CN109675314A - 虚拟模型优化方法与装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开属于计算机图形学技术领域,涉及一种虚拟模型优化方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括:获取虚拟模型的虚拟元素的位置信息,根据位置信息确定两个相邻的虚拟元素之间的位置距离;将位置距离小于预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素;对两个待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,以得到包含目标虚拟元素的目标虚拟模型。本公开通过对虚拟模型中的虚拟元素优化处理,得到一包含目标虚拟元素的目标虚拟模型,解决虚拟元素之间的相互遮挡和重叠问题,实现虚拟模型的优化显示;进一步地,设置一优化参数,逐步优化,不仅可以保留优化过程,还循序渐进地使优化结果更加接近预期效果。
Description
技术领域
本公开涉及计算机图形学技术领域,尤其涉及一种虚拟模型优化方法与虚拟模型优化装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来,网络游戏高速发展,各式各样的网络游戏层出不穷。随着网络游戏的不断开发,玩家对游戏场景的提出了更高的要求,以实现他们在游戏中达到身临其境的效果。其中,植物类是网络游戏组件中不可缺少的元素,数以千计、数以万计的植物分布于游戏世界当中。在电脑端游戏的开发中,无需考虑包体和散热问题,所以对植物类资源的制作以及美工方面的要求并不严苛。但在手机端游戏的开发中,应考虑包体、散热和耗电等问题,对植物类资源的使用情况的要求非常高。
在相关技术中,对于多个平台的网络游戏的开发,研发团队多数会选择在手机端游戏开发时,将电脑端游戏的资源直接复用。但对于植物类资源,在电脑端游戏制作时,会有大量重复的树叶堆砌在一起,以达到树叶的真实性和质感。但是,直接将其使用在手机端游戏中,显然是不合适的。由于手机端的屏幕过小,像素分辨率高,会在显示性能上存在问题。若是选择重新制作植物类资源,不仅制作困难和复杂,也难以保持原有的美术资源的风格,因此也无法很好的解决这一问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种虚拟模型优化方法与虚拟模型优化装置、电子设备及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的植物类资源之间的相互遮挡和相互重叠等问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种虚拟模型优化方法,所述方法包括:获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,根据所述位置信息确定两个相邻的所述虚拟元素之间的位置距离;将所述位置距离小于预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素;对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,以得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型。
在本公开的一种示例性实施例中,所述获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,包括:确定所述虚拟元素的中心位置,将所述中心位置的位置信息作为所述虚拟元素的位置信息。
在本公开的一种示例性实施例中,所述获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,包括:确定所述虚拟元素的多个顶点位置,并选定其中一个所述顶点位置的位置信息作为所述虚拟元素的位置信息。
在本公开的一种示例性实施例中,所述对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,包括:将所述两个待优化虚拟元素替换为一个目标虚拟元素。
在本公开的一种示例性实施例中,所述对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,包括:删除所述两个待优化虚拟元素中的其中一个所述虚拟元素,将所述两个待优化虚拟元素中的另一所述虚拟元素作为所述目标虚拟元素。
在本公开的一种示例性实施例中,所述在得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型之后,所述方法还包括:获取一优化参数,所述优化参数用于指示所述目标虚拟模型的所述虚拟元素的优化结果;若所述优化结果低于所述优化参数,对所述预设阈值进行调整;将所述位置距离小于调整后的所述预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素,并继续对所述待优化虚拟元素进行优化处理。
在本公开的一种示例性实施例中,所述在得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型之后,所述方法还包括:获取一优化参数,所述优化参数用于评价所述目标虚拟模型的所述虚拟元素的优化结果;若所述优化结果低于所述优化参数,将所述目标虚拟模型作为所述虚拟模型,并继续对所述目标虚拟模型中的待优化虚拟元素进行优化处理。
在本公开的一种示例性实施例中,所述优化参数包括虚拟元素的面的数量、虚拟元素的边的数量和/或虚拟元素的顶点的数量。
在本公开的一种示例性实施例中,所述虚拟元素是一具有预设几何形状的二维虚拟元素。
在本公开的一种示例性实施例中,所述预设几何形状包括基础预设形状和/或根据基础预设形状进行变化得到的复杂预设形状。
在本公开的一种示例性实施例中,所述基础预设形状包括三角形、矩形、梯形和/或菱形。
根据本公开的一个方面,提供一种虚拟模型优化装置,所述装置包括:获取模块,被配置为获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,根据所述位置信息确定两个相邻的所述虚拟元素之间的位置距离;判断模块,被配置为将所述位置距离小于预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素;优化模块,被配置为对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,以得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意示例性实施例的虚拟模型优化方法。
根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的虚拟模型优化方法。
本公开的示例性实施例具有以下有益效果:
在本公开的示例性实施例提供的方法及装置中,通过获取虚拟模型中的虚拟元素的位置距离,确定其中的待优化虚拟元素,经过优化处理得到包含目标虚拟元素的目标虚拟模型,可以解决虚拟模型中虚拟元素之间的相互遮挡和重叠问题,实现虚拟模型的优化显示;并进一步地,针对虚拟模型的优化结果设置一优化参数,以实现不满足该优化参数时的再次优化处理,不仅可以保留优化过程,还可以循序渐进地使优化结果更加接近预期效果,得到更具有真实感的目标虚拟模型。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟模型优化方法的流程图;
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟模型优化方法的部分步骤流程图;
图3(a)示意性示出植物类资源(繁花)制作受半透明问题影响的示意图;
图3(b)示意性示出植物类资源(草丛)制作受半透明问题影响的示意图;
图3(c)示意性示出植物类资源制作受着色器的复杂度影响的示意图;
图4(a)示意性示出直接将电脑端植物类资源显示在手机端上呈现的效果示意图;
图4(b)示意性示出重新制作的植物类资源在手机端上呈现的效果示意图;
图5(a)~(d)示意性示出植物类资源在手机端呈现的重叠问题的示意图;
图6示意性示出本公开实施例中的预设几何形状;
图7(a)示意性示出本公开实施例中的预设几何形状应用于植物类资源(树叶)的呈现效果的示意图;
图7(b)示意性示出本公开实施例中的预设几何形状应用于植物类资源(树木)的呈现效果的示意图;
图8(a)示意性示出本公开实施例中的一种基础预设形状(矩形)应用于植物类资源的呈现效果的示意图;
图8(b)示意性示出本公开实施例中的一种复杂预设形状应用于植物类资源的呈现效果的示意图;
图8(c)示意性示出本公开实施例中的一种预设几何形状应用于植物类资源(树木)的呈现效果的示意图;
图9(a)示意性示出本公开实施例中虚拟模型优化方法在一种优化界面的示意图(获取虚拟模型);
图9(b)示意性示出本公开实施例中虚拟模型优化方法在一种优化界面的示意图(设置优化方式);
图9(c)示意性示出本公开实施例中一种优化方式获得的优化结果的对比示意图;
图10示意性示出本公开实施例中在一种应用场景下的具体实现方式的流程示意图;
图11(a)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的优化处理前的透视图;
图11(b)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的优化处理前的侧视图;
图12(a)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的优化处理前后的侧视图的分别显示示意图;
图12(b)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的优化处理前后的侧视图的对比显示示意图;
图12(c)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的优化处理后的透视图的显示示意图;
图13示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的优化处理前后的对比显示效果示意图;
图14(a)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的优化处理后的显示效果示意图;
图14(b)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的放大显示优化处理后的植物类资源的显示效果示意图;
图14(c)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在终端设备上呈现的缩小显示优化处理后的植物类资源的显示效果示意图;
图15(a)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在手机端呈现的优化处理后的显示效果示意图;
图15(b)示意性示出本公开实施例中应用于植物类资源在手机端呈现的优化处理后的显示效果示意图;
图16示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟模型优化装置的结构示意图;
图17示意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现虚拟模型优化方法的电子设备;
图18示意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现虚拟模型优化方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例性实施方式。然而,示例性实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例性实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
需要说明的是,本公开中,用语“包括”、“配置有”、“设置于”用以表示开放式的包括在内的意思,并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等;用语“第一”、“第二”等仅作为标记使用,不是对其对象数量或次序的限制。
在本公开的示例性实施例中,首先提供了一种虚拟模型优化方法。
参考图1中所示,该虚拟模型优化方法主要可以包括以下步骤:
步骤S101.获取虚拟模型的虚拟元素的位置信息,根据位置信息确定两个相邻的虚拟元素之间的位置距离。
当需要对一虚拟模型进行优化处理时,可以获取一虚拟模型,该虚拟模型是直接获取得到的一未经优化且需要优化的虚拟模型。并且,该虚拟模型中包括多个虚拟元素,这些虚拟元素可以是虚拟模型的组成部分、从属部分、结构部分等。例如,该虚拟模型可以是未经处理的一沓树叶,那么该虚拟元素则可以是构成一沓树叶里的一片片的树叶。根据已经得到的虚拟模型中已知的虚拟元素,可以对其中的各个虚拟元素的位置进行确定,例如,选择虚拟元素上的一确定位置代表各虚拟元素的位置信息,该确定位置可以是顶点位置、中心位置等。已经选择了一确定位置代表虚拟元素的位置信息,根据位置信息之间的相关计算,可以直接确定各虚拟元素之间的位置距离。为了简便和减少计算,只需计算两两相邻的虚拟元素之间的位置距离即可。
步骤S102.将位置距离小于预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素。
通过步骤S101可以确定两个相邻的虚拟元素之间的位置距离,本步骤可以对已确定的位置距离进行判断和区分。根据需要对虚拟模型进行优化的优化区域或者是需要对虚拟元素保留的优化比例,可以确定一预设阈值,该预设阈值用于判断哪些虚拟元素是否需要进行优化处理。若计算所得的相邻的两个虚拟元素的位置距离小于预设阈值,那么这两个虚拟元素作为待优化虚拟元素;若计算所得的相邻的两个虚拟元素的位置距离大于预设阈值,那么这两个虚拟元素将无需进行优化处理。
步骤S103.对两个待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,以得到包含目标虚拟元素的目标虚拟模型。
在步骤S102中可以确定相邻的待优化虚拟元素,本步骤将给出对待优化虚拟元素的优化方法。对于待优化虚拟元素,可以将其进行优化处理以形成一目标虚拟元素,即将两个待优化虚拟元素优化处理为一个目标虚拟元素,并且,无需优化的虚拟元素,可以保持其属性不变,例如大小不变、形状不变、位置不变等。将待优化虚拟元素进行优化处理后,可以得到一包含优化后的目标虚拟元素的目标虚拟模型。
根据本示例实施例中的虚拟模型优化方法,通过获得虚拟模型的虚拟元素两两之间的位置距离,并将其跟设置的预设阈值进行比较确定待优化虚拟元素,对待优化虚拟元素进行优化处理以得到一目标虚拟模型,不仅可以解决虚拟模型的待优化虚拟元素之间的相互遮挡和相互重叠问题,最终使虚拟模型的显示效果更佳形象,具有真实感和质感。
在以上实施例的基础上,获取虚拟模型的虚拟元素的位置信息,包括:确定虚拟元素的中心位置,将中心位置的位置信息作为虚拟元素的位置信息。
在步骤S101中可以获取虚拟模型的虚拟元素的位置信息,本示例性实施例列出根据虚拟元素的中心位置确定位置信息的方法。获取虚拟模型的虚拟元素的中心位置,该中心位置可以是一中心对称的虚拟元素的中心点。根据虚拟元素确定其中心位置,则该中心位置的位置信息可以作为代表虚拟元素的位置信息。可见,该位置信息是用来表征一虚拟元素所在位置的信息。
在以上实施例的基础上,获取虚拟模型的虚拟元素的位置信息,包括:确定虚拟元素的多个顶点位置,并选定其中一个顶点位置的位置信息作为虚拟元素的位置信息。
在步骤S101中可以获取虚拟模型的虚拟元素的位置信息,本示例性实施例列出根据虚拟元素的顶点位置确定位置信息的方法。获取虚拟元素上的各顶点位置,并选择一最能表征位置距离关系的一个顶点位置的位置信息作为虚拟元素的位置信息。例如,虚拟模型是一沓树叶,这沓树叶积压在一起时若呈现出一侧较为重叠,另一侧较为分散的情况,那么此时可以选择较为分散一侧的某一顶点的位置信息作为表征树叶这一虚拟元素的位置信息。若选择较为重叠一侧的某一顶点,较大概率会出现不同树叶的顶点重合的情况,无法准确的反映虚拟元素的位置信息。
本示例性实施例中给出了两种确定虚拟元素的位置信息的方法,可以对虚拟模型中的每个虚拟元素快速定位,也可以根据虚拟元素的实际情况进行选择确定其位置信息的方法,更为准确,以使优化效果更好。
在以上实施例的基础上,对两个待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,包括:将两个待优化虚拟元素替换为一个目标虚拟元素。
在步骤S103中可以将两个待优化虚拟元素进行优化处理,以得到一目标虚拟元素,本示例性实施例列出其中一种优化处理的方法。确定两个待优化虚拟元素之后,可以通过计算两个待优化虚拟元素各对应顶点之间的中心点位置,确定形成的目标虚拟元素的各个顶点,以形成一目标虚拟元素。生成该目标虚拟元素后,可以用其替换两个待优化虚拟元素,以完成优化。
在以上实施例的基础上,对两个待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,包括:删除两个待优化虚拟元素中的其中一个虚拟元素,将两个待优化虚拟元素中的另一虚拟元素作为目标虚拟元素。
在步骤S103中可以将两个待优化虚拟元素进行优化处理,以得到一目标虚拟元素,本示例性实施例列出其中一种优化处理的方法。确定两个待优化虚拟元素之后,可以根据开发人员对显示效果的需求对待优化虚拟元素进行删除。例如,可以保留两个待优化虚拟元素中距离其他虚拟元素距离更大,显示面更大的其中一个待优化虚拟元素,将剩余的一个待优化虚拟元素进行删除,那么,保留下的待优化虚拟元素作为优化处理后的目标虚拟元素。
本示例实施例中给出两种将待优化虚拟模型进行优化处理以形成一目标虚拟模型的方法,优化处理的方式不仅多元化,还可以根据用户的实际需求选择更优的优化处理方式,更为人性化,也从优化处理方式提高了优化效果。
在本公开的另一示例性实施例中,如图2所示,在得到包含目标虚拟元素的目标虚拟模型之后,虚拟模型优化方法还包括以下步骤:
步骤S201.获取一优化参数,优化参数用于指示目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果。
将虚拟模型进行优化处理之后,可以预设一优化参数对其优化结果进行评价,以判别其是否达到预期的优化效果。获取该预设的优化参数,根据该优化参数对目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果进行评价。
步骤S202.若优化结果低于优化参数,对预设阈值进行调整。
基于步骤S201中预设的优化参数,本步骤可以给出若虚拟元素的优化结果未达到优化参数时的处理方式。若目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果满足优化参数,那么说明该优化结果已达到预期,可以直接进行保留;但目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果未满足优化参数,则说明该优化结果未达到预期,可以继续进行优化处理。在优化处理之前,应该调整预设阈值。在步骤S102中可以知道,预设阈值可以是根据需要对虚拟模型进行优化的优化区域或者是需要对虚拟元素保留的优化比例进行设置的,所以此时应该调整优化区域的大小或者调整优化比例的大小以调整预设阈值。具体来讲,优化区域或优化比例调大或者调小以改变预设阈值的调大或者调小,可以根据实际情况进行调整。
步骤S203.将位置距离小于调整后的预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素,并继续对待优化虚拟元素进行优化处理。
在步骤S202中已经调整预设阈值大小,本步骤可以根据调整后的预设阈值继续进行优化处理。根据调整后的预设阈值,可以将获得的两两相邻的虚拟元素之间的位置距离重新与预设阈值进行比较,若位置距离小于调整后的预设阈值,可以将两相邻虚拟元素作为待优化虚拟元素,进行优化处理形成一目标虚拟元素,以得到包含目标虚拟元素的目标虚拟模型。并且,这一目标虚拟模型可以用优化参数继续评价,若满足优化参数,则优化处理结束;若不满足优化参数,可以继续对虚拟模型的虚拟元素进行优化处理。
本示例性实施例在获得目标虚拟模型后,给出了一针对目标虚拟模型的优化参数及其后续再次优化处理方式。若优化处理后的目标虚拟模型未达到优化参数,可以调整预设阈值,再次确定待优化虚拟元素进行优化处理。这一再次优化处理方式,通过不断调整预设阈值,逐次优化,最终选择显示效果最优的目标虚拟模型,优化方式灵活,并可以对比各次优化后的目标虚拟模型,用户可以选择最佳的显示效果。
在本公开的另一示例性实施例中,如图3所示,在得到包含目标虚拟元素的目标虚拟模型之后,虚拟模型优化方法还包括以下步骤:
步骤S301.获取一优化参数,优化参数用于指示目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果;
将虚拟模型进行优化处理之后,可以预设一优化参数对其优化结果进行评价,以判别其是否达到预期的优化效果。获取该预设的优化参数,根据该优化参数对目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果进行评价。
步骤S302.若优化结果低于优化参数,将目标虚拟模型作为虚拟模型,并继续对目标虚拟模型中的待优化虚拟元素进行优化处理。
基于步骤S301中预设的优化参数,本步骤可以给出若虚拟元素的优化结果未达到优化参数时的处理方式。若目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果满足优化参数,那么说明该优化结果已达到预期,可以保留;但目标虚拟模型的虚拟元素的优化结果未满足优化参数,则说明该优化结果未达到预期,可以继续进行优化处理。再一次优化处理时,可以将已获得的未达到优化参数的目标虚拟模型作为虚拟模型,在这一基础上,对其中的待优化虚拟元素进行优化处理。并且,再一次优化得到的目标虚拟模型可以继续用优化参数评价,若满足优化参数,则优化处理结束;若不满足优化参数,可以继续将这一次的目标虚拟模型作为第三次的虚拟模型,继续对其虚拟元素进行优化处理。
本示例性实施例在获得目标虚拟模型后,给出了一针对目标虚拟模型的优化参数及其后续再次优化方式。当目标虚拟模型未达到所设优化参数,通过将目标虚拟模型作为再次优化的虚拟模型,对其待优化虚拟元素进行优化处理的方式,可以实现层层递进,在已优化的虚拟模型上进行再次优化,操作更加简便和灵活,使整个优化处理的对象不仅仅拘泥于最初获取到的虚拟模型上。
在以上实施例的基础上,优化参数包括虚拟元素的面的数量、虚拟元素的边的数量和/或虚拟元素的顶点的数量。
例如,当预设阈值是根据优化比例进行设定时,可以选择虚拟模型的面的数量作为优化参数。若虚拟模型是一沓树叶,且其面数为1000个,预期是优化后的面数减少至500个,那么优化结果的优化参数就是这沓树叶的面数为500个。例如,当预设阈值是根据优化区域进行设定时,可以选择虚拟模型的顶点作为优化参数。根据设定的距离顶点的位置距离对虚拟模型的顶点的数量进行优化处理。
本示例性实施例给出了针对目标虚拟模型的多个优化参数,可以根据实际需求选择可以反映最优优化结果的优化参数,也可以从多方面对目标虚拟模型进行评价,更具说服力。
在以上实施例的基础上,虚拟元素是一具有预设几何形状的二维虚拟元素。
虚拟元素作为虚拟模型中要优化处理的部分,为了方便优化处理的执行,可以将虚拟元素等效为一具有预设几何形状的二维虚拟元素。因此,更加便于获取虚拟元素的中心位置的位置信息或者是顶点位置的位置信息。例如,若虚拟元素是一中心对称图形,则可以直接获取其中心点位置作为其中心位置以表征每一虚拟元素;不论虚拟元素是一规则图形或者是一不规则图形,都可以直接获取其顶点位置,并选定一顶点位置表征虚拟元素。
在以上实施例的基础上,预设几何形状包括基本预设形状和/或根据基础预设形状进行变化得到的复杂预设形状。
为了更形象的表征虚拟元素,要求预设几何形状具有多元性和针对性。对于较为规则的虚拟元素,如书页、纸张、箱子等,可以直接选择矩形这种基础预设形状作为表征虚拟元素的预设几何形状;但对于不规则的虚拟元素,如树叶、鲜花等,可以将多种基础形状进行形变、叠加等处理方式得到一复杂预设形状,作为表征这一不规则虚拟元素的预设几何形状。
在以上实施例的基础上,基础预设形状包括三角形、矩形、梯形和/或菱形。
针对常见的虚拟元素的等效的几何形状,本示例性实施例给出了几种基础预设形状,包括三角形、矩形、梯形和/或菱形。例如,三明治、交通警示牌等的预设几何形状可以设置为三角形;瓷砖、瓷砖等的预设几何形状可以设置为菱形等。
本示例性实施例针对现实场景中经常遇到的具有层叠效果的实物设定预设几何形状,为更具表征力,预设几何形状还包括形变或者层叠处理后的复杂几何形状,在方便优化处理虚拟元素的同时,还可以以预设几何形状的形式显示目标虚拟模型,使目标虚拟模型的优化效果更直观,对开发人员是否选择继续优化处理提供了帮助。
下面结合一应用场景对本公开实施例中的虚拟模型优化方法做出详细说明。
如图3所示是制作植物类资源时,导致手机发热的原因的示意图,主要集中于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的瓶颈,其中,图3(a)和图3(b)反映了半透明问题,图3(c)是着色器(shader)的复杂度。可见,植物类资源的制作既有树叶的复杂度,也有半透明问题,所以对其进行优化处理显得尤为重要。继续参考图4,当直接将电脑端的植物类资源显示在手机端,则如图4(a)中,会出现了大量重叠的树叶的部分,显示效果不佳。即使克服巨大的工作强度,重新制作适合手机端显示的植物类资源,也会如图4(b)所示,出现不合理的显示。不仅浪费时间和成本,也存在较大的不规范性。针对上述问题,本虚拟模型优化方法可以解决如图5所示的植物类资源的呈现问题。可以看出,不论是树叶,还是繁花的遮挡和重叠问题,都适用虚拟模型优化方法。其中,图5(a)、图5(b)、图5(c)和图5(d)列举出了四种重叠情况。
为了在优化植物类资源的显示效果时,可以更加贴合实物,如图6所示,选择以下三种预设几何形状来表征二维虚拟元素。需要说明的是,即使针对植物类资源,预设几何形状也不仅仅局限于图6的三种,可以继续形变,产生更为贴合的复杂预设形状。在使用预设几何形状的情况下,可以对某一重叠的植物类资源进行等效得到如图7(a)的效果,可以对某一树木的植物类资源的整体等效得到如图7(b)的效果。
预设几何形状的使用是十分灵活的,若是预设几何形状的等效并不能够很好的表征实物,如图8(a)所示,可以看出选择矩形的作为预设几何形状表征地面的一丛草是不太恰当的,那么,可以根据实际显示的效果,选择如图8(b)中的已经经过形变的复杂预设图形作为这丛草的预设几何形状。并且,如图8(c)所示,为便于对一棵树木的预设几何形状的等效,可以将要优化的树木的树叶和躯干进行区分,使得优化处理结构能够更加精准。
如图9所示是虚拟模型优化方法在一种应用场景下的优化界面示意图,其中,图9(a)可以拾取并显示虚拟模型的相关信息。控件91显示“Pick Foliage Mesh”,点击该控件,可以拾取树叶,获得虚拟模型;控件92显示“Triangles Count”,可以显示原始虚拟控件中的虚拟元素,即树叶的片数;控件93显示“Size”,对应x、y、z可以对应显示虚拟模型的长、宽和高。图9(b)是对应的优化显示部分,其中,控件94、控件95可以选择该虚拟模型是根据比例还是根据区域进行优化。当点击控件94“percentage”即选择根据比例进行优化,此时对应的控件96“Leaves”可以进行设置,表明优化的目标虚拟模型中的虚拟元素可以保留虚拟模型中的虚拟元素,即树叶的百分比,默认的优化比例为75%;当点击控件95“range”即选择根据区域进行优化,此时对应的控件97“Range,units”可以进行设置,表明优化区域的大小。根据实际需求进行设定之后,点击控件98“Optimize”就可以执行优化过程,并得到优化结果。例如,按照优化比例进行优化时,根据不同的优化比例可以获得如图9(c)所示的优化结果。其中,虚拟模型911是未经优化的虚拟模型,目标虚拟模型99是优化比例设置为50%的优化结果,目标虚拟模型910是优化比例设置为75%的优化结果。
下面对虚拟模型优化方法在一种应用场景下的具体实现方式进行详细说明。该应用场景的的具体实现方式的流程图如图10所示。选取的虚拟模型是一沓重叠在一起的树叶,如图11(a)所示是这沓树叶优化前的透视图。将其使用预设几何形状进行表征,并显示其侧视图如图11(b)。其中,箭头111指出的部分是待优化虚拟元素。使用虚拟模型优化装置,将优化比例设置为75%进行优化处理后,如图12(a)所示,线条121显示的是优化前虚拟模型的侧视图,线条122显示的是优化后的目标虚拟模型的侧视图。为使优化前后的虚拟模型和目标虚拟模型对比显示,将其进行合并,如图12(b)所示,箭头111示出的是待优化的虚拟元素。如图12(c)所示,给出优化后的透视图,以显示优化效果。继续参考图13,一沓树叶131是优化前的虚拟模型,根据框图132可以看出,优化前的虚拟模型的面的数量为544个,边的数量为544个,顶点的数量为425个。优化后的这沓树叶133是优化处理得到的目标虚拟模型,根据框图134可以看出,优化后的目标虚拟模型的面的数量是416个,边的数量是416个,顶点的数量是325个。并且,对比框图132和框图134可知,优化前后的虚拟模型和目标虚拟模型的显示帧数未发生改变。
不仅如此,产生优化目标虚拟模型后,如图14(a)所示,可以对其进行保留,在实际操作中,适当缩放目标虚拟模型的比例,以选择更优的显示效果。如图14(b)和图14(c)所示是适当缩放后的两种显示效果,可以看出,此时,图14(b)的树叶更为分散,图14(c)的树叶更为密集,可以根据实际需求进行选择和保留。
虚拟模型优化装置的使用并不仅仅局限于树木等植物资源的优化,以其不破坏虚拟模型的形状,不破坏虚拟模型的纹理坐标的特点,也可以适用于层叠的其他组件,如头发、草丛、云朵等。在游戏开发过程中,对其他虚拟模型进行优化处理后的目标虚拟模型如图15(a)和图15(b)所示。
此外,在本公开的示例实施例中,还提供了一种虚拟模型优化装置。参照图16所示,虚拟模型优化装置1600可以包括:获取模块1601、判断模块1602、优化模块1603。其中:
获取模块1601,被配置为获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,根据所述位置信息确定两个相邻的所述虚拟元素之间的位置距离;判断模块1602,被配置为将所述位置距离小于预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素;优化模块1603,被配置为对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,以得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型。
上述虚拟模型优化装置的具体细节已经在对应的虚拟模型优化方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了虚拟模型优化装置1600的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
下面参照图17来描述根据本发明的这种实施例的电子设备1700。图17显示的电子设备1700仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图17所示,电子设备1700以通用计算设备的形式表现。电子设备1700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1710、上述至少一个存储单元1720、连接不同系统组件(包括存储单元1720和处理单元1710)的总线1730、显示单元1740。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1710执行,使得所述处理单元1710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
存储单元1720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)17201和/或高速缓存存储单元17202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)17203。
存储单元1720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块17205的程序/实用工具17204,这样的程序模块17205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1700也可以与一个或多个外部设备1900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1750进行。并且,电子设备1700还可以通过网络适配器1760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1740通过总线1730与电子设备1700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
参考图18所示,描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品1800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (14)
1.一种虚拟模型优化方法,其特征在于,所述虚拟模型包括多个虚拟元素,所述方法包括:
获取所述虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,根据所述位置信息确定两个相邻的所述虚拟元素之间的位置距离;
将所述位置距离小于预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素;
对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,以得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型。
2.根据权利要求1所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,包括:
确定所述虚拟元素的中心位置,将所述中心位置的位置信息作为所述虚拟元素的位置信息。
3.根据权利要求1所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,包括:
确定所述虚拟元素的多个顶点位置,并选定其中一个所述顶点位置的位置信息作为所述虚拟元素的位置信息。
4.根据权利要求1所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,包括:
将所述两个待优化虚拟元素替换为一个目标虚拟元素。
5.根据权利要求1所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,包括:
删除所述两个待优化虚拟元素中的其中一个所述虚拟元素,将所述两个待优化虚拟元素中的另一所述虚拟元素作为所述目标虚拟元素。
6.根据权利要求1所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,在得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型之后,所述方法还包括:
获取一优化参数,所述优化参数用于指示所述目标虚拟模型的所述虚拟元素的优化结果;
若所述优化结果低于所述优化参数,对所述预设阈值进行调整;
将所述位置距离小于调整后的所述预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素,并继续对所述待优化虚拟元素进行优化处理。
7.根据权利要求1所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,在得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型之后,所述方法还包括:
获取一优化参数,所述优化参数用于评价所述目标虚拟模型的所述虚拟元素的优化结果;
若所述优化结果低于所述优化参数,将所述目标虚拟模型作为所述虚拟模型,并继续对所述目标虚拟模型中的待优化虚拟元素进行优化处理。
8.根据权利要求6或权利要求7所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述优化参数包括虚拟元素的面的数量、虚拟元素的边的数量和/或虚拟元素的顶点的数量。
9.根据权利要求1所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述虚拟元素是一具有预设几何形状的二维虚拟元素。
10.根据权利要求9所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述预设几何形状包括基础预设形状和/或根据基础预设形状进行变化得到的复杂预设形状。
11.根据权利要求10所述的虚拟模型优化方法,其特征在于,所述基础预设形状包括三角形、矩形、梯形和/或菱形。
12.一种虚拟模型优化装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取虚拟模型的所述虚拟元素的位置信息,根据所述位置信息确定两个相邻的所述虚拟元素之间的位置距离;
判断模块,被配置为将所述位置距离小于预设阈值的两个相邻的虚拟元素作为待优化虚拟元素;
优化模块,被配置为对两个所述待优化虚拟元素进行优化处理后形成一目标虚拟元素,以得到包含所述目标虚拟元素的目标虚拟模型。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11中任意一项所述的虚拟模型优化方法。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-11中任意一项所述的虚拟模型优化方法。
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