CN109688672A - 一种设备指示灯处理方法及系统 - Google Patents
一种设备指示灯处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109688672A CN109688672A CN201811593109.5A CN201811593109A CN109688672A CN 109688672 A CN109688672 A CN 109688672A CN 201811593109 A CN201811593109 A CN 201811593109A CN 109688672 A CN109688672 A CN 109688672A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lamp
- indicator light
- lamp group
- pixel
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 55
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000006002 Pepper Substances 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 206010047571 Visual impairment Diseases 0.000 description 2
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
- H05B47/10—Controlling the light source
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
- G06T5/30—Erosion or dilatation, e.g. thinning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
- H05B47/10—Controlling the light source
- H05B47/105—Controlling the light source in response to determined parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种设备指示灯处理方法及系统,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,可以采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。本发明建立第一灯组的各指示灯的工作状态与第二灯组的各指示灯的工作状态对应关系,使得技术人员可以通过第二灯组的各指示灯实时的工作状态,获知第一灯组对应的设备的工作状态。
Description
技术领域:
本发明涉及设备检测领域,尤其涉及一种设备指示灯处理方法及系统。
背景技术:
每一种设备出厂之前都要在各种各样的环境下进行测试,例如,高低温环境和高湿度环境等。测试人员通过观测设备面板上的指示灯工作情况,可以获知设备在特定环境下的工作情况。
然而,在一些特定环境下,测试人员在进入实验室中对设备面板进行观测时,可能会对测试人员的身体造成损害。所以,需要一种既能保障测试人员的安全,又能使测试人员及时获知设备在测试时的工作情况的方法。
发明内容:
鉴于上述问题,本发明提出了以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种设备指示灯处理方法及系统,技术方案如下:
一种设备指示灯处理方法,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,所述方法包括:
采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;
根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。
可选的,所述方法应用于第二设备,所述第二设备中存储有预设的多个指示灯状态序列及对应的设备工作状态,在所述确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态之后,所述方法还包括:
在预设的多个指示灯状态序列中查找与所述各指示灯的工作状态匹配的指示灯状态序列;
将查找到的所述指示灯状态序列对应的设备工作状态输出。
可选的,在所述采集所述面板的图像之前,所述方法还包括:
获得待识别图像,其中,所述待识别图像为所述第一设备的面板图像;
根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点;
根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域;
根据所述灯位像素点的像素区域,确定所述第一灯组中各指示灯的位置。
可选的,所述根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点,包括:
对所述待识别图像进行灰度处理,得到灰度图像;
将所述灰度图像中满足预设灰度条件的像素点确定为所述灯位像素点。
可选的,所述根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域,包括:
将所有所述灯位像素点按照预设的膨胀值进行膨胀,获得膨胀后由相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域。
可选的,在获得待识别图像之后,所述方法,还包括:
根据预设图像滤波方法,对所述待识别图像进行去噪处理;
所述根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点,包括:
根据像素确定法,确定进行去噪处理后的待识别图像中的所有灯位像素点。
可选的,所述第一灯组设置在实验室内,所述第二灯组设置在所述实验室外。
一种设备指示灯处理系统,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,所述系统包括:第一确定单元和第一控制单元,
所述第一确定单元,用于采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;
所述第一控制单元,用于根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。
可选的,所述系统应用于第二设备,所述第二设备中存储有预设的多个指示灯状态序列及对应的设备工作状态,所述系统还包括:第一查找单元和第一输出单元,
所述第一查找单元,用于在所述第一确定单元确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态之后,在预设的多个指示灯状态序列中查找与所述各指示灯的工作状态匹配的指示灯状态序列;
所述第一输出单元,用于将查找到的所述指示灯状态序列对应的设备工作状态输出。
可选的,所述系统还包括:第一获得单元、第二确定单元、第三确定单元和第四确定单元,
所述第一获得单元,用于在所述第一确定单元采集所述面板的图像之前获得待识别图像,其中,所述待识别图像为所述第一设备的面板图像;
所述第二确定单元,用于根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点;
所述第三确定单元,用于根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域;
所述第四确定单元,用于根据所述灯位像素点的像素区域,确定所述第一灯组中各指示灯的位置。
借由上述技术方案,本发明提供的一种设备指示灯处理方法及系统,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。本发明建立第一灯组的各指示灯的工作状态与第二灯组的各指示灯的工作状态对应关系,使得技术人员可以通过第二灯组的各指示灯实时的工作状态,获知第一灯组对应的设备的工作状态。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种设备指示灯处理方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法的流程图;
图3示出了本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法的流程图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法的流程图;
图5示出了本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法的流程图;
图6示出了本发明实施例提供的一种设备指示灯处理方法的应用示意图;
图7示出了本发明实施例提供的一种设备指示灯处理系统的结构示意图;
图8示出了本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理系统的结构示意图;
图9示出了本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理系统的结构示意图;
图10示出了本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示,本发明实施例提供的一种设备指示灯处理方法,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,所述方法可以包括:
S100、采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;
具体的,第一灯组各指示灯的工作状态可以为指示灯的明暗状态和/或颜色状态,根据不同的设备,设备对应的指示灯的工作状态有所不同。例如,有些设备的指示灯的工作状态为长亮或闪亮,有些设备的指示灯的工作状态为颜色状态,红色代表正在进行,绿色代表处理完毕。本发明实施例在实际使用过程中,第一灯组各指示灯的工作状态可以为明暗状态。
可选的,基于图1所示的方法,如图2所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法,在步骤S100之前还可以包括步骤S010、S020、S030和S040,
S010、获得待识别图像,其中,所述待识别图像为所述第一设备的面板图像;
具体的,在本发明一可选实施例中,获得的待识别图像可以是通过摄像头实时拍摄的基于RGB色彩模式的图像,该图像可以由480*640像素组成,每个像素点的像素深度可以为8位。
S020、根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点;
具体的,根据像素要求,将满足像素要求的像素确定为灯位像素点,像素要求可以为一个或多个像素的位置和/或色彩数值。例如,在RGB色彩模式下,像素要求可以为R值、G值和B值分别设置一个范围,在待识别图像中,将满足这三个范围中的任意一个或多个的像素点确定为灯位像素点。
若面板上的灯是红灯,当红灯亮起时,摄像头将会采集到红色的图像,因此可以通过上述预设像素信息来识别图像中红色的像素点并将其确定为灯位像素点。
具体的,可以通过对待识别图像进行扫描,将符合预设像素信息的像素确定为灯位像素点,在实际情况中,由于某些指示灯处于闪亮的工作状态,在扫描的瞬间有可能该指示灯处于熄灭的状态中,所以需要进行多次扫描,本发明实施例可以在10内重复扫描待识别图像,将每次扫描到符合像素要求的像素点进行标记,并将各次扫描后标记的像素点均确定为灯位像素点。扫描的顺序可以是在待识别图像上从左到右扫描,也可以是从上到下扫描,在此不做进一步的限定。
S030、根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域;
可选的,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法,步骤S030可以包括步骤S031,
S031、将所有所述灯位像素点按照预设的膨胀值进行膨胀,获得膨胀后由相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域。
具体的,可以根据膨胀算法预设一个膨胀值,每个灯位像素点按照预设的膨胀值向四周膨胀,将膨胀后的区域确定为指示灯的像素区域,例如,预设的膨胀值为40个像素,那么就将灯位像素点就向外膨胀40个像素,那么指示灯的像素区域就是以这个灯位像素点为中心,半径为40个像素的区域。
S040、根据所述灯位像素点的像素区域,确定所述第一灯组中各指示灯的位置。
可选的,基于图2所示的方法,如图3所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法,步骤S020可以包括步骤S021和步骤S022,
S021、对所述待识别图像进行灰度处理,得到灰度图像;
具体的,因为不需要对彩色图像的各个分量信息都进行处理,所以在本发明实施例的实际使用中,通过将待识别图像进行灰度处理,转换为灰度图的方式,减小待识别图像的原始数据量,便于后续处理。
S022、将所述灰度图像中满足预设灰度条件的像素点确定为所述灯位像素点。
具体的,在将待识别图像转换为灰度图像之后,像素要求可以为预设灰度条件,通过预设一个灰度值,可以将灰度图像中不低于这个灰度值的像素确定为灯位像素点。例如,预设灰度值为200,那么将灰度图像中所有灰度值不低于200的像素确定为灯位像素点。
可选的,基于图2所示的方法,如图4所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法,在步骤S010之后,还包括步骤S050,
S050、根据预设图像滤波方法,对所述待识别图像进行去噪处理;
具体的,在实际情况中,获得的待识别图像存在着很多椒盐噪声,椒盐噪声会干扰后续灯位像素点的确定,所以需要一种滤波方法对待识别图像进行去噪处理,本发明实施例使用的是3*3中值滤波器对待识别图像进行平滑滤波,从而消除待识别图像中的椒盐噪声。可以理解的是,处理图像中的各种噪声都有对应的一种或多种方法,在此不做限定。
在此基础上,步骤S020可以包括步骤S023,
S023、根据像素确定法,确定进行去噪处理后的待识别图像中的所有灯位像素点。
S200、根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。
可选的,第二灯组中的各指示灯的位置可以与第一灯组的各指示灯位置一一对应相同。
具体的,第一灯组和第二灯组的各指示灯的工作状态是相同的,例如当第一灯组三个指示灯分别为A灯为长亮、B灯为闪亮、C灯为长亮时,那么第二灯组中与A灯对应的D灯为长亮、与B灯对应的E灯为闪亮、与C灯对应的F灯为长亮。
具体的,可以将第一灯组中各指示灯的工作状态的信息通过蓝牙传输的方式发送到第二灯组中,使第二灯组中各指示灯的工作状态与第一灯组中对应的各指示灯的工作状态一致,其中,在该信息中添加查错校验码,提高信息的准确性。本发明实施例使用的是循环冗余校验码,循环冗余校验码的特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定,而应用循环冗余校验码的检查方法叫做循环冗余检查。循环冗余检查是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性。
本发明实施例提供的一种设备指示灯处理方法,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,可以采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。本发明建立第一灯组的各指示灯的工作状态与第二灯组的各指示灯的工作状态对应关系,使得技术人员可以通过第二灯组的各指示灯实时的工作状态,获知第一灯组对应的设备的工作状态。
可选的,如图5所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理方法,所述方法应用于第二设备,所述第二设备中存储有预设的多个指示灯状态序列及对应的设备工作状态,在步骤S100之后,所述方法还可以包括步骤S300和步骤S400,
S300、在预设的多个指示灯状态序列中查找与所述各指示灯的工作状态匹配的指示灯状态序列;
为了方便理解,此处进行举例说明:假设某一设备有三个指示灯,每个指示灯都有长亮、闪亮和不亮三种指示灯状态,那么预设的多个指示灯状态序列就包括由这三个指示灯所有的指示灯状态的排列组合,在这个例子中,预设有27个指示灯状态序列,根据实际各指示灯的工作状态,在这27个指示灯状态序列中查找对应的那个指示灯状态序列。
S400、将查找到的所述指示灯状态序列对应的设备工作状态输出。
为了方便理解,此处进行举例说明:假设某一设备有三个指示灯,在该设备正常运行时,A灯为长亮、B灯为闪亮、C灯为长亮,那么这个指示灯状态序列对应的设备工作状态就为正常运行,在预设的多个指示灯状态序列中查找到A灯为长亮、B灯为闪亮、C灯为长亮的指示灯状态序列后,设备的输出结果为设备正常运行。
具体的,第二设备中设置有监督警报机制,当监督到的设备的工作状态处于异常运行的状况下,将发出警报,并对异常运行状况发生的时间、指示灯的工作状态信息以及对应的设备工作状态信息进行记录。
可以理解的是,图5所示步骤顺序为本发明可能的一种实施例,步骤S300和S400也可以在步骤S200之前。
可选的,所述第一灯组设置在实验室内,所述第二灯组设置在所述实验室外。
如图6所示,在本发明实施例的应用场景中,第一设备以及第一设备面板上的第一灯组在实验室中,技术人员可以在实验室外通过对第二设备上的第二灯组的工作状态的查看,实时获知第一设备的工作状态或查看第一设备的历史工作状态。例如,在高低温室内使用第一设备对产品进行高低温测试,测试人员可以通过在高低温室外的第二设备的第二灯组,实时获知高低温室内的第一设备的工作状态,以及测试的进程。
在本发明实施例实际使用过程中,可以建立如下监督报警机制:设备正常运行时,若某一指示灯的工作状态为长亮,当检测到这个指示灯的工作状态为非长亮时,则发出警报并记录,等待5秒后再次检测,如果这个指示灯的工作状态仍为非长亮,则发出警报并记录,后续在1分钟和1小时的时刻重复前述检测步骤;设备正常运行时,若某一指示灯的工作状态为闪亮,当检测到这个指示灯的工作状态为非闪亮或闪亮间隔时间大于1秒时,则发出警报并记录,在后续5秒、1分钟、1小时、8小时和16小时的时刻点重复前述检测步骤。可以理解的是,当指示灯恢复正常的工作状态时,会重新进行检测,依然会对非正常状态的指示灯和非正常状态发生的时间进行记录。
与上述方法实施例相对应,本发明还提供了一种设备指示灯处理系统。
如图7所示,本发明实施例提供的一种设备指示灯处理系统,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,所述系统可以包括:第一确定单元100和第一控制单元200,
所述第一确定单元100,用于采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;
具体的,第一灯组各指示灯的工作状态可以为指示灯的明暗状态和/或颜色状态,根据不同的设备,设备对应的指示灯的工作状态有所不同。例如,有些设备的指示灯的工作状态为长亮或闪亮,有些设备的指示灯的工作状态为颜色状态,红色代表正在进行,绿色代表处理完毕。本发明实施例在实际使用过程中,第一灯组各指示灯的工作状态可以为明暗状态。
所述第一控制单元200,用于根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。
本发明实施例提供的一种设备指示灯处理系统,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,可以采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。本发明建立第一灯组的各指示灯的工作状态与第二灯组的各指示灯的工作状态对应关系,使得技术人员可以通过第二灯组的各指示灯实时的工作状态,获知第一灯组对应的设备的工作状态。
可选的,如图8所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理系统,所述系统应用于第二设备,所述第二设备中存储有预设的多个指示灯状态序列及对应的设备工作状态,所述系统还可以包括:第一查找单元300和第一输出单元400,
所述第一查找单元300,用于在所述第一确定单元100确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态之后,在预设的多个指示灯状态序列中查找与所述各指示灯的工作状态匹配的指示灯状态序列;
为了方便理解,此处进行举例说明:假设某一设备有三个指示灯,每个指示灯都有长亮、闪亮和不亮三种指示灯状态,那么预设的多个指示灯状态序列就包括由这三个指示灯所有的指示灯状态的排列组合,在这个例子中,预设有27个指示灯状态序列,根据实际各指示灯的工作状态,在这27个指示灯状态序列中查找对应的那个指示灯状态序列。
所述第一输出单元400,用于将查找到的所述指示灯状态序列对应的设备工作状态输出。
为了方便理解,此处进行举例说明:假设某一设备有三个指示灯,在该设备正常运行时,A灯为长亮、B灯为闪亮、C灯为长亮,那么这个指示灯状态序列对应的设备工作状态就为正常运行,在预设的多个指示灯状态序列中查找到A灯为长亮、B灯为闪亮、C灯为长亮的指示灯状态序列后,设备的输出结果为设备正常运行。
具体的,第二设备中设置有监督警报机制,当监督到的设备的工作状态处于异常运行的状况下,将发出警报,并对异常运行状况发生的时间、指示灯的工作状态信息以及对应的设备工作状态信息进行记录。
可选的,如图8所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理系统,还可以包括:第一获得单元500、第二确定单元600、第三确定单元700和第四确定单元800,
所述第一获得单元500,用于在所述第一确定单元采集所述面板的图像之前获得待识别图像,其中,所述待识别图像为所述第一设备的面板图像;
具体的,在本发明一可选实施例中,获得的待识别图像可以是通过摄像头实时拍摄的基于RGB色彩模式的图像,该图像可以由480*640像素组成,每个像素点的像素深度可以为8位。
所述第二确定单元600,用于根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点;
具体的,根据像素要求,将满足像素要求的像素确定为灯位像素点,像素要求可以为一个或多个像素的位置和/或色彩数值。例如,在RGB色彩模式下,像素要求可以为R值、G值和B值分别设置一个范围,在待识别图像中,将满足这三个范围中的任意一个或多个的像素点确定为灯位像素点。
若面板上的灯是红灯,当红灯亮起时,摄像头将会采集到红色的图像,因此可以通过上述预设像素信息来识别图像中红色的像素点并将其确定为灯位像素点。
具体的,可以通过对待识别图像进行扫描,将符合预设像素信息的像素确定为灯位像素点,在实际情况中,由于某些指示灯处于闪亮的工作状态,在扫描的瞬间有可能该指示灯处于熄灭的状态中,所以需要进行多次扫描,本发明实施例可以在10内重复扫描待识别图像,将每次扫描到符合像素要求的像素点进行标记,并将各次扫描后标记的像素点均确定为灯位像素点。
所述第三确定单元700,用于根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域;
所述第四确定单元800,用于根据所述灯位像素点的像素区域,确定所述第一灯组中各指示灯的位置。
可选的,基于图8所示的系统,如图9所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理系统,所述第二确定单元600,可以包括:灰度处理子单元610和第一确定子单元620,
所述灰度处理子单元610,用于对所述待识别图像进行灰度处理,得到灰度图像;
具体的,因为不需要对彩色图像的各个分量信息都进行处理,所以在本发明实施例的实际使用中,通过将待识别图像进行灰度处理,转换为灰度图的方式,减小待识别图像的原始数据量,便于后续处理。
所述第一确定子单元620,用于将所述灰度图像中满足预设灰度值的像素点确定为所述灯位像素点。
具体的,在将待识别图像转换为灰度图像之后,像素要求可以为预设灰度条件,通过预设一个灰度值,可以将灰度图像中不低于这个灰度值的像素确定为灯位像素点。例如,预设灰度值为200,那么将灰度图像中所有灰度值不低于200的像素确定为灯位像素点。
可选的,所述第三确定单元700,可以具体用于将所有所述灯位像素点按照预设的膨胀值进行膨胀,获得膨胀后由相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域。
具体的,可以根据膨胀算法预设一个膨胀值,每个灯位像素点按照预设的膨胀值向四周膨胀,将膨胀后的区域确定为指示灯的像素区域,例如,预设的膨胀值为40个像素,那么就将灯位像素点就向外膨胀40个像素,那么指示灯的像素区域就是以这个灯位像素点为中心,半径为40个像素的区域
可选的,基于图8所示的系统,如图10所示,本发明实施例提供的另一种设备指示灯处理系统,还可以包括:去噪处理单元900,
所述去噪处理单元900,用于根据预设图像滤波方法,对所述待识别图像进行去噪处理;
具体的,在实际情况中,获得的待识别图像存在着很多椒盐噪声,椒盐噪声会干扰后续灯位像素点的确定,所以需要一种滤波方法对待识别图像进行去噪处理,本发明实施例使用的是3*3中值滤波器对待识别图像进行平滑滤波,从而消除待识别图像中的椒盐噪声。可以理解的是,处理图像中的各种噪声都有对应的一种或多种方法,在此不做限定。
在此基础上,所述第二确定单元600,具体用于根据像素确定法,确定进行去噪处理后的待识别图像中的所有灯位像素点。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种设备指示灯处理方法,其特征在于,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,所述方法包括:
采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;
根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法应用于第二设备,所述第二设备中存储有预设的多个指示灯状态序列及对应的设备工作状态,在所述确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态之后,所述方法还包括:
在预设的多个指示灯状态序列中查找与所述各指示灯的工作状态匹配的指示灯状态序列;
将查找到的所述指示灯状态序列对应的设备工作状态输出。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采集所述面板的图像之前,所述方法还包括:
获得待识别图像,其中,所述待识别图像为所述第一设备的面板图像;
根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点;
根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域;
根据所述灯位像素点的像素区域,确定所述第一灯组中各指示灯的位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点,包括:
对所述待识别图像进行灰度处理,得到灰度图像;
将所述灰度图像中满足预设灰度条件的像素点确定为所述灯位像素点。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域,包括:
将所有所述灯位像素点按照预设的膨胀值进行膨胀,获得膨胀后由相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在获得待识别图像之后,所述方法,还包括:
根据预设图像滤波方法,对所述待识别图像进行去噪处理;
所述根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点,包括:
根据像素确定法,确定进行去噪处理后的待识别图像中的所有灯位像素点。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一灯组设置在实验室内,所述第二灯组设置在所述实验室外。
8.一种设备指示灯处理系统,其特征在于,第一设备的面板上设置有第一灯组,所述第一灯组包括多个指示灯,所述系统包括:第一确定单元和第一控制单元,
所述第一确定单元,用于采集所述面板的图像,根据所述第一灯组中各指示灯的位置对所述图像进行识别,确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态;
所述第一控制单元,用于根据所述第一灯组中各指示灯的工作状态控制第二灯组中各指示灯的工作状态,所述第二灯组中的指示灯和所述第一灯组中的指示灯一一对应。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统应用于第二设备,所述第二设备中存储有预设的多个指示灯状态序列及对应的设备工作状态,所述系统还包括:第一查找单元和第一输出单元,
所述第一查找单元,用于在所述第一确定单元确定所述图像中所述第一灯组中各指示灯的工作状态之后,在预设的多个指示灯状态序列中查找与所述各指示灯的工作状态匹配的指示灯状态序列;
所述第一输出单元,用于将查找到的所述指示灯状态序列对应的设备工作状态输出。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,还包括:第一获得单元、第二确定单元、第三确定单元和第四确定单元,
所述第一获得单元,用于在所述第一确定单元采集所述面板的图像之前,获得待识别图像,其中,所述待识别图像为所述第一设备的面板图像;
所述第二确定单元,用于根据像素确定法,确定所述待识别图像中的所有灯位像素点;
所述第三确定单元,用于根据边界确定法,确定相邻的灯位像素点组成的像素区域的边界,将边界内的像素区域确定为指示灯的像素区域;
所述第四确定单元,用于根据所述灯位像素点的像素区域,确定所述第一灯组中各指示灯的位置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811593109.5A CN109688672A (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种设备指示灯处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811593109.5A CN109688672A (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种设备指示灯处理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109688672A true CN109688672A (zh) | 2019-04-26 |
Family
ID=66189418
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811593109.5A Pending CN109688672A (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种设备指示灯处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109688672A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113938409A (zh) * | 2021-09-24 | 2022-01-14 | 五邑大学 | 交换机状态监测方法、装置及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101419663A (zh) * | 2008-06-05 | 2009-04-29 | 华中科技大学 | 电力设备故障指示器指示灯状态实时监测识别方法 |
CN101482445A (zh) * | 2009-02-23 | 2009-07-15 | 福建星网锐捷网络有限公司 | 一种状态指示灯的测试方法及装置 |
CN107590499A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-01-16 | 武汉大学 | 一种基于视频的设备led指示灯状态监测方法及系统 |
-
2018
- 2018-12-25 CN CN201811593109.5A patent/CN109688672A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101419663A (zh) * | 2008-06-05 | 2009-04-29 | 华中科技大学 | 电力设备故障指示器指示灯状态实时监测识别方法 |
CN101482445A (zh) * | 2009-02-23 | 2009-07-15 | 福建星网锐捷网络有限公司 | 一种状态指示灯的测试方法及装置 |
CN107590499A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-01-16 | 武汉大学 | 一种基于视频的设备led指示灯状态监测方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113938409A (zh) * | 2021-09-24 | 2022-01-14 | 五邑大学 | 交换机状态监测方法、装置及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20130113913A1 (en) | System and Method for Data-Driven Automated Borescope Inspection | |
CN105987805A (zh) | 一种投影结构光系统的检测方法 | |
JP2017049974A (ja) | 識別器生成装置、良否判定方法、およびプログラム | |
KR102342337B1 (ko) | 딥러닝 신경망을 이용한 디스플레이 패널 불량 진단 시스템 및 방법 | |
JP2013530466A (ja) | ステレオカメラシステムの光学式自己診断 | |
CN113272817A (zh) | 用于借助处理工具处理至少一个工作区域的设备和方法 | |
CN110910341A (zh) | 一种输电线路锈蚀区缺陷检测方法及装置 | |
CN112233088B (zh) | 基于改进的Faster-rcnn的制动软管丢失检测方法 | |
CN109688672A (zh) | 一种设备指示灯处理方法及系统 | |
CN112070749A (zh) | 纸张缺陷检测方法和装置 | |
CN101122948A (zh) | 基于计算机视觉的科学仪器工作状态监测方法 | |
JP2022038390A (ja) | 推論装置、方法、プログラムおよび学習装置 | |
US20140188433A1 (en) | Method and diagnostic system for supporting the controlled fault detection in technical systems | |
CN117095246A (zh) | 基于偏振成像的深度学习指针仪表读数识别方法 | |
JP7013993B2 (ja) | 診断装置及び診断方法 | |
CN112070748A (zh) | 金属油管缺陷检测方法和装置 | |
CN115861161A (zh) | 机器学习系统、学习数据收集方法以及存储介质 | |
US20210173193A1 (en) | Observation device and observation method | |
JP4625962B2 (ja) | カテゴリカル色知覚システム | |
CN111062920B (zh) | 用于生成半导体检测报告的方法及装置 | |
CN114998194A (zh) | 产品缺陷检测方法、系统和存储介质 | |
KR102172271B1 (ko) | 머신러닝 기반 고장진단 장치 및 방법 | |
CN111833307A (zh) | 一种风力机叶片裂纹诊断方法及装置 | |
US9578322B2 (en) | Digital video pixel tester | |
JP5557757B2 (ja) | 内視鏡ライトガイド検査システム、内視鏡プロセッサ、および内視鏡ユニット |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190426 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |