CN109671011B - 版权信息的嵌入方法、提取方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种版权信息的嵌入方法、提取方法及电子设备，通过获取待处理图像和版权信息；对版权信息进行编码，得到版权信息编码图像；对待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；将第一频域图像和版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像，提高了版权信息的安全性。

Description

版权信息的嵌入方法、提取方法及电子设备

技术领域

本申请涉及数字图像版权保护技术领域，特别是涉及一种版权信息的嵌入方法、提取方法及电子设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子文件已经成为了知识产权的重要载体，如摄影照片、设计图、电视剧、电影、商业合同等。电子文件具有易于合成、复制、编辑和传播的优点，但它就像是一把双刃剑，在带给我们方便的同时，也大大激化了版权纠纷问题。目前针对电子文件版权声明的处理方法是：在电子文件画面中添加版权标志、用户序列号等版权信息。这种处理方法破坏了原电子文件的观看体验，并且版权标志、用户序列号等版权信息容易遭到外来攻击和破坏，导致原电子文件无法溯源追踪、版权信息的安全性低。

发明内容

本申请提供一种版权信息的嵌入方法、提取方法及电子设备，可以提高版权信息的安全性。

一种版权信息的嵌入方法，包括：

获取待处理图像和版权信息；

对所述版权信息进行编码，得到版权信息编码图像；

对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；

将所述第一频域图像和所述版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像。

在一实施例中，对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像，包括：

将所述待处理图像分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图；

将所述第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量；

将各所述二维向量转换为对应的二值图像；

将各所述二值图像进行傅里叶变换，得到所述第一频域图像；所述第一频域图像包括第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像。

在一实施例中，将所述第一频域图像和所述版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像，包括：

将所述版权信息编码图像分别与所述第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像进行融合，得到第二频域图像；所述第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像；

将所述第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像分别进行傅里叶逆变换，生成已嵌入版权信息的第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图。

将所述第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图合并，生成嵌入版权信息的目标图像。

在一实施例中，对所述版权信息进行编码，得到版权信息编码图像，包括：

将所述版权信息转换为二维码图像；

对所述二维码图像进行随机序列编码，得到所述版权信息编码图像。

一种版权信息的提取方法，用于提取上述的目标图像中的版权信息，其特征在于，包括：

获取所述待处理图像和所述目标图像；

对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到所述第一频域图像，及对所述目标图像进行傅里叶变换，得到所述第二频域图像；

将所述第一频域图像和所述第二频域图像进行图像匹配，以得到所述版权信息编码图像；所述版权信息编码图像为所述第一频域图和所述第二频域图的非重叠部分；

识别所述版权信息编码图像，以提取版权信息。

在一实施例中，对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到所述第一频域图像，包括：

将所述待处理图像分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图；

将所述第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量；

将各所述二维向量转换为对应的二值图像；

将各所述二值图像进行傅里叶变换，得到所述第一频域图像；所述第一频域图像包括第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像。

在一实施例中，对所述目标图像进行傅里叶变换，得到所述第二频域图像，包括：

将所述目标图像分解为第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图；

将所述第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量；

将各所述二维向量转换为对应的二值图像；

将各所述二值图像进行傅里叶变换，得到所述第二频域图像；所述第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像。

在一实施例中，所述版权信息编码图像包括红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像，将所述第一频域图像和所述第二频域图像进行图像匹配，以得到所述版权信息编码图像，包括：

将所述第一红通道频域图像和所述第二红通道频域图像进行图像匹配，以得到所述红通道版权信息编码图像；

将所述第一绿通道频域图像和所述第二绿通道频域图像进行图像匹配，以得到所述绿通道版权信息编码图像；

将所述第一蓝通道频域图像和所述第二蓝通道频域图像进行图像匹配，以得到所述蓝通道版权信息编码图像；

合并所述红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像，以得到所述版权信息编码图像。

在一实施例中，识别所述版权信息编码图像，以提取版权信息，包括：

对所述版权信息编码图像进行解码，得到二维码图像；

识别所述二维码图像，以提取所述版权信息。

一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述版权信息的嵌入方法的步骤，或上述版权信息的提取方法的步骤。

本申请实施例中版权信息的嵌入方法、提取方法及电子设备，通过获取待处理图像和版权信息；对所述版权信息进行编码，得到版权信息编码图像；对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；将所述第一频域图像和所述版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像，提高了版权信息的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中版权信息的嵌入方法的流程图；

图2为一个实施例中图像融合的实现方法示意图；

图3为一个实施例中步骤106的实现方法流程图；

图4为一个实施例中待处理图像的RGB模型示意图；

图5为一个实施例中步骤108的实现方法流程图；

图6为一个实施例中步骤104的实现方法流程图；

图7为一个实施例中版权信息的提取方法的流程图；

图8为一个实施例中对目标图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像的实现方法流程图；

图9为另一个实施例中将第一频域图像和第二频域图像进行图像匹配，以得到版权信息编码图像的实现方法流程图；

图10为一个实施例中识别版权信息编码图像，以提取版权信息的实现方法流程图；

图11为一个实施例中版权信息的嵌入装置的结构框图；

图12为一个实施例中版权信息的提取装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中版权信息的嵌入方法的流程图。如图1所示，一种版权信息的嵌入方法，包括步骤102至步骤108。

步骤102：获取待处理图像和版权信息。

其中，待处理图像包括视频帧图像，或者摄像头采集的图像，或者预先存储的数字图像、电子文件等。版权信息包括版权标志、用户序列号等。

本实施例中，可以从照片库中获取待处理图像，或者，也可以从服务器下载待处理图像，此处不作限定。

步骤104：对版权信息进行编码，得到版权信息编码图像。

其中，版权信息编码图像包括：二维码图像、条形码图像及摩斯电码图像。具体地，可将需要嵌入的版权信息进行编码，转换为可识别的二维码图像，并进行随机序列编码，得出版权信息编码图像。一实施例中，二维码图像包括QR(Quick Response)二维码图像，QR(QuickResponse)二维码是一种矩阵二维码符号，其可以表示汉字及图像等多种文字信息，例如：姓名、电话、邮件、地址等信息。将QR二维码图像作为版权信息编码图像不仅为版权信息是否存在提供了客观评价标准，也为准确定位版权人或版权团体提供了可能，因此，其保密防伪性强而且使用非常方便。

一实施例中，版权信息编码图像可由一串系统可识别的唯一数字ID(Identification)生成。当版权信息编码图像为条形码图像或二维码图像时，可在条形码图像或二维码图像下方附带上该唯一数字ID，以便当版权信息编码图像无法被识别时(例如图像遭到攻击导致机器无法识别)，可以通过人工方式对该唯一数字ID进行读取识别。当版权信息编码图像为摩斯电码图像时，由于摩斯电码图像是一种时通时断的信号代码，通过不同的排列顺序来表达不同的英文字母、数字和标点符号，因此摩斯电码图像具有可读性，而无需附带这个唯一数字 ID。可以理解地，当版权信息编码图像为摩斯电码图像时，可以减少版权信息编码图像的内容，进而减少对原始图像(待处理图像)的干扰。

步骤106：对待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像。

其中，图像是一个二维的信号，所以对待处理图像进行傅里叶变换指：对其进行二维的傅里叶变换。应当理解地，傅里叶变换是得到信号在频域的分布，而待处理图像(如数字图像)也是一种信号，对它进行傅里叶变换得到的也是它的频谱数据，即所述第一频域图像。对于数字图像这种离散的信号，频率大小表示信号变化的剧烈程度或者说是信号变化的快慢。频率越大，变化越剧烈，频率越小，信号越平缓，对应到图像中，高频信号往往是图像中的边缘信号和噪声信号，而低频信号包含图像变化频繁的图像轮廓及背景等信号。需要说明的是，傅里叶变换得到的频谱图上的点与原图像上的点之间不存在一一对应的关系。

步骤108：将第一频域图像和所述版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像。

应当理解地，如图2所示，第一频域图像由待处理图像经过傅里叶变化而得到的频域图像，第一频域图像展示的是待处理图像灰度变化的剧烈程度；版权信息编码图像是经过编码的水印图，例如采用随机序列编码方式对水印进行编码，以将水印随机分布到各个频率，并且对水印进行加密。将版权信息编码图像(水印图)以噪声的形式叠加在第一频域图像中，再将叠加完成后频域图像进行傅里叶逆变换得到叠加水印后(嵌入版权信息)的目标图像。可以理解地，经过随机序列编码处理后的水印会分散在第一频域图像中，可以最大限度地减少对第一频域图像的干扰。

一实施例中，利用傅里叶变换具有共轭对称性，即第一频域图像具有中心对称性，可将版权信息编码图像(水印图)叠加到第一频域图像的左上角，及将版权信息编码图像旋转180 度后叠加到第一频域图像的右下角。

上述版权信息的嵌入方法中通过获取待处理图像和版权信息；对该版权信息进行编码，得到版权信息编码图像；及对该待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；将该第一频域图像和该版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像，提高了版权信息的安全性。

图3为一个实施例中步骤106的实现方法流程图。如图3所示，该实现方法包括步骤302 至步骤308。

步骤302：将待处理图像分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图。

如图4所示，图4为一实施例中待处理图像的R(红)G(绿)B(蓝)模型示意图。由图可知，待处理图像可以看出由三个灰度图像，即R、G、B分量图像组成。其中，待处理图像对应于RGB坐标系中的立方体，红、绿和蓝位于立方体的三个顶点上，青、品红和黄位于另外三个顶点，黑色在原点处，而白色位于距离原点最远的顶点，而灰度等级沿着黑色和白色两点连线分布，即黑色和白色两点连线为灰度线，灰度等级取值范围为0至255。因此，在RGB模型中，三种颜色图像分量组成了待处理图像，而每一个分量图像都是待处理图像的原色图像，即待处理图像可分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图。

步骤304：将第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量。

应当理解地，图像是一个二维的信号，因此，第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图可以转换为对应的二维向量，即第一红通道二维向量、第一绿通道二维向量和第一蓝通道二维向量。

步骤306：将各个二维向量转换为对应的二值图像。

应当理解地，每一个二维向量(第一红通道二维向量、第一绿通道二维向量和第一蓝通道二维向量)的灰度等级取值范围为0至255，将各个二维向量转换为对应的二值图像即将各个二维向量二值化，而二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。

步骤308：将各个二值图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像，该第一频域图像包括第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像。

具体地，对各二值图像进行傅里叶变换指：对其进行二维的傅里叶变换。即将第一红通道二维向量进行傅里叶变换，得到第一红通道频域图像；将第一绿通道二维向量进行傅里叶变换，得到第一绿通道频域图像；将第一蓝通道二维向量进行傅里叶变换，得到第一蓝通道频域图像。

一实施例中，在获取待处理图像后还包括步骤：扩充待处理图像的像素。其中扩充过程中像素大小满足2的幂次方规格。应当理解地，对于三基色RGB，每基色一个字节(8比特)，一个像素可以呈现出2的24幂次方种颜色，大约是1600多万种。但如果是再引入其他的色彩分量，一个像素可以呈现的色彩数量还可以更多。例如，一个8比特整型像素的色彩深度可表示为2的8幂次方。因此扩充待处理图像的像素可提高待处理图像分辨率，从而得到更多图像细节，有利于版权信息的嵌入。

一实施例中，步骤302之后还包括步骤：将第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别从整型像素模式转换成浮点型像素模式。具体而言，在整数型像素模式表示的颜色空间中，像素数值范围是0-255，但在浮点型像素模式表示的颜色空间中，数值范围是0-1.0。一实施例中，将第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别从8位整型像素模式转换成32位浮点型像素模式。

图5为一个实施例中步骤108的实现方法流程图。如图5所示，该实现方法包括步骤502 至步骤506。

步骤502：将版权信息编码图像分别与第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像进行融合，得到第二频域图像；该第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像。

其中，第一频域图像包括：第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像。版权信息编码图像和第一红通道频域图像进行融合，得到第二红通道频域图像；版权信息编码图像和第一绿通道频域图像进行融合，得到第二绿通道频域图像；版权信息编码图像和第一蓝通道频域图像进行融合，得到第二蓝通道频域图像。

步骤504：将第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像分别进行傅里叶逆变换，生成已嵌入版权信息的第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图。

由步骤502可知，第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像分别嵌入了版权信息编码图像。而将第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像分别进行傅里叶逆变换可还原各频域图像。即，第二红通道频域图像还原为第二红通道分量图；第二绿通道频域图像还原为第二绿通道分量图；第二蓝通道频域图像还原为第二蓝通道分量图。

需要说明的是，第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图均嵌入了版权信息。

步骤506：将第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图合并，生成嵌入版权信息的目标图像。

具体地，通过创建一个RGB三维向量坐标，如图4所示，将第二红通道分量图转换为第二红通道二维向量；第二绿通道分量图转换为第二绿通道二维向量；第二蓝通道分量图转换为第二蓝通道二维向量。然后将第二红通道二维向量、第二绿通道二维向量、第二蓝通道二维向量分别插入RGB三维向量坐标的对应面上，并去除各分量图的黑边，从而合并形成了最终彩色图像，即嵌入版权信息的目标图像。

图6为一个实施例中步骤104的实现方法流程图。如图6所示，该实现方法包括步骤602 至步骤604。

步骤602：将版权信息转换为二维码图像。

步骤604：对二维码图像进行随机序列编码，得到版权信息编码图像。

本实施例中，版权信息包括版权标志、用户序列号等。二维码图像是用一些特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形，该图形用于记录数据符号信息，即版权信息。通过对二维码图像进行随机序列编码，得到版权信息编码图像。

应当理解地，对二维码图像进行随机序列编码的方式包括：以二维码图像的像素点排列的宽度、高度及通道数(RGB通道)生成三维矩阵坐标序列，通过随机算法对该坐标序列进行非重复性随机排列采样，得到一张随机的同型矩阵坐标序列，并将其作为密钥矩阵保存，其加密结果即为二维码图像(原图像)的三维矩阵坐标的在密钥矩阵上的映射，其解密结果即为二维码编码图像(加密图像)的三维矩阵坐标在密钥矩阵上的逆映射。

图7为一个实施例中版权信息的提取方法的流程图。如图7所示，一种版权信息的提取方法，用于提取上述的目标图像中的版权信息，该方法包括步骤702至步骤708。

步骤702：获取待处理图像和目标图像。

其中，待处理图像包括视频帧图像，或者摄像头采集的图像，或者预先存储的数字图像、电子文件等，此处不作限定。目标图像为已嵌入版权信息的图像或电子文件，其可以从照片库中获取，或者，也可以从服务器下载，此处不作限定。

一实施例中，在获取待处理图像后还包括步骤：扩充待处理图像的像素。

步骤704：对待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像，及对目标图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像。

其中，图像是一个二维的信号，所以对待处理图像进行傅里叶变换指：对其进行二维的傅里叶变换。应当理解地，傅里叶变换是得到信号在频域的分布，而待处理图像(如数字图像)也是一种信号，对它进行傅里叶变换得到的也是它的频谱数据。所以对待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像，及对目标图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像。需要说明的是，待处理图像为未嵌入版权信息的图像；目标图像为已嵌入版权信息的图像。

步骤706：将第一频域图像和第二频域图像进行图像匹配，以得到版权信息编码图像；该版权信息编码图像为第一频域图和所述第二频域图的非重叠部分。

其中，将第一频域图像和第二频域图像进行图像匹配指：将第一频域图像和第二频域图像进行拼接，并计算第一频域图像和第二频域图像的重叠部分和非重叠部分。若第一频域图像和第二频域图像存在重叠部分，则将重叠区域删除；若第一频域图像和第二频域图像存在非重叠部分，则将非重叠部分保留。应当理解地是，该非重叠部分即为版权信息编码图像。

需要说明的是，第一频域图像和第二频域图像可理解为多边形，则进行重叠部分计算，相当于求多边形的交集。通过多边形求交集，去除重叠部分的点集，然后利用单位矩阵还原非重叠部分点集信息，从而获取版权信息编码图像。

一实施例中，将第一频域图像和第二频域图像进行图像匹配指：将第二频域图像中的各像素点的数据减去第一频域图像对应像素点的数据，得到随机序列编码后的水印图(即版权信息编码图像)。再通过预先存储的密钥对水印图进行解密，即可得到水印原图(即版权信息)。

步骤708：识别版权信息编码图像，以提取版权信息。

其中，版权信息编码图像包括二维码图像，可通过识别该二维码图像来提取版权信息。

一个实施例中，步骤704中的对待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像的实现方法与图3实施例相同，在此不再赘述。

图8为一个实施例中对目标图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像的实现方法流程图。如图8所示，该实现方法包括步骤802至步骤808。

步骤802：将目标图像分解为第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图。

如图4所示，一实施例中，目标图像可以看出由三个灰度图像，即R、G、B分量图像组成。其中，目标图像对应于RGB坐标系中的立方体，红、绿和蓝位于立方体的三个顶点上，青、品红和黄位于另外三个顶点，黑色在原点处，而白色位于距离原点最远的顶点，而灰度等级沿着黑色和白色两点连线分布，即黑色和白色两点连线为灰度线，灰度等级取值范围为 0至255。因此，在RGB模型中，三种颜色图像分量组成了目标图像，而每一个分量图像都是目标图像的原色图像，即目标图像可分解为第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图。需要说明的是，由于目标图像嵌入了版权信息，因此第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图均含有版权信息。

一实施例中，在步骤802之后还包括步骤：将第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图分别从8位整型像素模式转换成32位浮点型像素模式。

步骤804：将第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量。

应当理解地，图像是一个二维的信号，因此，第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图可以转换为对应的二维向量，即第二红通道二维向量、第二绿通道二维向量和第二蓝通道二维向量。

步骤806：将各个二维向量转换为对应的二值图像。

应当理解地，每一个二维向量(第二红通道二维向量、第二绿通道二维向量和第二蓝通道二维向量)的灰度等级取值范围为0至255，将各个二维向量转换为对应的二值图像即将各个二维向量二值化，而二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。

步骤808：将各个二值图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像；该第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像。

具体地，对各二值图像进行傅里叶变换指：对其进行二维的傅里叶变换。即将第二红通道二维向量进行傅里叶变换，得到第二红通道频域图像；将第二绿通道二维向量进行傅里叶变换，得到第二绿通道频域图像；将第二蓝通道二维向量进行傅里叶变换，得到第二蓝通道频域图像。

在一实施例中，版权信息编码图像包括红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像。如图9所示，将第一频域图像和第二频域图像进行图像匹配，以得到版权信息编码图像的实现方法包括步骤902至步骤908。

步骤902：将第一红通道频域图像和第二红通道频域图像进行图像匹配，以得到红通道版权信息编码图像。

步骤904：将第一绿通道频域图像和第二绿通道频域图像进行图像匹配，以得到绿通道版权信息编码图像。

步骤906：将第一蓝通道频域图像和第二蓝通道频域图像进行图像匹配，以得到蓝通道版权信息编码图像。

步骤908：合并红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像，以得到版权信息编码图像。

本实施例中，将第一频域图像和第二频域图像进行图像匹配指：将第一频域图像和第二频域图像进行拼接，并计算第一频域图像和第二频域图像的重叠部分和非重叠部分。若第一频域图像和第二频域图像存在重叠部分，则将重叠区域删除；若第一频域图像和第二频域图像存在非重叠部分，则将非重叠部分保留。应当理解地是，该非重叠部分即为版权信息编码图像。

需要说明的是，版权信息编码图像包括：红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像；第一频域图像包括：第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像；第二频域图像包括：第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像。

图10为一个实施例中识别版权信息编码图像，以提取版权信息的实现方法流程图。如图 10所示，该实现方法包括步骤1002至步骤1004。

步骤1002：对版权信息编码图像进行解码，得到二维码图像。

步骤1004：识别二维码图像，以提取版权信息。

本实施例中，版权信息编码图像为随机序列编码的二维码图像，通过对该随机序列进行解码，可还原二维码图像；进一步通过识别该二维码图像可提取版权信息。

一实施例中，版权信息存储于网盘系统数据库，通过识别版权信息二维码图像可实现对版权信息的溯源，即通过识别版权信息二维码图像，可获取目标图像的历史审计信息。

本申请实施例中版权信息的嵌入方法、提取方法及电子设备，通过获取所述待处理图像和所述目标图像；对所述版权信息进行编码，得到版权信息编码图像；对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；将所述第一频域图像和所述版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像，提高了版权信息的安全性。

图11为一个实施例中版权信息的嵌入装置的结构框图。如图11所示，该嵌入装置，包括第一获取模块1110、编码模块1120、第一变换模块1130和嵌入模块1140。其中：

第一获取模块1110：用于获取待处理图像和版权信息。

编码模块1120：用于对该版权信息进行编码，得到版权信息编码图像。

第一变换模块1130：用于对该待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像。

嵌入模块1140：用于将该第一频域图像和该版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像。

本申请实施例中，通过第一获取模块1110获取待处理图像和版权信息；编码模块1120 对该版权信息进行编码，得到版权信息编码图像；第一变换模块1130对该待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；嵌入模块1140将该第一频域图像和该版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像；提高了版权信息的安全性。

在一个实施例中，第一变换模块1130还包括：

第一分解单元：用于将待处理图像分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图。

第一变换单元：用于将第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量。

第二变换单元：用于将各个二维向量转换为对应的二值图像。

第三变换单元：将各个二值图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；该第一频域图像包括第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像。

在一个实施例中，嵌入模块1140还包括：

第一融合单元：用于将版权信息编码图像分别与第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像进行融合，得到第二频域图像。该第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像。

逆变换单元：将第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像分别进行傅里叶逆变换，生成已嵌入版权信息的第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图。

第二融合单元：将第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图合并，生成嵌入版权信息的目标图像。

在一个实施例中，编码模块1120还包括：

转换单元：用于将版权信息转换为二维码图像。

编码单元：用于对该二维码图像进行随机序列编码，得到版权信息编码图像。

图12为一个实施例中版权信息的提取装置的结构框图。如图12所示，该提取装置，包括第二获取模块1210、第二变换模块1220、匹配模块1230和提取模块1240。其中：

第二获取模块1210：用于获取待处理图像和目标图像。

第二变换模块1220：用于对待处理图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像，及对目标图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像。

匹配模块1230：用于将第一频域图像和第二频域图像进行图像匹配，以得到版权信息编码图像；该版权信息编码图像为第一频域图像和第二频域图像的非重叠部分。

提取模块1240：用于识别版权信息编码图像，以提取版权信息。

在一个实施例中，第二变换模块1220还包括：

第一分解单元：用于将待处理图像分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图。

第一变换单元：用于将第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量。

第二变换单元：用于将各个二维向量转换为对应的二值图像。

第三变换单元：将各个二值图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；该第一频域图像包括第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像。

在一个实施例中，第二变换模块1220还包括：

第二分解单元：将所述目标图像分解为第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图；

第四变换单元：将第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量。

第五变换单元：将各个二维向量转换为对应的二值图像。

第六变换单元：将各个二值图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像；该第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像。

合并单元：用于合并红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像，以得到版权信息编码图像。

在一个实施例中，提取模块1240还包括：

解码单元：用于对版权信息编码图像进行解码，得到二维码图像。

提取单元：用于识别二维码图像，以提取版权信息。

应该理解的是，虽然图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9、图10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9、图10 中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

上述嵌入装置和提取装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可按照需要划分为不同的模块，以完成上述嵌入装置和提取装置的全部或部分功能。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述版权信息的嵌入方法的步骤，或上述版权信息的提取方法的步骤。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种版权信息的嵌入方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像和版权信息；

对所述版权信息进行编码，得到版权信息编码图像；

对所述待处理图像进行傅里叶变换，将所述待处理图像分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图；将所述第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量；将各所述二维向量转换为对应的二值图像；将各所述二值图像进行傅里叶变换，得到第一频域图像；所述第一频域图像包括第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像；

将所述第一频域图像和所述版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像。

2.根据权利要求1所述的嵌入方法，其特征在于，将所述第一频域图像和所述版权信息编码图像融合，生成嵌入版权信息的目标图像，包括：

将所述版权信息编码图像分别与所述第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像进行融合，得到第二频域图像；所述第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像；

将所述第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像分别进行傅里叶逆变换，生成已嵌入版权信息的第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图；

将所述第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图合并，生成嵌入版权信息的目标图像。

3.根据权利要求1所述的嵌入方法，其特征在于，对所述版权信息进行编码，得到版权信息编码图像，包括：

将所述版权信息转换为二维码图像；

对所述二维码图像进行随机序列编码，得到所述版权信息编码图像。

4.一种版权信息的提取方法，用于提取权利要求1至3任一项所述的目标图像中的版权信息，其特征在于，包括：

获取所述待处理图像和所述目标图像；

对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到所述第一频域图像，及对所述目标图像进行傅里叶变换，得到第二频域图像；

将所述第一频域图像和所述第二频域图像进行图像匹配，以得到所述版权信息编码图像；所述版权信息编码图像为所述第一频域图像和所述第二频域图像的非重叠部分；

识别所述版权信息编码图像，以提取版权信息。

5.根据权利要求4所述的提取方法，其特征在于，对所述待处理图像进行傅里叶变换，得到所述第一频域图像，包括：

将所述待处理图像分解为第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图；

将所述第一红通道分量图、第一绿通道分量图和第一蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量；

将各所述二维向量转换为对应的二值图像；

将各所述二值图像进行傅里叶变换，得到所述第一频域图像；所述第一频域图像包括第一红通道频域图像、第一绿通道频域图像和第一蓝通道频域图像。

6.根据权利要求5所述的提取方法，其特征在于，对所述目标图像进行傅里叶变换，得到所述第二频域图像，包括：

将所述目标图像分解为第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图；

将所述第二红通道分量图、第二绿通道分量图和第二蓝通道分量图分别转换为对应的二维向量；

将各所述二维向量转换为对应的二值图像；

将各所述二值图像进行傅里叶变换，得到所述第二频域图像；所述第二频域图像包括第二红通道频域图像、第二绿通道频域图像和第二蓝通道频域图像。

7.根据权利要求6所述的提取方法，其特征在于，所述版权信息编码图像包括红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像，将所述第一频域图像和所述第二频域图像进行图像匹配，以得到所述版权信息编码图像，包括：

将所述第一红通道频域图像和所述第二红通道频域图像进行图像匹配，以得到所述红通道版权信息编码图像；

将所述第一绿通道频域图像和所述第二绿通道频域图像进行图像匹配，以得到所述绿通道版权信息编码图像；

将所述第一蓝通道频域图像和所述第二蓝通道频域图像进行图像匹配，以得到所述蓝通道版权信息编码图像；

合并所述红通道版权信息编码图像、绿通道版权信息编码图像和蓝通道版权信息编码图像，以得到所述版权信息编码图像。

8.根据权利要求4所述的提取方法，其特征在于，识别所述版权信息编码图像，以提取版权信息，包括：

对所述版权信息编码图像进行解码，得到二维码图像；

识别所述二维码图像，以提取所述版权信息。

9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的版权信息的嵌入方法的步骤，或如权利要求4至8中任一项所述的版权信息的提取方法的步骤。

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