CN109684494A - 一种景区寻人方法、系统及云端服务器 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种景区寻人方法、系统及云端服务器。该方法获得游客对应的游客档案，游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；以及，获得被寻人的图像；最后，根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。由于游客档案是预先建立的，每一个游客对应一份游客档案，因此，当获取到被寻人的图像后，通过被寻人的图像即可确定游客身份，再根据游客身份查询游客档案即可获得被寻人对应的位置信息，并提供给寻人者。从而，该方法能够帮助寻人者以及景区实现快速寻人，提高了寻人效率，并保障了景区内的安全性。

Description

一种景区寻人方法、系统及云端服务器

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种景区寻人方法、系统及云端服务器。

背景技术

现如今，很多人口流动量较大的场所通过部署安防摄像装置监控场所内人员的活动路径。然而，在场所内有人员走失的情况下，即便可从安防摄像装置调取图像，但是依然需要消耗大量人力来人工观看调取的图像，从而甄别被寻人以及对其寻踪等。

显然，这种人工查找场所内的被寻人的方法不但消耗人力，而且效率低下，浪费宝贵的寻人救援时间。

发明内容

基于上述问题，本申请提供了一种景区寻人方法、系统及云端服务器，以提高寻人效率，缩短寻人所需的时间。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种景区寻人方法，应用于云端服务器，所述方法包括：

获得游客对应的游客档案；所述游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；

获得被寻人的图像；

根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

作为一种可能的实现方式，所述获得游客对应的游客档案，具体包括：

获得所述景区图像；所述景区图像具有对应的采集时间以及对应的采集装置，所述采集装置在所述景区内具有对应的图像采集位置范围；

根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；

判断是否存在所述游客对应的游客档案，如果是，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间完善所述游客对应的游客档案；如果否，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间新建所述游客对应的游客档案。

作为一种可能的实现方式，所述基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息，具体包括：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的行动轨迹或最新的位置信息；所述行动轨迹包含所述被寻人在至少两个时间对应的位置信息；

提供所述行动轨迹或所述最新的位置信息。

作为一种可能的实现方式，所述基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息，具体包括：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的最新的位置信息以及所述最新的位置信息对应的采集时间；

判断所述最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔是否大于预设间隔，如果是，则通过所述被寻人的游客档案获得所述被寻人的行动特征信息，根据所述行动特征信息、所述最新的位置信息以及所述时间间隔获得所述被寻人当前的预测的位置信息，并提供所述预测的位置信息；如果否，则提供所述最新的位置信息。

作为一种可能的实现方式，所述提供所述预测的位置信息，具体包括：

确定所述预测的位置信息对应的采集装置；

提供所述预测的位置信息对应的采集装置的实时监控图像；所述实时监控图像中包含所述预测的位置信息。

第二方面，本申请提供一种云端服务器，用于获得游客对应的游客档案；所述游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；获得被寻人的图像；根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

作为一种可能的实现方式，云端服务器具体用于：

获得所述景区图像；所述景区图像具有对应的采集时间以及对应的采集装置，所述采集装置在所述景区内具有对应的图像采集位置范围；

根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；

判断是否存在所述游客对应的游客档案，如果是，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间完善所述游客对应的游客档案；如果否，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间新建所述游客对应的游客档案。

作为一种可能的实现方式，云端服务器具体用于：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的行动轨迹或最新的位置信息；所述行动轨迹包含所述被寻人在至少两个时间对应的位置信息；提供所述行动轨迹或所述最新的位置信息。

作为一种可能的实现方式，云端服务器具体用于：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的最新的位置信息以及所述最新的位置信息对应的采集时间；

判断所述最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔是否大于预设间隔，如果是，则通过所述被寻人的游客档案获得所述被寻人的行动特征信息，根据所述行动特征信息、所述最新的位置信息以及所述时间间隔获得所述被寻人当前的预测的位置信息，并提供所述预测的位置信息；如果否，则提供所述最新的位置信息。

作为一种可能的实现方式，云端服务器具体用于：

确定所述预测的位置信息对应的采集装置；提供所述预测的位置信息对应的采集装置的实时监控图像；所述实时监控图像中包含所述预测的位置信息。

第三方面，本申请提供一种景区寻人系统，包括：部署于景区的显示设备，以及前述第二方面提供的云端服务器；

所述显示设备用于获得所述云端服务器发送的被寻人在所述景区内的位置信息；将所述位置信息进行显示。

可选地，景区寻人系统还包括：部署于所述景区的前置服务器和多个采集装置；

所述采集装置，用于采集景区图像，并将所述景区图像传输给所述前置服务器；

所述前置服务器，用于根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；以及，将所述位置信息以及所述景区图像对应的采集时间发送至所述云端服务器。

相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

本申请提供的景区寻人方法应用于云端服务器，该方法获得游客对应的游客档案，游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；以及，获得被寻人的图像；最后，根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

由于游客档案是预先建立的，每一个游客对应一份游客档案，因此，当获取到被寻人的图像后，通过被寻人的图像即可确定游客身份，再根据游客身份查询游客档案即可获得被寻人对应的位置信息，并提供给寻人者。从而，该方法能够帮助寻人者以及景区实现快速寻人，提高了寻人效率，并保障了景区内的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种景区寻人方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种景区寻人方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的又一种景区寻人方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种景区寻人系统的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种景区寻人系统的结构示意图。

具体实施方式

根据前文描述，目前景区寻人需要依靠人工观看监控录像，寻人效率非常低，影响寻人速度。基于此问题，发明经过研究，提供了一种景区寻人方法、系统及云端服务器，基于预先建立的包含游客位置信息的游客档案，以及被寻人的图像，获取被寻人对应的游客档案，并将游客档案中的被寻人的位置信息提供给寻人者以及景区安防监控管理人员。从而，便于寻人者以及景区安防监控管理人员快速确定被寻人所在的位置，进而开展有效的寻人救援活动。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

方法实施例一：

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种景区寻人方法的流程图。该方法可以应用于云端服务器。

如图1所示，本实施例提供的景区寻人方法，包括：

步骤101：获得游客对应的游客档案。

需要说明的是，本实施例中，一名游客对应一份游客档案。游客档案中，包括但不限于该游客在景区内的位置信息。例如，游客档案还可以包括游客的年龄区间、性别、形象特征等信息。

需要说明的是，游客档案中，游客在景区内的位置信息是与时间相对应的，例如第一位置信息为游客在第一时间的位置信息，第二位置信息为游客在第二时间的位置信息。

步骤102：获得被寻人的图像。

本实施例中，步骤102具有多种可能的实现方式。

作为一种实现方式，被寻人的图像可以是由寻人者提供给云端服务器的。例如，寻人者向云端服务器主动上传被寻人的图片或视频。优选地，被寻人的图像为被寻人近期的图像，例如被寻人游览景区当天的图像，或者近一周之内的图像。

作为另一种实现方式，被寻人的图像可以是预先采集获得，并由寻人者确认的图像。例如，在游客进入景区时，景区入口设置有游客图像采集装置，用于获取每一位游客的图像。采集的游客图像与游客进入景区的门票编号或门票订单号相互对应。寻人者提供被寻人的门票编号或门票订单号，从而云端服务器能够获得与门票编号或门票订单号对应的预先采集的被寻人图像。

作为又一种实现方式，在游客进入景区时，景区入口设置有游客图像采集装置，用于获取每一位游客的图像。云端服务器记录每一名游客进入景区的时间以及出景区的时间。如果到预设的景区关闭时间为止，仍未记录到某一游客的出景区的时间，则将该游客列为被寻人。根据被寻人进入景区的时间查询预先采集的该被寻人的图像。

可以理解的是，以上几种实现方式仅为步骤102的示例性实现方式。在实际应用中，还可采用其他方式获得被寻人的图像。因此，本实施例中对于步骤102的具体实现方式不进行限定。

步骤103：根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，执行步骤104。

可以理解的是，在实际应用中，游客档案是一个建立并逐渐完善的过程。获取的某一游客的信息越充分，该名游客对应的游客档案越详细越准确。对于某些游客，可能由于采集到的其在景区内的信息有限，导致仍未建立其对应的游客档案。因此，当获取到被寻人的图像后，云端服务器还需查询是否存在该被寻人对应的游客档案，当存在被寻人对应的游客档案时，表明已经建立有该被寻人的游客档案，可对应执行步骤104的相关操作；而当不存在被寻人对应的游客档案时，表明该被寻人的游客档案仍未建立，这种情况下需要采用其他方式寻人。

步骤104：基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

由于游客档案中包含被寻人在景区内的位置信息，因此提供给寻人者或景区安防监控管理人员即可帮助其按照该位置信息实地寻找该被寻人。

需要说明的是，本实施例中，云端服务器提供的被寻人在景区内的位置信息，可以是以多种可能的形式呈现。

作为一示例，本实施例中，云端服务器可以向显示设备发送被寻人在景区内的位置信息，显示设备展示景区地图，并根据被寻人的位置信息在景区地图中标识出被寻人在景区内的位置。

作为另一示例，本实施例中，云端服务器可以向景区安防监控人员所在的监控室的控制器发送被寻人在景区内的位置信息。控制器根据位置信息调取该位置在景区内对应的采集设备(例如摄像机)，控制器控制显示设备显示该采集设备的实时监控图像，并根据被寻人在景区的位置信息在图像中标识出被寻人的位置。

作为又一示例，本实施例中，云端服务器可以向景区安防监控人员所在的监控室的音频播放设备发送被寻人的景区的位置信息，以便音频播放设备播放被寻人在景区的位置信息。

可以理解的是，以上仅为云端服务器提供被寻人在景区内的位置信息的几种可能实现方式。在实际应用中，还可采用其他方式提供并呈现被寻人在景区内的位置信息。因此，本实施例中对于步骤104的具体实现方式不进行限定。

以上即为本申请实施例提供的景区寻人方法，该方法获得游客对应的游客档案，游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；以及，获得被寻人的图像；最后，根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

由于游客档案是预先建立的，每一个游客对应一份游客档案，因此，当获取到被寻人的图像后，对被寻人的图像进行图像处理和识别后即可确定游客身份，再根据游客身份查询游客档案即可获得被寻人对应的位置信息，并提供给寻人者。从而，该方法能够帮助寻人者以及景区实现快速寻人，提高了寻人效率，并保障了景区内的安全性。

本申请还提供另一种景区寻人方法，在该方法中介绍了一种获得游客档案的实现方式。下面结合实施例和附图对该方法进行详细的描述。

方法实施例二：

参见图2，该图为本申请实施例提供的另一种景区寻人方法的流程图。

如图2所示，本实施例提供的景区寻人方法，包括：

步骤201：获得所述景区图像。

本实施例中，景区图像可以是由景区内部署的采集装置(例如摄像机)采集后传输给云端服务器的。可以理解的是，景区图像可以是图片形式，也可是视频形式。本实施例中对于图像的具体形式不进行限定。

可以理解的是，景区内部署的每一个采集装置具有对应的图像采集位置范围，例如：采集装置A对应的图像采集位置范围是areaA；采集装置B对应的图像采集位置范围是areaB。景区图像中可呈现采集该景区图像的采集装置对应的图像采集位置范围。也就是说，景区图像具有对应的采集装置。例如景区图像Pic1由采集装置A采集，景区图像Pic1对应的采集装置即是采集装置A。

可以理解的是，采集装置采集景区图像的时间是确定的，景区图像具有对应的采集时间。以景区图像为图片形式为例：时间t1采集装置A采集景区图像Pic1；时间t2采集装置A采集景区图像Pic2；时间t3采集装置A采集景区图像Pic3。

步骤202：根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息。

本实施例中，通过图像处理、人脸识别等技术，可以从景区图像中识别检测出游客。由于景区图像具有对应的采集装置，且采集装置在景区内具有对应的图像采集位置范围，因此景区图像中每一个像素都对应于景区中的采集位置。当从景区图像中识别检测出游客后，确定出其在景区图像中像素位置，以及像素所对应的图像采集位置范围内的位置，可以相应地求取出景区图像中所检测识别出的游客在景区内的位置信息。

需要特别说明的是，本实施例中本步骤不局限于对景区图像中一个游客的位置信息进行获取。也就是说，如果一个景区图像内存在多名可识别检测出的游客，本步骤可以获得每一名游客在景区内的位置信息。本申请实施例中可以通过AI人脸识别等技术将景区图像中不同人脸特征的游客进行区分，从而，确认每一名游客的身份，进而通过景区图片获得的该采集时间每一名游客身份与其在景区内的位置信息是唯一对应的。例如，景区图像Pic1是由采集装置A在时间t1采集的，景区图像Pic1中识别有游客C1和游客C2，其中游客C1在采集时间t1在景区内的位置信息是Location_C1，游客C2在采集时间t1在景区内的位置信息是Location_C2。

步骤203：判断是否存在所述游客对应的游客档案，如果是，执行步骤204；如果否，执行步骤205。

本实施例中，为利用游客档案实现寻人，游客档案需要收集游客在每个采集时刻在景区内的位置信息。

需要说明的是，在实际应用中，对于从某一景区图像Pic1中识别检测出的某一游客C1可能当天景区内首次识别检测出该名游客C1的行踪。也就是说，在采集该景区图像Pic1之前，该名游客C1的游客档案可能尚未建立。对于这种情况，需要根据该名游客C1在景区内的位置信息Location_C1和采集该景区图像的采集时间t1建立该名游客的游客档案，参见步骤205。

当然，也有可能景区图像Pic1中的该名游客C1并非当天景区内首次识别检测到其行踪。也就是说，在采集该景区图像Pic1之前，该名游客C1的游客档案可能已经建立。对于这种情况，需要根据该名游客C1在景区内的位置信息Location_C1和采集该景区图像的采集时间t1完善该名游客的游客档案，参见步骤204。

步骤204：利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间完善所述游客对应的游客档案，进入步骤206。

步骤205：利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间新建所述游客对应的游客档案，进入步骤206。

步骤206：获得游客对应的游客档案。

可以理解的是，由于游客档案是依据景区图像对应的游客在景区内的位置信息以及景区图像的采集时间建立或完善的，因此所述游客档案中必然包含所述游客在景区内的位置信息，以及游客处于该位置时对应的时间(即获得该位置信息所述依据的景区图像的采集时间)。

步骤207：获得被寻人的图像。

本实施例中，步骤207的实现方式与前述实施例中步骤102的实现方式相同，关于步骤207的相关描述可参见前述实施例，此处不再进行赘述。

步骤208：根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，执行步骤209。

步骤209：通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的行动轨迹或最新的位置信息。

在实际应用中，对于每一名游客，其游客档案均是根据景区图像的获取不断完善的。也就是说，云端服务器能够根据景区内部署的各个采集装置不断地获得包含每一名游客在采集时间于景区内的位置信息。因此，当游客对应的游客档案包含至少两个时间对应的位置信息时，可以生成该名游客在景区内的行动轨迹。例如，游客C1在时间t1的位置信息为Location_C1_t1，游客C1在时间t2的位置信息为Location_C1_t2，如果时间t2晚于时间t1，则能够生成游客C1在景区内从Location_C1_t1至Location_C1_t2的行动轨迹。

需要说明的是，本步骤中行动轨迹还可在游客档案中各个位置信息的基础上，结合景区中的道路轨迹、障碍物位置等生成。可以理解的是，游客的行动轨迹可以根据道路轨迹拟合获得，同时游客的行动轨迹不与障碍物位置相交。

由于已经根据被寻人的图像查询到被寻人的游客档案，因此本步骤中可以通过被寻人的游客档案获得被寻人在所述景区内的行动轨迹或最新的位置信息。可以理解的是，被寻人的行动轨迹包含所述被寻人在至少两个时间对应的位置信息，且被寻人的行动轨迹中必然包含云端服务器所能获得的被寻人的最新的位置信息。

步骤210：提供所述行动轨迹或所述最新的位置信息。

可以理解的是，在实际应用中，为寻找到被寻人，被寻人的最新的位置信息具有关键作用。为此，本实施例中可以由云端服务器提供被寻人的行动轨迹或最新的位置信息。可以理解的是，当寻人者或景区安防监控管理人员对于被寻人的行动轨迹具有获取需求时，云端服务器提供被寻人的行动轨迹。当寻人者或景区安防监控管理人员对于被寻人的最新的位置信息具有获取需求时，云端服务器可以提供被寻人的行动轨迹(其中包含最新的位置信息)或最新的位置信息。

以上，即为本实施例提供的景区寻人方法，该方法预先根据景区图像获得每一名游客对应的游客档案，其后利用被寻人的图像查询被寻人对应的游客档案，最终根据游客档案获得被寻人于景区内的行动轨迹或最新的位置信息，从而提供给被寻人或景区安防监控管理人员，以便被寻人或景区安防监控管理人员根据被寻人的行动轨迹或最新的位置信息实地寻人。该方法不但能够提供被寻人的最新位置信息，还可基于游客档案生成被寻人的行动轨迹，从而，寻人准确性和寻人效率得到进一步提高。

可以理解的是，在实际应用中，景区内部署的各个采集装置的图像采集位置范围可能无法对景区内所有位置进行全覆盖。也就是说，景区内可能存在监控死角，被寻人在当前寻人时间的位置信息无法准确追踪获得。

另外，被寻人也有可能在景区游览途中背上了书包、脱下了外套或戴上了墨镜，导致其形象特征发生了变化，以至于对被寻人的跟踪中断。为解决以上问题，本申请还进一步提供了又一种景区寻人方法。下面结合实施例和附图对该方法的具体实现方式进行说明。

方法实施例三：

参见图3，该图为本申请实施例提供的又一种景区寻人方法的流程图。

如图3所示，本实施例提供的进去寻人方法，包括：

步骤301：获得所述景区图像。

步骤302：根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息。

步骤303：判断是否存在所述游客对应的游客档案，如果是，执行步骤304；如果否，执行步骤305。

步骤304：利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间完善所述游客对应的游客档案，进入步骤306。

步骤305：利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间新建所述游客对应的游客档案，进入步骤306。

步骤306：获得游客对应的游客档案。

步骤307：获得被寻人的图像。

本实施例中，步骤301至步骤307的实现方式分别与前述实施例中步骤201至步骤207的实现方式相同。关于步骤301至步骤307的相关描述可参照前述实施例，此处不再进行赘述。

步骤308：根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，执行步骤309。

步骤309：通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的最新的位置信息以及所述最新的位置信息对应的采集时间。

由于被寻人的游客档案是根据包含该被寻人的景区图像获得的，游客档案中包含被寻人在各个采集时刻在景区内的位置信息，因此，显然根据被寻人的游客档案能够获得其最新的位置信息以及该位置信息对应的采集时间。

步骤310：判断所述最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔是否大于预设间隔，如果是，执行步骤311；如果否，执行步骤312。

可以理解的是，在实际应用中，尽管景区内可部署多个采集装置，但是各个采集装置的图像采集位置范围可能无法对景区内所有位置进行全覆盖。也就是说，景区内可能存在监控死角，被寻人在当前寻人时间的位置信息无法准确追踪获得。另外，被寻人也有可能在景区游览途中背上了书包、脱下了外套或戴上了墨镜，导致其形象特征发生了变化，以至于对被寻人的跟踪中断。

在上述情况下，被寻人对应的游客档案中被寻人在景区内的最新的位置信息，其对应的采集时间可能与当前寻人时间存在较大的时间间隔。例如20分钟。由于被寻人在景区内可能是不断行动的，因此最新的位置信息与被寻人在当前寻人时间的位置信息可能相距很远。依靠该最新的位置信息寻人，可能导致寻人无果。为此，本步骤获取被寻人最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔，并将该时间间隔与预设间隔进行比较。通过比较结果确定是否需要以最新的位置信息寻人，是否需要对被寻人在当前寻人时间的位置信息进行预测。

本实施例中，当前寻人时间可以是云端服务器获得被寻人的图像的时间，也可以是步骤309通过所述被寻人的游客档案获得被寻人在景区内的最新的位置信息对应的采集时间的时间。

本实施例中，预设间隔是以时间为单位，作为示例，预设间隔可以为5分钟、10分钟或20分钟等。在实际应用中，可以结合景区地形、景区观赏内容的密集程度等进行具体设置。此处对于预设间隔不进行具体限定。

当最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔大于预设间隔时，表明最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔过大。此时依靠最新的位置信息寻人准确性较差，需要对被寻人于当前寻人时间的位置信息进行预测，参见步骤311。

当最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔不大于预设间隔时，表明最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔较小。被寻人于当前寻人时刻的位置信息相对于最新的位置信息的变化较小，可以依照最新的位置信息进行实地寻人，参见步骤312。

步骤311：通过所述被寻人的游客档案获得所述被寻人的行动特征信息，根据所述行动特征信息、所述最新的位置信息以及所述时间间隔获得所述被寻人当前的预测的位置信息，并提供所述预测的位置信息。

由于游客档案是基于景区图像建立的，识别景区图像中游客时，可对其形象特征、年龄区间、性别进行识别，还可以依据游客在各个采集时间的位置信息获得游客的行动速度、步频、步速等。本实施例中均可将以上信息添加进游客的档案中，因此，本步骤可以根据被寻人的游客档案获得被寻人的行动特征信息。

本实施例中，被寻人的行动特征信息可以包括但不限于：被寻人的行动速度、步速、步频、年龄区间、性别等。

本步骤可以根据被寻人行动特征信息、被寻人对应的游客档案中最新的位置信息，以及最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔，获得所述被寻人当前的预测的位置信息。

作为一种可能的实现方式，如果行动特征信息包括被寻人的行动速度，则本步骤可以以最新的位置信息为预测行动起点，假设被寻人从预测行动起点出发，以其行动速度行动了上述时间间隔后，所到达的位置即为被寻人于当前寻人时间的预测的位置信息。

可以理解的是，预测的位置信息可以是一个具体的位置点，也可以是一个位置区域。本实施例中对于预测的位置信息所包含的区域范围不进行限定。

当然，以上实现方式仅为本实施提供的获得被寻人当前的预测的位置信息一种示例性实现方式。在实际应用中，还可以根据所述行动特征信息、所述最新的位置信息以及所述时间间隔，并结合景区的道路分布和障碍物位置等，获得预测的位置信息。因此，对于本实施例获得被寻人当前的预测的位置信息的具体实现方式不加以限定。

当获得被寻人当前的预测的位置信息，云端服务器可以将预测的位置信息以多种方式提供呈现给寻人者或景区安防监控管理人员。例如，由于景区内部署的每个采集装置具有对应的图像采集位置区域，因此可以根据预测的位置信息首先确定所述预测的位置信息对应的采集装置；其后，提供所述预测的位置信息对应的采集装置的实时监控图像。可以理解的是，实时监控图像中包含所述预测的位置信息。

步骤312：提供所述最新的位置信息。

以上，即为本申请实施例提供的又一种景区寻人方法。该方法能够在对被寻人跟踪中断的情况下，通过被寻人对应的游客档案中被寻人在景区内的最新的位置信息，以及被寻人行动特征信息等，对被寻人当前的位置信息进行预测，并将预测的位置信息提供给寻人者或景区安防监控管理人员以实施实地寻人。由此可见，该方法能够准确预测被寻人在景区内的位置信息，不受监控死角等影响。从而，该方法不但提高景区寻人效率，同时还能节约宝贵的寻人救援时间，提高景区内的游客体验。

需要说明的是，前述实施例提供的几种景区寻人方法中，在获得景区图像后，不但对景区图像中游客的人脸进行识别，同时还可以对游客的人体进行识别检测和跟踪，例如游客的体型特征、衣着特征等。从而即便游客面部背对采集装置也能通过景区图像跟踪游客，保证获得尽可能多的游客信息填入游客对应的游客档案，保证生成的该游客的行动轨迹的连续性。从而提高寻人准确度和成功率。

本实施例在识别景区图像中游客的人脸时，可以采用多种算法，例如深度学习算法。另外，本实施例中还可以通过对获得的景区图像进行评分、筛选等措施，评分筛选出带有清晰的游客人脸的景区图像，并以该图像中游客的位置信息以及采集时间建立或完善该游客对应的游客档案。

基于前述实施例提供的景区寻人方法，相应地，本申请还提供一种云端服务器。下面结合实施例对该云端服务器的功能、作用等进行详细描述。

云端服务器实施例：

本实施例提供一种云端服务器，该云端服务器可执行前述景区寻人方法中的各个步骤。

具体地，云端服务器用于获得游客对应的游客档案；所述游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；获得被寻人的图像；根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

由于游客档案是预先建立的，每一个游客对应一份游客档案，因此，当获取到被寻人的图像后，通过被寻人的图像即可确定游客身份，再根据游客身份查询游客档案即可获得被寻人对应的位置信息，并提供给寻人者。从而，该云端服务器能够帮助寻人者以及景区实现快速寻人，提高了寻人效率，并保障了景区内的安全性。

可选地，云端服务器可具体用于：

获得所述景区图像；所述景区图像具有对应的采集时间以及对应的采集装置，所述采集装置在所述景区内具有对应的图像采集位置范围；

根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；

判断是否存在所述游客对应的游客档案，如果是，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间完善所述游客对应的游客档案；如果否，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间新建所述游客对应的游客档案。

可选地，云端服务器可具体用于：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的行动轨迹或最新的位置信息；所述行动轨迹包含所述被寻人在至少两个时间对应的位置信息；提供所述行动轨迹或所述最新的位置信息。

可见，该云端服务器不但能够提供被寻人的最新位置信息，还可基于游客档案生成被寻人的行动轨迹，从而，寻人准确性和寻人效率得到进一步提高。

可以理解的是，在实际应用中，景区内部署的各个采集装置的图像采集位置范围可能无法对景区内所有位置进行全覆盖。也就是说，景区内可能存在监控死角，被寻人在当前寻人时间的位置信息无法准确追踪获得。

另外，被寻人也有可能在景区游览途中背上了书包、脱下了外套或戴上了墨镜，导致其形象特征发生了变化，以至于对被寻人的跟踪中断。为解决以上问题，本申请还进一步提供了又一种景区寻人方法。因此，为解决上述问题，可选地，云端服务器还可具体用于：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的最新的位置信息以及所述最新的位置信息对应的采集时间；

判断所述最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔是否大于预设间隔，如果是，则通过所述被寻人的游客档案获得所述被寻人的行动特征信息，根据所述行动特征信息、所述最新的位置信息以及所述时间间隔获得所述被寻人当前的预测的位置信息，并提供所述预测的位置信息；如果否，则提供所述最新的位置信息。

可选地，云端服务器可具体用于：

确定所述预测的位置信息对应的采集装置；提供所述预测的位置信息对应的采集装置的实时监控图像；所述实时监控图像中包含所述预测的位置信息。

可见，本实施例提供的云端服务器，能够在对被寻人跟踪中断的情况下，通过被寻人对应的游客档案中被寻人在景区内的最新的位置信息，以及被寻人行动特征信息等，对被寻人当前的位置信息进行预测，并将预测的位置信息提供给寻人者或景区安防监控管理人员以实施实地寻人。由此可见，该云端服务器能够准确预测被寻人在景区内的位置信息，不受监控死角等影响。从而，该云端服务器不但提高景区寻人效率，同时还能节约宝贵的寻人救援时间，提高景区内的游客体验。

基于前述实施例提供的景区寻人方法以及云端服务器，相应地，本申请还提供一种景区寻人系统。下面结合实施例和附图对系统进行详细描述。

系统实施例：

参见图4，该图为本申请实施例提供的一种景区寻人系统的结构示意图。

如图4所示，本申请实施例提供的景区寻人系统，包括：

部署于景区的显示设备402，以及前述实施例提供的云端服务器401。

本实施例中，对于部署于景区的显示设备402的具体数量和具体部署位置不进行限定。

作为示例，显示设备402可以部署在景区安防监控人员所在的监控室中，也可以部署在景区内的闸机附近。

显示设备402用于获得所述云端服务器401发送的被寻人在所述景区内的位置信息；将所述位置信息进行显示。

以上即为本申请实施例提供的景区寻人系统。由于游客档案是预先建立的，每一个游客对应一份游客档案，因此，当获取到被寻人的图像后，通过被寻人的图像即可确定游客身份，再根据游客身份查询游客档案即可获得被寻人对应的位置信息，并提供给寻人者。从而，该系统能够帮助寻人者以及景区实现快速寻人，提高了寻人效率，并保障了景区内的安全性。

在图4所示系统的基础上，本申请还进一步提供了另一种景区寻人系统。

参见图5，该图为本申请提供的另一种景区寻人系统的结构示意图。

如图5所示，可选地，本申请提供的景区寻人系统还可以包括：部署于所述景区的前置服务器404和多个采集装置403。

其中，采集装置403，用于采集景区图像，并将所述景区图像传输给所述前置服务器404。采集装置403可以是设置于景区各个主要通道、重点区域或闸机附近的高清摄像装置。本实施例中对于采集装置403的具体类型、数量以及部署位置不进行限定。

系统中前置服务器404，用于根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；以及，将所述位置信息以及所述景区图像对应的采集时间发送至所述云端服务器401，以便云端服务器401建立或更新游客档案。

本实施通过前置服务器404构建景区本地数据与云端服务器401之间的联系，降低云端服务器401的数据处理负担。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种景区寻人方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：

获得游客对应的游客档案；所述游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；

获得被寻人的图像；

根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得游客对应的游客档案，具体包括：

获得所述景区图像；所述景区图像具有对应的采集时间以及对应的采集装置，所述采集装置在所述景区内具有对应的图像采集位置范围；

根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；

判断是否存在所述游客对应的游客档案，如果是，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间完善所述游客对应的游客档案；如果否，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间新建所述游客对应的游客档案。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息，具体包括：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的行动轨迹或最新的位置信息；所述行动轨迹包含所述被寻人在至少两个时间对应的位置信息；

提供所述行动轨迹或所述最新的位置信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息，具体包括：

通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的最新的位置信息以及所述最新的位置信息对应的采集时间；

判断所述最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔是否大于预设间隔，如果是，则通过所述被寻人的游客档案获得所述被寻人的行动特征信息，根据所述行动特征信息、所述最新的位置信息以及所述时间间隔获得所述被寻人当前的预测的位置信息，并提供所述预测的位置信息；如果否，则提供所述最新的位置信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提供所述预测的位置信息，具体包括：

确定所述预测的位置信息对应的采集装置；

提供所述预测的位置信息对应的采集装置的实时监控图像；所述实时监控图像中包含所述预测的位置信息。

6.一种云端服务器，其特征在于，用于获得游客对应的游客档案；所述游客档案中包括所述游客在景区内的位置信息；获得被寻人的图像；根据所述被寻人的图像查询是否有所述被寻人对应的游客档案，如果是，则基于所述被寻人对应的游客档案提供所述被寻人在所述景区内的位置信息。

7.根据权利要求6所述的云端服务器，其特征在于，具体用于：

获得所述景区图像；所述景区图像具有对应的采集时间以及对应的采集装置，所述采集装置在所述景区内具有对应的图像采集位置范围；

根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；

判断是否存在所述游客对应的游客档案，如果是，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间完善所述游客对应的游客档案；如果否，则利用所述游客在所述景区内的位置信息和所述采集时间新建所述游客对应的游客档案。

8.根据权利要求6或7所述的云端服务器，其特征在于，具体用于通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的行动轨迹或最新的位置信息；所述行动轨迹包含所述被寻人在至少两个时间对应的位置信息；提供所述行动轨迹或所述最新的位置信息。

9.根据权利要求6或7所述的云端服务器，其特征在于，具体用于通过所述被寻人的游客档案，获得所述被寻人在所述景区内的最新的位置信息以及所述最新的位置信息对应的采集时间；

判断所述最新的位置信息对应的采集时间与当前寻人时间的时间间隔是否大于预设间隔，如果是，则通过所述被寻人的游客档案获得所述被寻人的行动特征信息，根据所述行动特征信息、所述最新的位置信息以及所述时间间隔获得所述被寻人当前的预测的位置信息，并提供所述预测的位置信息；如果否，则提供所述最新的位置信息。

10.根据权利要求9所述的云端服务器，其特征在于，具体用于：确定所述预测的位置信息对应的采集装置；提供所述预测的位置信息对应的采集装置的实时监控图像；所述实时监控图像中包含所述预测的位置信息。

11.一种景区寻人系统，其特征在于，包括：部署于景区的显示设备，以及权利要求6-10任一项所述的云端服务器；

所述显示设备用于获得所述云端服务器发送的被寻人在所述景区内的位置信息；将所述位置信息进行显示。

12.根据权利要求11所述系统，其特征在于，还包括：部署于所述景区的前置服务器和多个采集装置；

所述采集装置，用于采集景区图像，并将所述景区图像传输给所述前置服务器；

所述前置服务器，用于根据所述景区图像，以及所述图像采集位置范围，获得所述景区图像中游客在所述景区内的位置信息；以及，将所述位置信息以及所述景区图像对应的采集时间发送至所述云端服务器。