CN109657621A - 大数据轨迹分析平台 - Google Patents

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杨文鑫
徐春燕
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    • G06V2201/08—Detecting or categorising vehicles

Abstract

本发明涉及一种大数据轨迹分析平台，包括：轨迹分析设备，位于大数据服务器端，用于接收对停车场内拍摄所获得的连续视频画面，并基于对停车场内拍摄所获得的连续视频画面进行车体轨迹分析，以获得停车场内各个车辆的各个行驶轨迹；在所述轨迹分析设备中，获得的停车场内各个车辆的各个行驶轨迹为各个平面曲线；曲线判断设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述轨迹分析设备连接，用于接收所述各个平面曲线，对每一个平面曲线执行以下处理：对所述平面曲线的曲线特征进行识别，以基于识别到的曲线特征判断对应车辆是否为可疑车辆。通过本发明，在完善设备内部湿度测量机制的同时，提高了可疑车辆的判断速度和准确性。

Description

大数据轨迹分析平台
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种大数据轨迹分析平台。
背景技术
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
发明内容
为了解决当前无法兼顾可疑车辆的判断速度和准确性的技术问题，本发明提供了一种大数据轨迹分析平台。
本发明至少具有以下三个重要发明点：(1)建立针对性的芯片结构的设备内部湿度测量机制，克服了芯片结构的设备结构过小无法进行传统湿度测量的缺陷；(2)基于轨迹分析设备的当前存在数据输出的各个引脚的数量调节轨迹分析设备与曲线判断设备之间的数据总线的传输速率，使得所述引脚数量与所述传输速率相匹配；(3)采用大数据的车辆轨迹分析机制，提高了可疑车辆的判断速度和准确性。
根据本发明的一方面，提供了一种大数据轨迹分析平台，所述平台包括：轨迹分析设备，位于大数据服务器端，用于接收对停车场内拍摄所获得的连续视频画面，并基于对停车场内拍摄所获得的连续视频画面进行车体轨迹分析，以获得停车场内各个车辆的各个行驶轨迹。
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中：在所述轨迹分析设备中，获得的停车场内各个车辆的各个行驶轨迹为各个平面曲线。
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中，还包括：
曲线判断设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述轨迹分析设备连接用于接收所述各个平面曲线，对每一个平面曲线执行以下处理：对所述平面曲线的曲线特征进行识别，以基于识别到的曲线特征判断对应车辆是否为可疑车辆；
在所述曲线判断设备中，将所述平面曲线的曲线与各个可疑轨迹曲线进行分别匹配，在与某一个可疑轨迹曲线匹配成功时，判断对应车辆为可疑车辆；
现场警示设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述曲线判断设备连接，用于基于所述曲线判断设备的判断结果执行相应的现场报警动作；
引脚分析设备，与轨迹分析设备连接，用于统计轨迹分析设备当前存在数据输出的各个引脚的数量，以作为即时引脚数量输出；
数量判断设备，与所述引脚分析设备连接，用于接收所述即时引脚数量，并在所述即时引脚数量是预设数量阈值的两倍以上时，发出第一控制指令，在所述即时引脚数量是预设数量阈值的一倍以上时，发出第二控制指令，在所述即时引脚数量小于预设数量阈值时，发出第三控制指令；
所述数量判断设备包括数据接收组件和指令解析组件，所述数据接收组件和所述指令解析组件连接；
总线调节设备，与所述数量判断设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，实现对轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率的调节；
所述现场警示设备还与数据分析设备连接，用于接收内部湿度数据，并在内部湿度数据不在预设湿度范围内时，进行相应的语音报警操作；
所述现场警示设备包括信号解析单元和语音报警芯片，所述信号解析单元与所述语音报警芯片连接；
第一检测设备，设置在轨迹分析设备的外壳上，用于对轨迹分析设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第一湿度数据；
第二检测设备，设置在曲线判断设备的外壳上，用于对曲线判断设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第二湿度数据；
第三检测设备，设置在现场警示设备的外壳上，用于对现场警示设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第三湿度数据；
数据分析设备，分别与所述第一检测设备、第二检测设备和第三检测设备连接，用于接收所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据，并对所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据执行加权估算操作，以获得所述轨迹分析设备的内部湿度数据；
其中，所述第一权重值大于所述第二权重值且大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间；
其中，在所述总线调节设备中，实现对轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率的调节包括：加快轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率以使得所述传输速率与所述即时引脚数量成正比。
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中：在所述数据分析设备中，对所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据执行加权估算操作，以获得所述轨迹分析设备的内部湿度数据包括：将所述第一湿度数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二湿度数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三湿度数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部湿度数据。
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中：在所述总线调节设备中，在接收到所述第二控制指令时，维持轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率。
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中：在所述总线调节设备中，在接收到所述第三控制指令时，降低轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率；
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中：所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中，还包括：数据缓存设备，被设置在所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备之间。
更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中：所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备连接。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的大数据轨迹分析平台所使用的大数据服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的大数据轨迹分析平台的实施方案进行详细说明。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。他们按照进率1024(2的十次方)来计算。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种大数据轨迹分析平台，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的大数据轨迹分析平台包括：
轨迹分析设备，位于大数据服务器端，大数据服务器的结构如图1所示，所述轨迹分析设备用于接收对停车场内拍摄所获得的连续视频画面，并基于对停车场内拍摄所获得的连续视频画面进行车体轨迹分析，以获得停车场内各个车辆的各个行驶轨迹。
接着，继续对本发明的大数据轨迹分析平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述大数据轨迹分析平台中，还包括：
在所述轨迹分析设备中，获得的停车场内各个车辆的各个行驶轨迹为各个平面曲线。
在所述大数据轨迹分析平台中，还包括：
曲线判断设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述轨迹分析设备连接，用于接收所述各个平面曲线，对每一个平面曲线执行以下处理：对所述平面曲线的曲线特征进行识别，以基于识别到的曲线特征判断对应车辆是否为可疑车辆；
在所述曲线判断设备中，将所述平面曲线的曲线与各个可疑轨迹曲线进行分别匹配，在与某一个可疑轨迹曲线匹配成功时，判断对应车辆为可疑车辆；
现场警示设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述曲线判断设备连接，用于基于所述曲线判断设备的判断结果执行相应的现场报警动作；
引脚分析设备，与轨迹分析设备连接，用于统计轨迹分析设备当前存在数据输出的各个引脚的数量，以作为即时引脚数量输出；
数量判断设备，与所述引脚分析设备连接，用于接收所述即时引脚数量，并在所述即时引脚数量是预设数量阈值的两倍以上时，发出第一控制指令，在所述即时引脚数量是预设数量阈值的一倍以上时，发出第二控制指令，在所述即时引脚数量小于预设数量阈值时，发出第三控制指令；
所述数量判断设备包括数据接收组件和指令解析组件，所述数据接收组件和所述指令解析组件连接；
总线调节设备，与所述数量判断设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，实现对轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率的调节；
所述现场警示设备还与数据分析设备连接，用于接收内部湿度数据，并在内部湿度数据不在预设湿度范围内时，进行相应的语音报警操作；
所述现场警示设备包括信号解析单元和语音报警芯片，所述信号解析单元与所述语音报警芯片连接；
第一检测设备，设置在轨迹分析设备的外壳上，用于对轨迹分析设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第一湿度数据；
第二检测设备，设置在曲线判断设备的外壳上，用于对曲线判断设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第二湿度数据；
第三检测设备，设置在现场警示设备的外壳上，用于对现场警示设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第三湿度数据；
数据分析设备，分别与所述第一检测设备、第二检测设备和第三检测设备连接，用于接收所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据，并对所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据执行加权估算操作，以获得所述轨迹分析设备的内部湿度数据；
其中，所述第一权重值大于所述第二权重值且大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间；
其中，在所述总线调节设备中，实现对轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率的调节包括：加快轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率以使得所述传输速率与所述即时引脚数量成正比。
在所述大数据轨迹分析平台中：
在所述数据分析设备中，对所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据执行加权估算操作，以获得所述轨迹分析设备的内部湿度数据包括：将所述第一湿度数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二湿度数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三湿度数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部湿度数据。
在所述大数据轨迹分析平台中：
在所述总线调节设备中，在接收到所述第二控制指令时，维持轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率。
在所述大数据轨迹分析平台中：
在所述总线调节设备中，在接收到所述第三控制指令时，降低轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率；
在所述大数据轨迹分析平台中：
所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
在所述大数据轨迹分析平台中，还包括：
数据缓存设备，被设置在所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备之间。
在所述大数据轨迹分析平台中：
所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备连接。
另外，采用GPU芯片来实现所述数据分析设备。GPU是能够从硬件上支持T&L(Transform and Lighting，多边形转换和光源处理)的显示芯片，由于T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置与处理动态光线效果，也能称为″几何处理″。一个好的T&L单元，能提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓软件T&L)，因为CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理和输入响应等非3D图形处理工作，所以在实际运算的时候性能会大打折扣，一般出现显卡等待CPU数据的情况，CPU运算速度远跟不上时下复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超出1GHz或更高，对它的帮助也不大，因为这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。
采用本发明的大数据轨迹分析平台，针对现有技术中无法兼顾可疑车辆的判断速度和准确性的技术问题，通过建立针对性的芯片结构的设备内部湿度测量机制，克服了芯片结构的设备结构过小无法进行传统湿度测量的缺陷；还基于轨迹分析设备的当前存在数据输出的各个引脚的数量调节轨迹分析设备与曲线判断设备之间的数据总线的传输速率，使得所述引脚数量与所述传输速率相匹配；尤为关键的是，采用了大数据的车辆轨迹分析机制，提高了可疑车辆的判断速度和准确性。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种大数据轨迹分析平台，其特征在于，包括：
轨迹分析设备，位于大数据服务器端，用于接收对停车场内拍摄所获得的连续视频画面，并基于对停车场内拍摄所获得的连续视频画面进行车体轨迹分析，以获得停车场内各个车辆的各个行驶轨迹。
2.如权利要求1所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于：
在所述轨迹分析设备中，获得的停车场内各个车辆的各个行驶轨迹为各个平面曲线。
3.如权利要求2所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于，所述平台还包括：
曲线判断设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述轨迹分析设备连接，用于接收所述各个平面曲线，对每一个平面曲线执行以下处理：对所述平面曲线的曲线特征进行识别，以基于识别到的曲线特征判断对应车辆是否为可疑车辆；
在所述曲线判断设备中，将所述平面曲线的曲线与各个可疑轨迹曲线进行分别匹配，在与某一个可疑轨迹曲线匹配成功时，判断对应车辆为可疑车辆；
现场警示设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述曲线判断设备连接，用于基于所述曲线判断设备的判断结果执行相应的现场报警动作；
引脚分析设备，与轨迹分析设备连接，用于统计轨迹分析设备当前存在数据输出的各个引脚的数量，以作为即时引脚数量输出；
数量判断设备，与所述引脚分析设备连接，用于接收所述即时引脚数量，并在所述即时引脚数量是预设数量阈值的两倍以上时，发出第一控制指令，在所述即时引脚数量是预设数量阈值的一倍以上时，发出第二控制指令，在所述即时引脚数量小于预设数量阈值时，发出第三控制指令；
所述数量判断设备包括数据接收组件和指令解析组件，所述数据接收组件和所述指令解析组件连接；
总线调节设备，与所述数量判断设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，实现对轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率的调节；
所述现场警示设备还与数据分析设备连接，用于接收内部湿度数据，并在内部湿度数据不在预设湿度范围内时，进行相应的语音报警操作；
所述现场警示设备包括信号解析单元和语音报警芯片，所述信号解析单元与所述语音报警芯片连接；
第一检测设备，设置在轨迹分析设备的外壳上，用于对轨迹分析设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第一湿度数据；
第二检测设备，设置在曲线判断设备的外壳上，用于对曲线判断设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第二湿度数据；
第三检测设备，设置在现场警示设备的外壳上，用于对现场警示设备的外壳上的湿度执行现场检测操作，以获得第三湿度数据；
数据分析设备，分别与所述第一检测设备、第二检测设备和第三检测设备连接，用于接收所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据，并对所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据执行加权估算操作，以获得所述轨迹分析设备的内部湿度数据；
其中，所述第一权重值大于所述第二权重值且大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间；
其中，在所述总线调节设备中，实现对轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率的调节包括：加快轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率以使得所述传输速率与所述即时引脚数量成正比。
4.如权利要求3所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于：
在所述数据分析设备中，对所述第一湿度数据、所述第二湿度数据和所述第三湿度数据执行加权估算操作，以获得所述轨迹分析设备的内部湿度数据包括：将所述第一湿度数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二湿度数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三湿度数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部湿度数据。
5.如权利要求4所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于：
在所述总线调节设备中，在接收到所述第二控制指令时，维持轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率。
6.如权利要求5所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于：
在所述总线调节设备中，在接收到所述第三控制指令时，降低轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率。
7.如权利要求6所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于：
所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
8.如权利要求7所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于，所述平台还包括：
数据缓存设备，被设置在所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备之间。
9.如权利要求8所述的大数据轨迹分析平台，其特征在于：所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述轨迹分析设备和所述曲线判断设备连接。
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