CN109657680A - 服装图像拍摄方法、装置和计算机设备 - Google Patents

服装图像拍摄方法、装置和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109657680A
CN109657680A CN201811614830.8A CN201811614830A CN109657680A CN 109657680 A CN109657680 A CN 109657680A CN 201811614830 A CN201811614830 A CN 201811614830A CN 109657680 A CN109657680 A CN 109657680A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
clothes
clothing
remedial frames
default
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811614830.8A
Other languages
English (en)
Inventor
黄鼎隆
马修·罗伯特·斯科特
刘政杰
胡晓军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Malong artificial intelligence research center
Original Assignee
Shenzhen Malong Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Malong Technologies Co Ltd filed Critical Shenzhen Malong Technologies Co Ltd
Priority to CN201811614830.8A priority Critical patent/CN109657680A/zh
Publication of CN109657680A publication Critical patent/CN109657680A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/24Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
    • G06V10/242Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by image rotation, e.g. by 90 degrees
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/25Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供一种服装图像拍摄方法、装置和计算机设备,该服装图像拍摄方法包括:将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域;采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像;对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装;利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。本发明的服装图像拍摄方法,可以利用背景纸中的预设图案以及相应纠正算法,将服装图像的拍摄角度进行纠正,获得服装的平视图像,使拍摄服装图像时进行服装的摆放更加方便,并降低进行服装拍摄的工作人员的要求,从而降低服装拍摄的成本。

Description

服装图像拍摄方法、装置和计算机设备
技术领域
本发明涉及图像拍摄领域,具体而言,涉及一种服装图像拍摄方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。
背景技术
目前,在服装行业中,进行销售的服装一般需要进行单件产品的拍摄,获取服装图像用以进行展示。
服装图像的拍摄一般由人工来进行,但是拍摄过程中服装图像质量取决于拍摄人员的拍摄技术,以及产品的摆放位置。因此现有的服装图像获取的方法,对服装的摆放要求较高,对进行拍摄的工作人员要求较高,从而使服装拍摄的成本较高。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供了一种服装图像拍摄方法、装置、计算机设备和计算机存储介质,以使拍摄服装图像时进行服装的摆放更加方便,并降低进行服装拍摄的工作人员的要求,从而降低服装拍摄的成本。
为了实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:
一种服装图像拍摄方法,包括:
将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域;
采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像;
对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装;
利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。
优选地,所述预设参照图案包括按预设距离矩阵排列的多个预设大小的波点,所述相应角度纠正算法包括波点纠正算法。
优选地,所述预设参照图案包括预设物理宽度及大小的十字型,所述相应角度纠正算法包括十字型纠正算法。
优选地,所述的服装图像拍摄方法,还包括:
根据所述预设参照图案的物理参数,计算出所述服装图像中服装的尺寸大小。
优选地,所述“对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装”包括:
将所述至少一件服装的图像输入预先建立的服装识别模型,获取所述至少一件服装的图像中各服装位置信息;
根据所述各服装的位置信息以及定位算法,围绕各服装进行矩形图像分割,获得至少一张所述待纠正图像。
本发明还提供一种服装图像拍摄装置,包括:
背景设置模块,用于将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域;
图像采集模块,用于采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像;
图像分割模块,用于对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装;
图像纠正模块,用于利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。
优选地,所述的服装图像拍摄装置,还包括:
服装尺寸计算模块,用于根据所述预设参照图案的物理参数,计算出所述服装图像中服装的尺寸大小。
优选地,所述图像分割模块包括:
服装定位单元,用于将所述至少一件服装的图像输入预先建立的服装识别模型,获取所述至少一件服装的图像中各服装位置信息;
图像分割单元,用于根据所述各服装的位置信息以及定位算法,围绕各服装进行矩形图像分割,获得至少一张所述待纠正图像。
本发明还提供一种计算机设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行所述的服装图像拍摄方法。
本发明还提供一种计算机存储介质,其存储有所述的计算机设备中所使用的计算机程序。
本发明提供一种服装图像拍摄方法,该服装图像拍摄方法包括:将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域;采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像;对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装;利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。本发明的服装图像拍摄方法,可以利用背景纸中的预设图案以及相应纠正算法,将服装图像的拍摄角度进行纠正,获得服装的平视图像,使拍摄服装图像时进行服装的摆放更加方便,并降低进行服装拍摄的工作人员的要求,从而降低服装拍摄的成本。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对本发明范围的限定。
图1是本发明实施例1提供的一种服装图像拍摄方法的流程图;
图2是本发明实施例2提供的一种服装图像拍摄方法的流程图;
图3是本发明实施例3提供的一种服装图像拍摄方法的分割图像的流程图;
图4是本发明实施例4提供的一种服装图像拍摄装置的结构示意图;
图5是本发明实施例4提供的另一种服装图像拍摄装置的结构示意图;
图6是本发明实施例4提供的一种服装图像拍摄装置的图像分割模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
图1是本发明实施例1提供的一种服装图像拍摄方法的流程图,该方法包括如下步骤:
步骤S11:将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域。
本发明实施例中,该印制有预设参照图案的背景纸上的图案由拍摄人员提前设计,该图案的设计基于相应的拍摄角度纠正算法,其中,该预设参照图案包括按预设距离矩阵排列的多个预设大小的波点图案,以及预设物理宽度及大小的十字型图案。
本发明实施例中,该背景纸可以按照预设方式设置在需要进行服装拍摄的区域,例如可以平铺在地面上或者桌子上,在该地面或桌子的上方设置有摄像头,以采集背景纸图案以及服装图案生成图像,还可以将该背景纸贴在磁力板上,当需要拍摄服装图像时可以使用磁力贴将衣服吸附在该背景纸上。
步骤S12:采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像。
本发明实施例中,服装拍摄人员可以将多件服装平铺在该背景纸上,然后利用摄像头获取至少一件服装的图像。其中,该摄像头连接至计算机设备中,例如可以连接至服务器中,该计算机设备接收摄像头获取的至少一件服装的图像,并对图像进行分析处理。
步骤S13:对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装。
本发明实施例中,计算机设备在获取摄像头采集的至少一件服装的图像后,可以对该至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,其中,该待纠正图像中仅有一件服装,也即为单件服装的图像。其中,对图像进行图片语义分割的过程可以利用算法或应用程序来实现,例如可以在计算机设备中设置有基于图片语义分割的应用程序,当计算机设备获取至少一件服装的图像后,可以将该至少一件服装的图像输入至该应用程序中利用图片语义分割的方法,获得待纠正图像。
步骤S14:利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。
本发明实施例中,计算机设备在通过图片语义分割获得至少一张待纠正图像后,将对各待纠正图像进行相应角度纠正算法处理,进行拍摄角度的纠正,其中,该预设参照图案包括按预设距离矩阵排列的多个预设大小的波点,相应角度纠正算法包括波点纠正算法。该预设参照图案包括预设物理宽度及大小的十字型,相应角度纠正算法包括十字型纠正算法。上述进行相应角度纠正算法处理的过程可以在计算机设备中通过应用程序来实现,例如可以在计算机设备中设置有基于波点纠正算法的应用程序,在获取背景纸为波点图案的待纠正图像后,可以利用该应用程序对待纠正图像进行纠正,获得拍摄角度正确的服装图像。
实施例2
图2是本发明实施例2提供的一种服装图像拍摄方法的流程图,该方法包括如下步骤:
步骤S21:将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域。
此步骤与上述步骤S11一致,在此不再赘述。
步骤S22:采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像。
此步骤与上述步骤S12一致,在此不再赘述。
步骤S23:对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装。
此步骤与上述步骤S13一致,在此不再赘述。
步骤S24:利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。
此步骤与上述步骤S14一致,在此不再赘述。
步骤S25:根据所述预设参照图案的物理参数,计算出所述服装图像中服装的尺寸大小。
本发明实施例中,计算机设备在获取正确拍摄角度的服装图像后,可以根据预设参考图案的物理参数,计算出服装图像中服装尺寸的大小,例如计算机可以利用十字型图案的物理宽度作为参考,计算具有十字型图案背景的服装的尺寸大小。其中,该计算服装尺寸大小的过程可以利用算法或应用程序来实现,例如可以在计算机设备中设置有应用程序,将纠正角度后的服装图像输入至该应用程序中进行尺寸大小的计算。
实施例3
图3是本发明实施例3提供的一种服装图像拍摄方法的分割图像的流程图,包括如下步骤:
步骤S31:将所述至少一件服装的图像输入预先建立的服装识别模型,获取所述至少一件服装的图像中各服装位置信息。
本发明实施例中,为获取至少一件服装的图像中各个服装在图像中的位置信息,可以在计算机设备中设置有预先建立的服装识别模型,该服装识别模型包括有深度学习模型和卷积神经网络。计算机设备将至少一件服装的图像输入至该服装识别模型中,该服装识别模型可以识别出图像中的各服装,并获取各服装在图像中的位置信息。
步骤S32:根据所述各服装的位置信息以及定位算法,围绕各服装进行矩形图像分割,获得至少一张所述待纠正图像。
本发明实施例中,在获取图像中的服装的位置信息后,该计算机设备可以根据各服装的位置信息利用定位算法对图像中的各服装进行矩形分割,从而获得待纠正图像,每张待纠正图像中仅有一件服装。其中,上述进行矩形图像分割的过程可以利用算法或应用程序来实现,例如可以在计算机设备中设置有基于定位算法的图像分割应用程序,该应用程序根据定位信息围绕各服装进行矩形图像分割,获得至少一张所述待纠正图像。
实施例4
图4是本发明实施例4提供的一种服装图像拍摄装置的结构示意图。
该服装图像拍摄装置400包括:
背景设置模块410,用于将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域。
图像采集模块420,用于采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像。
图像分割模块430,用于对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装。
图像纠正模块440,用于利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。
如图5所示,该服装图像拍摄装置400还包括:
服装尺寸计算模块450,用于根据所述预设参照图案的物理参数,计算出所述服装图像中服装的尺寸大小。
如图6所示,该图像分割模块430包括:
服装定位单元431,用于将所述至少一件服装的图像输入预先建立的服装识别模型,获取所述至少一件服装的图像中各服装位置信息。
图像分割单元432,用于根据所述各服装的位置信息以及定位算法,围绕各服装进行矩形图像分割,获得至少一张所述待纠正图像。
本发明实施例中,上述各个模块更加详细的功能描述可以参考前述实施例中相应部分的内容,在此不再赘述。
此外,本发明还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,存储器可用于存储计算机程序,处理器通过运行所述计算机程序,从而使计算机设备执行上述方法或者上述服装图像拍摄装置中的各个模块的功能。
存储器可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本实施例还提供了一种计算机存储介质,用于储存上述计算机设备中使用的计算机程序。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种服装图像拍摄方法,其特征在于,包括:
将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域;
采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像;
对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装;
利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。
2.根据权利要求1所述的服装图像拍摄方法,其特征在于,所述预设参照图案包括按预设距离矩阵排列的多个预设大小的波点,所述相应角度纠正算法包括波点纠正算法。
3.根据权利要求1所述的服装图像拍摄方法,其特征在于,所述预设参照图案包括预设物理宽度及大小的十字型,所述相应角度纠正算法包括十字型纠正算法。
4.根据权利要求1所述的服装图像拍摄方法,其特征在于,还包括:
根据所述预设参照图案的物理参数,计算出所述服装图像中服装的尺寸大小。
5.根据权利要求1所述的服装图像拍摄方法,其特征在于,所述对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装包括:
将所述至少一件服装的图像输入预先建立的服装识别模型,获取所述至少一件服装的图像中各服装位置信息;
根据所述各服装的位置信息以及定位算法,围绕各服装进行矩形图像分割,获得至少一张所述待纠正图像。
6.一种服装图像拍摄装置,其特征在于,包括:
背景设置模块,用于将印制有预设参照图案的背景纸按预设方式设置在预设拍摄区域;
图像采集模块,用于采集所述背景纸上摆放的至少一件服装的图像;
图像分割模块,用于对所述至少一件服装的图像进行图片语义分割,获得至少一张待纠正图像,所述待纠正图像中仅有一件服装;
图像纠正模块,用于利用所述待纠正图像中所述预设参照图案作为参照物,通过相应角度纠正算法对所述待纠正图像进行纠正,获得服装图像。
7.根据权利要求6所述的服装图像拍摄装置,其特征在于,还包括:
服装尺寸计算模块,用于根据所述预设参照图案的物理参数,计算出所述服装图像中服装的尺寸大小。
8.根据权利要求6所述的服装图像拍摄装置,其特征在于,所述图像分割模块包括:
服装定位单元,用于将所述至少一件服装的图像输入预先建立的服装识别模型,获取所述至少一件服装的图像中各服装位置信息;
图像分割单元,用于根据所述各服装的位置信息以及定位算法,围绕各服装进行矩形图像分割,获得至少一张所述待纠正图像。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的服装图像拍摄方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,其存储有权利要求9所述的计算机设备中所使用的计算机程序。
CN201811614830.8A 2018-12-27 2018-12-27 服装图像拍摄方法、装置和计算机设备 Pending CN109657680A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811614830.8A CN109657680A (zh) 2018-12-27 2018-12-27 服装图像拍摄方法、装置和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811614830.8A CN109657680A (zh) 2018-12-27 2018-12-27 服装图像拍摄方法、装置和计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109657680A true CN109657680A (zh) 2019-04-19

Family

ID=66117184

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811614830.8A Pending CN109657680A (zh) 2018-12-27 2018-12-27 服装图像拍摄方法、装置和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109657680A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112734856A (zh) * 2021-01-05 2021-04-30 恒信东方文化股份有限公司 一种服装的拍摄角度的确定方法及系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101502346A (zh) * 2009-01-22 2009-08-12 东华大学 一种实用便捷的服装用人体宽厚尺寸自动测量的方法
CN102939614A (zh) * 2010-05-10 2013-02-20 套装供应有限公司 远程确定服装尺寸的方法
CN104933757A (zh) * 2015-05-05 2015-09-23 昆明理工大学 一种基于款式描述符的三维服装建模方法
CN105373929A (zh) * 2014-09-02 2016-03-02 阿里巴巴集团控股有限公司 提供拍照推荐信息的方法及装置
CN106443572A (zh) * 2016-09-09 2017-02-22 西北工业大学 基于十字型阵列的空间目标二维角度快速估计方法
CN105469087B (zh) * 2015-07-13 2017-04-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置
KR20170060736A (ko) * 2015-11-25 2017-06-02 박진수 오프라인 의류 매장에서 피팅 이미지를 제공하기 위한 시스템
CN107485090A (zh) * 2017-08-08 2017-12-19 深圳市盛世华服信息有限公司 一种基于服装结构二维图片的量体方法及系统
CN108272154A (zh) * 2018-01-04 2018-07-13 广州唯品会研究院有限公司 一种服装尺寸测量方法和装置
CN108760588A (zh) * 2018-05-28 2018-11-06 伊春鹿鸣矿业有限公司 平面拍照角度校正尺及校正拍摄方法
CN108813812A (zh) * 2018-04-24 2018-11-16 广州奥玄信息科技有限公司 利用手机拍照测量脚型数据的方法
CN109063758A (zh) * 2018-07-19 2018-12-21 深圳码隆科技有限公司 基于图片的服装识别方法及装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101502346A (zh) * 2009-01-22 2009-08-12 东华大学 一种实用便捷的服装用人体宽厚尺寸自动测量的方法
CN102939614A (zh) * 2010-05-10 2013-02-20 套装供应有限公司 远程确定服装尺寸的方法
CN105373929A (zh) * 2014-09-02 2016-03-02 阿里巴巴集团控股有限公司 提供拍照推荐信息的方法及装置
CN104933757A (zh) * 2015-05-05 2015-09-23 昆明理工大学 一种基于款式描述符的三维服装建模方法
CN105469087B (zh) * 2015-07-13 2017-04-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置
KR20170060736A (ko) * 2015-11-25 2017-06-02 박진수 오프라인 의류 매장에서 피팅 이미지를 제공하기 위한 시스템
CN106443572A (zh) * 2016-09-09 2017-02-22 西北工业大学 基于十字型阵列的空间目标二维角度快速估计方法
CN107485090A (zh) * 2017-08-08 2017-12-19 深圳市盛世华服信息有限公司 一种基于服装结构二维图片的量体方法及系统
CN108272154A (zh) * 2018-01-04 2018-07-13 广州唯品会研究院有限公司 一种服装尺寸测量方法和装置
CN108813812A (zh) * 2018-04-24 2018-11-16 广州奥玄信息科技有限公司 利用手机拍照测量脚型数据的方法
CN108760588A (zh) * 2018-05-28 2018-11-06 伊春鹿鸣矿业有限公司 平面拍照角度校正尺及校正拍摄方法
CN109063758A (zh) * 2018-07-19 2018-12-21 深圳码隆科技有限公司 基于图片的服装识别方法及装置

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HIROKI YAMADA 等: "Image-Based Virtual Fitting System with Garment Image Reshaping", 《2014 INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBERWORLDS》 *
刘国华 编著: "《HALCON数字图像处理》", 31 May 2018, 西安电子科技大学出版社 *
焦小双: "基于先验知识的服装图像自动分割算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
虞紫英: "服装样片照相图像识别及复原技术研究", 《万方数据库》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112734856A (zh) * 2021-01-05 2021-04-30 恒信东方文化股份有限公司 一种服装的拍摄角度的确定方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110147717B (zh) 一种人体动作的识别方法及设备
US10936911B2 (en) Logo detection
CN109325933A (zh) 一种翻拍图像识别方法及装置
US11836880B2 (en) Adjusting a digital representation of a head region
CN104050449B (zh) 一种人脸识别方法及装置
US20160328601A1 (en) Three-dimensional facial recognition method and system
JP6688277B2 (ja) プログラム、学習処理方法、学習モデル、データ構造、学習装置、および物体認識装置
CN104504651B (zh) 预览图生成方法和设备
CN108629791A (zh) 行人跟踪方法和装置及跨摄像头行人跟踪方法和装置
US20110298799A1 (en) Method for replacing objects in images
CN107346414B (zh) 行人属性识别方法和装置
US10650234B2 (en) Eyeball movement capturing method and device, and storage medium
CN110472460A (zh) 人脸图像处理方法及装置
WO2018102880A1 (en) Systems and methods for replacing faces in videos
CN109063679A (zh) 一种人脸表情检测方法、装置、设备、系统及介质
US20160093028A1 (en) Image processing method, image processing apparatus and electronic device
CN109992809A (zh) 一种建筑模型的构建方法、装置及存储装置
CN107172354A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN108985443A (zh) 动作识别方法及其神经网络生成方法、装置和电子设备
CN104184950A (zh) 一种视频图像拼接方法及装置
CN111178195A (zh) 人脸表情识别方法、装置及计算机可读存储介质
WO2021008205A1 (zh) 图像处理
KR101642200B1 (ko) 객체의 움직임 분석을 이용한 모션 효과 생성 장치 및 방법
JP2013037539A (ja) 画像特徴量抽出装置およびそのプログラム
CN109657680A (zh) 服装图像拍摄方法、装置和计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20191107

Address after: 518081 Yantian Modern Industrial Service Center, 3018 Shayan Road, Shatoujiao Street, Yantian District, Shenzhen City, Guangdong Province, 33 floors

Applicant after: SHENZHEN MALONG TECHNOLOGY CO., LTD.

Applicant after: Shenzhen Malong artificial intelligence research center

Address before: 518000 Yantian modern industrial service center 33, Sha Tin Road, No. 3018, Sha Tin Street, Yantian District, Shenzhen, Guangdong.

Applicant before: SHENZHEN MALONG TECHNOLOGY CO., LTD.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190419