CN109670402A - 人证核验方法及装置 - Google Patents

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CN109670402A CN201811368411.0A CN201811368411A CN109670402A CN 109670402 A CN109670402 A CN 109670402A CN 201811368411 A CN201811368411 A CN 201811368411A CN 109670402 A CN109670402 A CN 109670402A
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Abstract

本申请公开了一种人证核验方法及装置,涉及证件识别领域,该方法包括判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息;如果判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息;根据所述目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作;本申请解决了相关技术中对于多种不同类型的证件的核验效率低下的问题。

Description

人证核验方法及装置
技术领域
本申请涉及证件识别领域,具体而言,涉及一种人证核验方法及装置。
背景技术
目前居民生活中涉及到的证件种类繁多,用于验证每种证件的技术手段也不尽相同,比如支持光学识别(OCR)的身份证、驾照、护照、港澳通行证、台胞证和行驶证,支持ICA9303标准的护照和签证,支持1D、2D条形码识别的证件等等。
发明人发现,相关技术中对于多种不同类型的证件的识别方法往往采用加装定制的识别装置,硬件成本高,进而导致核验效率低下。
因此,急需一种人证核验方法及装置,以解决相关技术中对于多种不同类型的证件的核验效率低下的问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种人证核验方法及装置,以解决相关技术中对于多种不同类型的证件的核验效率低下的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的第一方面,本申请实施例提供了一种人证核验方法,所述方法包括:判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息;如果判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息;根据所述目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述对目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息包括:采集所述目标证件的图像数据并进行向量转换,得到所述目标证件的图像向量数据集合;对所述图像向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合;根据所述降维向量数据集合对所述目标证件进行图像识别,得到所述目标证件的证件信息。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息之后包括:如果判定所述目标证件能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行感应识别;根据所述感应识别的结果,得到所述目标证件的证件信息。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述得到所述目标证件的证件信息之后包括:判断预设数据库中是否包含所述目标证件的编码信息;如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作;否则,向预设网络访问地址发送身份异常信号。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作包括:判断所述预设数据库中是否包含有所述目标证件的第一特征信息,其中,所述第一特征信息为所述目标证件中的人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息中的至少一种信息;如果判断所述预设数据库中包含有所述目标证件的第一特征信息,则采集所述目标用户的与第一特征信息相同种类的第二特征信息;将所述第二特征信息与所述第一特征信息进行比对,得到特征相似度数值;判断所述相似度数值是否达到核验通过的预设数值;如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则返回核验通过信号;否则,向预设网络访问地址发送身份异常信号。
为了实现上述目的,根据本申请的第二方面,本申请实施例提供了一种人证核验装置,包括:判断单元,用于判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息;图像识别单元,用于如果所述判断单元判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息;核验操作单元,用于根据所述图像识别单元得到的目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述图像识别单元包括:向量转换模块,用于采集所述目标证件的图像数据并进行向量转换,得到所述目标证件的图像向量数据集合;数据降维模块,用于对所述图像向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合;第一证件信息获取模块,用于根据所述降维向量数据集合对所述目标证件进行图像识别,得到所述目标证件的证件信息。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述判断单元包括:感应识别模块,用于如果判定所述目标证件能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行感应识别;第二证件信息获取模块,用于根据所述感应识别的结果,得到所述目标证件的证件信息。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述图像识别单元之后包括:编码判断模块,用于判断预设数据库中是否包含所述目标证件的编码信息;判定通过模块,用于如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作;判断失败模块,用于如果判定所述预设数据库中不包含所述目标证件的编码信息,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,所述判断通过模块包括:第一特征信息判断模块,用于判断所述预设数据库中是否包含有所述目标证件的第一特征信息,其中,所述第一特征信息为所述目标证件中的人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息中的至少一种信息;
第二特征信息采集模块,用于如果判断所述预设数据库中包含有所述目标证件的第一特征信息,则采集所述目标用户的与第一特征信息相同种类的第二特征信息;特征信息比对模块,用于将所述第二特征信息与所述第一特征信息进行比对,得到特征相似度数值;相似度判断模块,用于判断所述相似度数值是否达到核验通过的预设数值;相似度判定通过模块,用于如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则返回核验通过信号;相似度判定失败模块,用于如果判定所述相似度数值达不到核验通过的预设数值,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
在本申请实施例中,采用判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息的方式,通过对不能够通过感应手段获取证件信息的目标证件进行图像识别处理,得到目标证件的证件信息,达到了根据目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对目标用户执行人证核验操作的目的,从而实现了高效便捷的识别多种不同类型的证件的技术效果,进而解决了相关技术中对于多种不同类型的证件的核验效率低下的问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请第一实施例提供的一种人证核验方法的流程图;
图2是根据本申请第二实施例的人证核验方法详细流程图;
图3是根据本申请第三实施例的人证核验方法详细流程图;
图4是根据本申请第四实施例的人证核验方法详细流程图;
图5是根据本申请第五实施例的人证核验方法详细流程图;
图6是根据本申请第一实施例提供的一种人证核验装置的示意图;
图7是根据本申请第二实施例的人证核验装置详细流程图;
图8是根据本申请第三实施例的人证核验装置详细流程图;
图9是根据本申请第四实施例的人证核验装置详细流程图;以及
图10是根据本申请第五实施例的人证核验装置详细流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
考虑到:目前居民生活中涉及到的证件种类繁多,用于验证每种证件的技术手段也不尽相同,比如支持光学识别(OCR)的身份证、驾照、护照、港澳通行证、台胞证和行驶证,支持ICA9303标准的护照和签证,支持1D、2D条形码识别的证件等等,相关技术中对于多种不同类型的证件的识别方法往往采用加装定制的识别装置,硬件成本高,进而导致核验效率低下,因此,本申请提供了一种人证核验方法及装置。
如图1所示,该方法包括如下的步骤S101至步骤S103:
步骤S101,判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息;
优选的,通过设置信号感应装置对所述目标证件进行感应,感应式证件可以为内置有感应电路的各种证件,比如能够进行电子标签射频识别(RFID)的二代身份证和125KHzIC卡,具体的,所述信号感应装置可以为二代证读卡器,能够实时读卡,用于快速读取二代身份证信息,所述感应手段应该符合非接触IC卡ISO14443标准,读卡时间<=1秒,读卡距离<=50MM。
步骤S102,如果判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息;
优选的,采集所述目标证件的图像数据,先进行图像数据处理,再进行图像识别,所述采集装置可以为OCR证件扫描仪,支持身份证、驾照、护照、港澳通行证、台胞证、行驶证等多种身证件图像采集与信息识别,支持ICA9303标准护照、签证等旅行证件的图像采集与信息识别。
具体的,对所述图像数据集合中的每个所述图像数据进行向量转换,得到每个所述图像数据对应的向量数据,每个所述向量数据组成向量数据集合,然后利用基于正交匹配追踪算法的局部稀疏线性嵌入降维方法对所述向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合,依据获得的数据集合,识别得到所述目标证件的证件信息。
具体的,所述图像数据处理方式除了上述的降维处理外,还可以选择性的使用如下的方式进行处理:图像降噪处理、图像灰度化、图像二值化、图像数字分离处理、图像去杂点、图像膨胀、图像腐蚀及数字图像归一化等。
具体的,图像数据识别方式的说明,首先由于图像经过降维以及二值化处理之后,图像变成了一个只有0,1组成的二维矩阵,待识别数字经二值化之后也成为一个二维矩阵,将图像分为数字区和背景区,待识别数字的数字区是由1组成的,背景区是由0组成的。而模板正是相反,其数字区是由0组成的,背景区是由1组成的,经过待识别数字与模板进行加法运算,生成一个由0,1,2组成的二维矩阵。理论上如果两个图像完全匹配,值为1的位与对应0的位相加则必定生成一个只有1组成的二维矩阵,但如果不匹配则会出现0和2这两种结果。所以只需统计匹配之后图像中像素值为0和2所占整体图像的比例便可识别出结果。
步骤S103,根据所述目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作。
优选的,所述预设人证核验规则为:首先对所述目标证件的证件真伪进行判定,具体的,将所述目标证件的证件编号发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定所述目标证件为真,否则向预设网络访问地址发送身份异常信号;然后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有人脸特征信息,如果有,则通过摄像头采集当前所述目标用户的人脸图像,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定人脸识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;其次,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有指纹特征信息,如果有,则通过指纹采集装置采集当前所述目标用户的指纹,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定指纹识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;最后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有虹膜特征信息,如果有,则通过虹膜采集装置采集当前所述目标用户的虹膜数据,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定虹膜识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
实施例一:
以二代身份证核验流程为例,在前台操作界面打开的情况下,将身份证放入设备的身份证识别区域(正面OCR玻璃上),设备将会读取身份证信息并将信息显示在界面上,身份证持证人员进入摄像头采集范围,设备将会自动进行人脸比对,对比信息将会在照片下显示,身份证持证人员在指纹模块上进行指纹采集,通常二代身份证的指纹采集为左右手大拇指,取其一即可(部分二代身份证内无指纹采集信息,系统将会提示无指纹采集信息,不需要进行指纹采集),对比信息将会在照片下显示。
实施例二:
以护照及其他证件的人证核验流程为例,在前台操作界面打开的情况下,将护照或其他证件放入设备的护照采集区域(正面OCR玻璃上,需要将证件信息页朝下,卡入采集设备的卡扣内),设备将会采集护照或其他证件信息并将信息显示在界面上,请护照或其他证件的持证人员进入摄像头采集范围,设备将会自动进行人脸比对,对比信息将会在照片下显示。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
在本申请实施例中,采用判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息的方式,通过对不能够通过感应手段获取证件信息的目标证件进行图像识别处理,得到目标证件的证件信息,达到了根据目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对目标用户执行人证核验操作的目的,从而实现了高效便捷的识别多种不同类型的证件的技术效果,进而解决了相关技术中对于多种不同类型的证件的核验效率低下的问题。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图2所示,所述对目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息包括如下的步骤S201至步骤S203:
步骤S201,采集所述目标证件的图像数据并进行向量转换,得到所述目标证件的图像向量数据集合;
优选的,对所述图像数据集合中的每个所述图像数据进行向量转换,得到每个所述图像数据对应的向量数据,每个所述向量数据组成向量数据集合。
步骤S202,对所述图像向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合;
优选的,利用基于正交匹配追踪算法的局部稀疏线性嵌入降维方法对所述向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合。
步骤S203,根据所述降维向量数据集合对所述目标证件进行图像识别,得到所述目标证件的证件信息。
优选的,依据获得的数据集合,识别得到所述目标证件的证件信息。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图3所示,所述判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息之后包括如下的步骤S301至步骤S302:
步骤S301,如果判定所述目标证件能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行感应识别;
优选的,通过设置信号感应装置对所述目标证件进行感应,感应式证件可以为内置有感应电路的各种证件,比如能够进行电子标签射频识别(RFID)的二代身份证和125KHzIC卡,具体的,所述信号感应装置可以为二代证读卡器,能够实时读卡,用于快速读取二代身份证信息,所述感应手段应该符合非接触IC卡ISO14443标准,读卡时间<=1秒,读卡距离<=50MM。
步骤S302,根据所述感应识别的结果,得到所述目标证件的证件信息。
优选的,通过感应识别,提取所述目标证件中的证件信息,也可以提取所述目标证件中的唯一标识编码,根据所述唯一标识编码从预设数据库中获取所述证件信息。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图4所示,所述得到所述目标证件的证件信息之后包括如下的步骤S401至步骤S403:
步骤S401,判断预设数据库中是否包含所述目标证件的编码信息;
优选的,将所述目标证件的证件编号发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定所述目标证件为真。
步骤S402,如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作;
优选的,所述预设人证核验规则为:首先对所述目标证件的证件真伪进行判定,具体的,将所述目标证件的证件编号发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定所述目标证件为真,否则向预设网络访问地址发送身份异常信号;然后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有人脸特征信息,如果有,则通过摄像头采集当前所述目标用户的人脸图像,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定人脸识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;其次,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有指纹特征信息,如果有,则通过指纹采集装置采集当前所述目标用户的指纹,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定指纹识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;最后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有虹膜特征信息,如果有,则通过虹膜采集装置采集当前所述目标用户的虹膜数据,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定虹膜识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
步骤S403,否则,向预设网络访问地址发送身份异常信号。
优选的,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图5所示,所述如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作包括如下的步骤S501至步骤S506:
步骤S501,判断所述预设数据库中是否包含有所述目标证件的第一特征信息;
优选的,所述第一特征信息为所述目标证件中的人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息中的至少一种信息,在本申请的其他实施例中,所述第一特征信息也可以是其他能够标识用户的特征信息。
步骤S502,如果判断所述预设数据库中包含有所述目标证件的第一特征信息,则采集所述目标用户的与第一特征信息相同种类的第二特征信息;
优选的,通过不同类型的信息采集装置采集所述目标用户的不同类型的特征信息,比如通过摄像头采集所述目标用户的人脸特征信息,通过指纹采集装置采集所述目标用户的指纹特征信息,通过虹膜采集装置采集所述目标用户的虹膜特征信息。
步骤S503,将所述第二特征信息与所述第一特征信息进行比对,得到特征相似度数值;
优选的,将采集得到的所述目标用户当前的第二特征信息与预设比对数据库中的第一特征信息进行特征比对,得到特征相似度数值。
步骤S504,判断所述相似度数值是否达到核验通过的预设数值;
优选的,所述预设数值为能够判定所述第一特征信息与所述第二特征信息相似的预设阈值。
步骤S505,如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则返回核验通过信号;
优选的,如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则说明所述目标用户当前的特征信息与预设比对数据库中的特征信息相符,返回人证核验通过信号。
步骤S506,否则,向预设网络访问地址发送身份异常信号。
优选的,如果判定所述相似度数值没有达到核验通过的预设数值,则说明所述目标用户当前的特征信息与预设比对数据库中的特征信息不相符,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述人证核验方法的装置,如图6所示,该装置包括:判断单元10,用于判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息;图像识别单元20,用于如果所述判断单元判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息;核验操作单元30,用于根据所述图像识别单元得到的目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作。
根据本申请实施例所述的判断单元10用于判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息,优选的,通过设置信号感应装置对所述目标证件进行感应,感应式证件可以为内置有感应电路的各种证件,比如能够进行电子标签射频识别(RFID)的二代身份证和125KHz IC卡,具体的,所述信号感应装置可以为二代证读卡器,能够实时读卡,用于快速读取二代身份证信息,所述感应手段应该符合非接触IC卡ISO14443标准,读卡时间<=1秒,读卡距离<=50MM。
根据本申请实施例所述的图像识别单元20用于如果所述判断单元判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息,优选的,采集所述目标证件的图像数据,先进行图像数据处理,再进行图像识别,所述采集装置可以为OCR证件扫描仪,支持身份证、驾照、护照、港澳通行证、台胞证、行驶证等多种身证件图像采集与信息识别,支持ICA9303标准护照、签证等旅行证件的图像采集与信息识别。
根据本申请实施例所述的核验操作单元30用于根据所述图像识别单元得到的目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作,优选的,所述预设人证核验规则为:首先对所述目标证件的证件真伪进行判定,具体的,将所述目标证件的证件编号发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定所述目标证件为真,否则向预设网络访问地址发送身份异常信号;然后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有人脸特征信息,如果有,则通过摄像头采集当前所述目标用户的人脸图像,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定人脸识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;其次,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有指纹特征信息,如果有,则通过指纹采集装置采集当前所述目标用户的指纹,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定指纹识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;最后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有虹膜特征信息,如果有,则通过虹膜采集装置采集当前所述目标用户的虹膜数据,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定虹膜识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图7所示,所述图像识别单元20包括:向量转换模块21,用于采集所述目标证件的图像数据并进行向量转换,得到所述目标证件的图像向量数据集合;数据降维模块22,用于对所述图像向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合;第一证件信息获取模块23,用于根据所述降维向量数据集合对所述目标证件进行图像识别,得到所述目标证件的证件信息。
根据本申请实施例所述的向量转换模块21用于采集所述目标证件的图像数据并进行向量转换,得到所述目标证件的图像向量数据集合,优选的,对所述图像数据集合中的每个所述图像数据进行向量转换,得到每个所述图像数据对应的向量数据,每个所述向量数据组成向量数据集合。
根据本申请实施例所述的数据降维模块22用于对所述图像向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合,优选的,利用基于正交匹配追踪算法的局部稀疏线性嵌入降维方法对所述向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合。
根据本申请实施例所述的第一证件信息获取模块23用于根据所述降维向量数据集合对所述目标证件进行图像识别,得到所述目标证件的证件信息,优选的,依据获得的数据集合,识别得到所述目标证件的证件信息。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图8所示,所述判断单元10之后包括:感应识别模块11,用于如果判定所述目标证件能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行感应识别;第二证件信息获取模块12,用于根据所述感应识别的结果,得到所述目标证件的证件信息。
根据本申请实施例所述的感应识别模块11用于如果判定所述目标证件能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行感应识别,优选的,通过设置信号感应装置对所述目标证件进行感应,感应式证件可以为内置有感应电路的各种证件,比如能够进行电子标签射频识别(RFID)的二代身份证和125KHz IC卡,具体的,所述信号感应装置可以为二代证读卡器,能够实时读卡,用于快速读取二代身份证信息,所述感应手段应该符合非接触IC卡ISO14443标准,读卡时间<=1秒,读卡距离<=50MM。
根据本申请实施例所述的第二证件信息获取模块12用于根据所述感应识别的结果,得到所述目标证件的证件信息,优选的,通过感应识别,提取所述目标证件中的证件信息,也可以提取所述目标证件中的唯一标识编码,根据所述唯一标识编码从预设数据库中获取所述证件信息。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图9所示,所述图像识别单元20之后包括:编码判断模块24,用于判断预设数据库中是否包含所述目标证件的编码信息;判定通过模块25,用于如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作;判断失败模块26,用于如果判定所述预设数据库中不包含所述目标证件的编码信息,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
根据本申请实施例所述的编码判断模块24用于判断预设数据库中是否包含所述目标证件的编码信息,优选的,将所述目标证件的证件编号发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定所述目标证件为真。
根据本申请实施例所述的判定通过模块25用于如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作,优选的,所述预设人证核验规则为:首先对所述目标证件的证件真伪进行判定,具体的,将所述目标证件的证件编号发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定所述目标证件为真,否则向预设网络访问地址发送身份异常信号;然后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有人脸特征信息,如果有,则通过摄像头采集当前所述目标用户的人脸图像,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定人脸识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;其次,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有指纹特征信息,如果有,则通过指纹采集装置采集当前所述目标用户的指纹,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定指纹识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号;最后,判断所述目标证件在所述预设比对数据库中是否存储有虹膜特征信息,如果有,则通过虹膜采集装置采集当前所述目标用户的虹膜数据,发送至预设比对数据库中进行比对,如果能够成功返回结果,则判定虹膜识别通过,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
根据本申请实施例所述的判断失败模块26用于如果判定所述预设数据库中不包含所述目标证件的编码信息,则向预设网络访问地址发送身份异常信号,优选的,如果比对失败,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
根据本发明实施例,作为本申请实施例中的优选,如图10所示,所述判断通过模块25包括:第一特征信息判断模块251,用于判断所述预设数据库中是否包含有所述目标证件的第一特征信息,其中,所述第一特征信息为所述目标证件中的人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息中的至少一种信息;第二特征信息采集模块252,用于如果判断所述预设数据库中包含有所述目标证件的第一特征信息,则采集所述目标用户的与第一特征信息相同种类的第二特征信息;特征信息比对模块253,用于将所述第二特征信息与所述第一特征信息进行比对,得到特征相似度数值;相似度判断模块254,用于判断所述相似度数值是否达到核验通过的预设数值;相似度判定通过模块255,用于如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则返回核验通过信号;相似度判定失败模块256,用于如果判定所述相似度数值达不到核验通过的预设数值,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
根据本申请实施例所述的第一特征信息判断模块251用于判断所述预设数据库中是否包含有所述目标证件的第一特征信息,优选的,所述第一特征信息为所述目标证件中的人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息中的至少一种信息,在本申请的其他实施例中,所述第一特征信息也可以是其他能够标识用户的特征信息。
根据本申请实施例所述的第二特征信息采集模块252用于如果判断所述预设数据库中包含有所述目标证件的第一特征信息,则采集所述目标用户的与第一特征信息相同种类的第二特征信息,优选的,通过不同类型的信息采集装置采集所述目标用户的不同类型的特征信息,比如通过摄像头采集所述目标用户的人脸特征信息,通过指纹采集装置采集所述目标用户的指纹特征信息,通过虹膜采集装置采集所述目标用户的虹膜特征信息。
根据本申请实施例所述的特征信息比对模块253用于将所述第二特征信息与所述第一特征信息进行比对,得到特征相似度数值,优选的,将采集得到的所述目标用户当前的第二特征信息与预设比对数据库中的第一特征信息进行特征比对,得到特征相似度数值。
根据本申请实施例所述的相似度判断模块254用于判断所述相似度数值是否达到核验通过的预设数值,优选的,所述预设数值为能够判定所述第一特征信息与所述第二特征信息相似的预设阈值。
根据本申请实施例所述的相似度判定通过模块255用于如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则返回核验通过信号,优选的,如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则说明所述目标用户当前的特征信息与预设比对数据库中的特征信息相符,返回人证核验通过信号。
根据本申请实施例所述的相似度判定失败模块256用于如果判定所述相似度数值达不到核验通过的预设数值,则向预设网络访问地址发送身份异常信号,优选的,如果判定所述相似度数值没有达到核验通过的预设数值,则说明所述目标用户当前的特征信息与预设比对数据库中的特征信息不相符,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人证核验方法,其特征在于,所述方法包括:
判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息;
如果判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息;以及
根据所述目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作。
2.根据权利要求1所述的人证核验方法,其特征在于,所述对目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息包括:
采集所述目标证件的图像数据并进行向量转换,得到所述目标证件的图像向量数据集合;
对所述图像向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合;以及
根据所述降维向量数据集合对所述目标证件进行图像识别,得到所述目标证件的证件信息。
3.根据权利要求1所述的人证核验方法,其特征在于,所述判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息之后包括:
如果判定所述目标证件能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行感应识别;
根据所述感应识别的结果,得到所述目标证件的证件信息。
4.根据权利要求2或3所述的人证核验方法,其特征在于,所述得到所述目标证件的证件信息之后包括:
判断预设数据库中是否包含所述目标证件的编码信息;
如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作;
否则,向预设网络访问地址发送身份异常信号。
5.根据权利要求4所述的人证核验方法,其特征在于,所述如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作包括:
判断所述预设数据库中是否包含有所述目标证件的第一特征信息,其中,所述第一特征信息为所述目标证件中的人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息中的至少一种信息;
如果判断所述预设数据库中包含有所述目标证件的第一特征信息,则采集所述目标用户的与第一特征信息相同种类的第二特征信息;
将所述第二特征信息与所述第一特征信息进行比对,得到特征相似度数值;
判断所述相似度数值是否达到核验通过的预设数值;
如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则返回核验通过信号;以及
否则,向预设网络访问地址发送身份异常信号。
6.一种人证核验装置,其特征在于,包括:
判断单元,用于判断目标用户的目标证件是否能够通过感应手段获取证件信息;
图像识别单元,用于如果所述判断单元判定所述目标证件不能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行图像识别处理,得到所述目标证件的证件信息;以及
核验操作单元,用于根据所述图像识别单元得到的目标证件的证件信息和预设人证核验规则,对所述目标用户执行人证核验操作。
7.根据权利要求6所述的人证核验装置,其特征在于,所述图像识别单元包括:
向量转换模块,用于采集所述目标证件的图像数据并进行向量转换,得到所述目标证件的图像向量数据集合;
数据降维模块,用于对所述图像向量数据集合进行降维操作,得到降维向量数据集合;以及
第一证件信息获取模块,用于根据所述降维向量数据集合对所述目标证件进行图像识别,得到所述目标证件的证件信息。
8.根据权利要求6所述的人证核验装置,其特征在于,所述判断单元之后包括:
感应识别模块,用于如果判定所述目标证件能够通过感应手段获取证件信息,则对所述目标证件进行感应识别;
第二证件信息获取模块,用于根据所述感应识别的结果,得到所述目标证件的证件信息。
9.根据权利要求6所述的人证核验装置,其特征在于,所述图像识别单元之后包括:
编码判断模块,用于判断预设数据库中是否包含所述目标证件的编码信息;
判定通过模块,用于如果判定所述预设数据库中包含所述目标证件的编码信息,则执行后续人证核验操作;
判断失败模块,用于如果判定所述预设数据库中不包含所述目标证件的编码信息,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
10.根据权利要求9所述的人证核验装置,其特征在于,所述判断通过模块包括:
第一特征信息判断模块,用于判断所述预设数据库中是否包含有所述目标证件的第一特征信息,其中,所述第一特征信息为所述目标证件中的人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息中的至少一种信息;
第二特征信息采集模块,用于如果判断所述预设数据库中包含有所述目标证件的第一特征信息,则采集所述目标用户的与第一特征信息相同种类的第二特征信息;
特征信息比对模块,用于将所述第二特征信息与所述第一特征信息进行比对,得到特征相似度数值;
相似度判断模块,用于判断所述相似度数值是否达到核验通过的预设数值;
相似度判定通过模块,用于如果判定所述相似度数值达到核验通过的预设数值,则返回核验通过信号;以及
相似度判定失败模块,用于如果判定所述相似度数值达不到核验通过的预设数值,则向预设网络访问地址发送身份异常信号。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111563501A (zh) * 2020-04-26 2020-08-21 北京立禾物联科技有限公司 一种合格证识别装置及合格证识别方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030086591A1 (en) * 2001-11-07 2003-05-08 Rudy Simon Identity card and tracking system
US20050045729A1 (en) * 2003-08-29 2005-03-03 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. IC card
CN105407042A (zh) * 2015-11-26 2016-03-16 北京拓明科技有限公司 一种基于微信公众平台的远程sim卡开通方法及系统
CN107680230A (zh) * 2017-10-31 2018-02-09 华慧视科技(天津)有限公司 基于人脸识别的人证核验并黑名单复核的通关系统
CN207264409U (zh) * 2017-10-17 2018-04-20 北京旷视科技有限公司 人证核验装置
CN108460420A (zh) * 2018-03-13 2018-08-28 江苏实达迪美数据处理有限公司 一种对证件图像进行分类的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030086591A1 (en) * 2001-11-07 2003-05-08 Rudy Simon Identity card and tracking system
US20050045729A1 (en) * 2003-08-29 2005-03-03 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. IC card
CN105407042A (zh) * 2015-11-26 2016-03-16 北京拓明科技有限公司 一种基于微信公众平台的远程sim卡开通方法及系统
CN207264409U (zh) * 2017-10-17 2018-04-20 北京旷视科技有限公司 人证核验装置
CN107680230A (zh) * 2017-10-31 2018-02-09 华慧视科技(天津)有限公司 基于人脸识别的人证核验并黑名单复核的通关系统
CN108460420A (zh) * 2018-03-13 2018-08-28 江苏实达迪美数据处理有限公司 一种对证件图像进行分类的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111563501A (zh) * 2020-04-26 2020-08-21 北京立禾物联科技有限公司 一种合格证识别装置及合格证识别方法

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