CN113037822B - 基于无线网络和云计算的媒体数据平台 - Google Patents

Abstract

本发明为基于无线网络和云计算的媒体数据平台，包括用户交互模块，该用户交互模块用于与用户持有的终端交互，获取来自终端的交互请求，并反馈交互结果；用户画像处理模块，用于处理与用户相关的数据，得到第一结果，将该第一结果反馈至场景信息处理模块和云计算模块；场景信息处理模块，用于处理与场景相关的数据，得到第二结果，将该第二结果反馈至云计算模块；该云计算模块，用于根据第一结果和第二结果进行媒体数据处理，得到媒体数据处理结果，将该媒体数据处理结果反馈至该用户交互模块，该用户交互模块根据该媒体数据处理结果生成反馈信息，将该反馈信息发送至该用户持有的终端。本发明可以为大数据量的用户并发提供交互性媒体数据服务。

Description

基于无线网络和云计算的媒体数据平台

技术领域

本发明涉及互联网通信领域，尤其涉及基于无线网络和云计算的媒体数据平台。

背景技术

随着互联网技术的发展，云计算日益成为一种互联网企业提升算力优化服务的重要途径，依托于云计算，在大数据中设计对应的数据处理方法，构建媒体数据平台可以达到更好的整合资源，实现对外快速服务的目的，因此，有必要依托于大数据构建云计算模式的媒体数据平台。

发明内容

本发明的技术方案如下：

基于无线网络和云计算的媒体数据平台，包括：

用户交互模块，所述用户交互模块用于与用户持有的终端交互，获取来自终端的交互请求，并反馈交互结果；

用户画像处理模块，用于处理与用户相关的数据，得到第一结果，将所述第一结果反馈至场景信息处理模块和云计算模块；

场景信息处理模块，用于处理与场景相关的数据，得到第二结果，将所述第二结果反馈至云计算模块；

所述云计算模块，用于根据第一结果和第二结果进行媒体数据处理，得到媒体数据处理结果，将所述媒体数据处理结果反馈至所述用户交互模块，所述用户交互模块根据所述媒体数据处理结果生成反馈信息，将所述反馈信息发送至所述用户持有的终端。

优选的，所述媒体数据平台还包括：

媒体数据仓库，用于存储海量媒体数据资源，所述媒体数据仓库可以存储视频资源、音频资源和图片资源。

优选的，所述用户交互模块，还用于获取来自用户终端的音频推荐请求，所述音频推荐请求包括用户标识、音频请求来源和音频优化推荐条件；

所述用户交互模块，还用于将所述用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，所述用户画像处理模块用于将所述第一结果传输至所述云计算模块和所述场景信息处理模块；

所述用户交互模块，还用于将所述音频请求来源至所述场景信息处理模块，得到第二结果，所述场景信息处理模块还用于将所述第二结果传输至所述云计算模块；

所述用户交互模块，还用于将所述音频请求来源和音频优化推荐条件传输至所述云计算模块，所述云计算模块用于根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息；

所述云计算模块，用于将所述反馈信息传输至所述用户交互模块；

所述用户交互模块，还用于根据所述反馈信息查询所述媒体数据仓库，根据查询结果生成交互结果，将所述交互结果反馈至所述用户终端。

优选的，所述交互请求包括音频查询请求、音频上传请求、用户权限管理请求和音频推荐请求。

一种音频推荐方法，所述方法由上述的媒体数据平台实施，所述方法包括：

所述用户交互模块获取来自用户终端的音频推荐请求，所述音频推荐请求包括用户标识、音频请求来源和音频优化推荐条件；

所述用户交互模块将所述用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，所述用户画像处理模块将所述第一结果传输至所述云计算模块和所述场景信息处理模块；

所述用户交互模块将所述音频请求来源至所述场景信息处理模块，得到第二结果，所述场景信息处理模块将所述第二结果传输至所述云计算模块；

所述用户交互模块将所述音频请求来源和音频优化推荐条件传输至所述云计算模块，所述云计算模块根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息；

所述云计算模块将所述反馈信息传输至所述用户交互模块；

所述用户交互模块根据所述反馈信息查询所述媒体数据仓库，根据查询结果生成交互结果，将所述交互结果反馈至所述用户终端。

一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述的音频推荐方法。

一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的音频推荐方法。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理，并不构成对本发明的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于无线网络和云计算的媒体数据平台示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的音频推荐的方法的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息的流程示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的关联数据库查询的电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的实体，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明实施例示出了基于无线网络和云计算的媒体数据平台，如图1所示，所述媒体数据平台包括：

用户交互模块10，所述用户交互模块用于与用户持有的终端交互，获取来自终端的交互请求，并反馈交互结果。

用户画像处理模块20，用于处理与用户相关的数据，得到第一结果，将所述第一结果反馈至场景信息处理模块和云计算模块。

场景信息处理模块30，用于处理与场景相关的数据，得到第二结果，将所述第二结果反馈至云计算模块。

所述云计算模块40，用于根据第一结果和第二结果进行媒体数据处理，得到媒体数据处理结果，将所述媒体数据处理结果反馈至所述用户交互模块，所述用户交互模块根据所述媒体数据处理结果生成反馈信息。

媒体数据仓库50，用于存储海量媒体数据资源。示例性的，所述媒体数据仓库可以存储视频资源、音频资源和图片资源。

以所述交互请求为音频推荐请求为例，所述用户持有的终端向所述媒体数据平台发送音频推荐请求，而云计算模块最后生成的反馈信息可以为待推荐的音频的标识。所述用户交互模块可以根据所述待推荐的音频的标识在所述媒体数据仓库中提取对应的音频的音频封面，将所述音频封面作为所述交互结果反馈至所述用户持有的终端。

在一个可行的实施例中，所述交互请求为音频推荐请求，所述音频推荐请求中包括用户标识、音频请求来源和音频优化推荐条件。

其中所述请求来源可以用于描述用户触发所述音频推荐请求时对应的场景。示例性的，用户可以在不同的场景中触发所述音频推荐请求，相应的，所述音频推荐请求中即可携带有音频请求来源，该音频请求来源可以为该场景对应的标识。比如，该场景为音频原创网站应用，则所述音频请求来源可以为音频原创网站应用对应的标识，该场景为弹幕网站，则所述音频请求来源可以为该弹幕网站这一应用对应的标识。

其中所述音频优化推荐条件可以用于优化推荐海量音频资源中更符合用户要求的音频，提升音频推荐的准确度。示例性的音频优化推荐条件可以包括音频播放量、音频时长、音频作者热度、音频讨论度。

本发明实施例进一步示出所述媒体数据平台响应用户音频推荐请求为用户进行音频推荐的方法，所述方法由上述的媒体数据平台实施，如图2所示，包括：

S101.所述用户交互模块获取来自用户终端的音频推荐请求，所述音频推荐请求包括用户标识、音频请求来源和音频优化推荐条件。

S102.所述用户交互模块将所述用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，所述用户画像处理模块将所述第一结果传输至所述云计算模块和所述场景信息处理模块。

具体地，所述将所述用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，包括：

S1021.所述用户画像处理模块根据所述用户标识得到对应的用户画像。

本发明实施例中对于用户画像并不进行特别限定，其可以泛指用户相关的信息，比如用户标识，用户年龄，用户职业，用户性别，用户感兴趣的音频标签，用户的社交信息，用户观看过得音频，用户评论过的音频等。

S1022.对所述用户画像进行特征提取，得到所述用户画像对应的用户画像特征。

本发明实施例并不限定特征提取具体方法，可以使用现有技术。

S1023.将所述用户画像特征映射为第一修正因子。

S1024.将所述用户画像特征和第一修正因子作为所述第一结果。

S103.所述用户交互模块将所述音频请求来源传输至所述场景信息处理模块，得到第二结果，所述场景信息处理模块将所述第二结果传输至所述云计算模块。

具体地，所述将所述音频请求来源传输至所述场景信息处理模块，得到第二结果：

S1031.所述场景信息处理模块根据所述音频请求来源得到对应的场景标识。

S1032.对所述场景标识进行特征提取，将得到的特征提取结果与所述第一结果中的用户画像特征融合，得到场景用户画像特征。

本发明实施例并不限定特征提取具体方法，可以使用现有技术。

S1033.将所述场景用户画像特征映射为第二修正因子。

参考步骤S1023，在此不再赘述。

S104.所述用户交互模块将所述音频请求来源和音频优化推荐条件传输至所述云计算模块，所述云计算模块根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息。

具体地，所述根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息，如图3所示，包括：

S1041.根据所述音频请求来源和所述音频优化推荐条件在所述媒体数据仓库中提取备选音频标识集。

所述媒体数据仓库可以存储各种来源的音频数据，比如，可以存储弹幕网站的音频数据，也可以存储音频原创网站平台的音频数据，根据音频请求来源和音频优化推荐条件查询到的音频数据的标识构成备选音频标识集。

具体地，所述根据所述音频请求来源和所述音频优化推荐条件在所述媒体数据仓库中提取备选音频标识集，包括：

S10411.根据所述音频请求来源得到对应的初始音频标识集。

S10412.提取所述音频优化推荐条件中优化推荐字段，根据所述优化推荐字段和所述初始音频标识集中的每个音频标识查询所述媒体数据仓库，得到所述每个音频标识对应的音频实体，形成音频实体集。

具体地，可以对于每个优化推荐字段，将所述优化推荐字段和所述每个音频标识作为查询条件查询所述媒体数据仓库，以触发所述媒体数据仓库反馈查询结果，所述查询结果表征所述每个音频标识对应的音频在所述优化推荐字段对应的值。按照上述方法，查询得到对应于所述音频优化推荐条件中各个优化推荐字段的查询结果，根据查询结果生成查询实体，所述查询实体对应于所述每个音频标识。

示例性的，音频标识0001，优化推荐字段为音频播放量、音频时长、音频作者热度、音频讨论度，通过查询所述媒体数据仓库可知，音频标识为0001的音频的音频播放量、音频时长、音频作者热度、音频讨论度分别为866万，2分钟，8964关注，3236评论数。则根据“866万，2分钟，8964关注，3236评论数”得到音频标识0001对应的音频实体，所述音频实体具备音频播放量、音频时长、音频作者热度、音频讨论度四个维度。

S10413.初始化第一音频实体队列、候选音频实体集、第二音频实体队列皆为空集，将所述音频实体集确定为当前音频实体集。

S10414.对所述当前音频实体集中的各个音频实体进行访问，根据访问结果更新所述第一音频实体队列和所述第二音频实体队列，所述第一音频实体队列中的音频实体均不会被彼此压制，所第二音频实体队列中的音频实体均不会被所述第一音频实体队列中的音频实体压制。

本发明实施例中，当且仅当，音频实体A的任何维度的值都大于等于数据音频实体B的相应的维度的值，并且音频实体A的各个维度的值不能全部等于音频实体B的相应的维度的值，则称音频实体A压制音频实体B。

在一个实施例中，所述对所述当前音频实体集中的各个实体进行访问，根据访问结果更新所述第一音频实体队列和所述第二音频实体队列，包括：

对于所当前音频实体集中的音频实体依次执行下述操作：

S10.提取当前音频实体：

S20.若所述第一音频实体队列中存在能够压制所述当前音频实体的第一音频实体，则直接删除所述当前音频实体集中的所述当前音频实体；

S30.若所述第一音频实体队列中存在能够被所述当前音频实体压制的第二音频实体，则从所述第一音频实体队列中删除所述第二音频实体，并将所述当前音频实体插入所述第一音频实体队列中；

S40.若所述当前音频实体和第一音频实体队列中所有音频实体都不存在压制关系，则判断所述第一音频实体队列是否剩余能够存储新的音频实体的空间，若是，将所述当前音频实体插入第一音频实体队列中，若否，则将所述当前音频实体加入所述第二音频实体队列。

S10415.将所述第一音频实体队列中的音频实体输出至所述候选音频实体集，清空所述第一音频实体队列。

S10416.若所述第二音频实体队列不为空，则将所述第二音频实体队列确定为当前音频实体集，清空所述第二音频实体队列，返回执行步骤S10414。

S10417.若所述第二音频实体队列为空，则根据所述候选音频实体集中的音频实体的标识得到备选音频标识集。

本发明实施例中相较于在进行后续的推荐度计算之前，先根据推荐优化条件对初始音频标识集中的音频标识进行了筛选，可以选取出在推荐优化条件限定的维度上综合表现最好的视频，构成了候选音频标识集，从客观综合表现的角度进行了音频的筛选，结合后文的推荐度计算结果，可以为用户推荐既符合用户主观倾向的，又在推荐优化条件限定的角度具有客观综合表现的音频数据，提升推荐音频的综合质量。

S1042.计算所述备选音频标识集中的每个音频标识的推荐度。

本发明实施例示出对某个音频标识计算推荐度的方法，包括：

S10421.对所述音频标识对应的音频进行特征提取，得到音频特征。

S10422.将所述音频特征与所述第一结果中的用户画像特征进行融合，得到基础融合特征。

S10423.将所述基础融合特征、第二修正因子和第一修正因子相乘，将所述相乘结果输入推荐模型，得到所述推荐模型输出的推荐度。

本发明实施例中，可以基于第一特征提取网络得到用户画像特征，基于第一映射网络得到第一修正因子，基于第二映射网络得到业务个性化参量，基于第二特征提取网络得到音频特征，基于推荐模型计算推荐度，在训练过程中，根据损失，反馈调节所述第一特征提取网络、第一映射网络、第二映射网络、第二特征提取网络和所述推荐模型。

本发明实施例中相较于相关技术中的推荐模型，可以得到更准确的推荐度计算结果，相应的，可以使得媒体数据平台反馈更准确的交互结果。

S1043.将推荐度大于预设阈值的音频标识作为目标音频标识，将所述目标音频标识作为所述反馈信息。

S105.所述云计算模块将所述反馈信息传输至所述用户交互模块。

S106.所述用户交互模块根据所述反馈信息查询所述媒体数据仓库，根据查询结果生成交互结果，将所述交互结果反馈至所述用户终端。

在其他可行的实施例中，所述媒体数据平台也可以响应于用户的其它交互请求，并对应反馈交互结果，比如该交互请求可以是音频查询请求，音频上传请求，用户权限管理请求，本发明实施例对此不进行限制。

本发明实施例中的媒体数据平台可以为大数据量的用户并发提供交互性媒体数据服务，获取用户的交互请求，并适应性反馈交互结果，并且保证交互结构的高准确率。

在本发明实施例中，所述媒体数据平台各个逻辑组件可以执行下述动作：

所述用户交互模块，还用于获取来自用户终端的音频推荐请求，所述音频推荐请求包括用户标识、音频请求来源和音频优化推荐条件；

所述用户交互模块，还用于将所述用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，所述用户画像处理模块用于将所述第一结果传输至所述云计算模块和所述场景信息处理模块；

所述用户交互模块，还用于将所述音频请求来源至所述场景信息处理模块，得到第二结果，所述场景信息处理模块还用于将所述第二结果传输至所述云计算模块；

所述用户交互模块，还用于将所述音频请求来源和音频优化推荐条件传输至所述云计算模块，所述云计算模块用于根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息；

所述云计算模块，用于将所述反馈信息传输至所述用户交互模块；

所述用户交互模块，还用于根据所述反馈信息查询所述媒体数据仓库，根据查询结果生成交互结果，将所述交互结果反馈至所述用户终端。

在示例性实施例中，还提供了一种电子设备，包括处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行存储器上所存放的指令时，实现上述实施例中任一种实施方式中提供的音频推荐方法的步骤。

该电子设备可以终端、服务器或者类似的运算装置，以该电子设备是服务器为例，图4是根据一示例性实施例示出的执行音频推荐方法的电子设备的框图，该电子设备1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(CentralProcessing Units，CPU)1010(处理器1010可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1030，一个或一个以上存储应用程序1023或数据1022的存储介质1020(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1030和存储介质1020可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1020的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对电子设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1010可以设置为与存储介质1020通信，在电子设备1000上执行存储介质1020中的一系列指令操作。电子设备1000还可以包括一个或一个以上电源1060，一个或一个以上有线或无线网络接口1050，一个或一个以上输入输出接口1040，和/或，一个或一个以上操作系统1021，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

输入输出接口1040可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备1000的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口1040包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个示例性实施例中，输入输出接口100可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备1000还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述实施例中任一音频音频推荐方法的步骤。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述任一种实施方式中提供的音频推荐方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (5)

1.基于无线网络和云计算的媒体数据平台，其特征在于，

包括：

用户交互模块，所述用户交互模块用于与用户持有的终端交互，获取来自终端的交互请求，并反馈交互结果；

用户画像处理模块，用于处理与用户相关的数据，得到第一结果，将所述第一结果反馈至场景信息处理模块和云计算模块；

场景信息处理模块，用于处理与场景相关的数据，得到第二结果，将所述第二结果反馈至云计算模块；

所述云计算模块，用于根据第一结果和第二结果进行媒体数据处理，得到媒体数据处理结果，将所述媒体数据处理结果反馈至所述用户交互模块，所述用户交互模块根据所述媒体数据处理结果生成反馈信息；

所述媒体数据平台还包括：

媒体数据仓库，用于存储海量媒体数据资源，所述媒体数据仓库可以存储视频资源、音频资源和图片资源；

所述用户交互模块，还用于获取来自用户终端的音频推荐请求，所述音频推荐请求包括用户标识、音频请求来源和音频优化推荐条件；

所述用户交互模块，还用于将所述用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，所述用户画像处理模块用于将所述第一结果传输至所述云计算模块和所述场景信息处理模块；

所述用户交互模块，还用于将所述音频请求来源至所述场景信息处理模块，得到第二结果，所述场景信息处理模块还用于将所述第二结果传输至所述云计算模块；

所述用户交互模块，还用于将所述音频请求来源和音频优化推荐条件传输至所述云计算模块，所述云计算模块用于根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息；

所述云计算模块，用于将所述反馈信息传输至所述用户交互模块；

所述用户交互模块，还用于根据所述反馈信息查询所述媒体数据仓库，根据查询结果生成交互结果，将所述交互结果反馈至所述用户终端；

其中，将用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，包括：

所述用户画像处理模块根据所述用户标识得到对应的用户画像；

对所述用户画像进行特征提取，得到所述用户画像对应的用户画像特征；

将所述用户画像特征映射为第一修正因子；

将所述用户画像特征和第一修正因子作为所述第一结果；

将音频请求来源传输至所述场景信息处理模块，得到第二结果，包括：

所述场景信息处理模块根据所述音频请求来源得到对应的场景标识；

对所述场景标识进行特征提取，将得到的特征提取结果与所述第一结果中的用户画像特征融合，得到场景用户画像特征；

将所述场景用户画像特征映射为第二修正因子；

将场景用户画像特征和第二修正因子作为所述第二结果。

2.根据权利要求1所述的媒体数据平台，其特征在于，

所述交互请求包括音频查询请求、音频上传请求、用户权限管理请求和音频推荐请求。

3.一种音频推荐方法，其特征在于，

所述方法由权利要求1-2中任意一项所述的媒体数据平台实施，所述方法包括：

所述用户交互模块获取来自用户终端的音频推荐请求，所述音频推荐请求包括用户标识、音频请求来源和音频优化推荐条件；

所述用户交互模块将所述用户标识传输至所述用户画像处理模块，得到第一结果，所述用户画像处理模块将所述第一结果传输至所述云计算模块和所述场景信息处理模块；

所述用户交互模块将所述音频请求来源至所述场景信息处理模块，得到第二结果，所述场景信息处理模块将所述第二结果传输至所述云计算模块；

所述用户交互模块将所述音频请求来源和音频优化推荐条件传输至所述云计算模块，所述云计算模块根据所述第一结果、第二结果、音频请求来源和音频优化推荐条件生成反馈信息；

所述云计算模块将所述反馈信息传输至所述用户交互模块；

所述用户交互模块根据所述反馈信息查询所述媒体数据仓库，根据查询结果生成交互结果，将所述交互结果反馈至所述用户终端。

4.一种电子设备，其特征在于，

包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求3所述的音频推荐方法。

5.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求3所述的音频推荐方法。

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