CN112734856A - 一种服装的拍摄角度的确定方法及系统 - Google Patents

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CN112734856A CN202110008371.4A CN202110008371A CN112734856A CN 112734856 A CN112734856 A CN 112734856A CN 202110008371 A CN202110008371 A CN 202110008371A CN 112734856 A CN112734856 A CN 112734856A
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Abstract

本申请公开了一种服装的拍摄角度的确定方法及系统，确定方法包括：从服装拍摄图像中获得目标区域的图像；对第一图像进行处理，获得第二图像，从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线以及目标分界线与人台的正面中心线之间的夹角，作为第一角度；计算目标分界线与参照线之间的夹角，作为第二角度；计算第一角度与第二角度的和或差，作为服装的拍摄角度。本申请通过在人台底部的转盘上增加色块来辅助计算服装的拍摄角度，无需训练模型，大大节省了时间和经济成本。

Description

一种服装的拍摄角度的确定方法及系统
技术领域
本申请涉及非接触式人体测量技术领域，具体涉及一种服装的拍摄角度的确定方法及系统。
背景技术
近年来，计算机视觉图形学与几何学的最新研究成果也应用于虚拟人台的构建中。现有技术中，把计测台上的人台旋转一定角度后应用数码相机拍摄人台外形，并且对拍摄的图片输入训练模型，通过训练模型获得拍摄的角度，进而根据拍摄角度获得与拍摄角度相应的人体的特征点及相应的尺寸，进而构建虚拟人台。但是，这样的方法需要训练模型，时间和经济成本较高。
发明内容
本申请的目的在于提供一种服装的拍摄角度的确定方法及系统，用于解决非接触式人体测量中时间和经济成本高的技术问题。
本申请提供一种服装的拍摄角度的确定方法，包括：从服装拍摄图像中获得目标区域的图像，作为第一图像，服装拍摄图像包括人台、与人台固定的转盘的一部分以及参考位置，参考位置位于转盘顶面的外边缘上，转盘上沿周向均匀设有多个色块，目标区域包括转盘的一部分；对第一图像进行处理，获得第二图像，从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线以及目标分界线与人台的正面中心线之间的夹角，作为第一角度，人台的正面中心线为人台的面部至背部方向的轴对称面与转盘的顶面的交线；计算目标分界线与参照线之间的夹角，作为第二角度，参照线为参考位置与转盘顶面的中心点之间的连线；计算第一角度与第二角度的和或差，作为服装的拍摄角度。
优选地，从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线包括如下步骤：通过识别色值确定第二图像的各个色块；将相邻两个色块之间色值产生变化的像素点的连线作为色块的分界线；计算参考位置与每条分界线之间的第一距离值；将第一距离值小于第一距离阈值的分界线作为参考位置附近的色块的分界线；将参考位置附近的色块的分界线中任一条分界线作为目标分界线；将目标分界线与和其相邻的分界线之间的色块作为参考位置附近的色块。
优选地，计算第二角度包括如下步骤：构建虚拟坐标系，其中参照线与虚拟坐标系的纵轴平行；检测目标分界线的斜率；根据斜率计算目标分界线与虚拟坐标系的横轴的夹角，作为第三角度；若斜率为正，则计算第三角度的余角，作为第二角度；若斜率为负，则计算第三角度的补角的余角，作为第二角度。
优选地，将参考位置附近的色块的分界线中第一距离值最小的分界线作为目标分界线。
优选地，若斜率为正，则将第一角度和第二角度的和作为服装的拍摄角度；若斜率为负，则将第一角度和第二角度的差作为服装的拍摄角度。
优选地，服装拍摄图像还包括参照线；从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线包括如下步骤：通过识别色值确定第二图像的各个色块、参考位置及参照线的像素坐标；通过霍夫变换检测第二图像中的参照线和多条分界线，霍夫变换后多条分界线与参照线相交，交点均为转盘顶面的中心点；计算参照线上的第一像素点与每条分界线上的第二像素点之间的第二距离值，第一像素点与所有分界线的第二像素点位于同一直线上，并且第一像素点和第二像素点不重合；将第二距离值最小的分界线作为目标分界线；将目标分界线与和其相邻的分界线之间的色块作为参考位置附近的色块。
优选地，通过检测霍夫变换后的目标分界线与参照线之间的夹角获得第二角度。
优选地，通过阈值分割算法获得目标区域的图像。
优选地，拍摄服装拍摄图像时，摄像机的拍摄方向平行于参照线。
本申请还提供一种服装的拍摄角度的确定系统，包括处理器，处理器执行上述的服装的拍摄角度的确定方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的服装的拍摄角度的确定方法的流程图；
图2是本申请提供的一个实施例中从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线的流程图；
图3是本申请提供的一个实施例中计算第二角度的流程图；
图4是本申请提供的另一个实施例中从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线的流程图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
图1是本申请提供的服装的拍摄角度的确定方法的流程图。如图1所示，服装的拍摄角度的确定方法包括如下步骤：
S110：获取服装拍摄图像。服装拍摄图像是利用摄像机对着装状态下的人台组件进行拍摄获得的图像。人台组件包括基座、转盘和人台，转盘转动设置在基座上，转盘沿其竖直的中心轴线进行旋转，转盘的顶面上沿周向均匀设有多个不同颜色的扇形色块，即每个色块的扇形区域的弧度相同。转盘顶面的外边缘上设有一个参考点，作为人台转动的参考位置，参考位置的颜色与其所在的色块的颜色不同。人台固定在转盘的顶面上，并且人台的中心轴线与转盘的中心轴线重合。服装拍摄图像包括人台、转盘的一部分以及参考位置。人台的面部至背部方向的轴对称面与转盘的顶面的交线记为人台的正面中心线。将参考位置与转盘顶面的中心点之间的连线作为参照线。作为一个实施例，在人台组件上设置有参照线。作为另一个实施例，人台组件上没有设置参照线，参照线是一条虚拟线。
优选地，拍摄服装拍摄图像时，摄像机的拍摄方向平行于参照线。
具体地，转盘的初始状态下人台的正面中心线与参照线重合，转盘的旋转方向为逆时针方向，服装的拍摄角度为转盘的转动角度。
S120：从服装拍摄图像中获得目标区域的图像，作为第一图像，目标区域包括转盘的一部分，将服装拍摄图像中转盘的图像提取出来，作为拍摄角度的获取的基础。作为一个实施例，通过阈值分割算法获得目标区域的图像。
S130：对第一图像进行处理，获得第二图像，从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线以及目标分界线与人台的正面中心线之间的夹角，作为第一角度。具体地，第一角度为目标分界线与人台的正面中心线在逆时针方向上的夹角。
具体地，作为一个实施例，对第一图像的处理包括图像降噪和图像增强。
S140：计算目标分界线与参照线之间的夹角，作为第二角度。
S150：计算第一角度与第二角度的和或差，作为服装的拍摄角度。
作为一个实施例，在人台组件上没有设置参照线的情况下，如图2所示，从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线包括如下步骤：
S210：通过识别色值确定第二图像的各个色块和参考位置。
S220：将相邻两个色块之间色值产生变化的像素点的连线作为色块的分界线。
S230：计算参考位置与每条分界线之间的第一距离值。
S240：将第一距离值小于第一距离阈值的分界线作为参考位置附近的色块的分界线。
S250：将参考位置附近的色块的分界线中任一条分界线作为目标分界线。
S260：将目标分界线与和其相邻的分界线之间的色块作为参考位置附近的色块。
转盘上的每个分界线与人台的正面中心线的相对位置之间的夹角是预设的，因此，在获得目标分界线后，可以根据预设值确定第一角度。
在此基础上，如图3所示，S140中计算第二角度包括如下步骤：
S310：构建虚拟坐标系，按照上述拍摄方向，参照线与虚拟坐标系的纵轴平行。
S320：检测目标分界线的斜率。
S330：根据斜率计算目标分界线与虚拟坐标系的横轴的夹角，作为第三角度。
S340：判断斜率是否为正。若是，则执行S350；否则，执行S360。
S350：计算第三角度的余角，作为第二角度。
S360：计算第三角度的补角的余角，作为第二角度。
优选地，将参考位置附近的色块的分界线中第一距离值最小的分界线作为目标分界线。在此基础上，若目标分界线的斜率为正，则将第一角度和第二角度的和作为服装的拍摄角度；若目标分界线的斜率为负，则将第一角度和第二角度的差作为服装的拍摄角度。
作为另一个实施例，在人台组件上设置有参照线的情况下，如图4所示，从第二图像获得参考位置附近的色块及目标分界线包括如下步骤：
S410：通过识别色值确定第二图像的各个色块、参考位置及参照线的像素坐标。
S420：通过霍夫变换检测第二图像中的参照线和多条分界线，霍夫变换后多条分界线与参照线相交，交点均为转盘顶面的中心点。
S430：计算参照线上的第一像素点与每条分界线上的第二像素点之间的第二距离值，第一像素点与所有分界线的第二像素点位于同一直线上，并且第一像素点和第二像素点不重合。
S440：将第二距离值最小的分界线作为目标分界线。
S450：将目标分界线与和其相邻的分界线之间的色块作为参考位置附近的色块。
转盘上的每个分界线与人台的正面中心线的相对位置之间的夹角是预设的，因此，在获得目标分界线后，可以根据预设值确定第一角度。
在此基础上，通过检测霍夫变换后的目标分界线与参照线之间的夹角获得第二角度。
目标分界线与参考位置附近的色块的相对位置包括目标分界线在参考位置附近的色块的远离或靠近正面中心线的一侧这两种情况。若目标分界线在参考位置附近的色块的远离正面中心线的一侧，则将第一角度和第二角度的差作为服装的拍摄角度。若目标分界线在参考位置附近的色块的靠近正面中心线的一侧，则将第一角度和第二角度的和作为服装的拍摄角度。
实施例二
本申请还提供一种服装的拍摄角度的确定系统，其包括处理器，该处理器执行上述的服装的拍摄角度的确定方法。
本申请通过在人台底部的转盘上增加色块来辅助计算服装的拍摄角度，无需训练模型，大大节省了时间和经济成本。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种服装的拍摄角度的确定方法，其特征在于，包括：
从服装拍摄图像中获得目标区域的图像，作为第一图像，所述服装拍摄图像包括人台、与所述人台固定的转盘的一部分以及参考位置，所述参考位置位于所述转盘顶面的外边缘上，所述转盘上沿周向均匀设有多个色块，所述目标区域包括所述转盘的一部分；
对所述第一图像进行处理，获得第二图像，从所述第二图像获得所述参考位置附近的色块及目标分界线以及所述目标分界线与所述人台的正面中心线之间的夹角，作为第一角度，所述人台的正面中心线为所述人台的面部至背部方向的轴对称面与所述转盘的顶面的交线；
计算所述目标分界线与参照线之间的夹角，作为第二角度，所述参照线为所述参考位置与所述转盘顶面的中心点之间的连线；
计算所述第一角度与所述第二角度的和或差，作为服装的拍摄角度。
2.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，从所述第二图像获得所述参考位置附近的色块及目标分界线包括如下步骤：
通过识别色值确定所述第二图像的各个色块；
将相邻两个色块之间色值产生变化的像素点的连线作为色块的分界线；
计算参考位置与每条分界线之间的第一距离值；
将第一距离值小于第一距离阈值的分界线作为参考位置附近的色块的分界线；
将参考位置附近的色块的分界线中任一条分界线作为目标分界线；
将目标分界线与和其相邻的分界线之间的色块作为参考位置附近的色块。
3.如权利要求2所述的确定方法，其特征在于，计算第二角度包括如下步骤：
构建虚拟坐标系，其中所述参照线与所述虚拟坐标系的纵轴平行；
检测所述目标分界线的斜率；
根据所述斜率计算所述目标分界线与所述虚拟坐标系的横轴的夹角，作为第三角度；
若所述斜率为正，则计算所述第三角度的余角，作为所述第二角度；若所述斜率为负，则计算所述第三角度的补角的余角，作为第二角度。
4.如权利要求3所述的确定方法，其特征在于，将所述参考位置附近的色块的分界线中第一距离值最小的分界线作为目标分界线。
5.如权利要求4所述的确定方法，其特征在于，若所述斜率为正，则将第一角度和第二角度的和作为所述服装的拍摄角度；
若所述斜率为负，则将第一角度和第二角度的差作为所述服装的拍摄角度。
6.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述服装拍摄图像还包括所述参照线；
从所述第二图像获得所述参考位置附近的色块及目标分界线包括如下步骤：
通过识别色值确定第二图像的各个色块、参考位置及参照线的像素坐标；
通过霍夫变换检测所述第二图像中的参照线和多条分界线，霍夫变换后多条所述分界线与所述参照线相交，交点均为转盘顶面的中心点；
计算所述参照线上的第一像素点与每条分界线上的第二像素点之间的第二距离值，所述第一像素点与所有分界线的第二像素点位于同一直线上，并且所述第一像素点和所述第二像素点不重合；
将第二距离值最小的分界线作为所述目标分界线；
将所述目标分界线与和其相邻的分界线之间的色块作为参考位置附近的色块。
7.如权利要求6所述的确定方法，其特征在于，通过检测霍夫变换后的所述目标分界线与所述参照线之间的夹角获得所述第二角度。
8.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过阈值分割算法获得目标区域的图像。
9.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，拍摄所述服装拍摄图像时，摄像机的拍摄方向平行于所述参照线。
10.一种服装的拍摄角度的确定系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器执行权利要求1-9中任一项所述的服装的拍摄角度的确定方法。
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