CN109669978B - 数据资源服务生成方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及大数据处理技术领域，提供了一种数据资源服务生成方法，包括：从用户终端发送的数据资源服务需求中解析出关键词并基于解析出的关键词形成关键词集合；根据所有数据接口的接口特征生成与关键词集合相匹配的数据接口集合；计算出数据接口集合与关键词集合间的支持度；判断支持度是否小于预设阈值，若判断出支持度小于预设阈值，反馈数据接口集合至用户终端；接收用户终端发送的反馈参数并更新反馈参数历史数据库；根据反馈参数历史数据库和关键词集合调整数据接口集合，直至判断出支持度大于或等于预设阈值。相应地，本公开还提供了一种数据资源服务生成装置和系统。

Description

数据资源服务生成方法、装置和系统

技术领域

本公开涉及大数据处理技术领域，特别涉及数据资源服务生成方法、装置和系统。

背景技术

随着云计算、大数据和机器学习等技术的发展，各政府机构、行业团体及企业组织采集及汇聚数据资源的途径日益广泛，数据资源的种类越来越多且体量越来越大。对海量的数据资源进行统一的采集、管控和服务，能够促进对数据资源价值的发掘、利用、创新及增值。

大数据分析与挖掘的目的在于将直接的数据资源需求精准地转换为可利用的数据资源服务。但现有的数据资源服务生成机制多从数据资源服务提供者的角度正向生成数据资源服务，未充分考虑数据资源需求者的需求，其所提供的数据资源服务无法准确响应数据资源需求者的实际需求，降低了数据资源需求者的使用体验，同时，数据资源服务需求者需与相应的数据来源进行数据资源服务对接及进行个性化开发，定制开发的工作量大且需要持续维护，降低了数据资源服务的获取效率。除此之外，当数据资源提供者所提供的数据资源服务无法满足实际需求时，需人工调整其所提供的数据资源服务，徒增人工成本。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本公开的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本公开的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了数据资源服务生成方法、装置和系统。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据资源服务生成方法，包括：

从用户终端发送的数据资源服务需求中解析出关键词并基于解析出的所述关键词形成关键词集合；

根据所有数据接口的接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合；

计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度；

判断所述支持度是否小于预设阈值，若判断出所述支持度小于预设阈值，反馈所述数据接口集合至用户终端；

接收用户终端发送的反馈参数并更新反馈参数历史数据库；

根据所述反馈参数历史数据库和所述关键词集合调整所述数据接口集合，直至判断出所述支持度大于或等于预设阈值。

在一些实施例中，还包括：

若判断出所述支持度大于或等于预设阈值，基于所述数据接口集合生成与所述数据资源服务需求对应的数据资源服务。

在一些实施例中，生成与关键词集合相匹配的数据接口集合的步骤具体包括：

解析全部数据接口的接口特征并生成数据接口特征集，所述接口特征包括输入参数、输出参数、调用地址、来源厂商和来源应用；

从所述数据接口特征集中筛选出与所述关键词集合中的关键词满足相关性的关联数据接口特征；

基于所述关联数据接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合，所述数据接口集合中的数据接口具有所述关联数据接口特征。

在一些实施例中，计算出支持度的步骤具体包括：

生成所述数据接口集合的特征集合，所述特征集合包括所述数据接口集合中全部数据接口的接口特征；

计算出所述关联数据接口特征在所述特征集合中的第一出现次数；

计算出所述关键词集合中的全部关键词在所述特征集合中的第二出现次数；

根据所述第一出现次数和第二出现次数的比值计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度。

在一些实施例中，根据反馈参数历史数据库和关键词集合调整数据接口集合的步骤具体包括：

基于反馈参数历史数据库生成与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数，所述反馈参数包括点击次数、浏览时长和保存次数；

根据与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数计算出与关键词集合对应的反馈参数权重；

根据所述反馈参数权重调整所述相关性以筛选出新的关联数据接口特征，并继续执行所述基于所述关联数据接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合的步骤。

第二方面，本公开实施例提供了一种数据资源服务生成装置，包括：

解析形成模块，用于从用户终端发送的数据资源服务需求中解析出关键词并基于解析出的所述关键词形成关键词集合；

第一生成模块，用于根据所有数据接口的接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合；

计算模块，用于计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度；

判断模块，用于判断所述支持度是否小于预设阈值；

反馈模块，用于当判断出所述支持度小于预设阈值时，反馈所述数据接口集合至用户终端；

接收更新模块，用于接收用户终端发送的反馈参数并更新反馈参数历史数据库；

调整模块，用于根据所述反馈参数历史数据库和所述关键词集合调整所述数据接口集合；

第二生成模块，用于当判断出所述支持度大于或等于预设阈值时，基于所述数据接口集合生成与所述数据资源服务需求对应的数据资源服务。

在一些实施例中，所述第一生成模块具体包括：

解析生成子模块，用于解析全部数据接口的接口特征并生成数据接口特征集，所述接口特征包括输入参数、输出参数、调用地址、来源厂商和来源应用；

筛选子模块，用于从所述数据接口特征集中筛选出与所述关键词集合中的关键词满足相关性的关联数据接口特征；

第一生成子模块，用于基于所述关联数据接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合，所述数据接口集合中的数据接口具有所述关联数据接口特征。

在一些实施例中，所述计算模块具体包括：

第二生成子模块，用于生成所述数据接口集合的特征集合，所述特征集合包括所述数据接口集合中全部数据接口的接口特征；

第一计算子模块，用于计算出所述关联数据接口特征在所述特征集合中的第一出现次数，计算出所述关键词集合中的全部关键词在所述特征集合中的第二出现次数，根据所述第一出现次数和第二出现次数的比值计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度。

在一些实施例中，所述调整模块具体包括：

第三生成子模块，用于基于反馈参数历史数据库生成与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数，所述反馈参数包括点击次数、浏览时长和保存次数；

第二计算子模块，用于根据与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数计算出与关键词集合对应的反馈参数权重；

调整子模块，用于根据所述反馈参数权重调整所述相关性以筛选出新的关联数据接口特征。

第三方面，本公开实施例提供了一种数据资源服务生成系统，包括多个数据接口和上所述的数据资源服务生成装置。

本公开具有以下有益效果：

本公开提供的数据资源服务生成方法、装置和系统，能够根据数据资源服务需求生成对应的数据资源服务，并通过反馈参数对数据接口集合进行优化和修正，以提供精准的数据资源服务至用户，其充分考虑了数据资源需求者的需求，提升了用户使用体验和数据资源服务的获取效率。动态优化的数据资源服务生成方法一方面提升了所提供数据资源服务的质量，另一方面大大降低了人工成本。

参照后文的说明和附图，详细公开了本公开的特定实施方式，指明了本公开的原理可以被采用的方式。应该理解，本公开的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本公开的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种数据资源服务生成方法的流程示意图；

图2为本公开中步骤S2的一种可选实现方式的流程图；

图3为本公开中步骤S3的一种可选实现方式的流程图；

图4为本公开中步骤S7的一种可选实现方式的流程图；

图5为本公开实施例提供的一种数据资源服务生成装置的结构示意图；

图6为本公开实施例提供的一种数据资源服务生成系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图对本公开中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本领域技术技术人员知道，本公开的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

下面参考本公开的若干代表性实施方式，详细阐释本公开的原理和精神。

图1为本公开实施例提供的一种数据资源服务生成方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S1、从用户终端发送的数据资源服务需求中解析出关键词并基于解析出的关键词形成关键词集合。

优选地，本实施例中的各方法步骤由数据资源服务生成装置执行。

数据资源服务需求由数据资源服务需求者通过用户终端发出，用于请求数据资源服务生成装置提供与该数据资源服务需求相应的数据资源服务。本实施例中，数据资源服务通过数据接口集合的形式提供。

数据资源服务需求中包括多个数据需求分词，将数据需求分词解析为关键词，多个关键词形成关键词集合X，关键词集合X＝{关键词1，关键词2，关键词3，…关键词n}。关键词集合可用于表征数据资源服务需求。关键词可以为数据资源服务装置中“已知”的关键词，也可以为其中“未知”的关键词。

步骤S2、根据所有数据接口的接口特征生成与关键词集合相匹配的数据接口集合。

数据资源服务生成装置根据数据资源服务生成系统中所有数据接口的接口特征生成数据接口集合。

本实施例中的数据接口是指原子粒度的、可组合的最小数据接口单元。接口特征包括输入参数、输出参数、调用地址、来源厂商和来源应用。数据接口根据接口特征自动构建生成。如：数据接口为实名验证接口M1，实名验证接口M1＝{“输入参数”、“输出参数”、“调用地址”、“来源厂商”、“来源应用”}，输入参数可以为身份证号，来源厂商可以为运营商。

图2为本公开中步骤S2的一种可选实现方式的流程图，如图2所示，步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21、解析全部数据接口的接口特征并生成数据接口特征集。

数据接口特征集中包括数据资源服务生成系统中全部数据接口的接口特征。

步骤S22、从数据接口特征集中筛选出与关键词集合中的关键词满足相关性的关联数据接口特征。

相关性是指关键词是否与接口特征为同义词或相同的词。

可选地，当数据资源服务生成装置中的历史存储数据中包括与关键词集合对应的历史关联数据接口特征时，通过数据资源装置中的历史存储数据直接筛选出关联数据接口特征。

步骤S23、基于关联数据接口特征生成与关键词集合相匹配的数据接口集合。

数据接口集合中的数据接口具有关联数据接口特征。数据接口集合包括接口特征为关联数据接口特征或包含部分关联数据接口特征的多个数据接口。

关联数据接口特征和数据接口集合可用于表征与关键词集合对应的数据资源服务特征。

当历史存储数据中并未包括与关键词集合对应的历史关联数据接口特征时，本步骤中生成数据接口集合为与关键词集合对应的初始数据接口集合。后续地，存储该初始数据接口集合并形成历史存储数据的一部分。

步骤S3、计算出数据接口集合与关键词集合间的支持度。

图3为本公开中步骤S3的一种可选实现方式的流程图，如图3所示，步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S31、生成数据接口集合的特征集合。

特征集合包括数据接口集合中全部数据接口的接口特征。

步骤S32、计算出关联数据接口特征在特征集合中的第一出现次数。

步骤S33、计算出关键词集合中的全部关键词在特征集合中的第二出现次数。

第二出现次数为关键词集合中每个关键词在特征集合中的出现次数之和。

本实施例中的“第一”和“第二”并无特定含义，仅用于区分两种出现次数。

步骤S34、根据第一出现次数和第二出现次数的比值计算出数据接口集合与关键词集合间的支持度。

支持度S＝Y_i/X_i，其中，Y_i表示关联数据接口特征在特征集合中的出现次数，X_i表示关键词集合中的全部关键词在特征集合中的出现次数。

步骤S4、判断支持度是否小于预设阈值，若是，执行步骤S5；若否，执行步骤S8。

预设阈值可动态进行调整。优选地，预设阈值为50％。

当判断出支持度小于预设阈值时，表示基于该数据接口集合为用户提供的数据资源服务并未达到最优结果，为了获取与数据资源服务需求相关性更高的数据接口集合以及为用户提供与数据资源服务需求更接近的数据资源服务，执行步骤S5。当判断出支持度大于或等于预设阈值时，表示基于该数据接口集合为用户提供的数据资源服务已暂时达到最优结果，执行步骤S8。

步骤S5、反馈数据接口集合至用户终端。

步骤S6、接收用户终端发送的反馈参数并更新反馈参数历史数据库。

反馈参数包括点击次数、浏览时长和保存次数。对接收到的反馈参数信息点击次数O{}、浏览时长B{}、保存次数H{}进行归一化数据处理后生成点击次数Og、浏览时长Bg、保存次数Hg，点击次数Og、浏览时长Bg、保存次数Hg的值处于[0,1]之间。

步骤S7、根据反馈参数历史数据库和关键词集合调整数据接口集合，执行步骤S2。

图4为本公开中步骤S7的一种可选实现方式的流程图，如图4所示，步骤S7具体包括以下步骤：

步骤S71、基于反馈参数历史数据库生成与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数。

如：关键词集合X＝{关键词1，关键词2，关键词3}，获取关键词1在反馈参数历史数据库中的点击次数Og(1)、浏览时长Bg(1)和保存次数Hg(1)，获取关键词2在反馈参数历史数据库中的点击次数Og(2)、浏览时长Bg(2)和保存次数Hg(2)，获取关键词3在反馈参数历史数据库中的点击次数Og(3)、浏览时长Bg(3)和保存次数Hg(3)，获取关键词1和关键词2组合在反馈参数历史数据库中的点击次数Og(4)、浏览时长Bg(4)和保存次数Hg(4)，获取关键词1和关键词3组合在反馈参数历史数据库中的点击次数Og(5)、浏览时长Bg(5)和保存次数Hg(5)，获取关键词2和关键词3组合在反馈参数历史数据库中的点击次数Og(6)、浏览时长Bg(6)和保存次数Hg(6)，获取关键词1、关键词2和关键词3组合在反馈参数历史数据库中的点击次数Og(7)、浏览时长Bg(7)和保存次数Hg(7)。

步骤S72、根据与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数计算出与关键词集合对应的反馈参数权重。

如：与关键词集合X＝{关键词1，关键词2，关键词3}对应的Og反馈参数权重V1＝(1/3)*[Og(1)+Og(2)+Og(3)]+(2/3)*[Og(4)+Og(5)+Og(6)]+Og(7)，Bg反馈参数权重V2＝(1/3)*[Bg(1)+Bg(2)+Bg(3)]+(2/3)*[Bg(4)+Bg(5)+Bg(6)]+Bg(7)，Hg反馈参数权重V3＝(1/3)*[Hg(1)+Hg(2)+Hg(3)]+(2/3)*[Hg(4)+Hg(5)+Hg(6)]+Hg(7)。

步骤S73、根据反馈参数权重调整相关性以筛选出新的关联数据接口特征，执行步骤S2。

反馈参数权重可用于表征数据接口集合的反馈特征。反馈特征是指该数据接口集合所提供的数据资源服务的用户满意度。反馈参数权重越小，数据接口集合的用户满意度越低，反馈参数权重越大，数据接口集合的用户满意度越高。

反馈参数权重对关键词与接口特征间的相关性进行调整，相关性调整后执行步骤S22时会筛选出与关键词集合中的关键词满足调整后相关性的关联数据接口特征。

如：经步骤S22从数据接口特征集中筛选出与关键词1满足相关性的关联数据接口特征为接口特征1，关键词1与接口特征1之间的相关性经反馈参数权重进行调整，调整后的接口特征1不再满足关键词1的相关性，则从步骤S22中筛选出的关联数据接口特征不再包括接口特征1。

可选地，重复执行上述步骤S2-S7直至判断出支持度大于或等于预设阈值，以提供最优的数据资源服务至用户终端。

步骤S8、基于数据接口集合生成与数据资源服务需求对应的数据资源服务。

数据资源服务与数据资源服务需求相对应，能够满足用户终端的数据资源服务需求。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本实施例提供的数据资源服务生成方法，能够根据数据资源服务需求生成对应的数据资源服务，并通过反馈参数对数据接口集合进行优化和修正，以提供精准的数据资源服务至用户，其充分考虑了数据资源需求者的需求，提升了用户使用体验和数据资源服务的获取效率。动态优化的数据资源服务生成方法一方面提升了所提供数据资源服务的质量，另一方面大大降低了人工成本。

图5为本公开实施例提供的一种数据资源服务生成装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：解析形成模块11、第一生成模块12、计算模块13、判断模块14、反馈模块15、接收更新模块16、调整模块17和第二生成模块18。

解析形成模块11用于从用户终端发送的数据资源服务需求中解析出关键词并基于解析出的关键词形成关键词集合。第一生成模块12用于根据所有数据接口的接口特征生成与关键词集合相匹配的数据接口集合。计算模块13用于计算出数据接口集合与关键词集合间的支持度。判断模块14用于判断支持度是否小于预设阈值。反馈模块15用于当判断出支持度小于预设阈值时，反馈数据接口集合至用户终端。接收更新模块16用于接收用户终端发送的反馈参数并更新反馈参数历史数据库。调整模块17用于根据反馈参数历史数据库和关键词集合调整数据接口集合。第二生成模块18用于当判断出支持度大于或等于预设阈值时，基于数据接口集合生成与数据资源服务需求对应的数据资源服务。

进一步地，第一生成模块12具体包括：解析生成子模块121、筛选子模块122和第一生成子模块123。

解析生成子模块121用于解析全部数据接口的接口特征并生成数据接口特征集，接口特征包括输入参数、输出参数、调用地址、来源厂商和来源应用。筛选子模块122用于从数据接口特征集中筛选出与关键词集合中的关键词满足相关性的关联数据接口特征。第一生成子模块123用于基于关联数据接口特征生成与关键词集合相匹配的数据接口集合，数据接口集合中的数据接口具有所述关联数据接口特征。

进一步地，计算模块13具体包括：第二生成子模块131和第一计算子模块132。

第二生成子模块131用于生成数据接口集合的特征集合，特征集合包括数据接口集合中全部数据接口的接口特征。第一计算子模块132用于计算出关联数据接口特征在特征集合中的第一出现次数，计算出关键词集合中的全部关键词在特征集合中的第二出现次数，根据第一出现次数和第二出现次数的比值计算出数据接口集合与关键词集合间的支持度。

进一步地，调整模块17具体包括：第三生成子模块171、第二计算子模块172和调整子模块173。

第三生成子模块171用于基于反馈参数历史数据库生成与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数，反馈参数包括点击次数、浏览时长和保存次数。第二计算子模块172用于根据与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数计算出与关键词集合对应的反馈参数权重。调整子模块173用于根据反馈参数权重调整相关性以筛选出新的关联数据接口特征。

本实施例提供的数据资源服务生成装置可用于实施本实施例提供的数据资源服务生成方法。

本实施例提供的数据资源服务生成装置，能够根据数据资源服务需求生成对应的数据资源服务，并通过反馈参数对数据接口集合进行优化和修正，以提供精准的数据资源服务至用户，其充分考虑了数据资源需求者的需求，提升了用户使用体验和数据资源服务的获取效率。一方面提升了所提供数据资源服务的质量，另一方面大大降低了人工成本。

图6为本公开实施例提供的一种数据资源服务生成系统的结构示意图，如图6所示，该系统包括多个数据接口2和数据资源服务生成装置1。

数据资源服务生成装置1为本实施例提供数据资源服务生成装置。

本实施例提供的数据资源服务生成系统，能够根据数据资源服务需求生成对应的数据资源服务，并通过反馈参数对数据接口集合进行优化和修正，以提供精准的数据资源服务至用户，其充分考虑了数据资源需求者的需求，提升了用户使用体验和数据资源服务的获取效率。一方面提升了所提供数据资源服务的质量，另一方面大大降低了人工成本。

本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本公开中应用了具体实施例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims (9)

1.一种数据资源服务生成方法，其特征在于，包括：

从用户终端发送的数据资源服务需求中解析出关键词并基于解析出的所述关键词形成关键词集合；

根据所有数据接口的接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合；

计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度；

判断所述支持度是否小于预设阈值，若判断出所述支持度小于预设阈值，反馈所述数据接口集合至用户终端；

接收用户终端发送的反馈参数并更新反馈参数历史数据库；

根据所述反馈参数历史数据库和所述关键词集合调整所述数据接口集合，计算调整后的数据接口集合与所述关键词集合间的支持度，直至判断出所述支持度大于或等于预设阈值，基于所述数据接口集合生成与所述数据资源服务需求对应的数据资源服务。

2.根据权利要求1所述的数据资源服务生成方法，其特征在于，生成与关键词集合相匹配的数据接口集合的步骤具体包括：

解析全部数据接口的接口特征并生成数据接口特征集，所述接口特征包括输入参数、输出参数、调用地址、来源厂商和来源应用；

从所述数据接口特征集中筛选出与所述关键词集合中的关键词满足相关性的关联数据接口特征；

基于所述关联数据接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合，所述数据接口集合中的数据接口具有所述关联数据接口特征。

3.根据权利要求2所述的数据资源服务生成方法，其特征在于，计算出支持度的步骤具体包括：

生成所述数据接口集合的特征集合，所述特征集合包括所述数据接口集合中全部数据接口的接口特征；

计算出所述关联数据接口特征在所述特征集合中的第一出现次数；

计算出所述关键词集合中的全部关键词在所述特征集合中的第二出现次数；

根据所述第一出现次数和第二出现次数的比值计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度。

4.根据权利要求3所述的数据资源服务生成方法，其特征在于，根据反馈参数历史数据库和关键词集合调整数据接口集合的步骤具体包括：

基于反馈参数历史数据库生成与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数，所述反馈参数包括点击次数、浏览时长和保存次数；

根据与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数计算出与关键词集合对应的反馈参数权重；

根据所述反馈参数权重调整所述相关性以筛选出新的关联数据接口特征，并继续执行所述基于所述关联数据接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合的步骤。

5.一种数据资源服务生成装置，其特征在于，包括：

解析形成模块，用于从用户终端发送的数据资源服务需求中解析出关键词并基于解析出的所述关键词形成关键词集合；

第一生成模块，用于根据所有数据接口的接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合；

计算模块，用于计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度；

判断模块，用于判断所述支持度是否小于预设阈值；

反馈模块，用于当判断出所述支持度小于预设阈值时，反馈所述数据接口集合至用户终端；

接收更新模块，用于接收用户终端发送的反馈参数并更新反馈参数历史数据库；

调整模块，用于根据所述反馈参数历史数据库和所述关键词集合调整所述数据接口集合；

第二生成模块，用于当判断出所述支持度大于或等于预设阈值时，基于所述数据接口集合生成与所述数据资源服务需求对应的数据资源服务。

6.根据权利要求5所述的数据资源服务生成装置，其特征在于，所述第一生成模块具体包括：

解析生成子模块，用于解析全部数据接口的接口特征并生成数据接口特征集，所述接口特征包括输入参数、输出参数、调用地址、来源厂商和来源应用；

筛选子模块，用于从所述数据接口特征集中筛选出与所述关键词集合中的关键词满足相关性的关联数据接口特征；

第一生成子模块，用于基于所述关联数据接口特征生成与所述关键词集合相匹配的数据接口集合，所述数据接口集合中的数据接口具有所述关联数据接口特征。

7.根据权利要求6所述的数据资源服务生成装置，其特征在于，所述计算模块具体包括：

第二生成子模块，用于生成所述数据接口集合的特征集合，所述特征集合包括所述数据接口集合中全部数据接口的接口特征；

第一计算子模块，用于计算出所述关联数据接口特征在所述特征集合中的第一出现次数，计算出所述关键词集合中的全部关键词在所述特征集合中的第二出现次数，根据所述第一出现次数和第二出现次数的比值计算出所述数据接口集合与所述关键词集合间的支持度。

8.根据权利要求7所述的数据资源服务生成装置，其特征在于，所述调整模块具体包括：

第三生成子模块，用于基于反馈参数历史数据库生成与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数，所述反馈参数包括点击次数、浏览时长和保存次数；

第二计算子模块，用于根据与关键词集合中每个关键词对应的反馈参数、及与关键词集合中每种关键词组合对应的反馈参数计算出与关键词集合对应的反馈参数权重；

调整子模块，用于根据所述反馈参数权重调整所述相关性以筛选出新的关联数据接口特征。

9.一种数据资源服务生成系统，其特征在于，包括多个数据接口和权利要求5-8任一所述的数据资源服务生成装置。

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