖非排他性包含，使得包括要素列表的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而是可以包括未明确列出的或者这种过程、方法、物品或装置固有的其他要素。在没有进一步限制的情况下，由“一”或“一个”继续的要素不排除在包括该要素的过程，方法，物品或装置中存在另外的相同要素。

提供本公开的摘要以允许读者快速确定技术公开的本质。提交时的理解是，它不会用于解释或限制权利要求的范围或含义。另外，在前面的具体实施方式中，可以看出，为了使本公开合理化，在各种实施例中各种特征被组合在一起。该公开方法将不被解释为反映所要求保护的实施例需要比每个权利要求中明确记载的更多特征的意图。而是，如以下权利要求所反映的，发明主题在于少于单个公开实施例的所有特征。因此，以下权利要求在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求自身为单独要求保护的主题。

Claims

1.一种光栅图像处理系统，包括：

存储数字信息的计算机可读介质，包括：

对应于图像的信息；

用于在图像上使用过扫描RIP技术执行光栅图像处理（RIP）以生成位图的指令；以及

处理器，被配置为：

访问存储的数字信息以检索对应于图像的信息和用于执行RIP的指令，

使用过扫描RIP技术以所需输出像素分辨率的倍数对图像进行RIP处理，以产生每个输出像素的多个子像素，每个子像素具有通过过扫描RIP技术设置的值，

通过首先将多个子像素的值彼此进行比较，并且如果第一比较指示需要进一步处理，则基于为每个图像像素的多个子像素设置的值来确定每个图像输出像素值，第二，将多个子像素的值与设定的背景值进行比较，并基于该第二比较设定输出像素值；以及

生成包括输出图像像素值的位图。

2.如权利要求1所述的光栅图像处理系统，还包括光栅设备，其中，所述处理器还被配置为基于所生成的位图控制所述光栅设备以创建光栅输出。

3.如权利要求2所述的光栅图像处理系统，其中，所述光栅设备包括打印机或照排机。

4.如权利要求1所述的系统，

其中，处理器还被配置为当输出像素内的所有多个子像素具有相同值时，将输出像素值设置为子像素值。

5.如权利要求1所述的系统，

其中，处理器还被配置为当特定子像素具有与设置的背景值相同的值时，将输出像素值设置为特定子像素值。

6.如权利要求1所述的系统，

其中，处理器还被配置为当多个子像素值之间的对比度低于阈值时，将输出像素值设置为四个子像素值中的任何一个。

7.如权利要求1所述的系统，

其中，处理器还被配置成通过以下方式设置背景值并设置输出像素值：

a）将v_max设置为多个子像素的最高值，并将v_min设置为多个子像素的最低值，

b）考虑输出像素周围的窗口并确定该窗口中所有子像素的支配值，

c）如果支配值更接近v_max，则将v_max设置为背景值，否则将v_min设置为背景值，以及

d）将输出像素值设置为（c）中设置的背景值。

8.如权利要求1所述的系统，

其中，处理器还被配置为在图像的过扫描RIP期间更新设置的背景值。

9.如权利要求7所述的系统，

其中，打印控制器还被配置为基于图像中存在的最小特征的像素大小将背景窗口的大小设置为预定数量的像素。

10.如权利要求9所述的系统，其中所述窗口的预定像素大小是图像中存在的最小特征的像素大小的一半。

11.如权利要求1所述的系统，每个输出像素具有四个子像素。

12.一种光栅图像处理方法，该方法包括以下步骤：

通过处理器访问存储在计算机可读介质上的数字信息以检索对应于图像的信息和用于在图像上使用过扫描RIP技术执行光栅图像处理（RIP）以生成位图的指令，

由处理器使用过扫描RIP技术以所需输出像素分辨率的倍数对图像进行RIP处理，以产生每个输出像素的多个子像素，每个子像素具有通过过扫描RIP技术设置的值，

由处理器基于为每个图像像素的多个子像素设置的值，通过首先将多个子像素的值彼此进行比较来确定每个图像输出像素值，并且如果该第一比较指示需要进一步处理，第二，将多个子像素的值与设定的背景值进行比较，并基于该第二比较设定输出像素值；以及

由处理器生成包括输出图像像素值的位图。

13.如权利要求12所述的光栅图像处理方法，还包括：

由处理器控制光栅设备以基于所生成的位图创建光栅输出。

14.如权利要求13所述的光栅图像处理方法，其中，所述光栅设备包括打印机，照排机或数字印刷机。

15.如权利要求12所述的光栅图像处理方法，还包括：

当输出像素内的所有多个子像素具有相同值时，处理器将输出像素值设置为子像素值。

16.如权利要求12所述的光栅图像处理方法，还包括：

当特定子像素具有与设定背景值相同的值时，处理器将输出像素值设置为特定子像素值。

17.如权利要求12所述的光栅图像处理方法，还包括：

当多个子像素值之间的对比度低于阈值时，处理器将输出像素值设置为四个子像素值中的任何一个。

18.如权利要求12所述的光栅图像处理方法，还包括：

由处理器通过以下方式设置背景值并设置输出像素值：

d）将输出像素值设置为（c）中设置的背景值。

19.如权利要求12所述的光栅图像处理方法，还包括：

由处理器在图像的过扫描RIP期间更新设置的背景值。

20.如权利要求18所述的光栅图像处理方法，还包括：

由处理器基于图像中存在的最小特征的像素大小将背景窗口的大小设置为预定数量的像素。

21.如权利要求20所述的光栅图像处理方法，

其中窗口的预定像素大小是图像中存在的最小特征的像素大小的一半。

22.如权利要求12所述的光栅图像处理方法，

其中每个输出像素具有四个子像素。