CN109685339A - 交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统 - Google Patents
交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109685339A CN109685339A CN201811508859.8A CN201811508859A CN109685339A CN 109685339 A CN109685339 A CN 109685339A CN 201811508859 A CN201811508859 A CN 201811508859A CN 109685339 A CN109685339 A CN 109685339A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- index
- event
- dynamic
- static
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000009440 infrastructure construction Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 97
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 49
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 25
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 2
- 238000004335 scaling law Methods 0.000 claims description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 abstract description 2
- 238000011002 quantification Methods 0.000 abstract 1
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 11
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 11
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 6
- 238000009430 construction management Methods 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 4
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 3
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 241001365789 Oenanthe crocata Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 239000004568 cement Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及风险评估技术领域，具体涉及一种交通基础设施建设工程的静态‑动态风险评估方法及系统。该评估方法包括：指标体系建立；对安全风险事件进行静态评估；对风险单元和风险源进行静态评估；监测主控指标和一般指标；根据监测结果对安全风险事件进行动态评估；以及对风险单元和风险源进行动态评估。本发明的风险评估方法及系统，在静态评估的基础上，根据交通基础设施建设工程施工过程中实时监测的主控指标的数值和一般指标的数值进行动态调节，实现了风险评估的定量化，提高了风险评估的准确性；本发明的风险评估方法构建了多层次的评估模型，实现了风险评估结果层级的差异化。
Description
技术领域
本发明涉及风险评估技术领域，具体涉及一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统。
背景技术
陈龙等借鉴了日本等国家有关岩石隧道事故灾害的统计资料，对目前岩石隧道建设过程中的风险因素进行了归类，并给出了处理措施，同时提出了一种实用的风险分析方法。并对城市软土盾构隧道施工阶段开展了风险与评估模型的研究，提出了处理专家调查数据的“信心指数法”。
孙维丰等运用属性集和属性测度理论，在构造地下工程风险单指标、多指标属性测度函数的基础上，建立了完整的地下工程风险评价的数学模型，并提出了较科学的风险因素权重确定方法及属性识别准则，该方法可用于工程静态风险评估。
在实际工程中，施工过程中的安全状态判定标准尚缺乏可供参考的依据，完全靠监测数据和现场施工人员的经验判断，施工安全很大程度上决定于现场施工人员的经验水平和责任心。
鉴于此，克服以上现有技术中的缺陷，提供一种新的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统成为本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的上述缺陷，提供一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统。
本发明提供了一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，该风险评估方法包括：
获取交通基础设施建设工程，分析所述交通基础设施建设工程的风险源，将每个风险源划分为至少一个风险单元，为每个风险单元构建至少一个安全风险事件；
对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数；
计算各个安全风险事件对上层风险单元的相对权重，根据每个风险单元对应的安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算风险单元的静态风险指数及风险等级；
计算各个风险单元对上层风险源的相对权重，根据每个风险源对应的风险单元的静态风险指数和相对权重计算风险源的静态风险指数及风险等级；
在交通基础设施建设工程施工过程中，监测多个主控指标的数值、以及多个一般指标的数值；
根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数；以及
根据每个风险单元对应的安全风险事件的动态风险指数和相对权重计算风险单元的动态风险指数及风险等级；根据每个风险源对应的风险单元的动态风险指数和相对权重计算风险源的动态风险指数及风险等级。
优选地，所述“对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数”的步骤包括：
采用专家调查法采集各个安全风险事件的评价数据，根据所述评价数据计算安全风险事件的静态风险指数，所述评价数据包括发生概率值和发生后果值。
优选地，相对权重的计算步骤包括：
建立层次分析评估模型，分为风险源层、风险单元层和风险事件层，每一个风险单元层包括由同一风险源划分形成的至少一个风险单元，每一个风险事件层包括为同一风险单元构建的至少一个安全风险事件；
两两比较同一层次上各因素的重要性，重要性比较结果按照Saaty1-9标度法进行定量，根据重要性比较结果的定量值构建判断矩阵A＝[aij]n×n，其中，i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，n为因素的数量；
对所述判断矩阵进行归一化处理，以得到每一个因素对上层因素的相对权重ωi；
计算所述判断矩阵的最大特征值λmax；
根据CR＝CI/RI对所述判断矩阵进行一致性检验，其中，CI为一致性检验参数，RI为平均随机一致性指标，n为判断矩阵的矩阵阶数，CR为判断矩阵一致性比率，当CR小于等于0.1时，所述判断矩阵具有一致性。
优选地，所述“对所述判断矩阵进行归一化处理，以得到每一个因素对上层因素的相对权重ωi”的步骤包括：
根据所述判断矩阵计算每行所有元素的几何平均值其中，aij为判断矩阵A中第i行、第j列元素，n为因素的数量；
根据每行所有元素的几何平均值计算分别计算每一个因素对上层因素的相对权重
优选地，相对权重的计算步骤还包括：
当判断矩阵不具有一致性时，重新对所述重要性比较结果进行定量，以对判断矩阵的一致性进行调整。
优选地，所述“根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数”的步骤包括：
判断每个安全风险事件对应主控指标是否大于预设预警值；
判断每个安全风险事件对应一般指标是否满足预设触发条件；
当安全风险事件对应的一个或多个主控指标大于预设预警值、和/或安全风险事件对应的一般指标满足预设触发条件时，对安全风险事件重新进行风险评估，以获得该安全风险事件的动态风险指数；否则，安全风险事件的动态风险指数为该安全风险事件的静态风险指数。
优选地，所述预设触发条件包括：
数值大于预设预警值的一般指标的数量大于或等于预设数量。
优选地，该风险评估方法还包括如下步骤：
将各安全风险事件、各风险单元和各风险源的动态风险等级分别上报至对应监管机构。
本发明还提供了一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估系统，该风险评估系统包括：
指标体系建立模块，用于获取交通基础设施建设工程，分析所述交通基础设施建设工程的风险源，将每个风险源划分为至少一个风险单元，为每个风险单元构建至少一个安全风险事件；
第一静态评估模块，用于对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数；
第二静态评估模块，用于计算各个安全风险事件对上层风险单元的相对权重，根据每个风险单元对应的安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算风险单元的静态风险指数及风险等级；计算各个风险单元对上层风险源的相对权重，根据每个风险源对应的风险单元的静态风险指数和相对权重计算风险源的静态风险指数及风险等级；
监测模块，用于在交通基础设施建设工程施工过程中，监测多个主控指标的数值、以及多个一般指标的数值；
第一动态评估模块，用于根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数；以及
第二动态评估模块，用于根据每个风险单元对应的安全风险事件的动态风险指数和相对权重计算风险单元的动态风险指数及风险等级；根据每个风险源对应的风险单元的动态风险指数和相对权重计算风险源的动态风险指数及风险等级。
优选地，该风险评估系统还包括：
上报模块，用于将各安全风险事件、各风险单元和各风险源的动态风险等级分别上报至对应监管机构。
本发明的风险评估方法，在静态评估的基础上，根据交通基础设施建设工程施工过程中实时监测的主控指标的数值和一般指标的数值进行动态调节，实现了风险评估的定量化，提高了风险评估的准确性；本发明的风险评估方法构建了多层次的评估模型，实现了风险评估结果层级的差异化。
附图说明
图1是本发明第一实施例的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法的流程图。
图2是本发明实施例的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法的具体层次结构示意图。
图3是本发明第二实施例的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法的流程图。
图4是本发明实施例的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为了使本揭示内容的叙述更加详尽与完备，下文针对本发明的实施方式与具体实施例提出了说明性的描述；但这并非实施或运用本发明具体实施例的唯一形式。实施方式中涵盖了多个具体实施例的特征以及用以建构与操作这些具体实施例的方法步骤与其顺序。然而，亦可利用其它具体实施例来达成相同或均等的功能与步骤顺序。
图1为根据第一实施例示出的一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，请参阅图1所示，该风险评估方法包括：
S101，获取交通基础设施建设工程，分析所述交通基础设施建设工程的风险源，将每个风险源划分为至少一个风险单元，为每个风险单元构建至少一个安全风险事件。
S102，对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数。
S103，计算各个安全风险事件对上层风险单元的相对权重，根据每个风险单元对应的安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算风险单元的静态风险指数及风险等级。
S104，计算各个风险单元对上层风险源的相对权重，根据每个风险源对应的风险单元的静态风险指数和相对权重计算风险源的静态风险指数及风险等级。
S105，在交通基础设施建设工程施工过程中，监测多个主控指标的数值、以及多个一般指标的数值。
S106，根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数。
S107，根据每个风险单元对应的安全风险事件的动态风险指数和相对权重计算风险单元的动态风险指数及风险等级。
S108，根据每个风险源对应的风险单元的动态风险指数和相对权重计算风险源的动态风险指数及风险等级。
在步骤S101中，在施工准备阶段，对交通基础设施建设工程进行风险辨别，对历史风险数据进行初步归纳、分析和整理，从而获取风险源，例如，风险源可以包括但不限于：地质、环境、设计、施工工艺设备和施工组织管理。每个风险源按照类别划分成若干风险单元，例如，施工组织管理风险源，可以划分为业主风险管理单元、施工方风险管理单元、监理方风险管理单元、设计方风险管理单元和材料供应风险管理单元。再为每个风险单元构建若干安全风险事件，安全风险事件为可能在工程施工中发生、影响到工程自身安全及环境安全的偶然性事件。
具体地，请参阅图2所示，风险源为最上层因素，风险单元为中间层因素，安全风险事件为最下层因素，例如，风险源A下设有k个风险单元：风险单元A1、风险单元A2，…，风险单元Ak，风险单元A1下设有t个安全风险事件：安全风险事件A11、安全风险事件A12，…，安全风险事件A1t。风险源B和风险源C也是类似的设置。
在步骤S102中，对每个安全风险事件进行静态评估，具体地，采用专家调查法采集各个安全风险事件的评价数据，根据该评价数据计算安全风险事件的静态风险指数，该评价数据包括发生概率值和发生后果值。也就是说，需要对安全风险事件的发生概率值和发生后果值进行打分，该安全风险事件的风险指数＝发生概率值×发生后果值，其中，发生概率值的打分包括1、2、3、4和5分，发生后果值的打分包括1、2、3、4和5分，安全风险事件的发生可能性越高，其发生概率值越高；安全风险事件发生后的后果严重性和影响性越大，其发生后果值越大。风险指数可以为1至25的自然数。根据该安全风险事件的风险指数确定其静态风险等级。
在步骤S103和步骤S104中，首先，通过风险单元下层的所有安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算每个风险单元的静态风险指数，根据该风险单元的静态风险指数确定其静态风险等级；然后，通过风险源下层的所有风险单元的静态风险指数和相对权重计算每个风险源的静态风险指数，根据该风险源的静态风险指数确定其静态风险等级。其中，安全风险事件对上层风险单元的相对权重、以及风险单元对上层风险源的相对权重的计算过程如下：
S1031，建立层次分析评估模型，分为风险源层、风险单元层和风险事件层，每一个风险单元层包括由同一风险源划分形成的至少一个风险单元，每一个风险事件层包括为同一风险单元构建的至少一个安全风险事件。
S1032，两两比较同一层次上各因素的重要性，重要性比较结果按照Saaty1-9标度法进行定量，根据重要性比较结果的定量值构建判断矩阵A＝[aij]n×n，其中，i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，n为因素的数量。
S1033，对该判断矩阵进行归一化处理，以得到每一个因素对上层因素的相对权重ωi。
S1034，计算该判断矩阵的最大特征值λmax。
S1035，根据CR＝CI/RI对该判断矩阵进行一致性检验，其中，CI为一致性检验参数，RI为平均随机一致性指标，n为判断矩阵的矩阵阶数，CR为判断矩阵一致性比率，当CR小于等于0.1时，该判断矩阵具有一致性。
在步骤S1032中，逐一判断每层次上因素对其上层因素的相对重要程度，两两比较同一层次上各因素的重要性，根据表1将重要性比较结果定量，从而构造出每一层因素的判断矩阵。
表1因素重要性比较分值表
具体地，判断矩阵A参见表2所示，以一个风险单元为例，该风险单元下层有8个安全风险事件。
表2判断矩阵
在步骤S1033中，首先，根据该判断矩阵计算每行所有元素的几何平均值其中，aij为判断矩阵A中第i行、第j列元素，n为因素的数量；然后，根据每行所有元素的几何平均值计算分别计算每一个因素对上层因素的相对权重
在步骤S1034中，判断矩阵的最大特征值
在步骤S1035中，当CR大于0.1时，即当判断矩阵不具有一致性时，返回步骤S1032，重新对该重要性比较结果进行定量，以对判断矩阵的一致性进行调整，直到CR小于等于0.1为止。
计算出每个安全风险事件的相对权重ωi后， Di为该风险单元对应的第i个安全风险事件的静态风险指数。
计算出每个风险单元的相对权重ω′i后，ω′i，Ei为该风险源对应的第i个风险单元的静态风险指数。
在步骤S105中，每个安全风险事件可能与一个或多个主控指标以及多个一般指标对应，每个主控指标可能与一个或多个安全风险事件相关，每个一般指标可能与一个或多个安全风险事件相关。
在一个优选实施方式中，在步骤S106中，对于每一个安全风险事件，其动态风险指数按照如下步骤计算：
S1061，判断每个安全风险事件对应主控指标是否大于预设预警值。
S1062，判断每个安全风险事件对应一般指标是否满足预设触发条件。
S1063，当安全风险事件对应的一个或多个主控指标大于预设预警值、和/或安全风险事件对应的一般指标满足预设触发条件时，对安全风险事件重新进行风险评估，以获得该安全风险事件的动态风险指数；否则，安全风险事件的动态风险指数为该安全风险事件的静态风险指数。
其中，该预设触发条件包括：数值大于预设预警值的一般指标的数量大于或等于预设数量。例如，与安全风险事件B相关联的一般指标有M个，M个一般指标均设有各自的预设预警值，预设数量为m，M大于m，当M个一般指标中达到或超过预设预警值的一般指标的数量大于或等于m时，满足预设触发条件。
在步骤S107中，计算出每个安全风险事件的动态风险指数之后，在之前的步骤中已经计算出每个安全风险事件的相对权重ωi， D′i为该风险单元对应的第i个安全风险事件的动态风险指数。
在之前的步骤中已经计算出每个风险单元的相对权重ω′i， E′i为该风险源对应的第i个风险单元的动态风险指数。
图3为根据第二实施例示出的一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，请参阅图3所示，该风险评估方法包括：
S201，获取交通基础设施建设工程，分析所述交通基础设施建设工程的风险源，将每个风险源划分为至少一个风险单元，为每个风险单元构建至少一个安全风险事件。
S202，对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数。
S203，计算各个安全风险事件对上层风险单元的相对权重，根据每个风险单元对应的安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算风险单元的静态风险指数及风险等级。
S204，计算各个风险单元对上层风险源的相对权重，根据每个风险源对应的风险单元的静态风险指数和相对权重计算风险源的静态风险指数及风险等级。
S205，在交通基础设施建设工程施工过程中，监测多个主控指标的数值、以及多个一般指标的数值。
S206，根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数。
S207，根据每个风险单元对应的安全风险事件的动态风险指数和相对权重计算风险单元的动态风险指数及风险等级。
S208，根据每个风险源对应的风险单元的动态风险指数和相对权重计算风险源的动态风险指数及风险等级。
S209，将各安全风险事件、各风险单元和各风险源的动态风险等级分别上报至对应监管机构。
步骤S201至步骤S208详见第一实施例，在此不进行一一赘述。在步骤S209中，将各层的动态风险等级反馈至对应监管机构，例如，施工组织管理风险源下层的业主风险管理单元、施工方风险管理单元、监理方风险管理单元、设计方风险管理单元和材料供应风险管理单元，将施工组织管理风险源的动态风险等级反馈至施工组织管理监督机构，将各个风险单元的动态风险等级分别反馈至业主施工管理监督机构、施工方施工管理监督机构、监理方施工管理监督机构、设计方施工管理监督机构和材料供应方施工管理监督机构。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估系统，如下面的实施例。由于风险评估系统解决问题的原理与交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法相似，因此风险评估系统的实施可以参见交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“子模块”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
请参阅图4所示，该交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估系统包括：指标体系建立模块101、第一静态评估模块102、第二静态评估模块103、监测模块104、第一动态评估模块105、第二动态评估模块106和上报模块107，其中，指标体系建立模块101用于获取交通基础设施建设工程，分析所述交通基础设施建设工程的风险源，将每个风险源划分为至少一个风险单元，为每个风险单元构建至少一个安全风险事件；第一静态评估模块102用于对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数；第二静态评估模块103用于计算各个安全风险事件对上层风险单元的相对权重，根据每个风险单元对应的安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算风险单元的静态风险指数及风险等级；计算各个风险单元对上层风险源的相对权重，根据每个风险源对应的风险单元的静态风险指数和相对权重计算风险源的静态风险指数及风险等级；监测模块104用于在交通基础设施建设工程施工过程中，监测多个主控指标的数值、以及多个一般指标的数值；第一动态评估模块105用于根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数；第二动态评估模块106用于根据每个风险单元对应的安全风险事件的动态风险指数和相对权重计算风险单元的动态风险指数及风险等级；根据每个风险源对应的风险单元的动态风险指数和相对权重计算风险源的动态风险指数及风险等级；上报模块107用于将各安全风险事件、各风险单元和各风险源的动态风险等级分别上报至对应监管机构。
应用例
分析所述交通基础设施建设工程，风险源包括基坑围护结构施工A、地基处理及降水排水工程B、风险源C、风险源D、风险源E、风险源F、风险源G、风险源H和风险源I。本应用例仅将风险源A和风险源B展开具体说明。
其中，将基坑围护结构施工A划分为以下风险单元：地下连续墙A1、钻孔灌注桩A2、拉森钢板桩A3。为地下连续墙A1构建以下安全风险事件：槽段壁面不稳定，大面积塌方A11；接缝错开、夹泥A12；钢筋笼吊放不到位A13；遇到障碍物A14；成槽偏斜A15；钢筋笼变形A16；钢筋笼坠落A17；施工损坏地下管线A18。为钻孔灌注桩A2构建以下安全风险事件：遇到障碍物A21；塌孔、钻孔偏斜A22；孔底沉渣过多A23；卡管A24；钢筋笼上浮A25；缩颈、夹泥、断桩A26；施工损坏地下管线A27；设备倾覆A28。为拉森钢板桩A3构建以下安全风险事件：拉森钢板桩无法插入A31和拉森钢板桩变形A32。
其中，将地基处理及降水排水工程B划分为以下风险单元：基坑降水施工B1和高压旋喷桩施工B2。为基坑降水施工B1构建以下安全风险事件：降水产生渗流力改变原力场导致围护结构受力变化B11；降水引起周围地面沉降过大B12；降水效果差(深井降水)B13；排水失误(导致被动土压力减小，支护结构失去平衡)B14；防水失误(导致暴雨过后围护结构主动土压力增大支护结构失去平衡)B15。为高压旋喷桩施工B2构建以下安全风险事件：加固引起周围地表变形过大B21；帷幕不封闭B22；遇到障碍物B23；水泥掺量不够B24；桩长和桩径达不到要求B25。
下面以基坑围护结构施工A描述风险评估过程：
一、静态评估过程
表3 A1“地下连续墙”风险单元两两判断矩阵：
特征向量(相对权重)：W1T＝[0.08 0.04 0.04 0.10 0.04 0.14 0.39 0.16]；风险指数向量(即：P、C值乘积向量)：F1T＝[6 6 6 8 9 9 8 12]；则此风险单元的风险指数为：R1＝W1T×F1T＝8.50；则此风险单元的风险等级为II，中等级风险。
A2“钻孔灌注桩”风险单元、A3“拉森钢板桩”风险单元、以及A“基坑围护结构施工”风险源的风险指数及风险等级计算过程与风险单元A1类似，在此不进行一一赘述，计算结果如下：
A2“钻孔灌注桩”风险单元的风险指数为：8.95；则此风险单元的风险等级为II，中等级风险；
A3“拉森钢板桩”风险单元的风险指数为：5.67；则此风险单元的风险等级为II，中等级风险；
A“基坑围护结构施工”风险源的风险指数为：8.22；则此风险源的风险等级为II，中等级风险。
表4工程整体风险计算评估矩阵如下：
特征向量(相对权重)：W9T＝[0.18 0.09 0.07 0.08 0.08 0.17 0.08 0.08 0.070.08]；风险指数向量(即：P、C值乘积向量)：F9 T＝[8.22 8.13 8.43 9.44 10.77 10.56.0 9.96 6.97]；则此风险单元的风险指数为：R9＝W9T×F9T＝8.86；则此工程的风险等级为II，中等级风险。
二、动态评估过程
例如A1“地下连续墙”风险单元中的A17“钢筋笼坠落”事件的风险指数由8(风险等级II，中等级风险)变为20，则：
1、各风险单元计算评估矩阵如下：(仅有“地下连续墙”风险单元发生变化，其余不变)
“地下连续墙”风险单元两两判断矩阵不变：请参阅表3所示；特征向量(相对权重)不变：W1T＝[0.08 0.04 0.04 0.10 0.04 0.14 0.39 0.16]；风险指数向量(即：P、C值乘积向量)：F1T＝[6 6 6 8 9 9 20 12]；则此风险单元的风险指数为：R1＝W1T×F1T＝13.18；则此风险单元的风险等级为III，较高等级风险。
2、各风险源计算评估矩阵如下：(仅有A“基坑围护结构施工”风险源发生变化，其余不变)
“基坑围护结构施工”风险源两两判断矩阵也不变；特征向量(相对权重)不变：W1T＝[0.57 0.29 0.14]；风险指数向量(即：P、C值乘积向量)：F2T＝[13.18 8.95 5.67]；则此风险源的风险指数为：R1＝W1T×F1T＝10.89；则此风险源的风险等级为III，较高等级风险。
3、工程整体风险计算评估矩阵如下：
工程整体风险计算评估矩阵请参阅表4所示，特征向量(相对权重)不变：W9T＝[0.18 0.09 0.07 0.08 0.08 0.17 0.08 0.08 0.07 0.08]；风险指数向量(即：P、C值乘积向量)：F9 T＝[10.89 8.13 8.43 9.44 10.77 10.5 6.0 9.96 6.97]；则此风险单元的风险指数为：R9＝W9T×F9T＝9.34；则此工程的风险等级不变为II，中等级风险。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，该风险评估方法包括：
获取交通基础设施建设工程，分析所述交通基础设施建设工程的风险源，将每个风险源划分为至少一个风险单元，为每个风险单元构建至少一个安全风险事件；
对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数；
计算各个安全风险事件对上层风险单元的相对权重，根据每个风险单元对应的安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算风险单元的静态风险指数及风险等级；
计算各个风险单元对上层风险源的相对权重，根据每个风险源对应的风险单元的静态风险指数和相对权重计算风险源的静态风险指数及风险等级；
在交通基础设施建设工程施工过程中，监测多个主控指标的数值、以及多个一般指标的数值；
根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数；以及
根据每个风险单元对应的多个安全风险事件的动态风险指数和相对权重计算风险单元的动态风险指数及风险等级；
根据每个风险源对应的多个风险单元的动态风险指数和相对权重计算风险源的动态风险指数及风险等级。
2.根据权利要求1所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，所述“对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数”的步骤包括：
采用专家调查法采集各个安全风险事件的评价数据，根据所述评价数据计算安全风险事件的静态风险指数，所述评价数据包括发生概率值和发生后果值。
3.根据权利要求1所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，相对权重的计算步骤包括：
建立层次分析评估模型，分为风险源层、风险单元层和风险事件层，每一个风险单元层包括由同一风险源划分形成的多个风险单元，每一个风险事件层包括为同一风险单元构建的多个安全风险事件；
两两比较同一层次上各因素的重要性，重要性比较结果按照Saaty1-9标度法进行定量，根据重要性比较结果的定量值构建判断矩阵A＝[aij]n×n，其中，i＝1,2，…,n，j＝1,2，…，n为因素的数量；
对所述判断矩阵进行归一化处理，以得到每一个因素对上层因素的相对权重ωi；
计算所述判断矩阵的最大特征值λmax；
根据CR＝CI/RI对所述判断矩阵进行一致性检验，其中，CI为一致性检验参数，RI为平均随机一致性指标，n为判断矩阵的矩阵阶数，CR为判断矩阵一致性比率，当CR小于等于0.1时，所述判断矩阵具有一致性。
4.根据权利要求3所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，所述“对所述判断矩阵进行归一化处理，以得到每一个因素对上层因素的相对权重ωi”的步骤包括：
根据所述判断矩阵计算每行所有元素的几何平均值其中，aij为判断矩阵A中第i行、第j列元素，n为因素的数量；
根据每行所有元素的几何平均值计算分别计算每一个因素对上层因素的相对权重
5.根据权利要求3所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，相对权重的计算步骤还包括：
当判断矩阵不具有一致性时，重新对所述重要性比较结果进行定量，以对判断矩阵的一致性进行调整。
6.根据权利要求1所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，所述“根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数”的步骤包括：
判断每个安全风险事件对应主控指标是否大于预设预警值；
判断每个安全风险事件对应一般指标是否满足预设触发条件；
当安全风险事件对应的一个或多个主控指标大于预设预警值、和/或安全风险事件对应的一般指标满足预设触发条件时，对安全风险事件重新进行风险评估，以获得该安全风险事件的动态风险指数；否则，安全风险事件的动态风险指数为该安全风险事件的静态风险指数。
7.根据权利要求6所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，所述预设触发条件包括：
数值大于预设预警值的一般指标的数量大于或等于预设数量。
8.根据权利要求1所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法，其特征在于，该风险评估方法还包括如下步骤：
将各安全风险事件、各风险单元和各风险源的动态风险等级分别上报至对应监管机构。
9.一种交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估系统，其特征在于，该风险评估系统包括：
指标体系建立模块，用于获取交通基础设施建设工程，分析所述交通基础设施建设工程的风险源，将每个风险源划分为至少一个风险单元，为每个风险单元构建至少一个安全风险事件；
第一静态评估模块，用于对每件安全风险事件进行风险评估，以获得各个安全风险事件的静态风险指数；
第二静态评估模块，用于计算各个安全风险事件对上层风险单元的相对权重，根据每个风险单元对应的安全风险事件的静态风险指数和相对权重计算风险单元的静态风险指数及风险等级；计算各个风险单元对上层风险源的相对权重，根据每个风险源对应的风险单元的静态风险指数和相对权重计算风险源的静态风险指数及风险等级；
监测模块，用于在交通基础设施建设工程施工过程中，监测多个主控指标的数值、以及多个一般指标的数值；
第一动态评估模块，用于根据每个安全风险事件对应主控指标的数值和对应一般指标的数值对每个安全风险事件的静态风险指数进行调整，以获取每个安全风险事件的动态风险指数；以及
第二动态评估模块，用于根据每个风险单元对应的多个安全风险事件的动态风险指数和相对权重计算风险单元的动态风险指数及风险等级；根据每个风险源对应的多个风险单元的动态风险指数和相对权重计算风险源的动态风险指数及风险等级。
10.根据权利要求9所述的交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估系统，其特征在于，该风险评估系统还包括：
上报模块，用于将各安全风险事件、各风险单元和各风险源的动态风险等级分别上报至对应监管机构。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811508859.8A CN109685339A (zh) | 2018-12-11 | 2018-12-11 | 交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811508859.8A CN109685339A (zh) | 2018-12-11 | 2018-12-11 | 交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109685339A true CN109685339A (zh) | 2019-04-26 |
Family
ID=66187150
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811508859.8A Pending CN109685339A (zh) | 2018-12-11 | 2018-12-11 | 交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109685339A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111612356A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-01 | 盛安保险技术股份有限公司 | 一种工程质量保险风险管理效果和方案分析方法及系统 |
| CN111882244A (zh) * | 2020-08-07 | 2020-11-03 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 基于层次框架的多源国土开发风险评估体系的构建方法 |
| CN111915141A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-11-10 | 核动力运行研究所 | 一种在建核电厂安全状态监测的评价方法 |
| CN112035919A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-12-04 | 山东高速工程检测有限公司 | 桥梁在役性能安全评估方法及系统、存储介质及设备 |
| CN112419674A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-26 | 四川大学 | 一种泥石流地质灾害的监测系统及方法 |
| CN112668832A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-04-16 | 广东电网有限责任公司 | 基于指标管理体系的风险量化评估方法、装置以及电子设备 |
| CN113191605A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-30 | 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 | 房屋风险评估方法及装置 |
| CN115239039A (zh) * | 2021-04-23 | 2022-10-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于工艺安全指标的化工装置风险修正预警方法及装置 |
| CN115983644A (zh) * | 2023-01-12 | 2023-04-18 | 北京建筑大学 | 一种基于实时监测数据的地下工程施工风险动态评估方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102999695A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-03-27 | 华中科技大学 | 一种地铁施工安全风险识别与评价系统及其工作方法 |
| WO2015017260A1 (en) * | 2013-08-02 | 2015-02-05 | Omnex Systems, LLC | Method and system for risk assessment analysis |
| CN107609805A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-19 | 辽宁工程技术大学 | 一种基于模糊综合评判的地铁安全评价方法 |
-
2018
- 2018-12-11 CN CN201811508859.8A patent/CN109685339A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102999695A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-03-27 | 华中科技大学 | 一种地铁施工安全风险识别与评价系统及其工作方法 |
| WO2015017260A1 (en) * | 2013-08-02 | 2015-02-05 | Omnex Systems, LLC | Method and system for risk assessment analysis |
| CN107609805A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-19 | 辽宁工程技术大学 | 一种基于模糊综合评判的地铁安全评价方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李忠，魏嘉，朱彦鹏: "大断面城市隧道施工全过程风险管理模式研究", 《岩石力学与工程学报》 * |
| 韩三琪: "宁波轨道交通基坑工程施工风险管理研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111612356A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-01 | 盛安保险技术股份有限公司 | 一种工程质量保险风险管理效果和方案分析方法及系统 |
| CN111915141A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-11-10 | 核动力运行研究所 | 一种在建核电厂安全状态监测的评价方法 |
| CN111882244A (zh) * | 2020-08-07 | 2020-11-03 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 基于层次框架的多源国土开发风险评估体系的构建方法 |
| CN112035919A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-12-04 | 山东高速工程检测有限公司 | 桥梁在役性能安全评估方法及系统、存储介质及设备 |
| CN112419674A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-26 | 四川大学 | 一种泥石流地质灾害的监测系统及方法 |
| CN112668832A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-04-16 | 广东电网有限责任公司 | 基于指标管理体系的风险量化评估方法、装置以及电子设备 |
| CN113191605A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-30 | 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 | 房屋风险评估方法及装置 |
| CN115239039A (zh) * | 2021-04-23 | 2022-10-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于工艺安全指标的化工装置风险修正预警方法及装置 |
| CN115239039B (zh) * | 2021-04-23 | 2023-06-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于工艺安全指标的化工装置风险修正预警方法及装置 |
| CN115983644A (zh) * | 2023-01-12 | 2023-04-18 | 北京建筑大学 | 一种基于实时监测数据的地下工程施工风险动态评估方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109685339A (zh) | 交通基础设施建设工程的静态-动态风险评估方法及系统 | |
| Hariri-Ardebili et al. | Probabilistic seismic demand model and optimal intensity measure for concrete dams | |
| Apel et al. | A probabilistic modelling system for assessing flood risks | |
| CN105303020A (zh) | 一种基于ahp的电网自然灾害风险评估方法 | |
| CN104346538A (zh) | 基于三种灾情因子控制的地震灾害评估方法 | |
| CN104281920A (zh) | 尾矿库分层指标安全评估和预警方法与系统 | |
| CN103218522A (zh) | 一种划分洪灾风险等级的方法及装置 | |
| CN111042143A (zh) | 一种基于大量监测数据分析的基坑工程预警方法和系统 | |
| CN102930348A (zh) | 一种区段输电线路杆塔基础边坡暴雨灾害风险的评估方法 | |
| CN110362948B (zh) | 一种基于云模型的岩溶地面塌陷的治理方法 | |
| CN111914457B (zh) | 一种输电线路塔基边坡稳定性判别方法、装置和存储介质 | |
| CN103292762A (zh) | 判别大坝稳定性的位移监测方法 | |
| CN106971268A (zh) | 一种综合ahp与fce的桥梁施工定性风险评价方法 | |
| CN115809800A (zh) | 洪涝灾害风险评估方法 | |
| CN105868481A (zh) | 基于贝叶斯理论的海洋平台桩靴基础安装风险控制方法 | |
| CN114997671A (zh) | 基于人工神经网络和熵值法的基坑变形安全风险评估的方法 | |
| Han et al. | An Online safety monitoring system of hydropower station based on expert system | |
| CN106372384A (zh) | 基于遥感大数据的城市生态安全的脉动性分析方法和装置 | |
| WO2023241472A1 (zh) | 一种岩土工程结构模态预测分析方法以及系统 | |
| CN106570580A (zh) | 一种基于年代的加权平均易损性矩阵的群体性建筑震害预测方法 | |
| CN113298426B (zh) | 知识图谱驱动的大坝安全评判权重动态拟定方法及系统 | |
| CN115795599A (zh) | 一种民防工程结构地震脆弱性评估方法 | |
| CN115577619A (zh) | 基于机器学习预测液化土残余抗剪强度的方法 | |
| Barros et al. | Composite methodology for tsunami vulnerability assessment based on the numerical simulation of 1755 Lisbon tsunami—application on two Portuguese coastal areas | |
| Kepenek et al. | Seismic risk investigation for reinforced concrete buildings in Antalya, Turkey |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190426 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |