CN109145774A - 计算机辅助应用方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种计算机辅助应用方法,该方法包括运行一种计算机辅助应用平台来进行计算机辅助应用,所述计算机辅助应用平台包括:多个消音垫,分别铺设在室内的各个方向的墙壁上,用于在室内播放影片时,减少从室内的各个方向的墙壁向外发射的声音幅值;观看座椅,设置在室内,用于为在人工审片模式下为审片人员提供审片观看的位置;计算机主控芯片,用于识别出所述处理后图像中的各个演员目标,基于各个朝代服饰图像标准外形确定每一个演员目标的服饰归属朝代;影片归类设备,与所述计算机主控芯片连接,用于接收各个演员目标对应的朝代,基于各个演员目标对应的朝代确定正在播放的影片的归属朝代。

Description

计算机辅助应用方法
技术领域
本发明涉及计算机辅助应用领域,尤其涉及一种计算机辅助应用方法。
背景技术
计算机系统指用于数据库管理的计算机硬软件及网络系统,替换各种人工操作,计算机能够实现各种丰富的电子辅助功能。
计算机系统的数据库需要大容量的主存以存放和运行操作系统、数据库管理系统程序、应用程序以及数据库、目录、系统缓冲区等,而辅存则需要大容量的直接存取设备。此外,为了提升计算机系统的网络应用能力,计算机系统应具有较强的网络功能。
发明内容
为了解决现有技术中图像内的演员目标归属朝代不易有效确定的技术问题,本发明提供了一种计算机辅助应用方法。
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)采用多个辅助电子设备判断当前审片的模式是人工模式还是自动模式,更重要的时,在自动模式中,基于各个朝代服饰图像标准外形确定每一个演员目标的服饰归属朝代,并基于各个演员目标对应的朝代确定正在播放的影片的归属朝代;
(2)在图像信号处理中,基于图像中脉冲噪声分布的均匀程度确定对应的处理策略,并基于图像中的目标分布情况对处理策略进行修正,从而保证了图像信号处理的效率和效果。
根据本发明的一方面,提供一种计算机辅助应用方法,该方法包括运行一种计算机辅助应用平台来进行计算机辅助应用,所述计算机辅助应用平台包括:多个消音垫,分别铺设在室内的各个方向的墙壁上,用于在室内播放影片时,减少从室内的各个方向的墙壁向外发射的声音幅值;观看座椅,设置在室内,用于为在人工审片模式下为审片人员提供审片观看的位置。
更具体地,在所述计算机辅助应用平台中,还包括:
重量感应设备,设置在所述观看座椅的下方,用于感应所述观看座椅上的实时承载重量,以作为座椅负荷重量,并输出所述座椅负荷重量;气体测量设备,设置在室内,用于对室内的二氧化碳浓度进行解析,以获得将室内的二氧化碳浓度作为现场二氧化碳浓度输出。
更具体地,在所述计算机辅助应用平台中,还包括:
趋势识别设备,与所述气体测量设备连接,用于接收所述现场二氧化碳浓度,并判断所述现场二氧化碳浓度随时间的变化趋势,当所述变化趋势为不断增加的趋势时,发出耗氧识别命令,以及当所述变化趋势为保持不变的趋势时,发出恒氧识别命令;影片录影设备,设置在室内的一面墙壁上,用于在接收到所述恒氧识别命令时,对对面墙壁上正在播放的影片进行成像操作,以获得对应的影片录影图像,并输出所述影片录影图像;脉冲检测设备,与所述影片录影设备连接,用于接收所述影片录影图像,从所述影片录影图像中检测多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置,并基于多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置确定所述影片录影图像中脉冲噪声分布的均匀程度;去除数量分析设备,与所述脉冲检测设备连接,用于接收所述均匀程度,并基于所述均匀程度确定对应的去除数量,其中,所述均匀程度越大,所述影片录影图像中脉冲噪声分布越均匀,确定的对应的去除数量越少;目标提取设备,与所述脉冲检测设备连接,用于接收所述影片录影图像,从所述影片录影图像中提取出多个目标分别位于的多个目标子图像,并基于多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置确定每一个目标子图像中的脉冲噪声出现的数量,并将脉冲噪声出现的数量最多的目标子图像作为待分析子图像输出;形状解析设备,与所述目标提取设备连接,用于接收所述待分析子图像,并基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口,其中,所述搜索窗口的外形包括方形、十字形、圆形或X字形;信号处理设备,分别与所述去除数量分析设备、所述脉冲检测设备和所述形状解析设备连接,用于接收所述搜索窗口,对所述影片录影图像中的每一个像素点执行以下动作:将所述影片录影图像中的每一个像素点作为待处理像素点,获取在所述影片录影图像中以所述待处理像素点为形心位置的搜索窗口内的各个像素点用作各个邻近像素点,对所述各个邻近像素点的各个像素值进行排序,删除与所述去除数量相同数值的多个最大像素值,还删除与所述去除数量相同数值的多个最小像素值,对剩余多个像素值进行求均值计算,以获得所述待处理像素点的处理后像素值;所述信号处理设备还用于基于所述影片录影图像中的各个像素点的各个处理后像素值获取所述影片录影图像对应的处理后图像;计算机主控芯片,设置在所述影片录影设备的附近,与所述信号处理设备连接,用于接收所述处理后图像,识别出所述处理后图像中的各个演员目标,基于各个朝代服饰图像标准外形确定每一个演员目标的服饰归属朝代;在所述计算机主控芯片中,将每一个演员目标在所述处理后图像中占据的图像分块与每一个朝代服饰图像标准外形进行相似度分析,以确定每一个演员目标的服饰归属朝代;影片归类设备,与所述计算机主控芯片连接,用于接收各个演员目标对应的朝代,基于各个演员目标对应的朝代确定正在播放的影片的归属朝代。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的计算机辅助应用平台的计算机主控芯片的外部引脚图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
计算机系统的特点是能进行精确、快速的计算和判断,而且通用性好,使用容易,还能联成网络。计算机系统具有以下几个重要优点:①计算:一切复杂的计算,几乎都可用计算机通过算术运算和逻辑运算来实现。②判断:计算机有判别不同情况、选择作不同处理的能力,故可用于管理、控制、对抗、决策、推理等领域。③存储:计算机能存储巨量信息。④精确:只要字长足够,计算精度理论上不受限制。⑤快速:计算机一次操作所需时间已小到以纳秒计。⑥通用:计算机是可编程的,不同程序可实现不同的应用。⑦易用:丰富的高性能软件及智能化的人-机接口,大大方便了使用。⑧联网:多个计算机系统能超越地理界限,借助通信网络,共享远程信息与软件资源。
为了克服上述不足,本发明搭建一种计算机辅助应用方法,该方法包括运行一种计算机辅助应用平台来进行计算机辅助应用。所述计算机辅助应用平台能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的计算机辅助应用平台的计算机主控芯片的外部引脚图。
根据本发明实施方案示出的计算机辅助应用平台包括:
多个消音垫,分别铺设在室内的各个方向的墙壁上,用于在室内播放影片时,减少从室内的各个方向的墙壁向外发射的声音幅值;
观看座椅,设置在室内,用于为在人工审片模式下为审片人员提供审片观看的位置。
接着,继续对本发明的计算机辅助应用平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述计算机辅助应用平台中,还包括:
重量感应设备,设置在所述观看座椅的下方,用于感应所述观看座椅上的实时承载重量,以作为座椅负荷重量,并输出所述座椅负荷重量;
气体测量设备,设置在室内,用于对室内的二氧化碳浓度进行解析,以获得将室内的二氧化碳浓度作为现场二氧化碳浓度输出。
在所述计算机辅助应用平台中,还包括:
趋势识别设备,与所述气体测量设备连接,用于接收所述现场二氧化碳浓度,并判断所述现场二氧化碳浓度随时间的变化趋势,当所述变化趋势为不断增加的趋势时,发出耗氧识别命令,以及当所述变化趋势为保持不变的趋势时,发出恒氧识别命令;
影片录影设备,设置在室内的一面墙壁上,用于在接收到所述恒氧识别命令时,对对面墙壁上正在播放的影片进行成像操作,以获得对应的影片录影图像,并输出所述影片录影图像;
脉冲检测设备,与所述影片录影设备连接,用于接收所述影片录影图像,从所述影片录影图像中检测多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置,并基于多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置确定所述影片录影图像中脉冲噪声分布的均匀程度;
去除数量分析设备,与所述脉冲检测设备连接,用于接收所述均匀程度,并基于所述均匀程度确定对应的去除数量,其中,所述均匀程度越大,所述影片录影图像中脉冲噪声分布越均匀,确定的对应的去除数量越少;
目标提取设备,与所述脉冲检测设备连接,用于接收所述影片录影图像,从所述影片录影图像中提取出多个目标分别位于的多个目标子图像,并基于多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置确定每一个目标子图像中的脉冲噪声出现的数量,并将脉冲噪声出现的数量最多的目标子图像作为待分析子图像输出;
形状解析设备,与所述目标提取设备连接,用于接收所述待分析子图像,并基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口,其中,所述搜索窗口的外形包括方形、十字形、圆形或X字形;
信号处理设备,分别与所述去除数量分析设备、所述脉冲检测设备和所述形状解析设备连接,用于接收所述搜索窗口,对所述影片录影图像中的每一个像素点执行以下动作:将所述影片录影图像中的每一个像素点作为待处理像素点,获取在所述影片录影图像中以所述待处理像素点为形心位置的搜索窗口内的各个像素点用作各个邻近像素点,对所述各个邻近像素点的各个像素值进行排序,删除与所述去除数量相同数值的多个最大像素值,还删除与所述去除数量相同数值的多个最小像素值,对剩余多个像素值进行求均值计算,以获得所述待处理像素点的处理后像素值;所述信号处理设备还用于基于所述影片录影图像中的各个像素点的各个处理后像素值获取所述影片录影图像对应的处理后图像;
计算机主控芯片,设置在所述影片录影设备的附近,与所述信号处理设备连接,用于接收所述处理后图像,识别出所述处理后图像中的各个演员目标,基于各个朝代服饰图像标准外形确定每一个演员目标的服饰归属朝代;在所述计算机主控芯片中,将每一个演员目标在所述处理后图像中占据的图像分块与每一个朝代服饰图像标准外形进行相似度分析,以确定每一个演员目标的服饰归属朝代;
影片归类设备,与所述计算机主控芯片连接,用于接收各个演员目标对应的朝代,基于各个演员目标对应的朝代确定正在播放的影片的归属朝代。
在所述计算机辅助应用平台中:所述影片录影设备还用于在接收到所述耗氧识别命令时,停止对对面墙壁上正在播放的影片进行成像操作。
在所述计算机辅助应用平台中:在所述形状解析设备中,基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口包括:所述搜索窗口占据的像素点的数量是所述去除数量的三倍以上。
在所述计算机辅助应用平台中:所述目标提取设备包括图像分析单元、位置分析单元和子图像输出单元;
其中,在所述目标提取设备中,所述位置分析单元分别与所述图像分析单元和所述子图像输出单元连接。
在所述计算机辅助应用平台中,还包括:
重量分析设备,与所述重量感应设备连接,用于接收所述重量感应设备发送的座椅负荷重量,并在所述座椅负荷重量大于等于预设重量阈值时,发出人员审片信号。
在所述计算机辅助应用平台中:所述重量分析设备还用于在所述座椅负荷重量小于所述预设重量阈值时,发出自动审片信号;
其中,所述影片录影设备还用于在接收到所述自动审片信号时,对对面墙壁上正在播放的影片进行成像操作,以获得对应的影片录影图像,并输出所述影片录影图像。
另外,所述影片归类设备为GPU芯片。GPU是能够从硬件上支持T&L(Transform andLighting,多边形转换和光源处理)的显示芯片,由于T&L是3D渲染中的一个重要部分,其作用是计算多边形的3D位置与处理动态光线效果,也能称为“几何处理”。一个好的T&L单元,能提供细致的3D物体和高级的光线特效;只不过大多数PC中,T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓软件T&L),因为CPU的任务繁多,除了T&L之外,还要做内存管理和输入响应等非3D图形处理工作,所以在实际运算的时候性能会大打折扣,一般出现显卡等待CPU数据的情况,CPU运算速度远跟不上时下复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超出1GHz或更高,对他的帮助也不大,因为这是PC本身设计造成的问题,与CPU的速度无太大关系。
采用本发明的计算机辅助应用平台,针对现有技术中图像内的演员目标归属朝代不易有效确定的技术问题,通过采用多个辅助电子设备判断当前审片的模式是人工模式还是自动模式,更重要的时,在自动模式中,基于各个朝代服饰图像标准外形确定每一个演员目标的服饰归属朝代,并基于各个演员目标对应的朝代确定正在播放的影片的归属朝代;尤为关键的是,还在图像信号处理中,基于图像中脉冲噪声分布的均匀程度确定对应的处理策略,并基于图像中的目标分布情况对处理策略进行修正,从而保证了图像信号处理的效率和效果。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种计算机辅助应用方法,该方法包括运行一种计算机辅助应用平台来进行计算机辅助应用,其特征在于,所述计算机辅助应用平台包括:
多个消音垫,分别铺设在室内的各个方向的墙壁上,用于在室内播放影片时,减少从室内的各个方向的墙壁向外发射的声音幅值;
观看座椅,设置在室内,用于为在人工审片模式下为审片人员提供审片观看的位置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
重量感应设备,设置在所述观看座椅的下方,用于感应所述观看座椅上的实时承载重量,以作为座椅负荷重量,并输出所述座椅负荷重量;
气体测量设备,设置在室内,用于对室内的二氧化碳浓度进行解析,以获得将室内的二氧化碳浓度作为现场二氧化碳浓度输出。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
趋势识别设备,与所述气体测量设备连接,用于接收所述现场二氧化碳浓度,并判断所述现场二氧化碳浓度随时间的变化趋势,当所述变化趋势为不断增加的趋势时,发出耗氧识别命令,以及当所述变化趋势为保持不变的趋势时,发出恒氧识别命令;
影片录影设备,设置在室内的一面墙壁上,用于在接收到所述恒氧识别命令时,对对面墙壁上正在播放的影片进行成像操作,以获得对应的影片录影图像,并输出所述影片录影图像;
脉冲检测设备,与所述影片录影设备连接,用于接收所述影片录影图像,从所述影片录影图像中检测多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置,并基于多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置确定所述影片录影图像中脉冲噪声分布的均匀程度;
去除数量分析设备,与所述脉冲检测设备连接,用于接收所述均匀程度,并基于所述均匀程度确定对应的去除数量,其中,所述均匀程度越大,所述影片录影图像中脉冲噪声分布越均匀,确定的对应的去除数量越少;
目标提取设备,与所述脉冲检测设备连接,用于接收所述影片录影图像,从所述影片录影图像中提取出多个目标分别位于的多个目标子图像,并基于多个脉冲噪声在所述影片录影图像中的多个位置确定每一个目标子图像中的脉冲噪声出现的数量,并将脉冲噪声出现的数量最多的目标子图像作为待分析子图像输出;
形状解析设备,与所述目标提取设备连接,用于接收所述待分析子图像,并基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口,其中,所述搜索窗口的外形包括方形、十字形、圆形或X字形;
信号处理设备,分别与所述去除数量分析设备、所述脉冲检测设备和所述形状解析设备连接,用于接收所述搜索窗口,对所述影片录影图像中的每一个像素点执行以下动作:将所述影片录影图像中的每一个像素点作为待处理像素点,获取在所述影片录影图像中以所述待处理像素点为形心位置的搜索窗口内的各个像素点用作各个邻近像素点,对所述各个邻近像素点的各个像素值进行排序,删除与所述去除数量相同数值的多个最大像素值,还删除与所述去除数量相同数值的多个最小像素值,对剩余多个像素值进行求均值计算,以获得所述待处理像素点的处理后像素值;所述信号处理设备还用于基于所述影片录影图像中的各个像素点的各个处理后像素值获取所述影片录影图像对应的处理后图像;
计算机主控芯片,设置在所述影片录影设备的附近,与所述信号处理设备连接,用于接收所述处理后图像,识别出所述处理后图像中的各个演员目标,基于各个朝代服饰图像标准外形确定每一个演员目标的服饰归属朝代;在所述计算机主控芯片中,将每一个演员目标在所述处理后图像中占据的图像分块与每一个朝代服饰图像标准外形进行相似度分析,以确定每一个演员目标的服饰归属朝代;
影片归类设备,与所述计算机主控芯片连接,用于接收各个演员目标对应的朝代,基于各个演员目标对应的朝代确定正在播放的影片的归属朝代。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
所述影片录影设备还用于在接收到所述耗氧识别命令时,停止对对面墙壁上正在播放的影片进行成像操作。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
在所述形状解析设备中,基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口包括:所述搜索窗口占据的像素点的数量是所述去除数量的三倍以上。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
所述目标提取设备包括图像分析单元、位置分析单元和子图像输出单元;
其中,在所述目标提取设备中,所述位置分析单元分别与所述图像分析单元和所述子图像输出单元连接。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
重量分析设备,与所述重量感应设备连接,用于接收所述重量感应设备发送的座椅负荷重量,并在所述座椅负荷重量大于等于预设重量阈值时,发出人员审片信号。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于:
所述重量分析设备还用于在所述座椅负荷重量小于所述预设重量阈值时,发出自动审片信号;
其中,所述影片录影设备还用于在接收到所述自动审片信号时,对对面墙壁上正在播放的影片进行成像操作,以获得对应的影片录影图像,并输出所述影片录影图像。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109781009A (zh) * 2019-01-11 2019-05-21 杨润琴 居民楼数据报警机构
CN111504260A (zh) * 2019-01-11 2020-08-07 杨润琴 居民楼数据报警方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003159152A (ja) * 2001-11-27 2003-06-03 Aika Engineering:Kk 跳ね上げ椅子
CN205259639U (zh) * 2016-01-04 2016-05-25 柏翮 一种电影放映厅
CN106073277A (zh) * 2016-06-27 2016-11-09 武克易 一种智能座椅
CN107199845A (zh) * 2017-06-12 2017-09-26 吉林大学 一种驾驶室内环境主动控制系统及其控制方法
CN107554468A (zh) * 2017-09-18 2018-01-09 安徽理工大学 一种多源信息融合车载儿童安全辅助系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003159152A (ja) * 2001-11-27 2003-06-03 Aika Engineering:Kk 跳ね上げ椅子
CN205259639U (zh) * 2016-01-04 2016-05-25 柏翮 一种电影放映厅
CN106073277A (zh) * 2016-06-27 2016-11-09 武克易 一种智能座椅
CN107199845A (zh) * 2017-06-12 2017-09-26 吉林大学 一种驾驶室内环境主动控制系统及其控制方法
CN107554468A (zh) * 2017-09-18 2018-01-09 安徽理工大学 一种多源信息融合车载儿童安全辅助系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109781009A (zh) * 2019-01-11 2019-05-21 杨润琴 居民楼数据报警机构
CN111504260A (zh) * 2019-01-11 2020-08-07 杨润琴 居民楼数据报警方法

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