CN109684451B - 一种信息处理方法和电子设备 - Google Patents
一种信息处理方法和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109684451B CN109684451B CN201811581097.4A CN201811581097A CN109684451B CN 109684451 B CN109684451 B CN 109684451B CN 201811581097 A CN201811581097 A CN 201811581097A CN 109684451 B CN109684451 B CN 109684451B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- input
- information
- feedback
- feedback information
- relationship
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Abstract
本申请提供了一种信息处理方法和电子设备，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，其中，所述信息处理方法包括：接收当前输入的第一输入信息；获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息；输出所述目标反馈信息。本申请的智能客服会话系统能够基于本次输入信息、系统对前次输入信息的反馈信息以及前次输入信息来确定目标反馈信息，即系统能够结合本次与前次对话间的关系提供给用户准确的反馈信息，提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，更具体的说是涉及一种信息处理方法和电子设备。
背景技术
在智能客服会话系统中，系统能够与用户进行对话，并给出相关反馈。
具体的，系统能够基于用户的当前输入提供相关的反馈信息。例如，针对用户的第一次输入，系统可以从第一输入的输入信息中提取出意图信息，并给出答案；针对用户的第二次输入，系统可以从第二次输入的输入信息中提取出意图信息，并给出答案。
但是，上述对答模式忽略了两轮对话间的关系，系统会默认用户的第一次输入和第二次输入是相互独立的，但是在实际应用中，用户的相邻两次输入之间经常是存在关系的，这种情况下，系统将无法给出正确的反馈。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种信息处理方法和电子设备，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种信息处理方法，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，所述信息处理方法包括：
接收当前输入的第一输入信息；
获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息；
输出所述目标反馈信息。
优选的，基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息，包括：
基于所述第一输入信息确定所述当前输入对所述第二反馈信息的反馈类型；
基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息。
优选的，所述基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括：
确定所述反馈类型为肯定反馈类型；所述肯定反馈类型表征所述当前输入在响应接收所述第二反馈信息的条件下进行；
获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；
将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
优选的，所述基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括：
确定所述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型；所述否定反馈类型表征所述当前输入在响应未接收所述第二反馈信息的条件下进行；所述无反馈类型表征所述当前输入在未响应所述第二反馈信息的条件下进行；
获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的输入关系；
基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息。
优选的，所述输入关系为补充输入关系；所述补充输入关系指代为所述第一输入信息为所述第二输入信息的补充输入；
所述基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：
将所述第一输入信息和所述第二输入信息合并生成第三输入信息；
获取针对所述第三输入信息的第三反馈信息；
将所述第三反馈信息确定为目标反馈信息。
优选的，所述输入关系为独立输入关系；
所述独立输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入；
所述基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：
获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；
将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
优选的，所述输入关系为依赖输入关系
所述依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入；
所述基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：
获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息以及针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中确定目标反馈信息。
优选的，所述输入关系为依赖输入关系
所述依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入；
所述基于所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：
获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；
将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
一种电子设备，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，所述电子设备包括：
接收器，接收当前输入的第一输入信息；
处理器，用于获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息，基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息；
输出器，用于输出所述目标反馈信息。
一种电子设备，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，所述电子设备包括：
第一接收单元，用于接收当前输入的第一输入信息；
获取信息单元，用于获取前次输入的第二输入信息；
第一确定单元，用于所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
第二确定单元，基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息；
第一输出单元，用于输出所述目标反馈信息。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明实施例提供了一种信息处理方法，该方法应用于智能客服会话系统中，该智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，在本申请提供的信息处理方法中，通过接收当前输入的第一输入信息，并能够获取前次输入的第二输入信息，确定智能客服会话系统针对第二输入信息的第二反馈信息，从而基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息，输出所述目标反馈信息。由此可见，本申请的智能客服会话系统能够基于本次输入信息、系统对前次输入信息的反馈信息以及前次输入信息来确定目标反馈信息，即系统能够结合本次与前次对话间的关系提供给用户准确的反馈信息，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请方法实施例一提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图2为本申请方法实施例二提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图3为本申请方法实施例三提供的关于步骤基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息的流程示意图；
图4为本申请方法实施例四提供的关于步骤基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息的流程示意图；
图5为本申请方法实施例四中关于步骤基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息的流程示意图；
图6为本申请方法实施例四中关于步骤基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息的流程示意图；
图7为本申请方法实施例四中关于步骤基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息的流程示意图；
图8为本申请方法实施例四中关于步骤基于无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息的流程示意图；
图9为本申请装置实施例一提供的一种电子设备的结构示意图；
图10为本申请装置实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明方法实施例一提供了一种信息处理方法，应用于智能客服会话系统中，该智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息。也就是说，当用户向智能客服会话系统输入信息后，智能客服会话系统会基于用户的输入信息进行响应，以给出关于该输入信息的反馈信息。可见，智能客服会话系统能够模拟真实人，使得用户能够在与智能客服会话系统中具有与真实人聊天的感受。
如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：接收当前输入的第一输入信息；
用户可以向智能客服会话系统输入信息，智能客服会话系统确定用户当前输入的信息为第一输入信息，该输入信息可以为用户想要输入的任何信息。
一般情况下，用户可以通过语音的方式输入第一输入信息，当然本申请并不局限于此。
步骤102：获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
前次输入为与当前输入相邻的前一次输入，获取智能客服会话系统对第二输入信息进行响应以输出的第二反馈信息。其中，智能客服会话系统对第二输入信息进行响应提供至少一条第二反馈信息。
步骤103：基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息；
其中，第二输入信息和第二反馈信息均是与前次输入相关的信息，通过基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息来确定的目标反馈信息结合了本次与前次对话间的关系。
目标反馈信息至少包括一条。
步骤104：输出所述目标反馈信息。
智能客服会话系统将所确定的目标反馈信息进行输出以提供给用户，而具体的提供方式本申请不做限定，可以为语音输出目标反馈信息，或者通过显示装置输出目标反馈信息，或者通过语音输出和显示装置相结合的方式输出目标反馈信息。
由此可见，在本申请的方法实施例一中，智能客服会话系统基于当前输入的第一输入信息、前次输入的第二输入信息以及针对第二输入信息的第二反馈信息来确定目标反馈信息，实现了通过结合本次与前次对话间的关系来提供给用户准确的目标反馈信息的目的，提高了用户体验。
本申请方法实施例二提供了一种信息处理方法，如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤201：接收当前输入的第一输入信息；
步骤202：获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
智能客服会话系统在接收到第二输入信息后，会提供至少一条第二反馈信息。
步骤203：基于所述第一输入信息确定所述当前输入对所述第二反馈信息的反馈类型；
在实际会话过程中，用户在当前输入下向智能客服会话系统输入第一输入信息时，会表示出是否接收智能客服会话系统的前次反馈信息。本步骤中，能够从第一输入信息中确定出用户在当前输入下对前次反馈信息的反馈类型。
例如，用户在当前输入的第一输入信息中明确表示接收第二反馈信息，或者用户在第一输入信息中明确表明试了第一反馈信息所给出的答案后可以解决问题；那么，当前输入对第二反馈信息的反馈类型为肯定反馈类型。
如果用户在当前输入的第一输入信息中明确表示否定第二反馈信息，或者说，用户在第一输入信息中试了第一反馈信息所给出的答案后无法解决问题，那么，当前输入对第二反馈信息的反馈类型为否定反馈类型。
如果用户在当前输入的第一输入信息中没有针对第二反馈信息的任何响应，如没有肯定也没有否定，而是继续描述问题，那么当前输入对第二反馈信息的反馈类型为无反馈类型。需说明的是，无反馈类型也为反馈类型的一种。
步骤204：基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息；
其中，上述步骤203-204为基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息的具体实现。
步骤205：输出所述目标反馈信息。
由此可见，在本申请的方法实施例二中，智能客服会话系统基于当前输入的第一输入信息、前次输入的第二输入信息以及当前输入对第二输入信息的第二反馈信息的反馈类型来确定目标反馈信息，实现了通过结合本次与前次对话间的关系来提供给用户准确的目标反馈信息的目的，提高了用户体验。
本申请方法实施例三主要描述反馈类型为肯定反馈类型时，如何确定目标反馈信息，如图3所示，所述基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括如下步骤：
步骤301：确定所述反馈类型为肯定反馈类型；
其中，肯定反馈类型表征所述当前输入在响应接收所述第二反馈信息的条件下进行。也就是说，用户在当前输入下接收了智能会话系统针对第二输入信息的第二反馈信息。
步骤302：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；
智能客服会话系统对第一输入信息进行响应提供至少一条第一反馈信息。
步骤303：将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
在用户明确表示接收针对前次输入的第二反馈信息后，说明智能会话客服系统已经解决了用户前次输入的问题。那么，针对第一输入信息的第一反馈信息能够代表用户的真实意图，因此这种情况下，将智能客服会话系统针对第一输入信息响应的第一反馈信息作为目标反馈信息。
本申请方法实施例四主要描述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型时，如何确定目标反馈信息，如图4所示，所述基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括如下步骤：
步骤401：确定所述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型；
其中，否定反馈类型表征所述当前输入在响应未接收所述第二反馈信息的条件下进行。也就是说，用户在当前输入下表示否定智能会话系统针对第二输入信息的第二反馈信息。
无反馈类型表征所述当前输入在未响应所述第二反馈信息的条件下进行。也就是说，用户在当前输入下并未表示出接收或者否定智能会话系统针对第二输入信息的第二反馈信息。
步骤402：获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的输入关系；
第一输入信息和第二输入信息的输入关系包括而并不局限于补充输入关系、独立输入关系和依赖输入关系。
(1)补充输入关系(additoion)指代为第一输入信息为所述第二输入信息的补充输入，用于表征用户的描述问题在前次输入中没有完全输入，需要在当前输入中补充输入，即用户的描述问题需要分两次输入。
例如：(ht and ts)
user(input1):I wanted to upgrade the operation system of my mobile.
bot:Are you referring to one of the following questions？You can clickon it to continue.Or kindly rephrase your question.
[Get OS updates]
[Update schedule]
[Google account login]
user(input2):none,there were some problems during the process,theprogress bar is frozen.
bot:I think you are experiencing this issue:"My Phone feels hot".Don't worry,I will be glad to assist you with this matter.
(2)依赖输入关系(depend)指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入，用于表征用户两次描述的问题有依赖关系。比如，用户前次输入的“什么时候发布新系统”和当前输入的“想更获取新系统”是依赖关系，获取新系统是用户的最终意图。
例如：(ht_intent1and ht_intent2)
user(input1):Hello when can I get Oreo for my moto g5s plus.
bot:Are you referring to one of the following questions？You can clickon it to continue.Or kindly rephrase your question.
[Update schedule]
[Block a number]
[Make video calls]
user(input2):No,How do I install oreo on my g5s plus.
bot:Are you referring to one of the following questions？You can clickon it to continue.Or kindly rephrase your question.
[Get OS updates]
[Download store apps]
[Update schedule]
[LiveChat]
(3)独立输入关系(independent)指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入，用于表征用户的前次输入和当前输入之间没有任何关系。
例如：(ht_intent1and ht_intent2)
user(input1):how to connect to wifi
bot:Are you referring to one of the following questions？You can clickon it to continue.Or kindly rephrase your question.
[Connect to Wi-Fi]
[Turn off Wi-Fi]
[Connect to VPNs]
[None of the above]
user(input2):i need help,i want to know how to get the oero update.
bot:Are you referring to one of the following questions？You can clickon it to continue.Or kindly rephrase your question.
[Get OS updates]
[Update schedule]
[Lock SIM card]
[None of the above]
需说明的是，智能客服系统能够自动确定当前输入的第一输入信息和前次输入的第二输入信息的输入关系，具体的，历史统计数据中统计有针对不同反馈信息的输入信息的输入关系，那么，通过第一输入信息的第一反馈信息和第二输入信息的第二反馈信息可以在历史统计数据中确定第一输入信息和第二输入信息的输入关系。
步骤403：基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息。
在本步骤中，不同的输入关系以及不同的反馈类型具有不同的确定目标反馈信息的方式。具体的：
当输入关系为补充输入关系时，如图5所示，所述基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括如下步骤：
步骤501：将所述第一输入信息和所述第二输入信息合并生成第三输入信息；
补充输入关系指代为第一输入信息为所述第二输入信息的补充输入。也就是说，用户针对一个描述问题分两次输入，那么需要将第一输入信息和第二输入信息合并为第三输入信息，第三输入信息为用户针对一个描述问题的输入信息。
步骤502：获取针对所述第三输入信息的第三反馈信息；
针对第三输入信息的第三反馈信息用于表征用户的真实意图，其中，第三反馈信息至少包括一条信息。
步骤503：将所述第三反馈信息确定为目标反馈信息。
当输入关系为独立输入关系时，如图6所示，所述基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括如下步骤：
步骤601：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；
其中，独立输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入。即用户的前次输入和当前输入之间没有任何关系。那么，当前输入的第一输入信息为用户当前的描述问题。针对第一输入信息的第一反馈信息用于表征用户的真实意图，其中，第一反馈信息至少包括一条信息。
步骤602：将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
当输入关系为依赖输入关系时，如图7所示，所述基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括如下步骤：
步骤701：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息以及针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
其中，依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入。
步骤702：从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中确定目标反馈信息。
当第一输入信息和第二输入信息为依赖输入关系时，能够体现用户意图的可能是第一反馈信息也可能是第二反馈信息。那么，这种情况下，系统可以参照历史统计数据从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中选择能够体现用户最终意图的反馈信息作为目标反馈信息。
具体的，智能客服会话系统基于第二输入信息提供的第二反馈信息可以为按照权重排序的多个第二反馈信息，基于第一输入信息提供的第一反馈信息可以为按照权重排序的多个第一反馈信息。那么，在确定目标反馈信息时，可以从多个第一反馈信息中的首个第一反馈信息和多个第二反馈信息中的首个第二反馈信息中确定目标反馈信息，具体可以参照历史统计数据从首个第一反馈信息和首个第二反馈信息来确定用户在历史反馈数据时，最常选择的反馈信息作为目标反馈信息。
当输入关系为依赖输入关系时，如图8所示，所述基于所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括如下步骤：
步骤801：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；
其中，依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入。当用户针对前次输入没有表示出肯定或否定时，那么，针对第一输入信息的第一反馈信息用于表征用户的真实意图。
步骤802：将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
本申请方法实施例五综合以上各实施例进行整体描述：
(1)接收当前输入的第一输入信息
(2)判断用户对前次输入的反馈类型，返回结果集合set__feedback＝[yes|no|null]
肯定反馈类型yes:用户明确表示接受系统返回答案；或用户表明试了返回答案可以解决问题；
否定反馈类型no：用户明确说明，没有一个答案是对的或可以解决他的问题；或者用户描述说，试了返回的答案，但是问题没有解决；
无反馈类型null：无反馈，没有肯定也没有否定，继续描述自己的问题。
(3)提取用户前次输入的第二输入信息及第二反馈信息：提取用户前次输入input，反馈信息包括intent集合以及answer集合,返回结果set___last_input_intent_ansewer＝{“input”:input1,“set_intent_1”:[intent_11,intent_12,...intent_1n],“set_answer_1”:[a_11,a_12,...a_1n]}
其中，intent集合以及answer集合可以基于输入进行权重排序。
需说明的是，针对第二输入信息的第二反馈信息包括针对第二输入信息确定的意图信息集合，还可以包括与意图信息集合中的意图信息对应的答案信息集合。
(4)建立新意图空间：提取新意图集合，返回结果set__intent_new＝[intent_new_1,intent_new_2,....,intent_new_n]
其中，新意图集合为第三输入信息的反馈信息，其中，第三输入信息为将当前输入的第一输入信息和前次输入的第二输入信息合并生成的信息。
(5)建立反馈映射意图空间：提取用户当前输入对应的intent集合，可以按权重降序排列，并判断用户两次输入返回的intent集合的top1的之间的关系，返回结果:
set__cur_intent_relation＝{“relation”:[addtion|depend(intent_final＝intent_11|intent_21)|independent],“set_inten_2”:[intent_21,intent_22,...,intent_2n]}
(6)意图综合分析判断：根据上述几个返回结果，来综合分析用户的真实意图，即确定目标反馈信息。具体如下：
set__feedback＝{yes}：用户上次问题解决完毕，set_intent_2为目标反馈信息，即用户的真实意图集合；
set__feedback＝{no|null}&&relation＝[addition]:set__intent_new为目标反馈信息，即用户的真实意图集合；
set__feedback＝{no|null}&&relation＝[independent]:set__intent_2为目标反馈信息，即用户的真实意图集合；
set__feedback＝{no}&&relation＝[depend(intent_final)]:set__intent_final为目标反馈信息，即用户的真实意图集合；
set__feedback＝{null}&&relation＝[depend(intent_final)]:set_intent_2为目标反馈信息，即用户的真实意图集合。
为便于理解，本示例在解决手机产品智能客服系统的部分用例进行详述：
示例一：
(1)用户当前输入的第一输入信息：none,there were some problems duringthe process,the progress bar is frozen.
(2)判断用户对前次输入的反馈类型，返回结果集合set__feedback＝[no]
(3)提取用户前次输入的第二输入信息及第二反馈信息，返回结果：
set___last_input_intent_ansewer＝{“input”:”I wanted to upgrade theoperation system of my mobile phone”,“set_intent_1”:[“Get OS updates”,intent_12,...intent_1n],“set_answer_1”:[a_11,a_12,...a_1n]}
(4)建立新意图空间，返回结果：
set__intent_new＝[”Update Assistance”,intent_new_2,....,intent_new_n]
(5)建立反馈映射意图空间，返回结果：
set__cur_intent_relation＝{“relation”:[addition],“set_inten_2”:[“MyPhone feels hot”,intent_22,...,intent_2n]}
(6)意图综合分析判断:
set__feedback＝{no}&&relation＝[addition]:set__intent_new为目标反馈信息，为用户的真实意图集合。
示例二：
(1)用户当前输入的第一输入信息：No,How do I install oreo on my g5splus.
(2)判断用户对前次输入的反馈类型，返回结果集合：set__feedback＝[no]
(3)提取用户前次输入的第二输入信息及第二反馈信息，返回结果：
set___last_input_intent_ansewer＝{“input”:”Hello when can I get Oreofor my moto g5s plus”,“set_intent_1”:[”Update schedule”,intent_12,...intent_1n],“set_answer_1”:[a_11,a_12,...a_1n]}
(4)建立新意图空间，返回结果：
set__intent_new＝[”Update schedule”,intent_new_2,....,intent_new_n]
(5)建立反馈映射意图空间，返回结果：
set__cur_intent_relation＝{“relation”:[depend(intent_final＝intent_21)],“set_in ten_2”:[“Get OS updates”,intent_22,...,intent_2n]}
(6)意图综合分析判断:
set__feedback＝{no}&&relation＝[depend(intent_final＝intent_21)]:set_inten_2为目标反馈信息，为用户的真实意图集合。
示例三：
(1)用户当前输入的第一输入信息：how to connect to wifi.
(2)判断用户对前次输入的反馈类型，返回结果集合：set__feedback＝[null]
(3)提取用户前次输入的第二输入信息及第二反馈信息，返回结果：
set___last_input_intent_ansewer＝{“input”:”hello,can you tell me howto connect to bluetooth”,“set_intent_1”:[”Pair bluetooth”,intent_12,...intent_1n],“set_answer_1”:[a_11,a_12,...a_1n]}
(4)建立新意图空间，返回结果：
set__intent_new＝[”Turn off bluetooth”,intent_new_2,....,intent_new_n]
(5)建立反馈映射意图空间，返回结果：
set__cur_intent_relation＝{“relation”:[independent],“set_inten_2”:[“Connect to Wi-Fi”,intent_22,...,intent_2n]}
(6)意图综合分析判断:
set__feedback＝{null}&&relation＝[inddependent]:set_inten_2为目标反馈信息，为用户的真实意图集合。
与上述一种信息处理方法对应的，本申请还提供了一种电子设备，该电子设备应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息。具体的，在本申请的装置实施例一中，如图9所示，该电子设备包括：接收器100、处理器200以及显示器300；其中：
接收器100，接收当前输入的第一输入信息；
用户可以向智能客服会话系统输入信息，智能客服会话系统确定用户当前输入的信息为第一输入信息。该输入信息可以为用户想要输入的任何信息。
一般情况下，用户可以通过语音的方式输入第一输入信息，那么接收器100可以为语音采集器，当然本申请并不局限于此。
处理器200，用于获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息，基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息；
前次输入为与当前输入相邻的前一次输入，获取智能客服会话系统对第二输入信息进行响应以输出的第二反馈信息。其中，智能客服会话系统对第二输入信息进行响应提供至少一条第二反馈信息。
其中，第二输入信息和第二反馈信息均是与前次输入相关的信息，通过基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息来确定的目标反馈信息结合了本次与前次对话间的关系。
目标反馈信息至少包括一条。
输出器300，用于输出所述目标反馈信息。
智能客服会话系统将所确定的目标反馈信息进行输出以提供给用户，而具体的提供方式本申请不做限定，如输出器可以为扬声器，通过语音输出目标反馈信息；或者输出器为显示器，通过显示器输出目标反馈信息，或者输出器包括扬声器和显示器，通过语音输出和显示输出相结合的方式输出目标反馈信息。
由此可见，在本申请的装置实施例一中，智能客服会话系统基于当前输入的第一输入信息、前次输入的第二输入信息以及针对第二输入信息的第二反馈信息来确定目标反馈信息，实现了通过结合本次与前次对话间的关系来提供给用户准确的目标反馈信息的目的，提高了用户体验。
在本申请的装置实施例二中，处理器基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息，包括：基于所述第一输入信息确定所述当前输入对所述第二反馈信息的反馈类型，基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息。
在实际会话过程中，用户在当前输入下向智能客服会话系统输入第一输入信息时，会表示出是否接收智能客服会话系统的前次反馈信息。处理器能够从第一输入信息中确定出用户在当前输入下对前次反馈信息的反馈类型。
例如，用户在当前输入的第一输入信息中明确表示接收第二反馈信息，或者用户在第一输入信息中明确表明试了第一反馈信息所给出的答案后可以解决问题；那么，当前输入对第二反馈信息的反馈类型为肯定反馈类型。
如果用户在当前输入的第一输入信息中明确表示否定第二反馈信息，或者说，用户在第一输入信息中试了第一反馈信息所给出的答案后无法解决问题，那么，当前输入对第二反馈信息的反馈类型为否定反馈类型。
如果用户在当前输入的第一输入信息中没有针对第二反馈信息的任何响应，如没有肯定也没有否定，而是继续描述问题，那么当前输入对第二反馈信息的反馈类型为无反馈类型。需说明的是，无反馈类型为反馈类型的一种。
在本申请的装置实施例三中，处理器基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括：确定所述反馈类型为肯定反馈类型，获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息，将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
其中，肯定反馈类型表征所述当前输入在响应接收所述第二反馈信息的条件下进行。
在用户明确表示接收针对前次输入的第二反馈信息后，说明智能会话客服系统已经解决了用户前次输入的问题。那么，针对第一输入信息的第一反馈信息能够代表用户的真实意图，因此这种情况下，将智能客服会话系统针对第一输入信息响应的第一反馈信息作为目标反馈信息。
在本申请的装置实施例四中，处理器基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括：确定所述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型，获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的输入关系，基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息。
其中，否定反馈类型表征所述当前输入在响应未接收所述第二反馈信息的条件下进行。
无反馈类型表征所述当前输入在未响应所述第二反馈信息的条件下进行。
第一输入信息和第二输入信息的输入关系包括而并不局限于补充输入关系，独立输入关系和依赖输入关系。
(1)补充输入关系(additoion)指代为第一输入信息为所述第二输入信息的补充输入，用于表征用户的描述问题在前次输入中没有完全输入，需要在当前输入中补充输入，即用户的描述问题需要分两次输入。
(2)依赖输入关系(depend)指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入，用于表征用户两次描述的问题有依赖关系。
(3)独立输入关系(independent)指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入，用于表征用户的前次输入和当前输入之间没有任何关系。
具体的，当所述输入关系为补充输入关系时，处理器基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：将所述第一输入信息和所述第二输入信息合并生成第三输入信息，获取针对所述第三输入信息的第三反馈信息，将所述第三反馈信息确定为目标反馈信息。
补充输入关系指代为第一输入信息为所述第二输入信息的补充输入。也就是说，用户针对一个描述问题分两次输入，那么需要将第一输入信息和第二输入信息合并为第三输入信息，第三输入信息为用户针对一个描述问题的输入信息。
针对第三输入信息的第三反馈信息用于表征用户的真实意图，其中，第三反馈信息至少包括一条信息。
当所述输入关系为独立输入关系时，处理器基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息，将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
其中，独立输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入。即用户的前次输入和当前输入之间没有任何关系。那么，当前输入的第一输入信息为用户当前的描述问题。针对第一输入信息的第一反馈信息用于表征用户的真实意图，其中，第一反馈信息至少包括一条信息。
当所述输入关系为依赖输入关系时，处理器基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息以及针对所述第二输入信息的第二反馈信息，从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中确定目标反馈信息。
其中，依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入。
当第一输入信息和第二输入信息为依赖输入关系时，能够体现用户意图的可能是第一反馈信息也可能是第二反馈信息。那么，这种情况下，系统可以参照历史统计数据从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中选择能够体现用户最终意图的反馈信息作为目标反馈信息。
当所述输入关系为依赖输入关系时，处理器基于所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息，将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
其中，依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入。当用户针对前次输入没有表示出肯定或否定时，那么，针对第一输入信息的第一反馈信息用于表征用户的真实意图。
与上述一种信息处理方法对应的，本申请实施例还提供了一种电子设备，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息。具体的，在本申请的装置实施例五中，如图10所示，电子设备包括：第一接收单元1001、获取信息单元1002、第一确定单元1003、第二确定单元1004以及第一输出单元1005；其中：
第一接收单元1001，用于接收当前输入的第一输入信息；
获取信息单元1002，用于获取前次输入的第二输入信息；
第一确定单元1003，用于所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
第二确定单元1004，基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述第二反馈信息确定目标反馈信息；
第一输出单元1005，用于输出所述目标反馈信息。
由此可见，在本实施例中，智能客服会话系统基于当前输入的第一输入信息、前次输入的第二输入信息以及针对第二输入信息的第二反馈信息来确定目标反馈信息，实现了通过结合本次与前次对话间的关系来提供给用户准确的目标反馈信息的目的，提高了用户体验。
在本申请装置实施例六中，第二确定单元包括：第一确定模块和第二确定模块；其中：
第一确定模块用于基于所述第一输入信息确定所述当前输入对所述第二反馈信息的反馈类型；
第二确定模块用于基于所述第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息。
在本申请装置实施例七中，第二确定模块基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括：确定所述反馈类型为肯定反馈类型，获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息，将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
其中，肯定反馈类型表征所述当前输入在响应接收所述第二反馈信息的条件下进行。
在本申请装置实施例八中，第二确定模块基于第一输入信息、所述第二输入信息和所述反馈类型确定目标反馈信息，包括：确定所述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型，获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的输入关系，基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息。
其中，否定反馈类型表征所述当前输入在响应未接收所述第二反馈信息的条件下进行。
无反馈类型表征所述当前输入在未响应所述第二反馈信息的条件下进行。
在本申请的装置实施例九中，当输入关系为补充输入关系时，第二确定模块基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：将所述第一输入信息和所述第二输入信息合并生成第三输入信息，获取针对所述第三输入信息的第三反馈信息，将所述第三反馈信息确定为目标反馈信息。
其中，补充输入关系指代为所述第一输入信息为所述第二输入信息的补充输入。
在本申请的装置实施例十中，当输入关系为独立输入关系时，第二确定模块基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息，将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
其中，独立输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入。
在本申请的装置实施例十一中，当输入关系为依赖输入关系时，第二确定模块基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息以及针对所述第二输入信息的第二反馈信息，从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中确定目标反馈信息。
其中，依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入。
在本申请的装置实施例十二中，当输入关系为依赖输入关系时，第二确定模块基于所述无反馈类型以及所述输入关系确实所述目标反馈信息，包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息，将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
其中，依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (4)
1.一种信息处理方法，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，其中，所述信息处理方法包括：
接收当前输入的第一输入信息；
获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
基于所述第一输入信息确定所述当前输入对所述第二反馈信息的反馈类型；
确定所述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型；所述否定反馈类型表征所述当前输入在响应未接收所述第二反馈信息的条件下进行；所述无反馈类型表征所述当前输入在未响应所述第二反馈信息的条件下进行；
获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的输入关系；所述输入关系为独立输入关系或依赖输入关系，其中，所述依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入，用于表征用户两次描述的问题有依赖关系；所述独立输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入，用于表征用户的前次输入和当前输入之间没有任何关系；
基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确定目标反馈信息；
输出所述目标反馈信息；
当所述输入关系为独立输入关系时，所述基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息；
当所述输入关系为依赖输入关系时，所述基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息以及针对所述第二输入信息的第二反馈信息；从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中选择能体现用户最终意图的反馈信息作为目标反馈信息；
当所述输入关系为依赖输入关系时，所述基于所述无反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述反馈类型为肯定反馈类型；所述肯定反馈类型表征所述当前输入在响应接收所述第二反馈信息的条件下进行；
获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；
将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息。
3.一种电子设备，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，其中，所述电子设备包括：
接收器，接收当前输入的第一输入信息；
处理器，用于获取前次输入的第二输入信息，确定所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
基于所述第一输入信息确定所述当前输入对所述第二反馈信息的反馈类型；
确定所述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型；所述否定反馈类型表征所述当前输入在响应未接收所述第二反馈信息的条件下进行；所述无反馈类型表征所述当前输入在未响应所述第二反馈信息的条件下进行；
获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的输入关系；所述输入关系为独立输入关系或依赖输入关系，其中，所述依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入，用于表征用户两次描述的问题有依赖关系；所述独立输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入，用于表征用户的前次输入和当前输入之间没有任何关系；
基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确定目标反馈信息；
当所述输入关系为独立输入关系时，所述基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息；
当所述输入关系为依赖输入关系时，所述基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息以及针对所述第二输入信息的第二反馈信息；从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中选择能体现用户最终意图的反馈信息作为目标反馈信息；
当所述输入关系为依赖输入关系时，所述基于所述无反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息；
输出器，用于输出所述目标反馈信息。
4.一种电子设备，应用于智能客服会话系统中，所述智能客服会话系统能够对接收到的输入信息进行响应以自动提供反馈信息，其中，所述电子设备包括：
第一接收单元，用于接收当前输入的第一输入信息；
获取信息单元，用于获取前次输入的第二输入信息；
第一确定单元，用于所述智能客服会话系统针对所述第二输入信息的第二反馈信息；
第二确定单元，用于基于所述第一输入信息确定所述当前输入对所述第二反馈信息的反馈类型；
确定所述反馈类型为否定反馈类型或无反馈类型；所述否定反馈类型表征所述当前输入在响应未接收所述第二反馈信息的条件下进行；所述无反馈类型表征所述当前输入在未响应所述第二反馈信息的条件下进行；
获取所述第一输入信息和所述第二输入信息的输入关系；所述输入关系为独立输入关系或依赖输入关系，其中，所述依赖输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为依赖输入，用于表征用户两次描述的问题有依赖关系；所述独立输入关系指代为所述第一输入信息和所述第二输入信息为相互独立输入，用于表征用户的前次输入和当前输入之间没有任何关系；
基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确定目标反馈信息；
当所述输入关系为独立输入关系时，所述基于所述否定反馈类型或所述无反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息；
当所述输入关系为依赖输入关系时，所述基于所述否定反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息以及针对所述第二输入信息的第二反馈信息；从所述第一反馈信息和所述第二反馈信息中选择能体现用户最终意图的反馈信息作为目标反馈信息；
当所述输入关系为依赖输入关系时，所述基于所述无反馈类型以及所述输入关系确定所述目标反馈信息包括：获取针对所述第一输入信息的第一反馈信息；将所述第一反馈信息作为所述目标反馈信息；
第一输出单元，用于输出所述目标反馈信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811581097.4A CN109684451B (zh) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | 一种信息处理方法和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811581097.4A CN109684451B (zh) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | 一种信息处理方法和电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109684451A CN109684451A (zh) | 2019-04-26 |
| CN109684451B true CN109684451B (zh) | 2022-01-14 |
Family
ID=66188978
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811581097.4A Active CN109684451B (zh) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | 一种信息处理方法和电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109684451B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112527978A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-19 | 联想(北京)有限公司 | 一种对话处理方法及设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001125901A (ja) * | 1999-10-25 | 2001-05-11 | Nec Home Electronics Ltd | 自動質問回答システム |
| CN105589844A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-05-18 | 北京中科汇联科技股份有限公司 | 一种用于多轮问答系统中缺失语义补充的方法 |
| CN106202270A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 广州幽联信息技术有限公司 | 基于自然语言的人机对话方法及装置 |
| CN107273406A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-10-20 | 上海奔影网络科技有限公司 | 任务对话系统中的对话处理方法及装置 |
| CN107291867A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-10-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的对话处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN108733703A (zh) * | 2017-04-20 | 2018-11-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 问答系统的答案预测方法及装置、电子设备、存储介质 |
-
2018
- 2018-12-24 CN CN201811581097.4A patent/CN109684451B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001125901A (ja) * | 1999-10-25 | 2001-05-11 | Nec Home Electronics Ltd | 自動質問回答システム |
| CN105589844A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-05-18 | 北京中科汇联科技股份有限公司 | 一种用于多轮问答系统中缺失语义补充的方法 |
| CN106202270A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 广州幽联信息技术有限公司 | 基于自然语言的人机对话方法及装置 |
| CN108733703A (zh) * | 2017-04-20 | 2018-11-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 问答系统的答案预测方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN107273406A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-10-20 | 上海奔影网络科技有限公司 | 任务对话系统中的对话处理方法及装置 |
| CN107291867A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-10-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的对话处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109684451A (zh) | 2019-04-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2012238229B2 (en) | Multi-modal customer care system | |
| CN110347863B (zh) | 话术推荐方法和装置及存储介质 | |
| US9674351B1 (en) | Remote voice recognition | |
| KR20130136167A (ko) | 음성 인식 서비스를 제공하기 위한 방법 및 그 전자 장치 | |
| US10064044B2 (en) | Method and apparatus for determining roaming status of terminal, terminal, and server | |
| CN109388319A (zh) | 一种截图方法、截图装置、存储介质及终端设备 | |
| CN108039173B (zh) | 语音信息输入方法、移动终端、系统以及可读存储介质 | |
| CN106331178A (zh) | 一种信息共享方法及移动终端 | |
| CN105100081A (zh) | 基于语音服务的移动终端及其实现语音服务的方法 | |
| CN102147660B (zh) | 一种基于多个用户协同编辑的输入的方法与设备 | |
| CN105100448B (zh) | 基于终端拨号推荐服务接口的方法及装置 | |
| CN103412885A (zh) | 联系人头像设置方法和装置 | |
| CN109684451B (zh) | 一种信息处理方法和电子设备 | |
| CN104427285B (zh) | 一种提示信息生成方法及装置 | |
| CN106789832B (zh) | 一种通话过程中的数据处理方法、装置和系统 | |
| EP2555127A2 (en) | Display apparatus for translating conversations | |
| CN113724036A (zh) | 提供问题咨询服务的方法及电子设备 | |
| CN105278928A (zh) | Ivr对外接口配置方法及装置 | |
| CN112508585A (zh) | 一种广电客户服务业务处理的方法、设备及装置 | |
| CN104410744B (zh) | 基于副号码智能拨号的方法及装置 | |
| CN103051800B (zh) | 移动终端和移动终端网络应用处理方法 | |
| KR20140080214A (ko) | 사용자 정보를 전송하는 단말기 및 방법 | |
| CN110688490A (zh) | 知识图谱配置的方法和装置 | |
| CN109189912A (zh) | 用户咨询语句库的更新方法及装置 | |
| CN111385409A (zh) | 一种通信输入的方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |