CN109685584A - 一种广告库存计算方法及系统 - Google Patents

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张雄虎
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Abstract

本发明公开了一种广告库存计算方法及系统，访问日志中增加记录广告位的可用曝光机会个数；统计访问日志中广告投放系统下发的广告投放数；用户终端在观看广告时，上报一次广告曝光Http Get请求；通过统计广告投放系统下发的投放数以及用户在终端观看曝光的次数，以曝光/投放数得到投放成功率；以公式：

Description

一种广告库存计算方法及系统
技术领域
本发明涉及广告库存系统，特别是一种广告库存计算方法及系统。
背景技术
当前互联网广告库存的计算并没有一种可靠有效的计算方式，大多是根据当前平台流量大致预估出一个库存范围，而平台每天的流量中有部分流量根据业务运营逻辑是不能够展现广告的。根据平台流量预估广告库存的这种方式得到的广告库存并不能准确指导销售和运营售卖，无法适当调整广告库存资源。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种广告库存计算方法及系统，准确计算广告库存。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种广告库存计算方法，包括以下步骤：
1)增加记录广告位的可用广告曝光机会个数，统计广告投放系统下发的实际广告投放数；
2)用户在终端观看广告时，上报一次广告曝光Http Get请求，所述广告曝光HttpGet请求即实际曝光请求；
3)统计用户在终端观看实际曝光的次数，利用公式：
4)利用公式：计算出可用的最大库存。
增加记录广告位的可用广告曝光机会个数的具体实现过程为：日志中增加”adtype_total＝7:200000:1”，其中adtype_total即为日志中增加的标识广告位最大可用曝光机会的字段，数字”7”表示广告类型，200000表示的是广告位id，数字”1”表示的是当次请求中最大可用曝光机会，如果为0则表示本次不能出广告。
统计广告投放系统下发的实际广告投放数的具体过程包括：当广告投放系统在认定当次广告请求中有可用广告曝光机会，并且有符合当次曝光条件的广告列表，则下发一个或者多个广告投放并记录到访问日志中；如果没有合适的广告投放列表，那么这次曝光机会就没有广告可以投放；符合当次曝光条件指广告投放设置的投放地区，人群，节目，广告位属性与当前广告请求中附带的这些属性吻合。
步骤2)的具体实现过程包括：用户终端在请求广告投放系统后，广告投放系统返回相应的广告列表，广告列表中的每一个广告在用户浏览时的第一秒内上报一次包含该广告信息的Http Get请求给服务端；服务端记录下这些曝光并形成曝光日志，上报的广告信息包含该广告的创意属性，广告位id，广告类型、时间。
相应地，本发明还提供了一种广告库存计算系统，其包括：
第一统计单元，用于增加记录广告位的可用广告曝光机会个数；
第二统计单元，用于统计广告投放系统下发的实际广告投放数；
第三统计单元，用于当用户在终端观看广告时，上报一次广告曝光Http Get请求，所述广告曝光Http Get请求即实际曝光请求；
第一计算单元，用于统计用户在终端观看实际曝光的次数，利用公式：
第二计算单元，用于利用公式：广告库存＝广告曝光机会*广告投放成功率，计算出可用的最大库存。
所述第二统计单元包括：
第一判断单元，用于当广告投放系统在认定当次广告请求中有可用广告曝光机会，并且有符合当次曝光条件的广告列表时，下发一个或者多个广告投放并记录到访问日志中；
第二判断单元，用于在没有合适的广告投放列表时，确定当次曝光机会没有广告可以投放；
符合当次曝光条件指广告投放设置的投放地区，人群，节目，广告位属性与当前广告请求中附带的这些属性吻合。
与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：本发明能够准确计算广告库存，可以更好的指导售卖，从而可以更好的协调好广告库存资源，完成排期计划。
具体实施方式
要准确的算出广告库存，关键在于准确的得到实际的广告曝光机会。广告曝光机会指，用户终端(包括个人电脑,手机，电视盒子等)在访问媒体平台时，媒体平台上预置的广告位会请求平台的广告投放系统。广告投放系统如果认为这是一次可以出广告的机会，会返回一个广告播放列表给用户终端。这一次可以出广告的机会，即是一次广告曝光机会。本发明的特别之处在于，用户终端访问媒体平台时，记录下当前广告位信息、是否能出广告以及能出广告的个数，并以日志的方式留存下来。最后只要统计每天平台的访问日志，统计出能出广告的最大可用机会，就能得到每天实际的广告曝光机会。
本发明方法包括以下步骤：
1、访问日志中增加记录广告位的可用曝光机会个数；2、统计访问日志中广告投放系统下发的广告投放数；3、用户在终端观看广告时，上报一次广告曝光Http Get请求；4、通过统计广告投放系统下发的投放数以及用户在终端观看曝光的次数，以曝光/投放数得到投放成功率；5、以公式：计算出平台可用的最大库存。
访问日志中增加字段记录广告位的可用曝光机会个数指的是：日志中增加”adtype_total＝7:200000:1”，其中adtype_total即为日志中增加的标识广告位最大可用曝光机会的字段，”7:200000:1”其中数字”7”表示广告类型(图片，视频等)，200000表示的是广告位id，数字”1”表示的是当次请求中最大可用曝光机会，如果为0则表示本次不能出广告。
统计访问日志中广告投放系统下发的广告投放数指：当广告投放系统在认定当次广告请求中有可用曝光机会，并且有符合当次曝光条件的广告列表，则下发一个或者多个广告投放并记录到访问日志中。如果没有合适的广告投放列表那么这次曝光机会就没有广告可以投放。符合当次曝光条件指广告投放设置的投放地区，人群，节目，广告位等属性与当前广告请求中附带的这些属性吻合。
用户终端在观看广告时，上报一次广告曝光Http Get请求指：用户终端在请求广告投放系统后，系统返回了相应的广告列表，列表中的每一个广告在用户浏览时的第一秒内上报一次包含该广告信息的Http Get请求给服务端。服务端记录下这些曝光并形成曝光日志，上报的广告信息包含该广告的创意属性，广告位id，广告类型时间等信息。
通过统计广告投放系统下发的投放数以及用户在终端观看曝光的次数，以曝光/投放数得到投放成功率指：通过步骤3统计得到的广告曝光数除以步骤2统计得到的该广告位的投放数得到投放成功率，投放成功率体现的是该广告位下广告投放的成功几率，比如因为网络延迟或用户主动退出等因素，即使广告系统返回了广告但最终因为这些原因而未最终曝光给用户的几率。
以公式：计算出平台可用的最大库存指：投放成功率反映的是广告投放的成功几率，以这个成功几率乘以该广告位的广告曝光机会就能算出在该几率下该广告位最大能够投出去的广告库存。
举例来说：
广告投放系统的访问日志如下：
2018/10/10 22:59:59.744INFO-Uuid＝W74h_5kyNlT8OKwC…adtype_total＝4:200032:1…adinfo＝{aid:200032,mid:302010,cid:367542,adtype:4}…
2018/10/10 23:00:23.721INFO-Uuid＝W74h_5kyNlT8OOpc…adtype_total＝4:200032:1…adinfo＝{aid:200032,mid:302010,cid:367542,adtype:4}…
2018/10/10 23:01:27.320INFO-Uuid＝W74h_5kyNlT8OOjl…adtype_total＝4:200032:1…
广告曝光日志如下：
2018-10-11T00:00:11+08:00|GET|/app/impression？...&adtype＝4&cd＝302010&ct＝367542&s＝200032&…
上面访问日志中，广告位200032有三条用户的访问日志，根据adtype_total字段可以得到总共有3次曝光机会；而投放系统有2次返回了广告投放创意(adinfo表示广告投放系统返回的广告信息)。在曝光日志中有一条用户的曝光日志，说明投放系统投放出去的两条广告只有一条曝光了。据此可以算出来在3次曝光机会下广告位200032的 即有1.5个库存。假设广告位200032一天有3000万的曝光机会，投放系统每天会投出去2000万的广告投放创意，这其中有1000万最终在用户面前曝光并上报到服务器。那么广告位200032一天的库存为 1500W的库存表示广告位200032虽然一天有3000W的曝光机会，但最终在用户面前曝光的只有1500W，那么1500W才是这个广告位的真正最大库存。

Claims (6)

1.一种广告库存计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)增加记录广告位的可用广告曝光机会个数，统计广告投放系统下发的实际广告投放数；
2)用户在终端观看广告时，上报一次广告曝光Http Get请求，所述广告曝光Http Get请求即实际曝光请求；
3)统计用户在终端观看实际曝光的次数，利用公式：
4)利用公式：广告库存＝广告曝光机会*广告投放成功率，计算出可用的最大库存。
2.根据权利要求1所述的广告库存计算方法，其特征在于，增加记录广告位的可用广告曝光机会个数的具体实现过程为：日志中增加”adtype_total＝7:200000:1”，其中adtype_total即为日志中增加的标识广告位最大可用曝光机会的字段，数字”7”表示广告类型，200000表示的是广告位id，数字”1”表示的是当次请求中最大可用曝光机会，如果为0则表示本次不能出广告。
3.根据权利要求1所述的广告库存计算方法，其特征在于，统计广告投放系统下发的实际广告投放数的具体过程包括：当广告投放系统在认定当次广告请求中有可用广告曝光机会，并且有符合当次曝光条件的广告列表，则下发一个或者多个广告投放并记录到访问日志中；如果没有合适的广告投放列表，那么这次曝光机会就没有广告可以投放；符合当次曝光条件指广告投放设置的投放地区，人群，节目，广告位属性与当前广告请求中附带的这些属性吻合。
4.根据权利要求1所述的广告库存计算方法，其特征在于，步骤2)的具体实现过程包括：用户终端在请求广告投放系统后，广告投放系统返回相应的广告列表，广告列表中的每一个广告在用户浏览时的第一秒内上报一次包含该广告信息的Http Get请求给服务端；服务端记录下这些曝光并形成曝光日志，上报的广告信息包含该广告的创意属性，广告位id，广告类型、时间。
5.一种广告库存计算系统，其特征在于，包括：
第一统计单元，用于增加记录广告位的可用广告曝光机会个数；
第二统计单元，用于统计广告投放系统下发的实际广告投放数；
第三统计单元，用于当用户在终端观看广告时，上报一次广告曝光Http Get请求，所述广告曝光Http Get请求即实际曝光请求；
第一计算单元，用于统计用户在终端观看实际曝光的次数，利用公式：
第二计算单元，用于利用公式：广告库存＝广告曝光机会*广告投放成功率，计算出可用的最大库存。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二统计单元包括：
第一判断单元，用于当广告投放系统在认定当次广告请求中有可用广告曝光机会，并且有符合当次曝光条件的广告列表时，下发一个或者多个广告投放并记录到访问日志中；
第二判断单元，用于在没有合适的广告投放列表时，确定当次曝光机会没有广告可以投放；
符合当次曝光条件指广告投放设置的投放地区，人群，节目，广告位属性与当前广告请求中附带的这些属性吻合。
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