CN109658052A - 监察结果的获取方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种监察结果的获取方法、装置、计算机设备和存储介质，确定对监察对象进行的监察业务，根据该监察业务获取相应的监察数据，然后将该监察数据发送与该监察业务相匹配的监察节点，使得该监察节点根据预先配置的监察规则对该监察数据进行分析生成监察结果，从而获取监察节点生成的监察结果，避免了传统技术需要监察主体查看大量材料才能得到监察结果的问题，通过将与监察业务相对应的监察数据发送给相关监察节点即可得到监察节点分析得到的监察结果，提高了监察结果的获取效率，还避免了监察主体在查看大量材料的过程中容易遗漏材料信息，提高了监察结果的准确性。

Description

监察结果的获取方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及监察业务的数据处理技术领域，特别是涉及一种监察结果的获 取方法、监察结果的获取装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

各行业的公司企业通常需要对其内部人员或外部直管单位进行监察管理。 在目前的监察管理过程中，监察主体要其监察对象提供与监察业务相关的文件 材料，而监察主体会查阅这些文件材料，从而判断该监察对象的某个监察节点 是否存在疑似异常或异常情况，从而对其做出预警处理。

然而，监察主体在查看这些材料过程中需要浪费大量的时间，导致从查看 资料到得到监察结果的过程耗时过长，降低了获取监察结果的效率，而且通过 这种查阅方式容易遗漏从材料中反映出来的一些异常信息，难以准确获取对监 察对象进行监察得到的监察结果，导致无法对监察对象的有效监察。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术获取监察结果效率的技术问题，提供一种监 察结果的获取方法、监察结果的获取装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种监察结果的获取方法，包括步骤：

确定对监察对象进行的监察业务；

根据所述监察业务获取相应的监察数据；

将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点；所述监察数据 用于触发所述监察节点根据预先配置的监察规则对所述监察数据进行分析，生 成监察结果；

获取所述监察节点生成的所述监察结果。

一种监察结果的获取装置，包括：

业务确定模块，用于确定对监察对象进行的监察业务；

数据获取模块，用于根据所述监察业务获取相应的监察数据；

结果生成模块，用于将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察 节点；所述监察数据用于触发所述监察节点根据预先配置的监察规则对所述监 察数据进行分析，生成监察结果；

结果获取模块，用于获取所述监察节点生成的所述监察结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上 运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

确定对监察对象进行的监察业务；根据所述监察业务获取相应的监察数据； 将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点；所述监察数据用于 触发所述监察节点根据预先配置的监察规则对所述监察数据进行分析，生成监 察结果；获取所述监察节点生成的所述监察结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处 理器执行时实现如下步骤：

确定对监察对象进行的监察业务；根据所述监察业务获取相应的监察数据； 将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点；所述监察数据用于 触发所述监察节点根据预先配置的监察规则对所述监察数据进行分析，生成监 察结果；获取所述监察节点生成的所述监察结果。

上述监察结果的获取方法、装置、计算机设备和存储介质，确定对监察对 象进行的监察业务，根据该监察业务获取相应的监察数据，然后将该监察数据 发送与该监察业务相匹配的监察节点，使得该监察节点根据预先配置的监察规 则对该监察数据进行分析生成监察结果，从而获取监察节点生成的监察结果， 避免了传统技术需要监察主体查看大量材料才能得到监察结果的问题，通过将 与监察业务相对应的监察数据发送给相关监察节点即可得到监察节点分析得到 的监察结果，提高了监察结果的获取效率，还避免了监察主体在查看大量材料 的过程中容易遗漏材料信息，提高了监察结果的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中监察结果的获取方法的应用环境图；

图2为一个实施例中监察结果的获取方法的流程示意图；

图3为一个实施例中获取监察数据的原理示意图；

图4为一个实施例中监察结果的获取装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅 用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是 区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三” 在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三” 区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除 了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

本发明提供的监察结果的获取方法，可以应用于如图1所示的应用环境中， 图1为一个实施例中监察结果的获取方法的应用环境图，第一服务器100、第二 服务器200和终端300可以通过网络进行通信连接，第一服务器100可以向服 务器200发送数据，服务器200可以对该数据进行相应的处理得到处理结果， 并可以将该处理结果推送给终端300，用户可以通过终端300对该处理结果进行 分析，还可以根据分析结果通过服务器200向第一服务器100反馈相应的信息。

具体的，第一服务器200可以是监察对象的服务器，监察主体对监察对象 进行监察时，可以通过监察系统的服务器(第二服务器200)确定对监察对象进 行监察的监察业务，并根据该监察业务采集监察对象的服务器(第一服务器100) 中的监察数据，该监察系统的服务器可以通过预先部署的监察节点来接收该监 察数据，监察节点可以通过监察节点服务器实现，而监察业务可以包括多种， 监察节点则可以包括多个分别与监察业务相匹配的监察节点，相应的，监察节 点服务器分别对应于各个监察节点，监察节点服务器可以接收监察对象的服务 器发送的监察数据，并根据预先配置在监察节点服务器中的监察规则对该监察 数据进行分析从而生成监察结果，该监察结果可以统一由主服务器220接收，监察主体可以通过主服务器220获取该监察结果，例如可以通过终端300接收 主服务器220推送的监察结果。

其中，终端300可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、 平板电脑和便携式可穿戴设备，第一服务器100、第二服务器200都可以用独立 的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，提供了一种监察结果的获取方法，参考图2，图2为一个 实施例中监察结果的获取方法的流程示意图，以该方法应用于图1中的第二服 务器200为例进行说明，该监察结果的获取方法可以包括以下步骤：

步骤S101，确定对监察对象进行的监察业务。

本步骤中，监察主体可以对监察对象实施电子监察和监督，而监察主体可 以对监察对象实施监察的监察业务可以包括多种，例如对监察对象的多个工作 环节(资料审查环节、形式审查环节、退件环节和受理环节等)进行监察管控。

当监察主体需要对监察对象进行监察时，可以通过终端300访问监察系统， 监察系统主要监察主体对监察对象实施监察，该监察系统可以通过第二服务器 200实现，监察主体可以通过终端300访问第二服务器200，通过该第二服务器 200确定需要对监察对象进行监察的监察业务，例如可以对监察对象的某个行权 行为是否合法进行检查、还可以对监察对象的某些工作是否达到指标进行监察 等等。其中，监察对象的数量可以是多个，即监察主体可以通过第二服务器200 确定对多个监察对象实施的监察业务，而对各个监察对象的监察业务可以是不 同的，例如对第一监察对象实施的可以是资料审查环节的监察，对第二监察对 象实施的可以是财务审核是否合法的监察。

步骤S102，根据监察业务获取相应的监察数据。

本步骤中，对监察对象实施的监察业务不同所需要的监察数据也不同，监 察主体第二服务器200可以根据其确定的监察业务获取相应的监察数据，该监 察数据可以从监察对象的服务器(第一服务器100)进行采集，也就是说，当监 察主体确定监察业务后，第二服务器200可以第一服务器100中获取与该监察 业务相对应的监察数据，例如监察主体需要对相关人员的财务审核环节进行监 察，则可以通过第二服务器200采集第一服务器100中的该相关人员在财务审 核环节的如审核时间、审核人员和财务金额等数据。其中，监察数据可是图像、 文档和音频等数据。

步骤S103，将监察数据发送至与监察业务相匹配的监察节点；监察数据用 于触发监察节点根据预先配置的监察规则对监察数据进行分析，生成监察结果。

本步骤主要是将从监察对象的服务器中获取的监察数据分配至与监察业务 相匹配的监察节点，使得该监察节点能够根据预先配置好的监察规则对监察数 据进行分析，从而生成监察结果。

其中，监察节点可以通过第二服务器200部署的监察节点服务器来实现， 即通过在第二服务器200中部署多个监察节点服务器形成多个监察节点，各个 监察节点可以用于对不同监察业务的监察数据进行监察分析，使得第二服务器 200部署的各个监察节点服务器能够分别获取第一服务器100发送的与监察业务 相匹配的监察数据。

各个监察节点中可以预先配置监察规则，由于各个监察节点主要用于对不 同监察业务的监察数据进行分析，所以各个监察节点中的监察规则可以根据不 同的监察业务进行相应配置，例如当监察业务为需要对相关人员在财务审核环 节的工作进行监察时，可以为该财务审核环节设置相应的监察规则，例如财务 审核的审核时间是否在规定时间完成、审核人员的身份是否合法、财务金额是 否准确等等，在监察节点得到财务审核的审核时间、审核人员的身份和财务金 额等数据后，可以按照配置好的监察规则对该数据进行分析，例如审核时间通 常是一个按照年月日的时间格式设定的数值，则可以判断该数值是否在监察规 则所设定的时间范围内，若是，则可以判断该财务审核的审核时间在规定时间内完成，从而得到的监察结果为在规定时间内完成财务审核等等。而由于这些 监察规则都可以根据实际监察业务需求预先配置在相应的监察节点服务器中， 使得监察节点服务器能够根据获取的监察数据即可输出监察结果，使得监察主 体免于查看大量的材料文件，有利于提高监察效率。

步骤S104，获取监察节点生成的监察结果。

本步骤主要是在监察节点生成相应的监察结果之后，获取该监察结果。其 中，服务器200可以预先部署主服务器220，该主服务器220分别与各个监察节 点服务器通信连接，在各个监察节点服务器得到监察结果后，可以获取各个监 察节点服务器得到的监察结果。由于监察节点服务器的数量一般是多个，主服 务器220得到的监察结果也可以是多个，在得到多个监察结果后，主服务器220 可以对这些监察结果进行整理，例如按照设定的文档模板将多个监察结果按照 一定的顺序进行排列整理，为了便于监察主体查看这些监察结果，还可以将整 理好的监察结果发送给终端300，使得监察主体通过该终端300查看到这些监察 结果，监察主体还可以根据这些监察结果为监察对象发起相应的预警信息或者 在监察结果不准确的情况下对监察规则进行重新配置，确保监察规则能更加准 确规范。而且，从获取监察对象的监察数据到对监察数据进行分析再到监察主 体得到监察结果这一过程都可以通过服务器、终端等计算机设备进行处理，无 需监察主体查阅大量的材料文件即可得到监察结果，大大地提高了监察效率以 及避免了人为查阅大量材料文件造成信息遗漏带来的监察结果准确性差的问题， 使得获取的监察结果会更加准确，实现对监察对象的有效监察。

上述监察结果的获取方法，确定对监察对象进行的监察业务，根据该监察 业务获取相应的监察数据，然后将该监察数据发送与该监察业务相匹配的监察 节点，使得该监察节点根据预先配置的监察规则对该监察数据进行分析生成监 察结果，从而获取监察节点生成的监察结果，避免了传统技术需要监察主体查 看大量材料才能得到监察结果的问题，通过将与监察业务相对应的监察数据发 送给相关监察节点即可得到监察节点分析得到的监察结果，提高了监察结果的 获取效率，还避免了监察主体在查看大量材料的过程中容易遗漏材料信息，提 高了监察结果的准确性。

在一个实施例中，还包括可以步骤：

确定对监察对象进行的多个监察业务；获取与各个监察业务相匹配的多个 监察规则；将多个监察规则分别配置在多个监察节点中。

本实施例中，监察主体可以在对监察对象实施监察之前，根据实际的监察 业务需求制定相应的监察规则，并配置在监察节点当中。

具体来说，监察主体可以通过服务器200配置监察规则，监察主体可以在 服务器200中确定对监察对象进行的多个监察业务，为了避免对监察规则的多 次配置，在确定监察业务的时候可以将涉及的需要对监察对象实施的所有业务 进行统计，然后分别为各个监察业务制定相应的监察规则，而在监察规则已经 制定好的情况下，可以直接获取这些监察规则，使得各个监察规则与各个监察 业务相对应，然后可以将各个监察规则配置在各个监察节点对应的监察节点服 务器当中，使得各个监察节点服务器在得到相关监察业务的数据以后可以按照 预先配置的监察规则对这些数据进行分析处理，从而得到可靠的监察结果。

监察主体也可以在对监察对象进行监察的过程中对配置好的监察规则进行 修改或调整，监察主体在得到监察结果后，可以对监察结果进行分析，若监察 对象发现该监察结果明显不合理，可以对配置好的监察规则进行修改或调整， 例如可以在监察规则中增加新的限制条件等等，确保监察节点能够对监察数据 进行准确分析，提高监察结果的可靠性和监察规则配置的灵活性。

在一个实施例中，监察业务可以包括实时监察、统计监察和数据类监察。

监察主体在对监察对象进行监察时，监察业务可以包括实时监察、统计监 察和数据类监察。

其中，实时监察是指对某个对的事项或事项的某环节进行监察，这些事项 或事项的某环节当中需要监察的数据通常随时间变化而变化，需要实时对这些 监察数据进行监察，从而便于实时得出这些事项或事项的某环节是否出错等， 例如可以对某类行政人员在工作时间当中的活动轨迹进行实时监察，监察其是 否离开规定的活动范围等等；统计监察是指对随着时间不断发生变化具有一定 规律性的事项进行监察，这类监察通常需要借助分析工具、统计工具对这些事 项进行综合分析才能推断出异常情况和不合理情况等监察结果，例如需要对某 类行政投诉事件的发生频率进行规律性统计，推断出发生频率高的月份等等； 数据类监察是指针对携带监察数据的一张数据库表或者一批数据库表进行数据分析处理，从而基于该数据库表中的异常数据得出对监察对象的监察结果。通 过对监察业务进行上述划分，尽可能覆盖对监察对象进行监察的各种监察业务， 有利于部署适量的监察节点服务器对监察数据进行分析处理，避免部署过多的 服务器导致监察系统过于庞大，也避免服务器资源的浪费。

在一个实施例中，监察业务可以是实时监察；监察节点可以包括实时监察 节点；监察规则可以是实时监察规则；将监察数据发送至与监察业务相匹配的 监察节点的步骤可以包括：

将监察数据实时发送至实时监察节点，用于触发实时监察节点通过实时监 察规则对监察数据进行实时监测得到异常数据，根据异常数据获取监察结果。

本实施例主要是当监察业务为实时监察时，监察节点可以包括实时监察节 点，该实时监察节点可以通过如图1所示的实时监察节点服务器211实现，可 以将实时监察规则配置到该实时监察节点服务器211当中，该实时监察规则可 以通过阈值判断的程序语句等形式配置到该实时监察节点服务器211当中，在 监察节点服务器211接收到监察数据时，监察节点服务器211可以执行相应的 阈值判断的程序语句判断该监察数据是否为异常数据，例如该监察数据是否超 过程序语句中设定的阈值，若是则可以判定为异常数据，然后根据该异常数据 可以生成该监察对象发生了异常行为等监察结果。

具体的，可以通过实时监察节点对某类行政人员在工作时间当中的活动轨 迹进行实时监察，在对其进行实时监察之前，可以通过编写阈值判断的程序语 句将规定的活动范围设置到实时监察节点当中，将“行政人员在工作时间当中 的活动轨迹是否超出规定的活动范围，若是，则判断监察对象发生行为异常” 配置为监察规则，实时监察节点在得到行政人员在工作时间当中的活动轨迹的 数据后，可以实时判断该活动轨迹是否超出规定的活动范围，若是则可以得到 监察结构为该行政人员发生行为异常的监察结果，该监察结果可以通过主服务 器220实时推送给终端300，使得监察主体能够及时得知该监察结果，并对其进 行预警处理，实现对监察对象的有效监察。

本实施例通过配置实时监察节点对监察对象的某个事项或事项的某环节进 行监察，实时掌握该监察对象的异常情况，可以用于非人工干预的监察系统在 监察对象发生异常情况时进行自动预警处理。

在一个实施例中，监察业务可以是统计监察；监察节点可以包括统计监察 节点；监察规则可以是统计监察规则；将监察数据发送至与监察业务相匹配的 监察节点的步骤可以包括：

将批量监察数据发送至统计监察节点，用于触发统计监察节点通过统计监 察规则对批量监察数据进行统计分析，得到批量监察数据的统计结果，根据统 计结果获取监察结果。

本实施例主要是当监察业务为统计监察时，监察节点可以包括统计监察节 点，该统计监察节点可以通过如图1所示的统计监察节点服务器212实现，可 以将统计监察规则配置到该统计监察节点服务器212，该统计监察规则可以通过 统计分析工具等形式配置到该统计监察节点服务器212当中，在监察节点服务 器212接收到监察数据时，监察节点服务器212可以通过相应的统计分析工具 对监察数据进行统计分析，从而得出该监察数据中存在的异常情况或不合理情 况的统计结果，根据该统计结果可以判断该监察对象是否发生了异常行为。

具体的，可以通过统计监察节点对监察对象的随着时间不断发生变化具有 一定规律性的事项进行监察，在对其进行统计监察之前，由于统计监察涉及的 数据量一般较大，可以通过统计分析工具设置好数据分析模型以便对批量监察 数据进行数据挖掘从而得出可靠的统计规律，例如需要对某类行政投诉事件的 发生频率进行统计，则可以将一年或几年的发生某类行政投诉事件的时间和次 数等监察数据发送给统计监察节点服务器212，使得统计监察节点服务器212对 某类行政投诉事件在各个设定时间段如每个月的发生频率进行统计分析，得出 某类行政投诉事件在各个月发生频率的分布情况等统计结果，通过该分布情况 可以得出投诉事件的高发频率月份等监察结果，使得监察主体可以结合实际情 况判断监察对象是否在实施行政行为的过程中发生了违规情况等结论，便于监 察主体根据监察结果提出一些对监察对象的改善性建议等。

本实施例通过配置统计监察节点对监察对象的随着时间不断发生变化具有 一定规律性的事项进行监察，可以分析得出监察对象在一段时间内是否有行为 异常情况，而且还便于监察主体结合实际情况对该监察结果进行深入判断，给 出改善性建议等，进一步提高了监察结果的可靠性。

在一个实施例中，监察业务可以是数据类监察；监察节点可以包括数据类 监察节点；监察规则可以是数据类监察规则；将监察数据发送至与监察业务相 匹配的监察节点的步骤可以包括：

将携带监察数据的数据库表发送至数据类监察节点，用于触发数据类监察 节点对数据库表中的数据进行分析得出数据库表中的异常数据点，根据异常数 据点获取监察结果。

本实施例主要是当监察业务为数据类监察时，监察节点可以包括数据类监 察节点，该数据类监察节点可以通过如图1所示的数据类监察节点服务器213 实现，可以将数据类监察规则配置到该数据类监察节点服务器213，该数据类监 察规则可以对数据库表中的各个数据进行阈值判断，从而分析得出数据库表中 是否存在数据异常点，从而根据该数据异常点判断该监察对象是否发生了异常 情况，便于就行相应的预警处理。

具体的，可以通过数据类监察节点针对携带监察数据的一张数据库表或者 一批数据库表进行数据分析处理，从而基于该数据库表中的异常数据得出对监 察对象的监察结果，在对监察对象的监察数据进行数据类监察之前，可以分别 为携带监察数据的数据表中的各个数据设置判断阈值，从而通过各个判断阈值 判断数据表中的各个数据是否发生异常，根据发生异常的异常数据点可以判断 该监察对象是否发生了异常情况，例如需要对某个行政部门的全体人员的到岗 时间进行监察，可以将携带全体人员的到岗时间的数据库表发送给数据类监察 节点服务器213，使得数据类监察节点服务器213可以通过配置的判断阈值如规 定的到岗时间判断各个人员的到岗时间是否在规定的到岗时间之内，从而得知 该行政部门的按时到岗情况等监察结果，若大部分人都未按时到岗，则可以对 该行政部门进行相应的预警处理，而且还可以将该监察结果发送给监察主体， 使得监察主体及时了解到相关情况，便于进行后续整改处理。

本实施例通过配置数据类监察节点携带监察数据的一张数据库表或者一批 数据库表进行数据分析处理从而得出对监察对象的监察结果，可以用于监察主 体通过数据库表从整体上了解监察对象的行为，也便于对数量较多的监察对象 的某种行为进行统一监察。

在一个实施例中，在获取监察节点生成的所述监察结果的步骤之后，还可 以包括：

将监察结果推送给监察主体。

本实施例主要是第二服务器200在得到监察结果后可以将该监察结果以图 表、电子文档等形式推送给终端300，该终端300可以是监察主体的手持终端、 个人电脑等终端设备，监察主体可以通过其手持终端及时接收第二服务器200 推送的监察结果，使得监察主体可以直观地了解到对监察对象的监察结果，在 查看该监察结果后，监察主体可以通过其手持终端提出相关整改建议等信息通 过服务器200反馈给监察对象的服务器，以使监察对象能够根据整改建议进行 及时整改。

在一个实施例中，由于监察对象的数量通常包括多个，也就是说监察主体 通常需要对多个监察对象实施监察，本实施例可以部署如图1所示的多个监察 节点服务器(即实时监察节点服务器211、统计监察节点服务器212和数据类监 察节点服务器213)来对各个监察对象进行监察，在各个监察节点服务器获取不 同监察对象的监察数据时，由于不同监察节点服务器所配置的监察规则不同， 所以不同的监察节点服务器需要根据相应的监察业务获取相应的监察数据。

参考图3，图3为一个实施例中获取监察数据的原理示意图，本实施例可以 通过部署实时监察节点服务器211和统计监察节点服务器212获取不同监察对 象的相应的监察数据，使得不同监察对象的同一监察业务的监察数据传输到同 一个监察节点服务器上进行分析。具体的，第一监察对象服务器110可以将用 于实时监察的监察数据1发送给实时监察节点服务器211，并将用于统计监察的 监察数据2发送给统计监察节点服务器212，第二监察对象服务器120可以将用 于实时监察的监察数据1发送给实时监察节点服务器211，并将用于统计监察的 监察数据2发送给统计监察节点服务器212，使得实时监察节点服务器211负责 处理第一监察对象和第二监察对象的用于实时监察的监察数据，统计监察节点 服务器212负责处理第一监察对象和第二监察对象的用于统计监察的监察数据， 然后实时监察节点服务器211和监察节点服务器212可以将各自得到的监察结 果发送主服务器220，通过主服务器220将监察结果进行整理分类并发送给终端 300，使得监察主体可以通过终端300查看到这些整理分类后的监察结果，这样 做的好处是不需要分别为各个监察对象单独部署监察节点服务器集群，节约资 源，而且通过同一台监察节点服务器处理相同类型的数据也提高了服务器的数 据处理效率，在监察对象较多的时候，监察主体还可以以筛选的方式从主服务 器220反馈的监察结果中提取出需要查看的某个或某些监察对象的监察结果，还可以为监察结果生成相应的图片海报或短信息，通过社交平台服务器或运营 商服务器发送给相关人员，以便相关人员及时了解监察结果的相关信息。

在一个实施例中，提供了一种监察结果的获取装置，参考图4，图4为一个 实施例中监察结果的获取装置的结构框图，该监察结果的获取装置可以包括：

业务确定模块101，用于确定对监察对象进行的监察业务；

数据获取模块102，用于根据监察业务获取相应的监察数据；

结果生成模块103，用于将监察数据发送至与监察业务相匹配的监察节点； 监察数据用于触发监察节点根据预先配置的监察规则对监察数据进行分析，生 成监察结果；

结果获取模块104，用于获取监察节点生成的监察结果。

在一个实施例中，还可以包括：

确定单元，用于确定对监察对象进行的多个监察业务；

获取单元，用于获取与各个监察业务相匹配的多个监察规则；

配置单元，用于将多个监察规则分别配置在多个监察节点中

在一个实施例中，监察业务可以包括实时监察、统计监察和/或数据类监察。

在一个实施例中，结果生成模块103进一步用于：

将监察数据实时发送至实时监察节点，用于触发实时监察节点通过实时监 察规则对监察数据进行实时监测得到异常数据，根据异常数据获取监察结果； 其中，监察业务可以是实时监察；监察节点可以包括实时监察节点；监察规则 可以是实时监察规则。

在一个实施例中，结果生成模块103进一步用于：

将批量监察数据发送至统计监察节点，用于触发统计监察节点通过统计监 察规则对批量监察数据进行统计分析，得到批量监察数据的统计结果，根据统 计结果获取监察结果；其中，监察业务可以是统计监察；监察节点可以包括统 计监察节点；监察规则可以是统计监察规则。

在一个实施例中，结果生成模块103进一步用于：

将携带监察数据的数据库表发送至数据类监察节点，用于触发数据类监察 节点对数据库表中的数据进行分析得出数据库表中的异常数据点，根据异常数 据点获取监察结果；其中，监察业务可以是数据类监察；监察节点可以包括数 据类监察节点；监察规则可以是数据类监察规则。

在一个实施例中，还可以包括：

推送单元，用于将监察结果推送给监察主体。

本发明的监察结果的获取装置与本发明的监察结果的获取方法一一对应， 关于监察结果的获取装置的具体限定可以参见上文中对于监察结果的获取方法 的限定，在上述监察结果的获取方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均 适用于监察结果的获取装置的实施例中，在此不再赘述。上述监察结果的获取 装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块 可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存 储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操 作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器， 其内部结构图可以如图5所示，图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。 该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。 其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储 器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、 计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机 程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储上述监察结果的获取方 法中涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通 信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种监察结果的获取方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关 的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定， 具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件， 或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在 存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以 下步骤：

确定对监察对象进行的监察业务；根据监察业务获取相应的监察数据；将 监察数据发送至与监察业务相匹配的监察节点；监察数据用于触发监察节点根 据预先配置的监察规则对监察数据进行分析，生成监察结果；获取监察节点生 成的监察结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

确定对监察对象进行的多个监察业务；获取与各个监察业务相匹配的多个 监察规则；将多个监察规则分别配置在多个监察节点中

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将监察数据实时发送至实时监察节点，用于触发实时监察节点通过实时监 察规则对监察数据进行实时监测得到异常数据，根据异常数据获取监察结果； 其中，监察业务可以是实时监察；监察节点可以包括实时监察节点；监察规则 可以是实时监察规则。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将批量监察数据发送至统计监察节点，用于触发统计监察节点通过统计监 察规则对批量监察数据进行统计分析，得到批量监察数据的统计结果，根据统 计结果获取监察结果；其中，监察业务可以是统计监察；监察节点可以包括统 计监察节点；监察规则可以是统计监察规则。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将携带监察数据的数据库表发送至数据类监察节点，用于触发数据类监察 节点对数据库表中的数据进行分析得出数据库表中的异常数据点，根据异常数 据点获取监察结果；其中，监察业务可以是数据类监察；监察节点可以包括数 据类监察节点；监察规则可以是数据类监察规则。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将监察结果推送给监察主体。

上述计算机设备，通过所述处理器上运行的计算机程序，避免了传统技术 需要监察主体查看大量材料才能得到监察结果的问题，通过将与监察业务相对 应的监察数据发送给相关监察节点即可得到监察节点分析得到的监察结果，提 高了监察结果的获取效率，还避免了监察主体在查看大量材料的过程中容易遗 漏材料信息，提高了监察结果的准确性。

本领域普通技术人员可以理解实现如上任一项实施例所述的监察结果的获 取方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成， 所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程 序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各 实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括 非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编 程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。 易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说 明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、 同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同 步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、 直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

据此，在一个实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算 机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

确定对监察对象进行的监察业务；根据监察业务获取相应的监察数据；将 监察数据发送至与监察业务相匹配的监察节点；监察数据用于触发监察节点根 据预先配置的监察规则对监察数据进行分析，生成监察结果；获取监察节点生 成的监察结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定对监察对象进行的多个监察业务；获取与各个监察业务相匹配的多个 监察规则；将多个监察规则分别配置在多个监察节点中

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将监察数据实时发送至实时监察节点，用于触发实时监察节点通过实时监 察规则对监察数据进行实时监测得到异常数据，根据异常数据获取监察结果； 其中，监察业务可以是实时监察；监察节点可以包括实时监察节点；监察规则 可以是实时监察规则。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将批量监察数据发送至统计监察节点，用于触发统计监察节点通过统计监 察规则对批量监察数据进行统计分析，得到批量监察数据的统计结果，根据统 计结果获取监察结果；其中，监察业务可以是统计监察；监察节点可以包括统 计监察节点；监察规则可以是统计监察规则。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将携带监察数据的数据库表发送至数据类监察节点，用于触发数据类监察 节点对数据库表中的数据进行分析得出数据库表中的异常数据点，根据异常数 据点获取监察结果；其中，监察业务可以是数据类监察；监察节点可以包括数 据类监察节点；监察规则可以是数据类监察规则。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将监察结果推送给监察主体。

上述计算机可读存储介质，通过其存储的计算机程序，避免了传统技术需 要监察主体查看大量材料才能得到监察结果的问题，通过将与监察业务相对应 的监察数据发送给相关监察节点即可得到监察节点分析得到的监察结果，提高 了监察结果的获取效率，还避免了监察主体在查看大量材料的过程中容易遗漏 材料信息，提高了监察结果的准确性。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述 实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特 征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的 普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改 进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权 利要求为准。

Claims (10)

1.一种监察结果的获取方法，其特征在于，包括步骤：

确定对监察对象进行的监察业务；

根据所述监察业务获取相应的监察数据；

将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点；所述监察数据用于触发所述监察节点根据预先配置的监察规则对所述监察数据进行分析，生成监察结果；

获取所述监察节点生成的所述监察结果。

2.根据权利要求1所述的监察结果的获取方法，其特征在于，在所述获取所述监察节点生成的所述监察结果的步骤之后，还包括：

将所述监察结果推送给监察主体。

3.根据权利要求1所述的监察结果的获取方法，其特征在于，所述监察业务包括实时监察、统计监察和数据类监察。

4.根据权利要求3所述的监察结果的获取方法，其特征在于，所述监察业务为实时监察；所述监察节点包括实时监察节点；所述监察规则为实时监察规则；所述将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点的步骤包括：

将所述监察数据实时发送至所述实时监察节点，用于触发所述实时监察节点通过所述实时监察规则对所述监察数据进行实时监测得到异常数据，根据所述异常数据获取所述监察结果。

5.根据权利要求3所述的监察结果的获取方法，其特征在于，所述监察业务为统计监察；所述监察节点包括统计监察节点；所述监察规则为统计监察规则；所述将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点的步骤包括：

将批量监察数据发送至所述统计监察节点，用于触发所述统计监察节点通过所述统计监察规则对所述批量监察数据进行统计分析，得到所述批量监察数据的统计结果，根据所述统计结果获取所述监察结果。

6.根据权利要求3所述的监察结果的获取方法，其特征在于，所述监察业务为数据类监察；所述监察节点包括数据类监察节点；所述监察规则为数据类监察规则；所述将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点的步骤包括：

将携带所述监察数据的数据库表发送至所述数据类监察节点，用于触发所述数据类监察节点对所述数据库表中的数据进行分析得出所述数据库表中的异常数据点，根据所述异常数据点获取所述监察结果。

7.根据权利要求1所述的监察结果的获取方法，其特征在于，还包括步骤：

确定对所述监察对象进行的多个监察业务；

获取与各个所述监察业务相匹配的多个监察规则；

将所述多个监察规则分别配置在多个所述监察节点中。

8.一种监察结果的获取装置，其特征在于，包括：

业务确定模块，用于确定对监察对象进行的监察业务；

数据获取模块，用于根据所述监察业务获取相应的监察数据；

结果生成模块，用于将所述监察数据发送至与所述监察业务相匹配的监察节点；所述监察数据用于触发所述监察节点根据预先配置的监察规则对所述监察数据进行分析，生成监察结果；

结果获取模块，用于获取所述监察节点生成的所述监察结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的监察结果的获取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的监察结果的获取方法的步骤。