CN108805296A - 计量设备异常状态的监测方法和监测装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种计量设备异常状态的监测方法和监测装置,该监测方法包括步骤:采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据运行数据确定该计量设备的异常状态信息;获取计量设备的设备信息,根据异常状态信息和设备信息生成运维工单;将运维工单发送至客户端;接收客户端反馈的计量设备的运维状态;根据该运维状态监测计量设备的异常状态,将运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了监测与运维的便捷性、针对性和时效性。还提供一种计量设备异常状态的监测系统。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域,特别是涉及一种计量设备异常状态的监测方法、计量设备异常状态的监测装置和计量设备异常状态的监测系统。
背景技术
随着电网技术的发展,多数电网系统都配置了相应的计量自动化系统,计量自动化系统通过配变监测终端、负荷管理终端等计量设备实现自动统计相应地区的电能计量数据,而在计量自动化系统的计量设备发生异常故障时对计量设备的异常状态进行监测是实现对发、输、配、用各环节电能量数据的统一采集、处理、存储和应用的基础。
传统技术通常通过计量自动化系统的主站采集的计量设备的运行数据进行分析从而监测该计量设备的异常状态,然而这种技术容易由于采集的计量设备的运行数据不准确,产生异常状态误报等情况,降低了对计量设备的异常状态进行监测的准确性;而且这种技术在监测到该计量设备的异常状态时无法形成计量设备异常监测、分析、处理、验证全过程闭环处理,也降低了对异常状态的计量设备进行运维的效率。
发明内容
基于此,有必要针对传统技术监测计量设备的异常状态不准确的问题,提供一种计量设备异常状态的监测方法、计量设备异常状态的监测装置和计量设备异常状态的监测系统。
一种计量设备异常状态的监测方法,包括如下步骤:
采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据所述计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息;
获取所述计量设备的设备信息,根据所述异常状态信息和设备信息生成所述计量设备的运维工单;
将所述计量设备的运维工单发送至客户端;其中,所述运维工单用于触发所述客户端根据所述运维工单对该计量设备进行运维,获取所述计量设备的运维状态;
接收所述客户端反馈的所述计量设备的运维状态;根据所述计量设备的运维状态监测所述计量设备的异常状态。
上述计量设备异常状态的监测方法,根据采集的计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息,获取计量设备的设备信息并根据异常状态信息和设备信息生成所述计量设备的运维工单,将该运维工单发送至客户端,接收客户端反馈的所述计量设备的运维状态,根据该计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将采集的计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,所述根据所述计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息的步骤包括:
将所述计量设备的运行数据输入至异常状态判断模型,获取所述计量设备的异常状态信息;其中,所述异常状态判断模型记录所述计量设备的异常状态判断规则。
在一个实施例中,所述将所述计量设备的运行数据输入至异常状态判断模型,获取所述计量设备的异常状态信息的步骤包括:
通过预设的数据标识从所述计量设备的运行数据中提取所述计量设备的多种类型电能数据;根据所述多种类型电能数据和相应的异常状态判断规则,获取所述计量终端的异常类型;其中,所述异常状态判断规则与所述多种类型电能数据相匹配;所述异常类型包括:通信异常、采集异常、表码异常、交采异常;根据所述计量终端的异常类型生成所述计量设备的异常状态信息。
在一个实施例中,所述将所述计量设备的运维工单发送至客户端的步骤包括:
根据所述计量设备的运维工单确定该计量设备所在区域范围;将所述计量设备的运维工单发送至该区域范围内的各个客户端;其中,所述运维工单用于触发该区域范围内的各个客户端对该运维工单进行抢单;
在所述接收所述客户端反馈的所述计量设备的运维状态的步骤之后,还包括:
根据所述计量设备的运维状态获取所述计量设备的运维信息;其中,所述运维信息包括故障原因、工作内容、处理意见、相关附件、终端在线校验内容、终端离线校验内容和数据召测校验内容;对所述运维信息进行核对得到运维处理情况,对所述运维处理情况进行评分。
在一个实施例中,所述计量设备包括:厂站终端、专变终端、配变终端、集中器、专变表计、公变表计、厂站表计和集中器。
在一个实施例中,提供了一种计量设备异常状态的监测方法,该方法包括如下步骤:
接收计量自动化系统的主站发送的所述计量自动化系统的计量设备的运维工单;其中,所述运维工单携带所述计量设备的设备信息和异常状态信息;
根据所述计量设备的运维工单对所述计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态;
将所述计量设备的运维状态发送至所述计量自动化系统的主站;其中,所述运维状态用于触发所述主站根据所述计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态。
上述计量设备异常状态的监测方法,接收计量自动化系统的主站发送的所述计量自动化系统的计量设备的运维工单,该运维工单携带计量设备的设备信息和异常状态信息,根据运维工单对计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态,将所述计量设备的运维状态发送至所述计量自动化系统的主站,该运维状态用于触发所述主站根据所述计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,所述根据所述计量设备的运维工单对所述计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态的步骤包括:
根据所述计量设备的运维工单,确定故障的计量设备;其中,所述计量设备的运维工单携带该计量设备的设备编号、设备名称、设备逻辑地址、设备类型、设备所属机构、设备所属线路、设备所属变电站、起单原因、工单处理优先级和工单类型的信息;扫描所述计量设备的二维码获取签到信息,将所述签到信息发送至所述主站;对所述故障的计量设备进行运维处理,获取录入的运维信息;其中,所述运维信息包括故障原因、工作内容、处理意见、相关附件、终端在线校验内容、终端离线校验内容、数据召测校验内容;根据所述录入的运维信息生成所述故障的计量设备的运维状态。
在一个实施例中,提供了一种计量设备异常状态的监测装置,包括:
确定模块,用于采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据所述计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息;
生成模块,用于获取所述计量设备的设备信息,根据所述异常状态信息和设备信息生成所述计量设备的运维工单;
第一发送模块,用于将所述计量设备的运维工单发送至客户端;其中,所述运维工单用于触发所述客户端根据所述运维工单对该计量设备进行运维,获取所述计量设备的运维状态;
监测模块,用于接收所述客户端反馈的所述计量设备的运维状态;根据所述计量设备的运维状态监测所述计量设备的异常状态。
上述计量设备异常状态的监测装置,通过确定模块根据采集的计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息,利用生成模块获取计量设备的设备信息并根据异常状态信息和设备信息生成所述计量设备的运维工单,通过第一发送模块将该运维工单发送至客户端,通过监测模块接收客户端反馈的所述计量设备的运维状态,根据该计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将采集的计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,提供了一种计量设备异常状态的监测装置,包括:
接收模块,用于接收计量自动化系统的主站发送的所述计量自动化系统的计量设备的运维工单;其中,所述主站采集计量设备的运行数据;根据所述运行数据确定该计量设备的异常状态信息;获取所述计量设备的设备信息,根据所述异常状态信息和设备信息生成所述运维工单;
获取模块,用于根据所述计量设备的运维工单对所述计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态;
第二发送模块,用于将所述计量设备的运维状态发送至所述计量自动化系统的主站;其中,所述运维状态用于触发所述主站根据所述计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态。
上述计量设备异常状态的监测装置,通过接收模块接收计量自动化系统的主站发送的所述计量自动化系统的计量设备的运维工单,该运维工单携带计量设备的设备信息和异常状态信息,利用获取模块根据运维工单对计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态,通过第二发送模块将所述计量设备的运维状态发送至所述计量自动化系统的主站,该运维状态用于触发所述主站根据所述计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,一种计量设备异常状态的监测系统,包括:移动终端,计量自动化系统的主站和计量设备;
所述计量自动化系统的主站,用于采集所述计量设备的运行数据,执行如上实施例所述的计量设备异常状态的监测方法,将所述计量设备的运维工单发送至所述移动终端,监测所述计量设备的异常状态;
所述移动终端,用于执行如上实施例所述的计量设备异常状态的监测方法,将所述计量设备的运维状态反馈至所述主站监测计量设备的异常状态。
上述计量设备异常状态的监测系统,将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的计量设备异常状态的监测方法。
上述实施例提供的计算机可读存储介质,通过其存储的计算机程序,实现将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
附图说明
图1为一个实施例中的计量设备异常状态的监测方法的应用环境图;
图2为一个实施例中的计量设备异常状态的监测方法的流程示意图;
图3为一个实施例中计量设备异常状态的监测装置的结构框图;
图4为另一个实施例中计量设备异常状态的监测方法的流程示意图;
图5为另一个实施例中计量设备异常状态的监测装置的结构框图;
图6为一个实施例中的计量设备异常状态的监测系统的结构示意图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图;
图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请提供的计量设备异常状态的监测方法,可以应用于如图1所示的应用环境中,图1为一个实施例中的计量设备异常状态的监测方法的应用环境图。其中,计量自动化系统可以包括计量设备10和主站20,计量设备10的数量可以是多个,主站20可以用独立的服务器或多个服务器组成的服务器集群来实现,各个计量设备记录的运行数据可以将通过电缆线路等方式传输至主站20,主站20可以通过互联网与客户端30进行通信连接,客户端30可以从主站10中下载信息或上传信息至主站20,客户端30可以包括智能手机301或个人数字助理302等终端设备。
在一个实施例中,提供了一种计量设备异常状态的监测方法,参考图2,图2为一个实施例中的计量设备异常状态的监测方法的流程示意图,以该方法应用于图1中的主站20为例进行说明,该监测方法可以包括以下步骤:
步骤S101,采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据计量设备的运行数据确定该计量设备的异常状态信息。
其中,运行数据是指在计量自动化系统的计量设备运行过程中所产生的数据,可以包括表码数据、电功率数据、电压数据和/或电流数据等多种类型的电能数据,异常状态信息是指当计量设备出现故障发生异常时的状态信息,包括发生故障异常的起因、发生故障异常的时间和故障异常的类型等信息。
本步骤可以利用计量自动化系统的主站20通过电缆线路等方式采集计量自动化系统的计量设备的运行数据,对采集的运行数据进行故障异常分析等处理,从而判断该计量设备是否处于异常状态,得到该计量设备的异常状态信息。这种通过采集计量设备的运行数据从而确定计量设备的异常状态信息的方式有利于为准确监测计量设备的异常状态提供数据支持。
步骤S102,获取计量设备的设备信息,根据异常状态信息和设备信息生成计量设备的运维工单。
在本步骤中,按设备类型可以将计量设备划分为厂站终端、专变终端、配变终端、集中器、专变表计、公变表计、厂站表计和集中器等类型,计量设备的设备信息可以包括该计量设备所属地区、该计量设备的编号、设备所属用户和计量设备的类型等信息。
主站20可以在确定计量设备的异常状态信息后,获取该计量设备的设备信息,利用该计量设备的设备信息和相关的异常状态信息生成该计量设备的运维工单,可以将设备信息和相关的异常状态信息记录在该计量设备的运维工单中,以使运维人员可以根据该工单查到该相应计量设备并进行运维处理。
步骤S103,将计量设备的运维工单发送至客户端。
本步骤中,主站20可以将计量设备的运维工单通过互联网发送至运维人员的客户端30中,该运维工单可以用于触发该客户端30根据运维工单携带的设备信息和相关的异常状态信息对该计量设备进行运行维护,在对计量设备进行运维时,客户端30可以获取运维人员实时输入的该计量设备的运维状态,例如该计量设备是否发生异常和该计量设备的运维进度等,从而实时将计量设备的运维状态反馈至主站20,主站20可以对客户端30的运维节点情况进行实时查询和监督管理,有利于提高对计量设备异常状态进行监测的准确性和效率。
步骤S104,接收客户端反馈的计量设备的运维状态;根据计量设备的运维状态监测计量设备的异常状态。
本步骤主要是根据客户端反馈的该计量设备的运维状态对计量设备的异常状态进行监测。主站20可以通过互联网接收客户端30反馈的该计量设备的运维状态,主站20可以结合客户端30反馈的运维状态以及从采集计量设备的运行数据后确定的异常状态信息,从而对计量设备的异常状态进行准确而有效的监测,避免由于采集的运行数据不准确而降低监测的准确性的问题。
上述计量设备异常状态的监测方法,根据采集的计量设备的运行数据确定计量设备的异常状态信息,获取计量设备的设备信息并根据异常状态信息和设备信息生成计量设备的运维工单,将该运维工单发送至客户端,接收客户端反馈的计量设备的运维状态,根据该计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将采集的计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,步骤S101中的根据计量设备的运行数据确定计量设备的异常状态信息的步骤可以包括:
将该计量设备的运行数据输入至异常状态判断模型,获取计量设备的异常状态信息。
其中,异常状态判断模型是记录计量设备的异常状态判断规则的模型,该异常状态判断规则可以用于依据计量设备的运行数据识别该计量设备的异常状态类型,可以预先为各类计量设备设定相应的异常状态判断规则,利用各个异常状态判断规则构建异常状态判断模型。
本实施例主要是主站20将采集的计量设备的运行数据输入至预先构建的异常状态判断模型,识别该计量设备的异常状态类型,从而获取该计量设备的异常状态信息,包括发生故障异常的起因、发生故障异常的时间和故障异常的类型等信息。
在一个实施例中,进一步的,步骤S101中的将该计量设备的运行数据输入至异常状态判断模型,获取计量设备的异常状态信息的步骤可以包括:
通过预设的数据标识从计量设备的运行数据中提取计量设备的多种类型电能数据;根据多种类型电能数据和相应的异常状态判断规则,获取计量终端的异常类型;根据计量终端的异常类型生成计量设备的异常状态信息。
在本实施例中,数据标识可以被预先设置在各个计量终端的运行数据中,用于对运行数据中各种类型的电能数据进行识别;异常状态判断规则与多种类型电能数据相匹配,异常状态判断规则可以包括设定的多种异常状态判断规则,可以用于根据匹配的电能数据判断该计量设备发生异常时的异常类型,异常类型可以划分为通信异常、采集异常、表码异常、交采异常和其他异常。
主站20在接收到计量设备的运行数据后,可以利用数据通道分离技术,通过预设的数据标识从该运行数据中识别并提取出该计量设备的多种类型的电能数据,包括相电压、相电流、功率和设备在线时间等数据,根据多种类型电能数据和相应的异常状态判断规则获取该计量终端处于哪种异常类型,从而根据异常类型生成计量设备的异常状态信息。
上述实施例提供的方案利用数据通道分离技术,可以通过预设的数据标识从该运行数据中识别并提取出该计量设备的多种类型的电能数据,由于计量设备的运行数据多种多样,而且数据量庞大,本实施例能够从获取的大量的数据中迅速筛选出用于异常类型判断的电能数据,有利于提高监测计量设备的异常状态的效率和准确性。
在一个实施例中,可以通过如下方式获取步骤S101中的计量终端的异常类型:
可以采集计量设备类型为专变终端的终端持续在线时间的数据,判断该在线时间是否达到相关阈值,例如在线时间是否超过两天,如果专变终端连续两天的日平均在线率为零则可以产生告警事件,确定该专变终端的异常类型为通信异常。
可以采集专变终端的运行数据完整率和多日的日平均在线率,根据运行数据完整率和多日的日平均在线率判断该专变终端是否处于采集异常,例如若多日平均上线率不等于0%,但完整率为0%,则可以确定该专变终端的异常类型为采集异常;其中,对于无效数据如缺数,也应当作数据完整率为0处理,无效数据可以通过标示符号进行表示。
可以采集专变终端的终端相电压和电表该相电压,根据专变终端的终端相电压和电表该相电压判断专变终端的异常类型是否为交采异常,例如对于专变终端的表计、终端的电流电压同接入同一回路的:终端某相电压超出正常阀值,而电表的该相电压正常,则可以判定为交采异常;三相四线如220V表的电压正常范围为198至242V,三相三线如100V表的电压正常范围为90至110,对于终端未接入交采,可以不做该类判定。
可以采集专变终端的不同时间点的无功电量、有功电量、各相电流增减幅度,根据不同时间点的无功电量、有功电量、各相电流增减幅度判断该专变终端的异常类型是否为表码异常,例如通过每个时间点如9点至10点的有无功电量与上一时间点比如8点至9点的有或无功电量进行比较,发现电量增减超过3倍以上,并且各相电流I增减幅度与电量增减幅度相比在0.6至1.5倍范围内,(当缺电流数据时,跳过此条件),以及各相电流I大于10%In时(缺电流数据时,跳过此条件),则可以判断为计度器跳变。
可以采集专变终端的终端时钟和计量自动化系统时钟的数据,根据专变终端的终端时钟和计量自动化系统时钟的数据判断是否处于时钟异常状态,例如当专变终端的终端时钟记录的终端时间连续3天与系统所记录的时间超差大于预设的阀值如600秒,则可以判断为终端时钟异常。
采用上述实施例的方案,可以分别判断设备类型为专变终端的计量设备的异常类型,包括通信异常、采集异常、表码异常、交采异常和终端时钟异常,有利于准确、有效和快速地监测计量设备的异常状态,也有利于对该计量设备进行有效运维处理。
在一个实施例中,步骤S103的将计量设备的运维工单发送至客户端的步骤可以包括:
根据计量设备的运维工单确定该计量设备所在区域范围;将计量设备的运维工单发送至该区域范围内的各个客户端。
在本实施例中,计量自动化系统的各个计量设备可以被配置在不同的区域范围内,为各个区域范围的用户进行电能数据计量。主站20可以根据该运维工单上记录的设备信息查询该计量设备所属区域范围,将该计量设备的运维工单通过发送至该区域范围内的各个客户端上,运维工单可以用于触发该区域范围内的各个客户端对该运维工单进行抢单。
本实施主要是考虑到计量设备通常被配置在不同的区域进行服务,将该计量设备的运维工单针对性地发送至相应区域范围内的各个客户端中,有利于提高对计量设备的异常状态进行监测的效率,也有利于提高对设备进行运维的效率,而且各个客户端对该运维工单进行抢单有利于提高运维的积极性,从而进一步提高监测效率和准确性。
在一个实施例中,在步骤S103的将计量设备的运维工单发送至客户端的步骤之前,还可以包括如下步骤:
根据计量设备的异常状态信息对该计量设备的故障问题进行分析判断,根据分析判断结果进行工单生成、工单派发、工单作废(需说明作废原因)或直接归档处理。
在本实施例中,可以通过将信息进行展示,包括展示计量设备的终端基础信息如用户编号、用户名称、终端逻辑地址、终端类型、所属机构、所属线路、所属变电站、附件信息、起单人、起单原因、起单时间、工单处理优先级、工单类型等信息,对该计量设备的故障问题进行判断,再进行后续的工单生成、工单派发、工单作废(需说明作废原因)或直接归档处理。。
采用上述实施例的方案,能够提高对计量设备进行有效运维和对该计量设备的异常状态进行准确监测。
在一个实施例中,在步骤S104的接收客户端反馈的计量设备的运维状态的步骤之后,还可以包括:
根据计量设备的运维状态获取该计量设备的运维信息;对运维信息进行核对得到运维处理情况,对运维处理情况进行评分。
其中,运维信息可以包括该计量设备发送故障异常的原因、运维的工作内容、运维处理的意见、运维的相关附件或设备、终端在线校验的内容、终端离线校验的内容和数据召测校验内容等。
主站20可以从客户端反馈的计量设备的运维状态提取出计量设备的运维信息,并对该运维信息进行审核,主要用于后台人员对现场运维工作结果的审核,核对资料信息,在线状态信息,数据采集信息和现场附件是否齐备,若审核不通过可以退回客户端30重新进行运维处理,避免运维出错等情况,从而得到该计量设备的运维处理情况或处理结果,还可以对该运维处理结果进行评分。
本实施例是考虑到运维人员在对计量设备进行运维的过程中,可能会由于工单出错等原因而导致对未出现异常的计量设备进行维护,降低监测的效率和准确性,本实施例的方案根据计量设备的运维状态获取该计量设备的运维信息;对运维信息进行核对能够避免运维出错,有利于提高对计量设备的异常状态监测的效率和准确性,而且还可以对该运维处理结果进行评分,有利于提高运维的积极性,从而进一步提高监测效率和准确性。
在一个实施例中,可以通过如下约束条件对步骤S104中的运维状态的运维信息进行核对:
1)若需更换终端,需录入新旧终端地址;
2)若需更换SIM卡,需录入新旧SIM卡序列号;
3)若终端无信号,需上传无信号检测照片;
4)若用户自停,需上传用户自停依据照片;
5)除无信号或用户自停外,需通过终端在线校验;
6)除无信号或用户自停外,需通过数据召测校验;
7)处理结束后,需上传终端运行正常照片。
在本实施例中,若从运维状态中获取到计量设备的运维信息包括该计量设备需要更换终端、更换SIM卡、终端无信号、用户自停等信息后,可以根据该运维信息查询是否对该计量设备进行相应的运维处理,例如在需更换终端的情况下,是否录入了新旧终端地址等,对该运维信息进行逐一核对,有利于提高监测计量设备异常状态的准确性。
在一个实施例中,提供了一种计量设备异常状态的监测装置,参考图3,图3为一个实施例中计量设备异常状态的监测装置的结构框图,该监测装置可以包括:确定模块101,生成模块102,第一发送模块103和监测模块104;
确定模块101,用于采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据计量设备的运行数据确定计量设备的异常状态信息;
生成模块102,用于获取计量设备的设备信息,根据异常状态信息和设备信息生成计量设备的运维工单;
第一发送模块103,用于将计量设备的运维工单发送至客户端;其中,运维工单用于触发客户端根据运维工单对该计量设备进行运维,获取计量设备的运维状态;
监测模块104,用于接收客户端反馈的计量设备的运维状态;根据计量设备的运维状态监测计量设备的异常状态。
上述计量设备异常状态的监测装置,通过确定模块101根据采集的计量设备的运行数据确定计量设备的异常状态信息,利用生成模块102获取计量设备的设备信息并根据异常状态信息和设备信息生成计量设备的运维工单,通过第一发送模块103将该运维工单发送至客户端,通过监测模块104接收客户端反馈的计量设备的运维状态,根据该计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将采集的计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
本发明的计量设备异常状态的监测装置与本发明的计量设备异常状态的监测方法一一对应,在上述计量设备异常状态的监测方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于计量设备异常状态的监测装置的实施例中,特此声明。
在一个实施例中,提供一种计量设备异常状态的监测方法,参考图4,图4为另一个实施例中计量设备异常状态的监测方法的流程示意图,以该方法应用于图1中的客户端30为例进行说明,该监测方法可以包括如下步骤:
步骤S401,接收计量自动化系统的主站发送的计量自动化系统的计量设备的运维工单。
在本步骤中,运维工单可以携带计量设备的设备信息和异常状态信息,主站20可以获取计量设备的设备信息,根据异常状态信息和设备信息生成计量设备的运维工单,其中,异常状态信息是主站20根据采集计量设备的运行数据所确定的该计量设备的异常状态信息,主站20可以将设备信息和相关的异常状态信息记录在该计量设备的运维工单中。
客户端30可以通过互联网接收计量自动化系统的主站发送的运维工单。
步骤S402,根据计量设备的运维工单对该计量设备进行运维,获取计量设备的运维状态。
在本步骤中,由于运维工单记录了计量设备的设备信息和相关的异常状态信息,客户端30可以根据接收的运维工单中的设备信息查找出相应的计量设备,并根据运维工单记录的该计量设备的异常状态信息对计量设备进行运行维护,在对计量设备进行运维时,客户端30可以获取运维人员实时输入的该计量设备的运维状态,例如该计量设备是否发生异常和该计量设备的运维进度等,实时将计量设备的运维状态反馈至主站20,主站20可以对客户端30的运维节点情况进行实时查询和监督管理,有利于提高对计量设备异常状态进行监测的准确性和效率。
步骤S403,将计量设备的运维状态发送至计量自动化系统的主站。
本步骤主要是客户端30通过互联网将计量设备的运维状态发送至计量自动化系统的主站20,其中,该运维状态主要用于触发主站根据计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态。主站20接收到该运维状态后,可以结合客户端30反馈的运维状态以及从采集计量设备的运行数据后确定的异常状态信息,从而对计量设备的异常状态进行准确而有效的监测,避免由于采集的运行数据不准确而降低监测的准确性的问题。
上述计量设备异常状态的监测方法,接收计量自动化系统的主站发送的计量自动化系统的计量设备的运维工单,该运维工单携带计量设备的设备信息和异常状态信息,根据运维工单对计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态,将计量设备的运维状态发送至计量自动化系统的主站,该运维状态用于触发所述主站根据计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,步骤S402中的根据计量设备的运维工单对计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态的步骤可以包括:
根据计量设备的运维工单,确定故障的计量设备;扫描计量设备的二维码获取签到信息,将签到信息发送至主站;对故障的计量设备进行运维处理,获取录入的运维信息;根据录入的运维信息生成故障的计量设备的运维状态。
其中,计量设备上可以设有二维码,通过扫描该二维码可以获取该计量设备的设备信息。
本实施例客户端30可以根据主站20发送的计量设备的运维工单,查找出相应的发生故障的计量设备,运维人员在找到该故障的计量设备后,可以通过客户端30扫描计量设备上的二维码,获取计量设备的设备信息,生成签到信息发送至主站20进行运维签到,签到信息可以包括扫描二维码的时间、设备信息等信息,在签到后可以对该故障设备进行运维处理,客户端30可以获取运维人员实时录入的运维信息,根据该运维信息生成故障的计量设备的运维状态。
在一个实施例中,步骤S402中的计量设备的运维工单可以携带该计量设备的设备编号、设备名称、设备逻辑地址、设备类型、设备所属机构、设备所属线路、设备所属变电站、起单原因、工单处理优先级和/或工单类型等信息。
在一个实施例中,步骤S402中的运维信息可以包括故障原因、工作内容、处理意见、相关附件、终端在线校验内容、终端离线校验内容、数据召测校验内容等信息。
在一个实施例中,提供一种计量设备异常状态的监测装置,参考图5,图5为另一个实施例中计量设备异常状态的监测装置的结构框图,该监测装置可以包括:接收模块401,获取模块402和第二发送模块403;其中,
接收模块401,用于接收计量自动化系统的主站发送的计量自动化系统的计量设备的运维工单;其中,主站采集计量设备的运行数据;根据运行数据确定该计量设备的异常状态信息;获取计量设备的设备信息,根据异常状态信息和设备信息生成运维工单;
获取模块402,用于根据计量设备的运维工单对计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态;
第二发送模块403,用于将计量设备的运维状态发送至计量自动化系统的主站;其中,运维状态用于触发主站根据计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态。
上述计量设备异常状态的监测装置,通过接收模块401接收计量自动化系统的主站发送的计量自动化系统的计量设备的运维工单,该运维工单携带计量设备的设备信息和异常状态信息,利用获取模块402根据运维工单对计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态,通过第二发送模块403将计量设备的运维状态发送至计量自动化系统的主站,该运维状态用于触发主站根据计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态,将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,提供了一种计量设备异常状态的监测系统,参考图6,图6为一个实施例中的计量设备异常状态的监测系统的结构示意图,该监测系统可以包括:移动终端501,计量自动化系统的主站502和计量设备503;其中,
计量自动化系统的主站502,用于采集计量设备503的运行数据,执行如上实施例的计量设备异常状态的监测方法,将计量设备503的运维工单发送至移动终端501,监测计量设备503的异常状态;
移动终端501,用于执行如上实施例的计量设备异常状态的监测方法,将计量设备503的运维状态反馈至主站502监测计量设备503的异常状态。
在本实施例中,计量自动化系统包括计量自动化系统的主站502和计量设备503,该计量设备503可以包括厂站终端、专变终端、配变终端、集中器、专变表计、公变表计、厂站表计和集中器表计,计量自动化系统的主站502可以通过电力线缆等方式采集计量设备503的运行的电能数据。
其中,计量自动化系统的主站502可以设有一用于执行如上任一实施例所述的计量设备异常状态的监测方法的计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示,图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储执行计量设备异常状态的监测方法的所需要的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现如上任一实施例所述的计量设备异常状态的监测方法。
该计量自动化系统的主站502可以将计量设备503的运维工单发送至移动终端501,移动终端501被配置为执行如上任一实施例所述的计量设备异常状态的监测方法,根据运维工单对计量设备503进行运维生成运维状态,将计量设备503的运维状态反馈至主站502,实现对计量设备503的异常状态进行准确监测。
其中,该移动终端501可以是如图8所示的计算机设备,图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图,该移动终端501包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种计量设备异常状态的监测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7或图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
上述计量设备异常状态的监测系统,将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据计量设备的运行数据确定计量设备的异常状态信息;获取计量设备的设备信息,根据异常状态信息和设备信息生成计量设备的运维工单;将计量设备的运维工单发送至客户端;接收客户端反馈的计量设备的运维状态;根据计量设备的运维状态监测计量设备的异常状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将计量设备的运行数据输入至异常状态判断模型,获取计量设备的异常状态信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
通过预设的数据标识从计量设备的运行数据中提取计量设备的多种类型电能数据;根据多种类型电能数据和相应的异常状态判断规则,获取计量终端的异常类型;根据计量终端的异常类型生成计量设备的异常状态信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据计量设备的运维工单确定该计量设备所在区域范围;将计量设备的运维工单发送至该区域范围内的各个客户端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据计量设备的运维状态获取计量设备的运维信息;对运维信息进行核对得到运维处理情况,对运维处理情况进行评分。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收计量自动化系统的主站发送的计量自动化系统的计量设备的运维工单;根据计量设备的运维工单对计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态;将计量设备的运维状态发送至计量自动化系统的主站,触发主站根据计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据计量设备的运维工单,确定故障的计量设备;扫描计量设备的二维码获取签到信息,将签到信息发送至主站;对故障的计量设备进行运维处理,获取录入的运维信息;根据录入的运维信息生成故障的计量设备的运维状态。
上述实施例提供的计算机可读存储介质,通过其存储的计算机程序,实现将计量设备的运行数据、运维工单和运维状态相结合监测计量设备的异常状态,避免了由于采集的计量设备的运行数据不准确导致异常状态误报的问题,提高了监测的准确性,还形成了数据采集、工单生成和设备运维的闭环监测处理,提高了对计量设备监测与运维的便捷性、针对性和时效性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种计量设备异常状态的监测方法,其特征在于,包括如下步骤:
采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据所述计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息;
获取所述计量设备的设备信息,根据所述异常状态信息和设备信息生成所述计量设备的运维工单;
将所述计量设备的运维工单发送至客户端;其中,所述运维工单用于触发所述客户端根据所述运维工单对该计量设备进行运维,获取所述计量设备的运维状态;
接收所述客户端反馈的所述计量设备的运维状态;根据所述计量设备的运维状态监测所述计量设备的异常状态。
2.根据权利要求1所述的计量设备异常状态的监测方法,其特征在于,所述根据所述计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息的步骤包括:
将所述计量设备的运行数据输入至异常状态判断模型,获取所述计量设备的异常状态信息;其中,所述异常状态判断模型记录所述计量设备的异常状态判断规则。
3.根据权利要求2所述的计量设备异常状态的监测方法,其特征在于,所述将所述计量设备的运行数据输入至异常状态判断模型,获取所述计量设备的异常状态信息的步骤包括:
通过预设的数据标识从所述计量设备的运行数据中提取所述计量设备的多种类型电能数据;
根据所述多种类型电能数据和相应的异常状态判断规则,获取所述计量终端的异常类型;其中,所述异常状态判断规则与所述多种类型电能数据相匹配;所述异常类型包括:通信异常、采集异常、表码异常、交采异常;
根据所述计量终端的异常类型生成所述计量设备的异常状态信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的计量设备异常状态的监测方法,其特征在于,所述将所述计量设备的运维工单发送至客户端的步骤包括:
根据所述计量设备的运维工单确定该计量设备所在区域范围;
将所述计量设备的运维工单发送至该区域范围内的各个客户端;其中,所述运维工单用于触发该区域范围内的各个客户端对该运维工单进行抢单;
在所述接收所述客户端反馈的所述计量设备的运维状态的步骤之后,还包括:
根据所述计量设备的运维状态获取所述计量设备的运维信息;其中,所述运维信息包括故障原因、工作内容、处理意见、相关附件、终端在线校验内容、终端离线校验内容和数据召测校验内容;
对所述运维信息进行核对得到运维处理情况,对所述运维处理情况进行评分。
5.根据权利要求1至3任一项所述的计量设备异常状态的监测方法,其特征在于,所述计量设备包括:厂站终端、专变终端、配变终端、集中器、专变表计、公变表计、厂站表计和集中器。
6.一种计量设备异常状态的监测方法,其特征在于,包括如下步骤:
接收计量自动化系统的主站发送的所述计量自动化系统的计量设备的运维工单;其中,所述运维工单携带所述计量设备的设备信息和异常状态信息;
根据所述计量设备的运维工单对所述计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态;
将所述计量设备的运维状态发送至所述计量自动化系统的主站;其中,所述运维状态用于触发所述主站根据所述计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态。
7.根据权利要求6所述的计量设备异常状态的监测方法,其特征在于,所述根据所述计量设备的运维工单对所述计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态的步骤包括:
根据所述计量设备的运维工单,确定故障的计量设备;其中,所述计量设备的运维工单携带该计量设备的设备编号、设备名称、设备逻辑地址、设备类型、设备所属机构、设备所属线路、设备所属变电站、起单原因、工单处理优先级和工单类型的信息;
扫描所述计量设备的二维码获取签到信息,将所述签到信息发送至所述主站;
对所述故障的计量设备进行运维处理,获取录入的运维信息;其中,所述运维信息包括故障原因、工作内容、处理意见、相关附件、终端在线校验内容、终端离线校验内容、数据召测校验内容;
根据所述录入的运维信息生成所述故障的计量设备的运维状态。
8.一种计量设备异常状态的监测装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于采集计量自动化系统的计量设备的运行数据;根据所述计量设备的运行数据确定所述计量设备的异常状态信息;
生成模块,用于获取所述计量设备的设备信息,根据所述异常状态信息和设备信息生成所述计量设备的运维工单;
第一发送模块,用于将所述计量设备的运维工单发送至客户端;其中,所述运维工单用于触发所述客户端根据所述运维工单对该计量设备进行运维,获取所述计量设备的运维状态;
监测模块,用于接收所述客户端反馈的所述计量设备的运维状态;根据所述计量设备的运维状态监测所述计量设备的异常状态。
9.一种计量设备异常状态的监测装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收计量自动化系统的主站发送的所述计量自动化系统的计量设备的运维工单;其中,所述主站采集计量设备的运行数据;根据所述运行数据确定该计量设备的异常状态信息;获取所述计量设备的设备信息,根据所述异常状态信息和设备信息生成所述运维工单;
获取模块,用于根据所述计量设备的运维工单对所述计量设备进行运维,获取该计量设备的运维状态;
第二发送模块,用于将所述计量设备的运维状态发送至所述计量自动化系统的主站;其中,所述运维状态用于触发所述主站根据所述计量设备的运维状态监测该计量设备的异常状态。
10.一种计量设备异常状态的监测系统,其特征在于,包括:移动终端,计量自动化系统的主站和计量设备;
所述计量自动化系统的主站,用于采集所述计量设备的运行数据,执行如权利要求1至5任一项所述的计量设备异常状态的监测方法,将所述计量设备的运维工单发送至所述移动终端,监测所述计量设备的异常状态;
所述移动终端,用于执行如权利要求6或7所述的计量设备异常状态的监测方法,将所述计量设备的运维状态反馈至所述主站监测计量设备的异常状态。
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