CN109684560B - 商品评价信息的推送方法、系统及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种商品评价信息的推送方法、系统及服务器，商品评价信息的推送方法包括：监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息；当监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息；将商品评价信息及订单信息推送给预设对象。本发明提供的商品评价信息的推送方法，能够主动进行预设类型的商品评价信息的提醒并同时提供商品购买方的联系信息，从而提高相应人员处理商品评价信息的效率。

Description

商品评价信息的推送方法、系统及服务器

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及商品评价信息的推送方法、系统及服务器。

背景技术

电商行业发展迅速，越来越多人选择在购物网站上购买商品，而客户在购买商品前通常会参考其他客户对该商品的评价信息，因此，对于商品的客服人员来说，对客户提出的负面评价信息进行及时处理或反馈就显得非常重要，及时、良好的沟通甚至能够让客户将负面评价更改为正面评价。

客户的评价信息通常由购物网站的平台推送至店铺后台，客服人员需要手动刷新去获取最新的评价信息，无法及时发现负面评价信息且容易出现遗漏，此外，商品的评价页面上通常只会显示客户的用户名、商品评分和评价内容，客服人员如果想通过邮件或电话等高效的方式与客户沟通，就需要在后台大量的订单数据中找到与该评价信息相匹配的订单信息，这就降低了客服人员处理负面评价信息的效率，进而影响了商品的销量。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种商品评价信息的推送方法、系统及服务器，能够提高相应人员处理商品评价信息的效率。

本发明提供一种商品评价信息的推送方法，应用于服务器，包括：

监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息；

当监测到新增商品评价信息时，获取新增的商品评价信息中的商品评分；

若所述商品评分小于或等于预设值，则确认新增的商品评价信息为所述预设类型的商品评价信息；

当监测到所述评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，所述订单信息包含商品购买方的联系信息；

将所述商品评价信息及所述订单信息推送给预设对象。

其中，所述预设类型包括商品评价信息中的商品评分小于或等于预设值，所述监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，包括：

监测预设商品关联的评价页面中是否新增商品评价信息；

当监测到新增商品评价信息时，获取新增的商品评价信息中的商品评分；

若所述商品评分小于或等于所述预设值，则确认新增的商品评价信息为所述预设类型的商品评价信息。

其中，所述当监测到所述评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，包括：

当监测到所述评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，获取所述预设商品的商品标识与所述商品评价信息；

根据所述商品标识查询订单数据库中的订单以获取第一订单列表，所述第一订单列表包含商品购买方的联系信息；

将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段分别进行比对；

根据比对结果从所述第一订单列表中确定与所述商品评价信息匹配的订单信息，所述订单信息包含商品购买方的联系信息。

其中，所述将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段分别进行比对，包括：

将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符信息分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符信息进行对应比对；

根据字符信息的比对结果计算所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的字符串相似度；

根据计算得到的字符串相似度生成所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的比对结果。

其中，所述根据比对结果从所述第一订单列表中确定与所述商品评价信息匹配的订单信息，包括：

将比对结果对应作为所述第一订单列表中各条订单信息与所述商品评价信息之间的信息匹配度；

根据信息匹配度的筛选规则对所述第一订单列表中的订单信息进行筛选；

根据筛选结果生成第二订单列表以作为与所述商品评价信息匹配的订单信息，所述第二订单列表包含商品购买方的联系信息。

其中，所述根据所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息之前，所述方法还包括：

根据预设规则从购物平台的服务器获取订单数据以生成所述订单数据库，所述订单数据包含商品标识及商品购买方的联系信息。

其中，所述将所述商品评价信息及所述订单信息推送给预设对象之前，所述方法还包括：

根据预设规则获取所述预设类型的商品评价信息的处理人员的联系信息以作为所述预设对象，所述预设规则包括所述预设商品与处理人员的对应关系和/或信息推送时间段与处理人员的对应关系。

其中，根据所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息之前，所述方法还包括：

判断所述商品评价信息中的指定字段是否有效；

若所述商品评价信息中的指定字段无效，则直接将所述商品评价信息推送给所述预设对象。

本发明还提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的商品评价信息的推送方法。

本发明还提供一种商品评价信息的推送方法，包括：

第一服务器监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，并在监测到所述评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，将所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息发送给第二服务器；

所述第二服务器根据所述商品标识及所述商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，所述订单信息包含商品购买方的联系信息；

所述第二服务器将所述订单信息发送给所述第一服务器，以使得所述第一服务器将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象，或者，所述第二服务器将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象。

本发明还提供一种商品评价信息的推送系统，包括第一服务器与第二服务器；

所述第一服务器，用于监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，并在监测到所述评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，将所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息发送给所述第二服务器；

所述第二服务器，用于根据所述商品标识及所述商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息；将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象，或者将所述订单信息发送给所述第一服务器，以使得所述第一服务器将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象，所述订单信息包含商品购买方的联系信息。

本发明提供的商品评价信息的推送方法、系统及服务器，通过服务器监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，当监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息，进而将商品评价信息及订单信息推送给预设对象。通过这种方式，本发明能够进行预设类型的商品评价信息的提醒并同时提供商品购买方的联系信息，从而提高相应人员处理商品评价信息的效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1为本发明第一实施例的商品评价信息的推送方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例的服务器的结构示意图；

图3为本发明第三实施例的商品评价信息的推送方法的流程示意图；

图4为本发明第四实施例的商品评价信息的推送系统的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的组件或具有相同或类似功能的组件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

第一实施例

图1为本发明第一实施例的商品评价信息的推送方法的流程示意图。如图1所示，本实施例的商品评价信息的推送方法，应用于一服务器，包括但不限于以下步骤：

S110，监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息；

S120，当监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息；

S130，将商品评价信息及订单信息推送给预设对象。

通过上述方式，服务器在监测到某一商品的评价页面上新增了预设类型的商品评价信息时，可以主动获取与商品评价信息匹配的订单信息且订单信息包含商品购买方的联系信息，进而将商品评价信息及包含联系信息的订单信息推送给预设对象，使得客服人员可以及时、准确获取预设类型的商品评价信息并快速与购买方进行联系，提高客服人员处理商品评价信息的效率，尤其适用于一些商品评价信息与订单信息无法直接关联或着不存在明显指向性的购物平台，例如亚马逊购物网站。

实际实现时，购物平台的商品出售方（或称“店铺”、“卖家”）可以预设一个或多个需要对评价信息进行监测的商品，也即设定预设商品，服务器间隔设定时长访问这些预设商品关联的评价页面，通过网络爬虫技术等技术提取评价页面中的指定内容进行分析以对商品评价信息进行监测，预设商品关联的评价页面可以是商品页面、评价详情页面等可能展示商品评价信息的页面。一般而言，评价页面中展示的商品评价信息包括用户在购物平台注册的用户名、商品评分、评价时间、商品型号及评价内容等信息。

预设类型的商品评价信息是指符合预设条件而被判定为具有负面评价的商品评价信息，在本实施例中，预设类型包括商品评价信息中的商品评分小于或等于预设值，例如商品评分低于4星/4分，但不限于此，例如，预设类型还可以包括商品评价信息的评价内容包括预设关键词，预设关键词例如“差评”。

当预设类型包括商品评价信息中的商品评分小于或等于预设值时，步骤S110中监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息的过程可具体为：监测预设商品关联的评价页面中是否新增商品评价信息；当监测到新增商品评价信息时，获取新增的商品评价信息中的商品评分；若商品评分小于或等于预设值，则确认新增的商品评价信息为预设类型的商品评价信息。

在步骤S120中，当监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，可具体包括以下步骤：

当监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，获取预设商品的商品标识与商品评价信息；

根据商品标识查询订单数据库中的订单以获取第一订单列表，第一订单列表包含商品购买方的联系信息；

将第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段分别进行比对；

根据比对结果从第一订单列表中确定与商品评价信息匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息。

其中，商品标识为购物平台上的商品的唯一标识码，例如亚马逊购物网站所使用的商品标识为ASIN码。商品型号的链接中包含商品标识，因此，在确定新增的商品评价信息为负面评价信息时，服务器可以通过在评价页面上模拟访问商品评价信息中的商品型号链接的方式抓取当前预设商品对应的商品标识。

在获取当前预设商品的商品标识后，根据商品标识在订单数据库中进行查询以获取第一订单列表，第一订单列表包含商品购买方（或称“买家”）的联系信息，商品购买方的联系信息例如可以在生成订单时从用户的注册信息中获取，例如联系邮箱。第一订单列表还可包括商品销售渠道、订单号、商品标识、购买方姓名、收件人姓名、订单时间等信息。销售渠道包括商品的商品销售地区/国家，销售渠道可默认包含在订单数据库中，或者，销售渠道可在生成第一订单列表时加入，例如销售渠道可通过模拟访问商品页面链接、商品型号链接等页面抓取域名的方式获取并加入第一订单列表中，例如，链接地址中“amazon.com”代表该商品的销售渠道为美国，“amazon.uk”代表该商品销售的国家为英国、“amazon.cn”代表该商品的销售渠道为中国等，又如，销售渠道可通过商品标识进行查询得到并加入第一订单列表中，销售渠道的获取方式在此不做限制。在另一实施例中，为提高准确性，还可以结合当前预设商品的商品标识与销售渠道在订单数据库中进行查询以获取第一订单列表。

在本实施例中，订单数据库可以是由服务器主动向购物平台的仓库管理系统(Warehouse Management System，WMS)请求订单数据获得，也可以是WMS系统将订单数据主动推送到服务器获得，在此不作限定，在本实施例中，WMS系统为预设商品所在的购物平台的WMS系统，订单数据为预设商品的出售方的订单数据，也即店铺的所有订单数据。也就是说，在根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息之前，还包括步骤：根据预设规则从购物平台的服务器获取订单数据以生成订单数据库，订单数据包含商品标识及商品购买方的联系信息。其中，预设规则包括数据获取间隔与获取请求的发送及验证协议。

通过上述方式获取的第一订单列表包括商品标识相同的所有订单信息，因而通常包含当前预设商品的订单信息，通过对第一订单列表进一步进行筛查可得到与当前新增的负面评价信息匹配的订单信息。在本实施例中，通过将第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段分别进行比对的方式对第一订单列表进行筛查，第一订单列表中各条订单信息的指定字段可以为一个、两个或多个，例如为购买方姓名、收件人姓名，商品评价信息中的指定字段也可以为一个、两个或多个，例如为用户名。第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段之间具有信息指向关联性，也就是说，当用户名与购买方姓名、收件人姓名的其中至少之一相同或类似时，可以表明评价及订单的发起者对应为同一个人，进而确认商品评价信息与第一订单列表中的某条订单信息相匹配。

在本实施例中，将第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段分别进行比对，可具体包括以下步骤：

将第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符信息分别与商品评价信息中的指定字段的字符信息进行对应比对；

根据字符信息的比对结果计算第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段的字符串相似度；

根据计算得到的字符串相似度生成第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段的比对结果。

在本实施例中，将指定字段的字符串视为一个字符集合，指定字段的字符信息包括字符总数、相同字符数、字符顺序等多个信息维度，字符信息的比对也即各信息维度之间的比对，信息维度之间的差异决定字符串之间的相似度高低，通过赋予每个信息维度对应权重及权重计算规则，可以根据字符信息的比对结果计算得到第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段的字符串相似度。

在获得字符串相似度后，根据计算得到的字符串相似度生成第一订单列表中各条订单信息的指定字段与商品评价信息中的指定字段的比对结果。实际实现时，当第一订单列表中各条订单信息的一个指定字段与商品评价信息中的一个指定字段进行比对时，第一订单列表中各条订单信息的指定字段对应的字符串相似度也即比对结果，例如，用户名与购买者姓名的字符串相似度为75%，即指定字段的比对结果为75%。当第一订单列表中各条订单信息有两个或两个以上的指定字段与商品评价信息中的一个指定字段进行比对时，可以根据第一订单列表中各条订单信息中的各指定字段对应的权重对字符串相似度进行加和得到比对结果，例如，用户名与购买者姓名的字符串相似度为75%，购买者姓名的权重为55%，用户名与收件人姓名的字符串相似度为65%，收件人姓名的权重为45%，则指定字段的比对结果为0.75*0.55+0.65*0.45，得到70.5%，或者，当第一订单列表中各条订单信息有两个或两个以上的指定字段与商品评价信息中的一个指定字段进行比对时，可以选择第一订单列表中各条订单信息中各指定字段对应的字符串相似度中最高的字符串相似度作为比对结果，例如，用户名与购买者姓名的字符串相似度为75%，用户名与收件人姓名的字符串相似度为65%，则指定字段的比对结果为75%。

举例说明上述字符串相似度的计算过程，将商品评价信息中的用户名“miclevine”与第一订单列表中的购买方姓名“Mike Levine”进行比对，设置字符总数、相同字符数、字符顺序的基础权重分别为15%、30%、50%，字符总数的权重计算规则为字符总数差值为±1时减去5%，相同字符数的权重计算规则为相同字符数差值为±1时减去5%，字符顺序的权重计算规则为按顺序不同的位数分别减去5%。将指定字段的字符串视为一个字符集合，那么用户名“miclevine”对应的集合为{m，i，c，l，e，v，i，n，e}（下称集合A），购买方姓名“Mike Levine”在除去空格后对应的集合为{m，i，k，e，l，e，v，i，n，e}（下称集合B）。比对字符总数时，集合A包含9个元素，集合B包含10个元素，集合A与集合B的元素个数差值为1，因此该项基础权重减去5%，得到10%。比对相同字符数时，将集合A和集合B内的元素进行去重，集合A包含7个不同的字符{m、i、c、l、e、v、n}，而集合B包含7个不同的字符{m、i、k、e、l、v、n}，两个集合中不同的字符为c和k两项，所以该项基础权重要减去10%，得到25%。比对字符顺序时，以集合A{m，i，c，l，e，v，i，n，e}为基准与集合B{m，i，k，e，l，e，v，i，n，e}进行元素的顺序比较，集合B中仅有前两位元素的顺序与集合A相同，顺序不相符的元素个数为7，所以该项基础权重减去35%，得到15%。最后，根据各信息维度最终的权重值可以计算得出，用户名“miclevine”与购买方姓名“Mike Levine”的字符串相似度为10%+25%+15%=50%。

在得到指定字段的比对结果后，根据比对结果及第一订单列表生成与商品评价信息匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息。在本实施例中，根据比对结果从第一订单列表中确定与商品评价信息匹配的订单信息，包括以下步骤：

将比对结果对应作为第一订单列表中各条订单信息与商品评价信息之间的信息匹配度；

根据信息匹配度的筛选规则对第一订单列表中的订单信息进行筛选；

根据筛选结果生成第二订单列表以作为与商品评价信息匹配的订单信息，第二订单列表包含商品购买方的联系信息。

其中，根据信息匹配度对第一订单列表进行筛选得到第二订单列表，第二订单列表可以设定需要显示的订单数量，例如，仅显示信息匹配度最高的订单，也可以显示信息匹配度排名前三的订单供客服人员判断，也可以根据设定的匹配度阈值显示所有符合要求的订单。实际实现时，可以同时设定商品评价信息中的多个指定字段与第一订单列表进行比对，每个指定字段分别匹配得到其相应的订单列表，再把多个订单列表汇总，根据信息匹配度的筛选规则对汇总结果进行筛选得到第二订单列表。

在筛选出与商品评价信息相匹配的订单后，将商品评价信息及订单信息以预设方式推送给预设对象，预设方式例如为即时通讯工具（如钉钉、QQ、微信等）、邮件、短信，预设对象为相应人员与预设方式对应的联系方式，推送内容也可以根据需要进行自定义设置，例如包含商品信息、商品评分、评价内容、用户名、订单编号及联系信息等内容。

在本实施例中，为确定预设对象，在将商品评价信息及订单信息以预设方式推送给预设对象之前，还包括：根据预设规则获取预设类型的商品评价信息的处理人员的联系信息以作为预设对象，预设规则包括商品与处理人员的对应关系和/或信息推送时间段与处理人员的对应关系。也就是说，在出现负面评价信息时，可以将商品评价信息发送给当前预设商品对应的负责人的联系方式上，或根据商品评价信息的产生时间所在的时间段确定负责人，将商品评价信息发送给当前时段的负责人的联系方式上，还是可以是同时发送给当前预设商品对应的负责人及当前时段的负责人的联系方式上。通过这种方式，对于存在时差问题的跨境电商平台（如亚马逊）而言，仍可以及时、准确地将商品评价信息推动给指定人员进行处理。

在一实施例中，在根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息之前，还可以先判断商品评价信息中的指定字段是否有效，若有效，再根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，反之，若无效，则直接将商品评价信息推送给预设对象进行处理，指定字段为用于从订单数据库中匹配订单信息的字段，例如商品评价信息中的用户名，若用户采用匿名评价的方式发表评价，则指定字段判定为无效，此时不进行订单信息的匹配，直接将商品评价信息推送给预设对象进行处理即可，当然，也可继续进行订单匹配，匹配结果由客服人员进行判断。

本实施例提供的商品评价信息的推送方法，通过服务器监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，当监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，根据预设商品的商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息，进而将商品评价信息及订单信息推送给预设对象。通过这种方式，本发明能够进行预设类型的商品评价信息的提醒并同时提供商品购买方的联系信息，从而提高相应人员处理商品评价信息的效率，提升客户的购物体验。

第二实施例

图2为本发明第二实施例的服务器的结构示意图。如图2所示，本实施例的服务器包括存储器210和处理器220，存储器210存储有至少一条程序指令，处理器220通过加载并执行至少一条程序指令以实现如第一实施例所述的商品评价信息的推送方法。

本实施例中处理器220执行的具体步骤请参第一实施例的描述，在此不再赘述。

本实施例提供的服务器能够进行预设类型的商品评价信息的提醒并同时提供商品购买方的联系信息，从而提高相应人员处理商品评价信息的效率。

第三实施例

图3为本发明第三实施例的商品评价信息的推送方法的流程示意图。如图3所示，本实施例的商品评价信息的推送方法，包括：

S310，第一服务器监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，并在监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，将预设商品的商品标识及商品评价信息发送给第二服务器；

S320，第二服务器根据商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息，订单信息包含商品购买方的联系信息；

S330，第二服务器将订单信息发送给第一服务器，以使得第一服务器将订单信息及商品评价信息推送给预设对象，或者，第二服务器将订单信息及商品评价信息推送给预设对象。

本实施例的具体步骤请对应参考第一实施例的描述，在此不再赘述。

本实施例与第一实施例的主要区别在于：商品评价信息的推送方法由两种服务器共同完成，从而能够将订单数据库分离出来，不仅能够降低第一服务器的工作压力，也确保了数据库的稳定性，使得整体系统保持最佳的运行状态。

在一实施方式中，第二服务器根据商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息后，可以将订单信息发送给第一服务器，由第一服务器将订单信息及商品评价信息推送给预设对象。实际实现时，第二服务器根据商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息后，也可以由第二服务器直接将订单信息连同商品评价信息一起推送给预设对象。

本实施例提供的商品评价信息的推送方法，能够进行预设类型的商品评价信息的提醒并同时提供商品购买方的联系信息，从而提高相应人员处理商品评价信息的效率。并且，能够将订单数据库分离出来，不仅能够降低第一服务器的工作压力，也确保了数据库的稳定性，使得整体系统保持最佳的运行状态。

第四实施例

图4为本发明第四实施例的商品评价信息的推送系统的结构示意图。如图4所示，本实施例的商品评价信息的推送系统包括第一服务器410与第二服务器420。

第一服务器410，用于监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，并在监测到评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，将预设商品的商品标识及商品评价信息发送给第二服务器420。

第二服务器420，用于根据商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息；将订单信息及商品评价信息推送给预设对象，或者将订单信息发送给第一服务器410，以使得第一服务器410将订单信息及商品评价信息推送给预设对象，订单信息包含商品购买方的联系信息。

在一实施方式中，第二服务器420根据商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息后，可以将订单信息发送给第一服务器410，由第一服务器410将订单信息及商品评价信息推送给预设对象。实际实现时，第二服务器420根据商品标识及商品评价信息从订单数据库中获取匹配的订单信息后，也可以由第二服务器420直接将订单信息连同商品评价信息一起推送给预设对象。

本实施例中第一服务器410与第二服务器420工作的具体步骤请对应参考第一实施例的描述，在此不再赘述。

在本实施例中，第一服务器410可以为一个、两个或多个，当一台服务器故障时，可以快速调整为由其他服务器来执行相同的监控任务，从而可以提升系统的监测效率和容错率。

本实施例的商品评价信息的推送系统，能够进行预设类型的商品评价信息的提醒并同时提供商品购买方的联系信息，从而提高相应人员处理商品评价信息的效率。并且，通过设置多个第一服务器，可以提升系统的监测效率和容错率。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换。

Claims (8)

1.一种商品评价信息的推送方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

监测预设商品关联的评价页面；

当监测到新增商品评价信息时，获取新增的商品评价信息中的商品评分；

若所述商品评分小于或等于预设值，则确认新增的商品评价信息为预设类型的商品评价信息；

获取所述预设商品的商品标识与所述商品评价信息；

根据所述商品标识查询订单数据库中的订单以获取第一订单列表，所述第一订单列表包含商品购买方的联系信息；

将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符信息分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符信息进行对应比对；

根据字符信息的比对结果计算所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的字符串相似度；

根据计算得到的字符串相似度生成所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的比对结果；

根据指定字段的比对结果从所述第一订单列表中确定与所述商品评价信息匹配的订单信息，所述订单信息包含商品购买方的联系信息；

将所述商品评价信息及所述订单信息推送给预设对象；

所述将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符信息分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符信息进行对应比对，包括：

设定字符信息比对的信息维度，所述信息维度包括字符总数、相同字符数和字符顺序；

对所述字符总数、相同字符数和字符顺序分别对应设置权重及权重计算规则，所述字符总数的权重计算规则为字符总数差值为±1时减去5％，所述相同字符数的权重计算规则为相同字符数差值为±1时减去5％，字符顺序的权重计算规则为按顺序不同的位数分别减去5％；

根据所述权重及权重计算规则，将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符总数、相同字符数和字符顺序分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符总数、相同字符数和字符顺序进行权重计算；

将所述权重计算的结果设为所述字符信息的比对结果。

2.如权利要求1所述的商品评价信息的推送方法，其特征在于，所述根据指定字段的比对结果从所述第一订单列表中确定与所述商品评价信息匹配的订单信息，包括：

将指定字段的比对结果对应作为所述第一订单列表中各条订单信息与所述商品评价信息之间的信息匹配度；

根据信息匹配度的筛选规则对所述第一订单列表中的订单信息进行筛选；

根据筛选结果生成第二订单列表以作为与所述商品评价信息匹配的订单信息，所述第二订单列表包含商品购买方的联系信息。

3.如权利要求1所述的商品评价信息的推送方法，其特征在于，所述获取所述预设商品的商品标识与所述商品评价信息之前，所述方法还包括：

根据预设规则从购物平台的服务器获取订单数据以生成所述订单数据库，所述订单数据包含商品标识及商品购买方的联系信息。

4.如权利要求1所述的商品评价信息的推送方法，其特征在于，所述将所述商品评价信息及所述订单信息推送给预设对象之前，所述方法还包括：

根据预设规则获取所述预设类型的商品评价信息的处理人员的联系信息以作为所述预设对象，所述预设规则包括所述预设商品与处理人员的对应关系和/或信息推送时间段与处理人员的对应关系。

5.如权利要求1所述的商品评价信息的推送方法，其特征在于，所述获取所述预设商品的商品标识与所述商品评价信息之前，所述方法还包括：

判断所述商品评价信息中的指定字段是否有效；

若所述商品评价信息中的指定字段无效，则直接将所述商品评价信息推送给所述预设对象。

6.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至5中任一项所述的商品评价信息的推送方法。

7.一种商品评价信息的推送方法，其特征在于，包括：

第一服务器监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，并在监测到所述评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，将所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息发送给第二服务器；

所述第二服务器根据所述商品标识查询订单数据库中的订单以获取第一订单列表，所述第一订单列表包含商品购买方的联系信息；

所述第二服务器将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符信息分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符信息进行对应比对；

所述第二服务器根据字符信息的比对结果计算所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的字符串相似度；

所述第二服务器根据计算得到的字符串相似度生成所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的比对结果；

所述第二服务器根据指定字段的比对结果从所述第一订单列表中确定与所述商品评价信息匹配的订单信息，所述订单信息包含商品购买方的联系信息；

所述第二服务器将所述订单信息发送给所述第一服务器，以使得所述第一服务器将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象，或者，所述第二服务器将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象；

所述第二服务器将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符信息分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符信息进行对应比对，包括：

所述第二服务器设定字符信息比对的信息维度，所述信息维度包括字符总数、相同字符数和字符顺序；

所述第二服务器对所述字符总数、相同字符数和字符顺序分别对应设置权重及权重计算规则，所述字符总数的权重计算规则为字符总数差值为±1时减去5％，所述相同字符数的权重计算规则为相同字符数差值为±1时减去5％，字符顺序的权重计算规则为按顺序不同的位数分别减去5％；

所述第二服务器根据所述权重及权重计算规则，将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符总数、相同字符数和字符顺序分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符总数、相同字符数和字符顺序进行权重计算；

所述第二服务器将所述权重计算的结果设为所述字符信息的比对结果。

8.一种商品评价信息的推送系统，其特征在于，包括第一服务器与第二服务器；

所述第一服务器，用于监测预设商品关联的评价页面中是否新增预设类型的商品评价信息，并在监测到所述评价页面中新增预设类型的商品评价信息时，将所述预设商品的商品标识及所述商品评价信息发送给所述第二服务器；

所述第二服务器，用于根据所述商品标识查询订单数据库中的订单以获取第一订单列表，所述第一订单列表包含商品购买方的联系信息，将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符信息分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符信息进行对应比对，根据字符信息的比对结果计算所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的字符串相似度，根据计算得到的字符串相似度生成所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段与所述商品评价信息中的指定字段的比对结果，根据指定字段的比对结果从所述第一订单列表中确定与所述商品评价信息匹配的订单信息，所述订单信息包含商品购买方的联系信息；将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象，或者将所述订单信息发送给所述第一服务器，以使得所述第一服务器将所述订单信息及所述商品评价信息推送给预设对象，所述订单信息包含商品购买方的联系信息；

所述第二服务器还用于设定字符信息比对的信息维度，所述信息维度包括字符总数、相同字符数和字符顺序，对所述字符总数、相同字符数和字符顺序分别对应设置权重及权重计算规则，所述字符总数的权重计算规则为字符总数差值为±1时减去5％，所述相同字符数的权重计算规则为相同字符数差值为±1时减去5％，字符顺序的权重计算规则为按顺序不同的位数分别减去5％，根据所述权重及权重计算规则，将所述第一订单列表中各条订单信息的指定字段的字符总数、相同字符数和字符顺序分别与所述商品评价信息中的指定字段的字符总数、相同字符数和字符顺序进行权重计算，将所述权重计算的结果设为所述字符信息的比对结果。

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