CN109658125A - 优惠数据提供及消费次高峰时段的确定方法及装置 - Google Patents

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CN109658125A CN201811334095.5A CN201811334095A CN109658125A CN 109658125 A CN109658125 A CN 109658125A CN 201811334095 A CN201811334095 A CN 201811334095A CN 109658125 A CN109658125 A CN 109658125A
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Abstract

本申请公开了一种优惠数据提供方法，应用于用于提供优惠数据的电子设备，包括：确定消费高峰时段；获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息；根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息；获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据；向所述预约用户的信息对应的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。解决了消费高峰期商家服务提供能力数据和客流量数据不匹配的问题。

Description

优惠数据提供及消费次高峰时段的确定方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种优惠数据提供方法、装置及电子设备。本申请还同时涉及一种消费次高峰时段的确定方法、装置及电子设备。
背景技术
消费高峰期能给商家带来高营收，但同时也带来了高压力。以餐厅为例，餐厅客源流动量大，在就餐高峰期客源会爆发式增长，往往会出现客人等位现象，很容易降低客人就餐体验，导致客户流失。
目前应对消费高峰期的常见解决方案一般是采用一些改善服务效率的方式提高消费高峰期的服务提供能力。沿用餐厅的例子，采用顾客微信扫码点餐、下单、支付，一定程度上缓解了商家在消费高峰期的服务能力不足的问题。但是，即使采用一些改善服务效率的方式，商家在消费高峰期的服务提供能力仍然无法满足客人在消费高峰期的消费需求，或者说，仍然存在用于表征商家在消费高峰期的服务提供能力的数据与到访商家的客流量数据不匹配的问题。
发明内容
本申请提供一种优惠数据提供方法，通过电子设备提供合适的优惠数据，提高用于表征商家的服务提供能力的数据与到访商家的客流量数据之间的匹配度。
本申请提供一种优惠数据提供方法，应用于提供优惠数据的电子设备，包括：
确定消费高峰时段；
获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息；
根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息；
获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据；
向所述预约用户的信息对应的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
可选的，所述确定消费高峰时段包括：
获得下述至少一种历史消费数据：客流量、消费量；
根据所述历史消费数据获得单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得消费高峰时段的起始时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量从满足预设客流量或预设消费量开始下降的时刻，获得消费高峰时段的结束时刻；
将所述消费高峰时段的起始时刻与所述消费高峰时段的结束时刻之间的时段确定为所述消费高峰时段。
可选的，所述获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息，包括：
获得包括预约消费时间的预约消费信息；
判断所述预约消费时间是否属于所述消费高峰时段；
如果所述预约消费时间属于所述消费高峰时段，则确定所述预约消费信息是与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
可选的，所述获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息，包括：以所述消费高峰时段为索引，在所有的预约消费信息中查找与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
可选的，所述预约消费信息包括所述预约用户的信息；
所述根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息，包括：从所述预约消费信息中提取所述预约用户的信息。
可选的，所述根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息，包括：根据所述预约消费信息以及预约消费信息与预约用户的信息之间的对应关系，获得与所述预约消费信息对应的预约用户的信息。
可选的，所述获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据，包括：根据所述预约用户的信息以及预约用户的信息与在消费次高峰时段进行消费的优惠数据之间的对应关系，获得所述预约用户的在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
可选的，所述获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据，包括：
确定消费次高峰时段内的至少一个预约时段；
获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
可选的，所述方法还包括：
确定所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔；
所述获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据，包括：根据所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔，确定所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
可选的，所述方法还包括：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
本申请提供一种消费次高峰时段的确定方法，应用于确定消费次高峰时段的电子设备，包括：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
可选的，所述方法还包括：
获得历史消费高峰时段的起始时刻；
根据所述历史消费高峰时段的起始时刻，获得第二消费次高峰时段的结束时刻；
获得下述至少一种历史消费数据：单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得第二消费次高峰时段的起始时刻；
将第二消费次高峰时段的起始时刻与第二消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第二消费次高峰时段。
可选的，所述获得消费影响参数，包括：
获得历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系；
根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
可选的，所述方法还包括：
获得历史优惠信息；
所述根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，确定消费影响参数，包括：
根据所述历史优惠信息、所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
可选的，所述方法还包括：
获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
可选的，所述方法还包括：
获得用于表示历史预约消费转化为实际消费的比率的历史预约转换率；
所述获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源，包括：
根据所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
可选的，所述方法还包括：
获得用于提供消费的资源以及用于表示单位时间内重用次数的资源重用率；
所述根据所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源，包括：
根据用于提供消费的资源、资源重用率以及所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
本申请还提供一种优惠数据提供装置，应用于提供优惠数据的电子设备，包括：
高峰时段确定单元，用于确定消费高峰时段；
预约信息获得单元，用于获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息；
预约用户确定单元，用于根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息；
优惠确定单元，用于获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据；
优惠提醒单元，用于向所述预约用户的信息对应的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
本申请还提供一种消费次高峰时段的确定装置，应用于确定消费次高峰时段的电子设备，包括：
历史时刻确定单元，用于获得历史消费高峰时段的结束时刻；
第一消费次高峰起始时刻确定单元，用于根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
影响因素确定单元，用于获得消费影响参数；
第一消费次高峰结束时刻确定单元，用于根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
第一消费次高峰时段确定单元，用于将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
确定消费高峰时段；
获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息；
根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息；
获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据；
向所述预约用户的信息对应的预约用户提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
本申请提供的优惠数据提供方法，应用于提供优惠数据的电子设备，通过向预约在消费高峰时段消费的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据，鼓励预约用户在消费次高峰时段进行消费，将消费高峰时段的客流量转移到消费次高峰时段，通过优惠数据影响了不同消费时段的客流量数据，尤其是将高峰消费时段的客流量转移到消费次高峰时段，使得消费高峰期商家服务提供能力和客流量更加匹配，从而解决了用于表征商家的服务提供能力的数据与到访商家的客流量数据之间不匹配的问题。
本申请提供的消费次高峰时段的确定方法，应用于确定消费次高峰时段的电子设备，通过历史消费高峰时段和消费影响参数确定第一消费次高峰时段，提供更为合理的第一消费次高峰时段，提高了消费次高峰时段的准确性，解决了难以确定合理的消费次高峰时段的问题；进一步的，可以配置在第一消费次高峰时段用于进行预约消费的资源，用于辅助在第一消费次高峰时段进行预约销售。
附图说明
图1是本申请第一实施例提供的优惠数据提供方法的处理流程图；
图2是本申请第一实施例和第二实施例提供的示例性实施方式包含的客流量或消费量随时间变化的消费曲线示意图；
图3是本申请第二实施例提供的消费次高峰时段的确定方法的处理流程图；
图4是本申请第三实施例提供的优惠数据提供装置的示意图；
图5是本申请第四实施例提供的消费次高峰时段的确定装置的示意图；
图6是本申请提供的电子设备示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供一种优惠数据提供方法、装置以及电子设备。本申请还涉及一种消费次高峰时段的确定方法、装置以及电子设备。在下面的实施例中逐一进行详细说明。
本申请第一实施例提供一种优惠数据提供方法。
以下结合图1至图2对本申请第一实施例提供的优惠数据提供方法进行说明。
图1所示的优惠数据提供包括：步骤S101至步骤S105。
步骤S101，确定消费高峰时段。
本申请实施例提供的优化数据提供方法，应用于提供优惠数据的电子设备，通过向预约在消费高峰时段消费的预约用户提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据，鼓励预约用户在消费次高峰时段进行消费，将消费高峰时段的客流量转移到消费次高峰时段，增加消费高峰时段的时长。所述方法可以应用于餐饮营销，但是不限于餐饮营销，也可以用于其他提供商品或服务的行业。
客户消费行为和消费量一般会表现为随时间变化，给商家带来营收数据在一个销售周期内随时间波动，往往存在消费高峰时段(或消费高峰期)。以餐厅为例，每天的客流量或消费量在就餐高峰期会爆发是增长，例如中午12点至13点、下午18点至19点，就餐高峰期上座率比较高，往往会满座，甚至会有顾客等位，餐厅的营收数据也会在就餐高峰期达到高峰。
本步骤是确定消费高峰时段。
本申请实施例中根据历史消费数据确定消费高峰时段。所述历史消费数据这包括下述至少一种数据：客流量、消费量。一个示例实施方式中，可以获取客户端APP扫码顾客的消费记录，根据所述消费记录提取历史消费数据。另一个示例实施方式中，是获取商家的销售数据，例如销售流水记录、账单等信息，根据所述销售数据提取历史消费数据。获取客流量或消费量后，确定客流量或消费量随时间的变化关系，根据客流量或消费量随时间的变化关系获得消费高峰时段。
沿用餐厅的例子，按照自然天作为销售周期，可以以满座来定性代替客流量随时间变化关系，则一自然天内以满座开始时刻作为消费高峰时段的起始时刻，以满座截止时刻作为消费高峰时段的结束时刻，每天的消费高峰时刻为满座开始时刻至满座结束时刻之间的时段。
本申请实施例中，还可以具体按照下述处理确定消费高峰时段：
获得下述至少一种历史消费数据：客流量、消费量；
根据所述历史消费数据获得单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得消费高峰时段的起始时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量从满足预设客流量或预设消费量开始下降的时刻，获得消费高峰时段的结束时刻；
将所述消费高峰时段的起始时刻与所述消费高峰时段的结束时刻之间的时段确定为所述消费高峰时段。
步骤S102，获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
本步骤是获得预约在消费高峰时段进行消费的预约消费信息。
本申请实施例中，可以根据预约消费信息的预约消费时间是否落在消费高峰时段内中确定与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。所谓预约消费时间可以是预约进行消费的时间段或时间点。具体通过下述处理获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息，包括：
获得包括预约消费时间的预约消费信息；
判断所述预约消费时间是否属于所述消费高峰时段；
如果所述预约消费时间属于所述消费高峰时段，则确定所述预约消费信息是与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
例如，获得所有预约消费信息，获得每条预约消费信息的预约消费时间，逐条进行判断。如果预约消费时间为一个时间点，判断所述时间点是否落在消费高峰时段范围内；如果预约消费时间为一个时间段，判断所述时间段是否与消费高峰时段有部分或全部重叠，如果有重叠则判断为落入消费高峰时段。
本申请实施例中，还可以将消费高峰时段与预约消费信息进行匹配，匹配上的预约消费信息为预约消费时间落在消费高峰时段。具体处理包括：以所述消费高峰时段为索引，在所有的预约消费信息中查找与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。例如，预约消费信息存储在预约数据库中，将消费高峰时段的起始时刻和结束时刻作为索引，在预约数据库中查询预约消费时间落入消费高峰时段的起始时刻和结束时刻之间的预约消费信息，以及查询预约消费时间与消费高峰时段部分或全部重叠的预约消费信息，得到与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
步骤S103，根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息。
本步骤是获得预约用户的信息。
本申请实施例的一个实施方式中，如果所述预约消费信息包括所述预约用户的信息；则可以：从所述预约消费信息中提取所述预约用户的信息。
本申请实施例的一个实施方式中，还可以：根据所述预约消费信息以及预约消费信息与预约用户的信息之间的对应关系，获得与所述预约消费信息对应的预约用户的信息。
步骤S104，获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
本步骤是获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
在获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据过程中，需要先确定消费次高峰时段。提供优惠数据的电子设备既可以生成消费次高峰时段，也可以从其他能够提供消费次高峰时段的实体上获取消费次高峰时段。消费次高峰时段在时间上可以出现在消费高峰时段之后，称为第一消费次高峰时段；消费次高峰时段在时间上可以出现在消费高峰时段之前，称为第二消费次高峰时段。具体到本申请实施例，提供优惠数据的电子设备可以通过下述处理确定第一消费次高峰时段：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
其中，所谓第一消费次高峰时段为消费高峰时段结束之后的一个时间段。
所谓消费影响参数，可以是影响消费行为的因子，例如，季节影响参数、天气影响参数、节假日工作日影响参数、营销活动影响参数。
沿用餐厅的例子。图2示出了某餐厅A的客流量或消费量随时间变化的消费曲线示意图。图中，曲线实线是按照历史消费数据得出的第N天预测的客流量随时间变化的示意图。图中，Y轴表示上座数量(即客流量)，X轴表示时间。餐厅A满座为60，可以看出，消费高峰时段为上座数量为满座。18:00为根据历史消费数据确定的消费高峰时段的起始时刻，20:00为根据历史消费数据确定的消费高峰时段的结束时刻。T1为第一消费次高峰的起始时刻。T2表示第一消费次高峰的结束时刻。其中T1可以按照如下公式计算：
T1＝∑(tN-m+tN-m+1+…+tN-1)/m；
其中，以每天满座截止时刻表示每天的消费高峰期的结束时刻，则t表示第N天的前m天内每天满座截止时刻。
T2可以按照如下公式计算：
T2＝T1*XS*XW*XD*XM；
其中，XS表示季节影响参数；XW表示天气影响参数；XD表示节假日工作日影响参数；XM表示营销活动影响参数。
本申请实施例中的一个实施方式中，还可以通过下述处理获得消费影响参数：
获得历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系；
根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
本申请实施例中的另一个实施方式中，通过下述处理获得消费影响参数：
获得历史优惠信息；
根据所述历史优惠信息、所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
本申请实施例的一个示例性实施方式中，还包括获得消费高峰时段之前的消费次高峰时段，为第二消费次高峰时段。具体的，可以根据第二消费次高峰时段客流量或消费量上升达到消费高峰时段的客流量或消费量的一定比例的时刻，确定第二消费次高峰，例如，相比消费高峰时段的客流量或消费量低于5％的时刻。提供优惠数据的电子设备具体通过下述处理确定第二消费次高峰时段：
获得历史消费高峰时段的起始时刻；
根据所述历史消费高峰时段的起始时刻，获得第二消费次高峰时段的结束时刻；
获得下述至少一种历史消费数据：单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得第二消费次高峰时段的起始时刻；
将第二消费次高峰时段的起始时刻与第二消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第二消费次高峰时段。
沿用餐厅的例子。请参考图2，第二消费次高峰时段的结束时刻为18:00，即根据历史消费数据确定的消费高峰时段的起始时刻；第二消费次高峰时段的起始时刻为上座数量达到满座的一定比例的17:4 0。
需要说明的是，实际实现中还可以采用其他方式获得消费次高峰时段，例如按照经验值确定消费次高峰时段。均在本申请保护范围之内。
本申请实施例中，可以通过下述处理获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据：根据所述预约用户的信息以及预约用户的信息与在消费次高峰时段进行消费的优惠数据之间的对应关系，获得所述预约用户的在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。给以对所有预约用户给以相同的优惠数据，也可以为不同的预约用户给予不同的优惠数据。
本申请实施例中，还可以通过下述处理获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据：
确定消费次高峰时段内的至少一个预约时段；
获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
其中，可以将消费次高峰时段细化为多个预约时段，不同预约时段对应不同的优惠数据，例如，如果预约时段远离消费高峰时段，可以给出力度大的优惠；如果预约时段接近消费高峰时段，给出的优惠相对于远离消费高峰时段的预约时段优惠力度较小，将不同预约时段以及不同预约时段的优惠数据提示给预约用户，供预约用户选择预约消费时段。具体包括下述处理：
确定所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔；
根据所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔，确定所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
沿用餐厅的例子，在由T1和T2确定的第一消费次高峰时段被划分为不同的时间间隔，预约消费时段在不同的时间间隔内的有不同的折扣。请参考图2，20:00至21:30为第一消费次高峰时段，包括20:00至20:30、20:30至21:00、21:00至21:30共3个指定间隔，预约消费时间在20:00至20:30、20:30至21:00范围内的9折优惠，预约消费时间在21:00至21:30范围内的8折优惠。
本申请实施例中，还包括获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源，根据用于预约的资源的信息确定优惠数据。例如，当用于预约的资源大于预设数量时，给予较大力度的优惠；当用于预约的资源小于预设数量时，给予的优惠力度较小。
其中，通过下述处理获得所述用于预约的资源：
获得用于表示历史预约消费转化为实际消费的比率的历史预约转换率；
所述获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源，包括：
根据所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
其中，还可以通过下述处理确定所述用于预约的资源：
获得用于提供消费的资源以及用于表示单位时间内重用次数的资源重用率；
根据用于提供消费的资源、资源重用率以及所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
沿用餐厅的例子。某餐厅A提供的整体桌位数量为Y，历史翻桌率为X，历史预约转换率为Z。消费次高峰时段为从T1时刻至T2时刻之间的时段。则以R表示T1时刻至T2时刻之间的消费次高峰时段内用于预约的资源，则可以按照下述公式计算R：
R＝[(T2-T1)*X*Y]/(1+Z)；
其中，历史翻桌率为单位时间内翻桌次数；历史预约转换率按照如下方式计算：实际到餐厅桌位数除以预约桌位数。
步骤S105，向所述预约用户的信息对应的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
本步骤是提醒预约用户在消费次高峰时段进行消费可以享受优惠。
本申请实施例中，可以设置提醒功能，将在消费次高峰时段进行消费能享受的优惠信息提供给预约用户的电子设备。一个示例性实施方式，包括在APP上提供设置提醒功能或者使用信息推送，例如，向预约用户的电子设备推送短信、微信等。
本申请实施例中，还包括向非预约用户的电子设备提醒能享受的优惠数据以及优惠数据对应的消费时段或预约消费时段。
接收到在次消费高峰时段进行消费的优惠数据的用户有可能选择合适的非消费高峰时段的预约消费时段，请参考图2，图中的次高峰优惠曲线1虚线部分表示部分预约用户选择消费次高峰时段进行消费，从而将消费高峰时段的客流量转移到消费次高峰时段，提高消费高峰时段的服务能力数据与客流量数据的匹配度的准确性，同时还延长了消费高峰时段，能够给商家带来营收的增长，给用户带来消费便利。
以本申请第一实施例为基础，本申请第二实施例提供了一种消费次高峰时段的确定方法。
以下结合图2和图3对本申请第二实施例提供的消费次高峰时段的确定方法进行说明。由于本实施例以本申请第一实施例为基础，所以描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。
图3所示的消费次高峰时段的确定方法，包括：步骤S301至步骤S305。
步骤S301，获得历史消费高峰时段的结束时刻。
本申请实施例提供的消费次高峰时段的确定方法，用于确定消费次高峰时段的电子设备根据历史消费高峰时段和消费影响参数确定第一消费次高峰时段，提供更为合理的第一消费次高峰时段；进一步的，可以配置在第一消费次高峰时段用于进行预约消费的资源，用于辅助在第一消费次高峰时段进行预约销售。所述方法可以用于餐饮行业，也可以用于其他不同于餐饮行业的提供商品或服务的行业。
本步骤是确定历史消费高峰时段的结束时刻，以便后续用于确定未来的消费次高峰时段。
本申请实施例中，根据历史消费数据确定历史消费高峰时段的结束时刻。所述历史消费数据这包括下述至少一种数据：客流量、消费量。一个示例实施方式中，可以获取客户端APP扫码顾客的消费记录，根据所述消费记录提取历史消费数据。另一个示例实施方式中，是获取商家的销售数据，例如销售流水记录、账单等信息，根据所述销售数据提取历史消费数据。获取客流量或消费量后，确定客流量或消费量随时间的变化关系，根据客流量或消费量随时间的变化关系获得消费高峰时段的结束时刻。
以餐厅为例，按照自然天作为销售周期，可以以满座来定性代替客流量随时间变化关系，则一自然天内以满座开始时刻作为消费高峰时段的起始时刻，以满座截止时刻作为消费高峰时段的结束时刻，每天的消费高峰时刻为满座开始时刻至满座结束时刻之间的时段。
本申请实施例中，还可以具体按照下述处理确定消费高峰时段的结束时刻：
获得下述至少一种历史消费数据：客流量、消费量；
根据所述历史消费数据获得单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得消费高峰时段的起始时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量从满足预设客流量或预设消费量开始下降的时刻，获得消费高峰时段的结束时刻。
步骤S302，根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻。
本步骤是确定第一消费次高峰时段的起始时刻。其中，所谓第一消费次高峰时段为消费高峰时段结束之后的一个时间段。
本申请实施例的一个实施方式，将所述历史消费高峰时段的结束时刻作为第一消费次高峰的起始时刻。
本申请实施例的另一个实施方式，根据一段时期的历史消费数据确定历史消费高峰指定时刻，将这些历史消费高峰指定时刻进行线性回归，得到所述指定时刻前后出现的消费次高峰时刻，进一步根据这些历史消费次高峰时刻确定第一消费次高峰时段的起始时刻。需要注意的时，历史消费数据的选择需要控制在合适的时间段，例如，对于餐厅来说，太长的时间段季节原因会造成较大偏差，因此可以选择按照上一周数据确定当天的消费高峰时段或消费高峰指定时刻。
沿用餐厅的例子。请参考图2。图中，曲线实线示出了某餐厅的客流量或消费量随时间变化的消费曲线示意图。Y轴表示上座数量(即客流量)，X轴表示时间。第一消费次高峰的起始时刻为历史消费高峰时段的结束时刻。图中T1为第一消费次高峰的起始时刻，可以按照如下公式计算：
T1＝∑(tN-m+tN-m+1+…+tN-1)/m；
其中，以每天满座截止时刻表示每天的消费高峰期的结束时刻，则t表示第N天的前m天内每天满座截止时刻。
步骤S303，获得消费影响参数。
本步骤是获得消费影响餐饮，以便后续步骤用于确定第一消费次高峰时段。
所谓消费影响参数，可以是影响消费行为的因子，例如，季节影响参数、天气影响参数、节假日工作日影响参数、营销活动影响参数。
消费影响参数可以根据经验直接确定，也可以根据历史数据分析获得。本申请实施例中的一个实施方式中，可以通过下述处理获得消费影响参数：
获得历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系；
根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
本申请实施例中的另一个实施方式中，通过下述处理获得消费影响参数：
获得历史优惠信息；
根据所述历史优惠信息、所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
步骤S304，根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻。
本步骤是确定第一消费次高峰时段的结束时刻。
本申请实施例中，具体根据消费影响参数和第一消费次高峰时段的起始时刻确定第一消费次高峰时段的结束时刻。以T2表示第一消费次高峰时段的结束时刻，T2可以按照如下公式计算：
T2＝T1*XS*XW*XD*XM；
其中，XS表示季节影响参数；XW表示天气影响参数；XD表示节假日工作日影响参数；XM表示营销活动影响参数。
步骤S305，将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
本步骤是确定第一消费次高峰时段。
本申请实施例中，将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
本申请实施例的一个示例性实施方式中，还包括获得消费高峰时段之前的消费次高峰时段，为第二消费次高峰时段。具体的，可以根据第二消费次高峰时段客流量或消费量上升达到消费高峰时段的客流量或消费量的一定比例的时刻，确定第二消费次高峰，例如，相比消费高峰时段的客流量或消费量低于5％的时刻。确定消费次高峰时段的电子设备具体通过下述处理确定第二消费次高峰时段：
获得历史消费高峰时段的起始时刻；
根据所述历史消费高峰时段的起始时刻，获得第二消费次高峰时段的结束时刻；
获得下述至少一种历史消费数据：单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得第二消费次高峰时段的起始时刻；
将第二消费次高峰时段的起始时刻与第二消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第二消费次高峰时段。
沿用餐厅的例子。请参考图2，图中第二消费次高峰时段的结束时刻为18:00，即根据历史消费数据确定的消费高峰时段的起始时刻；第二消费次高峰时段的起始时刻为上座数量达到满座的一定比例的17:00。
本申请实施例中，获得的消费次高峰时段可以用于获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源，进一步的，根据用于预约的资源的信息确定优惠数据。例如，当用于预约的资源大于预设数量时，给予较大力度的优惠；当用于预约的资源小于预设数量时，给予的优惠力度较小。具体的，确定消费次高峰时段的电子设备通过下述处理确定未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源：
获得用于表示历史预约消费转化为实际消费的比率的历史预约转换率；
根据所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
本申请实施例的一个示例性实施方式中，通过下述处理获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源：
获得用于提供消费的资源以及用于表示单位时间内重用次数的资源重用率；
根据用于提供消费的资源、资源重用率以及所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
沿用餐厅的例子。某餐厅A提供的整体桌位数量为Y，历史翻桌率为X，历史预约转换率为Z。消费次高峰时段为从T1时刻至T2时刻之间的时段。则以R表示T1时刻至T2时刻之间的消费次高峰时段内用于预约的资源，则可以按照下述公式计算R：
R＝[(T2-T1)*X*Y]/(1+Z)；
其中，历史翻桌率为单位时间内翻桌次数；历史预约转换率按照如下方式计算：实际到餐厅桌位数除以预约桌位数。
本申请实施例中，获得的消费次高峰时段还用于配合优惠数据提醒预约用户，在消费次高峰时段进行预约消费能享有优惠。进一步的，将消费次高峰时段细化为多个预约时段，不同预约时段对应不同的优惠数据，例如，如果预约时段远离消费高峰时段，可以给出力度大的优惠；如果预约时段接近消费高峰时段，给出的优惠相对于远离消费高峰时段的预约时段优惠力度较小，将不同预约时段以及不同预约时段的优惠数据提示给预约用户，供预约用户选择预约消费时段。
本申请实施例的一个实施方式包括下述处理：
确定消费次高峰时段内的至少一个预约时段；
获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
本申请实施例的另一个实施方式包括下述处理：
确定所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔；
根据所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔，确定所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
沿用餐厅的例子，在由T1和T2确定的第一消费次高峰时段被划分为不同的时间间隔，预约消费时段在不同的时间间隔内的有不同的折扣。请参考图2，20:00至21:30为第一消费次高峰时段，包括20:00至20:30、20:30至21:00、21:00至21:30共3个指定间隔，预约消费时间在20:00至20:30、20:30至21:00范围内的9折优惠，预约消费时间在21:00至21:30范围内的8折优惠。
与本申请提供优惠数据提供方法的第一实施例相对应，本申请第三实施例还提供了一种优惠数据提供装置。
参照图4，其示出了本申请第三实施例提供的优惠数据提供装置示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见方法实施例的对应说明即可。
图4所示的优惠数据提供装置，应用于提供优惠数据的电子设备，包括：
高峰时段确定单元401，用于确定消费高峰时段；
预约信息获得单元402，用于获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息；
预约用户确定单元403，用于根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息；
优惠确定单元404，用于获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据；
优惠提醒单元405，用于向所述预约用户的信息对应的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
其中，所述高峰时段确定单元401具体用于：
获得下述至少一种历史消费数据：客流量、消费量；
根据所述历史消费数据获得单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得消费高峰时段的起始时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量从满足预设客流量或预设消费量开始下降的时刻，获得消费高峰时段的结束时刻；
将所述消费高峰时段的起始时刻与所述消费高峰时段的结束时刻之间的时段确定为所述消费高峰时段。
其中，所述预约信息获得单元402具体用于：
获得包括预约消费时间的预约消费信息；
判断所述预约消费时间是否属于所述消费高峰时段；
如果所述预约消费时间属于所述消费高峰时段，则确定所述预约消费信息是与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
其中，所述预约信息获得单元402具体用于：以所述消费高峰时段为索引，在所有的预约消费信息中查找与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
其中，所述预约消费信息包括所述预约用户的信息；
所述预约用户确定单元403具体用于：从所述预约消费信息中提取所述预约用户的信息。
其中，所述预约用户确定单元403具体用于：根据所述预约消费信息以及预约消费信息与预约用户的信息之间的对应关系，获得与所述预约消费信息对应的预约用户的信息。
其中，所述优惠确定单元404具体用于：根据所述预约用户的信息以及预约用户的信息与在消费次高峰时段进行消费的优惠数据之间的对应关系，获得所述预约用户的在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
其中，所述优惠确定单元404具体用于：
确定消费次高峰时段内的至少一个预约时段；
获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
其中，所述优惠确定单元404包括优惠幅度确定子单元，所述优惠幅度确定子单元用于：
确定所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔；
根据所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔，确定所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
可选的，所述优惠数据提供装置包括消费次高峰确定单元，所述消费次高峰确定单元用于：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
与本申请提供消费次高峰时段的确定方法的第二实施例相对应，本申请第四实施例还提供了一种消费次高峰时段的确定装置。
参照图5，其示出了本申请第四实施例提供的优惠数据提供装置示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见方法实施例的对应说明即可。
图5所示的消费次高峰时段的确定装置，应用于确定消费次高峰时段的电子设备，包括：
历史时刻确定单元501，用于获得历史消费高峰时段的结束时刻；
第一消费次高峰起始时刻确定单元502，用于根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
影响因素确定单元503，用于获得消费影响参数；
第一消费次高峰结束时刻确定单元504，用于根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
第一消费次高峰时段确定单元505，用于将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
其中，所述消费次高峰时段的确定装置还包括第二消费次高峰时段确定单元，所述第二消费次高峰时段确定单元用于：
获得历史消费高峰时段的起始时刻；
根据所述历史消费高峰时段的起始时刻，获得第二消费次高峰时段的结束时刻；
获得下述至少一种历史消费数据：单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得第二消费次高峰时段的起始时刻；
将第二消费次高峰时段的起始时刻与第二消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第二消费次高峰时段。
其中，所述影响因素确定单元503具体用于：
获得历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系；
根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
其中，所述影响因素确定单元503具体用于：
获得历史优惠信息；
根据所述历史优惠信息、所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
其中，所述消费次高峰时段的确定装置还包括预约资源确定单元，所述预约资源确定单元用于：
获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
其中，所述预约资源确定单元具体用于：
获得用于表示历史预约消费转化为实际消费的比率的历史预约转换率；
根据所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
其中，所述预约资源确定单元具体用于：
获得用于提供消费的资源以及用于表示单位时间内重用次数的资源重用率；
根据用于提供消费的资源、资源重用率以及所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
本申请第五实施例还提供了一种用于第一实施例提供的优惠数据提供方法的电子设备，参照图6，其示出了本申请第五实施例提供的一种电子设备的示意图。
本申请提供的所述电子设备实施例描述得比较简单，相关的部分请参见上述第一实施例的对应说明即可。
图6所示的电子设备，包括：
存储器601，以及处理器602；
所述存储器601用于存储计算机可执行指令，所述处理器602用于执行所述计算机可执行指令：
确定消费高峰时段；
获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息；
根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息；
获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据；
向所述预约用户的信息对应的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：
获得下述至少一种历史消费数据：客流量、消费量；
根据所述历史消费数据获得单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得消费高峰时段的起始时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量从满足预设客流量或预设消费量开始下降的时刻，获得消费高峰时段的结束时刻；
将所述消费高峰时段的起始时刻与所述消费高峰时段的结束时刻之间的时段确定为所述消费高峰时段。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：
获得包括预约消费时间的预约消费信息；
判断所述预约消费时间是否属于所述消费高峰时段；
如果所述预约消费时间属于所述消费高峰时段，则确定所述预约消费信息是与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：
以所述消费高峰时段为索引，在所有的预约消费信息中查找与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
可选的，所述预约消费信息包括所述预约用户的信息；
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：从所述预约消费信息中提取所述预约用户的信息。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：根据所述预约消费信息以及预约消费信息与预约用户的信息之间的对应关系，获得与所述预约消费信息对应的预约用户的信息。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：根据所述预约用户的信息以及预约用户的信息与在消费次高峰时段进行消费的优惠数据之间的对应关系，获得所述预约用户的在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：
确定消费次高峰时段内的至少一个预约时段；
获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：
确定所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔；
所述获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据，包括：根据所述至少一个预约时段与所述消费高峰时段的时间间隔，确定所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
可选的，所述处理器602还用于执行下述计算机可执行指令：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
本申请第六实施例还提供了一种用于第二实施例提供的消费次高峰时段的确定方法的电子设备，其示意图类似图6。
本申请提供的所述电子设备实施例描述得比较简单，相关的部分请参见上述第二实施例的对应说明即可。
第六实施例提供的电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
获得历史消费高峰时段的起始时刻；
根据所述历史消费高峰时段的起始时刻，获得第二消费次高峰时段的结束时刻；
获得下述至少一种历史消费数据：单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得第二消费次高峰时段的起始时刻；
将第二消费次高峰时段的起始时刻与第二消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第二消费次高峰时段。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
获得历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系；
根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
获得历史优惠信息；
所述根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，确定消费影响参数，包括：
根据所述历史优惠信息、所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
获得用于表示历史预约消费转化为实际消费的比率的历史预约转换率；
所述获取未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源，包括：
根据所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
获得用于提供消费的资源以及用于表示单位时间内重用次数的资源重用率；
所述根据所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源，包括：
根据用于提供消费的资源、资源重用率以及所述历史预约转换率，获得未来销售周期的消费次高峰时段的用于预约的资源。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种优惠数据提供方法，其特征在于，应用于提供优惠数据的电子设备，包括：
确定消费高峰时段；
获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息；
根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息；
获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据；
向所述预约用户的信息对应的预约用户电子设备提供在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定消费高峰时段包括：
获得下述至少一种历史消费数据：客流量、消费量；
根据所述历史消费数据获得单位时间客流量或单位时间消费量；
获得单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量满足预设客流量或预设消费量的时刻，获得消费高峰时段的起始时刻；
根据单位时间客流量或单位时间消费量从满足预设客流量或预设消费量开始下降的时刻，获得消费高峰时段的结束时刻；
将所述消费高峰时段的起始时刻与所述消费高峰时段的结束时刻之间的时段确定为所述消费高峰时段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息，包括：
获得包括预约消费时间的预约消费信息；
判断所述预约消费时间是否属于所述消费高峰时段；
如果所述预约消费时间属于所述消费高峰时段，则确定所述预约消费信息是与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息，包括：以所述消费高峰时段为索引，在所有的预约消费信息中查找与所述消费高峰时段匹配的预约消费信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预约消费信息包括所述预约用户的信息；
所述根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息，包括：从所述预约消费信息中提取所述预约用户的信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预约消费信息，获得预约用户的信息，包括：根据所述预约消费信息以及预约消费信息与预约用户的信息之间的对应关系，获得与所述预约消费信息对应的预约用户的信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据，包括：根据所述预约用户的信息以及预约用户的信息与在消费次高峰时段进行消费的优惠数据之间的对应关系，获得所述预约用户的在消费次高峰时段进行消费的优惠数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得在消费次高峰时段进行消费的优惠数据，包括：
确定消费次高峰时段内的至少一个预约时段；
获得所述预约用户的在所述至少一个预约时段内进行消费的优惠数据。
9.一种消费次高峰时段的确定方法，其特征在于，应用于确定消费次高峰时段的电子设备，包括：
获得历史消费高峰时段的结束时刻；
根据所述历史消费高峰时段的结束时刻，获得第一消费次高峰时段的起始时刻；
获得消费影响参数；
根据第一消费次高峰时段的起始时刻和所述消费影响参数，获得第一消费次高峰时段的结束时刻；
将第一消费次高峰时段的起始时刻与第一消费次高峰时段的结束时刻之间的时段确定为第一消费次高峰时段。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获得消费影响参数，包括：
获得历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系；
根据所述历史消费数据以及所述历史消费数据与时间的对应关系，获得所述消费影响参数。
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