CN109657514A - 一种用于生成和识别二维码的方法与设备 - Google Patents

一种用于生成和识别二维码的方法与设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109657514A
CN109657514A CN201811472317.XA CN201811472317A CN109657514A CN 109657514 A CN109657514 A CN 109657514A CN 201811472317 A CN201811472317 A CN 201811472317A CN 109657514 A CN109657514 A CN 109657514A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
point
convolution
assignment
passage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811472317.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109657514B (zh
Inventor
梁文昭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd filed Critical Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Priority to CN201811472317.XA priority Critical patent/CN109657514B/zh
Publication of CN109657514A publication Critical patent/CN109657514A/zh
Priority to PCT/CN2019/122596 priority patent/WO2020114375A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109657514B publication Critical patent/CN109657514B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/1417—2D bar codes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/1439—Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code
    • G06K7/1443—Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code locating of the code in an image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/146—Methods for optical code recognition the method including quality enhancement steps
    • G06K7/1482—Methods for optical code recognition the method including quality enhancement steps using fuzzy logic or natural solvers, such as neural networks, genetic algorithms and simulated annealing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本申请的目的是提供一种用于生成二维码的方法，该方法包括：确定待生成的二维码中的多个定位点；根据所述多个定位点中至少一个定位点，确定所述至少一个定位点在所述二维码中对应的定位区域中信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中信息点的多通道赋值，其中，所述其它区域中信息点在第一通道的赋值满足第一距离相关性；根据所述二维码中信息点的多通道赋值生成所述二维码。基于本方案生成的二维码包含不可见的定位点信息，无须将定位点固定在特定位置，用户通过扫描二维码即可获取二维码信息。

Description

一种用于生成和识别二维码的方法与设备
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于生成和识别二维码的技术。
背景技术
随着近几年移动支付的高速发展，以支付宝和微信为首的国内两大移动支付均结合二维码组成了新一代无线支付方案，使得支付体验变得更加快捷轻松。目前二维码除了成为我们日常中支付环节中密不可分的一环，它在之前就曾被广泛应用在零售、高科技、运输等行业。当前主流的二维码为了快速鲁棒的定位，设计出的定位点属于肉眼可以感知的信息，限制了二维码的形态，不利于二维码的风格化发展。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于生成和识别二维码的技术。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于生成二维码的方法，该方法包括：
确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；
根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。
根据本申请的另一个方面，提供了一种用于识别二维码的方法，该方法包括：
从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息；
利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于生成定位点的方法，该方法包括：
确定待生成的图形码中的多个定位点；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于识别定位点的方法，该方法包括：
从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息；
利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于生成二维码的设备，该设备包括：
第一确定模块，用于确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域；
第一根据模块，用于确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；
生成模块，用于根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。
根据本申请的另一个方面，提供了一种用于识别二维码的设备，该设备包括：
第一提取模块，用于从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息；
第一获得模块，用于利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应；
第一累加模块，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
第一识别模块，用于根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于生成定位点的方法，该方法包括：
第二确定模块，用于确定待生成的图形码中的多个定位点；
第二根据模块，用于确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于识别定位点的设备，该设备包括：
第二提取模块，用于从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息；
第二获得模块，用于利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应；
第二累加模块，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
第二识别模块，用于根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于生成二维码的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；
根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。
根据本申请的一个方面，提供了一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；
根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于识别二维码的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息；
利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
根据本申请的一个方面，提供了一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息；
利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
根据本申请的一个方面，提供了一种生成定位点的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
确定待生成的图形码中的多个定位点；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。
根据本申请的一个方面，提供了一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
确定待生成的图形码中的多个定位点；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。
根据本申请的一个方面，提供了一种识别定位点的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息；
利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
根据本申请的一个方面，提供了一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息；
利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
与现有技术相比，本申请通过确定待生成的二维码中的多个定位点，并根据所述多个定位点中至少一个定位点，确定所述至少一个定位点在所述二维码中对应的定位区域中信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中信息点的多通道赋值，其中，所述其它区域中信息点在第一通道的赋值满足第一距离相关性，再根据所述二维码中信息点的多通道赋值生成二维码，基于本方案生成的二维码中包含不可见的定位点信息，形态灵活多样，有利于二维码风格化的发展。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于生成二维码的方法流程图；
图2示出根据本申请另一个实施例的一种用于识别二维码的方法流程图；
图3示出根据本申请另一个实施例的一种用于生成定位点的方法流程图；
图4示出根据本申请另一个实施例的一种用于识别定位点的方法流程图；
图5示出根据本申请一个实施例的一种用于生成二维码的设备示意图；
图6示出根据本申请另一个实施例的一种用于识别二维码的设备示意图；
图7示出根据本申请另一个实施例的一种用于生成定位点的设备示意图；
图8示出根据本申请另一个实施例的一种用于识别定位点的设备示意图；
图9示出可被用于实施本发明中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出了根据本申请一个实施例的一种用于生成二维码的方法，其中，该方法包括步骤S11、步骤S12和步骤S13。在步骤S11中，用户设备确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域；在步骤S12中，确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；在步骤S13中，用户设备根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。
具体地，在步骤S11中，用户设备确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域。例如，所述定位区域包括含有定位点的区域，如今主流二维码包含有三个定位点，用户设备确定本方案待生成的二维码中的三个定位点都为非可见的定位点，或者，用户设备确定本方案待生成的二维码中的三个定位点存在两个非可见的定位点。
在步骤S12中，用户设备确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。其中所述信息点包括像素点，所述定位区域包括定位点所在的像素区域，例如，用户设备选取二维码三个定位点中的其中一个定位点，在该定位点所在的定位区域设置关于该定位点的多通道赋值，其中，多通道赋值包括R、G、B三个通道的分量赋值，用户设备选取RGB三个通道任意通道为第一通道，此处若选取R通道为第一通道，随后需确定该定位点所在的像素点的R、G、B三个通道的分量分别的取值。用户设备确定在二维码中所述定位区域以外的其他区域的R、G、B三个通道的分量的取值，其中，在除所述定位区域以外的其他区域中像素点在第一通道的分量取值满足第一距离相关性，所述第一距离相关性在此包括其他区域中像素点距离定位点的距离与该像素点在第一通道的分量取值呈现相关性。
在步骤S13中，用户设备根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。例如，用户设备确定了定位区域中定位点的多通道赋值，根据二维码中其他信息与定位点信息的关系生成所述二维码，其中，其他信息包括但不限于数据编码、纠错编码等二维码的内容信息。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备使用R、G、B颜色空间对像素点进行赋值。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点x为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点x的距离逐步减少；用户设备选取定位点y，并使用R为主通道，设定定位点y所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点y为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点y的距离逐步减少；用户设备选取定位点z，并使用R为主通道，设定定位点z所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0,以定位点z为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点z的距离逐步减少；用户设备基于二维码中的像素点上R、G、B通道的赋值确定生成对应的二维码。
在一些实施例中，所述定位区域中各信息点具有相同的多通道赋值，或者所述定位区域中任意两个信息点的多通道赋值的差值小于或等于第一赋值差值阈值。例如，所述定位区域中各信息点包括用户设备确定的二维码中的三个定位点，所述三个定位点位于所述定位区域，所述三个定位点所在的像素点上R、G、B三个通道的赋值分量一致，或者，对于用户设备确定的二维码中的三个定位点中的任意两个定位点，该任意两个定位点所在的像素点上R、G、B三个通道的各通道赋值分量的差值小于或等于第一赋值差值阈值信息，其中，所述第一赋值差值阈值接近于0。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0；用户设备选取定位点y，并使用R为主通道，设定定位点y所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0；用户设备选取定位点z，并使用R为主通道，设定定位点z所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0；或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，如第一赋值差值阈值为0.1，根据第一赋值差值即点x的像素点的R、G、B通道分量，定位点y所在像素点的R通道分量范围为118.9～119.19、G通道分量范围为-0.1～0.1、B通道分量范围为-0.1～0.1，又R、G、B取值为0～255间的整数，所以定位点y所在像素点的R、G、B对应通道分量分别为119、0、0。
在一些实施例中，所述定位区域中的信息点在不同通道的赋值相同，或者所述定位区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值的差值小于或等于第二赋值差值阈值信息。例如，所述定位区域中各信息点包括用户设备确定的二维码中的三个定位点，所述三个定位点位于所述定位区域，所述三个定位点在R通道的赋值分量都为K、在G通道的赋值分量都为K1、在B通道的赋值分量都为K2，或者用户设备选取定位点x，并选取RGB任意通道为第一通道，在该第一通道的赋值与在其他通道的赋值的差值小于或等于第二赋值差值阈值信息，其中，所述第二赋值差值接近于该定位点在该第一通道的赋值。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x、y、z所在像素点的R通道分量为119，设定定位点x、y、z所在像素点的G通道分量为0，设定定位点x、y、z所在像素点的B通道分量为0；或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，如第二赋值差值阈值为119.1，定位点x所在像素点的R通道分量范围为118.9～119.19、G通道分量范围为-0.1～0.1、B通道分量范围为-0.1～0.1，又R、G、B取值为0～255间的整数，所以定位点x所在像素点的R、G、B对应通道分量分别为119、0、0。
在一些实施例中，所述第一距离相关性包括以下任一项：所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点和所述至少一个定位点间的距离信息负相关；所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点和所述至少一个定位点间的距离信息正相关。其中。信息点包括像素点，例如，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在第一通道的赋值分量与该像素点距离定位点的距离成反比，或者，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在第一通道的赋值分量与该像素点距离定位点的距离成正比。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置R通道的分量与该信息点距离定位点的距离成反比，例如，若A信息点距离定位点x越远，A点的R通道分量越小。或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置R通道的分量与该信息点距离定位点的距离成正比，例如，若A信息点距离定位点x越远，A点的R通道分量越大。
在一些实施例中，所述其它区域中的信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值为零，或者所述其它区域中的信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值小于或等于第三赋值阈值。例如，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在除第一通道外的其他通道的赋值分量为0，或者，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在除第一通道外的其他通道的赋值分量小于或等于第三赋值阈值信息，其中，所述第三赋值阈值接近0。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置G、B通道的分量为0，或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置G、B通道的分量接近于0，例如0.0001。
上述图1提供了一种用于生成二维码的方法，基于该方法先确定了二维码中的多个定位点，其中，该多个定位点选取了R、G、B三通道进行赋值，在各个通道赋值满足一定条件的情况下，生成二维码的多个不可见定位点，再利用定位点结合其他信息生成二维码，基于本方案生成的二维码形态灵活多样，对于二维码形式风格化的发展有极大的推动作用。
上述图1提供了一种用于生成二维码的方法，下面结合图2描述一种与之对应的用于识别二维码的方法。图2中，与图1相对应的内容可以参考图1中的详细介绍，后续不做赘述。
图2示出了根据本申请一个实施例的一种用于识别二维码的方法，其特征在于，所述方法包括步骤S21、步骤S22、步骤S23和步骤S24。在步骤S21中，用户设备从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息；在步骤S22中，用户设备利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应；在步骤S23中，用户设备将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；在步骤S24中，用户设备根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
具体地，在步骤S21中，用户设备从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息。例如，所述识别操作包括但不限于扫描、拍摄等操作。用户设备拍摄或者扫描获取二维码所在的图片信息，并将该图片分解成R、G、B三个通道。例如，可以使用Opencv提取图像的三个通道。
在步骤S22中，用户设备利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应。例如，对应m*m区域大小的二维码，用户设备构建m*m的卷积核，该卷积核的中心值为1，距离卷积核中心越远数值越小。用户设备使用该m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值。
在步骤S23中，用户设备将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最大的一个或多个点作为定位点。
在步骤S24中，用户设备根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。例如，用户设备扫描图片后确定所述二维码的一个或多个定位点，根据一个或多个定位点确定扫描区域，扫描二维码后获取二维码信息。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，其他值设定为0，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该二维码中，中心处的R通道的赋值为119，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为0，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为119、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最大的三个的中心点作为二维码的定位点。
在一些实施例中，所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；所述卷积核中的信息点的赋值满足第二距离相关性；所述第一距离相关性与所述第二距离相关性相适应。例如，所述信息点包括像素点，所述待扫描的二维码中，对于除定位区域外其它区域中的像素点的第一通道赋值和该像素点距离定位点的距离呈现第一距离相关性，例如，像素点距离定位点越远则该点的第一通道分量越小，对于用户设备构建的卷积核，该卷积核中的数值距离中心越远，赋值越小。
例如，用户持有用户设备，用户选取待扫描的具有二维码信息的图片，在该二维码信息中，设置定位区域中的第一通道分量的赋值为119，在除定位区域外的其他区域中，距离该定位区域越远的像素点，其在第一通道分量的取值越小，满足与距离成反比的特征，对于用户设备选取的进行卷积处理的卷积核，该卷积核的中心值为1，距离中心越远，取值越小，满足与距离成反比的特征。
在一些实施例中，所述第二距离相关性包括以下任一项：所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值负相关；所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值正相关正相关。例如，用户设备构建m*m卷积核，该卷积核中心值固定，设置该卷积除中心点处其他信息点的赋值与该信息点距离中心处的距离成反比，或者，用户设备构建m*m卷积核，该卷积核中心值固定，设置该卷积除中心点处其他信息点的赋值与该信息点距离中心处的距离成正比。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，在该卷积核的其他区域中，距离该中心越远，所在的信息点的赋值越小，或者用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，在该卷积核的其他区域中，距离该中心越远，所在的信息点的赋值越大。
在一些实施例中，所述第二距离相关性包括所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值负相关；步骤S23包括，将所述第一通道的卷积信息中数值最大的至少一个信息点确定为所述至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，用户设备构建m*m卷积核，设定该卷积核中除中心点的赋值外，其他信息点的赋值与所述卷积核中心点间的距离信息成反比，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最大的一个或多个点作为定位点。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，其他值设定为0，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该二维码中，中心处的R通道的赋值为119，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为0，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为119、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最大的三个的中心点作为二维码的定位点。
在一些实施例中，所述第二距离相关性包括所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值正相关；步骤S23包括，将所述第一通道的卷积信息中数值最小的至少一个信息点确定为所述至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，用户设备构建m*m卷积核，设定该卷积核中除中心点的赋值外其他信息点的赋值与所述卷积核中心点间的距离信息成正比，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最小的一个或多个点作为定位点。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为0，其他值设定为1，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该二维码中，中心处的R通道的赋值为1，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为1，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为8、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为9、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为10、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最小的三个的中心点作为二维码的定位点。
上述图2提供了一种用于识别二维码的方法，基于该方法先识别出二维码中的R、G、B三通道的赋值，并利用对应的卷积核对三通道分别进行卷积获取卷积信息，然后根据卷积信息确定定位点，对于不可见的二维码信息中的定位点精准识别，并成功读取二维码信息。上文主要描述了本申请提供的用于生成二维码的方法及用于识别二维码的方法，除此之外，本申请还提供用于生成定位点的方法和用于识别定位点的方法，下面结合图3和图4分别介绍。其中，图3和图4中，与图1或图2所示方法相类似的内容可以参考图1或图2中的详细介绍，后续不做赘述。
图3示出了根据本申请一个实施例的一种用于生成定位点的方法，其特征在于，所述方法包括步骤S31和步骤S32。在步骤S31中，用户设备确定待生成的图形码中的多个定位点，其中，所述图形码中包括定位区域；在步骤S32中，用户设备确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。
具体地，在步骤S31中，用户设备确定待生成的图形码中的多个定位点，其中，所述图形码中包括定位区域。例如，用户设备确定待生成的图形码中的三个定位点都为非可见的定位点，或者，用户设备确定本方案待生成的图形码中的三个定位点存在两个非可见的定位点。
在步骤S32中，用户设备确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。例如，用户设备选取图形码的三个定位点中的其中一个定位点，在该定位点所在的定位区域设置关于该定位点的多通道赋值，其中，多通道赋值包括RGB三个通道的分量赋值，用户设备选取RGB三个通道任意通道为第一通道，此处若选取R通道为第一通道，随后需确定该定位点所在的像素点的R、G、B三个通道的分量分别的取值。用户设备确定在所述码中所述定位区域以外的其他区域的R、G、B三个通道的分量的取值，其中，在除所述定位区域以外的其他区域中像素点在第一通道的分量取值满足第一距离相关性，所述第一距离相关性在此包括其他区域中像素点距离定位点的距离与该像素点在第一通道的分量取值呈现相关性。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的图形码中的三个定位点x、y、z。用户设备使用R、G、B颜色空间对像素点进行赋值。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点x为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点x的距离逐步减少；用户设备选取定位点y，并使用R为主通道，设定定位点y所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点y为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点y的距离逐步减少；用户设备选取定位点z，并使用R为主通道，设定定位点z所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0,以定位点z为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点z的距离逐步减少。
上述图3提供了一种用于生成定位点的方法，基于该方法先确定了图形码中的多个定位点，其中，该多个定位点选取了R、G、B三通道进行赋值，在各个通道赋值满足一定条件的情况下，生成图形码的多个不可见定位点，基于本方案生成的定位点形式灵活多样，并且不局限于肉眼可见的定位点。
上述图3提供了一种用于生成定位点的方法，下面结合图4描述一种与之对应的用于识别定位点的方法。图4中，与图3相对应的内容可以参考图3中的详细介绍，后续不做赘述。
图4示出了根据本申请一个实施例的一种用于识别定位点的方法，其特征在于，所述方法包括步骤S41、步骤S42、步骤S43和步骤S44。在步骤S41中，用户设备从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息；在步骤S42中，用户设备利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应；在步骤S43中，用户设备将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；在步骤S44中，用户设备根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
在步骤S41中，用户设备从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息。例如，用户设备拍摄或者扫描获取图形码所在的图片信息，并将该图片分解成R、G、B三个通道。例如，可以使用Opencv提取图像的三个通道。
在步骤S42中，用户设备利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应。例如，对应m*m区域大小的码，用户设备构建m*m的卷积核，该卷积核的中心值为1，距离卷积核中心越远数值越小。用户设备使用该m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值。
在步骤S43中，用户设备将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最大的一个或多个点作为定位点。
在步骤S44中，用户设备根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。例如，用户设备扫描图片后确定所述码的一个或多个定位点，根据一个或多个定位点确定扫描区域，扫描码后获取码信息。
例如，用户持有用户设备进行扫描码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，其他值设定为0，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该码中，中心处的R通道的赋值为119，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为0，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为119、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最大的三个的中心点作为码的定位点。
上述图4提供了一种用于识别定位点的方法，基于该方法先识别出图形码中的R、G、B三通道的赋值，并利用对应的卷积核对三通道分别进行卷积获取卷积信息，然后根据卷积信息确定定位点，对于不可见的图形码信息中的定位点精准识别，为后续读取图形码信息提供基础。
上文主要对本申请提供的方法进行了介绍，下面结合图5至图8分别对本申请提供的设备进行介绍。
图5示出了根据本申请一个实施例的一种用于生成二维码的用户设备，该用户设备包括能够执行图1所示方法中各个步骤大单元或模块，这些单元或模块可以通过硬件、软件或软硬结合的方式来实现，本申请并不限定。其中，图5中，与图1所示方法对应的内容，可以参考图1中的详细介绍。具体地，所述设备包括第一确定模块11、第一根据模块12和生成模块13。第一确定模块11，用于确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域；第一根据模块12，用于确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；生成模块13，用于根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。
具体地，第一确定模块11，用于确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域。例如，所述定位区域包括含有定位点的区域，如今主流二维码包含有三个定位点，用户设备确定本方案待生成的二维码中的三个定位点都为非可见的定位点，或者，用户设备确定本方案待生成的二维码中的三个定位点存在两个非可见的定位点。
第一根据模块12，用于确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。其中所述信息点包括像素点，所述定位区域包括定位点所在的像素区域，例如，用户设备选取二维码三个定位点中的其中一个定位点，在该定位点所在的定位区域设置关于该定位点的多通道赋值，其中，多通道赋值包括R、G、B三个通道的分量赋值，用户设备选取R、G、B三个通道任意通道为第一通道，此处若选取R通道为第一通道，随后需确定该定位点所在的像素点的R、G、B三个通道的分量分别的取值。用户设备确定在二维码中所述定位区域以外的其他区域的R、G、B三个通道的分量的取值，其中，在除所述定位区域以外的其他区域中像素点在第一通道的分量取值满足第一距离相关性，所述第一距离相关性在此包括其他区域中像素点距离定位点的距离与该像素点在第一通道的分量取值呈现相关性。
生成模块13，用于根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。例如，用户设备确定了定位区域中定位点的多通道赋值，根据二维码中其他信息与定位点信息的关系生成所述二维码，其中，其他信息包括但不限于数据编码、纠错编码等二维码的内容信息。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备使用R、G、B颜色空间对像素点进行赋值。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点x为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点x的距离逐步减少；用户设备选取定位点y，并使用R为主通道，设定定位点y所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点y为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点y的距离逐步减少；用户设备选取定位点z，并使用R为主通道，设定定位点z所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0,以定位点z为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点z的距离逐步减少；用户设备基于二维码中的像素点上R、G、B通道的赋值确定生成对应的二维码。
在一些实施例中，所述定位区域中各信息点具有相同的多通道赋值，或者所述定位区域中任意两个信息点的多通道赋值的差值小于或等于第一赋值差值阈值。例如，所述定位区域中各信息点包括用户设备确定的二维码中的三个定位点，所述三个定位点位于所述定位区域，所述三个定位点所在的像素点上R、G、B三个通道的赋值分量一致，或者，对于用户设备确定的二维码中的三个定位点中的任意两个定位点，该任意两个定位点所在的像素点上R、G、B三个通道的各通道赋值分量的差值小于或等于第一赋值差值阈值信息，其中，所述第一赋值差值阈值接近于0。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0；用户设备选取定位点y，并使用R为主通道，设定定位点y所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0；用户设备选取定位点z，并使用R为主通道，设定定位点z所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0；或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，如第一赋值差值阈值为0.1，根据第一赋值差值即点x的像素点的R、G、B通道分量，定位点y所在像素点的R通道分量范围为118.9～119.19、G通道分量范围为-0.1～0.1、B通道分量范围为-0.1～0.1，又R、G、B取值为0～255间的整数，所以定位点y所在像素点的R、G、B对应通道分量分别为119、0、0。
在一些实施例中，所述定位区域中的信息点在不同通道的赋值相同，或者所述定位区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值的差值小于或等于第二赋值差值阈值信息。例如，所述定位区域中各信息点包括用户设备确定的二维码中的三个定位点，所述三个定位点位于所述定位区域，所述三个定位点在R通道的赋值分量都为K、在G通道的赋值分量都为K1、在B通道的赋值分量都为K2，或者用户设备选取定位点x，并选取RGB任意通道为第一通道，在该第一通道的赋值与在其他通道的赋值的差值小于或等于第二赋值差值阈值信息，其中，所述第二赋值差值接近于该定位点在该第一通道的赋值。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x、y、z所在像素点的R通道分量为119，设定定位点x、y、z所在像素点的G通道分量为0，设定定位点x、y、z所在像素点的B通道分量为0；或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，如第二赋值差值阈值为119.1，定位点x所在像素点的R通道分量范围为118.9～119.19、G通道分量范围为-0.1～0.1、B通道分量范围为-0.1～0.1，又R、G、B取值为0～255间的整数，所以定位点x所在像素点的R、G、B对应通道分量分别为119、0、0。
在一些实施例中，所述第一距离相关性包括以下任一项：所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点和所述至少一个定位点间的距离信息负相关；所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点和所述至少一个定位点间的距离信息正相关。其中。信息点包括像素点，例如，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在第一通道的赋值分量与该像素点距离定位点的距离成反比，或者，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在第一通道的赋值分量与该像素点距离定位点的距离成正比。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置R通道的分量与该信息点距离定位点的距离成反比，例如，若A信息点距离定位点x越远，A点的R通道分量越小。或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置R通道的分量与该信息点距离定位点的距离成正比，例如，若A信息点距离定位点x越远，A点的R通道分量越大。
在一些实施例中，所述其它区域中的信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值为零，或者所述其它区域中的信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值小于或等于第三赋值阈值。例如，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在除第一通道外的其他通道的赋值分量为0，或者，用户设备确定二维码中的三个定位点，并选取RGB中的任意通道为第一通道，在定位点区域中设置第一通道的赋值分量，以定位点为中心区域周围m*m区域内任意像素点在除第一通道外的其他通道的赋值分量小于或等于第三赋值阈值信息，其中，所述第三赋值阈值接近0。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的二维码中的三个定位点x、y、z。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置G、B通道的分量为0，或者，用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119，用户设备选取以定位点x为中心距离该点4*4的区域，对该区域中信息点设置G、B通道的分量接近于0，例如0.0001。
图6示出了根据本申请一个实施例的一种用于识别二维码的用户设备，该用户设备包括能够执行图2所示方法中各个步骤大单元或模块，这些单元或模块可以通过硬件、软件或软硬结合的方式来实现，本申请并不限定。其中，图6中，与图2所示方法对应的内容，可以参考图2中的详细介绍。具体地，所述设备包括第一提取模块21、第一获得模块22、第一累加模块23和第一识别模块24。第一提取模块21，用于从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息；第一获得模块22，用于利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应；第一累加模块23，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；第一识别模块24，用于根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
具体地，第一提取模块21，用于从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息。例如，所述识别操作包括但不限于扫描、拍摄等操作。用户设备拍摄或者扫描获取二维码所在的图片信息，并将该图片分解成R、G、B三个通道。例如，可以使用Opencv提取图像的三个通道。
第一获得模块22，用于利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应。例如，对应m*m区域大小的二维码，用户设备构建m*m的卷积核，该卷积核的中心值为1，距离卷积核中心越远数值越小。用户设备使用该m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值。
第一累加模块23，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最大的一个或多个点作为定位点。
第一识别模块24，用于根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。例如，用户设备扫描图片后确定所述二维码的一个或多个定位点，根据一个或多个定位点确定扫描区域，扫描二维码后获取二维码信息。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，其他值设定为0，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该二维码中，中心处的R通道的赋值为119，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为0，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为119、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最大的三个的中心点作为二维码的定位点。
在一些实施例中，所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点在第一通道的赋值满足第一距离相关性；所述卷积核中的信息点的赋值满足第二距离相关性；所述第一距离相关性与所述第二距离相关性相适应。例如，所述信息点包括像素点，所述待扫描的二维码中，对于除定位区域外其它区域中的像素点的第一通道赋值和该像素点距离定位点的距离呈现第一距离相关性，例如，像素点距离定位点越远则该点的第一通道分量越小，对于用户设备构建的卷积核，该卷积核中的数值距离中心越远，赋值越小。
例如，用户持有用户设备，用户选取待扫描的具有二维码信息的图片，在该二维码信息中，设置定位区域中的第一通道分量的赋值为119，在除定位区域外的其他区域中，距离该定位区域越远的像素点，其在第一通道分量的取值越小，满足与距离成反比的特征，对于用户设备选取的进行卷积处理的卷积核，该卷积核的中心值为1，距离中心越远，取值越小，满足与距离成反比的特征。
在一些实施例中，所述第二距离相关性包括以下任一项：所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值负相关；所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值正相关。例如，用户设备构建m*m卷积核，该卷积核中心值固定，设置该卷积除中心点处其他信息点的赋值与该信息点距离中心处的距离成反比，或者，用户设备构建m*m卷积核，该卷积核中心值固定，设置该卷积除中心点处其他信息点的赋值与该信息点距离中心处的距离成正比。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，在该卷积核的其他区域中，距离该中心越远，所在的信息点的赋值越小，或者用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，在该卷积核的其他区域中，距离该中心越远，所在的信息点的赋值越大。
在一些实施例中，所述第二距离相关性包括所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值负相关；第一累加模块23，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最大的至少一个信息点确定为所述至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，用户设备构建m*m卷积核，设定该卷积核中除中心点的赋值外其他信息点的赋值与所述卷积核中心点间的距离信息成反比，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最大的一个或多个点作为定位点。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，其他值设定为0，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该二维码中，中心处的R通道的赋值为119，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为0，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为119、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最大的三个的中心点作为二维码的定位点。
在一些实施例中，所述第二距离相关性包括所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值正相关；第一累加模块23，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最小的至少一个信息点确定为所述至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，用户设备构建m*m卷积核，设定该卷积核中除中心点的赋值外其他信息点的赋值与所述卷积核中心点间的距离信息成正比，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最小的一个或多个点作为定位点。
例如，用户持有用户设备进行扫描二维码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有二维码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与二维码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为0，其他值设定为1，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该二维码中，中心处的R通道的赋值为1，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为1，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为8、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为9、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为10、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最小的三个的中心点作为二维码的定位点。
图7示出了根据本申请一个实施例的一种用于生成定位点的用户设备该用户设备包括能够执行图3所示方法中各个步骤大单元或模块，这些单元或模块可以通过硬件、软件或软硬结合的方式来实现，本申请并不限定。其中，图7中，与图3所示方法对应的内容，可以参考图3中的详细介绍。具体地，所述设备包括第二确定模块31和第二根据模块32。第二确定模块31，用于确定待生成的图形码中的多个定位点，其中，所述图形码中包括定位区域；第二根据模块32，用于确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。
具体地，第二确定模块31，用于确定待生成的图形码中的多个定位点，其中，所述图形码中包括定位区域。例如，用户设备确定待生成的图形码中的三个定位点都为非可见的定位点，或者，用户设备确定本方案待生成的图形码中的三个定位点存在两个非可见的定位点。
第二根据模块32，用于确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。例如，用户设备选取图形码的三个定位点中的其中一个定位点，在该定位点所在的定位区域设置关于该定位点的多通道赋值，其中，多通道赋值包括RGB三个通道的分量赋值，用户设备选取RGB三个通道任意通道为第一通道，此处若选取R通道为第一通道，随后需确定该定位点所在的像素点的R、G、B三个通道的分量分别的取值。用户设备确定在所述码中所述定位区域以外的其他区域的R、G、B三个通道的分量的取值，其中，在除所述定位区域以外的其他区域中像素点在第一通道的分量取值满足第一距离相关性，所述第一距离相关性在此包括其他区域中像素点距离定位点的距离与该像素点在第一通道的分量取值呈现相关性。
例如，用户持有用户设备，先通过用户设备确定待生成的图形码中的三个定位点x、y、z。用户设备使用R、G、B颜色空间对像素点进行赋值。用户设备选取定位点x，并使用R为主通道，设定定位点x所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点x为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点x的距离逐步减少；用户设备选取定位点y，并使用R为主通道，设定定位点y所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0，以定位点y为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点y的距离逐步减少；用户设备选取定位点z，并使用R为主通道，设定定位点z所在像素点的R通道分量为119、G通道分量为0、B通道分量为0,以定位点z为中心周围3*3距离的其他区域中其他像素点的G通道分量为119、B通道分量为119，R通道分量根据距离定位点z的距离逐步减少。
图8示出了根据本申请一个实施例的一种用于识别定位点的用户设备，该用户设备包括能够执行图4所示方法中各个步骤大单元或模块，这些单元或模块可以通过硬件、软件或软硬结合的方式来实现，本申请并不限定。其中，图8中，与图4所示方法对应的内容，可以参考图4中的详细介绍。具体地，所述设备包括第二提取模块41、第二获得模块42、第二累加模块43和第二识别模块44。第二提取模块41，用于从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息；第二获得模块42，用于利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应；第二累加模块43，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；第二识别模块44，用于根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
第二提取模块41，用于从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息。例如，用户设备拍摄或者扫描获取图形码所在的图片信息，并将该图片分解成R、G、B三个通道。例如，可以使用Opencv提取图像的三个通道。
第二获得模块42，用于利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应。例如，对应m*m区域大小的码，用户设备构建m*m的卷积核，该卷积核的中心值为1，距离卷积核中心越远数值越小。用户设备使用该m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值。
第二累加模块43，用于将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。例如，所述卷积信息包括累加值信息，用户设备构建m*m的卷积核对R、G、B三个通道进行卷积处理，获取卷积后的各个通道的累加数值，确定累加数值最大的为第一通道，用户设备将第一通道的多个累加值信息中数值最大的一个或多个点作为定位点。
第二识别模块44，用于根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。例如，用户设备扫描图片后确定所述码的一个或多个定位点，根据一个或多个定位点确定扫描区域，扫描码后获取码信息。
例如，用户持有用户设备进行扫描码的操作，首先通过拍照或者扫描方式获取带有码的图片，并采用Opencv split函数把图片分解成R、G、B三个通道，用户设备构建m*m卷积核，此处为了与码中的定位区域一致可采用3*3卷积核，该卷积核的中心值为1，其他值设定为0，对于R、G、B三个通道，用户设备采用该3*3卷积核分别进行卷积处理以获取R、G、B三个通道的累加值，例如，在该码中，中心处的R通道的赋值为119，G、B通道的赋值分别为0，除中心以外的其他像素点的R通道的赋值为0，G、B通道的赋值分别为任意值。用户设备采用3*3卷积核分别进行卷积处理获得R、G、B三个通道的值分别为119、0、0。依次在其他区域对R、G、B三个通道进行卷积，获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，依次类推，在其他区域获取R、G、B三个通道的值为109、0、0，随后用户设备将在R、G、B三个通道获取的值进行累加，确定R通道的累加值最大，确定R为第一通道，并从R通道的值中选取计算数值最大的三个的中心点作为码的定位点。
图9示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图9所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个用于生成和识别二维码的用户设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、持有计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (17)

1.一种用于生成二维码的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待生成的二维码中的多个定位点，其中，所述待生成的二维码包括定位区域；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；
根据所述二维码中的信息点的多通道赋值生成所述二维码。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位区域中各信息点具有相同的多通道赋值，或者所述定位区域中任意两个信息点的多通道赋值的差值小于或等于第一赋值差值阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位区域中的信息点在不同通道的赋值相同，或者所述定位区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值的差值小于或等于第二赋值差值阈值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一距离相关性包括以下任一项：
所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点和所述至少一个定位点间的距离信息负相关；
所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值与该信息点和所述至少一个定位点间的距离信息正相关。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述其它区域中的信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值为零，或者所述其它区域中的信息点在除所述第一通道外的其它通道的赋值小于或等于第三赋值阈值。
6.一种用于识别二维码的方法，其特征在于，所述方法包括：
从待识别的二维码中提取所述二维码对应的多个通道信息；
利用所述二维码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述二维码中的定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述二维码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述二维码中除所述定位区域外其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性；所述卷积核中的信息点的赋值满足第二距离相关性；所述第一距离相关性与所述第二距离相关性相适应。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二距离相关性包括以下任一项：
所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值负相关；
所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值正相关。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二距离相关性包括所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值负相关；
其中，所述将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大，包括：
将所述第一通道的卷积信息中数值最大的至少一个信息点确定为所述至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述第二距离相关性包括所述卷积核的中心点和所述卷积核中的信息点间的距离信息，与该信息点的赋值正相关；
其中，所述将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大，包括：
将所述第一通道的卷积信息中数值最小的至少一个信息点确定为所述至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大。
11.一种用于生成定位点的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待生成的图形码中的多个定位点，其中，所述图形码中包括定位区域；
确定所述多个定位点中至少一个定位点所在定位区域中的信息点的多通道赋值，以及所述图形码中除所述定位区域外其它区域中的信息点的多通道赋值，其中，所述多通道赋值包括第一通道的赋值，所述其它区域中的信息点在所述第一通道的赋值满足第一距离相关性。
12.一种用于识别定位点的方法，其特征在于，所述方法包括：
从待识别的图形码中提取所述图形码对应的多个通道信息；
利用所述图形码对应的卷积核对所述多个通道信息分别进行卷积处理，以获得对应的多个通道卷积信息，所述多个通道卷积信息包括第一通道的卷积信息，其中，所述卷积核与所述图形码中定位区域相适应；
将所述第一通道的卷积信息中数值最大或最小的至少一个信息点确定为至少一个定位点，其中，所述第一通道的卷积信息在所述多个通道卷积信息中的累加和信息最大；
根据所述至少一个定位点确定所述图形码中的识别区域，并对所述识别区域执行识别处理。
13.一种用于生成二维码的设备，其中，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述方法的操作。
14.一种用于识别二维码的设备，其中，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求6至10中任一项所述方法的操作。
15.一种用于生成定位点的设备，其中，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求11所述方法的操作。
16.一种用于识别定位点的设备，其中，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求12所述方法的操作。
17.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1至12中任一项所述方法的操作。
CN201811472317.XA 2018-12-04 2018-12-04 一种用于生成和识别二维码的方法与设备 Active CN109657514B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811472317.XA CN109657514B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 一种用于生成和识别二维码的方法与设备
PCT/CN2019/122596 WO2020114375A1 (zh) 2018-12-04 2019-12-03 一种用于生成和识别二维码的方法与设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811472317.XA CN109657514B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 一种用于生成和识别二维码的方法与设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109657514A true CN109657514A (zh) 2019-04-19
CN109657514B CN109657514B (zh) 2020-09-08

Family

ID=66111743

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811472317.XA Active CN109657514B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 一种用于生成和识别二维码的方法与设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109657514B (zh)
WO (1) WO2020114375A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020114375A1 (zh) * 2018-12-04 2020-06-11 连尚（新昌）网络科技有限公司 一种用于生成和识别二维码的方法与设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107247984A (zh) * 2017-05-18 2017-10-13 中山大学 一种可视化二维码的编码方法
CN107729790A (zh) * 2017-09-27 2018-02-23 阿里巴巴集团控股有限公司 二维码定位方法及装置
CN107862235A (zh) * 2017-11-08 2018-03-30 青岛海信移动通信技术股份有限公司 二维码的位置定位方法、装置及终端设备

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100481117C (zh) * 2004-03-15 2009-04-22 武汉矽感科技有限公司 一种二维条码编解码方法
CN104331729A (zh) * 2014-11-04 2015-02-04 山东泰宝防伪技术产品有限公司 彩色二维码
CN104657768B (zh) * 2015-03-20 2017-11-03 华中科技大学 一种彩色三维码生成器及彩色三维码识读方法
CN105205520A (zh) * 2015-09-30 2015-12-30 立德高科（昆山）数码科技有限责任公司 具有颜色渐变效果的二维码、生成方法与生成系统
CN108062781B (zh) * 2018-01-31 2021-05-11 深圳市裕同包装科技股份有限公司 一种视觉码批量生成的系统及其方法
CN109657514B (zh) * 2018-12-04 2020-09-08 连尚（新昌）网络科技有限公司 一种用于生成和识别二维码的方法与设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107247984A (zh) * 2017-05-18 2017-10-13 中山大学 一种可视化二维码的编码方法
CN107729790A (zh) * 2017-09-27 2018-02-23 阿里巴巴集团控股有限公司 二维码定位方法及装置
CN107862235A (zh) * 2017-11-08 2018-03-30 青岛海信移动通信技术股份有限公司 二维码的位置定位方法、装置及终端设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020114375A1 (zh) * 2018-12-04 2020-06-11 连尚（新昌）网络科技有限公司 一种用于生成和识别二维码的方法与设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020114375A1 (zh) 2020-06-11
CN109657514B (zh) 2020-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110189246B (zh) 图像风格化生成方法、装置及电子设备
RU2668063C2 (ru) Передача данных, используя оптические коды
CN110827061B (zh) 一种用于在小说阅读过程中提供呈现信息的方法与设备
CN109359237A (zh) 一种用于搜索寄宿程序的方法与设备
CN110675479B (zh) 动态光照处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN110413827A (zh) 一种用于提供目标图像信息的方法与设备
WO2022174517A1 (zh) 一种人群计数方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107396112A (zh) 一种编码方法及装置、计算机装置、可读存储介质
CN112417485B (zh) 一种基于可信执行环境的模型训练方法、系统及装置
CN112016502B (zh) 安全带检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110290557A (zh) 一种加载应用内页面标签的方法与设备
CN109872362A (zh) 一种目标检测方法及装置
CN109388722A (zh) 一种用于添加或查找社交联系人的方法与设备
CN109657514A (zh) 一种用于生成和识别二维码的方法与设备
TW202219822A (zh) 字元檢測方法、電子設備及電腦可讀儲存介質
CN113791425A (zh) 雷达p显界面生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN104054049A (zh) 减少由cpu执行以便复制源数据从而实现对源数据的并行处理的读/写操作的数量
EP3890320A1 (en) Point cloud encoding method and encoder
CN109741420B (zh) 一种区域填充方法、装置、电子设备及存储介质
CN110177250A (zh) 一种用于在视频通话过程中提供采购信息的方法与设备
RU97199U1 (ru) Система, мобильное устройство и считывающее устройство для передачи текстовой информации с помощью графических изображений
CN110516414A (zh) 一种访问小说付费章节的方法与设备
CN110765390A (zh) 一种用于在社交空间发布分享信息的方法与设备
CN113791426B (zh) 雷达p显界面生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113139490B (zh) 一种图像特征匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant