CN109685326A - 一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，包括：S1、配电网系统多机共享通信；S2、向构建主机中导入多源异构数据；S3、智能数据分析；S4、构建配电网投资模型。本发明所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法实现不同协议设备间的数据采集，为配电网投资模型的构建提供准确的数据参考信息。

Description

一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法

技术领域

本发明属于配电网投资技术领域，尤其是涉及一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法。

背景技术

随着经济的快速发展和社会的不断进步，人民生活水平逐年改善，电力用户对配电网的供电可靠性和电能质量的要求也逐步提高。配电网的建设问题越来越受到重视，其投资规模也呈现逐年递增的态势。

然而，现阶段电网企业普遍存在着投资效益识别困难的问题：由于配电网体量大、涉及面广，如何保证将配网资金有效的投入到最急需的区域，解决配电网面临的最迫切的问题，提升配网资金投入的整体效益，并没有很好的解决办法，资金的统筹分配仍是依据主观经验在判断，缺乏统一量化的评定标准，存在较大的随意性与盲目性，整体投资效益存在不确定性。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，以解决现有的配电网的投资缺乏统一量化的评定标准，存在较大的随意性与盲目性，整体投资效益存在不确定性的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，包括：

S1、配电网系统多机共享通信；

S2、向构建主机中导入多源异构数据；

S3、智能数据分析；

S4、构建配电网投资模型。

进一步的，所述步骤S1用于对某区域内的配电网的数据进行采集，实现区域案例的采集，为投资模型的建立提供准确的数据参考信息。

进一步的，所述步骤S1的具体实现方法如下：

S101、运行共享内存管理服务进程；

S102、创建同步器线程，用于对舵机进行共享内存报文进行通信；

S103、创建组播服务器，采用组播方式进行多机共享内存表记录同步方式提高了数据传送效率，减少了骨干网络出现拥塞的可能性；

S104、获取更新网络共享内存命令，实现多机共享通信。

进一步的，所述步骤S103中,通过本地共享内存管理服务配置文档获取组播地址和组播端口号，利用ACE_SOCK_Dgram_Mcast创建组播服务。

进一步的，所述步骤S104中，还包括报文解析过程，通过ACE_InputCDR技术，将报文进行反序列化操作；将共享内存表记录同步报文根据每部分数据结构，恢复对应的共享内存表记录对象，该对象存储需要更新的共享内存表记录的所属共享内存表序号以及共享内存表记录存储数据。。

进一步的，所述步骤S2中，多源异构数据导入的具体方法如下：

S201、读取配置信息，并根据配置信息初始化搜索文件线程、多个文件名称队列和多个文件入库线程；

S202、搜索文件线程定时轮询在指定路径下的搜索数据文件，如果存在，根据文件类型把数据文件的全路径放入相应的文件路径队列中；

S203、文件入库线程定时轮询对应文件路径队列中的数据，如果存在，则根据文件的全路径读取数据文件中的数据，并导入到数据库中。

进一步的，所述步骤S3中，智能数据分析包括数据基本处理，所述数据基本处理包括不相关因素的剔除、数据处理、异常值处理、缺失值处理。

进一步的，所述不相关因素包括数据中的部分因素对本次分析基本无影响，且会干扰建模，因此，将这部分因素进行删除；

不相关因素包括序号、设备名称；

数据处理为数据因素中的截面和长度两列数据中存在多种情况，便于分析，按照导则要求，分为满足导线截面长度和不满足导线截面长度；投运年份作为数值类型，并且数值较大，影响建模，将其转换为距离基准年的年数。

进一步的，所述缺失值处理包括部分删除处理、部分填充均值以便更好的训练模型；

所述异常值处理是将异常值作为缺失值处理。

进一步的，所述步骤S4中，构建配电网投资模型的具体方法如下：

S401、依据配电网投资指标体系，通过配电网表征指标的下一年度目标值，结合项目类别与具体电网建设指标的对应关系、具体电网建设指标与表征指标的对应关系，确定出具体电网建设指标的重要系数；

S402、依据历史年投资情况及指标改善情况，给出历史年单位投资指标影响程度系数，并根据各区县实际情况对该系数进行调整，得出适合当年、该地区的单位投资指标影响程度系数；

S403、依据电网建设指标的重要系数和单位投资指标影响程度系数，构建了配电网投资决策动态评估模型，该模型可给出考虑投资效益后的任一年度各类项目的投资建设重要程度，明确最优投资方向。

相对于现有技术，本发明所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法具有以下优势：

本发明所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法实现不同协议设备间的数据采集，为配电网投资模型的构建提供准确的数据参考信息；够提升配电网发展与投资决策的科学合理性，提高配电网投资效率；同时实现对电网运行成本的合理控制，达到电网安全、经济运行的总体目标，实现电网发展质量和效益的统一。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

如图1所示，一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，包括：

S1、配电网系统多机共享通信；

S2、向构建主机中导入多源异构数据；

S3、智能数据分析；

S4、构建配电网投资模型。

所述步骤S1用于对某区域内的配电网的数据进行采集，实现区域案例的采集，为投资模型的建立提供准确的数据参考信息。

所述步骤S1的具体实现方法如下：

S101、运行共享内存管理服务进程；

S102、创建同步器线程，用于对舵机进行共享内存报文进行通信；

S103、创建组播服务器，采用组播方式进行多机共享内存表记录同步方式提高了数据传送效率，减少了骨干网络出现拥塞的可能性；

S104、获取更新网络共享内存命令，实现多机共享通信。

所述步骤S103中,通过本地共享内存管理服务配置文档获取组播地址和组播端口号，利用ACE_SOCK_Dgram_Mcast创建组播服务。

所述步骤S104中，还包括报文解析过程，通过ACE_InputCDR技术，将报文进行反序列化操作；将共享内存表记录同步报文根据每部分数据结构，恢复对应的共享内存表记录对象，该对象存储需要更新的共享内存表记录的所属共享内存表序号以及共享内存表记录存储数据。。

所述步骤S2中，多源异构数据导入的具体方法如下：

S201、读取配置信息，并根据配置信息初始化搜索文件线程、多个文件名称队列和多个文件入库线程；

S202、搜索文件线程定时轮询在指定路径下的搜索数据文件，如果存在，根据文件类型把数据文件的全路径放入相应的文件路径队列中；

S203、文件入库线程定时轮询对应文件路径队列中的数据，如果存在，则根据文件的全路径读取数据文件中的数据，并导入到数据库中。

所述步骤S3中，智能数据分析包括数据基本处理，所述数据基本处理包括不相关因素的剔除、数据处理、异常值处理、缺失值处理。

所述不相关因素包括数据中的部分因素对本次分析基本无影响，且会干扰建模，因此，将这部分因素进行删除；

不相关因素包括序号、设备名称；

数据处理为数据因素中的截面和长度两列数据中存在多种情况，便于分析，按照导则要求，分为满足导线截面长度和不满足导线截面长度；投运年份作为数值类型，并且数值较大，影响建模，将其转换为距离基准年的年数。

所述缺失值处理包括部分删除处理、部分填充均值以便更好的训练模型；

所述异常值处理是将异常值作为缺失值处理。

所述步骤S4中，构建配电网投资模型的具体方法如下：

S401、依据配电网投资指标体系，通过配电网表征指标的下一年度目标值，结合项目类别与具体电网建设指标的对应关系、具体电网建设指标与表征指标的对应关系，确定出具体电网建设指标的重要系数；

S402、依据历史年投资情况及指标改善情况，给出历史年单位投资指标影响程度系数，并根据各区县实际情况对该系数进行调整，得出适合当年、该地区的单位投资指标影响程度系数；

S403、依据电网建设指标的重要系数和单位投资指标影响程度系数，构建了配电网投资决策动态评估模型，该模型可给出考虑投资效益后的任一年度各类项目的投资建设重要程度，明确最优投资方向。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于，包括：

S1、配电网系统多机共享通信；

S2、向构建主机中导入多源异构数据；

S3、智能数据分析；

S4、构建配电网投资模型。

2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于：所述步骤S1用于对某区域内的配电网的数据进行采集，实现区域案例的采集，为投资模型的建立提供准确的数据参考信息。

3.根据权利要求1所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于，所述步骤S1的具体实现方法如下：

S101、运行共享内存管理服务进程；

S102、创建同步器线程，用于对舵机进行共享内存报文进行通信；

S103、创建组播服务器，采用组播方式进行多机共享内存表记录同步方式提高了数据传送效率，减少了骨干网络出现拥塞的可能性；

S104、获取更新网络共享内存命令，实现多机共享通信。

4.根据权利要求3所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于：所述步骤S103中,通过本地共享内存管理服务配置文档获取组播地址和组播端口号，利用ACE_SOCK_Dgram_Mcast创建组播服务。

5.根据权利要求3所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于：所述步骤S104中，还包括报文解析过程，通过ACE_InputCDR技术，将报文进行反序列化操作；将共享内存表记录同步报文根据每部分数据结构，恢复对应的共享内存表记录对象，该对象存储需要更新的共享内存表记录的所属共享内存表序号以及共享内存表记录存储数据。

6.根据权利要求1所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于：所述步骤S2中，多源异构数据导入的具体方法如下：

S201、读取配置信息，并根据配置信息初始化搜索文件线程、多个文件名称队列和多个文件入库线程；

S202、搜索文件线程定时轮询在指定路径下的搜索数据文件，如果存在，根据文件类型把数据文件的全路径放入相应的文件路径队列中；

S203、文件入库线程定时轮询对应文件路径队列中的数据，如果存在，则根据文件的全路径读取数据文件中的数据，并导入到数据库中。

7.根据权利要求1所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于：所述步骤S3中，智能数据分析包括数据基本处理，所述数据基本处理包括不相关因素的剔除、数据处理、异常值处理、缺失值处理。

8.根据权利要求7所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于：所述不相关因素包括数据中的部分因素对本次分析基本无影响，且会干扰建模，因此，将这部分因素进行删除；

不相关因素包括序号、设备名称；

数据处理为数据因素中的截面和长度两列数据中存在多种情况，便于分析，按照导则要求，分为满足导线截面长度和不满足导线截面长度；投运年份作为数值类型，并且数值较大，影响建模，将其转换为距离基准年的年数。

9.根据权利要求7所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于：所述缺失值处理包括部分删除处理、部分填充均值以便更好的训练模型；

所述异常值处理是将异常值作为缺失值处理。

10.根据权利要求1所述的基于多源异构数据模式下应用于配电网投资的方法，其特征在于，所述步骤S4中，构建配电网投资模型的具体方法如下：

S401、依据配电网投资指标体系，通过配电网表征指标的下一年度目标值，结合项目类别与具体电网建设指标的对应关系、具体电网建设指标与表征指标的对应关系，确定出具体电网建设指标的重要系数；

S402、依据历史年投资情况及指标改善情况，给出历史年单位投资指标影响程度系数，并根据各区县实际情况对该系数进行调整，得出适合当年、该地区的单位投资指标影响程度系数；

S403、依据电网建设指标的重要系数和单位投资指标影响程度系数，构建了配电网投资决策动态评估模型，该模型可给出考虑投资效益后的任一年度各类项目的投资建设重要程度，明确最优投资方向。